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AI重塑企业结构！亚马逊宣布裁员1.4万人，创史上最大企业裁员潮
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效率，从而以更少的人力实现更高的营收与生产率。 Amazon CEO Andy Jassy（安迪·贾西）在今年6月对员工表示，随着公司全面拥抱生成式AI，“某些现有岗位将需要更少的人，而新的AI岗位则会创造更多需求”。本次裁员也与同行趋势一致： Meta（原Facebook母公司）上周裁减约 600名AI部门员工，以精简层级、提高灵活性； Microsoft（微软）今年已裁员超过 1.5万人，CEO Satya Nadella（萨提亚·纳德拉）表示公司正“为AI时代重新定义使命”； Google（谷歌）年初削减多个业务部门，裁撤约 35% 的中层管理岗位，以减少官僚流程。自从2021年从 Jeff Bezos（杰夫·贝索斯）手中接任CEO以来，贾西持续推动全公司削减成本。亚马逊在 2022至2023年间已裁员27,000人，并关闭部分盈利能力较弱的项目。此次大规模裁员发生在公司疫情后的人力调整背景下。疫情期间，亚马逊曾为应对电商与云计算服务需求暴增而大举扩张，如今则转向优化组织结构，并计划在今年投入约1,180亿美元用于 AI研发与云基础设施建设。分析人士指出，公司正承受来自投资者的压力，需证明其 AWS云服务与AI业务未落后于竞争对手。贾西同时试图重塑企业文化，使亚马逊“像全球最大的初创公司（the world’s largest startup）”那样运作。去年9月，他要求企业员工每周到岗五天，并在内部提出“在今年第一季度前实现组织扁平化”的目标。不过，在裁员消息公布的同一月，亚马逊也宣布将在履约和运输部门季节性招聘25万名员工，以满足假日购物旺季需求。
Linlin10-29 01:14
研究400年30次泡沫后，这家对冲基金巨头断言：AI不同于历史上的任何泡沫
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00年互联网泡沫水平。同时，AI带来的生产率提升并非完全可量化，其间接效应（如员工效率提升、运营成本下降）可能被低估。 Coatue援引亚马逊和Shopify的财报电话会议指出，AI浪潮正在推动电商与广告业务增长；甚至在科技以外的行业，如卡车运输公司C.H. Robinson及房贷机构Rocket Cos.，AI应用同样显著改善运营效率。基金预计，未来5至10年间，AI投资所带来的利润增长将支撑持续投入，并赋予经济新的增长动能。Coatue为“AI繁荣”情景赋予了三分之二的概率，认为AI将提升生产率和GDP，同时抑制通胀、推动科技股继续领涨；而泡沫破裂导致市场崩盘和经济衰退的风险仅占三分之一。根据该基金第二季度的13-F报告，其投资组合明显倾向AI赛道，主要持仓包括CoreWeave、Meta Platforms、Amazon.com、GE Vernova及Microsoft，同时持有约5%的Constellation Energy、台积电及英伟达（Nvidia）股份。旧金山：AI狂热的“1990年代既视感” 《金融时报》评论指出，旧金山的经济生态早已脱离美国其他地区，自上世纪90年代互联网热潮以来，湾区在房租、收入及增长速度上长期遥遥领先。如今，当AI取代网页成为新叙事时，这种“繁荣孤岛”现象再度上演。记者描绘称，从旧金山机场驶入市区的路上，几乎每一个广告牌都与AI相关——新建的高端住宅与办公楼林立，窗内闪烁的电脑屏幕背后，是沉浸在代码与模型中的年轻工程师们。三十年过去，氛围几乎如出一辙，只是“互联网”变成了“人工智能”。三大不同：资本密集度、能源约束与融资结构分析人士指出，AI与上世纪的互联网浪潮虽有相似的狂热氛围，但其内核差异显著。第一，AI是高度资本密集型产业。互联网时代的创业者只需搭建一个网页即可参与，但AI的发展依赖庞大的算力、数据中心与基础设施投入。