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港股收评:恒指跌0.92%、科指跌1.8%,光伏及黄金股走高,科网股、芯片股及新消费概念股表现疲软
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率16倍,是除东盟以外亚太地区最便宜的
股票市场
。摩根大通将港股市场的强劲归因于几个因素:资金重新流入、香港房地产市场企稳、零售销售稳健,以及香港首次公开发行(IPO)活动的复苏。 浙商国际:港股市场基本面仍偏弱,资金面环境短期回落,政策面重点关注科技创新和扩大内需,情绪面短期面临回调压力。当下港股市场周月线级别趋势已进入右侧区间,对于后续走势,即使短期行情有波折,仍不建议悲观。浙商国际研究人员对于中短期市场走势继续保持谨慎乐观的态度。 方正证券:当前我国经济基本面稳中有进、韧性较强,同时政策利好不断释放,A股、港股市场信心显著回升。此外,南向资金仍在持续加速流入港股市场,叠加美联储降息周期开启,港股流动性环境也有望进一步受益。此外,在业内人士看来,相比2025年由估值修复主导的行情,2026年基本面改善可能是驱动港股进一步行情的重要因素,中期视角下,AI产业催化有望带动以恒生科技指数为代表的港股相关板块净资产收益率(ROE)改善,继而带动市场估值抬升;从资金面看,2026年外资及南向资金有望继续流入港股市场,结构上也有望更加均衡;就配置而言,在继续看好科技板块的同时,港股创新药、券商以及部分周期风格资产也值得关注。
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金融界
昨天16:25
被基金经理反复提及的“哑铃型配置”,究竟是何方神圣?
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2020-2023年的通胀与加息周期,
股票市场
大幅下跌,而债券和黄金等避险资产表现出色,采用哑铃策略的投资者成功平衡了风险。 如何通过ETF配置“哑铃策略”? 其实ETF市场的选择是很多,目前涵盖行业、宽基、债券、海外等多个领域。最简单的方式就是通过“股票ETF+债券ETF”的搭配实现——这背后依托的是“股债跷跷板”效应:股市与债市往往呈现“此消彼长”的特征,即债市上涨时股市多下跌,股市上涨时债市多下跌,二者低相关性可有效平衡组合风险。 如果要做精细化搭配,在高风险资产的选择上,需结合不同阶段的市场行情,挑选适配的产品,才能实现更理想的收益率。例如近期市场中,若选择科技主题股票型ETF,收益率表现会优于其他类型产品。 如:国泰中证全指通信设备ETF(515880)、华泰柏瑞中韩半导体ETF513310)等近一年均取得80%以上收益。 在“防御端”的工具选择上,红利ETF与债券型ETF均可作为核心标的:红利ETF主要跟踪各红利指数,属于股票型基金中“风险较低、收益中等”的类型,能提供相对稳定的股息收益;债券型ETF收益稳定性更强,波动幅度更小,是组合流动性管理的重要工具。选择时可优先关注流动性好、信用风险低、波动小、回撤控制能力强的产品。 如:易方达中证红利ETF(515180)规模超85亿,在2024年“资产荒”时期,整体的表现与回撤都控制在较为优秀的区间。 最后有些风险还是不得不说,尽管哑铃策略能通过分散投资来降低风险,但仍然无法完全避免市场整体下行带来的损失。此外,如果投资者对低风险和高风险资产的比例分配不合理,可能会导致投资组合无法达到预期的风险收益目标。 例如,如果过度集中在高风险资产上,可能会在市场下跌时遭受重大损失;反之,如果过于保守,可能会错过市场上涨的机会。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
昨天16:06
低利率时代下,“固收+”火了!诺安鼎利混合年内规模增幅达37.9倍
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置协同效应,控制风险的同时更积极地参与
股票市场
