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全球首秀！普罗宇宙携“大白机器人”亮相世界机器人大会：突破应用场景边界，为智能制造产业注入新动能

苏州工业园正式成立。其核心团队成员来自特斯拉、华为、科大讯飞等企业，以及清华、海外QS50院校，研发人员占比达90%。依托高水平研发团队，公司构建了全栈技术自研体系，在机器人硬件设计、软件算法开发、智能控制系统搭建等关键领域均实现自主研发。其首创的SPDAA并行化数采技术架构，在精度、效率、稳定性等核心指标上达到行业领先水平。目前，公司已成功实现工业级通用具身机器人的批量交付，凭借过硬的产品品质与技术实力，在3C电子、汽车制造、半导体等重点工业场景中与多家头部企业达成深度合作。行业价值：推动工业自动化向全流程智能升级当前，中国已成为全球工业机器人产业的核心增长极，据2025世界机器人大会新闻发布会介绍，2024年中国工业机器人市场销量达30.2万套，连续12年保持全球最大工业机器人市场地位。技术创新层面，中国工业机器人专利申请量占全球总量的2/3，展现出强劲的研发活力。从产业规模来看，中国是全球第一大工业机器人生产国，工业机器人产量从2015 年的3.3万套大幅增长至2024年的55.6万套，十年间实现了跨越式发展。在应用渗透方面，工业机器人已广泛覆盖国民经济71个行业大类和236个行业中类，制造业机器人密度更是跃升至全球第三位，智能化生产方式在各行业加速普及。在这样的产业背景下，大白机器人“高精度+强适应性”的技术特点，正推动工业自动化从“单一工序自动化”向“全流程智能化”演进。其“通用人形本体+模块化末端+智能大脑”的创新组合构建了新的工业具身智能体系，子母分离设计则打通了线内物流与作业环节的衔接，依托集群协同能力实现多机高效配合，让工厂实现从“设备堆砌”向“智能协同有机整体”升级，为工业场景效率提升奠定了技术基础。从实际应用价值来看，亚毫米级精度可有效降低人工误差导致的产品不良率；“一专多能”的特性减少了设备重复投入，通过长效作业与快速场景切换有效降低综合成本；而与MES系统的实时数据交互，则助力企业从“经验决策”转向“数据驱动”，为柔性制造时代的智能化转型提供了有力支持，也为中国工业机器人产业在全球竞争中持续领跑增添了新优势。

金融界08-09 17:57

宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)

．另外的话像海外也毋庸置疑，比如说以特斯拉为代表的，目前他们今年要量产几千台人形机器人。而且今年大概他们会发布他们第三代的特斯拉的人行机器人。大家可以多关注一下这个事情。目前全球范围内，大家在这块的热情，包括尤其海外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

