FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

【一周科技动态】NVDA到ORCL/AVGO—从“单核”到“多核”；TSLA上冲400的重要缘由
 go
CL)$ 这次财报后，最大的看点是它和OpenAI签下了一份为期5年、价值3000亿美元的AI云计算协议。换句话说，从现在起，ORCL可能会成为和OpenAI新闻关联度最高的大型科技股，取代之前市场惯性里对应的MSFT和AMZN。目前的核心问题是ORCL是否能从“云公司”转型为“超大规模者”（Hyperscaler），这将决定其估值和增长路径。投资者目前给出的估值逻辑是：看好2029财年EPS在14~17美元之间（市场一致预期大约13.5美元），部分更乐观的投资人甚至看到了19~20美元。如果按30倍市盈率去推算，股价区间大概落在420~510美元。至于2030年的预测，普遍落在17~20+美元之间。不过，真正决定ORCL估值天花板的，其实是OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的利润率。Safra在投资者日已经给过2030年的收入指引，但市场更关心的是，未来增长如何落到经营利润率上。如果OCI利润率能和并购整合后的整体业务利润率持平（约35%），那就能得出一组“炸裂”的每股收益数字。但不少投资人，包括机构自己，也承认没人真正看清楚OCI利润率到底能走到哪一步。换句话说，预测2029/2030财年的EPS，基本等于是在赌OCI毛利率到底能跑到20%还是35%。这两种假设之间差距极大。不同投行的观点中，除了对巨额订单的惊讶（已知）之外，更关注其落地的可能性以及方式。乐观方（ $花旗(C)$ 、 $高盛(GS)$ ）更关注增长故事的潜力和市场的低估。谨慎方（如 $摩根大通(JPM)$ 、 $摩根士丹利(MS)$ ）深入地剖析了潜在的巨大风险，包括客户高度集中（依赖OpenAI等少数巨头）、客户自身长期支付能力存疑、巨额资本开支和融资需求对财务状况的压力（自由现金流为负、净债务高企）。而ORCL财报后意外大涨，其实可以看作资金“新欢”的一次换挡。过去几年，市场的AI共识是“英伟达为王”，因其GPU是算力核心。但当Oracle披露与OpenAI的3000亿美金大单、并释放出OCI利润率潜在的重估空间后，市场开始意识到：AI产业链的价值捕捉不会只停留在芯片环节。资金从NVDA这位“旧爱”，开始部分流向ORCL、AVGO（博通）等“新欢”。 $博通(AVGO)$ 靠网络与定制芯片切入AI基建，ORCL则靠数据库+云服务承接增量需求。投资者的偏好从“押注硬件龙头一家独大”，逐渐转向“寻找多点开花的基础设施提供商”。 AI的故事正在从GPU单核驱动走向云、数据、网络的多核驱动。资金也开始偏爱能与AI需求直接挂钩、具备确定性订单的“第二梯队巨头”，而不是继续all in NVDA。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：当Tesla的叙事变成“Optimus为市值增长的引擎” 9月初，TSLA董事会给Elon Musk提出了企业史上最激进的激励计划方案，可能会在11月6日的股东大会上通过，若马斯克达成所有目标，其潜在价值将高达1万亿美元，远超当前全球任何高管薪酬。而这一方案的核心目标是将Tesla市值在十年内从1.3万亿美元提升至8.5万亿美元，相当于再造六个英伟达，其实现路径高度依赖人工智能与机器人技术的颠覆性突破。那要如何实现？ Optimus 的战略中枢地位。公司计划2026年量产 Optimus，当年产量达100万台时，边际成本可降至2-2.5万美元，仅为波士顿动力Atlas机器人的1/6，将为市值增长的核心引擎，可能贡献特斯拉80%的长期价值。第三代Optimus已完成设计 Robotaxi与FSD的协同效应，100 万辆自动驾驶出租车投入运营，其调度系统复用 FSD 的占用网络模型（Occupancy Network），通过多摄像头融合实现三维环境重建，年收入可达9510亿美元，远超Uber当前规模，且特斯拉可通过分成模式获得40-60%的收益 xAI 的 “暗牌” 价值。Grok 模型已集成至特斯拉车辆，其多模态交互能力可提升 FSD 的复杂场景决策效率。若特斯拉收购 xAI（估值 1750-2000 亿美元），双方可共享算力资源 ——xAI 的 Colossus 超算拥有 10 万块英伟达 H100 芯片。此外，还有可能SpaceX. TSLA在过去5个交易日中表现较其他Mag7公司更强，单日+6%，这一波有望再冲400。从期权方面看，9月19日（月期权）押注Call的比例并不低。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2867.47%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报283.65%，超额收益2583.81%，再次创下新高。今年以来大科技收益再创新高，回报为15.66%，超过SPY的12.88%。