的投资,并且追求动态调整组合布局及仓位,以把握市场的结构性投资机会。在债券投资方面,该基金以“哑铃型策略”为主,通过长久期利率债和短久期利率债、信用债搭配,在控制风险的同时捕捉波段机会。在转债投资方面,该基金坚持自上而下与自下而上相结合的投资框架,在控制仓位的同时,挖掘结构性机会,当前重点关注高股息、科技成长及部分有α收益标的。 在权益投资方面,诺安鼎利混合采用“长期确定性+柔性回撤控制+科技加持”三位一体的投资策略,通过积极的权益布局捕捉市场结构性机会,力争增强组合的收益弹性。该基金尽可能寻找长期维度确定性的机会,以年度视角把握住每轮基钦周期所带来的机会。为有效控制波动,该基金创新性采用“柔性回撤控制”策略,即每年根据资产的估值位置和宏观经济的运行预期以回撤目标制定初步仓位上限,并根据超额获取情况动态测算规划回撤空间。在资管科技浪潮下,该基金运用大数据分析、机器学习等赋能投资决策,以技术风格轮动核心策略捕捉市场结构主线。 多元管理团队筑基石 共同构建产品良性循环 诺安鼎利混合采用“债券为盾、权益为矛、科技为翼”立体管理模式,由各有所长的三位基金经理共同执掌。基金经理孔宪政作为诺安多资产投资部总经理,康奈尔大学应用经济学博士,擅长科技赋能选股,他主导基金的大类资产轮动决策,在变幻的市场浪潮中,力争为投资者捕获市场主线机遇。基金经理张立作为固收投资实力派,在投资中运用“哑铃型策略”构建债券组合,在控制风险的同时捕捉波段机会,构建起坚实的债券投资“安全壁垒”。基金经理周颖恺擅长数据分析选股,秉持绝对收益投资理念,力争为产品的权益投资创造超额收益。 展望后市,诺安鼎利混合管理团队表示,从债券市场来看,从调整幅度来看,当前调整已超调,且与基本面情况有一定脱离,对配置盘而言吸引力逐步增强。在基本面预期走弱、央行呵护资金面的态度比较明确叠加地缘冲突再起波澜的背景下,风险偏好或触顶回落,债市收益率在大幅上行后预计迎来阶段性修复。从权益市场来看,市场在未来半年可能会出现结构层面的反转,科创板和创业板可能回调或震荡来消化过去的涨幅,而传统板块会随之出现估值回补。总体来看,对未来一年的货币流动性环境和“反内卷”成效持乐观态度,配置层面,该基金会将股票仓位保持在中性偏多的位置。 孔宪政,博士,具有基金从业资格。历任野村证券交易员、白湾基金投资经理、前海开源基金投资部副总监、兴证证券资产管理有限公司投资部投资经理、蜂巢基金管理有限公司基金经理。2021年10月加入诺安基金管理有限公司,历任国际业务部总经理,现任多资产投资部总经理。2023年2月至2024年8月任诺安双利债券型发起式证券投资基金基金经理、诺安汇利灵活配置混合型证券投资基金基金经理。2023年2月起任诺安多策略混合型证券投资基金基金经理、诺安鼎利混合型证券投资基金基金经理,2023年6月起任诺安沪深300指数增强型证券投资基金及诺安中证500指数增强型证券投资基金基金经理,2025年3月起任诺安策略精选股票型证券投资基金基金经理。 张立,硕士,具有基金从业资格,曾任国泰君安证券股份有限公司高级经理、建银国际(深圳)有限公司项目经理、平安信托有限公司产品经理。2016年12月加入诺安基金管理有限公司,历任基金经理助理。2020年5月起任诺安增利债券型证券投资基金基金经理,2021年11月起任诺安优化收益债券型证券投资基金、诺安鼎利混合型证券投资基金基金经理。 周颖恺,硕士,具有基金从业资格。曾任兴证证券资产管理有限公司研究员、风险管理岗、上海浦东发展银行资产管理部投资研究岗。2022年6月加入诺安基金管理有限公司,历任研究员。2023年5月起任诺安鼎利混合型证券投资基金基金经理,2025年3月起任诺安策略精选股票型证券投资基金基金经理。 【诺安鼎利混合型证券投资基金】本基金成立于2019.3.28。2019.3.28-2021.11.12,谢志华担任基金经理; 2021.4.22-2022.10.14,曲泉儒担任基金经理;2022.11.17-2024.1.19,王海畅担任基金经理;2021.11.13至今,张立担任基金经理; 2023.2.21至今,孔宪政担任基金经理,2023.5.20至今,周颖恺担任基金经理。本基金分设A、C两类份额,自2025年3月17日起,本基金设立D份额。A类2020-2024年净值增长率分别为: 8.80%、5.08%、-1.26%、-0.52%、6.40%;C类2020-2024年净值增长率分别为: 8.17%、4.45%、-1.85%、-1.11%、5.77%;同期业绩比较基准收益率分别为: 7.86%、3.33%、-1.92%、1.50%、9.61%。