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博通Q3芯片收入冲51亿美元,CEO放话“2027年900亿市场”是画饼吗?
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智能加速器(XPUs)的领导者。公司与
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签订了大型合同,预计在未来几年将推动收入增长,主要由谷歌的TPU引领,同时与其他
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达成协议,以匹配定制ASIC。 与此同时,人工智能以太网交换机正在引领人工智能网络革命,基于人工智能推理需求不断增长。尽管博通就人工智能需求激增发表了许多积极声明,销售额从第二财季的44亿美元跃升至当前季度的51亿美元目标,实现60%的增长,但公司仅指引第三财季收入为158亿美元。总体而言,非人工智能收入同比几乎持平,销售增长并不如人工智能指引听起来那么强劲。 公司预计人工智能基础设施的服务可用市场为600亿至900亿美元。博通目前的人工智能业务运行率约为200亿美元。 在2024年第四季度财报电话会议(12月举行)上,首席执行官Hock Tan对服务可用市场发表了如下评论: >相比之下,我们看到未来三年在人工智能领域的机遇是巨大的。特定的
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已经开始各自开发自己的定制人工智能加速器或XPUs,并通过开放且可扩展的以太网连接将这些XPUs联网。 ……我们目前有三位超大规模客户,他们已经制定了自己的多代人工智能XPU路线图,并将在未来三年以不同速度部署。我们相信,在2027年,他们每个人都计划在单一网络架构中部署100万个XPU集群。我们预计这将代表2027财年仅人工智能业务的服务可用市场(SAM),涵盖XPUs和网络,规模在600亿至900亿美元之间。 ……此外,我们已被另外两家
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选中,并正在为其下一代人工智能XPU进行高级开发。我们有把握在2027年之前将这些潜在客户发展为创收客户,因此可能会显著扩大SAM。 博通的总营收运行率超过500亿美元,因此一个人工智能市场机遇将收入翻倍的预期推动了股价飙升。博通在12月涨至250美元,并在四月初从140美元的低点反弹,最近涨至超过260美元。 在2025年第二季度财报电话会议上,首席执行官重申了人工智能加速器的机遇,如下所示: >转向XPUs或定制加速器。我们在使三位客户和四位潜在客户部署定制人工智能加速器的多年旅程中继续取得良好进展。正如我们六个月前所述,我们最终预计至少有三位客户将在2027年各自部署100万个AI加速集群,主要用于训练他们的前沿模型。我们预测并继续这样做,这些部署的很大一部分将是定制XPU。尽管经济环境存在不确定性,这些合作伙伴的投资计划依然坚定不移。 事实上,我们最近看到他们正在加倍投入推理,以实现平台的盈利。反映这一点的是,我们可能实际上会看到XPU需求在2026年下半年加速增长,以满足对推理的紧急需求,以及我们在培训方面已经表明的需求。因此,我们现在预计2025财年的人工智能半导体收入增长率将延续到2026财年。 博通已经计划在2027年为三大
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部署100万个XPU,但现在这家人工智能基础设施公司还有四位额外的潜在客户。人工智能加速器市场庞大,但在中国以外的潜在客户群体非常有限。 被稀释的繁荣 博通最近宣布了一项100亿美元的股票回购计划,显示出估值的膨胀。该公司的市值超过1.2万亿美元,一些分析师预计其目标价将超过300美元,使市值接近1.5万亿美元。 100亿美元的股票回购只是杯水车薪,也是市场脱节的一个信号。尽管公司已有近560亿美元的净债务,但每季度超过64亿美元的自由现金流明显降低了偿还债务的财务风险。 尽管收入预测持续上升,但共识分析师预计2026财年和2027财年销售额仅增长不到20%。博通在2027财年超过850亿美元的销售额,但股票已经以超过14倍的市销率进行交易。 来源:YCharts 此外,该公司在第二财季的毛利率已达79%,调整后的EBITDA超过销售额的65%。博通的利润率已经处于市场领先地位,因此没有太多的杠杆增长空间,而XPU芯片的利润率似乎要低得多,半导体部门的利润率接近70%。 在财报电话会议上,Hock Tan似乎预计2026财年的人工智能业务将增长60%,在2025财年达到200亿美元后。关键在于,博通明年的人工智能收入将仅为320亿美元,几乎全部增长反映在740亿美元的财年销售指引中。 与此同时,指引预计XPU销售激增将在第二财季使毛利率逐季提高130个基点。根据TD Cowen分析师在收益电话会议上的分析,预计8亿美元的销售额增长将带来4亿美元的毛利率提升: >我意识到这可能有点吹毛求疵,但我想问一下关于指导中的毛利率。因此,你们的收入意味着大约8亿美元的增量增长,而毛利增长了约4亿至4.5亿美元,这明显低于公司平均水平的溢出效应。 市场似乎希望基于人工智能60%的增长率与整体增长率低于20%的观点,推动股价进一步上涨。博通确实拥有一个蓬勃发展的市场,但人工智能仍然是业务中小部分。 总结 该股票似乎希望从250美元再次上涨至约300美元的新高,但若收盘价低于250美元可能会迅速形成双重顶。投资者当然可以推动股价上涨,但需要记住博通是一种被稀释的人工智能投资选择,炒作热情可能会迅速消退,类似于最近跌破140美元的那一次。 $博通(AVGO)$