老虎证券09-12 13:31
【直击亚市】中国这一数据随时发布！CPI难挡下周降息，黄金迈向四周连涨
 go
微软股价在盘后交易中上涨，此前该公司与OpenAI宣布达成协议。Adobe在发布强劲的季度营收展望后，盘后股价也有所走高。 “亚洲股市几乎不需要更多理由就能继续上涨，”墨尔本Pepperstone集团研究主管Chris Weston表示。他指出：“日经225指数正大幅走高，有可能在不久的将来突破45,000点。” 在亚洲，阿里巴巴集团在港股一度大涨7.3%，此前该公司美股存托凭证周四上涨8%，市场对其增加AI基础设施预算的举措充满乐观。本周即将公布的经济数据包括日本工业产出和印度通胀数据。中国的货币供应量和新增贷款数据可能会在9月15日前随时发布。此外，现代汽车表示，由于美国移民当局突击检查一家电池工厂，受劳动力短缺影响，该工厂建设被推迟。周四公布的美国通胀数据显示，剔除食品和能源的核心CPI在8月上涨0.3%，符合经济学家预期。与此同时，周度失业救济申请人数增至近四年来最高，进一步增强了市场对美联储在9月16–17日会议上降息的押注。在美国经济数据公布后，美国国债周四大涨，但周五在亚洲交易时段小幅回落。彭博美元指数上涨0.1%，但仍有望录得一个月来的最大单周跌幅。国际油价连续第二天下跌，因国际能源署预测明年供应过剩规模将进一步扩大，这一利空前景抵消了市场对全球地缘政治紧张局势的担忧。黄金则有望迎来连续第四周上涨。彭博策略师评论称：“随着CPI数据为美联储下周以及今年余下时间的宽松政策扫清障碍，新兴市场资产有望延续涨势。这种激进宽松的倾向正压低短端收益率、打压美元——而在衰退风险仍然不高的情况下，这种环境对新兴市场交易者而言十分有利。” 美国就业市场放缓促使市场预期美联储将采取更激进的宽松路径。互换合约定价显示，交易员预计到年底将累计降息两到三次。摩根士丹利财富管理的Ellen Zentner表示：“目前，通胀是副线，但劳动力市场仍是主线。周四的CPI数据似乎抵消了前一天的PPI，但不足以让美联储忽视就业市场走软的情况。这意味着下周将迎来一次降息——而且很可能还会有更多。”
云涌09-12 13:26
OpenAI重组计划获大股东微软“放行”！双方达成非约束性协议
 go
微软和OpenAI公司于周四（9月11日）宣布，双方已达成一项不具约束力的协议，开启下一阶段的合作，并就修订后的合作关系达成一致。根据这些条款，OpenAI公司将被允许推进其重组计划，将自身改组为一家营利性公司，这标志着这段引人注目的合作关系进入了一个新的阶段。并且，OpenAI表示，其非营利性母公司将保留1000亿美元或更多的股份。目前，关于新商业协议的细节并未公布，但两家公司表示他们正在努力敲定一份最终协议的条款。这标志着OpenAI与微软的长期谈判向前迈进了一步。前者一直希望能够在更统一的治理结构下筹集资金，并最终上市以资助人工智能的发展。创造条件根据协议，OpenAI计划将其营利性部门转型为公益公司（Public Benefit Corporation，PBC）。这一转型若获得美国各州监管机构批准，将为OpenAI带来新的融资途径，并可能为未来上市创造条件。至于重组计划下的非营利性母公司，据OpenAI公司现任非营利部门董事会主席Bret Taylor的一份备忘录所述，非营利部门将继续存在，并保持对运营的控制权。并且，按照目前的非约束性协议下，OpenAI非营利部门将获得新设PBC的股份，估值或超过1000亿美元。这笔资金约占OpenAI最近在二次发行中5000亿美元估值的20%，将使其成为资金最雄厚的非营利组织之一。对于OpenAI来说，重组计划仍存在一些监管方面的障碍，因为加利福尼亚州和特拉华州的检察长需要批准OpenAI的新架构。微软“放行” 作为OpenAI的最大“金主”，微软在2019年向OpenAI投资了10亿美元，并在2023年初又追加投资了100亿美元。