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特斯拉平价Model Y和Model 3上市，价格下调应对税收抵免结束，股价收跌超4%

多次错过时间节点。特斯拉将更多资源投入自动驾驶技术和未来机器人业务开发。特斯拉面临的市场挑战与竞争压力尽管特斯拉推出平价车型应对政策变动，但仍面临多重挑战：消费者对马斯克政治立场的争议影响销量。产品线老化，缺乏新量产车型，Cybertruck销量未达预期并多次召回。竞争加剧，现代Ioniq 5、通用Equinox及日产Leaf等车型售价均在3.5万美元以下，明年还将有3万美元以下雪佛兰Bolt推出。特斯拉第三季度全球交付49.7099万辆，创单季纪录，但受税收抵免提前释放影响，未来销量可能承压。知名科技股分析师Dan Ives表示：“对这次发布相对失望，因为价格仅比之前低约5000美元。” 股价方面，周二平价车型发布后，特斯拉盘中股价一度收窄至不足0.9%，最终收跌超4%，投资者原本期待看到下一代Roadster等新品。编辑总结特斯拉通过下调Model Y和Model 3标准版价格以应对联邦税收抵免结束，并推出减配版本以控制成本。尽管短期内可能刺激部分需求，但价格区间限制和市场竞争使得销量增幅或有限。长期来看，平价车型的发布显示特斯拉战略调整的灵活性，但仍需关注新车型研发、市场竞争以及消费者接受度对销量和股价的影响。常见问题解答问：特斯拉平价Model Y和Model 3的主要价格是多少？答：Model Y标准版起售价3.999万美元，Model 3标准版起售价3.699万美元，在纽约州等地因地方补贴价格进一步下降至3.799万美元和3.499万美元。问：平价车型与高配版相比有哪些减配？答：包括取消后排触屏、扬声器数量减半、方向盘手动调节、全景玻璃车顶取消、部分外观灯光简化以及轮毂和颜色选择减少。问：此次价格下调的主要原因是什么？答：主要是应对美国联邦政府购车税收抵免结束，以维持销售吸引力并缓解消费者成本压力。问：平价车型能否显著提高销量？答：短期可能刺激部分需求，但由于价格仍高于3万美元，减配版可能分流高配车型销量，同时面临竞争对手低价车型压力。问：特斯拉发布平价车型对股价有何影响？答：发布后盘中股价一度收窄至0.9%，最终收跌超4%，投资者原本期待更多新品发布，如下一代Roadster。来源：今日美股网

