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META 2025Q2业绩电话会议分析师问答

的运营支出和资本支出做出的一些评论。马克·扎克伯格是的，当然。我可以先说说。从宏观层面来说，我认为人们对真正强人工智能、超级智能的实现时间线有很多疑问。我想，到目前为止，我们观察到的每一步，那些更激进的假设，或者说最快的假设，都是那些最准确地预测了将会发生什么的假设。我认为，这种情况在今年也持续存在。所以我过去在财报电话会议上讲过很多类似的趣闻轶事。我认为，我们看到一些内部团队正在调整Llama 4，打造自主AI代理，帮助改进Facebook算法，提高质量和参与度，如果你仔细想想，这是一件意义深远的事情。我的意思是，目前这类事情发生的频率很低。所以我不确定这个结果本身是否对本季度的盈利或其他方面做出了重大贡献。但我认为这些事情的发展轨迹非常乐观。我认为现在经营这样的企业面临的一个有趣的挑战是，几年后的世界很有可能会发生翻天覆地的变化。一方面，我们可以做很多事情，可以改进我们现有的核心产品。我认为我们全公司都秉持着这个原则，那就是告诉大家要认真对待超级智能。这个基本原则就是，我们认为超级智能迟早会真正塑造我们所有的系统，不一定是在一个季度或两个季度的轨迹上，而是在几年的轨迹上。我认为这将改变公司内部关于不同事物运作方式的许多假设。所以，我认为这基本上就是我们一直在观察它的运作方式，以及人工智能发展的轨迹或速度。我认为它仍然在快速发展。我认为这影响着很多决策，从拥有公司绝对最优秀、最精英的人才密集团队的重要性和价值，到确保我们拥有领先的计算能力，以便这里的研究人员能够人均拥有更多的计算能力，以便能够领导他们的研究，然后通过我们的产品将其推广到数十亿人，确保我们通过我们所做的所有不同的事情来构建和驱动这些产品。我认为，这是我们公司在全球最擅长的事情之一，基本上，当我们采用一项技术时，我们擅长通过我们所有的应用程序、广告系统等等来驱动它，它不会只是被搁置一旁。我认为，没有其他公司能像我们一样，擅长将某种东西呈现在数十亿人面前。所以，是的，我的意思是，我们会非常积极地推进这一切。但在某种程度上，我们目前看到的轨迹有点像押注，这些就是我们看到的信号。但我们只是在努力解读它。 Susan 埃里克，关于你问题的第二部分，我们实际上还没有启动2026年的预算编制流程。所以，考虑到明年，在一个非常动态的运营环境中，显然有很多事情会发生变化。但在某些方面，我们有一些对今年的预期，包括我们2026年基础设施计划的大致情况，都会影响到我们明年的支出预期。此外，我们对今年招聘的AI人才的薪酬支出增长也有一定的预期。因此，这两点也是我们提前预测2026年总支出和2026年资本支出增长预期的原因之一。因此，就总支出而言，正如我之前提到的，我们预计基础设施将成为2026年支出增长的最大贡献者。这主要是由于2026年折旧支出增长的急剧加速，这主要是由于我们在2026年购买并投入使用的资产以及到2025年部署的基础设施的增量折旧，这些基础设施将在明年确认全年折旧。我们还预计，2025年和2026年，我们的资本支出中将有更多部分用于寿命较短的资产，与前几年相比。明年基础设施成本增长的另一个组成部分将来自更高的运营费用，包括能源成本、租赁、维护以及与维护这些机队相关的运营费用。此外，我们预计2026年云服务支出将有所增加，以满足我们的容量需求以及网络相关成本的增长。基础设施方面有很多事情要做，因为它会影响到2026年的总支出。除此之外，员工薪酬是2026年支出增长的第二大驱动力。同样，这主要源于我们对技术人才的投资，包括我们今年招聘的人工智能人才，确认了一整年的薪酬支出。我知道这个答案有点长，所以我尽量简短地总结一下。在资本支出方面，2026年我们资本支出增加的主要驱动力是扩大通用人工智能（genAI）的容量，因为我们正在构建训练能力，这将推动明年在服务器、网络和数据中心方面的支出增加。我们还预计在2026年将继续大力投资核心人工智能。再说一次，这是一个非常动态的规划领域，但随着事态的发展，我们想分享一些初步想法。布莱恩·托马斯·诺瓦克我有两个问题。第一个问题，马克，我想回顾一下智能实验室以及超级智能的愿景。您现在坐在这里，与12个月前相比，能否请您为我们讲讲，在未来24个月里，您最关注的技术制约因素或技术门槛因素有哪些变化？这些变化可能与过去有所不同，以确保您能够在未来10年真正引领超级智能的理念？接下来是Susan或Mark的第二个问题，关于核心平台。你们对核心平台进行了很多改进，以提高参与度、推荐度等等。能否请您介绍一下未来18个月内，您最期待的几个因素，您认为这些因素可以进一步提升核心平台的参与度？马克·扎克伯格是的，当然。我的意思是，就研究议程和我们非常关注的一系列领域而言，我确实认为专注于自我提升是一个非常重要的研究领域。显然，存在不同的扩展范式，我不想过多地谈论我们正在进行的研究细节。但我认为，在某种程度上，开发超级智能不能仅仅向人类学习，因为你试图构建一个从根本上比人类更聪明的东西。你需要开发一种方法让它能够自我提升。所以，我认为这是非常根本的事情。这将对我们如何制造产品、如何运营公司、我们能够发明的新事物、我们能够做出的新发现，以及更广泛的社会产生非常广泛的影响。我认为这只是其中非常根本的一部分。就整体工作模式而言，我更加确信小型人才密集型团队是推动前沿研究的最佳配置。这与我们其他世界级机器学习系统的配置略有不同。所以，如果你看看我们在 Instagram、Facebook 或广告系统上的做法，你会发现，我们可以非常高效地安排数百甚至数千人致力于改进这些系统，而且我们拥有非常完善的系统，供个人运行测试，并能够测试各种不同的东西。你不需要每个研究人员都拥有整个系统。但我认为，对于超级智能的领先研究，你真正需要的是能够把整个事情记在脑子里的最小的团队，我认为这推动了团队规模的一些物理原理，以及如何运作的动态。但我会把它交给苏珊来谈论更多实际的事情。 Susan Brian，关于核心推荐引擎的前瞻性路线图。我们近期会重点关注一些短期项目。首先，我们会专注于让推荐更贴合用户在会话期间的互动情况，以便我们呈现的推荐与他们当时感兴趣的内容最相关。此外，我们正在进行优化，帮助小型创作者的最佳内容在发布后尽快匹配到合适的受众，从而脱颖而出。我们还在努力提升系统的能力，通过兴趣探索和学习明确的用户偏好，发现每个人更多样化、更细分的兴趣。我们还计划进一步扩展我们的模型，并融入更先进的技术，以提高推荐的整体质量。但我们也在长期投资领域进行着许多布局，例如开发支持跨服务推荐的基础模型，以及将法学硕士 (LLM) 更深入地融入我们的推荐系统。这项工作的一大重点是优化系统，使其更加高效。这样，我们就能继续扩展推荐系统的容量，而不会影响我们现有的投资回报率 (ROI)。道格拉斯·蒂尔·安穆斯一个是马克的问题，一个是苏珊的问题。马克，Meta 一直是开源人工智能的坚定支持者，你的想法有什么改变吗？就像你追求超级智能，并力求从你重要的基础设施投资中获得更大的回报一样？然后，苏珊，您关于2026年资本支出的评论表明，明年的支出可能超过1000亿美元。您是否仍然预计自己承担所有这些资金？或者在这方面是否有合作的机会？马克·扎克伯格是的。关于开源，我认为我们的想法并没有特别改变。我们一直开源部分模型，但并非开源所有模型。所以我预计我们会继续开发和分享领先的开源模型。我还认为，目前出现了一些趋势。其一，我们得到的模型过于庞大，以至于很多其他人无法实际使用。因此，我们会纠结于分享这些模型是否有用或帮助，或者这是否真的主要是为了帮助竞争对手之类的。所以我认为存在这种担忧。此外，显然，当你接近真正的超级智能时，我认为存在一系列完全不同的安全问题，我认为我们需要非常认真地对待，我在今天早上的笔记中提到了这一点。但我认为最重要的是，我希望我们能够继续开源工作。我希望我们能够继续成为该领域的领导者。我也希望我们能够继续不把我们所做的一切都开源，这可以说是我们一直在努力的延续。是的，我想Susan会稍微谈一下基础设施，但这确实是一项巨大的投资。我们认为随着时间的推移，它会有好的效果。但我们非常重视这笔巨额资金，将其转化为数以千兆瓦计的计算能力，我们认为这将有助于我们进行领先的研究并生产高质量的产品。在运营公司的过程中，我确实在寻找机会，将资本转化为我们能够为人们提供的高质量产品。但这无疑是一次巨大的赌注，我们专注于此，我们希望确保我们所构建的一切能够转化为我们能够为数十亿使用我们服务的用户提供的最好的产品。 Susan 道格，关于您的第二个问题，我们预计明年如何为不断增长的资本支出融资。我们当然预计其中很大一部分将由我们自己承担，但我们也在探索与金融合作伙伴合作开发数据中心的方式。我们目前还没有最终的交易方案可以宣布，但我们普遍认为，有一些模式能够吸引大量外部融资，以支持大型数据中心项目。这些项目将利用我们建设世界一流基础设施的能力进行开发，同时，如果我们的基础设施需求随着时间的推移而发生变化，这些项目也能提供灵活性。因此，我们正在探索许多不同的途径。贾斯汀·波斯特我再问一个关于基础设施的问题。马克，你们的支出现在已经接近一些最大的超大规模数据中心运营商了。你认为所有这些容量主要供内部使用吗？