(数据来源:诺安鼎利混合型证券投资基金定期报告;本基金的业绩比较基准为:沪深300指数收益率×20%+中证综合债指数收益率×80%) 风险提示:诺安鼎利混合型证券投资基金风险等级为R3,适合风险等级为C3及以上投资者,具体的产品风险等级请以产品购买时的详细页面展示为准。不同的销售机构采取的评价方法不同,请投资者在购买基金时,按照销售机构的要求完成风险承受能力等级与产品或服务的风险等级适当性匹配。 市场有风险,投资须谨慎。本观点仅代表当时观点,今后可能发生改变,仅供参考,不构成投资建议或保证,亦不作为任何法律文件。基金的净值表现与市场波动密切相关,短期内可能因市场表现、持仓资产价格波动等因素出现阶段性较大波动。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金经理可能会根据市场情况在符合《基金合同》等法律文件约定的前提下调整投资策略和资产配置比例。投资者投资于本公司管理的基金时,应认真阅读《基金合同》《托管协议》《招募说明书》《风险说明书》《基金产品资料概要》等文件及相关公告,如实填写或更新个人信息并核对自身的风险承受能力,选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负担。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。
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金融界
昨天13:55
桥水创始人达利欧警告:美联储量化宽松回来了!可能引发泡沫级别的狂热
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为这种泡沫已经在人工智能股票和更广泛的
股票市场
中显现。 达利欧的警告基于一个简单但不祥的逻辑:当美联储扩大其资产负债表、降低利率,并且在财政赤字膨胀的情况下,它实际上开始在货币化政府债务。 达利欧称这种动态——央行通过购买债券帮助政府融资——是债务超级周期的“后期阶段”的标志,而他在其著作《国家如何破产:大周期》中也详细记录了这一模式。 他写道,“今天的量化宽松不是经济萧条中的刺激,而是在泡沫中的刺激。”这是因为经济远未疲弱:标普500指数处于历史高位,信用利差紧缩,失业率仍然较低,通胀率也仍高于目标水平。 在达利欧的战略中,这正是中央银行应该限制——而不是刺激——系统的时刻。 “财富差距加速器” 达利欧还指出,当央行“印钞”购买债券时,流动性先会导致金融资产价格膨胀,然后才会流入商品、服务和劳动力市场。结果如何?资产通胀使股票和房地产所有者受益,而其他人却被抛在后面。 他称之为“财富差距加速器”。虽然这项政策的第一阶段可能会引发一波令人欣喜的上涨行情——就像1999年或2010年一样——但最终会迎来通货膨胀、收益率上升和资产价格崩溃的后遗症。 达利欧说:“在这种熔化的高潮中以及足以抑制通胀的紧缩来临之前——那将是经典上那个泡沫被刺破的理想时机——是出售的时机。”他暗示投资者应该密切关注这一转折点。 他的分析出炉之际,正值全球市场在人工智能驱动的投机浪潮中摇摇欲坠,而美国总统特朗普则大肆宣扬美国制造业的繁荣,以此证明经济的持久实力。在达利欧看来,人工智能热潮和财政刺激都完美契合了经济周期末期的模式。在他看来,宽松的货币政策、投机性的估值以及不惜一切代价追求增长的政治压力,正是政策推高泡沫的最后要素。 如果美联储在经济强劲增长和巨额财政赤字的背景下,一边大幅扩张资产负债表、一边降息,达利欧表示,这将标志着美联储与财政部之间出现“典型的货币与财政互动”——这种互动有可能“刺激出一个泡沫”。 达利欧的结论并非世界末日式的预言,但也绝称不上令人安心。短期内,他预计过剩流动性将推高风险资产价格——尤其是长期股票和诸如黄金等通胀对冲资产。但从长期看,他认为通胀将卷土重来,侵蚀实际回报,并迫使美联储再次收紧政策。某种意义上,达利欧将未来几个月视为过往周期末期行情的回声:对交易者而言可能丰厚,对迟到者却残酷。 正如他所说,这不是一次救援行动——而是一次“以更大资产负债表重现的旧事重演”。
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tqttier
昨天11:45
4000点拉锯战!震荡行情如何布局才能攻防兼备?