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老虎证券
06-09 19:28
Q2财报前瞻:博通悄然开启AI革命
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台。尽管市场普遍仍将关注重点放在博通对
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的芯片销售上,但公司真正的转变早已迈向更深层次:通过2023年底对VMware的收购,博通已经转型为一家具备稳定现金流、软件驱动的投资标的,同时受益于企业IT架构转型和边缘AI的发展。 市场对这种软件与硬件混合模式所内嵌的经营杠杆存在低估,尤其是在VMware订阅模式转换逐步显效的背景下更为明显。尽管市场对即将于6月5日披露的2025财年第二季度业绩持观望态度,其估值水平显示出疑虑情绪,但博通长期以来优于预期的财报表现、持续上修的EPS预期与稳健的增长数据,预示着当前市场或仍未充分反映其上行潜力。 “硅+软件”的可扩展、轻资产平台模式 博通目前的业务模式建立在“双轮驱动”之上:一方面是拥有高利润率的半导体领导地位,另一方面则是具备粘性的基础设施软件变现能力。其半导体业务依旧贡献主要营收,服务于AI网络、数据中心存储、无线通信及宽带等关键领域。产品涵盖先进CMOS处理器与专用模拟器件(如FBAR滤波器与用于超大规模光学系统的激光器)。博通聚焦于系统集成、定制化及性能/功耗比等日益受重视的AI硬件特性,显著提升其技术含金量与客户粘性。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 然而,真正的结构性转变,发生在其软件业务。自完成VMware并购之后,公司构建了一整套涵盖私有云、主机系统、安全和AI工作负载管理的软件产品族。其中,VMware Cloud Foundation 提供许可可移植能力及混合云编排功能,而Private AI解决方案则支持注重数据本地化的企业,在其本地安全环境中运行大语言模型(LLM)。此类模式通过企业级全域许可契约提供可预测现金流,显著降低客户流失率,同时提升公司的整体毛利结构。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 硬件与软件业务之间的战略整合,使博通能够向企业级客户提供端到端的计算解决方案:客户不再需要分别从多家供应商采购网络芯片和编排系统,而是可以一次性从博通获取完整栈解决方案。这种垂直整合带来的规模效益,不仅增强了博通在AI关键工作负载中的嵌入式影响力,也大幅降低其被超大客户采用自研芯片替代的“去中介化”风险。 对抗军备竞赛中的优势基底 目前博通在半导体和软件两个维度的竞争格局均已竞争白热化。在半导体业务板块,公司面临Nvidia在AI加速器领域的高压竞争,Marvell在网络芯片方面的挑战,以及AMD在CPU和AI推理运算方面的持续追赶。博通的差异化优势在于其网络芯片(尤其是定制ASIC和高性能交换芯片)在超大规模AI集群中的“数据移动枢纽”作用,这已成为云计算巨头内部网络中不可或缺的底层技术。 在软件领域,博通则面临Red Hat、Nutanix与微软Azure Stack的竞争。尽管如此,其在企业级私有云安全、虚拟化方面的深度布局,极大地减少了其在公有云价格战中所面临的压力。此外,VMware Cloud Foundation 所打造的“单云至多云”许可迁移能力,为客户在本地与多云环境间的灵活切换提供了独一无二的优势,进一步增强了客户粘性。 值得一提的是,博通与其客户建立起了深度绑定的合作关系。多年技术共研及系统嵌入使其五大客户成为公司营收来源的重要基石。通过长期订阅合同与私有AI解决方案的联合部署,博通实现了相对于仅聚焦于硬件或软件的竞争对手所不具备的结构性优势。 来源: Markets and Markets 增长动能已启动,但成本控制仍是经营核心 博通当前的增长基石植根于四个“长期顺风”:AI网络基础设施的扩建、私有云的现代化升级、软件订阅转型加速以及生成式AI基础功能建设。2025财年第一季度,公司实现了1.60美元/股经调整EPS,较市场共识高出6.1%,这是博通连续第八次季度超预期,近12个季度零失误。同时,其149.2亿美元收入也在宏观经济不确定性下超出市场预期。 来源:纳斯达克 展望第二季度,市场普遍预期EPS为1.57美元,营收约为149.8亿美元。过去90天内,该公司有32个EPS预测被上调,仅有1次下调,其预期调整等级(Revisions Grade)为A-,反映出投资者情绪持续趋于乐观。2025财年全年EPS预计将达到6.63美元,同比增长36%,其年营收预计也将达到626亿美元。值得注意的是,其订阅和服务收入同比增长超两倍,现已占总营收的41%以上。 在运营层面,博通采取高度轻资产模式,将低利润产品委托第三方代工,仅保留博通自有的高附加值半导体生产线(如FBAR滤波器和激光器)。相较于AI产业链其他重资本投入者,其资本开支保持精简,为股东提供分红、股份回购与完成VMware并购后的杠杆削减提供有力支撑。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 在支出管理上,公司集中研发资源于高回报项目,并持续优化两大业务板块的销售与管理费用结构。目前公司EBITDA利润率稳定在50%以上,在平台效率和定价权双重驱动下依旧稳健,高于典型无晶圆厂企业所依赖出货周期的不稳定性。 来源:BullFincher 估值拉锯战:平台可选项 VS 市场怀疑论 尽管基本面连续超预期,估值大幅调升,市场仍对其转型路径存在一定疑虑。