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高通入局AI芯片，竞逐英伟达！AI国产替代需求迫切，科创人工智能ETF（589520）盘中溢价，买盘资金强势

期海外大厂资本开支动作密集，英伟达投资OpenAI高达1000亿美元、软银投资OpenAI达400亿美元，OpenAI计划在未来数年内部署10吉瓦规模的NVIDIA系统、甲骨文为OpenAI提供云端服务器……英伟达、OpenAI、甲骨文、软银等企业的千亿美元复杂资本循环已经形成了算力产业闭环。平安证券指出，在美国限制先进芯片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。政策面上，重磅会议落幕，新五年规划传递国家重视科技自立自强的关键信号。国家发改委指出，未来10年，将再造一个中国高技术产业。科技部提出，强化算力、算法、数据等高效供给，全面实施人工智能+行动。浙商证券指出，在高质量发展优先的基调下，加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力将是所有政策的重中之重。在百年未有之大变局下，抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇也是中美博弈的核心。其他相关政策也将围绕新质生产力为核心开展。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。 4、收益亮眼，显著领跑：拉长时间来看，科创人工智能ETF（589520）标的指数自本轮低点（4月8日）以来，累计上涨66.71%，跑赢市场热门的科创板宽基指数，如科创综指（61.83%）、科创50（60.60%）等。数据统计区间2025.1.1-2025.10.27。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，，该指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-28 10:33

美股科技巨头资本支出激增，AI超级计算中心建设引关注

片的超级计算数据中心，以满足庞大需求。OpenAI计划与英伟达、甲骨文和博通等合作伙伴联合投资约1万亿美元基础设施，推动整个行业投资门槛提升。标普全球Visible Alpha Research负责人Melissa Otto表示：“市场将关注公司对投资轨迹的说明，以及这种增长是否会放缓。”摩根士丹利分析师预计，科技巨头总资本支出明年将达到近5500亿美元。投资与回报的平衡问题巨额资本支出必须得到回报支撑。Impactive Capital联合创始人Lauren Taylor Wolfe指出：“科技七巨头自由现金流有限，尚未从投资中看到显著回报。”分析师将关注微软的Copilot AI是否促进其他业务增长，谷歌AI投资是否捍卫搜索和广告业务，Meta生成式AI技术是否提升广告定位能力。主要科技公司资本支出计划一览公司 2025财年预计CapEx(亿美元) 增长率重点投资方向微软 (MSFT.US) 913 42% AI超级计算中心、云基础设施谷歌 (GOOG.US) 824 57% AI实验室DeepMind、云服务、产品支持 Meta (META.US) 684 84% AI基础设施、广告投放优化、AI视频应用Vibes 亚马逊 (AMZN.US) 1170 41% 生成式AI、芯片、数据中心、物流网络苹果的“混合”投资策略苹果资本支出规模相对较小：2024财年仅为94亿美元。公司采用从云提供商租赁计算能力的“混合策略”，部分支出计入运营费用。首席执行官Tim Cook表示，“我们也在大幅增加投资”，首席财务官Kevin Parekh称，资本支出将“大幅增长，但不会指数级”。分析师预计2025财年增长28%至121亿美元，2026财年进一步增至144亿美元。编辑总结本周科技巨头财报焦点聚集在资本支出数字上，凸显企业在生成式AI和高性能计算领域的战略布局。微软、谷歌、Meta和亚马逊均大幅提升投资，建设AI超级计算中心以应对未来需求。苹果采取“混合”策略，资本支出增长相对稳健。整体来看，市场正密切关注巨额投入能否实现可持续增长，资本支出与未来回报的平衡将成为投资者判断科技巨头长期价值的关键因素。常见问题解答问：为什么华尔街本周更关注科技巨头的资本支出而非传统财务指标？答：资本支出反映公司未来增长能力和战略布局，尤其在AI浪潮下，建设超级计算中心和AI基础设施的投资决定企业长期竞争力，而营收和利润仅显示短期表现。问：AI军备竞赛如何推动科技公司的资本支出？答：生成式AI需求激增，对计算能力和数据中心提出巨大要求。科技公司为保持竞争力，纷纷投入巨额资金建设AI超级计算中心，提升算力和基础设施能力，从而推动资本支出大幅增长。问：微软、谷歌、Meta和亚马逊资本支出的主要方向是什么？答：微软投资AI超级计算中心和云基础设施；谷歌支持DeepMind、云服务及产品；Meta布局AI基础设施、广告优化及视频应用；亚马逊投资生成式AI、芯片、数据中心和物流网络，以应对未来业务增长需求。问：苹果资本支出策略为何与其他巨头不同？答：苹果不运营公共云服务，而是采用从云提供商租赁计算资源的“混合策略”，将部分资本支出计入运营费用。资本支出增速稳健，但不会指数级增长，体现出谨慎扩张策略。问：投资者为何关注资本支出与回报的平衡？答：巨额资本支出若未能带来相应收入增长，将影响企业自由现金流和长期股东回报。因此，投资者关注支出是否能够有效转化为业务增长和利润，以评估科技巨头投资战略的可持续性。来源：今日美股网

今日美股网10-28 10:10

中国AI独角兽发布全新开源模型，游戏传媒ETF(517770)多股飘红，聚焦港股传媒龙头

球前五、开源第一，跻身全球第一梯队，与OpenAI、谷歌等硅谷巨头同台竞技，这也是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。在性能方面，这款大模型的速度超越谷歌旗下Claude Sonnet 4.5近一倍，而价格仅为其8%。华源证券指出，1）游戏板块基于优质产品超预期表现的催化交易有望持续，板块基本面韧性强化，建议继续重点关注；2）AI漫剧供需双驱动产业高增长，建议关注AI底层技术持续迭新下，AI应用创新落地进度；3）平台方持续投入创新内容形态，优质内容供给增加有望带来产业链交易机会。同时，建议重视团播等新业态推动传统产业模式升级中的高成长机遇。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、巨人网络(002558)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、岩山科技(002195)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比56.63%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-28 09:53

