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华尔街日报:中国在开源人工智能领域的领先震动了华盛顿,美国企业正动员起来应对这种威胁
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过美国的开源冠军。公司评估模型在数学、
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等领域的能力,发现阿里巴巴的Qwen3某个版本击败了OpenAI的gpt-oss。 不过,中国的这个模型规模几乎是OpenAI的两倍,这意味着在处理简单任务时,Qwen可能需要更多算力才能完成同样的工作。OpenAI表示,自己的开源模型在推理任务上优于同等规模的竞争对手,并能以较低成本提供强劲性能。 美国主要云服务商已开始向用户提供gpt-oss。亚马逊云服务称,在基础设施上运行时,OpenAI模型比DeepSeek的R1更具成本效益。 亚洲的工程师表示,中国模型在理解本地语言和捕捉文化细微差别方面往往更出色。中国的模型使用更多中文数据进行训练,而中文与其他一些亚洲语言有相似之处。 日本横滨的工程师宇佐美慎一最近为一家零售客户开发了客服聊天机器人,他选择了阿里巴巴的Qwen。 “用美国的主流模型时,我们发现机器人有时难以把握用户言语中的隐含意图,回复偶尔不够礼貌。”宇佐美说,“Qwen似乎能更好地处理这些细微差别。” 中国竞争激烈的人工智能行业,最初在闭源模型上拼价格,近几个月这种竞争蔓延到开源模型领域,各家公司都在争夺用户和知名度。 “中企往往更看重用户黏性,而不是立即盈利。”上海86Research的科技分析师 Charlie Chai 说。 分析师认为,创业公司争夺用户的窗口期不会太长,大型科技公司通常更有能力利用庞大的用户基础,通过提供相关服务(如专用应用或云服务)来变现。 “这种达尔文式的生死竞争,将导致许多现有玩家被淘汰,但激烈的竞争会催生强大的公司。”硅谷创业公司DeepLearning.AI负责人吴恩达在最近的博客中写道。 来源:加美财经
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加美财经
08-14 00:00
普源精电收盘上涨6.99%,滚动市盈率84.41倍,总市值75.78亿元
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意波形发生器、函数/任意波形发生器、可
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线性直流电源、大功率直流电源、可
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直流电子负载、6.5位数字万用表、5.5位数字万用表、数据采集/开关系统、无源探头、有源探头、电流探头、高压差分探头、逻辑探头、数字收发仪、阵列测控系统。公司已有发明专利437项,公司曾于2019-2022年连续三届荣登中国专利500强榜单,并同时获评2022年度“国家知识产权优势企业”、第五批国家级专精特新小巨人企业。荣获包括“中国机械工业科学技术二等奖”、“苏州市科技进步奖”、“R&D100Awards”、“苏州市质量奖”、“全球电子成就奖”、“第二十四届中国专利金奖”等在内的60余个奖项,获得国际总线LXI联盟会员、CNAS认证实验室等多项资质。 最新一期业绩显示,2025年一季报,公司实现营业收入1.68亿元,同比11.14%;净利润378.27万元,同比-40.03%,销售毛利率56.15%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 13 普源精电 84.41 82.10 2.39 75.78亿 行业平均 87.42 94.64 4.93 52.61亿 行业中值 58.79 62.22 3.64 41.01亿 1 川仪股份 14.13 13.50 2.37 105.00亿 2 金卡智能 17.39 14.72 1.18 53.00亿 3 林洋能源 18.21 15.93 0.78 119.90亿 4 开发科技 19.49 22.02 3.95 129.71亿 5 新天科技 21.72 23.14 1.50 44.34亿 6 优利德 22.31 22.37 3.18 41.02亿 7 真兰仪表 22.89 23.37 2.25 74.93亿 8 天罡股份 24.43 25.44 3.68 18.90亿 9 咸亨国际 26.31 27.81 3.60 62.01亿 10 雪迪龙 27.80 30.52 1.98 51.43亿 11 中寰股份 28.80 32.72 3.31 14.57亿 12 迈拓股份 30.12 30.30 1.91 24.00亿
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金融界
08-13 19:30
通信设备与 CPO 板块连日大涨,背后逻辑几何?