美国企业今年在AI相关数据中心与计算设备上的资本支出预计将达到3420亿美元，远超1996年至2001年间美国电信公司总计4440亿美元的投资节奏。按照当前AI算力消耗速度，至2030年全球累计投资或接近7万亿美元。第二，能源已成为AI扩张的关键约束。不同于90年代，AI训练与推理的能耗极高，未来投资路径将取决于电网升级、核电扩容、可再生能源替代及油价走势等因素。能源瓶颈使AI产业的资本回报周期更复杂，也对政策和能源转型提出新挑战。第三，融资结构更健康。与当年依赖高杠杆债务融资的电信与互联网企业不同，今日的AI巨头多为现金流充沛的盈利公司。微软、Alphabet、亚马逊和Meta等拥有雄厚资金，因此不太可能重演WorldCom或Global Crossing式的崩溃。这一结构性差异减少了系统性风险。潜在隐忧：泡沫回声与市场结构风险尽管基本面更稳健，但市场结构中仍出现了“历史的回声”。Apollo首席经济学家Torsten Slok指出，自特朗普今年4月宣布关税调整以来，罗素2000指数中亏损企业的股价表现竟优于盈利企业，这与互联网泡沫时期的现象如出一辙。这类中小盘企业覆盖软件、生物科技、医疗、能源及通信等多个领域，均在押注AI转型。这说明AI概念的外溢效应正推动整个市场情绪高涨，即便部分公司尚未实现实际盈利。 Slok警告称，若AI泡沫短期破裂，其经济冲击可能远超2000年，因为如今美国居民持有股票的比例更高，财富效应更易传导至实体经济。结语：理性繁荣与未来考验总体来看，Coatue与多家机构均认为，AI带来的长期生产率红利仍未被充分反映，尽管短期波动或难以避免。AI革命的经济结构、能源依赖与资本模式均不同于过去的互联网时代，但投资者仍需警惕估值过热、供电瓶颈及就业冲击等潜在风险。正如报告所言：“AI将以无数方式重塑经济，但90年代的回声依然值得我们警惕。”
市场焦点 1评论10-28 06:37
创业板人工智能ETF南方(159382.SZ)涨3.95%，中际旭创涨3.21%，新易盛涨9.12%，天孚通信涨6.80%
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制高点，而AI赋能千行百业、提升全要素生产率则是构建新质生产力的关键路径。在双重战略驱动下，人工智能产业将获得持续且系统的政策与资源支持，成长确定性极高。消息面上，谷歌向Anthropic提供多达100万颗自研TPU芯片的交易，将直接推动高速光模块需求放量。该批芯片计划于2026年部署，预计形成超过1吉瓦的算力集群。如此大规模的AI算力基础设施建成后，其内部数据交互与外部模型服务均需依赖高速网络互联，从而显著拉动800G/1.6T等高速光模块的部署需求。此举将为光模块产业链带来明确的中长期增长动能。创业板人工智能ETF南方(159382.SZ)持仓聚焦于光模块核心龙头——被市场称为“易中天”组合的新易盛、中际旭创和天孚通信。该产品同时广泛布局GPU、存储芯片、SoC芯片及数据中心等算力基础设施关键环节的龙头企业，紧密契合人工智能产业高景气周期，兼具业绩确定性与成长弹性。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。
金融界10-27 14:33
日本政治格局重构,权力再平衡面临多重挑战
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是单纯的救市工具，而必须精准聚焦于提升生产率与改善供给端。她面临的，是在继承与革新之间艰难抉择的政治考验。日本通胀阴影与货币转向伴随通胀压力加剧，日本央行也正试图从长年的超宽松政策中抽身。尽管加息的步伐仍显谨慎，但市场已经感受到政策转向的信号。前日本央行副行长若田部昌澄在近期发言中指出，若通胀预期持续稳定在目标上方，央行将不得不考虑进一步提高利率水平。这一表态被视为日本货币政策“正常化”的预演。然而，利率上调并非毫无风险。长期以来，日本经济对低利率环境形成高度依赖，任何紧缩动作都可能对企业融资与政府债务成本造成冲击。花旗证券策略主管高岛修警告，高市若对央行施压以维持宽松，只会加剧日元贬值与进口通胀；但若央行过快加息，又可能抑制复苏动能。