或者你认为有没有办法共享，或者甚至想出一个商业模式，将这些容量用于外部使用？苏珊，关于这笔资本支出的投资回报率，我相信您有内部模型，当然您不能分享所有这些，但您是如何看待投资回报率的？您对长期回报持乐观态度吗？ Susan 贾斯汀，我可以继续尝试一下这两个问题。当然，马克，你也可以发表你的看法。目前，我们专注于确保拥有足够的能力来应对内部用例，这既包括我们开展的所有核心AI工作，也包括支持自然内容推荐引擎的工作，以及支持所有广告排名和推荐工作。当然，我们还要确保构建我们认为必要的训练能力，以构建前沿AI模型。此外，我们还要确保为我们认为可能遇到的各种推理用例做好准备，因为我们最终不仅关注开发前沿模型，还关注如何扩展到我们认为有望广泛应用并吸引用户的各类消费者用例。因此，目前我们并没有真正考虑基础设施上的外部用例，但这是一个很好的问题。关于你的第二个问题，也就是关于资本支出的投资回报率，有几点需要注意。再次强调，在核心人工智能方面，我们继续看到强劲的投资回报率。我们衡量投资回报率的能力相当强，我们对严格的衡量标准和由此获得的回报感到非常满意。在genAI方面，我们显然处于回报曲线的早期阶段，并且我们不预期genAI工作会在今年或明年成为重要的收入驱动力。但我们对即将出现的盈利机会仍然非常乐观，马克在他的演讲稿中谈到了这些机会，大致分为五大支柱，我就不再赘述。我们认为，从中长期来看，这些机会与我们目前的业务状况息息相关，而且直观地反映了它们对我们而言为何是重大机遇，并且每个机会都蕴含着巨大的市场。所以，我想说，最后要补充的是，我们在构建基础设施时会考虑到可替代性。显然，在数据中心框架、网络基础设施等方面，有很多东西需要预先构建。但我们会订购服务器，这最终将是资本支出中最大的一块，因为我们会在需要的时候做出最佳决策，确定容量的用途。马克·艾略特·施穆里克马克，在您追求超级智能愿景的过程中，特别是对我们这些局外人来说，您会追踪哪些指标或关键绩效指标 (KPI) 来判断是否走在正轨上并取得进展？这真的违背了您上面概述的五大支柱吗？还是我们应该考虑得更开阔一些？苏珊，显然人工智能如今带来了巨大的投资回报率，所有这些投资也都在朝着某种长期目标迈进，我只是好奇，您对收入或核心业务绩效与投资节奏之间的关系的看法是否有任何变化或调整？马克·扎克伯格是的，就关注点而言，我的意思是，我将从内部关注点，团队人员的素质，我们正在生产的模型的质量，整个公司其他人工智能系统的改进速度，以及我们正在构建的领先基础模型对改进所有其他人工智能系统和我们在公司周围所做的一切的贡献程度。然后，我想你就会进入我们的标准产品和商业模式，那就是将技术转化为新产品，这些产品首先会扩展到数十亿人，然后随着时间的推移，我们就会实现盈利。但我认为这其中会有一些滞后，对吧？我认为这一直是我们的工作方式，无论我们是在构建一些新的社交产品，还是像Meta AI这样的产品，或者围绕它推出的新产品，我们都会努力达到领先规模，打造最高质量的产品，并在未来几年专注于此。一旦我们对这个定位真正有信心，我们就会专注于提升围绕它的业务。所以我的意思是，稍微回到最后一个问题，当你把这项业务和一些云业务进行比较时，你会发现我们确实存在这种延迟，我们专注于构建研究，然后进行研究，最后推出消费产品，而且通常需要一段时间才能真正扩大围绕它的业务。我认为这是我们业务及其周期的一个已知特性。但我想，另一方面，我们认为，如果你正在构建超级智能，你应该充分利用所有GPU，以便更好地服务你的客户。我们认为，这比我们直接创造这些GPU，而不是仅仅租用或租赁其他公司的基础设施，将获得更高的回报。 Susan 关于您问题的第二部分，我们过去曾说过，从盈利能力的角度来看，我们的主要重点是推动合并营业利润的长期增长。但这并非线性增长。在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。而在我们进行大规模投资的年份，我认为这会影响我们能够实现的营业利润增长幅度。目前，我们看到许多颇具吸引力的投资机会，我们相信这些机会将在未来几年为所有投资者带来令人瞩目的利润增长。因此，在进行这些投资的同时，我们专注于限制其他领域的投资。但我们坚信，现在是我们真正投资人工智能未来的时候了，因为我认为它除了能增强我们的核心业务外，还能为我们带来新的机遇。罗纳德·维克多·乔西马克，我想问您关于 Meta AI 的问题。我记得您在电话会议上提到了提升整体参与度，尤其是在 WhatsApp 上。现在我们的平台拥有 10 亿用户，重点是推动个性化。所以，我想进一步了解这些下一代模型如何帮助推动这里的应用，尤其是在 Behemoth 即将上线的情况下。然后，当人们在 WhatsApp 上使用 Meta AI 时，他们会思考搜索和查询，并有可能将其货币化。马克·扎克伯格是的，我不会深入探讨路线图，但基本情况是——随着我们不断改进 Meta AI 背后的模型和后期训练，参与度会不断提升，而且随着我们更换更新的模型，当我们从 Llama 4 升级到 Llama 4.1 时，我们预计这些模型本质上是相当通用的。所以——是的，你专注于特定领域，但总的来说，它会在人们想问它或想用它做的很多不同的事情上变得更好。我认为，对于每个版本，我们都在持续训练它，就像我们每周所做的那样，当我们推出新一代或每一代的重大版本发布时，参与度也会提高。所以我们专注于此。我不会透露我们未来计划放弃的具体研究领域或能力。但显然，我对此感到非常兴奋。优素福·侯赛尼·斯夸利我有两个问题。马克，到目前为止，雷朋计划一直是你们的标志性项目。我们现在在眼镜研发方面进展如何？您之前提到的那个新计算平台，它的进展比您想象的快还是慢？随着你们利用 Meta AI，您是否认为眼镜最终会取代智能手机？或者，你们需要一种以 AI 为先的新形态？然后，Susan，请问您如何看待SBC未来几年的发展？是否可以假设它的增长速度会显著快于收入和运营支出的增长速度？您如何最大限度地减少股东权益稀释？马克·扎克伯格是的，我可以谈谈眼镜。我的意思是，我对我们取得的进展感到非常兴奋。我认为雷朋Metas和Oakley Meta，以及HSTN，以及我们计划中的其他产品都非常兴奋。是的，我的意思是，这个产品类别显然表现相当不错。我认为它在很多方面都有用。它是一款时尚的眼镜，所以人们喜欢像戴眼镜一样佩戴它。它有很多有趣的功能。而且，Meta AI在其中的应用也在持续增长，每天使用它的人比例也在增加，这一切都令人欣慰。我仍然认为眼镜基本上是人工智能的理想形态，因为你可以让人工智能全天看到你看到的内容，听到你听到的内容，并与你对话。一旦你在眼镜中安装显示器，无论是像我们在Orion上展示的那种宽广的全息视野，还是一个可能适合显示某些信息的小型显示器，这都将释放出巨大的价值，让你能够全天以这种多模式方式与人工智能系统进行交互。它可以查看你周围的内容，为你生成UI，显示信息并提供帮助。我个人认为，就像我戴隐形眼镜一样，如果我的视力没有矫正，我就会感觉自己在认知方面处于劣势。而且我认为，在未来，如果你没有配备人工智能的眼镜，或者没有某种方式与人工智能互动，那么与其他人、与你的同事或竞争对手相比，你很可能也会处于相当明显的认知劣势。所以我认为这是一个非常基础的外形设计。它有很多不同的版本。目前，我们正在打造一些我认为很时尚但并不专注于显示屏的产品。我认为显示屏方面有很多不同的东西值得探索。过去5到10年，我们一直在Reality Labs全力投入研究，基本上就是在研究所有这些不同的东西。眼镜的另一个优点是，它们将成为融合物理世界和数字世界的理想方式。所以，我认为整个元宇宙的愿景最终也会变得极其重要，而人工智能也将加速这一进程。如果你五年前问我，我们是否会先拥有能够创造沉浸式体验的全息图，还是先拥有超级智能，我想大多数人都会认为会先拥有全息图。而科技行业这种有趣的怪癖，我认为我们最终会先拥有真正强大的人工智能。但由于我们一直在这方面投入，我认为我们在眼镜制造方面领先了几年。而且我认为我们很兴奋地继续大力投资这方面，因为我认为这将成为未来非常重要的一部分。肯尼斯·J·多雷尔我们不太明白你的第二个问题，你介意重复一遍吗？优素福·侯赛尼·斯夸利当然。正如你看到的，未来几年随着所有这些招聘的增加，股票薪酬支出也会随之增加，我假设我们会看到这部分支出大幅增长，或者说，增长速度可能比收入和运营支出更快。我只是想知道，你们计划如何最大限度地减少股东权益稀释。主要是回购还是其他什么？ Susan 谢谢，优素福。我的意思是，今年我们招聘的人工智能员工（包括SBC）的薪酬成本增加的影响，反映在修订后的2025年支出展望中，以及我之前对2026年支出展望的评论中。这些显然是2026年支出增长的主要驱动力，因为我们要确认新增人才的全年薪酬。话虽如此，我们还是将其纳入了我们的支出预期。话虽如此，我们当然非常注重控制股权稀释。我们总体上认为，我们强劲的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续回购股票，作为抵消股权薪酬的回购计划的一部分，并按季度向投资者分配现金股息。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:58

