后拜访相关管理部门,充分肯定了第三方在疫情期间对公立体系的补充价值,也明确支持规范化的第三方服务,真正打击的是中间商而非专业平台。 从浙江2005年检验降价并加速外包的经验来看,第三方检验短期承压,但很快倒逼医院加强成本核算,将不盈利项目外包,带动了第三方市场发展。如今多省已出台类似文件,预计全国范围内外包渗透率将从目前的6%–8%提升至两位数。我们已接洽多家百亿级三甲医院,这表明他们在降本增效与开源创新中对第三方服务认可度不断提高。为保障智能化解决方案落地,公司正加快构建开放、高效的人才与组织体系,以在行业变革中把握确定性增长机会。 3、人工智能、大数据等技术为行业带来新机遇,人工智能在实现疾病治疗的精准化、普及化等方面有何优势? 答:人工智能与大数据的融合,为精准医疗的实现提供了强大动力。 (1)人工智能在医疗领域的应用场景越来越多元化。“人工智能+医疗”主要集中在八大应用场景,包括疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台、虚拟助理等。随着人工智能和医疗融合深化,新的应用场景将会不断涌现,为医疗服务和诊断行业带来新一轮的突破。 (2)人工智能使精准医疗下沉至基层。国家强调要进一步提升基层医院的服务能力和水平,为城乡居民健康提供基础性保障。人工智能凭借强大的数据处理能力,快速分析医学影像和病历,辅助医生进行早期筛查和诊断,提高了诊断的效率和准确性。通过人工智能和大数据,智慧分级诊疗将医疗机构、医务人员、患者、卫生行政部门等进行整合,实现资源共享和服务协同。 (3)数据整合和分析。借助人工智能、大数据等技术可以搭建血液病、神免、感染等专病数据库,构建基因、病理、蛋白等多模态大模型,为患者提供个性化治疗方案。 4、在医疗AI领域,迪安的数据基座不仅来自主业的海量数据,更是触达到医院院内多模态临床数据,还包括基层公卫的数据,由此形成的AI产品已较为丰富,有十几款。如果从支付方角度出发,未来三年公司将重点聚焦哪些客户群体? 答:目前公司仍处于AI产品市场验证阶段,支付方划分尚难以精确量化,但短期内医疗机构是主要支付方,部分支付来自医药企业,未来将逐步延伸至患者端。未来三年,公司将以医疗机构和药厂为核心服务对象,因为这一群体与现有主营业务高度重合,且AI产品本身与主业协同效应显著。同时,公司将同步拓展患者端市场,聚焦非医保覆盖的健康管理与院外疾病管理领域,当患者对自我健康关注度提高,其付费意愿与能力亦随之增强。 5、公司AI相关业务当前的收入规模及未来三年收入预期? 答:2024年,AI相关业务收入约为2000万元,主要来源于AI病理等辅助诊断产品和专病库产品的商业化应用。公司每年在AI领域投入数千万元,核心聚焦数据平台、病理AI及健康管理三大方向。 根据三年战略规划,AI业务涵盖四个方向:AI驱动的临床辅助决策、健康管理、药企服务的AI+CRO,以及数据基座和区域性“智检联域”业务。预计未来三年内,AI业务收入将保持远超100%的年复合增长率。 6、越南迪安实验室的运营标志着国际化迈入新阶段,下一步海外拓展的重点区域和策略是什么? 答:越南实验室的落地标志着迪安诊断国际化从“产品出海”迈向“技术出海”的新纪元。未来迪安诊断将紧跟政府级项目参与“一带一路”医疗合作,或与当地头部医院以合资或共建的形式开拓增量市场。 首先,小步快跑夯实支点。以越南为战略试验田,通过合资共建等灵活模式,将国内验证成熟的“AI+医疗”方案本地化,重点突破病理资源短缺等痛点,实现从0到1的高质量破局。 其次,持续输出中国智慧。依托国家级医疗合作项目,携手国内各大医院,向新兴市场输出两大核心竞争力:一是性价比优势,通过高效的集约化运营体系,降低基础诊疗成本;二是AI高附加值优势,利用自主创新的AI诊断技术,提高诊断效率,提升国际竞争力。 最终,彰显中国智造价值。国内医学诊断行业可以借鉴中国新能源汽车出海的成功经验,以“高性价比筑基、高附加值破局”的战略模式,重塑全球诊断市场格局——让新兴国家用得上优质医疗,让世界看到中国诊断行业的技术深度与商业韧劲。lg...