维新会方面则主张渐进退出，认为政策收紧需以“经济可承受性”为前提。日本财政扩张的考验在这样的背景下，高市早苗仍不愿放弃以财政驱动的增长路线。消息人士透露，她正筹备一项规模可能超过14万亿日元的支出方案，重点涵盖能源补贴、地方振兴与企业投资激励，力图在通胀高企中维持增长势头。这一“豪赌式刺激”计划延续了她的政治标签，也象征着对安倍路线的再诠释。但维新会的存在迫使她不得不学会让步。藤田文武多次强调，财政扩张应伴随支出改革与审计机制，以避免浪费。分析人士认为，这种制衡反而可能使政策更加稳健：既保留刺激动能，又防止债务进一步膨胀。其他数据、会议及事件概览自民党与维新会组成联合政府，政权内部面临政策协调难题。高市延续“安倍经济学”思路，但在新通胀环境下，其刺激政策面临现实挑战与转型压力。通胀升温促使日本央行释放政策正常化信号，引发关于加息与副作用的广泛争论。高市推动大规模财政支出计划，但维新会强调支出改革，双方博弈或将带来更稳健的财政路线。（请注意： Moneta Markets 亿汇信息目前仅针对非中国大陆区域的华文投资机构和个人，且仅提供参考价值，不具备任何现实层面指导意义。） #联合政府 #安倍经济学 #货币政策 #财政刺激
Moneta_Markets10-27 13:14
政策重磅！大力提振消费！消费ETF(159928)全天获净申购1.58亿份！港股通消费50ETF(159268)近10日有8日吸金！机构：刺激消费稳定需求端
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强协作能力以及鼓励创新等，从而提高劳动生产率和社会消费水平，对应后文提出的“增强国内大循环内生动力和可靠性”。 2. 继续扶持新型消费。重要会议强调“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”，智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货潮品等新消费增长点有望获得政策持续支持。（来源：华安证券20251023《重根基、强科技、扩内需》）消费ETF（159928）标的指数作为消费大板块中的刚需、内需属性板块，具有明显的穿越经济周期的盈利韧性。前十大成分股权重占比超68%，其中4只白酒龙头股共占比31%，养猪大户占比16%，其他权重股还包括：伊利股份（9%）、海天味业（4%）、东鹏饮料（4%）和海大集团（3%）。（数据截至：2025/10/9）关注大消费板块，相关产品消费ETF（159928），场外联接（A类：000248；C类：012857）。一键布局新消费，认准更“纯粹”的港股通消费50ETF（159268）！潮玩、珠宝、美妆，情绪消费一“基”在手，布局下一个LABUBU风口！港股通消费50ETF（159268）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股通消费赛道更为高效便捷的选择，一笔描绘属于Z世代的新消费蓝图！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述产品均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。港股通消费50ETF（159268）的基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-24 18:29
AI引爆新质生产力！顶层设计定调2027，国产大模型+算力芯片+应用端全产业链迎黄金机遇！