META 2025Q2业绩电话会议高管解读财报

a Platforms(META)$ 马克·扎克伯格感谢大家今天的参与。我们又一个季度表现强劲，每天有超过34亿人至少使用一款我们的应用，并且用户群体的参与度很高。我们的业务持续表现良好，这使我们能够大力投资人工智能。在过去的几个月里，我们开始看到人工智能系统自我改进的迹象。虽然目前进展缓慢，但不可否认的是，超级智能（我们将其定义为在各个方面超越人类智能的人工智能）的发展已近在眼前。Meta 的愿景是将个人超级智能带给每个人，让人们能够将其引导到自己生活中珍视的事物上。我们相信，这有可能开启一个激动人心的个人赋能新时代。关于超级智能将带来的经济和科学进步，已经有很多文章进行了探讨，我对此非常乐观。但我认为，如果以史为鉴，那么超级智能将发挥更重要的作用，即如何赋能人类，使其更具创造力，发展文化和社群，促进彼此联系，并过上更充实的生活。为了构建这样的未来，我们成立了元超级智能实验室，其中包括我们的基础团队、产品团队和 FAIR 团队，以及一个专注于开发下一代模型的新实验室。我们正在顺利推进 Llama 4.1 和 4.2 的开发，同时，我们也在开发下一代模型，这些模型将在未来一年左右推动前沿技术的进步。我们正在打造一支精英云集、人才济济的团队。Alexandr Wang 领导着整个团队，Nat Friedman 领导着我们的 AI 产品和应用研究，而 Zhao Shengjia 则担任新项目的首席科学家。他们都是才华横溢的领导者，我很高兴能与他们以及我们正在组建的世界级 AI 研究人员、基础设施和数据工程师团队紧密合作。本季度我投入了大量时间组建这支团队。如此多的人热切期盼加入，是因为 Meta 拥有构建领先模型并将其交付给数十亿人所需的所有要素。随着我们构建多个数千兆瓦集群，加入我们的团队成员将能够获得无与伦比的计算能力。我们的 Prometheus 集群将于明年上线，我们认为它将成为全球首个千兆瓦以上的集群。我们还在构建 Hyperion 集群，它将能够在几年内扩展到 5 千兆瓦，此外，我们还有多个 Titan 集群正在开发中。我们进行所有这些投资，是因为我们坚信超级智能将改善我们工作的方方面面。从业务角度来看，我上个季度提到过，我们正在追求五个基本机会：改进广告、提升用户体验、商业消息传递、元人工智能和人工智能设备。我可以逐一进行详细介绍。在广告方面，本季度的强劲表现主要得益于人工智能技术提升了我们整个广告系统的效率和收益。本季度，我们将全新的人工智能广告推荐模型扩展到了新的平台，并通过使用更多信号和更长的上下文信息提升了其效果。这推动了 Instagram 上广告转化率的提升约 5%，Facebook 上广告转化率的提升约 3%。我们也看到人工智能在广告创意领域的应用取得了良好的进展，目前我们相当一部分广告收入来自使用我们生成式人工智能功能的广告活动。这对于预算有限的小型广告商来说尤其有价值。同时，代理机构将继续开展重要的工作，帮助大型品牌战略性地应用这些工具。第二个机会是更具吸引力的体验。人工智能显著提升了我们向用户展示他们感兴趣且实用内容的能力。我们推荐系统的进步极大地提升了内容质量，仅在本季度，Facebook 用户使用时长就增加了 5%，Instagram 用户使用时长增加了 6%。内容本身也有很大的发展潜力，我们在 Meta AI 和全新 Edits 应用上推出的人工智能视频编辑工具已经取得了初步进展。此外，我们还有很多工作要做。第三个机遇是商业信息传递。我之前说过，我相信每个企业很快都会拥有一个商业人工智能，就像他们拥有电子邮件地址、社交媒体账户和网站一样。我们正在一些国家测试这些代理，并开始看到一些产品市场契合度。我们正在将这些商业人工智能集成到Facebook和Instagram的广告中，以及直接集成到电商网站上。第四个机会是 Meta AI。它的覆盖范围已经相当惊人，月活跃用户超过 10 亿。我们现在的重点是深化用户体验，让 Meta AI 成为领先的个人 AI。随着我们不断改进模型，我们看到用户参与度不断增长。因此，我们的下一代模型将继续在这方面发挥真正的作用。第五个机遇是人工智能设备。我们的雷朋Meta眼镜继续保持强劲增长势头，销量正在加速增长。我们还推出了新款高性能人工智能眼镜Oakley Meta HSTN，它拥有更长的电池续航时间和更高分辨率的摄像头，专为运动设计。Meta AI的用户比例正在增长，我们也看到新用户的AI留存率也在提高，这对持续使用是一个好兆头。我认为AI眼镜将成为我们将超级智能融入日常生活的主要方式。因此，拥有各种不同风格、不同场景下吸引不同人群的产品至关重要。最后，我们看到人们在Quest生态系统上花费的时间越来越多，社区也在稳步发展。上个月，我们推出了Meta Quest 3S Xbox Edition，并且我们看到人们对云游戏的兴趣空前高涨。除了游戏之外，我们还看到了更广泛的用例，其中媒体和网页浏览贡献了相当一部分的参与度。我们将分享更多关于这方面的内容，特别是 9 月 17 日在 Connect 上展示的 Reality Labs 的工作。因此，我鼓励大家关注这一点。总的来说，这是一个繁忙的季度。我们取得了强劲的业务表现，并在人才和计算资源的整合方面保持了强劲势头，这些都有助于我们打造人人共享的个人超级智能。我非常感谢为实现这一目标而辛勤工作的团队，也感谢所有与我们携手同行的伙伴。现在苏珊就在这里。 Susan 谢谢马克，大家下午好。我们先来看一下合并业绩。除非另有说明，所有比较数据均为同比。第二季度总收入为475亿美元，按报告和固定汇率计算均增长22%。第二季度总支出为271亿美元，较去年增长12%。具体项目方面，收入成本增长16%，主要原因是基础设施成本和支付给合作伙伴的款项增加，但先前宣布的延长服务器使用寿命带来的收益部分抵消了这一增长。研发费用增长23%，主要由于员工薪酬和基础设施成本增加。营销和销售费用增长9%，主要由于与我们持续推进的平台完整性工作相关的专业服务费用增加以及营销成本增加，但部分被员工薪酬降低所抵消。一般及行政费用下降27%，主要由于法律相关成本下降。截至第二季度，我们的员工总数超过 75,900 人，环比下降 1%，这是因为今年早些时候因绩效相关裁员而受影响的员工绝大多数已不再计入我们的员工总数。盈利能力、基础设施、现实实验室、人工智能以及监管与合规等重点领域的持续招聘部分抵消了这一影响。第二季度营业收入为204亿美元，营业利润率为43%。本季度我们的税率为11%，这反映了由于我们股价较前期上涨而产生的基于股票的薪酬的超额税收优惠。净利润为183亿美元，合每股7.14美元。资本支出（包括融资租赁本金支付）为170亿美元，主要由服务器、数据中心和网络基础设施的投资推动。自由现金流为85亿美元。我们回购了98亿美元的A类普通股，并向股东派发了13亿美元的股息。我们还在第二季度进行了151亿美元的非流通股本投资，其中包括对Scale AI的少数股权投资以及其他投资活动。本季度末，我们持有471亿美元的现金和流通证券，以及288亿美元的债务。现在来看看我们各部门的业绩。首先从“应用家族”部门开始。