24小时环球政经要闻全览 | “一行一局一会”重磅发声中方回应11家中国企业被英制裁

全球同类项目相比仍显逊色——软银集团、OpenAI与甲骨文公司在得州联合开发的数据中心预计将部署50万块GPU。 AMD与美国能源部达成超级计算机协议 AMD与美国能源部达成超级计算机协议。AMD将为美国橡树岭国家实验室Lux人工智能超算系统提供算力支持。AMD称，当Lux和Discovery系统全面部署后，将代表总计10亿美元的私人和公共资金投入。Lux人工智能超级计算机将于2026年初投入使用。

格隆汇10-28 08:13

英伟达与德国电信联手建设10亿欧元德国AI数据中心，SAP将成为首批客户

国） 10亿欧元 1万个欧洲软银/OpenAI/甲骨文（美国得克萨斯州）未公开 50万个美国此外，德国电信此前也曾与其他企业讨论建设“吉瓦工厂”，但进展较慢，这显示欧洲AI基础设施建设仍处于加速期。主要人物及机构言论黄仁勋指出，欧洲在AI投资速度上仍落后于中美，并强调加强算力建设的重要性。德国电信CEO蒂姆·霍特吉斯表示，公司将借助数据中心项目推动区域数字化转型。SAP CEO克里斯蒂安·克莱因补充称，该项目将有助于提升企业在AI应用上的效率和竞争力。德国联邦数字事务部长卡尔斯滕·维尔德伯格强调，政府将提供必要政策与监管支持，确保项目顺利落地。政策影响与行业趋势分析该项目反映出欧洲在AI基础设施建设上的战略调整。面对中美在AI算力上的领先优势，欧洲希望通过政策引导和产业投资快速弥补差距。该数据中心不仅将成为企业AI应用的重要支撑，也将成为欧洲在人工智能领域与全球竞争者对标的关键节点。编辑总结总体来看，英伟达与德国电信联合建设的德国AI数据中心标志着欧洲在人工智能基础设施上的加速布局。虽然项目规模相对全球顶级数据中心仍有差距，但结合SAP等企业的入驻以及欧盟政策支持，欧洲AI生态系统有望在未来数年内实现显著提升。此举不仅体现企业间的战略合作，也显示出欧洲在全球AI竞争中逐步形成的政策和产业响应能力。常见问题解答问：此次英伟达与德国电信的合作对欧洲AI产业意味着什么？答：此次合作是欧洲推动AI基础设施建设的重要举措，旨在增强区域计算能力和技术自主性。虽然项目规模与美国“吉瓦级”数据中心相比仍有限，但通过联合投资和企业入驻（如SAP），欧洲能够逐步构建完善的AI生态系统，为科研、企业应用及政策制定提供技术支撑。问：数据中心预计使用多少GPU？是否能满足AI需求？答：该德国数据中心预计使用约1万个GPU，足以支撑企业级AI训练与推理任务。相比美国单一数据中心约50万个GPU的规模，仍存在差距，但在欧洲区域环境下，结合政策支持与企业应用场景，这一规模足以提升区域AI基础设施整体水平。问：欧盟“投资人工智能”倡议与该项目的关系？答：欧盟公布的2000亿欧元AI投资计划旨在未来五至七年内将运算能力提高三倍。英伟达与德国电信的数据中心项目正是在该政策背景下进行的战略性投资。政策提供资金、监管和生态引导支持，使企业在建设和运营AI基础设施时降低风险，同时加速区域AI发展。问：SAP入驻数据中心有何意义？答：SAP作为欧洲最大的软件企业，其入驻意味着企业级AI应用需求直接与高性能计算基础设施结合。通过利用数据中心算力，SAP可以加速其企业AI产品开发、数据处理和服务优化，从而推动欧洲企业在全球AI竞争中的竞争力。问：欧洲在AI基础设施建设上与中美差距有多大？答：目前欧洲在AI基础设施建设上仍明显落后于中美，尤其在单体数据中心算力规模和投资总量上存在差距。黄仁勋指出，欧盟在AI投资方面需要加速，整体生态系统仍需整合政策、产业与科研力量，以缩小与全球领先水平的差距。来源：今日美股网