目前博通股价对应的未来12个月市盈率为34.47倍,市销率为17.17倍,两者均处于行业估值区间上侧;其未来EV/Sales倍数则接近18.26倍,在可比公司中位于最高十分位。 但若考虑其业务模式结构性重塑,这样的估值似乎不无道理。博通的软件业务具有更高毛利、更强现金流可预测性与更低客户流失率,VMware 合同结构则为未来跨产品交叉销售提供了持续动力。EPS预计到2029年将增长至14.50美元,对应自2025年至2029年的年复合增长率约为17%,增长势头预计将在2027年后加速,届时VMware协同效应将显现。 同业对比亦验证博通的估值溢价具备合理性。例如Nvidia虽有更高倍数,但资本开支更重、软件收入占比较低;Marvell和AMD虽亦具AI相关敞口,但自身处于更强的周期暴露之中。若博通顺利实现软件集成目标,并进一步提升ARR(年度经常性收入)占比,其估值有望重新评级至38倍P/E、19至20倍EV/EBITDA,未来12–18个月内其股价或具备15–20%的估值上行潜力。 关键风险:客户集中、整合复杂性与利润压缩压力 尽管基本面积极向好,但仍存在若干潜在风险。其一是客户集中度较高,当前营收大部分来源于少数几家超大客户。因此一旦发生合同条款重新谈判、采购量波动或对方推进自研芯片,博通有遭遇营收下滑风险。其二是VMware整合虽具有战略协同逻辑,但在操作模式与企业文化融合方面,现阶段仍面临一定复杂性。尤其是在裁撤终端用户计算业务、将VMware传统架构并入博通简化运营体系等过程中,存在短期内客户流失或实施节奏延迟的可能。 更为关键的是,在宏观逆风推动下,若AI资本支出放缓,或企业软件与技术生态整合所引发的监管压力持续升温,终端客户的采购决策有可能出现反转。此外,当前高位估值本身也意味着公司在转型向经常性收入模式的过程中留给估值的修正空间非常有限。 结论:博通的AI驱动型重估才刚刚开始 博通早已不再是传统意义上的半导体巨头。其正在构建一个“以基础设施为本、AI为驱动、主权云与虚拟化兼容”的全栈平台企业。其稳定的盈利能力、审慎的资本分派以及软件业务杠杆效应,正在形成一个强劲的增长飞轮。市场或许尚未完全认知这场“硬件+软件”的复合增长战略所蕴藏的潜力。在即将发布的2025财年第二季度财报中,若VMware协同和私有AI故事获得市场确认,博通将具备显著的上行空间,其估值重估周期才刚刚拉开序幕。 原文链接
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06-05 18:50
Q2财报前瞻:博通悄然开启AI革命
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台。尽管市场普遍仍将关注重点放在博通对
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的芯片销售上,但公司真正的转变早已迈向更深层次:通过2023年底对VMware的收购,博通已经转型为一家具备稳定现金流、软件驱动的投资标的,同时受益于企业IT架构转型和边缘AI的发展。 市场对这种软件与硬件混合模式所内嵌的经营杠杆存在低估,尤其是在VMware订阅模式转换逐步显效的背景下更为明显。尽管市场对即将于6月5日披露的2025财年第二季度业绩持观望态度,其估值水平显示出疑虑情绪,但博通长期以来优于预期的财报表现、持续上修的EPS预期与稳健的增长数据,预示着当前市场或仍未充分反映其上行潜力。 “硅+软件”的可扩展、轻资产平台模式 博通目前的业务模式建立在“双轮驱动”之上:一方面是拥有高利润率的半导体领导地位,另一方面则是具备粘性的基础设施软件变现能力。其半导体业务依旧贡献主要营收,服务于AI网络、数据中心存储、无线通信及宽带等关键领域。产品涵盖先进CMOS处理器与专用模拟器件(如FBAR滤波器与用于超大规模光学系统的激光器)。博通聚焦于系统集成、定制化及性能/功耗比等日益受重视的AI硬件特性,显著提升其技术含金量与客户粘性。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 然而,真正的结构性转变,发生在其软件业务。自完成VMware并购之后,公司构建了一整套涵盖私有云、主机系统、安全和AI工作负载管理的软件产品族。其中,VMware Cloud Foundation 提供许可可移植能力及混合云编排功能,而Private AI解决方案则支持注重数据本地化的企业,在其本地安全环境中运行大语言模型(LLM)。此类模式通过企业级全域许可契约提供可预测现金流,显著降低客户流失率,同时提升公司的整体毛利结构。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 硬件与软件业务之间的战略整合,使博通能够向企业级客户提供端到端的计算解决方案:客户不再需要分别从多家供应商采购网络芯片和编排系统,而是可以一次性从博通获取完整栈解决方案。这种垂直整合带来的规模效益,不仅增强了博通在AI关键工作负载中的嵌入式影响力,也大幅降低其被超大客户采用自研芯片替代的“去中介化”风险。 对抗军备竞赛中的优势基底 目前博通在半导体和软件两个维度的竞争格局均已竞争白热化。在半导体业务板块,公司面临Nvidia在AI加速器领域的高压竞争,Marvell在网络芯片方面的挑战,以及AMD在CPU和AI推理运算方面的持续追赶。博通的差异化优势在于其网络芯片(尤其是定制ASIC和高性能交换芯片)在超大规模AI集群中的“数据移动枢纽”作用,这已成为云计算巨头内部网络中不可或缺的底层技术。 在软件领域,博通则面临Red Hat、Nutanix与微软Azure Stack的竞争。尽管如此,其在企业级私有云安全、虚拟化方面的深度布局,极大地减少了其在公有云价格战中所面临的压力。