我们的“应用家族”社区持续增长，我们估计6月份每天有超过34亿人至少使用一款我们的“应用家族”。第二季度“应用家族”总收入为471亿美元，同比增长22%。第二季度“应用家族”广告收入为466亿美元，增长21%，按固定汇率计算增长22%。其中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，欧洲和世界其他地区的广告收入增幅最为强劲，分别为 24% 和 23%。北美和亚太地区的广告收入增幅分别为 21% 和 18%。第二季度，我们各项服务的广告展示总数增长了 11%，增长主要来自亚太地区。所有地区的展示次数均有所增长，这主要得益于 Facebook 和 Instagram 的互动性提升，以及 Facebook 的广告加载优化（尽管程度较小）。受广告效果提升推动，广告主需求增加，平均每条广告价格上涨9%。由于第二季度展示量加速增长，价格涨幅较第一季度略有放缓。应用系列其他收入为 5.83 亿美元，增长 50%，这得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及 Meta Verified 订阅的增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。第二季度，应用系列支出为222亿美元，占我们整体支出的82%。应用系列支出增长了14%，主要原因是员工薪酬和基础设施成本的增长，但法律相关成本的下降部分抵消了这一增长。应用程序系列运营收入为 250 亿美元，运营利润率为 53%。在我们的现实实验室 (Reality Labs) 部门，第二季度收入为 3.7 亿美元，同比增长 5%，这得益于 AI 眼镜销量的增长，但 Quest 销量的下降部分抵消了这一增长。现实实验室的支出为 49 亿美元，同比增长 1%，这主要是由于与员工人数无关的技术开发成本增加。现实实验室的运营亏损为 45 亿美元。现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个：我们为社区提供引人入胜体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与转化为收益的有效性。首先，随着我们进一步改进推荐系统和产品体验，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户持续增长。我们尤其看到视频互动的强劲增长势头。第二季度，Instagram 全球视频使用时长同比增长超过 20%。Facebook 也表现出强劲的增长势头，尤其是在美国，视频使用时长同比增长超过 20%。这些增长得益于我们持续优化排名系统，以便更好地识别最相关的内容并进行展示。随着我们进一步扩大模型规模，并使建议更适应个人在会话中的兴趣，我们期望全年能够取得更多改进。我们推荐工作的另一个重点是推广原创内容。在Instagram上，美国超过三分之二的推荐内容目前来自原创帖子。下半年，我们将专注于进一步提高原创帖子的新鲜度，以便合适的受众能够在创作者发布原创内容后立即发现它们。我们在长期排名创新方面也取得了良好进展，预计这些创新将在未来几年带来下一阶段的改进。我们开发跨表面基础推荐模型的研究工作也在持续推进。我们在 Threads 推荐系统中使用 LLM 也取得了可喜的成果。LLM 的加入正在显著提升 Threads 推荐系统中与排名相关的时间投入。我们目前正在探索如何将 LLM 和推荐系统的应用扩展到我们的其他应用。我们还利用了 Llama 和其他几个后端流程，包括处理错误报告，以便我们能够更快、更高效地识别和解决重复出现的问题。这使得美国和加拿大 Facebook 动态中的顶级错误报告数量在过去 10 个月内下降了约 30%。目前，我们在应用中使用 Llama 的主要方式是支持 Meta AI，它目前已覆盖 200 多个国家和地区。WhatsApp 仍然是最大的查询驱动力，因为人们会直接向 Meta AI 发送消息，用于信息收集、作业辅导和图像生成等任务。在 WhatsApp 之外，我们看到 Meta AI 正日益成为我们内容发现引擎的宝贵补充。Meta AI 在 Facebook 上的使用率正在不断增长，因为人们使用它来询问他们在动态消息中看到的帖子，并在我们平台上的搜索中查找内容。我们期待 Meta AI 能够通过自动翻译和配音将外语内容翻译成观众的母语，从而帮助用户发现内容。今年晚些时候，我们将分享更多关于这方面的成果。转向 Reality Labs。雷朋 Meta 眼镜的销量在第二季度加速增长，尽管我们今年早些时候增加了产量，但最畅销的单品仍然供不应求。我们正在努力提高供应量，以便在今年晚些时候更好地满足消费者的需求。现在谈谈我们收入表现的第二个驱动力，即提高变现效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告投放水平。我们持续优化各个平台的广告供应，以便在与用户最相关的时间和地点更好地投放广告。在第二季度，我们还开始在 WhatsApp 的动态消息和“更新”标签页中引入广告，这些标签页与用户的聊天记录是分开的。自五月起，全球广告商现已可在包括美国在内的大多数国家/地区向 Threads 用户投放视频和图片广告。尽管广告供应量仍然较低，预计 Threads 短期内不会对整体展示量增长做出显著贡献，但随着社区和用户参与度的增长以及变现规模的扩大，我们对 Threads 的长期发展前景持乐观态度。在 WhatsApp 上，我们正在推出动态和频道广告，并在“更新”标签页中推出频道订阅功能，以帮助企业触达每天访问该应用相关部分的超过 15 亿活跃用户。我们预计广告和动态功能的推出将在今年和明年逐步推进，初期预计广告供应量较低。我们还预计，在可预见的未来，WhatsApp 广告和动态的平均价格将低于 Facebook 或 Instagram 广告，部分原因是 WhatsApp 偏向于盈利能力较低的市场，且可用于定位的信息较为有限。鉴于此，我们预计未来几年内，广告和动态不会对总展示次数或收入增长产生显著贡献。提升盈利效率的第二部分是提升营销绩效。今天我将重点讨论这方面的三个方面：改进我们的广告系统；改进我们的广告产品，包括构建辅助广告创作的工具；以及改进我们的广告平台，以根据每个业务的目标优化广告效果。首先是我们的广告系统，我们正在对广告检索和排名阶段进行创新，以便为用户提供更相关的广告。这项工作的很大一部分涉及我们继续推进之前推出的模型创新，并扩大其在整个平台上的采用。我们从 2024 年下半年开始引入的 Andromeda 模型架构，为广告系统的广告检索阶段提供支持，让我们从数千万个潜在候选广告中筛选出几千个最相关的广告。第二季度，我们对 Andromeda 进行了增强，使其能够筛选出更相关、更个性化的广告候选广告，同时将覆盖范围扩展到 Facebook Reels。这些改进使 Facebook 移动动态和 Reels 的转化率提高了近 4%。我们全新的生成式广告推荐系统 (GEM) 为广告系统的排名阶段提供支持。排名阶段是广告检索之后的流程，我们会从检索引擎推荐的候选广告中确定向用户展示哪些广告。