今日美股网10-28 08:10

全成 “绳上蚂蚱”，OpenAI 是灵珠 or 魔丸？

$OpenAI(OpenAI.NA) 最近真的是忙飞了，一会做电商，一会做社交，现在又推出了浏览器（海豚君点评），emmmm…..七姐妹已经树敌了一半。三天一个热搜，海豚君简直跟不过来。表面看，OpenAI 风生水起，势要成为改写人类走向的下一代新星。但明星光芒背后，海豚君已经感觉到 OpenAI 的焦虑。所谓责任越大、压力越大。从 2026 年起，OpenAI 的商业化能力，已经不仅仅是初代投资人的诉求，还成为了万亿产业链的生死寄托。而吹起的估值泡泡，则要求更为苛刻，估值本身有时间成本的折损，因此考验的并不只是商业化的规模，更需要这个规模增长的斜率，一旦斜率放缓，就算产业还在进步，那么估值泡泡会率先刺破。90 年代末的互联网股灾剧本，早就写好了。话虽如此，海豚君也不希望泡泡破裂，毕竟良性可控的泡泡反而有利于新兴产业的发展——估值溢价吸引更多资金，实业才有钱生产扩张来教育市场渗透用户，用户使用后的数据反哺产品进行功能迭代，最终用户体验买单，产业盈利投资人收获回报。在 OpenAI 收入与投入严重不匹配的情况下，与 OpenAI 有关联的生态圈无疑是产业中最大的风险点，尽管 ChatGPT 已经 8 亿用户规模，用户爬坡速度超过所有已经成功的互联网平台，但比用户规模增长更快的，是背后的算力需求以及 OpenAI 已经订下的供给订单。趁着这几天 OpenAI 暂时的消停，海豚君先来算算 OpenAI 的账，这全靠资产负债表的扩张，能否在商业化放量之前撑住现金流。以及，后续商业化要做到多少，才能满足后续的高昂算力成本、公司基本运营以及股东要求的回报，公司 2030 年 2000 亿的收入预期够吗？当然，最关键问题是，OpenAI 能否做到？海豚君将两篇聊聊上述问题，上篇主要 OpenAI 的算力产业链生态以及现金缺口，下篇则估算 OpenAI 的商业化潜力，看看是否有足够的承付能力。一、OpenAI 的算力 “糊涂账” 1、利益绑死！这错综复杂的生态关系… 9 月末以来，AI 算力产业链来了一波 “大乱炖”，各家的竞争 or 合作 or 背刺 or 股权关系，简直是剪不清、理还乱。海豚君整理了一下重点新闻，大家也可以先通过关系图感受下这错综复杂的关系。这其中，OpenAI 绝对是主角中的主角。产业链各家与它的关系，说起来是甲乙方，是战略合作，实际上 OpenAI 已经用这些涉及最高超 30GW 算力的数据中心投资，1.5 万亿美元的生态圈（数据中心总成本 500 亿美元/GW），狠狠套牢了产业链上游的 AI 基建大咖们。下面海豚君详细来聊一聊：（1）生态核心：星际之门最复杂的合作生态，就是 OpenAI 的星际之门项目，它将 OpenAI 与$甲骨文(ORCL.US) 、$英伟达(NVDA.US) 、$软银(9984.JP) 等公司做了深度关联，被市场诟病的 “资金循环”、“算力重复叠加” 就在于此。最早在 2024 年，媒体报道 Microsoft 和 OpenAI 计划投资 1000 亿打造星际之门（Stargate）AI 超级计算机，将配备数百万个专用服务器芯片，以支持 OpenAI 的 AGI 发展。当时还是 OpenAI 与$微软(MSFT.US) 蜜里调油的时期。微软累计向 OpenAI 投资了 130 亿，除了股权，OpenAI 给到微软一些技术授权、微软独供 OpenAI 云计算需求、独家代理 ChatGPT 的 API 接口等等。但进入 2025 年之后，随着 OpenAI 重组完成，OpenAI 与 Microsoft 的关系开始变得微妙了起来，不时有 OpenAI 与微软关系破裂降温的传闻。这里的核心矛盾在于扩大算力供给的问题。微软作为一家成熟的上市公司，财务严谨是底线，而 OpenAI 一直要求微软快速扩建数据中心，要求数百GW 规模。这让海豚君想起了今年 Sam 的 “惊人” 发言——OpenAI 的发展在 2030 年将需要 250GW 的算力功耗。 250GW 简直是一个微软怎么都吞不下的天量巨饼。一个简单的衡量标准，1GW 功耗相当于 500 亿美金的基建投入要数万亿美金的投入。同时 1GW 相当于 100 万个美国家庭的同时用电，那么 250GW 相当于 2.5 亿个家庭，这美国总人口才不过 3 亿多。。。眼见 OpenAI 吐槽微软阻碍了它的发展，最终微软让步，将对 OpenAI 推理部分的独家算力供给权放开限制，允许 OpenAI 找别家云平台囤算力。之后 OpenAI 这才找到了后来的 Oracle、Google，找了英伟达、AMD 和博通等等。 OpenAI 与微软之间的关系也变味了。当初想要让微软帮建的星际之门项目，2025 年初换了投资方之后大大升级，从去年的 1000 亿美元的总投资额上升到未来 4 年投资 5000 亿美元，目标是打造 10GW 算力的数据中心群。首先 Stargate 从项目成为了一个独立的公司，股东除了 OpenAI 外，换成了 Oracle、Softbank 以及 MGX（阿联酋 AI 投资基金），各自负责数据中心建设运营、能源开发、资金来源，其中 OpenAI、Softbank 分别持有 40% 的股权，Oracle 与 MGX 合计持有剩下的 20%。这样新成立的公司，从资源禀赋来看，其实就是一个 OpenAI 有绝对话预期的云服务商。这个云服务商数据中心的 GPU 芯片大部分采购于英伟达，尤其是最早开工的 Abilene 是基本全部采用，包括不限于 GB200、GB300 以及 VR200 系列。 9 月底，英伟达又通过分批投资的方式（每部署 1GW 注资 100 亿），总共向 OpenAI“返利” 1000 亿元，并获得相应的 OpenAI 股权（也是分批计算，只要 OpenAI 的估值持续上涨，英伟达持股比例不会大于 10%），来进一步加深了利益捆绑。而曾经的亲密战友，微软则只是作为其他非参股的技术合作方参与其中，角色地位被明显弱化。截至当前，部署目标已经规划了 70% 多，主力是美国七个数据中心站点，海外目前有清晰规划主要是挪威地区的站点，大多个数据中心园区的建设都在 2026 年之后竣工。比较快的就是软银主导集群和最先投入的 Abilene 站点，一年后就可投入运营，合计 2.7GW 的算力。（2）勾搭 AMD：GPU 的 Plan B 10 月初在大家还沉浸在对 OpenAI 与英伟达的甜蜜捆绑津津乐道时，鸡贼的 OpenAI 留了一手，OpenAI 马上宣布未来 5 年将通过云服务商，来部署 6GW 算力的 AMD Instinct 系列 GPU。