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上的投资者。标的指数并不能完全代表整个
股票市场
。标的指数成份股的平均回报率与整个
股票市场
的平均回报率可能存在偏离。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资前请认真阅读基金法律文件,充分了解本基金详情及风险特征,根据自身风险承受能力选适配产品理性投资。港股通消费50ETF、港股红利ETF基金、恒生科技ETF基金、港股通科技30ETF、云计算ETF汇添富的基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
昨天11:25
早报|特朗普希望将美国打造成“比特币超级大国”;加密货币交易应用Fomo完成1700万美元A轮融资;Ripple何以撑起400亿美元估值
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现在只爆了 1 个亿 基金经理,这个在
股票市场
曾经被信任又被祛魅的角色,在 A 股火红的时期承载着无数散户的财富梦想。那时候,大家都在追捧名校毕业、履历光鲜的基金经理,认为基金是比直接炒股风险更小、更专业的存在。 然而,当市场下跌时,投资者们才意识到,所谓的「专业」并不能对抗系统性风险,更糟糕的是,他们拿着管理费和业绩提成,赚了是自己的本事,亏了却是投资者的钱。如今,当「基金经理」这个角色以「Curator」(主理人)的新名字来到链上时,情况变得更加危险。他们不需要通过任何资格考试,不需要接受任何监管机构的审查,甚至不需要披露自己的真实身份。 他们只需要在 DeFi 协议上创建一个「金库」,用高得离谱的年化收益率作为诱饵,就能吸引数亿美元的资金涌入。而这些钱去了哪里,被用来做什么,投资者一无所知。 年内又一重磅融资落地,Ripple 何以撑起 400 亿美元估值? 11 月 5 日,数字资产和基础设施公司 Ripple宣布完成 5 亿美元战略融资,投后估值达到 400 亿美元——这是该项目自 2019 年 C 轮融资(2 亿美元、100 亿美元估值)以来的最大一轮外部融资,六年时间估值增长 4 倍。 大额融资、RLUSD 规模破 10 亿、与万事达卡达成合作,三项进展形成正反馈闭环,或标志着 Ripple 从“区块链版 SWIFT”构想向实际营收驱动的全球结算基础设施转型。
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ChainCatcher链捕手
1评论
昨天10:03
券商调研“火力全开”:新质生产力受宠,投资布局风向要变?
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具体到投资操作层面,陈兴文认为岁末年初
股票市场
投资需关注政策导向等因素,投资者应综合考量,谨慎布局,避免盲目追逐热点,注重长期价值和风险收益平衡。隋东建议投资者密切关注年报业绩预期,重视企业盈利持续性与质量,留意资金在各板块间轮动节奏,避免追高估值偏高标的。
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金融界
昨天07:55
DeFi潜在80亿美金的雷,现在只爆了1个亿
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基金经理,这个在
股票市场
曾经被信任又被祛魅的角色,在 A 股火红的时期承载着无数散户的财富梦想。 那时候,大家都在追捧名校毕业、履历光鲜的基金经理,认为基金是比直接炒股风险更小、更专业的存在。 然而,当市场下跌时,投资者们才意识到,所谓的「专业」并不能对抗系统性风险,更糟糕的是,他们拿着管理费和业绩提成,赚了是自己的本事,亏了却是投资者的钱。 如今,当「基金经理」这个角色以「Curator」(主理人)的新名字来到链上时,情况变得更加危险。他们不需要通过任何资格考试,不需要接受任何监管机构的审查,甚至不需要披露自己的真实身份。 他们只需要在 DeFi 协议上创建一个「金库」,用高得离谱的年化收益率作为诱饵,就能吸引数亿美元的资金涌入。