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认为低于预期,但深入研究后会发现,其在
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能力等实用性方面进一步提升,且对训练需求进行了优化,这类注重实用性的技术迭代,反而增强了大 AI 落地以及商业模式兑现的可能性,或许这正是近期市场炒作的底层逻辑。 财报季过后,市场已然见证了行业景气度的兑现。不仅仅是光通信领域,整个 AI 上游设备,包括通信设备等,景气度均得以彰显,并且持续性未发生改变。预计在未来几个季度,光通信以及 PCB 等细分领域,其表观业绩增速将十分惊人,在权威范围内难寻与之匹敌的板块。 鉴于财报季已过,市场对相关业绩信息的敏感度有所下降,而当前股价仍在上涨,由此可以推断,市场对该板块的估值有所提升。究其原因,正是前文所述的商业模式跑通预期。倘若这种预期能够持续,那么该板块的弹性空间将有望非常可观,甚至可能不逊色于之前某些阶段的表现,因此现阶段坚定推荐关注通信设备以及其他 AI 产业链上游板块。 天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900)紧密跟踪中证全指通信设备指数,该指数从中证全指指数中选取了50家业务涉及通信设备领域的上市公司证券作为指数样本,以反映该主题上市公司证券的整体表现。感兴趣的伙伴,上支付宝、天天基金、京东金融等渠道搜索:天弘中证全指通信设备指数基金(A类:020899,C类:020900),即可了解详情。 风险提示:观点仅供参考,不构成投资建议,市场有风险,投资需谨慎。投资者在购买基金前应仔细阅读基金招募说明书与基金合同,请根据自身投资目的、投资期限、投资经验等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。以上仅为对指数成分股列示,非个股推荐。指数基金存在跟踪误差。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-13 13:18
寒武纪跌超2%,官方最新发声!科创芯片50ETF(588750)最新融资余额抬升!DeepSeek静待更新,中金:算力“硬通货”,国内AI链飞轮或重启
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模型相比,GPT-5最突出的变化包括在
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、写作、健康问答场景的能力显著提升,更低的幻觉率、更强的代码能力。价格方面,网页端可免费使用GPT-5,API调用价格低于GPT-4o。 【算力进入“二次抢筹”阶段】 中金公司指出,从算力视角分析这一新模型不乏亮点:Token使用效率显著提升、定价体系大幅下降、上下文能力跃升至400K。效率上的“省”、价格上的“低”与能力上的“强”,一方面压低了单次调用成本,另一方面以更长上下文与更广用户覆盖提升整体调用密度与瞬时资源占用,由此可明显推高对算力的实际需求,形成“降本—扩容—增需”的良性循环。 模型迭代本身就是当前大模型行业算力需求增长的主要源头之一。大模型行业领军者正通过技术迭代及客户粘性,使得追赶者不得不进行“算力抢筹”来避免被时代淘汰。(来源于中金公司20250813《算力,后GPT-5时代的“硬通货”》) 【国产大模型不甘示弱,算力芯片等AI链或重启飞轮!】 中金公司指出,国内大模型加速追赶,看好开源SOTA模型更新后国产算力市场表现。国内业者虽在模型端与海外能力依然存在一定差距,但整体水平仍在推进。随着模型不断迭代更新,其对云侧和端侧算力的要求也会越来越高,算力与模型互相促进。后续若DeepSeek等流量模型发布更新,有望促进上述正循环发展,国内AI产业链飞轮有望重启,二级市场投资情绪也有望得到提振。(来源于中金公司20250813《算力,后GPT-5时代的“硬通货”》) 【全球半导体增长延续乐观增长走势,2025年AI驱动下游增长】 天风证券指出,全球半导体增长延续乐观增长走势,2025年AI驱动下游增长。同时,政策对供应链中断与重构风险持续升级,国产替代持续推进。二季度各环节公司业绩预告亮眼,展望三季度半导体旺季期,建议关注存储/功率/代工/ ASI/ SoC业绩弹性, 设备材料、算力芯片国产替代: 存储板块预估3Q25存储器合约价涨幅持续高增,企业级产品持续推进,带动龙头公司季度业绩环比增长明确,利基型存储25Q3有望开启涨价。 功率模拟板块市场复苏信号已现,2季度业绩增速喜人。 