首批部署为 1GW 的$AMD(AMD.US) Instinct MI450 GPU。也就是通过找备胎的方式，避免因为过度依赖而被裹挟。作为回报，AMD 向 OpenAI 按照部署节奏分 6 批次发行最多 1.6 亿认股权证（占目前 10% 的股权份额），行权价 1 美分基本等于白送。同时，行权门槛也不高，虽然只说了首批权证在 1GW 部署完成并供应之后开始生效，但按逻辑讲，后续批次应该也是按照每部署 1GW 可以生效。除了第六批认股权证的行权门槛是 AMD 要达到万亿美金市值（相当于当下股价翻 2 倍）可能会有点难度外，其余认股权证的生效条件，不得不让人怀疑，OpenAI 完全可以通过转股套现来支付采购 AMD 芯片的费用，都不用额外占用太多现金流。当然，随着 AMD 市值的走高，OpenAI 现金流的支付压力也越小。如果 OpenAI 一直等到 1 万亿，才将所有的认股权证转股卖出，那将获得至少 1000 亿的资金，而 OpenAI 的采购成本估计也就是 1200 亿左右（正常的高端 GPU 功耗下，6GW 对应约 500 万颗 GPU，按每颗 2～3 万美金的综合均价计算）。这样的操作无疑是通过利益捆绑携手做高 AMD 市值为最终目的。（3）牵手博通：GPU 也有替身 “背刺” 英伟达还不够，OpenAI 干脆找备胎找到底，找到$博通(AVGO.US) 去开发定制 10GW 算力的 ASIC，不过主要用于专有场景的推理。该合作计划从明年下半年启动部署，预计到 2029 年底完成算力建设。这款 ASIC 设计由 OpenAI 负责，制造、部署和网络集成则由博通提供，和 AMD 一样，这些 ASIC 也将会部署在 Stargate 数据中心以及合作伙伴（如微软、甲骨文）的数据中心中来运行使用。 2、万亿算力投资 “一哄而上”，实则 OpenAI 的平衡术？结合<1-3>，上述星际之门以及与产业链上游的直接合作，加上最近 9 月刚签的 CoreWeave 合同，OpenAI 给未来的自己累计规划了最高 31GW 算力新增供给（其中 26 亿算 GW 是近一个月新增的），对应产业链总部署价值高达 1.5 万亿。其中英伟达的 10GW 纯新增，属于 OpenAI 与英伟达直签的租赁合同。预计总租赁成本要比采购芯片便宜 10%-15%，关键从采购改租赁，能帮 OpenAI 减轻资金一次性投入下的现金流负担。但海豚君认为，甲骨文的 4.5GW 与 AMD、博通的算力规划，只能说不排除有重叠。目前 4.5GW 的新算力需求，甲骨文在 5 月采购过 400 亿美元的英伟达 GPU，这只够对应 1GW 的容量，并且新闻报道了是专门用于得州 Abilene 数据中心的建设。也就是说，4.5GW 的新增算力，要么从甲骨文目前的存量数据中心挪移算力，要么就是要新建数据中心。这里面涉及到新 GPU 的采购。要么是甲骨文继续从英伟达采购，要么从别处采购。但 OpenAI 与 AMD、博通的合作也说明了，这部分芯片需要安排部署在 in-house 的数据中心（也就是指 Stargate），或者合作伙伴的数据中心上。这个合作伙伴，应该主要就是指微软、甲骨文。已知，微软主要负责 OpenAI 的训练算力，甲骨文负责推理算力。因此如果有安排，那么博通的部分应该就是部署在 Stargate（基本都是甲骨文负责运营）或者甲骨文数据中心上。AMD 则可能或许会有几率安排在微软上，这是因为，OpenAI 对 AMD 的合作要求是 2026 年底才会推出的 MI450，旨在用于训练上。这 30GW 的算力负载，占到了美国 2024 全年数据中心总装机量的 60%。70% 利用率运行下，换算成 Tokens（按照 H100 GPU，7B-70B 不同大小的推理模型来算）大约可以达到 10～378 万万亿/年，是 2025 年 OpenAI 14000 万亿 Tokens/年的 7～200 倍。虽然 OpenAI 的梦想非常宏大，以后万物皆 AI，算力还会飞速增加，但关键是这又大又圆的算力需求，又为什么急于在一个月之内锁定协议和合作对象呢？海豚君认为，整个过程完全可以归于利益博弈。但看似是 OpenAI 焦虑算力供给，实则可能是一种平衡术，旨在提前锁死关键伙伴，壮大整个生态。（1）甲骨文上牌桌：是福，还是祸？作为与 OpenAI 捆绑最深的一方，甲骨文也是赌上身家了。好的是，未来的收入增长几乎由 OpenAI 决定，OpenAI 也会尽可能把最多的算力需求订单给到它，比如 27 年开始的 5 年 3000 亿订单。这才有了 Q2 业绩会上 “炸裂” 的长期增长指引，以及 AI World 大会上的 “任性” 上调：但同时作为 Stargate LLC 的股东，为了推动项目要能正常开展，当前期投入的资金不够时（若 OpenAI 未及时融来足够的资金），只能咬碎牙先垫资，尤其是它负责主导建设的两个数据中心园区，不排除需要先自掏腰包去先买下 GPU 芯片以及其他辅助硬件。然而，甲骨文也并不富裕，资产负债率 80%，作为没有现金流主业的数据中心开发运营商，重资产运营下，现金储蓄也并不多。除次之外，OpenAI 还与英伟达签了直租合同，这就让甲骨文有点尴尬了。而从趋势上看，Stargate 未来的闲置算力不排除会对外出租（30GW 只是峰值需求，并非常态）。虽然甲骨文握手 Stargate 的少部分股权，但不妨碍业务本身存在竞争，到时候甲骨文很可能会成为 Stargate 的包工头/运维/分销商，彻底锁死 OpenAI，要么就是退出 Stargate 联盟，但无论哪一种，都不是特别好的归宿。（2）英伟达：与 CSP 巨头争夺产业话语权此次英伟达于 OpenAI 的 10GW 直接合作，实际上是在谷歌、甲骨文傍上 OpenAI 后，英伟达一种进击式防守，尤其是谷歌还用的是 TPU。在当下的算力产业链中，由于还是供小于求的卖方市场，因此中上游正在美美享受行业发展的红利。但二者之间也存在明争暗斗，尤其是各自的巨头，谁也不服谁。中游 CSP 想削掉上游 GPU 的高昂采购成本，上游 GPU 眼红中游 40% 的利润蛋糕。但若下游需求巨头选择捆绑其中一方，这一方的产业链溢价权自然上升。尤其是当面对拥有 8 亿周活用户的 OpenAI，无论是发展前景还是背后资源实力上，都会吸引芯片巨头锁死利益关系，“一起为梦想窒息！”。或者说芯片厂商只能相信，OpenAI 允诺的天量订单，给三家芯片厂商带来的营收增量都是史无前例的，如果不去相信，否则如何去讲自己的增长故事？