在第二季度，我们通过进一步扩展训练能力并添加 Instagram 上的自然搜索和广告互动数据，提升了 GEM 的性能。我们还融入了新的高级序列建模技术，帮助我们将事件序列的长度增加了一倍，使我们的系统能够考虑用户互动内容或广告的更长时间的历史记录，从而提供更优质的广告选择。这些改进的结合使得第二季度 Instagram 上的广告转化率提高了约 5%，Facebook Feed 和 Reels 上的广告转化率提高了 3%。最后，我们在第二季度扩展了 Lattice 模型架构的覆盖范围。我们最初于 2023 年开始在后期广告排名工作中部署 Lattice 模型，这使我们能够运行更大规模的模型，这些模型能够将学习成果推广到各个目标和界面，从而取代过去针对单个目标和界面进行优化的众多小型广告模型。今年4月，我们开始将Lattice部署到早期阶段的广告排名模型中。这不仅提升了容量和工程效率，也提升了性能。最近的Lattice部署推动了Facebook Feed和Reels在第二季度的广告转化率增长了近4%。接下来是广告产品。在这方面，我们的 Advantage+ 人工智能解决方案套件展现出强劲的发展势头。第二季度，我们完成了 Advantage+ 销售和应用广告系列的简化广告系列创建流程的上线，这使得广告主能够更轻松地在初期启用 Advantage+ 来获得效果提升。自我们扩大 Advantage+ 的可用性以来，广告主对销售和应用广告系列的采用率有所提升，我们正在努力在未来几个月内完成潜在客户广告系列的上线。在我们的 Advantage+ Creative 套件中，genAI 广告创意工具的应用范围不断扩大。目前，近 200 万广告主正在使用我们的视频生成功能、图像动画和视频扩展功能。随着我们不断添加新功能，我们的文本生成工具也取得了显著成效。我们在第二季度开始测试 AI 翻译功能，以便广告主能够自动将其广告字幕翻译成 10 种不同的语言。虽然目前还处于初期阶段，但我们在预发布测试中已经看到了显著的性能提升。我们还看到中小型广告商对图片扩展工具的采用持续强劲，这表明这些工具能够帮助资源较少的企业开发创意。对于大型广告商，我们预计代理机构将继续成为宝贵的合作伙伴，帮助他们应用这些新工具来提升业绩。除了 Advantage+ 之外，我们看到商业消息传递业务也呈现良好势头，尤其是在美国，其第二季度点击消息收入同比增长超过 40%。美国市场的强劲增长得益于我们网站消息广告的普及，这种广告会引导用户访问企业网站了解更多信息，然后再选择在我们的消息应用上与企业进行聊天。最后，我们持续改进广告平台，以根据每家企业的目标及其衡量结果的方式进行优化。第二季度，我们完成了增量归因功能的全球推广，这是市面上唯一一款针对增量转化进行优化并报告的产品。增量转化是指在没有用户看到广告的情况下就不会发生的转化。我们在第二季度还在全球范围内推出了全渠道广告，使广告主只需一个广告系列即可优化实体店和线上销售，从而提升销售额。测试显示，与仅进行网站优化相比，使用全渠道广告的广告主的单次购买总成本平均降低了 15%。接下来，我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务仍然是将资本重新投入到业务中，其中基础设施和人才是我们的重中之重。我先从招聘开始。我们新增员工的策略依然聚焦于公司最优先的领域。我们预计，所有优先领域的人才增长将在今年和2026年继续推动整体员工数量的增长。虽然我们其他职能部门的员工数量增长仍然受到限制，但在人工智能领域，我们尤其注重招募行业内的领军人才，并正在构建元超级智能实验室，以加速我们的人工智能模型开发和产品计划。接下来是基础设施。我们预计，拥有充足的计算能力对于在未来几年实现我们面临的许多重大机遇至关重要。我们在核心广告和自然互动计划中的人工智能能力投资持续获得丰厚回报，我们预计在2026年将继续大力投资这些领域。我们还预计，开发领先的AI基础设施将成为开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。因此，我们预计将在2026年大幅增加投资，以支持这项工作。谈到我们的财务展望。我们预计2025年第三季度总收入将在475亿美元至505亿美元之间。我们的指引假设，基于目前的预测，外币将对总收入同比增长带来约1%的推动作用。虽然我们没有提供第四季度收入的前景，但我们预计，2025 年第四季度的同比增长率将低于第三季度，因为我们将在 2024 年第四季度迎来一段更强劲的增长期。现在谈谈支出前景。我们预计2025年全年总支出将在1140亿美元至1180亿美元之间，低于我们之前预测的1130亿美元至1180亿美元，同比增长20%至24%。虽然我们明年的规划仍处于初期阶段，但我们预计一些因素将对我们2026年的总费用增长率构成显著的上行压力。最大的单一增长驱动力将是基础设施成本，这得益于我们继续扩大基础设施规模，导致折旧费用增长急剧加速，运营成本也随之上升。除基础设施外，我们预计第二大增长驱动力将是员工薪酬，因为我们将在重点领域增加技术人才，并为2025年全年聘用的员工确认全年薪酬支出。我们预计这些因素将导致2026年的同比费用增长率高于2025年的费用增长率。现在谈谈资本支出展望。我们目前预计，2025 年的资本支出（包括融资租赁的本金支付）将在 660 亿美元至 720 亿美元之间，低于我们之前预测的 640 亿美元至 720 亿美元，中值同比增加约 300 亿美元。尽管基础设施规划流程仍高度动态，但我们目前预计 2026 年资本支出仍将保持同样显著的增长，因为我们将继续积极寻求机会，增加产能以满足人工智能工作和业务运营的需求。关于税收。随着美国新税法的颁布，我们预计今年剩余时间和未来几年的美国联邦现金税将有所降低。目前有几种实施该法案条款的替代方法，我们正在评估。虽然我们估计2025年的税率将高于我们第二季度的税率，但目前无法量化具体幅度。此外，我们持续关注活跃的监管环境，包括欧盟日益严峻的法律和监管挑战，这些挑战可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如，我们持续与欧盟委员会就“低个性化广告”（Less Personalized Ads，LPA）进行沟通。该方案于2024年11月推出，并基于欧盟委员会就DMA（直接市场营销）提出的反馈意见。随着欧盟委员会就 LPA 提供进一步反馈，我们不能排除其可能对其进行进一步修改，从而导致用户和广告主体验大幅下降。这可能会最早在本季度晚些时候对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。我们已就欧盟委员会的 DMA 决定提出上诉，但任何对我们模型的修改都可能在上诉过程中实施。最后，本季度我们的业务表现又一次强劲，因为我们在基础设施和技术人才方面的投资持续提升了我们平台上的核心广告效果和参与度。我们预计，目前的重大投资将使我们能够继续利用人工智能的进步来扩大这些成果，并在未来几年开启一系列新的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:47