晶圆代工龙头开启涨价,2-3季度业绩展望乐观,3季度预期稼动率持续饱满。 端侧AI SoC芯片公司受益于端侧AI硬件渗透率释放,一二季度业绩已体现高增长,叠加2季度末3季度初AI眼镜密集发布,后续展望乐观。 ASIC公司收入增速逐步体现,Deepseek入局助力快速发展。CIS受益智能车需求及龙头手机新品发布带动需求迭升。 设备材料板块,头部厂商2025Q1及部分Q2业绩表现亮眼,同时国产替代持续推进+行业在新一轮并购重组及资本运作推动下加速资源整合,助力本土头部企业打造综合技术平台并强化全球竞争力。(来源于天风证券20250812《海外龙头及国产代工最新业绩总结,关注旺季下的涨价、扩产、复苏》) 【科创芯片板块的投资机会怎么看?】 从当前来看,芯片板块基本面上行;从长期来看,芯片板块AI需求增长+国产替代双重逻辑强韧! 基本面向上修复:全球半导体迈入上行周期,2024年全球半导体销售额增速达17%。企业盈利显著提升,成长性强,2025Q1芯片板块盈利修复趋势明确,Q1 整个芯片板块净利润同比+15.1%。 其中,科创芯片50ETF(588750)标的指数2025年Q1净利润增速高达70%,2025年全年预计归母净利润增速高达97.12%%,大幅领先于同类,成长性更强! 需求快速增长:AI突飞猛进,芯片产业有望迎第二增长曲线。特别地,互联网龙头大厂积极布局AI领域,加大芯片相关资本开支,未来三年在云和AI的基础设施投入预计平均为每年1100亿至1200亿元,也提振了芯片产业链信心。德勤预计到2025年,新一代AI芯片规模将超过1500亿美元;到2027年,全球AI芯片市场将增长至4000亿美元,保守估计也将达到1100亿美元。 国产替代加速:全球贸易格局的演变,促使半导体自主可控上升为我国产业发展的关键战略,有关部门持续加码对该领域的政策扶持。当前国产替代关键领域设备进行持续技术攻克,产业链各环节国产化率不断提升。国盛证券表示,根据全球半导体观察及SEMI数据,目前基本可以覆盖半导体制造流程的各阶段所需(除光刻机外),我国半导体设备的国产化比例从2021年的21%迅速提升至2023年的35%。(来源于国盛证券20250417《半导体设备、材料、零部件产业链蓄势乘风起》) 看好算力底层核心硬科技,聚焦科创芯片!科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局AI算力核心环节,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-13 11:18
港股再现新物种!华检医疗飙涨4倍引爆市场
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了资产的上链映射,更支持资产份额拆分、
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化管理与跨平台流通,成为传统资产参与链上金融的重要通道。 而绝大部分RWA都选择在以太坊上进行上链。得益于在规模、合规性与对现RWA的支撑能力,以太坊承担起连接各类数字资产和金融服务的关键基础设施。 根据Ripple与波士顿咨询公司的预测数据,预计2033年实现代币化的现实资产规模或将超过18万亿美元,预计自2025年以来的复合年增长率有望达53%。可以想象,未来稳定币和RWA的普及带来链上交易持续繁荣,能够传导到以太坊生态的繁荣,从而支撑起市场对核心储备资产较好的价值预期。 此外,与传统加密资产相比,RWA资产在定价逻辑上有着显著差异。传统加密资产,如比特币、以太坊等,由于缺乏真实资产的支持,价格波动往往受到市场情绪、宏观经济环境、监管政策以及投资者预期等多种复杂因素的综合影响,其波动性较高。 而RWA资产锚定链下的真实资产,其价格主要基于底层资产所产生的未来现金流,比如房地产租金、债券利息、创新药未来销售分成等,并可通过传统金融模型,如贴现现金流、净资产估值模型等进行定价,具有较为明确的内在价值支撑。所以,与典型的加密货币相比,RWA资产的定价逻辑更接近传统金融资产,特别是债券、REITs等具备稳定现金流与可估值基础的产品,其市场表现整体更具稳定性,投机属性相对较弱。 华检医疗积极投身医疗创新药资产代币化(RWA),有着深刻的行业背景与战略考量。在医疗行业,创新药研发是一个高投入、长周期且高风险的过程。一款创新药从最初的药物发现到最终获批上市,周期长、投资大、风险高,业内常用“三个10”的说法予以概括,即成功研发一款创新药通常需要10年时间、投入约10亿美元、却仅有10%的成功率。 然而,相关资产却因传统金融体系的限制,无法有效流通变现,导致企业长期面临资金压力,“失血”严重。