所谓船大、饼大，这个抱团意愿也就可想而知了。再加上这笔交易本身，对英伟达也是不亏的。不仅仅是 1000 亿的投资是分批投入，就算把这 1000 亿算到成本中，对于英伟达来说也是净赚的，只是毛利低了点：据报道租赁成本相比采购成本便宜 10%-15%，即 350*85%=300 亿/GW，再扣去 “返现” 的 100 亿/GW，实际净付 200 亿/GW，英伟达正常成本 350*25%=87.5 亿，调整后毛利为 112.5 亿，调整后毛利率 32%，比之前少赚 150 亿/GW。但是英伟达用这部分让利出去的毛利率锁定了最高 10% 的 OpenAI 股权，一定程度上相当于用实物作为风险投资的资本来换取股权。但如果没有租赁模式和这 1000 亿的投资，也不一定换的来 10GW 的订单，订单更多被流入到博通、AMD 等竞对口中。最终这场投资变成了芯片商们 FOMO 的博弈平衡。（3）AMD：是备胎又怎样？毕竟上船了 AMD 毫无疑问是 OpenAI 的备胎，是 OpenAI 面对英伟达留有的后手，但也注定了只有在一定条件下才会转正（MI450 成功推出、额外算力部署）。从订单总金额与目前的收入规模来看，弹性很高。一边是五年 1000 多亿的收入订单，一边是万亿市值梦，看上去 OpenAI 与 AMD 合作是 win-win。但 AMD 也是分批部署，一次 1GW，但也需要上百亿的前置投入。这笔钱在完成部署之前，OpenAI 可能并不能预付 100%，这就需要 AMD 垫资了。不过往好处想，正是因为是备胎，因此算力需求不太会立即分配到它，就算垫资，规模也相对可控。（4）博通：大势所趋的渔翁虽然市场认为博通的不确定性最高，毕竟合作细节披露得最少。但海豚君认为，产业链中 CSP 与 GPU 芯片巨头之间利益博弈，比如英伟达直接绕过 CSP 与下游客户 OpenAI 签直供合同，等于是要把 CSP 大厂们排除出利益链条外，这必然会加速 CSP 自研 ASIC 芯片的进程。而博通通过多年与谷歌 TPU 的合作，这套程序已经相当熟练，毫无疑问是受益。虽然从目前来看，OpenAI 暂时还不急于依赖 ASIC 的算力，但自研芯片正是渗透到 CSP 的后一步。三、万亿投资，钱从何来？ OpenAI 上述已囤的 31GW 算力峰值，撑起的是 1.5 万亿的产业链价值。但这只是多年之后预计的 “最高” 投入成本，而非短期投入抑或是最终累计投入，导致市场非常担心 OpenAI（2025 年收入可能是 150 亿美金）的支付压力。实际上，OpenAI 购买星际之门的云服务，其实就相当于星际之门的下游客户，按照实际使用来支付费用。如下图，真正承担投入资金职责的是 Staragte 这个合资公司，虽然 OpenAI 有 40% 的股权，也要承担一定责任，但总归可以找人分担了。但市场也担心，除了 OpenAI 之外，共同责任人软银、甲骨文、WAX 是否有承付能力，毕竟这几家都没啥巨额的稳定现金流。海豚君认为，担心并非多余。但实际的承付压力，还得算一算。这里面到底有多少缺口，是需要 OpenAI 的商业化或再融资来补上的，甚至是甲骨文等需要长期垫资的。 OpenAI 的整体规划周期基本在 5 年，虽然都是分批付款：英伟达是 5 年租赁合同（跳过 CSP 直租），AMD 和博通都是按实际部署节奏来付款，AMD 还附带送股套现，甲骨文也是 5 年租期，CoreWeave 同样是多年租期。但似乎叠加起来，对短期的现金支付要求压力依旧不小。（1）数据中心投入：尤其是按目前计划，星际之门里三个数据中心（得州 Abilene、俄亥俄州 Lordstown、得州 Milam）都将在未来两年内完成部署落地。这也意味着付款周期马上来临，这是整个星际之门背后项目方（OpenAI、Oracle、软银、MGX）所面临的共同压力。（2）除此之外，英伟达的首批 1GW、AMD 的 1GW 也将在 1 年内完成部署，分别对应 350*85%（租金优惠）=298 亿、500 亿美元部署成本（其中芯片成本 175 亿美元）。（3）甲骨文的 3000 亿 4.5GW 算力订单，将在 2027 年开始支付 600 亿美元。上述 1-3 合计，OpenAI 所代表的 Stargate，将于 2027 年需要支付 1600 亿美元。而真正落到 OpenAI 头上的，则是按需租赁算力的费用，以及前置投入中分派到自己头上的成本，合计 600 多亿。但英伟达的 100 亿投资、AMD 的首批权证转股（2660 股）套现后也有 60 多亿（按当前股价来算，实际降息周期下，估值抬高套现额也会一同提升），减去后最终净支出为 500 亿美元。注意这里仅计算了与新合作伙伴的投入，与微软原本的云服务采购也在继续。（因为实际情况不确定，具体细节不清晰，下图估算比较粗略，仅供大致参考）。目前 Stargate 首期资金 1000 亿，其中 OpenAI、Softbank 作为主导人，首期 1000 亿资金双方各投资 190 亿美元，甲骨文和 MGX 联合投资 70 亿，剩下的 550 亿计划通过发债融资。这里面的关键支撑点，就是 OpenAI 未来是否有这样的商业化能力，去兑现这些价值万亿的天量订单？面对承付能力质疑，OpenAI 的商业化展望是这样的：2025 年预计营收 130 亿（隐含下半年收入 87 亿，环比 100% 增长），2029 年目标 1250 亿，2030 年目标 1740-2000 亿，未来 5 年 CAGR 超过 90%。在上述 2027 年的支出测算下，预期 540 亿的收入刚好覆盖新增算力成本，但还有研发人员、营销投入以及公司基本运营支出需要覆盖，这部分大约占到收入的三分之一，也就是 150-200 亿之间。这个缺口只能寄希望于再融资，但问题是，OpenAI 的 5 年 2000 亿的宏大收入愿景能实现吗？ 5 年 10 倍收入增长，而且是起点就已经在百亿级别，绝对是难度拉满。换种说法，5 年营收从 0 干到 1000 亿。放眼望去过去几十年，也只有在 AI GPU 领域做到 90% 以上绝对通吃且身处产业链中价值最高的芯片设计环节的英伟达，才有过这样的 “增长斜率”。不过，正如当初的 ChatGPT 横空出世，从当初的质疑到最后的信服，成为 AI chatbot 的专属代名词，那么 OpenAI 能否复刻 ChatGPT 的神话？下一篇，海豚君将深入探讨 OpenAI 的收入端——商业化前景，以及对现有巨头的潜在影响大小。敬请期待！