金融界08-09 15:58

A股头条：五环外不再限购！北京发布楼市新政；“特朗普威胁称或对华征收次级关税”，中方回应；证监会将继续严把发行上市入口关，不会出现大规模扩容的情况

金融界08-09 08:07

【美股收评】纳指再创历史新高美联储人事调整引爆降息预期美国股市本周强势收官

，创2020年7月份以来最佳单周表现。特斯拉涨2.29%，谷歌涨2.44%，房地美涨超20%。三大指数本周累计全部上涨，其中纳指表现最为强劲，周涨近3%，标普和道指周涨幅均超过1%。科技与通信服务板块领涨，标普板块指数创下历史新高。其中，标准普尔500指数科技和通信服务板块指数收于创纪录高位。降息预期升温特朗普扩大鲍威尔继任者名单特朗普政府关税政策于周四生效，对部分地区经济体征收高达50%的进口关税。尽管欧盟等数个经济体已与美国达成贸易协议降低关税水平，投资者仍担忧关税对经济的冲击。本周早些时候，针对90余国的新关税（10%-41%）已生效，使平均关税率从年初的2.3%升至15%以上，创1938年以来新高。周四公布的当周初请失业金人数上升，进一步印证劳动力市场降温趋势，尤其在上周非农就业数据不及预期之后。这些数据强化了美联储将于9月降息的预期。特朗普总统多次呼吁美联储降息，并于周四宣布其高级经济顾问斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）将接替上周突然辞职的阿德里安娜·库格勒，出任美联储理事。市场普遍解读为联储内部鸽派力量将进一步增强，为9月降息打开政策窗口。米兰长期支持降息，并主张美元走弱以对冲关税效应。他曾指出，美国征收大规模关税不会明显推高国内通胀，而将成本转嫁给海外出口商。当前押注9月降息的市场概率已超过90%，而米兰若在参议院确认后参与9月会议，将可能成为推动降息的关键一票。同时，外界对美联储主席鲍威尔（Jerome Powell）任期结束后的继任人选展开高度关注。华尔街日报周五报道称，特朗普团队扩大候选人名单，新增包括前圣路易斯联储行长詹姆斯·布拉德（James Bullard）、前总统小布什时期顾问马克·萨默林（Marc Sumerlin）等多位人选。现任理事克里斯托弗·沃勒（Christopher Waller）仍是最被看好的热门人选之一。 ‌稳健的季度盈利提振华尔街信心‌ 根据汇丰（HSBC）分析师数据，在标普500指数成分股中超过三分之二企业公布最新季度业绩后，盈利超预期的公司数量达到近年最高水平之一。基准指数成分股中约80%的企业报告盈利超出分析师预期。在人工智能应用带来的新一轮乐观情绪推动下，这种态势缓解了因美国全面关税政策导致经济前景不明朗引发的担忧。‌ 汇丰（HSBC）分析师在报告中指出，标普500指数二季度每股收益增速现已达‌10%‌，近乎两倍于华尔街最初预测值。焦点个股安德玛下跌18.07%，运动服装制造商预测二季度营收低于预期，主因北美需求疲软（通胀高企及关税政策不确定性）。 Pinterest暴跌10.31%，分析师指出该社交媒体集团在美加地区销售额落后于主要竞争对手。温迪汉堡上升1.3%，但面临原料成本压力及美国客流量下滑，下调全年全球销售展望。苹果涨超4%，连续第三日上涨，本周累涨13%，创下自2020年7月以来最佳单周表现。推动上涨的因素包括苹果宣布加码投资1000亿美元用于美国制造业，提振市场对其本土供应链前景的信心。谷歌母公司Alphabet上涨2.5%，在科技股普涨趋势下表现稳健。特斯拉上涨2.29%，尽管近期未有重大消息，仍受益于整体科技板块强势。继续受人工智能投资热潮驱动英伟达、Meta Platforms均涨逾1%。编辑点评：CPI数据与杰克逊霍尔年会临近展望下周，投资者将密切关注美国7月消费者物价指数（CPI）报告，寻找更多美联储政策走向的线索。同时，8月下旬举行的杰克逊霍尔全球央行年会也将成为关键事件，届时美联储主席鲍威尔是否释放更多政策信号，将影响市场中期预期。在贸易政策尚未完全落地、经济数据波动加剧的背景下，美联储人事与政策动向正成为市场主导力量，风险资产的表现料将持续高度敏感。