根据他们之前的协议，微软拥有通过其Azure云计算平台销售OpenAI软件工具的独家权利，并且享有优先使用该初创公司技术的特权。微软还曾被指定为OpenAI的唯一云服务提供商，不过随着OpenAI的营收不断攀升，这家初创公司也开始寻求采用更为传统的企业架构，并与微软之外的更多云服务提供商建立合作关系，以扩大销售规模并确保满足需求所需的计算能力。今年微软对其的掌控力度有所放宽，例如微软允许OpenAI开展了自己的数据中心项目“星际之门”，并且，OpenAI数月前与谷歌签署了新的云计算协议，最新还与甲骨文签署了价值3000亿美元的长期合同。而微软此次就OpenAI重组计划的“放行”，意味着双方的合作关系将步入一个新的阶段。此外，微软公司希望，即便有朝一日OpenAI宣称其模型已达到与人类相当的智能水平——即开发出通用人工智能（AGI）——微软仍能继续使用OpenAI的技术。这是因为OpenAI曾指出，AGI诞生的这一里程碑事件将终止现有协议下的合作关系。
金融界09-12 13:20
AI数据库时代，谁能成为中国版Oracle？
go
近日，OpenAI与甲骨文签署的巨额算力合作协议引发全球市场关注。该笔订单规模据称高达数百亿美元，直接推动甲骨文股价单日涨幅超30%，其创始人拉里·埃里森也一度重登全球首富宝座。这一事件不仅体现出AI算力资源的战略价值，更揭示出底层数据基础设施正在成为大模型竞争中的关键环节。而在中国市场，一个问题也随之浮出水面：在AI与数据深度融合的浪潮下，谁能成为“中国的Oracle”？一、Oracle股价暴涨背后：从数据库巨头到AI基础设施重构者 Oracle本轮股价飙升，表面是由大模型算力订单驱动，深层则反映了其从传统数据库厂商向“AI Ready”数据平台战略转型的成功。在2025年世界人工智能大会上，IDC分析师指出，40%的企业高管认为搭建AI-Ready的数据架构是2025年的重点工作，包括数据治理、数据智能平台开发以及面向生成式AI的全流程追踪。IDC测算，到2025年全球数据总量将达到213.56ZB，中国市场将贡献51.78ZB，并在未来五年保持近27%的复合增长率。在这样快速膨胀的数据环境下，企业对统一、智能、实时的数据架构需求迫切。在最新财报电话会上，甲骨文CEO萨弗拉·卡茨（Safra Catz）与CTO拉里·埃里森（Lawrence Ellison）明确传递了“AI数据库”的战略方向。根据Lawrence Ellison的阐述，甲骨文推出了AI数据库，使企业所有数据可被AI模型理解，并与ChatGPT、Gemini、Llama等大模型无缝衔接。这种设计让企业能够提出复杂问题并获得有充分论据的答案，而无需担心私有数据的安全性问题。Ellison特别强调：“AI推理市场比训练市场大得多，甲骨文的独特优势是全球最大的高价值私有企业数据托管方。” 具体来看，Oracle从关系型数据库起家，凭借其强大的数据库管理系统（如Oracle Database）奠定了企业级市场的领先地位。随后，通过持续的技术创新和并购整合，逐步扩展到云计算、AI等领域。真正的转折发生在2023年后。面对大模型浪潮，Oracle做对了两件事：技术上将传统数据库升级为支持向量检索、图计算的多模态引擎，实现结构化与非结构化数据的统一治理；商业上绑定OpenAI、Meta等巨头承接千亿级算力订单。这使其从单纯的数据存储商蜕变为AI推理生态的底层基础设施提供商。该战略显然击中了市场痛点。截至目前，Oracle的剩余履约义务（RPO）规模已超4500亿美元，同比增长359%。二、AI数据库时代，谁能成为中国版Oracle？在中国，由于数据合规政策、信创要求和行业特性，企业落地AI的过程中更需要本土化、全栈化、合规化的数据基础平台，因此需要更具备中国特色的Oracle。投资者开始发问：谁将成为“中国的甲骨文”？对于这一问题，多个大模型给出的回答高度相似：资料来源：Deepseek 市场反应也趋于一致。在甲骨文股价大涨的隔日，A股市场中的科创AI ETF（588790）强势翻红，星环科技、寒武纪等个股领涨。从发展的历程来看，星环科技的发展轨迹与中国数据产业的演进深度耦合，又与Oracle展现出一定的相似性。2013年成立之初，其以自研多模型数据平台TDH打破Hadoop/Oracle的垄断，在金融等领域实现国产化替代，并逐步构建行业影响力。这一阶段的核心突破在于用分布式架构满足银行、证券等场景的高并发事务需求，建立起“安全可控”的信任基石。面对生成式AI浪潮，星环科技正式推出“AI-Ready Data Platform”，标志着其进入新阶段。 