此外,VMware Cloud Foundation 所打造的“单云至多云”许可迁移能力,为客户在本地与多云环境间的灵活切换提供了独一无二的优势,进一步增强了客户粘性。 值得一提的是,博通与其客户建立起了深度绑定的合作关系。多年技术共研及系统嵌入使其五大客户成为公司营收来源的重要基石。通过长期订阅合同与私有AI解决方案的联合部署,博通实现了相对于仅聚焦于硬件或软件的竞争对手所不具备的结构性优势。 来源: Markets and Markets 增长动能已启动,但成本控制仍是经营核心 博通当前的增长基石植根于四个“长期顺风”:AI网络基础设施的扩建、私有云的现代化升级、软件订阅转型加速以及生成式AI基础功能建设。2025财年第一季度,公司实现了1.60美元/股经调整EPS,较市场共识高出6.1%,这是博通连续第八次季度超预期,近12个季度零失误。同时,其149.2亿美元收入也在宏观经济不确定性下超出市场预期。 来源:纳斯达克 展望第二季度,市场普遍预期EPS为1.57美元,营收约为149.8亿美元。过去90天内,该公司有32个EPS预测被上调,仅有1次下调,其预期调整等级(Revisions Grade)为A-,反映出投资者情绪持续趋于乐观。2025财年全年EPS预计将达到6.63美元,同比增长36%,其年营收预计也将达到626亿美元。值得注意的是,其订阅和服务收入同比增长超两倍,现已占总营收的41%以上。 在运营层面,博通采取高度轻资产模式,将低利润产品委托第三方代工,仅保留博通自有的高附加值半导体生产线(如FBAR滤波器和激光器)。相较于AI产业链其他重资本投入者,其资本开支保持精简,为股东提供分红、股份回购与完成VMware并购后的杠杆削减提供有力支撑。 来源:Broadcom Inc. 公司概述,2025 年 3 月 在支出管理上,公司集中研发资源于高回报项目,并持续优化两大业务板块的销售与管理费用结构。目前公司EBITDA利润率稳定在50%以上,在平台效率和定价权双重驱动下依旧稳健,高于典型无晶圆厂企业所依赖出货周期的不稳定性。 来源:BullFincher 估值拉锯战:平台可选项 VS 市场怀疑论 尽管基本面连续超预期,估值大幅调升,市场仍对其转型路径存在一定疑虑。目前博通股价对应的未来12个月市盈率为34.47倍,市销率为17.17倍,两者均处于行业估值区间上侧;其未来EV/Sales倍数则接近18.26倍,在可比公司中位于最高十分位。 但若考虑其业务模式结构性重塑,这样的估值似乎不无道理。博通的软件业务具有更高毛利、更强现金流可预测性与更低客户流失率,VMware 合同结构则为未来跨产品交叉销售提供了持续动力。EPS预计到2029年将增长至14.50美元,对应自2025年至2029年的年复合增长率约为17%,增长势头预计将在2027年后加速,届时VMware协同效应将显现。 同业对比亦验证博通的估值溢价具备合理性。例如Nvidia虽有更高倍数,但资本开支更重、软件收入占比较低;Marvell和AMD虽亦具AI相关敞口,但自身处于更强的周期暴露之中。若博通顺利实现软件集成目标,并进一步提升ARR(年度经常性收入)占比,其估值有望重新评级至38倍P/E、19至20倍EV/EBITDA,未来12–18个月内其股价或具备15–20%的估值上行潜力。 关键风险:客户集中、整合复杂性与利润压缩压力 尽管基本面积极向好,但仍存在若干潜在风险。其一是客户集中度较高,当前营收大部分来源于少数几家超大客户。因此一旦发生合同条款重新谈判、采购量波动或对方推进自研芯片,博通有遭遇营收下滑风险。其二是VMware整合虽具有战略协同逻辑,但在操作模式与企业文化融合方面,现阶段仍面临一定复杂性。尤其是在裁撤终端用户计算业务、将VMware传统架构并入博通简化运营体系等过程中,存在短期内客户流失或实施节奏延迟的可能。 更为关键的是,在宏观逆风推动下,若AI资本支出放缓,或企业软件与技术生态整合所引发的监管压力持续升温,终端客户的采购决策有可能出现反转。此外,当前高位估值本身也意味着公司在转型向经常性收入模式的过程中留给估值的修正空间非常有限。 结论:博通的AI驱动型重估才刚刚开始 博通早已不再是传统意义上的半导体巨头。其正在构建一个“以基础设施为本、AI为驱动、主权云与虚拟化兼容”的全栈平台企业。其稳定的盈利能力、审慎的资本分派以及软件业务杠杆效应,正在形成一个强劲的增长飞轮。市场或许尚未完全认知这场“硬件+软件”的复合增长战略所蕴藏的潜力。在即将发布的2025财年第二季度财报中,若VMware协同和私有AI故事获得市场确认,博通将具备显著的上行空间,其估值重估周期才刚刚拉开序幕。 原文链接
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TradingKey
06-05 15:08
一季度利润率大幅下滑,但英伟达潜在增长良好
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消一些数据中心计划的消息表明,不能保证
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将永远不断增加支出,尽管英伟达最近与中东国家达成的交易提供了不错的订单储备。总体而言,英伟达现在不是个糟糕的投资,但在30倍以上的市盈率下表明它不是必须持有的。 最近股价的上涨是相当剧烈的,英伟达非常波动的股票很有可能在未来一年再次回调——可能由于宏观经济新闻、地缘政治等,就像在春天发生的那样。如果发生这种情况,投资者会很高兴再次买入英伟达。 $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
05-29 19:29
“数据湖+AI”狂揽124%客户留存!Snowflake是抄底客狂欢还是牛市陷阱?