今日美股网10-09 00:11

OpenAI市值飙升超5000亿美元合作伙伴网络大揭秘：微软软银领衔全球AI帝国扩张

OpenAI的技术壁垒，还为下游应用如自动驾驶和医疗诊断铺平道路。基础设施协议 OpenAI的基础设施协议聚焦于数据中心和主权AI领域，与Broadcom的自定义芯片设计协议尤为引人注目。该协议旨在开发专属AI加速器，性能较通用芯片提升50%，成本却控制在20%以内。同时，NVIDIA作为供应商和投资者，提供H100等高端GPU，支持多政府和企业的基础设施需求。以下表格对比了OpenAI主要基础设施伙伴的关键指标：伙伴角色投资规模（亿美元）核心贡献 NVIDIA 供应商/投资者 200 GPU供应与技术优化 Broadcom 芯片设计伙伴 150 自定义AI芯片开发 Oracle 战略伙伴 100 数据中心合同与股权这些协议的协同效应显著，预计将OpenAI的计算资源扩充5倍，为企业级AI应用提供坚实后盾。云端AI整合在云端AI整合方面，OpenAI与Google、Amazon和Meta的合作形成了强大合力。Google作为主权AI基础设施伙伴，提供数据中心协议，支持欧洲和亚洲的本地化部署；Amazon则聚焦托管服务，通过AWS实现无缝集成；Meta的投资和CoreWeave伙伴关系进一步扩展了AI模型的商业化渠道。与Anthropic的竞争性合作则引入了开源元素，促进行业标准统一。CoreWeave首席执行官Michael Intrator最近在博客中指出：“与OpenAI的伙伴关系让我们看到了云AI从实验到生产的飞跃，这将重塑数字经济。”这一整合策略不仅降低了部署门槛，还为多国政府提供了数据主权保障，预计全球AI云市场份额将由OpenAI生态占据40%。编辑总结 OpenAI的合作伙伴网络体现了AI行业从孤岛向生态转型的趋势，其市值超过5000亿美元的成就源于战略投资与技术创新的完美结合。尽管面临泡沫风险，但通过Stargate项目和云端整合，该公司正稳步迈向AGI时代。未来，监管与伦理挑战将成为关键考验，而全球合作将决定AI益处的公平分配。常见问题解答 Q1: OpenAI的市值为什么能迅速达到5000亿美元？ A1: OpenAI的市值飙升主要归功于ChatGPT等产品的病毒式传播，以及与微软等巨头的巨额投资。这些合作注入资金并扩大市场渗透，推动估值从2023年的290亿美元跃升至当前水平。同时，非营利母公司的独特地位增强了投资者信心，避免了短期盈利压力。 Q2: Stargate项目对AI发展的意义是什么？ A2: Stargate项目是OpenAI的旗舰计算计划，投资1000亿美元，旨在构建超大规模AI训练集群。该项目将计算能力提升至数百万GPU，加速AGI研发，并通过与Oracle的伙伴关系确保基础设施可靠性。这不仅缩短了模型迭代周期，还为全球AI应用奠定基础。 Q3: OpenAI的合作伙伴网络如何降低风险？ A3: 通过多元化布局，OpenAI覆盖芯片(NVIDIA)、云服务(Amazon)和数据中心(Google)，分散单一供应商依赖。这种网络化策略缓冲了供应链中断和市场波动风险，同时吸引多政府投资，促进主权AI发展，确保长期可持续性。 Q4: 非营利母公司对OpenAI的影响如何？ A4: 非营利结构让OpenAI优先追求AI安全与普惠，而非纯利润最大化。这吸引了伦理导向的投资，如软银的参与，但也引发治理争议。总体上，它维持了公司使命感，推动创新而非短期投机。 Q5: 未来OpenAI面临的主要挑战是什么？ A5: OpenAI需应对AI泡沫破裂、监管收紧和伦理困境，如数据隐私与就业影响。同时，竞争加剧(Anthropic)要求持续创新。成功关键在于平衡扩张与责任，实现AI从实验室到社会的平稳过渡。（总字数：458）来源：今日美股网

今日美股网10-09 00:10

什么是东数西算/算力概念，涵盖哪些产业链

游则广泛应用于互联网、金融、智能制造、自动驾驶、智慧城市等多个领域，是算力价值转化的关键环节。此外，网络通信技术也贯穿整个链条，高速、低延迟的传输网络是实现跨区域算力调度的基础保障。因此，从底层技术到终端应用，算力生态涉及半导体、通信、电力、软件开发等多个行业，形成高度协同的产业网络。对投资者而言，理解这一概念有助于把握数字经济发展中的结构性机会。随着政策持续推进和技术不断突破，算力正逐步成为像水电一样的公共基础设施，相关产业链的成长潜力值得关注。但同时也需理性看待技术迭代快、投入周期长等特点，结合基本面审慎分析，避免盲目跟风。

证券之星10-08 09:21

特斯拉将推出平价版Model Y，马斯克押注“价格革命”以挽回销量颓势

斯拉战略性转型至人工智能领域，重点包括自动驾驶出租车（Robotaxi）和类人机器人（Optimus）。特斯拉曾表示将推出更多平价车型，但尚未公布细节。据路透社援引消息人士报道，公司还计划发布精简版的Model 3中型轿车。平价车战略不仅关乎销量，更关系到特斯拉长期估值逻辑。要实现公司董事会为马斯克制定的1万亿美元薪酬激励计划中的运营目标之一——未来十年累计交付2,000万辆电动车——平价车将成为不可或缺的核心支撑。背景分析：特斯拉的“价格战”与生存逻辑特斯拉此次推出平价版Model Y的时间点颇具战略意义。一方面，美国及全球电动车市场的增长正在放缓。根据Cox Automotive数据，2025年第三季度美国电动车销量同比仅增长8%，远低于2023年的37%。另一方面，全球电动车产业链正经历结构性变化——从高端化竞争向成本效率竞争转型。中国厂商在供应链、制造效率和中低价车型上拥有明显优势，使特斯拉面临史无前例的成本压力。马斯克试图通过“规模降本”来重新夺回市场主导权。然而，分析人士指出，这一策略也存在风险：平价车型或将进一步压缩毛利率，并考验特斯拉在自动化生产、供应链优化以及软件增值服务上的整合能力。摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师依旧维持“买入”评级，目标价为410美元，理由是特斯拉的长期AI生态潜力仍具吸引力；而富国银行（Wells Fargo）则维持“卖出”评级，目标价120美元，认为短期估值过高且需求复苏存在不确定性。