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实体经济融合取得显著成效，制造业全要素生产率大幅提升，形成一批具有国际竞争力的智能产品和解决方案。文件强调，要突破一批智能算法、核心器件和关键软件，培育一批生态主导型人工智能“链主”企业，建设一批高水平人工智能创新平台和产业园区。中国电子信息产业发展研究院院长张立在接受《经济日报》采访时指出：“该行动方案为AI技术在工业领域的应用指明了方向，将加速AI从‘实验室’走向‘生产线’，是推动我国从制造大国迈向制造强国的关键举措。”这一顶层设计的出台，为人工智能产业的长期健康发展提供了强有力的政策保障，极大地提振了市场信心。近期，人工智能领域利好消息密集释放，从技术突破到商业应用均展现出强劲势头。据新华社报道，国产大模型在多模态理解和复杂逻辑推理能力上持续取得突破，多家科技巨头发布了新一代模型，其在中文语境下的表现已接近甚至部分超越国际先进水平。中信证券研报分析认为，随着技术成熟度提升和应用场景的不断拓宽，人工智能产业已进入规模化落地阶段，预计未来几年将保持高速增长，产业链相关企业将迎来业绩释放期。相关板块分析算力基础设施板块：大模型的训练和推理对算力提出了海量需求，直接拉动AI服务器、高性能计算集群、智能算力中心等基础设施建设。随着“东数西算”工程的深入推进和各地智算中心的加速布局，算力产业链相关企业将持续受益。 AI芯片板块：作为人工智能的“心脏”，AI芯片是整个产业发展的基石。无论是云端训练芯片还是终端推理芯片，国产替代的需求都极为迫切。随着国内企业在通用GPU（GPGPU）、NPU等领域的技术突破，AI芯片板块迎来历史性发展机遇。算法与模型板块：大模型是当前AI技术竞争的核心，拥有自主可控的底层算法和高质量模型的企业将构筑起深厚的护城河。该板块企业主要提供基础大模型、行业模型以及相关的开发平台和服务。 AI应用板块：这是AI技术价值最终兑现的环节，覆盖面最广。包括AIGC（人工智能生成内容）、智能驾驶、智慧医疗、工业互联网、金融科技等。随着技术成本下降和场景验证成功，AI应用层企业有望迎来爆发式增长。数据要素板块：高质量数据是训练优秀AI模型的“燃料”。随着国家数据局成立和“数据二十条”等政策落地，数据资源的价值日益凸显。数据采集、清洗、标注、安全以及数据交易所等相关产业链企业将迎来发展契机。相关上市公司梳理科大讯飞（002230）：公司是我国人工智能领域的领军企业，长期深耕智能语音和自然语言处理技术。据公司官网介绍，其“讯飞星火”认知大模型持续迭代，已在教育、医疗、司法、智慧城市等多个行业形成规模化应用落地，是AI赋能千行百业的典型代表。中际旭创（300308）：公司是全球领先的光模块供应商，其800G、1.6T等高速光模块产品是AI算力中心网络互联的核心部件。随着全球AI算力需求持续井喷，公司作为上游硬件供应商，深度受益于AI基础设施的建设浪潮。海光信息（688041）：公司是国内少数掌握通用CPU和DCU（深度计算处理器）核心技术的企业。其DCU产品兼容国际主流生态，可广泛应用于大数据处理、人工智能训练与推理等场景，在国产AI算力芯片领域占据重要地位。工业富联（601138）：作为全球领先的智能制造及工业互联网解决方案提供商，公司深度参与全球AI服务器产业链，为多家头部云服务商提供AI服务器的设计、制造和供应链服务。AI产业的蓬勃发展直接带动了公司云计算业务的快速增长。拓尔思（300229）：公司是国内领先的大数据、人工智能和内容管理软件产品及服务提供商。其自然语言处理（NLP）技术实力雄厚，在政务、媒体、金融等领域拥有大量成功案例，是AI技术在垂直行业应用的重要推动者。金山办公（688111）：公司是国内领先的办公软件和服务提供商，正积极将AI能力融入其全线产品。其推出的WPS AI功能，可帮助用户实现智能写作、数据分析、PPT美化等，极大地提升了办公效率，是AIGC在办公场景商业化落地的典范。风险提示：本文提及的行业信息与企业动态仅作梳理，不构成任何投资建议；企业经营及市场波动存在不确定性，请注意相关风险。
金融界10-24 13:40
重磅会议提及“科技自立自强”，500质量成长ETF(560500)盘中涨0.6%