传统的License-out(对外授权)模式虽带来了一定的交易规模,但首付款占比低,企业还需让渡全球权益,甚至部分项目最终沦为卖给美国“二道贩子”壳公司,后续上市壳公司二次授权给跨国大药企以获取里程碑收益权,这种模式对国内创新药企而言,在收益获取与权益保留方面存在诸多弊端。 从融资角度来看,单创新药项目融资往往需要数千万美元,门槛极高,仅机构投资者有能力参与,普通投资者难以分享创新药研发带来的高增长红利。同时,跨境资本流动受外汇管制、合规成本高等限制,中国创新药难以触达欧美散户及专项基金,这在很大程度上限制了创新药研发资金的来源与规模。 华检医疗开展医疗创新药资产代币化具有重大意义。在提升资产流动性方面,通过将创新药知识产权等资产进行代币化,原本难以流通的资产可以像股票一样被拆分、交易,极大地提高了资产的流动性。例如,华检医疗构建的ivd.xyz交易所生态系统,将创新药知识产权转化为可交易的代币,有助于解决了传统医疗资产融资周期长、估值不透明等痛点,让企业在研发过程中能够更便捷地获取资金支持。 在拓展融资渠道方面,代币化使得投资门槛大幅降低,全球范围内的投资者,包括中小投资者,都有机会参与创新药投资。这不仅拓宽了创新药研发的资金来源,还能让更多人分享创新药行业发展的红利。而且,借助区块链的跨境流通特性,打破了跨境资本流动的障碍,使中国创新药能够更有效地触达全球投资者,吸引更多国际资金投入到国内创新药研发中。 从行业发展角度,华检医疗的探索为整个医疗行业提供了全新的发展思路与商业模式。随着越来越多企业借鉴类似模式,将推动医疗产业从传统的研发、融资模式向数字化、资产证券化方向转型,加速创新药研发进程,提升行业整体效率,助力我国医疗行业在全球竞争中占据更有利的地位。 为了加快布局,华检医疗正在努力扩大“朋友圈”。比如,与HashKey集团建立深度合作,华检医疗能够更高效地管理以太坊(ETH)储备,优化交易成本,并在全球范围内获取更广泛的市场资源与先进技术支持;与华大基因旗下华大共赢达成战略合作,共同成立全球首只创新药知识产权代币化基金,有助于强化项目筛选、孵化以及相应的资金支持。 这一系列布局对当前医疗行业痛点的精准回应,有望通过创新模式,为行业发展注入新的活力。 03 结语 华检医疗的股价爆发并非偶然,而是资本市场对其“加密资产金库+医疗+RWA”创新逻辑的价值认可,这让华检医疗既能享受了以太坊升值的红利,又能通过医药研发能力代币化创造了新增长点,在港股市场开辟出独树一帜的成长路径。 后续这套模式能否跑通,留待时间检验。
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格隆汇
08-12 18:09
Circle财报前,投资者需要重点关注哪些核心信息?
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结算、去中介、近乎零费率、无法拒付、可
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、高透明性——让其具备成为下一代支付基础设施的潜力。 为什么市场选择了稳定币?真正理解稳定币潜力的关键,是回归用户视角。在实际使用中,用户并不关心是否使用“稳定币”,他们关心的始终是三件事:资金是否安全?到账是否迅速?成本是否最优?——正如 Higlobe 联合创始人 Farman-Farmaian 所言。 尤其是在跨境支付场景中,稳定币因与美元1:1挂钩,天然具备规避汇率波动、提升资金效率等优势。目前主流稳定币中,尽管USDT(Tether)市值最大,但从市场合规性与接受度而言,USDC 更具吸引力。USDC 以现金与短期美债为主要储备资产,在监管合规性、透明度及流动性方面优势更为明显。而USDT则因储备结构较为混合(含贷款、数字资产及贵金属等),过去曾因储备不透明遭受监管质疑。也就是说,USDC解决了跨境支付中的安全、迅速和成本的担忧。 随着全球跨境支付需求持续增长,若以USDC作为工具逐步落地,即便仅覆盖全球市场的一小部分,也有望撬动数万亿美元级别的交易规模。根据渣打银行与Zodia Markets的联合报告,预计到2035年,稳定币有望占据美国货币供应和全球外汇交易量的10%。目前,USDC约占稳定币市场份额的28%左右,若按照稳定增长,理论上Circle的营收有望达到Visa的水平——后者当前市值为约6000亿美元。 当前,市场对于稳定币的需求主要来自与新兴市场。位于这些地区的人群不止想把资金“便宜、快速地搬进来搬出去”,同时还难以获得国际可用支付工具的企业,甚至深陷本币波动泥潭。 最初,主要是那些加密原生支付公司的企业,帮助其终端业务更高效地在这些通道之间转移资金。