Facebook80亿美元索赔尘埃落定，扎克伯格与Meta股东和解

18日，科技巨头Meta及其首席执行官马克·扎克伯格、部分现任及前任董事和高管，就一桩备受关注的用户隐私相关股东索赔案达成和解。此案原索赔金额高达80亿美元，双方是在特拉华州衡平法院庭审进入第二天之际宣布这一和解消息的，但具体的和解协议细节，包括最终的和解金额及支付方式，均未对外披露。据悉，发起此项诉讼的股东指控扎克伯格等人在其任职期间，未能有效履行管理职责，放任Facebook平台的用户隐私屡次遭受侵犯，这直接导致公司因一系列隐私违规行为支付了数十亿美元的罚款以及相关法律费用。核心争议事件包括2019年美国联邦贸易委员会（FTC）因meta 旗下Facebook违反2012年隐私协议处以的50亿美元罚款，以及剑桥分析公司数据泄露丑闻引发的法律后果。基于这些指控，原告方要求以扎克伯格、前首席运营官谢丽尔·桑德伯格、董事马克·安德森等在内的11名被告，以其个人财富来补偿公司因此遭受的损失。然而，对于这些严重指控，被告方始终予以坚决否认，并认为原告的索赔要求属于“极端主张”，缺乏充分的事实和法律依据。 Meta官网显示，自2019年以来已投入“数十亿美元”用于用户隐私保护，试图修复监管与公众信任。 Meta的股价似乎也受到了此案开庭的些许影响。截止当地时间7月17日收盘，Meta股价报收于701.41美元，跌幅0.21%，延续了7月16日（庭审首日）的下跌态势。（来源：TradingKey）原文链接

TradingKey07-18 15:08

Meta股东8亿美元诉讼开庭，扎克伯格等高管面临数据隐私指控

（前Facebook）股东对公司创始人马克·扎克伯格及多位现任与前任高管提起诉讼，索赔金额高达80亿美元，核心争议在于这些高管是否违反了2012年与美国联邦贸易委员会（FTC）达成的用户数据保护协议。此次审理由特拉华州衡平法院首席法官Kathaleen McCormick主持，为非陪审团审判。白宫现任幕僚长、曾于2018年起担任Meta董事的Jeffrey Zients将成为首批出庭作证的证人之一。案件被称为美国企业治理领域具有标志性的诉讼之一。除扎克伯格外，证人还包括Meta前首席运营官雪莉·桑德伯格（Sheryl Sandberg）、知名风投家兼董事Marc Andreessen、Palantir联合创始人彼得·蒂尔（Peter Thiel）及Netflix联合创始人里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）等多位硅谷重量级人物。诉讼源于2018年的“剑桥分析事件”，当时媒体曝光，政治数据公司Cambridge Analytica未经授权获取了数百万Facebook用户的信息，并将这些数据用于特朗普2016年总统竞选活动。事件发生后，FTC裁定Meta违反了2012年签署的隐私保护协议，并对公司处以50亿美元罚款。股东们认为，这笔巨额罚款及其相关法律费用应由公司董事个人承担，原因是他们在监督职责上存在“蓄意失职”，而非单纯管理疏忽。这种“董事失职导致损失”的索赔类型在特拉华州公司法中极难成立，此案被视为首个真正走上庭审程序的案例。原告方还指控扎克伯格在意识到剑桥分析丑闻可能导致股价下跌之前提前出售股票，从中套现至少10亿美元。对此，被告团队辩称，扎克伯格的交易是基于一个事先设定的自动交易计划，不存在内幕交易行为。被告方在法庭文件中否认所有指控，称其行为不仅符合法律规定，还聘请了第三方顾问协助确保公司遵守FTC协议，并强调Meta本身是“剑桥分析欺诈行为的受害者”。Meta公司并非此次诉讼的被告方，但在官网上表示，自2019年以来，已投入数十亿美元用于提升用户隐私保护。值得注意的是，类似的股东诉讼在2021年也曾发生在波音公司，当时波音董事会成员最终以2.375亿美元达成和解，但未承认任何过错。此案的判决结果预计将对美国企业高管在数据隐私和治理责任方面产生深远影响。首席法官McCormick将在庭审结束数月后就责任归属及赔偿金额作出裁定。

琳琳总总07-17 00:51

扎克伯格宣布将投入数千亿美元建设人工智能超级集群

Meta首席执行官马克·扎克伯格周一表示，该公司计划斥资数千亿美元建设几个大型人工智能数据中心，以开发他所说的“超级智能”。这家社交媒体巨头是近几个月来达成高调交易并通过提供天价薪酬大举招募AI人才的大型科技公司之一，目的是快速开发在许多任务上可能比人类更聪明的机器。扎克伯格在他的社交媒体平台Threads上发表的一篇文章中说，Meta的第一个多吉瓦级别的数据中心，被称为“普罗米修斯”（Prometheus），预计将于2026年上线，而另一个名为Hyperion的数据中心将在未来几年扩大到5吉瓦。 “我们也正在构建更多的泰坦集群。其中一个就覆盖了曼哈顿的很大一部分足迹，”这位亿万富翁CEO说。他还指出，行业出版物SemiAnalysis的一份报告称，Meta有望成为第一个将多吉瓦超级集群上线的人工智能实验室。扎克伯格吹捧了该公司核心广告业务的实力，以证明在投资者担心这些支出是否会得到回报的情况下，这笔巨额支出是合理的。他说：“我们的业务有足够的资金来做这件事。” 在其开源模型Llama 4遭遇挫折和关键员工离职后，Meta上个月重组了人工智能部门，成立了一个名为超级智能实验室（Superintelligence Labs）的部门。该公司押注该部门将从Meta AI应用、图像转视频广告工具和智能眼镜中产生新的现金流。周一有报道称，该部门的高层考虑放弃Meta最强大的开源人工智能模型Behemoth，转而开发一个封闭的替代方案。 D.A． Davidson分析师吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示，Meta正在大举投资人工智能，因为人工智能技术已经提振了其广告业务，使其能够以更高的价格销售更多的广告。 “但在这种规模下，投资更倾向于长期竞争，以拥有领先的人工智能模型，这可能需要时间才能实现，”卢里亚说。最近几周，在Meta向Scale AI投资143亿美元之后，扎克伯格亲自为Meta超级智能实验室发起了一场人才争夺战，该实验室将由Scale AI的前首席执行官亚历山大·王和GitHub的前首席执行官纳特·弗里德曼领导。今年4月，Meta将其2025年的资本支出提高到640亿美元至720亿美元之间，旨在加强与OpenAI和谷歌等对手的竞争。

金融界07-15 07:48

黄仁勋身家暴涨200亿美元直逼巴菲特：AI狂潮中英伟达市值破4万亿美元，全球富豪榜格局生变

富豪。2024年以来，Meta CEO马克·扎克伯格、甲骨文创始人拉里·埃里森等科技富豪的财富增速均远超巴菲特，显示出科技行业对全球财富分配的深远影响。根据瑞银（UBS）发布的《全球财富报告》，2023年全球亿万富翁新增财富中，有超过60%来自科技、医疗等创新领域，这一趋势在2024年进一步加剧。英伟达市值剑指5万亿美元：黄仁勋能否问鼎全球首富？随着英伟达在AI芯片市场的统治地位愈发稳固，市场对其未来表现的预期持续升温。高盛分析师在最新报告中将英伟达目标价上调至1500美元，对应市值超过5万亿美元，较当前水平仍有25%的上涨空间。若这一预期成真，黄仁勋的财富有望在2025年前突破2000亿美元大关，直接挑战马斯克的首富地位。 “英伟达的护城河不仅在于GPU性能，更在于其CUDA生态系统的粘性。”英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）在近期财报电话会上强调，“全球超过400万开发者依赖我们的平台进行AI训练，这种网络效应难以被复制。” 黄仁勋本人也在积极布局AI的下一阶段——机器人与自动驾驶。在2024年COMPUTEX展会上，他宣布英伟达将推出新一代机器人芯片“Jetson Thor”，并展示基于Omniverse平台的数字孪生技术。这些举措被视为英伟达从“AI算力供应商”向“智能体解决方案提供商”转型的关键一步。 “黄仁勋的野心不止于芯片。”《华尔街日报》科技专栏作家克里斯托弗·米姆斯（Christopher Mims）评论道，“他正在构建一个覆盖硬件、软件、开发工具的完整AI生态，这种战略纵深将使英伟达在未来的机器人时代继续保持领先。” 全球财富版图重构：科技新贵能否持续统治富豪榜？黄仁勋的财富神话，是当下全球科技行业狂飙突进的缩影。从OpenAI创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）到xAI创始人埃隆·马斯克，AI领域的创业者正在以惊人的速度创造财富。根据PitchBook数据，2024年上半年，全球AI初创企业融资额突破500亿美元，较去年同期增长80%，资本对技术创新的追捧达到前所未有的高度。然而，科技行业的周期性波动也埋下隐患。2000年互联网泡沫破裂时，思科、雅虎等科技明星的股价在一年内暴跌90%，无数富豪财富灰飞烟灭。如今，英伟达的市盈率已超过70倍，远高于传统半导体企业，市场对其估值泡沫的担忧日益升温。 “科技股的估值始终伴随着争议。”摩根士丹利首席投资官丽莎·沙莱特（Lisa Shalett）警告称，“当美联储进入降息周期，资金对成长股的偏好可能减弱，英伟达需要证明其盈利增长能够消化当前的高估值。” 对于黄仁勋而言，财富的数字或许已不再重要。在2024年台大毕业典礼上，他坦言：“追求财富只是副产品，真正的乐趣在于解决人类面临的重大挑战。”但无论如何，这位61岁的华人企业家已用三十年时间，将一家生产游戏显卡的小公司，打造成AI时代的“新石油”霸主，并亲手改写了全球富豪榜的游戏规则。当AI的浪潮席卷世界，黄仁勋的故事或许只是一个开始。在技术革命与资本狂欢的交织中，下一个财富神话，正在酝酿之中。