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云服务的增长势头持续强劲,与过去一个月
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所展现出的卓越表现相得益彰。 与产品覆盖整个平台领域的
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相比,Snowflake公司显然活跃在一个专业性更强的数据管理和共享层面。然而,其强劲的业绩表明,客户仍在对其平台充满信心地持续投入,即使在微软等同行的捆绑策略可能会抑制Snowflake公司的发展雄心之际,客户也并未整合或优化其支出以削减对Snowflake公司的使用。 彰显平台韧性 来源:Snowflake 幸运的是,Snowflake公司对本财年剩余时间的业绩指引暗示了上述担忧似乎被极大地夸大了。公司预计产品营收将实现 25% 的同比增长速率,同时仍能保持调整后的产品毛利率稳定在 75%。因此,投资者可以预期Snowflake公司的调整后自由现金流(FCF)利润率将大致与以往财年的表现持平,这表明其增长板块(Cortex、Snowflakepark 和动态表)的产品吸引力正在赢得客户的青睐。 需要提醒的是,Snowflake公司并非典型的软件即服务(SaaS)公司。实际上,基于消费的定价模式使得预测价格和销量的挑战,成为管理层每季度都面临的难题。然而,随着第一季度的 RPO(未交付的订单收入)增长达到 34%,支撑 Snowflake 从低谷复苏的潜在信号是准确的。 毋庸置疑,Snowflake公司面临着来自热衷于进一步整合其技术栈并实现人工智能(AI)商业化的
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的激烈竞争。然而,Snowflake公司的多云服务以及日益开放的数据格式架构,帮助其在应对老对手 Databricks 那令人印象深刻的 AI 首选平台的同时,仍能维持其同类最佳的战略优势。 Snowflake公司积极的执行情况和令人安心的业绩指引,为我们提供了其修订后的市场策略的有力证据。扩大招聘规模的决定也增强了我们对其方法的信心,因为Snowflake公司旨在保持本财年剩余时间的发展势头。 来源:TIKR 尽管此前缩减长期展望的决定无疑对市场对Snowflake公司发展轨迹的信心产生了影响,但第一季度稳健的业绩执行增强了投资者的信念,即在未来两个财年中,我们将看到Snowflake公司的盈利能力有所提升。 换句话说,Snowflake公司在利润率改善方面的积极轨迹,或许能为 justify 其高估值提供足够的依据。尽管面临大型科技公司对 Snowflake 深化平台战略施加的竞争压力,但市场对Snowflake公司货币化战略所蕴含的增长前景充满期待,这有助于推动更高利润率的支出。 公司显然已能够通过实施 AI 来优化其利润率,同时推动由于其 AI 相关举措而产生的更高消费支出。需要注意的是,与典型的软件公司不同,Snowflake公司并非通过向客户销售额外的 AI 产品来实现货币化。因此,我们必须继续通过消费支出以及其对产品营收增长和 RPO 的积极影响,来考察其成功的增长拐点。 前景如何? 尽管 Snowflake 交出了令人印象深刻的成绩单,但鉴于其估值也已飙升至可能令更风险规避的投资者感到困惑的水平,谨慎态度是适时的。 其前瞻市盈率(基于EBITDA)几乎达到 110 倍,远超科技行业 14.1 倍的中位数。也就是说,当前投资者面临的主要风险在于市场对 Snowflake 的估值提升幅度过大。 我们可以保持乐观,为管理层的执行能力喝彩。然而,一旦事情被过度乐观预期,而经济状况在下半年确实恶化,市场可能会给我们带来一个 “不愉快” 的惊喜。 尽管Snowflake公司的消费支出、RPO 和 NRR 指标增强了市场对其产品营收韧性的信心,但对于哪怕只是轻微的失望,安全边际也可能显得不足。 投资者还需要关注过去半年Snowflake公司股票潜在的波动性,这使得投资者时而陷入狂热,时而又陷入悲观。从 Snowflake 价格走势的飙升然后暴跌箭头可以看出,我们必须小心,不要成为在峰值时的晚到买家或是在低谷时恐慌的卖家。 正如 Snowflake 当前的飙升所示,我们正在重新测试 2 月份的高点,而此前该高点也曾导致在 4 月初抄底买家抓住机会之前,出现了一次接近 40% 的惊人下跌。然而,过去六到七周同样令人印象深刻的强劲势头,也将 Snowflake 推入了超买区间,有可能形成牛市陷阱(尽管尚未得到验证)。 对于像 Snowflake 这样波动性大且估值高昂的股票,在峰值买入可能代价不菲。而相比之下,在悲观情绪高涨的低谷时接住下落的刀刃,也可能因为投资者的匆忙逃离而变得异常有利可图。 在这种情况下,毫无疑问 Snowflake 的表现一直非常出色。然而,其估值也可以说再次被推高至较高区间,股价走势可能已达到 FOMO(害怕错过)水平。 因此,耐心等待 Snowflake 更具吸引力的买入机会也不失一个好选择。 $Snowflake(SNOW)$
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老虎证券
05-23 18:57
忽略超微电脑的短期噪音
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有助于提供对企业支出更多信心,从而支撑