而这些钱去了哪里,被用来做什么,投资者一无所知。 9300 万美元灰飞烟灭 2025 年 11 月 3 日,当 Stream Finance 突然宣布暂停所有存提款时,一场席卷 DeFi 世界的风暴被推向了高潮。 隔天官方放出声明:一名外部基金管理人在 10 月 11 日的市场剧烈波动中爆仓,造成了约 9300 万美元的基金资产损失。Stream 的内部稳定币 xUSD 的价格应声暴跌,在短短几小时内从 1 美元崩溃至最低 0.43 美元。 这场风暴并非毫无征兆。早在 172 天前,Yearn 的核心开发者 Schlag 就曾对 Stream 团队发出警告。在风暴眼中心,他更是直言不讳: 「只需要与他们进行一次对话,以及花 5 分钟浏览他们的 Debank,就能意识到这将会以糟糕的结局收场。」 曾经 Yearn Finance 和 Stream Finance 的对话 Stream Finance 本质上是一个收益聚合的 DeFi 协议,允许用户将资金存入由所谓「外部主理人」(Curator)管理的金库以获取收益。协议声称会将资金分散投资到各种链上链下策略中赚取收益。 这次暴雷由两个主要原因导致: 一是 Curator 利用用户资金进行不透明的链下交易,在10月11日被清算;二是链上分析师进一步发现,Stream Finance 还通过与 Elixir 协议的 deUSD 进行递归借贷,用少量真实资本撬动了数倍的杠杆。这种「左脚踩右脚上天」的模式,虽然不是亏损的直接原因,但也极大地放大了协议的系统性风险,并为后续的连锁崩盘埋下了伏笔。 这两个问题共同作用,导致了灾难性的连锁反应:1.6 亿美元用户资金被冻结,整个生态系统面临 2.85 亿美元的系统性风险,Euler 协议产生 1.37 亿美元坏账,而 Elixir 的 deUSD 有 65% 由 Stream 资产背书,6800 万美元悬于崩溃边缘。 那么,这个让资深开发者一眼看穿,却仍然吸引了超过 80 亿美元资金的「Curator」模式,究竟是什么?它又是如何一步步将 DeFi 从透明可信的理想,推向今天这场系统性危机? DeFi 的致命变形 要理解这场危机的根源,我们必须回到 DeFi 的原点。 以 Aave、Compound 为代表的传统 DeFi 协议,其核心魅力在于「Code is law」(代码即法律)。每一笔存款、每一笔借贷都得遵循写死在智能合约里的规则,公开透明,无可篡改。用户将资金存入一个巨大的公共资金池,借款人则需要提供超额的抵押品才能借出资金。 整个过程由算法驱动,没有人类经理干预,风险是系统性的、可计算的,比如智能合约漏洞或极端市场行情下的清算风险,但绝不是某个「基金经理」的人为风险。 然而,这个周期,以 Morpho、Euler 为代表的新一代 DeFi 协议,为了追求收益率,实行了一种新型的资金管理方式。它们认为 Aave 的公共资金池模式效率低下,大量资金被闲置,无法实现收益最大化。 于是,它们引入了「Curator」(专业主理人)。用户不再将钱存入一个统一的池子,而是选择由 Curator 管理的一个个「金库」(Vaults)。用户将钱打进金库,而 Curator 则全权负责如何用这些钱去投资、去生息。 这种模式的扩张速度惊人。根据 DeFiLlama 数据,截至目前,仅 Morpho 和 Euler 两大协议的总锁仓价值就已超过 80 亿美元,其中 Morpho V1 达到 73 亿美元,Euler V2 也有 11 亿美元。这意味着,有超过 80 亿美元的真金白银,正被交由数量众多、背景各异的 Curator 们管理。 这听起来很美好,专业的人做专业的事,用户可以轻松获得比 Aave 更高的收益。但撕开这层「链上理财」的华丽外衣,其内核与 P2P 十分相似。 P2P 曾今的核心风险在于,作为出资人的普通用户,无法判断另一端借款人的真实信用和还款能力,平台承诺的高息背后是深不可测的违约风险。 Curator 模式完美复刻了这一点,协议本身只是一个撮合平台,用户的钱看似投给了专业的 Curator,但实际上是投给了一个黑箱。 以 Morpho 为例,用户在其网站上可以看到各种由不同 Curator 设立的金库,每个金库都标榜着诱人的 APY(年化收益率)和简短的策略描述。 