海豚投研10-27 20:43

谷歌：我命由我不由 OpenAI

OpenAI 最近真的是忙飞了，一会做电商，一会做社交，现在又推出了浏览器，emmmm…..七姐妹已经树敌了一半。三天一个热搜，海豚君简直跟不过来。在$谷歌-A(GOOGL.US) 财报前几天，我们先来补聊一下 OpenAI 上周发布的 Atlas，一个号称脚踢 Chrome 的 AI 浏览器。其实 OpenAI 推出 AI 浏览器，在今年 7 月路透就曾爆料过：OpenAI 计划未来推出一款 AI 浏览器，并将公司的 Operator AI 代理内置于浏览器中，该功能将允许 Operator 预订餐厅、自动填写表格以及完成其他浏览器操作。抱着看 OpenAI 如何踢爆 Chrome 定义下一代浏览器的最初想法，海豚君看了 Atlas 的产品展示。说实话略微有点失望，或许是预期太高，ChatGPT 的成果让我对 OpenAI 作为颠覆者的念头挥之不去。简单而言，这更像是传统浏览器上的一个 “插件” 而非新一代浏览器，除了存在 AI 存储记忆的主要特色外，发布会介绍的两大核心功能类别分别是——侧边栏 AI 插件、AI 代理完成任务： 1. AI 记忆带来个性化入口 Atlas 存在记忆是一大特色，用户可以随时回溯过去曾经浏览的页面。而 AI 问答的形式，也可以让这个查找过程更简单。存储浏览记录，可能会带来用户对隐私安全的担忧。这一点，Atlas 也可以做个性化的设置，可以选择自动清除记录的模式下，也可以对特定页面设定是否允许 GPT 存储。 2. 侧边栏版 ChatGPT：主要起到针对正在浏览的页面进行 AI 问答但 Atlas 的这一个功能非常普遍，海豚君通过一些第三方的 AI 大模型集成平台的 Chrome 插件，已经无痛实现了大部分功能。还可以丝滑切换 GPT、Gemini、Grok、Claude 以及 Deepseek 多个不同大模型进行 360 度不同角度的回答。但令海豚君费解的是，偏偏 Atlas 产品负责人像发现新大陆一样，22 分钟的产品介绍，花了一半的时间进行浓墨重彩的演示。 2. AI 代理调用调用 AI 代理来完成任务，倒是有几分创意。目前可以实现简单的比如填写表单、复杂的比如预定餐馆、下载文件等任务，也就是拥有自主点击网页上执行模块的能力。不过诡异的是，相比于在 Atlas 平台上唤起各个基础应用，再用 AI 代理来完成任务，似乎直接在已有的应用中插入 GPT，同样能实现 Atlas 的功能。除非是需要跨应用来实现的工作，这个场景确实用一个统一入口，对用户来说更佳。产品经理调用了 Gmail 和 Google docs 来演示快捷回复/润色邮件、任务线性管理等功能，虽然想想也正常，但放在这种浏览器的直接 PK 环节，也属于是另一种地狱笑话了，换句话说，此处是要将 Gmail 中的 Gemini 置于何地？） 3. 谷歌的影响？让子弹飞一会虽然产品并没什么颠覆性，在某种程度上，类似谷歌的 AI Mode，但可能在调用代理做任务上，Atlas 可以给代理更高的自主权，因此能够处理的工作会显得更加 “复杂” 一些。但 AI Mode 也有一个缺点：碍于集团层面的搜索广告商业模式和业绩稳定，在推进创新的过程中总不会彻底。但 Atlas 从 0 到 1 就没啥负担了。因此 Atlas 虽然在抢用户上可能作用有限，但能够推着 AI Mode 往前，加速谷歌搜索业务的变革。不过也正像昨晚上，Anthropic 订单及时雨能够刺激谷歌股价回升一样，当下的谷歌也已经经历了一段时间的重估。以 AI 全栈技术产业链的优势，谷歌的能够用部分 AI 估值溢价来缓冲传统广告的估值耗损，而若广短期业绩影响并不显著，甚至可以还能推动谷歌进一步享受一些良性泡沫（目前单纯估值修复已经差不多）。这周马上迎来谷歌的 Q3 业绩大考，目前而言前瞻预期还可以，市场积极情绪偏多。在关注云服务累积订单到底扩张多少的同时，市场也会同样关注搜索广告的表现，除了宏观环境，是否有开始看到一点点被其他 AI 搜索平台侵蚀的迹象。