IDC的评估结果显示，星环科技在产品规划和行业应用方面优势显著，位列中国市场AI-Ready数据基础设施厂商的领导者位置。换言之，星环科技不仅仅是“国产替代”，更是得到了国际权威机构认可的AI数据平台领导者。星环科技与Oracle在技术架构和商业逻辑上的相似性，验证了全球AI基础设施进化的共同方向。首先，在架构理念上，Oracle强调“All Data for AI”，而星环科技“AI-Ready Data Platform”，主张通过统一的数据治理和多模型融合处理（关系型、向量、图、文本等），帮助企业构建可直接支撑AI应用的数据基座。其次，二者均重视“数据+AI”闭环。Oracle通过OCI（Oracle Cloud Infrastructure）与AI数据库无缝集成，支持从数据处理到模型推理的全流程；星环则以TDH（Transwarp Data Hub）为基础，结合自研的Sophon LLMOps平台和Knowledge Hub，形成“数据-知识-推理”一体化能力，其AI数据分析工具问数可以和分布式数据库ArgoDB结合，通过自然语言调取数据进行分析。然而，星环的差异化在于更强调复杂合规环境中的落地能力。其平台支持私有化部署、混合云架构、国产芯片适配，并已应用于金融、政务、能源等强监管行业，能在“数据不出域”前提下实现AI赋能。三、并非终局：从“国产替代”到“全球竞争力”的挑战尽管业务逻辑与Oracle存在可比性，但星环科技仍面临多方面挑战。其最新财报显示，2025年上半年公司实现营收1.53亿元，AI类订单约3000万元，保持高速增长。与此同时，公司第二季度毛利率回升至52%，上半年经营亏损同比大幅收窄，呈现出良性发展势头。浙商证券在其研究报告中指出，随着国内信创政策持续落地与大模型应用爆发，星环科技在金融、政务等领域具备较强卡位优势，预计2025-2027年营收有望实现年均26%以上增长。但从更宏观的视角看，中国企业服务市场仍处于早期阶段。星环目前虽具备与Oracle类似的平台化架构理念，但在生态建设、开源影响力、全球标准参与等方面，仍有较长路径要走。 Oracle的成功不仅在于技术，更在于其构建了从数据库到云服务、从企业资源管理到AI基础设施的完整生态。中国是否能够诞生真正意义上的“Oracle”，不仅取决于技术或产品，更取决于能否形成健康、开放、可持续的软件生态和商业模式。结语 Oracle的股价奇迹，本质上是对AI时代数据基础设施核心价值的一次重新定价。在中国，由于政策、市场和行业环境的差异，可能不会出现完全相同的复制体，但一定会诞生真正解决中国企业AI落地问题的平台厂商。星环科技在理念、架构与行业解决方案中展现出了与Oracle一定的相似性，尤其在多模型数据处理、AI Ready平台构建等方面已形成自身特色。但其能否真正承担起“中国Oracle”之名，还要取决于它能否在生态构建、全球化扩张与可持续商业模式上走出一条自己的道路。
格隆汇09-12 13:11
阿里“高德扫街榜”强势登场！恒生科技ETF基金(513260)、港股通科技ETF汇添富(520980)双双涨近2%！年内看好港股的三大理由
 go
已取得较大技术突破，软件方面，8月7日OpenAI正式推出新一代人工智能模型GPT-5，其智能性能远超OpenAI所有模型；8月21日DeepSeek-V3.1大模型正式发布，较此前的大模型具备更高的思考效率和更强的Agent能力。硬件方面，8月1日，高层表示近期将报批加快设立投放新型政策性金融工具，或重点投向新兴产业、基础设施等领域，规模高达5000亿元；DeepSeek-V3.1模型使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，用于即将发布的下一代国产芯片设计。伴随下半年软硬件端新的技术突破催化，具备一定先发优势的港股科技成长龙头有望继续受益于AI产业变革红利。第二，伴随美重启降息，港股外资力量回流存在超预期可能。由于过去几年外资持续流出港股，市场对外资的预期一直较低。然而今年5月至7月末港股外资实际已出现阶段性改善的迹象，其中长线稳定型外资累计流入约677亿港元，短线灵活型外资流入约162亿港元，可见外资或已有边际改善的迹象出现。伴随近期美国通胀、就业数据不及预期，降息预期再度升温，根据Fedwatch，截至2025/8/22，当前市场预期9月美降息概率超70%，年内可能有2-3次降息。若下半年美如期降息，流动性环境转松，中美贸易关系继续趋稳，外资延续企稳改善或有望超预期，同样助于推动港股行情向上。