如今,一个重大转变是,许多公司,尤其是大型跨国企业,开始涉足这一领域。他们希望了解如何使用稳定币,尤其是在非洲、拉丁美洲和亚洲等困难地区。 然而,新兴市场的需求并非唯一选择,一个场景的爆发会衍生出更多场景,需求层层外扩。 潜在风险:收入结构单一、利率及竞争风险渐显 尽管市场前景广阔,Circle 当前的商业模式也面临一定挑战。 首先,其核心收入来源是通过用户持有的USDC资产所形成的资金池投资美债等低风险资产,赚取利息收益;而这一部分收益并不会返还给USDC持有者。这种“无息融资”模式本质依赖于利率水平,因此高度受美债收益率影响。随着市场普遍预期美联储即将开启降息周期,Circle的利差收益空间可能受到压缩。 同时,稳定币市场竞争日益加剧,一些新兴稳定币项目已开始尝试向持币用户支付利率,直接给用户让利。这种做法进一步挑战了Circle以“零收益”吸纳资金的模式,可能导致其市场份额被蚕食。 此外,为拓展收益来源,Circle于近期开始探索非美元锚定的稳定币,例如推出了与欧元挂钩的EURC。 在收入分配结构上也存在一定风险。Circle与Coinbase是USDC的联合创始人,依据早期协议,Circle负责稳定币的发行与资产管理,而Coinbase则负责推广、技术支持及分销渠道搭建。目前,Circle约60%的收入需支付给Coinbase,作为渠道费用,对利润构成极大压力。 更关键的是,协议中还规定:若Circle无法履行部分义务、或因监管因素失去部分权利,Coinbase可接管USDC的发行权,成为直接发行人。这意味着Circle的主导地位未来并非完全稳固。 为降低收入依赖,Circle正在重新评估双方分成协议,并尝试自建分发渠道。重新谈判仍面临难度,而能否成功建立独立而稳定的渠道网络,则需视其执行能力与市场接受度而定。 总结:进攻与风险并存,短期调整或带来中线机会 综合来看,Circle作为合规稳定币赛道的头部玩家,其长期逻辑仍具亮点。稳定币技术及应用具备改造跨境支付、重塑国际结算体系的潜力,USDC凭借可靠储备与监管优势,在机构端或将持续扩大影响力。 但短期来看,公司营收高度依赖美债利差与Coinbase分成机制,加之新兴竞争者崛起、降息周期将至,不确定性逐步上升。 市场情绪不再高涨,这可能是一种“去泡沫化”的修正,但也是审视其基本面、战略执行力是否匹配高估值的重要契机。长期看,Circle能否成为“区块链世界的Visa”,仍需时间验证。 原文链接
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TradingKey
08-12 15:08
创业板人工智能ETF南方(159382)拉升上涨1.71%,光库科技20%涨停,AI技术多领域深入渗透,相关产业链将广阔发展空间
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一步。该模型在幻觉率、上下文处理能力和
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能力上均有显著提升,同时具备极具竞争力的定价策略,为真实场景中的AI应用落地提供了更强支撑。北美云厂商及应用厂商在AI驱动下实现业绩持续高速增长,显示AI应用商业化进展提速。此外,微软、Meta等科技巨头持续上调资本开支,AI算力需求旺盛,进一步推动AI基础设施与应用生态的发展。随着AI技术在教育、医疗、金融等垂直领域的深入渗透,相关产业链将迎来更广阔的发展空间。 创业板人工智能ETF南方(159382)紧密跟踪创业板人工智能指数,创业板人工智能指数反映创业板人工智能主题相关上市公司的股价变化情况。目前,该指数前十大权重股分别为中际旭创、新易盛、天孚通信、软通动力、润泽科技、全志科技、景嘉微、深信服、北京君正、网宿科技。 相关产品: 创业板人工智能ETF南方(159382) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 10:58
Sam Altman称未来 5 个月要将算力翻倍,大数据ETF(159739)多股飘红
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内外AI大模型厂商新一轮竞争,聚焦AI