金融界07-11 14:38

Meta斥资35亿美元入股EssilorLuxottica：AI智能眼镜热潮掀起，行业竞争白热化

制造和全球分销的合作，Meta CEO马克·扎克伯格将其视为构建“下一代计算平台”的关键一步。 2. 智能眼镜市场爆发IDC预测2025年全球智能眼镜出货量达1451.8万台，同比增长42.5%，中国市场尤为强劲，Q1销量增长45%。Ray-Ban Meta眼镜占全球60%份额，月活跃用户增长4倍，显示强劲需求。Meta的低价策略（Ray-Ban Meta $299，Oakley Meta $399）相比苹果Vision Pro（数千美元）更具市场竞争力，助推普及。 3. 行业竞争加剧智能眼镜吸引众多玩家入局。小米6月推出AI眼镜（1999元起），华为、百度加速布局，亚马逊、三星、字节跳动传出新品计划。初创企业如微光科技（Pre-A轮5000万元）、INAIR（A轮数千万元）等频获融资，产业链光学厂商如至格科技、广纳四维也完成亿元级融资，显示资本对行业的追捧。 4. 技术与生态驱动Meta开发代号“Orion”的全AR眼镜（仍处原型阶段），结合EssilorLuxottica的制造和分销优势，瞄准时尚与科技融合的市场。智能眼镜集AI语音、直播、实时翻译等功能，满足消费者多样化需求。同创伟业王晶指出，眼镜的时尚属性将推动互联网大厂、消费品巨头和新锐品牌共存的格局。投行与机构点评 Meta入股EssilorLuxottica是对智能眼镜市场的战略押注，深化合作将增强其在AI穿戴领域的竞争优势。 —— Goldman Sachs 分析师 Louise Singlehurst，2025年7月智能眼镜市场正迎来拐点，Meta的低价策略和品牌合作使其有望领先，但需警惕苹果等巨头的竞争。 —— Bernstein 科技分析师 Mark Shmulik，2025年7月 EssilorLuxottica的制造与分销能力为Meta提供了关键支持，双方合作或推动智能眼镜成为主流消费品。 —— Jefferies 消费科技分析师 David Garrity，2025年7月总结与展望 Meta以35亿美元收购EssilorLuxottica约3%股权，标志着其在AI智能眼镜领域的战略升级，深化与Ray-Ban和Oakley制造商的合作。从逻辑上看，Ray-Ban Meta眼镜的热销（占全球60%份额，月活跃用户增长4倍）和低价策略奠定了Meta的市场优势，而EssilorLuxottica的制造与分销能力进一步增强其竞争力。智能眼镜市场预计2025年出货量增长42.5%，吸引小米、华为等巨头及初创企业密集入局，产业链光学厂商融资热潮反映资本看好行业前景。然而，竞争加剧和苹果Vision Pro M5等高端产品（预计2027年推出）的威胁可能压缩Meta的增长空间。短期内，Meta需利用Orion原型和品牌合作巩固市场地位；长期来看，智能眼镜的时尚与科技融合将推动千亿级市场形成。投资者应关注Meta财报中AI投资回报、EssilorLuxottica的产能扩张及行业洗牌带来的机会与风险。来源：今日美股网

今日美股网07-11 00:13

Meta超2亿美元挖角苹果高管，硅谷AI人才争夺战再升级

。不过现实数据显示，Meta首席执行官马克·扎克伯格已成功从OpenAI、Anthropic、谷歌等机构挖走十余名顶尖研究人员，展现出强劲的吸引力。随着硅谷AI竞赛白热化，Altman透露将于本周在爱达荷州太阳谷举行的Allen & Co.会议期间与扎克伯格会面，这场牵动行业神经的对话或将为人才争夺战带来新变数。值得注意的是，尽管Meta开出天价薪酬，但股权兑现的长期性与公司业绩强关联性，使得实际收益存在变量，这种结构设计既体现对人才的渴求，也反映出科技巨头在AI军备竞赛中的谨慎平衡。