第三，南向资金仍有一定增量空间。港股科技、消费类资产相较A股具有一定稀缺性，同时与当前AI应用、新消费等产业趋势相关度更高，在当前宏观偏弱环境下具备较强吸引力。截至2025/8/21，今年以来南向资金已累计流入超8800亿元人民币。展望下半年，国泰海通证券认为一方面主动型公募仍有望增配与AI产业周期趋势相关度更高的稀缺性互联网，预计2025年全年主动公募实际增量有望达2000-3000亿元左右；另一方面政策强化分红监管，叠加低利率环境下险资或将继续增配港股红利，预计2025年全年险资实际增量有望达2500-4000亿元左右，年内南向资金或仍有一定增量空间，预计全年南向资金净流入规模有望超1.2万亿元。结构上，受益AI周期的港股科技或是行情主线。伴随AI产业趋势加速，港股科技龙头广泛分布于AI全产业链，涵盖大模型开发、商业应用及终端生态等环节，凭借领先的技术优势，将充分受益于AI产业变革红利。同时中美经贸边际缓和提振风险偏好、科技出口限制松动改善基本面预期，以及考虑到当前市场对于互联网外卖平台“补贴大战”过于担忧，目前或存在被错杀的可能性，下半年港股科技龙头有望重拾相对优势。看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技ETF汇添富（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达75%，龙头含量更高！港股通科技ETF汇添富（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！港股通科技ETF汇添富（520980）以下优势值得关注：1）相比港股科技板块其他指数，无医药下跌拖累！；2）相比港股互联网，受外卖拖累更小！且纳入国产算力等优质硬件！3）标的指数在AI方面占比更高，更契合当前科技行情！聚焦“ATM”，一键打包港股互联网龙头，认准港股通互联网ETF汇添富（159280）！标的指数“ATM”占比近45%，前十大成分股合计权重达73%！AI浪潮来袭，港股通互联网ETF汇添富（159280）能精准捕捉AI商业化机遇，丰富布局文娱、电商、软件、电子产品、机器人等各细分领域！还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股互联网龙头的明智之选！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 11:41
甲骨文引爆AI算力狂潮！产业链内部谁能成为下一个万亿赛道？
go
亿美元。 3.其中最震撼的是：甲骨文与OpenAI签下一笔长达5年、总价3000亿美元的算力采购合同——注意：这是史上最大的云服务订单，没有之一。一石激起千层浪。A股市场应声而起，9月11日和12日，算力、半导体板块接连爆发——半导体设备ETF（561980）、云计算ETF（159890）昨日狂飙5.94%和6.92%，今日盘中继续拉升，一度涨2.68%、0.78%，近一年分别涨93.76%、126.02%。成份股方面，市场关注度比较高的海光信息昨日20cm涨停、今天一度涨超5%；寒武纪昨日大涨近9%、目前涨超4%。光模块“双龙”新易盛、中际旭创暂作回调，但中科曙光大涨近7%。今天，我就为大家深度拆解：AI算力这座“金字塔”，到底谁在赚钱？机会又在哪里？【一、金字塔顶端：芯片，最赚钱的环节】毫无疑问，AI算力链最肥的部分在芯片。英伟达2026财年Q2数据中心业务营收411亿美元，毛利率72.7%——堪称“印钞机模式”。其Blackwell架构芯片占数据中心收入70%，统治力惊人。但不止有英伟达。光模块龙头如中际旭创、新易盛等同样受益于确定性订单；国内寒武纪、海光信息等芯片设计与半导体设备厂商，同样增速飞快——这说明算力与芯片环节已出现明显分层：有核心技术壁垒者才能通吃利润。据了解，半导体设备ETF（561980）中寒武纪和海光信息的最新市值占比高达23%，此外HIA重仓中微公司、北方华创、中芯国际，前五大集中度高达60%。云计算ETF（159890）中新易盛+中际旭创+中科曙光的合计市值占比在30%以上，标的指数全面覆盖算力上游、中游和下游的应用层。【二、中游：拼的是效率与节能】 AI算力的中游是云厂商与数据中心——它们不造芯片，但决定算力怎么用、用多省。国际上看，甲骨文、AWS、Azure三强争霸，国内则是阿里云、腾讯云双巨头+实力派玩家如中科曙光等。