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、AIAgent产品升级及商业化应用,长期来看将拉动AI算力需求,推动相关产业链及硬件基础设施发展。 大数据ETF紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本,以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证云计算与大数据主题指数(930851)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、恒生电子(600570)、紫光股份(000938)、润和软件(300339)、拓维信息(002261),前十大权重股合计占比53.85%。 大数据ETF(159739),场外联接A:021090;联接C:021091;联接I:022882。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-12 10:39
逼近3700!赛道新高在即
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,在文本、网页开发、视觉、复杂提示词、
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、数学、创造成、长查询等方面,拿下“当之无愧的全球第一”。 并且相比较以往系列升级,GPT-5在性价比上提升了不少,GPT-5的综合定价低于o3,并且显著低于竞品ClaudeSonnet4、Grok4。 一方面基于越来越普及的模型采用率,OpenAI为了与同行竞争抢占市场采取的“跨越鸿沟”式动作;另一方面OpenAI今年在算力投入上动作也不小,年初拉着软银、甲骨文组团成立了个“星际之门”计划,7月份就同甲骨文签订了价值300亿美元的算力租赁订单。 模型层迭代,特别是垂类任务的性能提升,往往意味着下游应用能够更好地结合AI,再加上推理成本的降低,这将推动AI继续大规模普及。 既然如此,我们现在谈论的算力天花板,依然是个天文数字。至少在年初至今的一波纠正中,市场意识到了算力需求今年和明年依然能保持良好的上升趋势,这是可以从科技大厂的财报里得到验证的。 简单列举,谷歌母公司Alphabet第二季度营收同比增长13.8%,净利润同比增长19.4%;二季度资本支出同比增长七成,环比增超三成;2025年全年资本支出规划上调100亿美元至850亿美元,预计2026年将进一步增加。 微软第四财季营收同比增长18%,其中智能云业务(含Azure)营收同比增长26%;预计2026财年第一季度的资本支出同比增幅将超过50%。 Meta第二季度营收同比增长22%,净利润同比增长36%;Meta全年资本支出规划在660亿美元至720亿美元之间,2026年资本支出将“同样显著增长”。 根据中信证券,2025二季度科技巨头云业务增速上行势头更加显著,同时随着AI应用渗透率提升,算力需求大于供给的趋势延续,叠加美国税收改革法案“大而美”法案带来的自由现金流增量,共同推动2025年整体资本性支出指引上修,估算2025/2026年全球AICAPEX规模同比增速分别为+64%/50%。 从国内A股投资的角度,算力基础设施和AI应用环节是AI商业闭环里最具投资价值的环节。其一,国内有许多供应链公司直接或间接参与了海外巨头数据中心的建设浪潮,包括光模块/PCB/代工服务器/液冷解决方案/电源解决方案等等。 就拿光模块来说,相较于以往的光模块周期,今年光模块市场的积极变化体现在,英伟达GB200和GB300的出货和芯片供应的担忧已显著减轻,随着训练需求的增长,高速率光模块(800G/1.6T)的需求将持续增长,但未来如果应用加速推理起量,那对应的400G、800G速率的老产品增量仍然比较大。对于光模块三剑客而言,是整体的量价提升,光模块实际上已经蜕变成为成长型行业。 算力基础设施的量价增长,一个是光模块、PCB已经验证过了,还有即将迎来大规模应用的液冷服务器。 算力需求持续攀升带动服务器芯片功耗提升,同时,全球主要国家/地区对IDC能效管控加严,数据中心原有的风冷散热无法支撑高算力密度及能效管控下的散热需求,散热技术方案逐渐向液冷升级迭代,A股如浪潮信息、中科曙光、英维克等企业均有布局。 根据机构估算,NVL72单机柜液冷价值量约10万美元,随着GB200/300高密度功率机柜出货放量,AI数据中心液冷渗透率有望从B200(10%)提升至GB300(90%),预计2025年或为液冷起量元年—2026年液冷业绩陡峭增长。 AI应用方面,目前垂直行业智能体正在加速落地,推动AI从工具向智能化工作流深度嵌入关键行业,海外软件企业利用AI优化业务结构,实现利润增长的案例越来越多。 譬如AI金融/AI陪伴/AI创作/AI电商/AI营销/AI教育/AI搜索/AI保险等等应用方向,A股不乏可以持续关注的标杆企业。 