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的容量增长需求,这反过来也有利于超微电脑的前景。 ➢超微电脑 仍然是首批推出配备最新 DLC 技术的 Blackwell AI 服务器的公司之一,以满足更为严格的 TCO 和电源效率要求。 ➢英伟达对黄仁勋在本周会议上阐述的长期人工智能路线图仍充满信心。 ➢AI 领导者预计,其盈利前景将有所改善, AI 用例有望拓展至多个垂直行业。此外,企业采用仍处于起步阶段,这意味着随着用例得到验证,我们应该观察到其增长趋势将加速。 ➢此外,Meta决定提高其资本支出预期的中点,这应为投资者提供更多保证,即大型科技公司仍致力于实现其在人工智能领域的长期雄心。 这些关键观察结果强调了管理层关于下半年Blackwell加速更强劲的评论,尽管最近一个季度的失望也暴露了如果执行不力可能会破坏其前景的挑战。 估值不再处于 FOMO 水平 来源:TIKR 然而,超微电脑不太乐观的展望表明,华尔街的估计无疑需要下调以反映这些挑战。预计四季度的毛利率(10%)仅略高于三季度记录的 9.7%,这表明最糟糕的结果应该已经计入公司财年第三季度的报告中。 换句话说,我们应该预计,随着公司寻求加速库存向关键的Blackwell加速转型,预计上一代 Hopper 的库存费用水平将会降低。因此,如果三季度确实是超微电脑在当前日历年度的低谷,Blackwell所赋予的动能可能足以将股票从低迷中拯救出来。因此,下半年更积极的情绪将支撑 2025 年剩余时间更自信的动能,因为投资者预期其运营表现将触底。 来源:Koyfin 然而,尽管未来两个季度对超微电脑执行情况的谨慎态度将继续受到审视,但必须强调 超微电脑 的估值已经显著正常化。如果我们将股票在 2024 年达到的顶峰考虑在内,它现在已显著低于那些水平。 然而,鉴于该股票的波动性,底部被评估为更接近4.7 倍预期 EBITDA 倍数。换句话说,当前的市场态势表明,市场似乎对这只股票不太看空,与管理层对前瞻性展望的信心一致,认为其运营表现将有所改善。此外,超微电脑 在跌至估值低谷时所遭遇的打击,可能归因于监管申报挑战,这可能已经暂时解决。 管理层表示,其国内生产能力正在提升,这将使其在海外 ODM 同行中具有明显优势,后者可能在外国产能方面面临困难,考虑到美国政府对重新构建半导体生产价值链的承诺。尽管如此,超微电脑也强调,我们需要更加关注关税相关的逆风,这些逆风可能并未包含在其 10% 的毛利率展望中所暗示的更为谨慎的指引中。 因此,如果需求预测比预期的要弱,那么进一步的降级可能会出现,这将带来合理的下行可能性。鉴于 超微电脑 当前的估值与其长期平均水平一致,进一步的降级潜力不容低估。 尽管存在上述不确定性,但长期的人工智能增长动力仍应为超微电脑触底前景提供急需的推动力。超微电脑的价格走势也显示出改善的迹象,因为买入整合也令人鼓舞。因此,维持买入评级仍然是明智的,尽管其估值反映了与Blackwell加速预测相关的短期不确定性担忧。 $超微电脑(SMCI)$
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05-09 21:16
24亿现金弹药库!Nebius会成为“欧洲版AWS”吗?
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础设施投资几乎翻了一番。大型科技公司的
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集体计划在2025年进行超过3,000亿美元的AI相关资本支出。这一大趋势使像Nebius这样的专业供应商受益。GPU即服务和AI云的TAM预计将以35%的复合年增长率(CAGR)增长至2030年。更广泛的AI技术市场规模到2030年可能会超过8,000亿美元。到那时它可能会达到1万亿美元。这意味着在市场饱和之前,Nebius有很大的增长空间。 话虽如此,竞争格局非常激烈,像亚马逊的AWS这样的巨头也正在扩展GPU云服务。因此,Nebius专注于创新、价格竞争和专业化,以在市场中创造一个独特的地位,将至关重要。 Nebius的诞生源于地缘政治压力,当时Yandex因制裁和俄乌战争而进行重组。尽管Nebius现在作为一个独立的欧洲实体运营,但任何地缘政治紧张局势的升级(包括更广泛的制裁或投资者对欧洲的谨慎态度)都可能间接影响它。 英伟达作为Nebius的合作伙伴,其承诺表明后者将获得GPU的优先使用权,但任何进一步收紧出口规则或芯片供应中断都是风险。 此外,欧洲在2022 - 2023年经历了极端的电力价格波动,尽管情况已从峰值有所改善。与2023年相比,欧盟2024年的批发电价平均降低了约20%,到2024年底,非居民用电成本同比略有下降。然而,电价仍然居高不下,惠誉评级预计由于昂贵的天然气和碳成本,2025年欧洲的电力价格将保持高位。Nebius已战略性地在芬兰和法国布局。法国以核能为主的电网和芬兰的能源结构可能比欧洲其他地区提供更稳定或成本更低的电力。即便如此,能源仍将是Nebius收入成本的一个可变因素。 Nebius还将受到欧盟AI法案的约束,该法案计划在2025 - 2026年逐步实施。这将对AI系统供应商和用户施加新的要求。在短期内,最大的影响可能是对Nebius的客户,因为AI模型供应商可能需要披露某些信息。此外,Nebius可能需要确保其平台支持合规,这将放慢迭代和扩展速度,并削弱整体消费体验的竞争力。在欧洲定位也有监管上的优势。例如,Nebius对GDPR的合规性对于赢得该地区的大型企业客户将是关键。 总结 即将到来的第一季度报告代表了Nebius的一个重要转折点,可能在其激进的扩张战略中验证其在高行业竞争和宏观经济波动中的表现。像堪萨斯城集群的激活、利用率以及初步Blackwell GPU订单等关键运营里程碑,将成为衡量执行能力的直接指标。鉴于其强大的24亿美元现金储备、极低的债务以及与英伟达的关键合作伙伴关系,Nebius的雄心勃勃的营收和EBITDA盈亏平衡目标是可实现的。这凸显了看涨立场。 $NEBIUS(NBIS)$
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05-07 19:47
博通:关税暴击下的AI之光!
