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谷歌（纪要）：云放缓是投入不够，后面还要投投投！
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部署强劲，二是 2024 年第四季度 AI 产品需求强劲，产能不足，处于供需紧张局面。公司正在努力增加产能，2024 年已增加资本支出投资，2025 年将继续增加。问题 4：如何看待中国传出的关于人工智能的消息，以及这对 Alphabet 的长期意义。相关团队工作出色。Gemini 模型在前沿成本性能和延迟方面具有优势，2.0Flash 模型和 2.0Flash 思考模型是高效模型之一。公司全栈开发和端到端优化，以及对查询成本的把控，为产品和云服务做好了准备。过去三年推理支出占比增加，推理模型将加速这一趋势，人工智能使用成本下降将带来更多用例，公司正在投资以把握这一机遇。问题 5：谷歌购物中的 AI 推荐研究等 AI 工具对购物行为和盈利的影响。另外公司对长期资本密集度的看法，以及如何看待未来资本密集度建模和正确支出水平。利用 AI 进步让谷歌购物搜索更便捷，第四季度推出 AI 重建的谷歌购物体验。12 月美国谷歌购物日活跃用户同比增加 13%。新体验能智能展示相关产品，提供 AI 生成的简报、价格比较等工具，还有个性化优惠页面，是一个有趣的机会。 CAPEX 规划上：公司对资本支出管理负责，有严格的内部治理流程，根据客户需求和业务情况分配产能。公司业务广泛，可重新利用产能，确保投资具有成本效益，优化数据中心。公司依靠自己设计建造数据中心，定制 TPU 性能卓越且资本支出效率高，决策时会综合考虑这些因素。问题 6：随着 AI 智能体领域发展，您认为未来几年消费者 AI 智能体将走向何方，对比谷歌搜索意味着什么，两者能否共同繁荣。 Gemini 2.0 的推出助力实现更多代理用例，内部看到了进步，将为用户带来更多代理体验。这扩大了机会空间，不是零和游戏，有很多新用例可以繁荣发展，谷歌搜索也能借此解决更多用户用例，对未来充满期待。问题 7：每百万 Tokens 的生成成本方面，谷歌与云服务同行相比是否更具效率，随着业务转向推理，这是否是优势？此外广告商，金融服务类别强劲表现将在 2025 年成为问题，能否量化这一影响，是否与亚太地区出境广告商渠道表现有关。谷歌的 DPU 项目是推理芯片，全栈方法在成本、延迟和性能上具有差异化优势。这种优势体现在定价上，推动了开发者增长，如开发者数量在约 6 个月内增加到 440 万，Vertex 使用量比去年增加 20 倍，公司将继续保持这种做法。金融服务类别强劲表现主要与保险部门的结构性变化有关，是一次性增长。不会给出 2025 年具体影响数字，但对各业务类别包括零售的表现感到满意，同时强调 2025 年第一季度外汇影响和少一天收入的情况。问题 8：到 AI 概述（AI Overview）的搜索使用量更高，如何看待整体搜索使用量，整合更多 AI 是否加速了搜索使用量增长？关于 YouTube，从专业内容向用户生成内容转变对使用量和利润率有何影响？总体搜索使用量指标健康，年度基础上呈增长趋势，AI 概述增长更为强劲，特别是在年轻用户群体中。随着搜索与用户互动更便捷、能支持后续提问，有望推动进一步增长。 YouTube 广告在第四季度增长健康，品牌广告和直接响应广告推动增长，美国大选广告带动品牌收入增长，金融、零售和技术领域也有强劲贡献。YouTube 在创作者方面地位强大，超过 300 万个频道参与 YouTube 合作伙伴计划，对未来发展充满信心。问题 9：媒体报道称谷歌有到 2025 年底增加 Gemini 使用量的目标，将采用何种方法实现，是独立营销还是整合到现有体验中？如何看待 Gemini 未来的盈利机会，是否会增加广告成分？ 2024 年下半年 Gemini 在应用程序方面势头强劲，如在 iOS 推出应用程序获得积极反馈，上周推出 2.0 系列模型也推动了使用量增长，还有 Gemini Live、Gemini Deep Research 等创新受到欢迎。今年还有与三星的合作等举措。目前盈利专注于免费层级和订阅，未来会以用户体验为先，会考虑原生广告；广告一直是战略重要方面，但今年主要专注订阅方向。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露
海豚投研02-05 18:14
A股蛇年开盘第一天！DeepSeek就将A股搅合的天翻地覆，DeepSeek概念股集体暴涨，有标的涨停板封单罕见超过56亿元，算力股却直接崩盘