埃尔瓦10-07 20:26

华虹半导体股价21个交易日翻倍高盛上调目标价至117港元 AI生态带来增长机遇

势看，AI应用覆盖数据中心、智能终端和自动驾驶等多个领域，对半导体产能和技术能力提出更高要求。与主要同行对比公司股价涨幅（21个交易日）最新目标价技术优势华虹半导体 +100% 117港元成熟晶圆制造能力，AI芯片适配中芯国际 +45% 35港元先进制程研发，但产能有限长电科技 +30% 28港元封测服务强，但制程技术稍弱投资者情绪与市场反应市场数据显示，华虹半导体近期成交量激增，投资者信心明显提升。部分机构投资者认为，股价上涨反映了对公司未来盈利能力和AI市场成长性的认可。同时，高盛上调目标价的消息成为推动股价上涨的重要催化剂。编辑总结华虹半导体近期股价的快速上涨，既反映了其在国内半导体产业的领先地位，也体现了投资者对AI产业发展红利的预期。高盛上调目标价及国内AI生态扩张，为公司未来成长提供了有力支撑。从客观角度看，股价虽然高位波动，但基本面支撑明显，投资者仍需关注市场情绪和行业政策变化对股价的影响。常见问题解答 Q1：华虹半导体股价为何在21个交易日内翻倍？ A1：主要原因包括公司在晶圆制造领域的领先技术、高盛上调目标价带来的市场信心提升，以及国内AI生态快速发展对半导体需求的拉动。这些因素共同推动股价快速上涨。 Q2：高盛上调目标价的依据是什么？ A2：高盛认为华虹半导体在晶圆制造技术、产能规模及AI芯片适配能力上具有优势，随着AI市场扩张，公司营收和利润有望显著增长，因此上调目标价至117港元。 Q3：华虹半导体与同行相比有何优势？ A3：相较中芯国际和长电科技，华虹半导体在晶圆制造能力上更为成熟，技术适配AI芯片，产能扩张速度快，同时市场认知度高，投资者信心强。 Q4：投资者应如何看待股价高位波动？ A4：虽然股价处于历史高位，但基本面支撑强劲，包括技术能力、市场需求及政策利好。投资者应关注市场情绪变化和AI产业发展趋势，避免短期过度投机。 Q5：AI生态发展对半导体行业有何长期影响？ A5：AI生态的扩张将持续拉动高性能芯片需求，推动半导体技术升级和产能扩张。公司如华虹半导体凭借技术和产能优势，有望在长期内受益，实现稳健增长。来源：今日美股网

今日美股网10-07 00:10

特斯拉盘前上涨2%，投资者聚焦10月7日发布会

斯克确认，特斯拉将在周一启动最新版本的自动驾驶软件——Full Self-Driving（FSD）14的推送。该版本原计划上周推出，但因“最后时刻的漏洞”被短暂推迟。马斯克表示，延期让团队得以“增加更多功能”。目前，仅搭载最新硬件平台Hardware 4.0的车辆将率先获得更新。马斯克称，FSD v14将是一次重大飞跃，甚至让车辆“几乎具备感知能力”。不过分析人士提醒，尽管特斯拉粉丝势必会热烈称赞，但要真正评估v14性能，还需数周时间。目前数据显示，上一版本v13在城市路段的平均“关键脱离里程”为约230英里。尽管如此，特斯拉的产品阵容仍是市场关注的焦点。公司近年未推出新的大众化车型，主要依靠Model 3和Model Y的逐步改款维持销量。其上一次重大新品发布是2023年11月的Cybertruck皮卡，但量产表现不佳，公司近期甚至通过降价清库存。根据Visible Alpha数据，华尔街预计特斯拉明年汽车交付量将增长至约185万辆，其中平价车型到2026年预计贡献超过15万辆。至于马斯克将在周二的发布会上带来的是备受期待的2.5万美元电动车，还是又一次“悬念式预告”，尚不得而知。毕竟，马斯克的“超前承诺”并非第一次。原文链接