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收益方面轻松超出预期,数据中心收入随着
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的资本支出增加而同步增长,以满足对AI应用不断增长的需求。第一季度营收同比增长25%,每股收益同比增长12.7%,这一高利润率业务持续扩张,本季度AI收入达到41亿美元(同比增长77%),预计第二季度将达到44亿美元。 尽管博通被不少投资者称为“现金奶牛”,但其数据仍然令人印象深刻。该公司报告称,本季度自由现金流达到60亿美元,利润率高达40%,处于行业顶尖水平。软件业务(大部分从VMware收购而来)是一个精简且利润率极高的部门,第一季度报告的收入为67亿美元,毛利率约为90%。 公司报告称持有90亿美元现金及等价物,季度股息支付为27.7亿美元,这意味着派息率约为46%。尽管资产负债表上有600亿美元的长期债务,博通似乎仍能在潜在的经济衰退中继续支付股息。当然,无可否认,经济衰退对几乎每个人和每家公司都是不利的,但它可能会导致利率下降,这在经济停滞的情况下或许能缓解一些财务压力。 在指引方面,博通预计: 来源:博通 预计第二季度营收为149亿美元,这一数字几乎可以肯定被低估了,因为管理层一贯倾向于“承诺少、交付多”。这将代表约19.2%的同比增长,并且高于市场一致预期的145.9亿美元。因此,尽管股市动荡,消费者信心下降,但AI支出似乎仍然具有很强的粘性。像微软、亚马逊等最大的
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可能致力于长期规划解决方案,他们认为这将决定谁能在AI时代占据领先地位。这是一个可能值得在经济衰退中承受一些短期痛苦的奖品。 大多数AI基础设施建设是为了推理工作负载,而博通凭借其ASIC产品在这一领域处于有利地位,
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正试图打破英伟达在AI加速器领域的高成本垄断。许多公司已经与博通合作开发这些芯片,这些芯片将成为高利润率、高销量的产品,可能会显著提升公司的营收和利润。 尽管第二季度的营收数字与第一季度相比增长较为平稳,但这一时期通常是大多数科技公司一年中表现最弱的时段。现在还不是担心增长放缓的时候。 尽管所有这些因素对博通目前的故事都很重要,但AI只是众多例子中的一个,这些例子展示了该公司在预测需求和利用市场趋势方面的卓越能力。无论是通过收购还是内部研发,博通已经建立了一个涵盖全球大部分技术基础设施的产品(和专利)组合。 话虽如此,波动性是投资决策的一个重要考虑因素。那些担心关税、负GDP增长以及AI估值(确实被高估)可能被下调的人应该谨慎行事。那些以短期视角考虑AVGO的人应该准备好应对股价波动和潜在的进一步下跌,因为更广泛的市场对经济发展的反应。然而,那些有长期视角的人应该考虑在这些逆风中买入。 那些风险承受能力较低的人可能希望暂时观望,但对于那些希望在市场恐慌中买入一只高质量股票的人来说,现在并不是一个糟糕的入场或开始积累的时机。 $博通(AVGO)$
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03-07 20:30
财报前夜!迈威尔科技是不是黄金坑?
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周后,这种担忧似乎毫无根据:所有主要的
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确认或超出了分析师对AI资本支出基础设施的预期,未来12个月的支出预期被上调。根据法国巴黎银行收集和预期的数据,仅美国巨头微软、亚马逊、谷歌和Meta就计划将数据中心资本支出同比增长40%,总支出达到2250亿至2400亿美元。尽管现在对2026年的预期还为时尚早,但法国巴黎银行预计那一年数据中心资本支出将同比增长10%。无论如何,AI支出周期仍然存在。 来源:法国巴黎银行 迈威尔科技有望从AI基础设施需求中获益 在AI基础设施解决方案需求旺盛的背景下,迈威尔科技有望从市场扩张中获益。事实上,迈威尔科技的定制芯片——尤其是为AI工作负载量身定制的应用特定集成电路(ASIC)——为未来几个季度的增长提供了明确的催化剂。值得注意的是,迈威尔科技已经从AI应用的爆炸性增长中获益,尤其是在数据中心领域,其定制AI芯片项目目前已实现量产。例如,迈威尔科技在2025财年第三季度(2024年12月3日报告)的收入环比增长19%,达到15.2亿美元,超出预期,这主要得益于AI驱动的需求。首席执行官Matt Murphy指出,这种增长是由定制AI芯片和云客户对连接产品强劲需求推动的,预计2025财年第四季度收入将环比增长19%,同比增长26%。根据Refinitiv收集的数据,分析师目前预计迈威尔科技在2025财年的数据中心收入约为42亿美元,预计到2027财年将扩大至72亿美元,复合年增长率约为31%。 聚焦
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的资本支出,迈威尔科技商业成功的一个重要驱动力是其与AWS的深化合作。值得注意的是,迈威尔科技设计了AWS Trainium 2芯片,与英伟达等竞争对手相比,该芯片在性能提升的同时成本更低。最近续签的全面五年协议涵盖了迈威尔科技的一系列数据中心解决方案,确保了稳定的收入流,并巩固了其在超大规模云计算中的角色。 同样,迈威尔科技在电光产品方面的专业知识,例如其800G PAM和行业首创的1.6T PAM DSP(采用五纳米工艺技术),也是2025年潜在增长的另一个关键因素。投资者需要注意的是,与芯片一样,电光产品对于AI和云数据中心的高速数据传输至关重要,以满足AI和云基础设施不断增长的带宽需求。在2025财年第三季度,电光产品收入环比增长两位数,强劲的订单和设计中标表明2025年生产加速。 第四季度及非AI领域的复苏 深入分析即将到来的第四季度数据,分析师预计收入约为18亿美元,与指引一致。