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Store全球下载榜首。根据2月3日AI产品榜数据，DeepSeek App上线20天，日活超2000万。根据App figures的数据（不包括中国的第三方应用商店），DeepSeek App于1月26日登上苹果App Store全球下载榜榜首。根据Sensor Tower，该应用在谷歌Play商店美国区下载排行榜中位居榜首。其数据显示，DeepSeek在发布的前18天内累计下载量达1600万次。随着各路网友蜂拥而至，DeepSeek出现数日崩溃。 DeepSeek创始人梁文锋曾在媒体采访中表示，“中国的AI不可能永远跟随……需要有人站到技术的前沿。”梁文锋表示我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。”他认为，英伟达的领先不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。券商春节假期紧急加班在DeepSeek走红之，券商春节假期火力全开。据公开信息，除夕（1月28日）至今，华泰证券、中信证券等多家券商举办了超60场路演会议。1月28日除夕夜，中信里昂各甚至喊出“大年夜不放假！看春晚还是打call？和我们中信里昂科技及主题团队聊聊DeepSeek！”同一日，华泰证券带来“DeepSeek拆解：多模态大模型Janus-Pro”路演。此后，DeepSeek相关路演会议从大年初一（1月29日）便连续“营业”。据Choice数据统计，春节假期期间，国泰君安、中国银河、浙商证券、方正证券等也发布了DeepSeek相关研报，主题包括DeepSeek触发模型降本，打开AI应用产业上升通道等。中信证券认为，DeepSeekV3以及R1大模型以其低成本、高性能、开源等特点引发全球关注。DeepSeek是生态级的突破，有望带动国内AI全产业的快速发展，同时其开源与低成本的特性亦有望赋能AI应用厂商，加速推动端侧AI落地。华泰证券表示，DeepSeek的成功引发全球科技市场热论，成为了假期期间最热门的投资主题。DeepSeek主要创新是通过在预训练阶段加入强化学习，显著降低了当时代AI大模型的训练和推理成本，ASIC芯片、AI应用、端侧等方向受益，降本增效成为A股科技公司估值修复的主要推力。国泰君安指出，DeepSeek-R1的推出体现了开源范式下技术进步的速度，以及在AI训练、推理上成本大幅度压缩的可能，AI的广泛落地有望加速。据券商研报梳理DeepSeek概念股有每日互动、卓创资讯、金证股份、浪潮信息、中科曙光、航锦科技、润泽科技、拓尔思、科大讯飞、金山办公、南威软件、竞业达、浙江东方、华金资本等。多家上市公司纷纷辟谣依旧挡不住A股爆炒值得注意的是，针对与DeepSeek的业务合作，多家上市公司纷纷辟谣。 2月4日晚间，每日互动发布公告称，公司未持有深度求索和幻方科技股权，也尚未向DeepSeek提供语料数据。该公司还称，公司依托DeepSeek大模型打造的数智产品对未来经营业绩等影响取决于产品研发以及行业场景落地进度，具有不确定性。卓创资讯就股票异动情形在节前发布公告称，公司与幻方量化尚未建立业务合作关系，且公司近期经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。华金资本在互动平台表示，公司及公司子公司管理的基金均未持有幻方量化及DeepSeek股权。竞业达在互动平台表示，公司尚未与深度求索（DeepSeek）建立业务合作关系，未开始模型对接。万兴科技在投资者互动平台表示，公司与DeepSeek暂无合作，但公司始终以开放的心态拥抱优秀技术服务合作方，以提升产品智能化水平，赋能用户创作体验升级为核心目标，后续大模型合作及应用落地情况请关注公开信息。锦鸡股份2月5日在投资者互动平台表示，公司与DeepSeeK未有合作关系。但是这依旧挡不住A股的爆炒，各大概念股先涨为敬。
金融界02-05 15:24
DeepSeek-R1模型日活增速惊人，科创芯片ETF博时(588990)上涨2.41%，芯原股份涨超9%
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eek正式发布R1系列模型并开源，根据AI产品榜统计，DeepSeek仅上线18天日活1500万，成为全球增速最快的AI应用。华西证券认为，当前AI发展正处于由模型训练转向推理的关键阶段，伴随Scaling Law边际效益逐渐递减，市场对于DeepSeek创新地优化训练方式来提升模型效能的特性备受关注，短期我们认为在市场验证过程中，硬件设备投资可能存在一定延缓，短期重点关注各大厂商AICapex及上游芯片出货情况。科创芯片ETF博时紧密跟踪上证科创板芯片指数，上证科创板芯片指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本，以反映科创板代表性芯片产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，上证科创板芯片指数(000685)前十大权重股分别为中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、中微公司(688012)、澜起科技(688008)、沪硅产业(688126)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、华润微(688396)、华海清科(688120)，前十大权重股合计占比59.71%。科创芯片ETF博时(588990)，场外联接(博时上证科创板芯片ETF发起式联接A：022725；博时上证科创板芯片ETF发起式联接C：022726)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-05 13:34