比如中科曙光新发布的AI超集群，单机柜搭载96张GPU，推理速度达主流2.3倍，PUE能耗低于1.12——这种“性能+节能”双优的解决方案，在未来电费成本高企的背景下，极具爆发力。目前AI算力已从“主题炒作”进入“业绩兑现期”。甲骨文暴涨和OpenAI天价下单，只是开端。 IDC预测，2028年中国智能算力规模将超过2781 EFLOPS——这是一个百万亿级的大市场。但投资不能盲目追高，需识别真正有技术、有订单、有生态的公司，譬如半导体设备ETF（561980）和云计算ETF（159890）对产业链龙头的全面打包、和对细分个股的精准覆盖。拿好金字塔地图，找准位置，才能挖到黄金。作者：ETF金铲子风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界09-12 11:00
OpenAI联手博通意图重塑AI硬件竞争格局，科创100指数ETF(588030)盘中上涨超1.2%，东芯股份领涨
 go
报道，日前，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在美国半导体巨头博通公司的协助下，将于2026年开始量产自主研发的人工智能(AI)专用芯片。此举旨在降低对垄断AI芯片供应的英伟达公司的依赖，减少AI开发与服务方面的限制。金元证券指出，OpenAI与博通达成AI芯片合作，标志着AI行业从“GPU依赖”向“芯片定制与基础设施自主”转型的重要拐点。短期内该合作将对博通的估值与AI业务预期产生积极推动，并在封装测试、CPO光模块、PCB等环节带来直接利好。尽管本周计算机行业指数大幅下跌7.27%，但AI芯片、光模块（CPO）及服务器相关个股仍具备较强投资价值。当前AI产业链正处于从训练向推理扩展的关键阶段，具备技术积累和客户资源的企业有望在新一轮竞争中占据先机。规模方面，科创100指数ETF近1年规模增长9.37亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金3/12。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，上证科创板100指数前十大权重股分别为东芯股份、华虹公司、百济神州、博瑞医药、睿创微纳、翱捷科技、云天励飞、中科飞测、安集科技、复旦微电，前十大权重股合计占比23.82%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 10:42
芯原股份复牌大涨超14%，收购补足CPU布局！科创芯片50ETF(588750)、科创人工智能ETF双双涨超2%！全球算力需求爆发，科技重回主线
 go
务显示强劲的增长前景极其亮眼，该公司与OpenAI签下的一笔巨额交易让订单额出现大幅增长，其“剩余履约义务”达到4550亿美元，同比大增约359%，云业务本财年预计增长77%，未来四年营收远超预期。博通第三季度同期营收达到159.6亿美元，同比增长22%，超过158.3亿美元的预期。博通首席执行官表示，公司营收创下第三季度历史新高，这得益于定制AI加速器、网络基础设施的不断增强以及VMware的增长。"AI营收同比增长63%，预计第四季度AI半导体营收增长将继续加速，这将是连续第11个季度的增长。” 国内消息层面，国内科技龙头阿里巴巴、百度等开始使用自研芯片训练其AI模型，部分替代英伟达生产的芯片。此前《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，释放出人工智能作为“新质生产力”核心引擎的强烈信号，短期内人工智能概念有望获得政策催化带来的情绪持续提升。【AI是“超级驱动力”！政策驱动AI产业进入加速周期】中信建投火线点评，该政策从国家战略高度推进人工智能与产业、消费、治理等多领域深度融合，明确了2027、2030、2035三阶段发展目标，释放出人工智能作为“新质生产力”核心引擎的强烈信号。对资本市场而言，中长期利好方向清晰：一方面，新一代智能终端、智能体、算力基础设施、人工智能应用软件等产业链有望形成广阔投资机会，增强市场对相关科技板块的业绩兑现预期；另一方面，政策强调安全可控与普惠共享，将促进人工智能与制造、能源、交通、金融等传统行业的结合，打开“AI+行业”场景扩展空间。短期内，人工智能概念有望获得政策催化带来的情绪提升！（来源于中信建投20250904《发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见》）贝莱德指出，AI是“超级驱动力”，中国具备AI发展优势，中国有大量优秀工程师，有政策支持，亦有资本市场融资体系，且此前中国科技股与美国科技股存在显著估值差距，近期估值修复进一步提振了国内投资者信心。