尽管如此,迈威尔科技即将发布的第四季度和第一季度的业绩及指引可能会超出预期,这主要得益于AI相关领域的强劲表现(特别是在定制计算和连接领域)以及非AI领域(运营商和企业网络)的复苏。值得注意的是,早在2025财年第三季度,非AI领域就显示出订单增长的势头,预计第四季度环比增长将达到中等两位数。 在盈利能力方面,尽管定制芯片业务的扩张可能会对整体毛利率产生压力(预计2025财年第四季度环比下降约50个基点,至60%),但有利的运营杠杆预计将推动运营利润率从短期的低30%区间向长期的40%提升。这种杠杆预计将推动显著的每股收益增长,根据Refinitiv收集的共识预期,2027财年的每股收益预计为4.7美元。 总结 迈威尔科技预计将于3月5日收盘后发布2025财年第四季度和全年的财报,投资者对即将到来的公告持相对乐观的态度。近期股价的疲软与稳定的预期形成鲜明对比,这种局面可能会为股票的反弹做好准备。从结构上看,迈威尔科技在2025年有望从商业环境的增强中获益,这主要得益于其在人工智能、数据中心和先进连接等高增长领域的定位。主要
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对AI基础设施的强劲资本支出以及AI和非AI领域的增长进一步增强了乐观的前景。 $迈威尔科技(MRVL)$
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03-03 18:00
Nvidia财报显示Blackwell芯片成功推向市场,AI需求强劲增长
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lackwell芯片的进展与生产挑战
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的需求与Nvidia的角色 未来展望与市场预期 编辑总结与观点 名词解释 财报概述与亮点 根据 www.TodayUSStock.com 报道,Nvidia在2025财年第四季度发布的财报中表现强劲,营收达到了39.3亿美元,超出了华尔街预期的38.2亿美元。其中,数据中心部门的营收为35.6亿美元,远高于分析师预期的34.1亿美元。这一结果让公司在经过一段时间的波动后再次实现了超出预期的财务表现。值得注意的是,Nvidia在第四季度成功实现了Blackwell AI芯片的全面生产,为公司贡献了110亿美元的收入,创下了公司历史上最快的产品推广记录。 Blackwell芯片的进展与生产挑战 Blackwell AI芯片的销售额显著增长,帮助Nvidia在Q4季度取得了历史性的财务成果。Nvidia首席财务官Colette Kress表示,“在2025财年第四季度,我们实现了110亿美元的Blackwell架构营收,创下了公司历史上最快的产品推广速度。”然而,Blackwell芯片的生产过程中曾面临过过热和故障问题,导致Nvidia的主要客户,如微软、亚马逊、谷歌和Meta,削减了Blackwell产品的订单。这些问题的解决,以及Nvidia高层的积极应对,帮助缓解了市场的担忧,确保了Blackwell的顺利生产。
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的需求与Nvidia的角色 Nvidia的数据中心业务受到
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(Hyperscalers)需求的强力推动。据分析,微软、亚马逊、谷歌和Meta在2024年购买了价值440亿美元的Nvidia GPU,推动了Blackwell芯片的快速推广。Kress表示,销售额增长主要得益于这些
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的需求,其中Azure、Google Cloud、AWS和Oracle云基础设施已将200台Blackwell系统部署到全球多个云区域,以满足客户对AI的需求。 未来展望与市场预期 对于未来,Nvidia预计2025财年第一季度的营收将达到43亿美元左右,超出华尔街分析师预期的42.3亿美元。Nvidia高管表示,当前的焦点将是加速Blackwell系统的制造,以应对客户对AI基础设施需求的激增。Nvidia的CEO黄仁勋还强调,客户对Blackwell系统的需求极为迫切,迫使公司加快产品交付速度。 编辑总结与观点 尽管Blackwell芯片在生产过程中曾面临一定挑战,但随着问题的解决,Nvidia展现了强劲的市场需求和产品推进能力。特别是在
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的推动下,Nvidia的AI芯片需求前景依然看好。随着更多资金投入到AI基础设施建设,Nvidia有望持续从这一趋势中受益。尽管毛利率面临一些压力,未来几季度仍有可能通过产能的优化和新技术的推陈出新,进一步巩固其市场领导地位。 名词解释 Blackwell芯片: Nvidia最新推出的AI芯片架构,旨在为大规模AI计算任务提供强大的处理能力。
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(Hyperscalers): 包括微软、亚马逊、谷歌、Meta等全球领先的大型云计算公司,通常在全球范围内部署大规模的服务器和数据中心。 GPU(图形处理单元): Nvidia主要的产品线之一,广泛应用于AI训练和推理、图形渲染等领域。 数据中心: 提供强大计算和存储能力的设施,支持云计算、大数据分析和人工智能等业务。 AI(人工智能): 模拟人类智能进行决策、学习和推理的技术,广泛应用于语音识别、图像处理、自动驾驶等领域。 来源:今日美股网
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02-28 00:11
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