丰雪鑫9908-09 05:00

苹果再投1000亿美元引爆市场，美联储人事调整或强化降息预期

来减重药物表现不佳，诺和诺德逆势上涨特斯拉解散Dojo团队，AI战略调整微软全面整合GPT-5，AI竞争升级中概股普涨，中国金龙指数回暖权威点评与总结常见问题解答美股整体概况：涨跌互现根据 www.TodayUSStock.com 报道，8月7日周四美股高开低走，三大指数走势分化。指数涨跌幅收盘点位道琼斯指数 (.DJI.US) -0.51% 43968.64 标普500指数 (.SPX.US) -0.08% 6340 纳斯达克综合指数 (.IXIC.US) +0.35% 21242.70 投资者正在权衡通胀、降息预期与关税风险的交错信号。Torsten Slok表示，市场虽然押注降息，但滞胀风险正在加剧。苹果追加投资获关税豁免引领道指走势苹果公司 (AAPL.US)再度成为市场焦点。继前一日大涨5%后，当日上涨3.18%，领涨道指成分股。公司宣布将在美追加1000亿美元投资，推动“美国制造计划”，获得美国总统特朗普关于芯片与半导体产品的关税豁免支持。道指个股涨跌幅苹果 (AAPL.US) +3.18% 赛富时 (CRM.US) -3.33% 卡特彼勒 (CAT.US) -2.48% 礼来减重药物表现不佳，诺和诺德逆势上涨减重药赛道出现剧烈分化。礼来 (LLY.US)单日暴跌14.14%，主因是其Orforglipron药物平均减重数据为11.2%，不及市场预期。与此同时，竞争对手诺和诺德 (NVO.US)受益，股价上涨7.45%，成为当日表现最强劲的医药股之一。公司涨跌幅利空/利多因素礼来 (LLY.US) -14.14% 新药效果不及预期诺和诺德 (NVO.US) +7.45% 竞争对手表现不佳特斯拉解散Dojo团队，AI战略调整据悉，特斯拉 (TSLA.US)已解散其Dojo超级计算机团队，核心负责人Peter Bannon离职。部分成员跳槽DensityAI，其余重新分配至公司其他项目。这一变动预示着特斯拉将更多依赖英伟达 (NVDA.US)和AMD (AMD.US)等外部技术合作伙伴。特斯拉股价上涨0.74%，英伟达上涨0.75%，AMD大涨5.69%。微软全面整合GPT-5，AI竞争升级微软 (MSFT.US)宣布将OpenAI最新GPT-5模型整合至全线产品，包括Microsoft365Copilot、GitHub Copilot、AzureAIFoundry等。 GPT-5将以多模态支持、逻辑增强、多步骤任务处理为重点，开发者可通过Azure平台进行模型部署。这也意味着微软在AI生态的全面布局进入新阶段，为企业与开发者提供更智能的生产力工具。微软产品 GPT-5集成效果 Microsoft365Copilot 复杂查询语义理解增强 GitHub Copilot 代码编写能力升级 AzureAIFoundry 多模型路由、企业级精度中概股普涨，中国金龙指数回暖纳斯达克中国金龙指数 (.HXC.US)上涨0.95%，中概股普遍回暖。热门股表现如下：公司涨跌幅好未来 (TAL.US) +2.86% 理想汽车 (LI.US) +1.86% 小鹏汽车 (XPEV.US) +1.82% 蔚来 (NIO.US) +1.52% 京东 (JD.US) +1.31% 权威点评与总结综合当前市场信息，美股正在通胀趋稳、降息预期提升与贸易政策不确定性之间寻求平衡。苹果的千亿投资强化了其增长动能，同时也点燃了“美国制造”主题。美联储人事调整释放宽松信号，而个别板块如AI与减重药则呈现高度分化。美股目前聚焦于企业盈利和货币政策预期，市场对风险的选择性忽视值得警惕。 —— Anthony Saglimbene，2025年8月7日特斯拉调整AI方向意味着行业正在步入下一阶段，硬件优势或让英伟达和AMD受益最大。 —— Wedbush分析师，2025年8月7日微软的GPT-5整合标志着AI从探索走向大规模商业化，是对生成式AI生态的重大推进。 —— Morgan Stanley科技组，2025年8月7日常见问题解答 Q1：苹果的新投资会对其股价产生什么影响？ A1：苹果1000亿美元的追加投资强化了其与政府的合作关系，加上关税豁免利好，短期内提振股价上涨动力。 Q2：礼来大跌的根本原因是什么？ A2：Orforglipron减重效果未达市场预期，加剧市场对其产品竞争力的质疑。 Q3：特斯拉为何解散Dojo团队？ A3：特斯拉可能认为自研AI计算成本过高，转而依赖更成熟的外部供应链如英伟达和AMD。 Q4：GPT-5相比GPT-4有哪些升级？ A4：GPT-5加强了逻辑推理、多步骤任务处理能力，并支持多模态输入，提升商业与代码场景的适配性。 Q5：美联储新增理事会对市场意味着什么？ A5：新任理事Stephen Miran被视为鸽派，有望强化降息预期，提振股市情绪。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