实习生月薪过万！DeepSeek百万年薪招聘上热搜，梁文锋谈招聘标准：偏好应届生
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度成为了新用户增长的最大来源。据国内AI产品榜统计，DeepSeek应用上线20天，日活就突破了2000万，成为全球增速最快的AI应用之一。这一快速增长不仅彰显了DeepSeek对C端用户的广泛吸引力，也对其算力基础设施和人才队伍提出了严峻挑战。为了应对急速扩张的业务需求，DeepSeek在各大招聘平台上发布了一系列高薪招聘职位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师、资深UI设计师等多个岗位，工作城市为北京或杭州。该公司开出的薪酬极具吸引力，实行14薪制，其中“深度学习研究员-AGI”岗位月薪高达8万至11万元，年薪最高可达154万元。此外，核心系统研发工程师（校招）的薪资范围在6万元至9万元，最高年薪可达126万元；大模型全栈工程师的薪资范围则在5万元至8万元，最高年薪为112万元。除了正式岗位，DeepSeek还为实习生提供了诱人的薪酬条件。例如，AGI大模型实习生的工资为500元/天至990元/天，按一个月22个工作日计算，月薪可轻松过万。这一薪酬水平不仅远超同类实习岗位，也吸引了大量顶尖高校的在校生和应届生前来应聘。 DeepSeek的招聘偏好明显倾向于在校生或应届生，并不要求应聘者具备相关的工作经验。然而，该公司对人才的核心要求却十分严格，包括具备创新意识和较好的编程能力或学术研究成果。这一招聘策略不仅有助于DeepSeek吸引更多优秀人才，也为其在竞争激烈的AI市场中占据更有利的地位提供了有力保障。此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时曾表示，“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生，没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。” 与此同时，DeepSeek的“朋友圈”也在持续扩大。国内外主要的云厂商和芯片厂商纷纷宣布接入DeepSeek模型，包括微软的Azure云服务、亚马逊AWS、英伟达以及国内的华为云、腾讯云等。这一趋势不仅有助于提升DeepSeek的知名度和影响力，也为其在未来的市场竞争中奠定了坚实基础。值得注意的是，DeepSeek在模型训练和推理方面均取得了显著创新。该公司有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。同时，在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化也指日可待。 DeepSeek的崛起不仅引发了业界的广泛关注，也为中国AI行业的发展注入了新的活力。多家券商和研究机构对DeepSeek的前景表示乐观，认为其具有低成本、高性能优势，有望引发行业对资本开支、应用场景等方面的讨论，进而推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力。
金融界02-05 10:55
英伟达遭重创！GB200出货量大幅下调，市值蒸发6.5万亿！
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800亿美元建设数据中心，以满足客户对AI产品的需求。该公司预计到2026财年，资本开支增长将会放缓。据财报显示，2024年第四季度，微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元，几乎是2023年同期的两倍，主要投向AI芯片和数据中心。值得注意的是，微软和Meta都强调了推理的重要性，而英伟达的GPU芯片主要用于训练。更重要的是，Meta提到将自研ASIC MTIA用于训练，暗示可能会替换GPU。扎克伯格表示，未来不一定需要更多的预训练资源，但推理负载会大幅增长。谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）分别将于美东时间2月4日和6日发布财报。这两家是云计算和AI的巨头，预计它们的财报将继续延续有关AI投资效率的话题。投资者将密切关注这些公司的资本支出计划和对AI技术的投资，以判断整个行业的未来走向。综上所述，英伟达面临的困境无疑给整个半导体和云计算行业带来了巨大的挑战。然而，从长远来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长仍将是推动行业发展的主要动力。投资者需要密切关注市场动态和公司财报，以做出明智的投资决策。