TradingKey10-06 19:01

四季度，最景气方向竟是？

理环节要落地到各种场景，比如智能客服、自动驾驶、图像识别，每天要处理海量的数据，这些数据得快速存、快速取，对存储的要求特别高：既要容量大，又要速度快，还得支持“随机I/O访问”。以前NAND的需求主要靠消费电子，比如手机、电脑的存储升级，但这些需求增长越来越平缓，甚至时不时因为下游疲软掉链子，如今AI给NAND带来了刚需级的新需求，这要比靠消费电子挤牙膏式增长强多了。但存储芯片的叙事变成了：一方面，AI带来的新需求在快速增长；另一方面，老的存储产品面临迭代淘汰，譬如企业级eSSD逐步向HDD渗透。行业供需关系到了转折点，不再是以前那种产能过剩、价格内卷的惨状。可以说，DRAM和NAND这两个方向都是半导体相对景气的黄金赛道，除了分销商和和模组厂商，国内芯片企业能否抓住这波机会？ DRAM和NAND这两个领域，国内做的最好的分别是长鑫存储和长江存储，两家企业在全球市场各自占据约8%-10%的份额。长江存储是国产NANDFlash技术领导者，最显著的成就是成功研发并量产了232层3DNANDFlash，这一技术水平使其能够与三星、美光等国际巨头在主流市场上正面竞争。而长鑫存储是国产DRAM的领军企业，2019年成功量产8GbDDR4内存芯片，实现了国产DDR4芯片的首次突破。2023年推出LPDDR5系列产品，完成从DDR4到DDR5的技术跨越。今年7月份，长鑫科技拟IPO的消息振奋了资本圈。Counterpoint预测称，长鑫存储今年将在去年大幅增产的基础上产能进一步同比增长近50%，随着产能从DDR4/LPDDR4加速向DDR5/LPDDR5过渡，后者出货量份额将从一季度的1%左右分别提升到7%和9%。在NORFlash这一小众赛道，兆易创新的市场份额做到了全球第二，仅次于台湾华邦，7成收入来自存储芯片。而且鲜为人知的是，兆易创新还直接持有长鑫存储约1.88%的股权，前者的实际控制人、控股股东朱一明同时担任长鑫存储的董事长，两家企业在股权和业务上联系紧密。兆易创新的利基型DRAM产品由长鑫存储独家代工，2025年，双方预计的关联交易额将达到约11.61亿元。结构性缺货同样影响着利基型市场，2025年以来台股三大利基存储厂商旺宏、华邦电、南亚科合计营收大体呈现逐月攀升情况。随着AI数据中心需求增加以及车用市场逐步回暖，NOR Flash市场供需趋于健康，适时调涨报价成为必然趋势，NOR Flash价格在25Q4有望调升至双位数百分比，或有望延续至2026年。 03、尾声随着AI能力的演进，如同对算力的需求，未来多模态AI系统（如视觉成像、视频分析等）对内存带宽和容量的需求也将呈指数级增长。就在前几天，OpenAI与韩国两大芯片巨头三星电子和SK海力士正式宣布建立战略合作关系，共同为OpenAI的星际之门AI数据中心项目提供存储芯片及其他解决方案。 OpenAI计划到2029年从三星和SK海力士采购每月高达90万片晶圆的DRAM产能，它相当于2025年末全球DRAM总产能的近一半。而全球DRAM行业从2007年的100万片月产能增长到2025年末的190万片，用了整整18年时间。 OpenAI的单一项需求就要求在短短四年内实现接近18年的产能扩张，预示着AI对内存需求的爆炸性增长。如果画饼成真，这一合作将推动存储芯片市场进入一个为期2-3年的“超级周期”，HBM在未来几年增速依然惊人。