美股热点追踪：英伟达创新高，特斯拉调整AI供应链，礼来遭遇重挫

达市值破4.4万亿美元，再创历史新高特斯拉Dojo芯片供应链“去台化”，联手三星英特尔苹果启动美国制造计划，加码本土投资礼来减重药数据引发股价暴跌，美银称“过头了” AMD强劲上涨，芯片板块整体走强 AppLovin财报亮眼，营收与利润双超预期 MicroStrategy再筹420亿美元，加仓比特币台积电获特朗普关税豁免，股价大涨飞塔信息重挫22%，因业绩指引偏保守多邻国大涨14%，AI驱动用户激增常见问题解答英伟达市值突破4.4万亿美元，再创收盘新高据 www.TodayUSStock.com 报道，$英伟达(NVDA.US)$ 周四收涨0.75%，创下历史收盘新高，成交金额高达273.52亿美元，成为当日美股成交额冠军，总市值突破4.4万亿美元大关，巩固其“AI芯片王者”地位。特斯拉调整Dojo供应链，“去台化”合作三星英特尔特斯拉($TSLA.US$)收高0.74%，成交210.73亿美元，位列成交额第二。据媒体披露，为推动自动驾驶AI超级电脑Dojo的迭代升级，特斯拉正放弃对台积电的单一依赖，并从Dojo 3开始，与三星电子和英特尔建立双轨供应体系。这一转向被视为技术自立与地缘政治风险规避的重要一步。苹果宣布“美国制造计划”，四年本土投资达6000亿美元 $苹果(AAPL.US)$ 收涨3.18%，成交194.04亿美元，排名第三。苹果CEO蒂姆·库克宣布一项全新“美国制造计划”，未来四年将在美国本土累计投资高达6000亿美元。苹果计划与10家美国本土公司展开更深层次合作，旨在应对供应链全球化带来的不确定性。礼来减重药数据逊预期，股价大跌14% $礼来(LLY.US)$ 收跌14.14%，成交额167.99亿美元，为跌幅最大的明星股。礼来公布其口服GLP-1减重药三期临床数据，用药72周后减重12.4%。尽管数据显著，但相比竞争对手诺和诺德的14.9%减重效果，市场反应消极。美国银行随后表示，“跌幅过度”，基本面并未显著恶化。市场波动反映出对GLP-1赛道竞争的高度敏感性。 AMD上涨近6%，芯片股整体走强 $美国超微公司(AMD.US)$ 收涨5.69%，成交额162.97亿美元，受益于芯片行业整体向好情绪。投资者对AI芯片扩张周期充满期待，相关公司股价纷纷走强。 AppLovin营收同比大增77%，股价飙涨12% $Applovin(APP.US)$ 收涨11.97%，成交额88.75亿美元。该公司二季度营收同比增长77%至12.59亿美元，纯利8.2亿美元，同比增长164%。每股盈利超出市场预期，推动股价大幅拉升。 MicroStrategy拟融资420亿美元，加码比特币 $MicroStrategy(MSTR.US)$ 收涨4.85%，成交51.94亿美元。公司宣布将在未来三年内通过股权与债务方式融资420亿美元，用于继续增持比特币。分析人士指出，这一策略凸显公司对数字资产的坚定信仰，但也存在高度波动性风险。特朗普拟征收芯片关税，台积电或因美厂豁免 $台积电(TSM.US)$ 收涨4.86%，成交43.02亿美元。特朗普表示将对进口芯片征收100%关税，但在美国建厂的企业将可豁免。台积电因在美国设厂而被认为可受益，股价应声上涨。飞塔信息下跌22%，虽业绩稳健但前景指引不佳 $飞塔信息(FTNT.US)$ 收跌22.03%，成交34.43亿美元。虽然二季度营收、利润均超市场预期，但公司发布了较为保守的下半年业绩展望，令投资者担心增长动能放缓。多邻国营收上调，AI推动用户暴增 $多邻国(DUOL.US)$ 收涨13.75%，成交34.37亿美元。该公司因AI功能增强驱动了日活跃用户数同比增长40%至近4800万，推动全年营收预期上调至10.2亿美元。CEO表示本季度“收入与盈利超预期”。常见问题解答 Q1：美股成交额最大的公司是哪家？ A1：英伟达，成交额273.52亿美元，并创下历史收盘新高。 Q2：特斯拉为何调整Dojo芯片供应链？ A2：为摆脱对台积电的依赖，并引入三星、英特尔作为新合作方，形成双轨安全模式。 Q3：苹果大规模在美国投资是因为什么？ A3：应对全球制造与政策风险，推动本土化战略“美国制造计划”。 Q4：礼来股价为何暴跌？ A4：其减重药数据不及市场预期，加上竞争压力所致。 Q5：台积电为何被认为能躲过芯片关税？ A5：因其已在美国设厂，符合特朗普豁免政策的初步标准。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

通用汽车计划进口宁德时代磷酸铁锂电池，因应特朗普80%关税政策保障Bolt EV供应

土化生产，减少对进口依赖。问：福特和特斯拉是否也采用了类似策略？答：是的，福特汽车和特斯拉也利用中国磷酸铁锂电池技术，以控制成本并保障供应，显示行业趋势。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