金融界02-05 08:45
DeepSeek爆火后“招兵买马”：百万年薪求贤若渴，全球云厂商争相接入！
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DeepSeek成AI界新宠根据国内AI产品榜的统计数据显示，DeepSeek应用上线仅仅20天，日活用户数量就突破了2000万大关。这一数据不仅令人咋舌，更彰显了DeepSeek对C端用户的强大吸引力。与全球知名的AI应用ChatGPT相比，DeepSeek在上线初期的日活增长速度更是遥遥领先，成为全球增速最快的AI应用之一。然而，爆火带来的不仅仅是喜悦，还有前所未有的挑战。春节期间，DeepSeek应用多次陷入服务崩溃的状态，联网搜索功能曾在一段时间里无法使用。面对源源不断的新用户涌入，DeepSeek显得有些力不从心。业内人士分析指出，为了应对近期的大批用户并继续提升模型性能，DeepSeek亟需扩充算力基础设施，以满足更多用户的访问需求。百万年薪“招兵买马”，DeepSeek求贤若渴除了算力基础设施的扩充，DeepSeek还亟需扩充人才队伍。据公开资料显示，目前DeepSeek的员工数量大约为150人左右，与全球知名的AI研究机构OpenAI的1700名员工相比，规模显然较小。为了满足快速发展的需要，DeepSeek在招聘网站上放出了一系列职位，豪掷百万年薪聘请AI人才。记者在某招聘平台看到，DeepSeek目前已放出了37个招聘职位，涵盖客户端研发工程师、深度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法工程师、深度学习研究员等多种岗位。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50—80k*14薪，工作地点为北京，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪8万元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。此外，顶尖高校的在校生如果通过校招拿到了DeepSeek的Offer，在校实习期间就可以享受到与正式入职时相同的工资。除了正式员工，DeepSeek还招聘了AGI大模型-数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右，中餐由公司提供，还可以享受80元的晚饭餐补。这一优厚的待遇吸引了众多在校生的关注，也为DeepSeek注入了新鲜血液。海内外市场齐头并进，DeepSeek成全球新宠值得注意的是，DeepSeek不仅在国内爆火，在海外多个国家也很受欢迎。据媒体报道，自今年初发布以来，DeepSeek迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，印度成为了这款应用新用户增长的最大“引擎”，其下载量占据了所有平台下载总量的15.6%。为了加大国际业务方面的布局，DeepSeek在招聘时也明确标明了对于小语种专业的优先考虑。在AGI大模型-数据百晓生实习生岗位要求一栏，就明确标明了“小语种专业优先考虑”以及“涉猎广泛、博闻强识，对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。云厂商争相接入，DeepSeek“朋友圈”持续扩大在应用日活飙涨的同时，国内外主要的云厂商和芯片厂商也近日接连宣布接入DeepSeek模型。海外市场方面，1月31日，微软的Azure云服务宣布DeepSeek-R1正式上线微软的Azure AI Foundry以及GitHub。同日，全球第一大云巨头亚马逊AWS也宣布DeepSeek-R1模型全面上线，英伟达则宣布NVIDIA NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。国内方面也不甘示弱，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布，DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上，开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着，2月3日，阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此，国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek，形成了强大的“朋友圈”。