格隆汇10-04 17:41

优步收购比利时数据标签初创公司Segments.ai，扩张自动驾驶数据业务

展数据标签业务整合创始人和团队，提升自动驾驶训练数据市场影响与自动驾驶发展分析编辑总结常见问题解答优步收购Segments.ai扩展数据标签业务根据 www.Todayusstock.com 报道，优步（Uber）近期完成对比利时数据标签初创公司Segments.ai的收购，以扩展其数据标签业务。此次收购旨在增强优步在自动驾驶和人工智能领域的数据能力，为算法训练提供更精准和高效的标签数据。整合创始人和团队，提升自动驾驶训练数据优步旗下的Uber AI Solutions将吸收Segments.ai的创始团队和员工。通过整合新团队的技术和经验，优步可以提升自动驾驶系统的训练数据质量，支持其自动驾驶车辆的研发和部署。Segments.ai创始人Emma De Vos（化名）表示：“加入优步后，我们将帮助加速高质量数据标签的生成，使自动驾驶技术更安全、更智能。” 公司业务方向收购目的优步（Uber）自动驾驶与AI数据扩展数据标签业务，提高训练数据质量 Segments.ai 数据标签初创公司整合团队和技术，加速自动驾驶训练数据生成市场影响与自动驾驶发展分析分析指出，此次收购有助于优步提升自动驾驶技术的数据支撑能力，降低训练成本并提高算法准确性。随着自动驾驶技术竞争加剧，数据标签质量成为核心竞争力之一。整合Segments.ai团队可以缩短数据处理周期，为优步在全球自动驾驶市场布局提供战略优势。编辑总结优步收购Segments.ai并整合其创始团队与员工，标志着公司在数据标签和自动驾驶领域的战略加速。通过提升训练数据质量，优步可增强算法性能和自动驾驶系统安全性，同时巩固在全球自动驾驶技术市场的竞争力。常见问题解答问：优步为何收购Segments.ai？答：收购Segments.ai旨在扩展优步的数据标签业务，提高自动驾驶训练数据的质量和效率，为算法研发提供更精准的数据支持。问：Segments.ai团队将如何整合到优步？答：Segments.ai的创始人和员工将加入优步AI Solutions部门，整合其数据标签技术和经验，以加速自动驾驶训练数据的生成和处理。问：此次收购对优步自动驾驶技术有何影响？答：通过提升数据标签质量和处理效率，优步可优化自动驾驶算法训练，增强车辆识别、决策和安全性能，从而加快技术落地和商业化进程。问：此次收购是否会影响优步股价？答：收购本身短期内对股价影响有限（UBER+0.00%），但长期来看，如果提升自动驾驶技术成功落地，可能增强市场信心和投资者预期。问：收购在全球自动驾驶市场意味着什么？答：此次收购显示优步在全球自动驾驶领域积极布局，通过提升数据标签能力建立技术优势，有助于在激烈竞争中保持领先地位。来源：今日美股网