美股科技七巨头收盘涨跌分化：苹果上涨3.2%，Meta下跌逾1.3%

涨的主要动力。英伟达（NVIDIA）、特斯拉（Tesla）、亚马逊（Amazon）、谷歌A类股（Alphabet Class A）涨幅均在0.75%以内，表现较为稳健。微软（Microsoft）与Meta Platforms出现回调，Meta跌幅较大，或与近期社交媒体广告收入放缓及监管压力有关。AMD与台积电ADR则表现抢眼，分别上涨5.69%和4.86%，显示芯片和半导体板块活跃度提升。值得注意的是，巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦B类股（Berkshire Hathaway Class B）收跌1.59%，礼来制药（Eli Lilly）大幅下跌14.14%，显示部分非科技股受到不同市场因素影响，波动较大。主要个股涨跌数据表股票名称涨跌幅简要说明 Apple Inc.（苹果） +3.18% 创新产品推动上涨 NVIDIA（英伟达） +0.75% 芯片需求保持强劲 Tesla（特斯拉） +0.70% 电动车市场表现稳定 Amazon（亚马逊） +0.50% 电商业务稳健 Alphabet Class A（谷歌A类股） +0.40% 广告业务持续增长 Microsoft（微软） -0.78% 软件及云业务回调 Meta Platforms（Meta） -1.32% 广告收入压力加大 AMD（超威半导体） +5.69% 芯片需求回暖 TSMC ADR（台积电ADR） +4.86% 半导体代工订单增加 Berkshire Hathaway Class B（伯克希尔哈撒韦B类股） -1.59% 非科技股表现波动 Eli Lilly（礼来制药） -14.14% 医药板块承压权威投行及专家点评 “苹果在新品发布和强劲财报推动下持续领涨，显示其在科技行业的稳固地位。” —— Morgan Stanley，摩根士丹利，2025年8月 “Meta的调整反映了社交媒体行业的竞争加剧和广告市场的不确定性，投资者应保持警惕。” —— JPMorgan Chase，摩根大通，2025年8月 “半导体板块表现强劲，尤其是AMD和台积电，受益于行业复苏和供应链优化。” —— Credit Suisse，瑞士信贷，2025年8月常见问题解答问：什么是“美股科技七巨头”指数？答：该指数由苹果、微软、亚马逊、谷歌（Alphabet）、Meta Platforms、英伟达和特斯拉七家美国科技巨头组成，代表科技股整体表现。问：苹果为何涨幅领先？答：苹果近期新品发布和强劲财报提振市场信心，推动股价上涨。问：Meta为何股价下跌？答：Meta面临广告收入放缓和行业竞争压力，导致股价调整。问：半导体股表现好转的原因？答：芯片需求回暖及供应链改善推动AMD和台积电股价上涨。问：伯克希尔哈撒韦及礼来制药为何跌幅较大？答：部分非科技行业板块受宏观及行业因素影响，表现波动明显。编辑总结此次美股科技七巨头指数再创新高，显示市场对科技行业未来成长的强烈信心。苹果凭借强劲业绩表现，继续成为投资者青睐的焦点；而Meta的股价回调反映了广告行业的结构性挑战。半导体领域的强势反弹进一步证实芯片需求的回暖趋势。整体来看，科技巨头的分化表现提示投资者需关注个股基本面和行业发展，同时警惕非科技股板块潜在风险。未来，随着宏观经济和行业动态变化，投资者应保持灵活配置策略。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:11