比如这张图上的「Gauntlet」和「Steakhouse」就是相应金库的 Curator 用户只需点击存入,就可以将自己的 USDC 等资产存入其中。但问题也恰恰在这里:除了那个模糊的策略描述和不断跳动的历史回报率,用户往往对金库的内部运作一无所知。 有关金库风险的核心信息,被隐藏在一个不起眼的「Risk」页面中。可即使用户有心点进了该页面,也只能看到金库的具体持仓。杠杆率、风险敞口等决定资产安全的核心信息则无处可寻。 该金库的主理人甚至没有提交风险披露 没有经验的用户很难判断金库底层生息资产的安全性 Morpho 的 CEO Paul Frambot 曾说:「Aave 是银行,而 Morpho 是银行的基础设施。」但这句话的潜台词是,他们只提供工具,而真正的「银行业务」,也就是风险管理和资金配置,则外包给了这些 Curator。 所谓的「去中心化」,仅限于存款和取款的那一瞬间,而资产的生命周期中最重要的风险管理环节,却完全在一个不知背景不受约束的「主理人」手中。 真可谓:「去中心化打钱,中心化管钱」。 传统 DeFi 协议之所以相对安全,正是因为它们最大限度地排除了「人」的变量。而 DeFi 协议的 Curator 模式,却将「人」这个最大的、最不可预测的风险,重新请回了区块链。当信任取代了代码,当透明变成了黑箱,维系 DeFi 安全的基石便已崩塌。 当「主理人」与协议合谋 Curator 模式只是打开了潘多拉的魔盒,协议方与 Curator 之间心照不宣的利益合谋,则彻底释放了里面的魔鬼。 Curator 的盈利模式通常是收取管理费和业绩提成。这意味着,他们有极强的动机去追逐高风险、高回报的策略。反正本金是用户的,亏了无需负责,一旦赌赢了,利润的大头却能进入自己的腰包。 这种「收益内化,风险外化」的激励机制,几乎是为道德风险量身定做。正如 DeFiance Capital 的创始人 Arthur 所批评的那样,这种模式下,Curator 们的心态是:「如果我搞砸了,那是你的钱。如果我做对了,那是我的钱。」 更可怕的是,协议方非但没有扮演好监管者的角色,反而成为了这场危险游戏的「帮凶」。为了在激烈的市场竞争中吸引 TVL(总锁仓价值),协议方需要用惊人的高 APY(年化收益率)来吸引用户。而这些高 APY,正是由那些采取激进策略的 Curator 创造的。 因此,协议方不仅对 Curator 的风险行为睁一只眼闭一只眼,甚至会主动联合或鼓励他们开设高利率金库,以此作为营销的噱头。 Stream Finance 正是这种不透明操作的典型。根据链上数据分析,Stream 声称拥有高达 5 亿美元的总锁仓价值(TVL),但根据 DeFillama 数据,Stream 的 TVL 在最高点仅有两亿,这意味着,超过五分之三的用户资金,都流向了不为人知的链下策略,由一些神秘的专有交易员进行操作,彻底脱离了 DeFi 应有的透明度。 另一个 Curator 协议 RE7 Labs 在 Stream 爆雷后发布的声明,就将这种利益捆绑暴露无遗。他们承认,在上线 Stream 的稳定币 xUSD 之前,就已经通过尽职调查识别出了其「中心化对手方风险」。然而,由于「显著的用户和网络需求」,他们还是决定上线该资产,并为其设立了独立的借贷池。也就是说,为了流量和热度,他们选择了与风险共舞。 当协议本身都成了高风险策略的鼓吹者和受益者时,所谓的风险审查就成了一纸空文。用户看到的不再是真实的风险提示,而是一场精心策划的营销骗局。他们被引导着相信,那些动辄两位数、三位数的 APY 是 DeFi 的魔力,却不知道这背后是通往深渊的陷阱。 多米诺骨牌的倒塌 2025 年 10 月 11 日,加密货币市场经历了一场血洗。在短短 24 小时内,全网爆仓金额接近 200 亿美元,这场清算带来的流动性危机和隐藏风险,正在传导至整个 DeFi 生态。 推特上的分析普遍认为,许多 DeFi 协议的 Curator 为了追求收益,普遍在链下采用了一种高风险的玩法:「卖出波动率」(Selling Volatility)。 这种策略的本质就是赌市场平稳,只要市场风平浪静,他们就能持续收费赚钱,可一旦市场剧烈波动,就容易亏得血本无归。