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承压，未来经济增长潜能将更多依赖全要素生产率提升，而科技进步正是关键驱动力。在当前全球国际形势日趋复杂的背景下，作为各国战略布局的核心领域，科技的竞争尤为激烈。发展国产算力体系，已成为我国应对技术封锁、保障产业安全的重要举措。从中长期看，半导体产业链的国产化进程与算力体系建设高度契合。从战略维度看，发展国产算力体系既是突破关键技术的路径，也是构建新安全格局的重要支撑，这一进程将显著提升半导体设备、材料及设计等细分领域的市场渗透率‌。 500质量成长ETF紧密跟踪中证500质量成长指数，中证500质量成长指数从中证500指数样本中选取100只盈利能力较高、盈利可持续、现金流量较为充沛且具备成长性的上市公司证券作为指数样本，为投资者提供多样化的投资标的。据Wind数据显示，截至2025年9月30日，中证500质量成长指数(930939)前十大权重股分别为华工科技(000988)、恺英网络(002517)、东吴证券(601555)、科达利(002850)、恒玄科技(688608)、水晶光电(002273)、天山铝业(002532)、春风动力(603129)、杰瑞股份(002353)、金诚信(603979)，前十大权重股合计占比22.61%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 500质量成长ETF(560500)，场外联接(联接A：007593；联接C：007594)。风险提示：本产品由鹏扬基金发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-24 10:49
美股收盘：三大指数全线飘红，中概股、黄金齐涨
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停滞导致的滞胀驱动。若新技术进步能提升生产率，黄金价格将面临下调风险；反之，在新技术显著提升生产力并解决全球分配问题前，黄金仍在“半山腰”，对法定货币的上涨交易将继续。
金融界10-24 08:04
经济学人：如果中国领导人说的是真话，那中国的发展正由“灵感”而非“汗水”驱动
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现了一个源自主流经济学的术语：“全要素生产率”，简称TFP。去年，习近平表示，TFP的提升是“新质生产力”的“标志”。10月21日，中共机关报《人民日报》呼吁中国“牵住创新这个牛鼻子，努力提高全要素生产率”。这种表述鼓舞人心。但中国真正要争取的这个“奖项”到底是什么？ TFP最好的定义方式，或许是说“不是什么”：经济增长的一部分，来源于调动更多劳动力，并为其配备更多机器和基础设施。而TFP增长则涵盖了除去这些投入因素外的所有其他部分。这是经济学家用来描述那些无法通过资本、劳动力等生产要素增加来解释的产出增长。加州大学洛杉矶分校的阿诺德·哈伯格曾说，提高TFP的方式“至少有1001种”。他最喜欢的例子之一，是一家服装厂的老板通过在车间播放背景音乐，使缝纫工的产出提高了20%。 TFP通常与技术和效率联系在一起，而不是努力或支出。诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼曾形容这是“灵感”，而不是“汗水”。本周召开的会议上，中国领导人审议了新的五年规划，希望国家的发展更依靠“灵感”而不是“汗水”。他们别无选择。未来，中国无法再依赖新增劳动力：自2016年以来，劳动力数量已减少超过2000万。而随着人口老龄化、储蓄率下降，中国也难以维持过去那种快速的资本积累速度。当中国领导人重新构想经济增长模式时，TFP成为他们衡量成效的重要标尺。不过，中国很少公布官方的TFP增长数据。目前最多引用的数据，来自“宾夕法尼亚世界数据表”（Penn World Table），这一项目最初由宾夕法尼亚大学的经济学家创建，如今由加州大学戴维斯分校的罗伯特·芬斯特拉、格罗宁根大学的罗伯特·英克拉尔和马塞尔·蒂默负责。项目通过统一价格体系，计算出全球可比的GDP与生产要素数据。据估算，全球三分之二的增长研究，都引用了这项数据。最近发布的版本显示，中国的增长乏善可陈。2021年发布的第十版数据显示，从2009年到2019年，中国的TFP实际上是下降的。