同时，中国投资者面临低利率环境，也更愿意转向收益潜力更高的股市。【AI驱动半导体成长新动力，龙头企业致力于打破AI芯片垄断】 AI产业链中，高壁垒的核心板块为半导体，AI也是半导体成长的核心驱动力！银河证券指出，AI驱动半导体成长新动力。半导体领域需求周期向上，AI 成为核心增长动力，模拟芯片周期触底、数字芯片 AioT 需求爆发、功率半导体盈利改善、制造稼动率回升、设备业绩强劲、材料内部分化、封测先进封装亮眼；DeepSeek 等开源模型降低部署门槛，推动 SoC 芯片需求。TWS 耳机、智能手表算力需求提升。DDR4 短期紧缺（Q2 价格季增 18-23%），AI 驱动 HBM、DDR5 需求增长。（来源于银河证券20250912《行业深度丨AI驱动电子行业迎来新一轮业绩爆发》）银河证券指出，相较美国科技巨头，中国科技企业摆脱算力依赖的需求更加强烈。在此前的 8 月 21 日，深度求索公司更新大模型 DeepSeek-V3.1 版本，前瞻性地采用了为下一代国产 AI 芯片特定优化的 FP8 参数精度，有望进一步推动国产模型基于国产硬件生态的全栈式自主创新。（来源于银河证券20250911《龙头科技企业致力于打破 AI 芯片垄断》）近期，高盛的报告也显示，在AI浪潮驱动下，2025年以来，中国算力需求大爆发，中国前四大CSP(云服务提供商，包括阿里云、腾讯云、华为云和字节跳动)资本开支增速明显高于全球平均水平。以腾讯为例，2025年二季度资本开支同比大增119%，凸显中国科技企业在AI时代对数据中心、GPU集群以及高速互联网络的持续投入。摩根士丹利则认为，算力需求的激增意味着对AI芯片、存储芯片和高速互连技术的需求将持续攀升。该机构目前预计，到2027年，中国本土图形处理器仅能满足39%的人工智能需求。中国本土AI芯片厂商(如寒武纪、昆仑芯、摩尔线程等)正在加大研发投入，以分散对英伟达等单一供应商的依赖。此外，先进封装(如CoWoS、CPO)成为中国突破算力瓶颈的重要方向。布局新一代科技革命核心技术，分享AI产业爆发过程的发展红利，认准高成长、高弹性的科创人工智能ETF汇添富（589560），紧密跟踪科创AI指数，全面布局AI算力+技术+应用三大环节，充分受益于“政策驱动+技术迭代+基本面稳健增长”三重催化下AI产业链爆发行情，“20CM”涨跌幅优势在行情爆发时抢反弹更快！看好算力底层核心硬科技，聚焦科创芯片！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局AI算力核心环节，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 10:41
数字经济ETF(560800)盘中涨超1.7%，机构：算力板块仍处于业绩兑现阶段
 go
3445.93万元。消息面上，近日，OpenAI已签署一项协议，将在大约五年内向甲骨文购买价值3000亿美元的算力。引爆全球投资者对算力、AI相关板块的热情。IDC预测，2028年全球AI市场规模将突破8000亿美元，五年复合增长率超32%。据工信部数据，截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，干线400G端口数量大幅增加至14060个，存力总规模超过1680EB。今年8月，中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(2025)》也显示，到2035年，人工智能将为中国GDP贡献超过11万亿元，大概占GDP的4%至5%，可能带动算力需求出现十倍，甚至百倍的增长。银河证券认为算力板块依然处于业绩兑现阶段，以及相对较为适中的估值水平，下半年依然继续看好算力相关的PCB、国产算力、IP授权、芯片电感等。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、汇川技术(300124)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)，前十大权重股合计占比53.36%。 (以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-12 10:41
24小时环球政经要闻全览 | 9月12日
 go