海豚投研10-27 18:53

Coinbase、Google、a16z等巨头齐聚，X402如何撬动千亿级的支付市场

以来，AI代理成为整个科技圈的热词。当OpenAI推出o1模型、Claude支持计算机操作、Google发布Gemini 2.0时，所有人都在问同一个问题：AI代理的下一步是什么？答案之一是：让代理自己付费。想象一个场景——你的AI助手需要查询天气、订票、预订酒店来完成一个旅行计划。在传统互联网上，它卡住了：需要注册账户、设置API密钥、绑定支付信息。但在新的互联网上，它可以发现这些服务、自动支付微小费用、在几秒内完成整个任务——完全无需人工干预。这正在成为现实，推动者是一个名叫X402协议的东西。当Coinbase创建、Google支持、a16z投资生态项目，链上交易量飙升10000%，一个根本的转变正在发生。互联网正在获得一个27年前就该有、但直到今天才准备好的东西：原生的、区块链级别的支付层。 X402是什么互联网有一个古老的问题：缺少原生支付方式。你想买一篇$0.01的文章？信用卡每笔交易0.30美元的费用让这不可能。你想调用API做一次计算？同样不可行。所以互联网走向了广告或订阅——Google、Facebook构建在这个缺失之上。 1997年，互联网标准委员会创建了HTTP 402状态码（Payment Required），试图预留这个位置。但因为没有可行技术，它沉睡了27年。 X402就是唤醒它的钥匙。这个协议很简单：用区块链让支付成为互联网的原生语言——就像HTTP本身一样基础。它如何工作？ X402的流程直截了当：代理请求数据 → 服务器返回”402支付需求” → 代理生成加密签名的支付指令（离线进行） → 重新请求并附带签名 → 服务器立即交付数据，同时异步将交易广播到区块链。这里的核心创新在于不等区块链确认就交付数据。为什么？因为区块链交易需要数秒才能确认，但API用户需要毫秒级的响应。X402巧妙地分离了”支付意图验证”和”链上结算”——通过冒一个极小的风险来换取即时性。生态中有三个关键角色。首先是客户端——持有加密钱包的AI或用户。其次是资源服务器——提供付费服务的API。最后是服务商——可选但重要的第三方，负责处理复杂的链上操作。Coinbase就是这样的官方服务商，它让开发者无需自己管理私钥和Gas费——大幅降低了接入门槛。为什么是现在？三项技术同时成熟强大的LLM让AI代理可以自主完成复杂任务，它们需要频繁调用各种服务。这创造了对高频、低价值机器支付的迫切需求——这是AI突破带来的第一个变化。其次是Base等以太坊L2的成熟。这些网络将交易成本降至几分之一美分，让$0.001的支付在经济上可行——传统支付系统完全无法做到。第三，USDC等合规稳定币提供了可靠的计价单位，弥合了加密与传统经济之间的鸿沟。解决的核心问题 X402首先解决了微支付问题。信用卡的$0.30固定费用让任何微额交易都失去经济意义，而X402的协议层费用为0，最小交易可低至$0.001，秒级结算，全球可达。这完全是不同的量级。其次是改变了用户接入方式。传统方式需要注册账户、设置密钥、绑定支付。X402则采用”支付即认证”——代理发现服务、读取价格、自动支付、获取资源，整个过程无缝完成。这代表从”平台优先”（由Stripe、Apple等中介控制）到”协议优先”（开放标准）的转变——开发者终于可以直接变现。巨头参与者与生态现状 X402不是边缘实验，目前不少巨头已经参与并推动X402生态的发展： Coinbase 协议创建者，为Base L2运营官方服务商战略目标：为”代理式网络”（AI代理驱动的加密经济）构建基础设施 Coinbase Payments MCP简化用户体验，通过邮箱创建钱包 Google 开发A2A x402扩展，连接代理通信与支付创建服务发现 → 任务协商 → 支付 → 交付的完整框架主流科技巨头的认可意味着代理式商业已成大势 a16z 坚定支持”代理式商业”赛道的顶级风投投资Catena Labs等生态相关项目认为X402等协议在速度、成本、可编程性上远超Visa和SWIFT 生态主要参与者 x402 Bazaar的威力 Bazaar是生态中最关键的一环。想象一下，如果有数千个X402服务存在，代理如何才能知道它们？这就是Bazaar要解决的问题——它创建标准化的、机器可读的服务索引，让代理可以动态查询、发现、自动调用。完全无需人工干预。把这个能力用到实际场景中：一个旅行规划代理需要完成预订。它通过Bazaar依次发现天气API、航班API、酒店API和租车API，自动支付每个调用，在几秒内完成整个复杂预订。这就是代理式网络的涌现行为——代理学会了自己组合使用各种服务。 Dune Analytics的数据显示X402月度增长超过10,000%，日交易数十万笔。这些数字的背后是什么？PING代币的推出吸引了大量投机者。但这为什么重要？虽然增长由投机驱动，但这验证了技术的可行性和系统的稳定性。数十万笔日交易表明系统可以处理实际工作量而不崩溃。真正值得观察的是生态是否能从投机阶段过渡到真实的商业应用阶段。可能面临的问题用户体验问题是X402最薄弱的环节。协议本身为机器设计，但人类需要初始化钱包、管理私钥、购买稳定币。这需要一个友好的”代理管理平台”将所有复杂性完全隐藏起来。安全与监管的风险也不容忽视。恶意提示注入和无限支出循环都是潜在威胁。加上X402对稳定币的依赖，让它直接处于金融监管部门的审查焦点。从网络效应的角度看，X402需要足够的服务供应商和使用代理。这是典型的”鸡生蛋”难题。Bazaar正在通过标准化的服务发现机制来打破这个僵局。最后是来自传统金融的竞争。Visa的”智能商业API”和Mastercard的”代理支付API”都是真实的威胁——只是它们采用中心化、需许可的路线。这本质上是一场架构之争：中心化平台 vs 开放协议。历史上开放网络往往战胜封闭平台（HTTP战胜AOL），但这次传统玩家太强大了。未来可能是两种方案共存。小结 X402是互联网基础架构的重新设计。从1997年被定义到2025年被唤醒，这个故事关乎等待——等待AI、等待区块链、等待技术成熟。现在条件齐备。它不完美，面临安全、监管等挑战。但它是由美国顶尖公司支持的、开放的方案。对关注加密和AI的你来说，X402是值得深入理解的核心基础设施——在代理经济黄金时代来临之前，这样的支付协议将成为推动整个生态的隐形齿轮。互联网支付底层的革命已经开始。相关推荐：西联汇款（Western Union）将试点稳定币驱动的转账服务