换句话说，中国的经济增长低于投入增加所预期的水平。在118个有数据的国家中，中国TFP增长排名第83。这样的数据加剧了外界对中国经济的悲观看法。在约翰斯·霍普金斯大学的哈尔·布兰兹和塔夫茨大学的迈克尔·贝克利合著的《危险地带》一书中也出现了类似的估算。他们创造了“峰值中国”这一说法，认为中国正陷入类似苏联的“泥潭”。但本月发布的最新一版“宾夕法尼亚世界数据表”却描绘出不同的图景。数据显示，中国2009年到2019年的TFP年均增长2.3%，在全球排名第六。以2013年至2023年为周期的近十年中，中国的TFP增长排名第三。是什么导致了这种转变？ TFP的表现取决于GDP增长与投入增长之间的差距。尽管中国投入增长基本未变，但新版本选择了不同的GDP计算方式，采用了中国官方发布的数据，而早期版本使用的是北京大学的伍晓鹰所估算的数据。由于中国官方数据中的增长率高于伍晓鹰的估算，中国的TFP数据因此也显得更亮眼。这一转变的背后，有多个考虑。英克拉尔表示，偏离官方更熟悉的数据可能会让研究人员感到困惑。 “如果我们做太多这样的调整，人们就不再使用这个数据库了，因为他们无法把这些数字与其他来源对照起来。”他说。英克拉尔也不愿专门对中国进行特别处理。确实，中国的数据曾引发质疑，但其他新兴经济体的数据也有类似问题。英克拉尔还指出，伍晓鹰早年设定的一些假设，如今不一定仍然合理。在估算工业增长时，伍晓鹰会从上百种商品的实物产量入手，比如煤的吨数、白酒的升数、布料的米数。他将这些增长率结合成一个指数，并进行加权，以反映中国经济结构的变化。而对教育、金融、政府、医疗等服务行业，伍晓鹰采用更简单的方法，假设其人均产出不变，即每年增长为0%。这与官方数据中5%到6%的增长率存在明显差距。伍晓鹰的方法，为官方数据提供了有益的参照。但随着中国工业越来越复杂，产出已经难以用实物数量准确衡量。服务业在经济中的比重也日益上升，因此他假设服务业人均产出不变的前提变得更加关键。虽然这样的假设符合许多国家的普遍情况，但也有例外。英克拉尔指出，至少有七个经济体（包括印度和马来西亚），服务业的人均产出增长超过了2%。如果有人最清楚中国数据是否真实可信，那无疑是中国领导层。如果他们对官方数据有信心，那就可以为过去十年的经济表现感到满意。如果他们私下认为伍晓鹰的数据更接近现实，那就还有很多工作要做。提高TFP的方式有1001种，中国领导人或许应该从改善统计数据做起。来源：加美财经
加美财经10-24 02:00
深圳锚定“三年千亿”并购目标，加速产业整合升级，金融科技ETF(516860)盘中探底回升
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“十五五”期间科技创新将成为提升全要素生产率的核心动力，政策发力方向或将聚焦人工智能等前沿技术的应用落地、研发投入加大以及数字化升级推进。在此背景下，科技自立自强与现代化产业体系建设有望成为重点，计算机、电子、通信等新质生产力相关行业将迎来结构性发展机遇。同时，资本投入将更注重效率与质量，倾向于流向科技创新、扩大内需及国家安全等领域，进一步强化科技主线在经济转型中的引领作用。规模方面，金融科技ETF近3月规模增长9.78亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/6。份额方面，金融科技ETF近3月份额增长6.38亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/6。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证金融科技主题指数前十大权重股分别为同花顺、东方财富、指南针、恒生电子、润和软件、东华软件、银之杰、新大陆、广电运通、大智慧，前十大权重股合计占比55.55%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-23 11:06

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