金融界07-10 14:27

Meta创历史新高26%涨幅领跑科技股，标普500与纳指续创新高

在“科技七姐妹”中表现最佳。首席执行官马克·扎克伯格近期表示：“我们正通过人工智能和元宇宙技术重塑社交体验，2025年将是Meta在AI驱动增长的关键一年。” Meta的强劲表现得益于其在人工智能领域的持续投入以及对Scale AI等新兴科技公司的战略投资。相比之下，特斯拉上半年累计下跌21.34%，苹果下跌17.87%，显示出科技股内部的分化。以下为“科技七姐妹”上半年表现对比：公司 6月30日涨跌幅上半年累计涨跌幅 Meta Platforms +0.61% +26.27% 微软 +0.30% +18.46% 英伟达 +0.15% +18.46% 谷歌A -1.31% -6.70% 亚马逊 -1.75% 未提供苹果 +2.03% -17.87% 特斯拉 -1.84% -21.34% 行业与个股分析科技板块在本轮上涨中表现突出，甲骨文上涨4%，因其首席执行官表示公司2026财年开局强劲，签署了多项大型云服务协议，预计自2028年起带来超300亿美元年收入。 Moderna因其流感疫苗达到试验目标，一度上涨超5.6%，最终收涨1.58%，显示出生物科技领域的潜力。金融板块同样表现强劲，高盛上涨2.49%，受益于通过美联储压力测试及市场对其回购计划的乐观预期。加密货币概念股如SRM和Circle盘中一度大涨，但收盘涨幅回落，反映市场对稳定币立法的期待。相比之下，能源板块表现疲软，WTI原油和布伦特原油6月分别上涨8.90%和7.69%，但当日价格小幅回落。贸易政策与市场影响美国股市的上涨受到贸易谈判进展的提振。加拿大撤回了针对科技公司的数字服务税，旨在重启与美国的贸易谈判，美元兑加元汇率下跌0.12%至1.3664。美国财政部长斯科特·贝森特表示，预计7月中旬前签署多项新贸易协议，并推动稳定币立法，提振了市场对全球贸易环境改善的信心。贝森特在接受CNBC采访时表示：“我们正与15-18个关键贸易伙伴谈判，中国的关税豁免显示出缓和迹象。” 然而，特朗普近期在社交媒体上表示，中国未能遵守贸易协议，引发市场对关税政策的不确定性担忧。尽管如此，市场对贸易谈判的乐观情绪推动了科技股和加密货币概念股的上涨。美联储降息预期美联储2027年票委拉斐尔·博斯蒂克表示，预计今年降息一次，明年降息三次，引发市场对货币政策宽松的期待。博斯蒂克在近期演讲中指出：“我们需要平衡经济增长与通胀压力，降息路径将取决于经济数据。”美元指数因此创下2005年以来最差的年初表现，10年期美债收益率下行至4.40%。市场对美联储7月降息的预期升温，彭博数据显示，7月降息25个基点的概率从16%升至20%。这一预期进一步推高了黄金价格，并为股市提供了支撑。编辑总结 2025年上半年，美国股市在贸易谈判进展和科技股的强劲推动下实现反弹，标普500与纳斯达克指数创历史新高。Meta Platforms以26.27%的涨幅领跑科技股，显示出其在人工智能领域的战略优势。金融板块受益于稳健的压力测试结果，而生物科技和加密货币板块因政策利好展现潜力。然而，贸易政策的不确定性和美元走弱可能为未来市场带来波动。投资者需密切关注美联储降息路径及全球贸易谈判进展，以把握市场机会。 2025年相关大事件 2025年6月30日：加拿大宣布撤回对科技公司的数字服务税，旨在重启与美国的贸易谈判，美元兑加元下跌0.12%至1.3664，提振美股科技板块表现。 2025年6月27日：标普500与纳斯达克指数创历史新高，受人工智能投资热潮和美联储降息预期推动，科技股Meta Platforms上涨0.61%，报738.09美元。 2025年6月11日：美国与中国的贸易谈判在伦敦达成初步框架，涉及稀土矿出口和科技限制放宽，市场对贸易缓和的乐观情绪推高股市。 2025年5月30日：特朗普表示中国未能遵守贸易协议，引发市场对关税政策的不确定性担忧，标普500指数日内波动加剧。 2025年5月6日：特朗普淡化贸易协议前景，称“无需签署协议”，导致科技股和金融股承压，高盛下跌1.8%，Meta Platforms小幅下挫。国际投行与专家点评亚历山德拉·威尔逊-埃利松多，全球多资产解决方案联席首席投资官，高盛资产管理，2025年6月11日： “5月通胀低于预期，显示关税尚未显著推高物价。市场将在通胀与就业数据之间寻找平衡，若通胀受控或就业市场疲软，美联储可能在7月考虑降息。” 约翰·威廉姆斯，纽约联储主席，2025年5月30日： “预计2025年通胀率将达到3%，经济增长放缓至1%左右。美联储需保持谨慎，当前4.25%-4.5%的利率区间适合实现就业与物价稳定目标。” 亚历山大·布洛斯坦，高盛分析师，2025年6月27日： “Meta Platforms的持续上涨反映了其在AI和元宇宙领域的战略优势，预计其收入增长将进一步受益于全球数字化转型。” 卡什·兰甘，高盛分析师，2025年6月11日： “甲骨文的云服务协议显示其在企业级AI市场的竞争力，预计2028年起年收入将显著增长，推动股价进一步上涨。” 亨利·艾伦，德意志银行宏观策略师，2025年5月6日： “当前市场波动与去年夏季类似，贸易不确定性可能抑制资本支出，但科技股的结构性增长仍具吸引力。” 来源：今日美股网

今日美股网07-02 00:12

Meta创历史新高涨26%，苹果特斯拉半年累跌超18%

27%，领跑七巨头。Meta首席执行官马克·扎克伯格在近期财报电话会上表示：“AI驱动的推荐引擎和Meta AI聊天机器人（月活用户超5亿）显著提升了广告收入和用户参与度。”Meta的广告业务增长28.5%，Reality Labs收入同比增长30%，得益于其在AI和元宇宙领域的持续投资。技术面上，Meta突破735美元阻力位，期权市场显示看涨情绪高涨，预计短期测试750美元。相较于七巨头平均P/E比38x，Meta的23x前瞻P/E显示其估值吸引力。市场对其在AI广告和元宇宙应用的乐观预期推动了其股价持续攀升。苹果与特斯拉挑战苹果6月30日上涨2.03%至205.17美元，但上半年累计下跌17.87%，表现疲软。苹果首席执行官蒂姆·库克在6月WWDC上表示：“Apple Intelligence将推动下一代iPhone需求，但短期内iPhone 16销量未达预期。”市场对苹果在AI领域的进展迟缓表示担忧，iPhone销量同比下降10%，拖累整体业绩。相比之下，特斯拉下跌1.84%至317.66美元，半年累跌21.34%，为七巨头中最差。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近期在X平台表示：“Cybercab和Optimus生产延迟至2026年，但全自动驾驶（FSD）技术仍具长期潜力。”市场对特斯拉电动车销量疲软和高估值（P/E比纳斯达克100高5倍）的担忧加剧，资金流向其他科技板块。七巨头对比分析以下表格对比了七巨头及相关公司在2025年6月30日的表现及上半年数据：公司 6月30日收盘价（美元）日涨跌幅上半年累计涨跌幅主要驱动因素 Meta Platforms 738.09 +0.61% +26.27% AI广告增长、元宇宙投资微软 497.41 +0.30% +18.46% 云计算、AI产品扩展英伟达 157.99 +0.15% +18.46% AI芯片需求、估值回调谷歌 176.20 -1.31% -6.70% 搜索业务稳定、AI投资高企亚马逊 219.39 -1.75% +4.20% AWS增长、零售利润承压苹果 205.17 +2.03% -17.87% iPhone销量下滑、AI进展缓慢特斯拉 317.66 -1.84% -21.34% EV销量疲软、FSD延迟从表格可见，Meta和微软、英伟达表现优异，而苹果和特斯拉受基本面挑战拖累。七巨头整体推动了2024年标普500 75%的盈利增长，但在2025年表现分化明显。未来展望 2025年下半年，七巨头的走势将受宏观经济、AI投资回报和政策环境影响。美联储预计2025年底降息至3.75%，可能提振科技股估值，但特朗普减税计划引发的通胀担忧可能增加市场波动。摩根士丹利预测，Meta有望突破800美元，受益于AI广告和元宇宙增长。苹果可能在Apple Intelligence推动下恢复增长，瑞银预测其12个月目标价为246美元。特斯拉需解决FSD和Cybercab生产瓶颈，高盛下调其目标价至280美元，建议投资者谨慎。七巨头整体仍将主导市场，但个股表现将更依赖基本面和AI战略执行。投资者应关注财报季和美联储利率决定，警惕短期回调风险。编辑总结美股七巨头6月30日表现分化，Meta以26.27%的半年涨幅领跑，创历史新高，彰显AI和广告业务的强劲动能。苹果和特斯拉则因iPhone销量下滑和EV市场挑战，半年分别下跌17.87%和21.34%。七巨头指数6月上涨7.63%，显示科技板块整体韧性。未来，AI投资、货币政策和地缘政治将持续影响市场，Meta和微软等AI驱动型公司更具增长潜力，而苹果和特斯拉需突破基本面瓶颈以重获市场信心。 2025年相关大事件 2025年6月30日：Meta Platforms收于738.09美元，创历史新高，七巨头指数微涨0.06%，苹果涨2.03%，特斯拉跌1.84%。 2025年6月10日：苹果发布Apple Intelligence新功能，股价短期反弹3%，但市场对其iPhone 16销量预期仍偏谨慎。 2025年5月15日：特斯拉宣布Cybercab和Optimus生产推迟至2026年，股价当月下跌12%，投资者信心受挫。 2025年4月20日：Meta报告AI广告收入增长28.5%，Reality Labs收入同比增30%，推动股价突破700美元。专家点评 2025年6月30日，摩根士丹利分析师Brian Nowak：Meta的AI驱动增长使其成为科技股首选，预计2025年底目标价800美元，广告和元宇宙业务前景光明。 2025年6月29日，瑞银分析师Stephen Ju：苹果的Apple Intelligence有望推动2026年iPhone需求，12个月目标价246美元，但短期销量压力仍存。 2025年6月30日，高盛分析师Rod Hall：特斯拉的高估值和生产延迟使其风险收益比失衡，建议减持，目标价下调至280美元。 2025年6月28日，巴克莱分析师Tim Long：七巨头分化加剧，Meta和微软受益于AI趋势，苹果和特斯拉需解决基本面问题以恢复增长。 2025年630日，伯恩斯坦分析师Mark Moerdler：Meta的低估值和高增长潜力使其在七巨头中最具吸引力，预计AI广告将继续推动其股价上行。来源：今日美股网

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