财经智选10-27 14:46

放量冲击前高！创业板人工智能ETF（159363）飙涨4%！光模块龙头强者恒强，新易盛暴涨超8%！

）。海外算力端上，第一上海证券指出，OpenAI等海外AI大厂商业化加速，推动AI应用的广泛落地，算力硬件需求维持高景气。产业目前正通过“资本开支扩张、商业化落地、业绩兑现”的正向循环持续发展，未来伴随大模型技术突破、行业应用场景的持续拓展与业绩的逐步兑现，算力产业链仍将保持高景气度，建议关注光模块等算力基建相关领域。 “光模块ETF”哪里找？建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。从赛道分布看，逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，能够高效捕捉AI主题行情。（截至2025.9.30）同类比较看，截至10月23日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超35亿元，近1个月日均成交额超8亿元，规模、交投在跟踪创业板人工智能指数的7只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-27 10:13

OpenAI发布AI浏览器，游戏传媒ETF(517770)涨近1%，聚焦港股AI应用

元。消息面上，当地时间10月21日，OpenAI发布AI浏览器ChatGPT Atlas，直接与谷歌Chrome竞争。该浏览器外观与体验类似传统浏览器，但以ChatGPT为核心，用户可在任何网页直接调用ChatGPT进行内容总结、提问或执行任务等功能。目前Atlas已向全球macOS用户开放，Windows、iOS和安卓版本将很快上线。华鑫证券指出，自上而下看，十五五规划指出激发全民族文化创新创造活力。传媒板块兼具科技与可选消费双属性，在软实力建设之外，科技发展也在持续赋能文化传媒板块。AI产品更新不断，从新模型到新产品，也带来市场的“审美疲劳”，创新是破“疲劳”优选方式之一，从AI到内容，螺旋向上的趋势不改，对好内容的需求仍是生生不息，对AI未知边界的探索仍是绵绵不绝，AI带来的应用层发展仍具看点，企业如何从用好AI到借力AI新创收、获取新增利润也成为企业竞争的核心。优质内容借力AI也具有较好杠杆效应。游戏传媒ETF紧密跟踪中证沪港深游戏及文化传媒指数，中证沪港深游戏及文化传媒指数从内地与香港市场中选取50只业务涉及游戏、影视、广播电视、营销、出版、教育以及文化演出等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场游戏及文化传媒主题的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证沪港深游戏及文化传媒指数(931580)前十大权重股分别为快手-W(01024)、腾讯控股(00700)、分众传媒(002027)、巨人网络(002558)、哔哩哔哩-W(09626)、恺英网络(002517)、岩山科技(002195)、昆仑万维(300418)、利欧股份(002131)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比56.63%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 09:44

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