马斯克回应解散Dojo团队：为何特斯拉集中资源于AI5/AI6芯片？

目录马斯克公开回应Dojo团队解散特斯拉AI战略调整逻辑 AI5、AI6芯片性能前瞻国际投行点评常见问题解答编辑总结马斯克公开回应Dojo团队解散根据 www.TodayUSStock.com 报道，针对近日有关特斯拉Dojo团队被解散的市场传闻，首席执行官Elon Musk做出回应，表示“特斯拉没有理由分散资源，同时推进两种截然不同的AI芯片设计”。这一表态明确了公司AI研发重心将集中于AI5、AI6及后续芯片的迭代方向，也预示着原本备受关注的Dojo项目正被边缘化或彻底终止。特斯拉AI战略调整逻辑马斯克表示，特斯拉的AI5与AI6芯片在推理方面表现出色，在训练方面也至少相当不错。因此，公司决定将资源集中投入到这一路线，放弃原有Dojo芯片项目，避免“重复建设”和“资源浪费”。这一调整背后，反映出特斯拉更看重AI算力效率和部署灵活性，而非单一自研训练芯片的路径。 AI5、AI6芯片性能前瞻尽管目前AI5/AI6具体技术细节尚未公开，但根据马斯克的发言可推断，以下为其重点优势方向：芯片名称推理性能训练能力设计方向 AI5 极佳良好高能效、可部署于FSD系统 AI6 领先非常优秀面向大规模自动驾驶推理+训练一体通过集中资源优化AI芯片架构，特斯拉试图在自动驾驶AI算力自研方面构建独特的技术护城河。国际投行点评 “特斯拉逐步放弃Dojo并非失败，而是其芯片战略进入‘整合优化期’的标志。” —— 摩根士丹利，2025年8月 “AI5/AI6集中开发战略符合当前AI硬件演进趋势，聚焦推理与训练兼顾的架构。” —— 高盛，2025年8月 “这不是技术妥协，而是业务聚焦。特斯拉将进一步压缩研发链路，加速FSD落地。” —— 瑞银集团，2025年8月常见问题解答问：Dojo项目为什么被放弃？答：马斯克认为继续维护两个芯片架构方向资源重复，因此决定集中投入AI5/AI6。问：这是否意味着特斯拉在AI领域退步了？答：并非退步，而是精简路径，将全部资源投入更高效、实用的新架构。问：AI5和AI6的用途分别是什么？答：主要用于自动驾驶系统中的推理计算，同时具备一定的AI训练能力。问：这对特斯拉FSD业务有何影响？答：将加速FSD系统的稳定部署，硬件与软件协同效率将进一步提高。问：Dojo是否完全终止了？答：虽然未明确“终止”字样，但马斯克的表态表明其研发已经暂停或合并入新方向。编辑总结马斯克此次就Dojo团队调整所做的表态，不仅澄清了外界对“项目失败”的误解，更展现出特斯拉对资源优化与技术路径简化的高度重视。面对愈发激烈的AI芯片竞赛，特斯拉放弃多头并进、转向一条精炼路线，有助于提升效率与产品一致性。未来FSD与自动驾驶系统的成功落地，将更依赖AI5、AI6等专用芯片的性能和迭代能力。特斯拉此次决策，不仅是对过去研发成果的盘整，更是对未来AI硬件战略的一次关键布局。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:10