10 月 11 日的市场暴跌,就成了引爆这颗巨雷的导火索。 Stream Finance,正是这场灾难中倒下的第一张重要骨牌。其官方在事后确认,一名外部基金管理人在 10 月 11 日的市场剧烈波动中爆仓,造成了约 9300 万美元的基金资产损失。尽管官方并未披露其具体采用的策略,但市场分析普遍指向了高风险的衍生品交易。 然而,这仅仅是灾难的开始。由于 Stream 的 xUSD、xBTC 等代币被广泛用作 DeFi 协议中的抵押品和资产,它的崩盘迅速引发了一场波及全行业的连锁反应。 根据 DeFi 研究机构 Yields and More 的初步分析,与 Stream 相关的直接债务敞口高达 2.85 亿美元,一张巨大的风险传染网络浮出水面:最大的受害者是 Elixir 协议,作为 Stream 的主要贷方之一,Elixir 向其出借了高达 6800 万美元的 USDC,这笔贷款占到了 Elixir 旗下稳定币 deUSD 总储备的 65%。 RE7 Labs,这个曾经的合作者,如今也成了受害者。它在多个借贷协议上的金库,因为接受了 xUSD 和 Elixir 相关资产作为抵押,而面临数百万美元的坏账风险。 更广泛的传染通过复杂的「重复抵押」路径展开,Stream 的代币被抵押在 Euler、Silo、Morpho 等主流借贷协议中,而这些协议又被其他协议层层嵌套。一个节点的崩溃,通过这张蜘蛛网般的金融网络,迅速传导至整个系统。 10 月 11 日的清算事件埋下的隐雷,远不止 Stream Finance 一家。正如 Yields and More 所警告的那样:「这个风险地图仍然不完整,我们预计会有更多受影响的流动性池和协议被发现。」 另一家协议 Stables Labs 及其稳定币 USDX,最近也出现了类似的情况,受到了社区的质疑。 类似于 Stream Finance 等等的问题暴露了 Ce-DeFi 模式的致命缺陷:当协议的透明度缺失,且权力过度集中于少数人之手时,用户的资金安全便完全依赖于项目方的诚信,而缺乏有效的技术和规则约束。 你,就是那个收益 从 Aave 的透明的链上银行,到 Stream Finance 的资管黑箱,DeFi 在短短几年内完成了一次致命的进化。 当「去中心化」的理想被异化为「去监管化」的狂欢,当「专业主理」的叙事掩盖了资金运作不透明的现实,我们得到的,正如 Yearn 开发者 Schlag 所说,不是更好的金融,而是一个「更糟糕的银行业」。 这场危机最深刻的教训在于,我们必须重新审视 DeFi 的核心价值:透明度,远比去中心化的标签本身更为重要。 一个不透明的去中心化系统,比一个受监管的中心化系统要危险得多。因为它既没有中心化机构的信誉背书和法律约束,又没有去中心化系统应有的公开、可验证的制衡机制。 Bitwise 的首席投资官 Matt Hougan 曾对加密世界的所有投资者说过一句名言:「市场上根本不存在没有风险的两位数收益率。」 对于每一个被高 APY 吸引的投资者来说,下一次点击「存入」按钮前,都应该扪心自问一个问题: 你真的明白这笔收益从哪里来吗?如果你不明白,那么你,就是那个收益。
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ChainCatcher链捕手
昨天07:29
刚刚!“大空头”惨败
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025年初至8月20日,投资于中国香港
股票市场
的基金累计净流入52.2亿美元。 若以香港市场的具体资金结构看,回流的外资可分为两类: 长线稳定型资金:在5月至7月末的市场关键回升期,此类外资累计流入约677亿港元。 短线灵活型资金:同期累计流入约162亿港元。 配置偏好方面,2025年第二季度外资主要增配了可选消费(如消费者服务、零售业)等对经济复苏敏感的板块; 自2025年7月1日以来,资金进一步流向“新质生产力”相关领域,对汽车、基础化工、有色金属等板块进行了显著增持。 资本回流效果立竿见影,港股的日均交易量基本稳定在300亿美元以上,按年比较几乎翻倍,市场流动性得到极大改善。 