温。甲骨文股价回调 6% 过度依赖 OpenAI 引发市场担忧 9 月 11 日，甲骨文股价收盘下跌 6%，市值蒸发约 540 亿美元。据报道，OpenAI 拟五年内向甲骨文支付 3000 亿美元算力费用，占其新增合同收入的 95%。尽管甲骨文 CEO 曾预测云基础设施收入 2030 年将增长 14 倍，但摩根士丹利指出，OpenAI 或占其 2029 财年收入的 30%，客户集中风险显著；且 AI 业务低利润率可能使公司营业利润率从 44% 降至 39%，多重因素导致股价承压回调。派拉蒙天舞拟现金收购华纳兄弟好莱坞掀最大整合潮 9月11日，派拉蒙天舞（由大卫·埃里森掌舵）筹备对华纳兄弟探索的现金全盘收购，获其父、甲骨文联合创始人拉里·埃里森资金支持。虽未正式谈判，但消息推动华纳股价飙升28.95%，派拉蒙涨超15%。若成行，将成2019年迪士尼收购福克斯后好莱坞最大并购，整合《哈利·波特》《碟中谍》等顶级IP，及HBO Max、Paramount+等流媒体与CNN、CBS等渠道。交易关键在于说服华纳放弃分拆计划，或面临反垄断审查，标志传统媒体为应对流媒体冲击加速整合。 OpenAI与英伟达联合宣布英国数据中心投资 9 月 12 日，OpenAI 与英伟达计划在特朗普访英期间宣布对英国数据中心项目的数十亿美元投资，合作方为伦敦企业 Nscale Global Holdings Ltd.。该项目预计 2026 年建成后成为欧洲最大 AI 基础设施之一。英国政府此前已与 OpenAI 签署战略协议，承诺在公共服务领域采用其技术并简化数据中心审批流程。此次投资将与 Nscale 在英 20 亿英镑绿色数据中心计划形成协同，推动英国 AI 算力五年内增长 10 倍，助力其成为全球 AI 创新枢纽。两家投行下调苹果评级华尔街信心创五年新低 9 月 11 日，苹果遭 D.A. Davidson 和 Phillip Securities 两家投行下调评级，其 “推荐一致性” 指标降至 3.9（满分 5），为 2020 年初以来最低。 D.A. Davidson 将评级从 “买入” 调至 “中性”，称苹果新品未能缓解市场对其 AI 布局的担忧，轻薄 iPhone 缺乏吸引力，增长受限；Phillip Securities 则因 AI 创新不足、产品疲软，将评级降至 “减持”，认为反弹难持续。年初至今，苹果股价累跌超 8%，跑输纳指（涨近 14%），虽自 4 月低点反弹 30%，但华尔街对其增长前景的疑虑持续升温。北京数据集团揭牌成立 9 月 11 日，北京数据集团在服贸会揭牌成立，由北京国资公司全资控股，注册资本 60 亿元，是北京市落实国家数据要素改革的核心举措。集团定位城市精细化治理数智引擎、数据要素市场化核心节点，采用 “1+4+1” 业务架构：以政企数字化为基础，重点布局数据基础设施、资源开发、流通交易及产业生态建设，同步探索自动驾驶和 AI 大模型创新业务。集团与北京市政务和数据局及 20 余家企业、金融机构签约，共建遥感行业可信数据空间，为全国数据要素市场化探路。小红书因热搜炒星遭网信部门约谈 9 月 11 日，上海市网信办对小红书平台采取约谈。通报指出，小红书未落实信息内容管理主体责任，其热搜榜单频繁呈现炒作明星个人动态和琐事类词条，破坏网络生态，违反《网络信息内容生态治理规定》。小红书当日回应称，已成立专项整改小组，推进热搜榜单生态治理，提升管理能力，并将接受社会监督。此次约谈并非个例，平台近年曾因虚假种草、未成年人保护不足等问题多次被整改，凸显内容审核机制亟待完善。万达集团新增 4 亿被执行，累计债务超 52 亿大连万达集团新增一则 4 亿余元被执行人信息，执行法院为北京金融法院。截至9月11日，其现存 11 条被执行人信息，累计被执行金额超 52 亿元，且新增两则股权冻结，冻结金额合计 94 亿元。这一压力源于其持续出售资产以缓解历史投资人退出压力，但资金链紧张问题仍未根本解决。阿里发布 Qwen3-Next 架构高效大模型撬动 AI 商业化 9 月 12 日，阿里巴巴通义千问推出 Qwen3-Next 架构，开源 80B-A3B 大模型。该模型 800 亿总参数仅激活 30 亿，训练成本降至前代 Qwen3-32B 的 1/10 以下，32k 以上长文本推理吞吐提升超 10 倍。技术突破推动阿里美股 11 日涨 8%，强化其在企业级 AI 市场优势，加速大模型从技术突破向产业落地渗透。
格隆汇09-12 08:51

上一页
1
•••
69
70
71
72
73
•••
744
下一页

24小时热点

最新话题更多