【一周科技动态】苹果是空头回补还是牛市开端？6000亿投资利好哪些公司？

nc.(META)$ -1.5%， $特斯拉(TSLA)$ +4.54%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点苹果：从空头回补到结构性牛市逻辑？ AAPL本周一枝独秀，起因是库克与特朗普共同宣布追加1000亿美元投资美国制造业计划，以换取关税豁免；加上此前已有的5000亿美元投资承诺，追加后总投资金额约6000亿美元。同时推出名为American Manufacturing Program (AMP) 的项目，重点是把更多上游关键件（玻璃、晶圆、封测、磁铁、VCSEL 等）放到美国，同时为其AI数据中心和“Apple Intelligence”服务建立本土服务器产线。项目要点列出了首批AMP合作伙伴包括：Corning、Coherent、GlobalWafers America、Applied Materials、Texas Instruments、Samsung、GlobalFoundries、Amkor、Broadcom 等（覆盖玻璃、晶圆、封装、磁材、VCSEL 激光器、设备制造等环节）重点数据：支持>45万个供应商/伙伴岗位；未来4年（只写了4年）直接雇佣约2万人（以R&D、硅工程、软件、AI为主）；宣称 2025 年将产出 >190 亿颗芯片（侧重美国fabs与相关封测/材料生态）在肯塔基扩建Corning玻璃产线（宣称将实现iPhone/Apple Watch的覆盖玻璃美国产出）；在休斯顿有用于Apple Intelligence的服务器工厂试产；并强化与GWA、Amkor、TI、Applied等的工具/材料/封测合作苹果的用意 1.放大数字的政治性公关强调45万个供应链岗位、跨50州的布局，以及对地方（州）带动作用，这是典型的“拿州政府和公众换取支持”的话术，能在公众舆论上占先机（“苹果在救经济”），并获得白宫层面的可见度与潜在豁免空间（或至少降低被点名征税的概率）。苹果的新闻稿刻意把“出口比例”“全链路供应商”一并强调来展示规模与正当性 2.强调供应链“话语权”而非整个产业链转移苹果强调的是关键材料、晶圆、封装、专用零部件与服务器（上游与中游），而非把全部终端组装迁回美国产线（媒体/分析也指出苹果并未承诺全面在美产 iPhone）。这更符合苹果逐步“去地缘风险化”的策略：先把更难替代、受限于国家安全或出口管控的核心环节（比如稀土磁材、某些封测、硅晶圆）落地美国。 3.AI与“Apple Intelligence”战略的产业化支撑服务器工厂、本土封测、晶圆供应链与AI/私有云算力战略挂钩，是面向未来的计算基础设施投资（安全性、合规性、延迟与可控性）。从公司层面上，也是反过来刺激苹果将多年来积攒的钱袋子打开，进行投资（而非仅仅用来回购）。当然，投资一定是有风险的。可行性分析规模感vs实际现金：6000亿÷4年=平均1500亿/年；苹果直接可支配的资本固然充足，但要把这么大规模的投资全部以资本支出形式在美落地，需要供应商、州政府、设备厂与资本市场共同配合。很多是“采购＋激励＋合作”的混合承诺，短期兑现率有不确定性。时间表与技术迁移难度：高阶半导体制造、先进封装和一些专用材料的迁移需要多年（建厂、认证、产能调试），短期内无法替代全球现有成熟产能；因此短期内对 iPhone 供应链的风险缓释能力是有限的。政治/法律风险并存：这种大型承诺能换取即时政治好感，但也可能招来“以投资换取豁免”的舆论审查或监管质疑（反垄断、补贴合规等），且若兑现迟缓，负面舆论反噬风险存在。建议关注四个信号 10-K/8-K中对相应CAPEX的明细披露——到底把多少写进了公司账面（是真钱 CAPEX 还是长期采购/合作承诺）供应商的资本开支公告与州级激励协议联邦/州政策与关税执行细则 —— 如果有豁免条例、税收激励或补贴方案，会直接影响兑现速度市场对 Apple Intelligence 相关服务器/服务的商业化节奏（休斯顿厂量产、客户/内部上云节奏），这决定投资的战略回报利好的行业与公司落地快、兑现概率高的项目 $康宁(GLW)$ （$2.5B玻璃产线）、 $COHERENT(COHR)$ （VCSEL多年度合同）、 $艾马克技术公司(AMKR)$ （封装厂扩产）已有明确金额/工厂地址或地方政府文件，短期内可见产出。中期兑现、依赖政府支持的项目 GlobalWafers America、 $应用材料(AMAT)$ 、 $德州仪器(TXN)$ 、 $GLOBALFOUNDRIES Inc.(GFS)$ 晶圆/设备/成熟工艺扩产，建厂周期长，州/联邦激励为关键推手。细节模糊或偏采购合同型的项目 $博通(AVGO)$ 等：多为长期采购协议，缺少CAPEX/厂址信息，兑现节奏难判断我们认为，这是一次精心设计的“政治—供应链—产品战略”三合一公关。短期能换取政治与舆论好处（Trump任内），并把“AI + 硅链”议题放到投资者情绪中，但“6000亿”这个数字包含大量可争议的口径与打包项，真正的长期价值取决于后续资金流向与项目实际落地。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：AMD已放榜，就等NVDA了？ $美国超微公司(AMD)$ 在财报后，市场乐观情绪短暂歇息，但并没有熄火。此前市场期待其在传统计算领域持续获得市场份额，而过高期望限制了股价进一步上涨空间。投资者希望看到客户对AMD长期路线图(特别是MI400系列)表现出更明确的热情，目前这一证据尚不充分。另一大悬念是MI308产品在中国的销售，暂时未被纳入业绩指引（但后续有被纳入之后会补涨），反映出许可审批过程的不确定性。AMD在沟通中表现出一定保守性，对中国的数十亿美元年收入机会的乐观程度低于预期。 MI400系列产品的市场接受度和性能表现将是未来评估AMD投资价值的关键指标。从期权市场来看，当前价位上的Call的订单并不是很多，9月的月期权未平仓Call被200大关压得很重，这也是NVDA财报后的重要交易日，而另一方面，NVDA在当前价位以及150左右位置上的Call未平仓数量仍然很多。 AMD NVDA 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2720.91%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.84%，超额收益2452.07%，再次创下新高今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为9.95%，超过SPY的8.52%；

老虎证券08-08 17:28

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