03 尾声 在腾讯发布的《2025十大人工智能趋势报告》中陈述了今年人工智能发展的三大主题“基础模型的跃迁”、“智能行动者的崛起”以及“AI走向物理世界”。 AI产业发展的曲线是陡峭上升的,下一个奇点仍未来临,但上游算力基建,中游模型层迭代,下游应用爆发形成的闭环已经初具雏形,推动产业规模成倍级地成长。 用长线投资的赛道视角,其中孕育的投资空间,于我们而言依然非常辽阔。如何把握? 在这波人工智能发展的浪潮中,作为唯一一个规模破百亿的人工智能主题ETF——人工智能ETF(159819),备受资金关注,最新规模高达160.72亿元,年内份额增长58.77亿份至152.51亿份,年内日均成交额5.93亿元,在同类产品中均拥有断层第一的绝对优势。 该产品紧密跟踪中证人工智能主题指数,精选50只为人工智能提供基础资源、技术及应用支持的上市公司证券,涵盖了从芯片制造、数据存储到算法研发、应用开发等人工智能产业链的各个环节,为投资者提供了一键布局人工智能产业的便捷投资工具。 随着全球数字化转型加速和AI技术广泛应用,云计算作为数字基建核心,迎来良好发展机遇。云计算ETF(516510)今年累计涨幅逼近20%,凭借27.77亿元的规模居同类产品之首,年内份额增长12.5亿份至21.4亿份,增长率高达140.47%。 值得一提的是,人工智能ETF(159819)和云计算ETF(516510)的管理费+托管费均为“0.15%+0.05%”,处于全市场费率最低档,助力投资者以较低成本捕捉AI行业高增长红利。 北美四大云服务商重金投入、上周OpenAI发布史上最强模型GPT-5、全网正翘首以盼DeepSeek R2的面世,科技巨头们的重金投入、技术迭代都无比清晰印证一个结论: AI重塑世界的进程,势不可挡。
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格隆汇
08-11 17:19
ETF盘中资讯|华为重大突破+AI技术迭代,科创人工智能ETF(589520)盘中上探1.69%!资金持续抢筹!近7日吸金4391万元!
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,在各类基准测试中超越了先前的模型,在
编程
、数学、写作、健康、视觉感知等方面都具备业界领先的性能,在减少幻觉(错误生成)、提升指令执行能力、降低“逢迎”倾向方面都有重大进展。 此外,华为将于8月12日在2025金融AI推理应用落地与发展论坛上发布AI推理领域的突破性技术成果。业内人士指出,华为的突破有望降低中国AI对HBM技术依赖,提升大模型性能,强化国产产业链。 民生证券认为,GPT5、Genie 3等海外科技大厂最新模型,推动了全球AI前沿领域的发展,而在H20有望获批许可证的催化下,我国AI产业有望加速发展,进一步缩小差距,以互联网大厂领衔的AI应用生态有望率先落地。 中国银河证券指出,“AI+”产业发展加速,成为未来十年的重点发展领域。全力支持新质生产力的发展是中国未来10-15年的主要目标之一,AI对于新质生产力的推动分为三个层次:①各行业与AI结合,利用AI推动传统行业效率和降低运营成本;②AI参与度提升后,主动推动创新和生成新业务模式;③AI会使得跨行业联动加速,最终实现多行业、上下游以及软硬件的整合。 【国产替代之光,科创自立自强】 国产DeepSeek实现弯道超车,打破海外算力封锁,奠定了国产AI公司后来居上的基石。重点布局在国产AI产业链、具备较强国产替代特点的科创人工智能ETF华宝(589520),涨跌幅限制20%,具备高弹性特征。成份股30只,截至7月底,前十大重仓股权重占比超67%,第一大权重行业半导体权重占比近一半,具备较强进攻性。端云融合是AI发展的核心趋势,标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节,成份股均是各细分环节收入最大或卡位最好的公司,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速。场外可关注其联接基金(A类:024560 / C类:024561)。 风险提示:科创人工智能ETF华宝(589520)及其联接基金(A类:024560 / C类:024561)被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布于2024.7.25,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
08-11 14:58
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