资本回流,也激活了港股IPO市场。 2025年以来,港股首次公开募股(IPO)规模已突破2100亿港元,创下四年新高,国际顶级的主权基金、长线基金积极参与新股认购。 03、未来重要看点 AI创新科技席卷全球,这是一场空前庞大的产业革命,也是突破全球诸多经济增长瓶颈的关键,作为科技大国,中国自然不应也不会缺席。 对于投资者而言,这同样是百年难得的大机遇。 在过去20多年,我们就已亲眼见证,并亲身经历了互联网产业革命,见证着像腾讯、阿里、美团等互联网企业取得了巨大的商业成功,并以巨大的资本增值回报投资者。 现在,我们又一次站在类似的历史节点。 而且,海外已经做了探索,不管是上游的算力基建,还是中游的大模型,以及下游的AI应用,商业模式、财务数据、估值变化,以及股价反应,都有所验证。 节奏上,国内早两年有所迟缓,但今年已经全面发力,加速追赶。 最典型的,要数各大厂加大对于算力基建、云计算服务的资本开支,同时大力探索AI商业化。 例如,阿里巴巴5月份宣布投入3800亿发展AI基建和云计算,腾讯、字节等大厂也大量“抢卡”; 腾讯控股正运用AI技术重塑全业务生态,包括优化广告投放、游戏开发、金融科技服务等;淘宝天猫向消费者推出AI购物助手,向商家推出“万相台”AI运营工具,阿里云聚焦于模型训练与推理服务,提供全栈式AI解决方案;小米则用AI重构“人车家全生态”,实现各硬件和软件间无缝AI链接。 AI技术正帮助科技企业大幅降低成本、提升效率,并打开新的增长曲线,实现利润和估值的双向扩张。 除了AI软件,港股硬科技方面,也出现了诸多行业复苏,以及进入新一轮增长的态势。 最火的要数创新药,特别在出海方面,成绩斐然。 截至2025年前10个月,中国创新药对外授权总额超过1000亿美元,远超2024年全年的554亿美元,其中单笔10亿美元以上交易就超过20笔,接近2024年全年水平。 而自主可控最前沿的半导体,中芯国际正在大局扩展产能,2025年上半年成功新增了近2万片/月的12英寸标准逻辑晶圆产能,月产能(折合8英寸)已提升至约99万片,计划在未来2-3年内,保持每年约5万片12英寸晶圆的稳定产能增长,以满足国内庞大的代工订单需求。 眼尖的投资者,应该已经发现,众多优质的AI企业、半导体企业、创新药企业、新能源汽车企业,在港股市场都能找到它们的身影。 以聚焦硬科技和新经济的国证港股通科技指数为例,前十大成份股包括腾讯控股、小米集团、阿里巴巴、美团、中芯国际、比亚迪股份、百济神州等各个细分领域“尖子生”,权重合计79%,集中度高。 今天上市的港股通科技ETF招商(159125.SZ),跟踪的正是国证港股通科技指数,该ETF支持T+0交易。 估值方面,截至11月6日,国证港股通科技指数最新PE为25倍,处于上市以来35%历史分位数。 横向对比全球主流科技指数,估值低于美股纳斯达克(42倍PE-TTM)、A股创业板指(41倍PE-TTM),性价比优势明显。 从历史表现上看,国证港股通科技指数也相当亮眼。 Wind数据显示,自2017年以来至2025年10月31日,国证港股通科技指数累计涨幅179.56%,同期港股通互联网、恒生科技指数涨幅12.41%、61.06%,显示出较强的成长弹性。 在大国关系缓和、流动性宽松期,叠加基本面反转和估值扩张,AI、半导体、创新药等领域依然能够保持高景气,预计港股科技资产仍将是中期主线。
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格隆汇
11-06 18:45
电力紧缺制约AI算力扩张!电力+储能大涨,特变电工涨超5%,阳光电源市值站上4200亿!光伏龙头ETF(516290)涨超1.5%,近5日吸金超4400万元
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上的投资者。标的指数并不能完全代表整个
股票市场
。标的指数成份股的平均回报率与整个
股票市场
的平均回报率可能存在偏离。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
11-06 18:05
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