今日美股网10-04 00:10

人民在休假，资金在大买，后面稳了？

年二季度同比增长26%，主要受互联网、自动驾驶和具身智能等领域的生成式AI需求驱动，将阿里巴巴美股目标价从170美元上调至245美元，港股目标价由165港元上调至240港元。实际上，半导体的上涨动力，均来自下游大厂的采购订单，理论上只要他们还在大量投入AI算力基建，半导体的好生意就可以继续下去。说白了，科技资产在未来，仍然是最值得关注的领域。修复面对今年港股的狂飙，市场情绪复杂：踏空者扼腕叹息，持仓者欣喜之余心怀忐忑，旁观者则充满疑惑。纷繁的观点背后，一个共识正逐渐清晰，这并非一场简单的牛市狂欢，而是一场对过去数年“非正常”状态的系统性、报复性 “修复” 。要理解当下的狂飙，就必须回溯那段漫长的低迷，并洞见驱动修复的核心逻辑。自2021年触及高点后，港股市场便步入了一个漫长的“寒冬”。地缘政治、行业监管、疫情反复以及美联储开启激进加息周期等多重因素交织，形成了一场完美的风暴。国际资金持续流出，市场流动性几近枯竭，投资者信心跌落谷底。其直接后果，是创造了一个全球主要资本市场中极为罕见的“估值洼地”。不过，这种极致的低估，为修复行情埋下了伏笔。因为弹簧被压得越紧，反弹的势能就越强。那个时候的港股，已经不再需要“利好”，只需要“不那么坏”，就足以触发一轮强有力的修正。极致的低估是“干柴”，而2024年内外环境的转变，则提供了关键的“烈火”。之所以说港股仍然处于修复阶段，还有一个简单易懂的指标。以互联网大厂股价来看，即便已经低位反弹了很多，但不管是腾讯还是阿里，以及其他的互联网大厂，股价都尚未回到2021年的高位。相比之下，美股的IT大厂，M7的股价，每一个都已经超越2021年的高位。虽然很大程度上，美股得益于AI，但如果将这个逻辑套用到港股IT大厂，未尝不成立，因为这些大厂已经不断增加在AI方面的研发投入和资本开支。虽然盈利指标上还没有太多体现，但对于AI这种级别的技术革命，资本明显表现出更高的风险偏好，更长的耐心，以及对于波动更大的容忍度，毕竟相比一时的高估，资本更担心“FOMO”（fear of missing out）。从中长线上看，这是好事，虽迟但到。而且，在逻辑已经被验证的情况下，这边只需要简单”复制粘贴”即可。至于说流动性，反而不是很重要。当然，由美联储引领的全球降息潮、流动性宽松期，始终是利好因素，无需否认这一点。我只是认为，对于AI大厂而言，基于基本面的增长逻辑已经足够引起资本重视，甚至引发资本狂潮，就像过去两年，美国始终处于历史性的高息环境，但英伟达、微软、Meta这类公司，股价依然录得大幅上涨。甚至可以说，这些公司根本不在乎联邦利率到底是高还是低，这就好像财大气粗的人，经济是增长还是衰退、产业是景气还是不景气、市场是上涨还是下跌，都不会影响到他们。作为投资者，与其是寄望于大水漫灌，不如始终坚守基本价值，因为这才是最根本的投资价值所在。展望港股的这场狂飙，是一场迟来但必然的价值回归。它是对过去三年极端悲观情绪的修正，是对极致低估值的填补，是内外利好因素共振下的必然结果。它再一次证明一个跌破不变的市场规律：在市场的极端悲观中，往往蕴藏着最大的投资机会。不过，如果从稳健的角度看，将本轮行情定性为“修复”，可能会更好，至少到目前为止可以这样认为。当然，如果未来企业盈利的全面、持续增长，行情就不仅仅如此，而是可以冲破修复逻辑，直奔更强的、牛气冲天的市场逻辑。同时，这种定义也可以令投资者以更好的心态，去面对未来可能出现的波动。因为港股接下来的走势，将取决于“预期”与“现实”的赛跑：政策的“暖风”能否转化为实实在在的经济数据？上市公司的财报能否交出令市场满意的答卷？美联储的降息“靴子”能否继续如期落地？这些都是需要持续跟踪的关键变量，退一步说，如果这些指标没有符合市场预期，行情变脸就会发生。不过，也不需要过分担心，做好风控，一步步看就是，而且也无需做太多预测。我知道有一些投资者很热衷做预测，不过，如果你信奉的是巴菲特、彼得林奇这类人的投资理念，就没有必要去做预测。因为在这些投资家里，所谓的预测，跟你在casino里，预测下一局是开大还是开小，没有本质区别，因为决定性力量并不在你手里，而是在概率论手里。既然如此，预测不仅没有必要，而且也不可能长时间预测准确，总是基于预测去交易，自然也就不会有太大收获。最简单的投资方法，不过是坚定地拿住好资产，比如全球最好的AI公司，如果还有需要考虑的东西，那就是在股价大跌的时候才考虑买入，其余时间则多看少动，因为只有大跌时候才会物美价廉，其他时候并不是。另外，就是少用杠杆，因为这才会让你安心，无需顾虑行情波动，也不用引起不必要的麻烦，再有就是留下必要的现金，以应对任何突发事件。至于其他的，交给时间即可。格隆汇声明：文中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本文内容仅供参考，不作为任何实际操作建议，交易风险自担。

格隆汇 1评论10-03 18:21

当年交付破百万！禾赛成为全球首个年产过百万的激光雷达企业

球ADAS激光雷达市占率第一、全球L4自动驾驶激光雷达市占率第一，是行业唯一一个连续四年获“多项全球第一”殊荣的企业。在ADAS领域，禾赛激光雷达已成为辅助驾驶的安全标配，助力多款爆款车型上市。禾赛已获得来自24家主机厂超过120个车型的量产定点，计划于2025-2027年陆续交付，核心客户包括某欧洲顶级主机厂、某全球新能源销量冠军车企、理想、小米、长安、吉利、长城、奇瑞、极氪、零跑、上汽奥迪、上汽通用、丰田旗下合资品牌等头部车企。在机器人领域，禾赛已成为全球头部Robotaxi企业的首选，全球前十大Robotaxi 公司中有九家选择禾赛作为主激光雷达供应商，客户包括Motional、百度萝卜快跑、滴滴自动驾驶、小马智行、文远知行等全球领先的自动驾驶公司；禾赛JT系列发布不到5个月累计交付就突破 10 万台，创全球最快记录。截至2025年Q2，禾赛科技在ADAS和机器人领域的累计交付量已超过137万台。2025年全年规划年产能超200万台，预计年交付量120万至150万台。

证券之星10-03 10:31

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