业内人士分析指出，在大模型领域，OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线，而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型，这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型，更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时，将有越来越多的企业选择这样的开源方案，从而形成DeepSeek“生态圈”。中航证券研报力挺DeepSeek：国产科技新骄傲中航证券近日发布研报表示，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本。研报还指出，DeepSeek的研究表明，较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下，端侧小模型的普惠化指日可待。此外，研报还强调，美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头，说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来，有望涌现出更多的普适技术，我国本土科技企业的价值理应被重估。综上所述，DeepSeek的爆火并非偶然，而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”，DeepSeek正在全力以赴，努力接住这份来之不易的机遇。未来，随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大，DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者，为国产科技争光添彩。
金融界02-05 08:35
软通动力天璇MaaS接入DeepSeek-R1，助力企业拓展生产力新边界
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略，基于天璇智脑中枢构建了软硬全链条 AI 产品及服务。以咨询为牵引，融合如 DeepSeek-R1等卓越模型，持续进行技术与产品创新，助推企业大模型加速落地，并基于自身强大的技术生态搭建人工智能软硬件协同（包含训推一体机、AIPC、人形机器人、复合机器人等）产业链条，为客户提供全栈式高质量AI解决方案。未来，软通动力将紧密围绕客户需求，不断优化DeepSeek版天璇MaaS平台的体验，助力企业通过顶尖的AI工具应对市场挑战、提升核心竞争力，共创智能未来。
美通社02-05 00:32
Salesforce裁员超千人，推动AI产品销售的同时进行组织优化
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Salesforce裁员超千人，推动AI产品销售的同时进行组织优化 Salesforce裁员及招聘动态 Salesforce在AI产品上的投资与招聘技术公司裁员趋势及2023年影响 Salesforce的盈利压力与效率提升 Salesforce第四季度财报预期 Salesforce裁员及招聘动态根据TodayUSstock.com报道，Salesforce公司在新财年伊始决定进行裁员，预计将有超过1000个岗位受到影响。尽管如此，Salesforce也在积极招聘，尤其是在新推出的人工智能产品领域进行扩展。据知情人士透露，裁员的员工可以申请公司内部其他岗位，以减少人员流失。 Salesforce在AI产品上的投资与招聘 Salesforce作为领先的客户管理软件公司，正在大力投资其人工智能产品，并为销售团队招募新员工以推动AI代理产品的销售增长。尽管如此，公司也面临着盈利压力，因此在扩大规模的同时保持利润率成为管理层关注的重点。技术公司裁员趋势及2023年影响在经历了2023年初的裁员潮之后，技术公司越来越习惯于定期进行员工削减。亚马逊、微软和Meta等科技巨头也纷纷采取了裁员措施，以优化运营和应对市场挑战。这一趋势在Salesforce的裁员计划中得到了体现。 Salesforce的盈利压力与效率提升 Salesforce在面对2023年激进投资者的压力时，开始更加关注提升效率和保持利润率。首席运营官布赖恩·米尔哈姆（Brian Millham）在2023年12月的巴克莱活动中表示，公司正在全公司范围内寻找提高效率的方法，以便为未来的规模扩张提供更多资源。 Salesforce第四季度财报预期 Salesforce预计将在2月底发布其第四季度财报，市场对此有较高的预期，尤其是关于其AI产品的表现和公司盈利情况。随着新产品的推出和内部组织的调整，投资者对公司的未来发展充满关注。编辑观点 Salesforce在推动人工智能产品发展的同时，面临着盈利和组织调整的双重挑战。尽管公司通过招聘新员工来推动AI销售，但裁员的决定显示出其在面对盈利压力时的谨慎态度。未来，Salesforce能否在保持利润的同时成功拓展AI市场，将是其能否继续引领行业的关键。名词解释人工智能（AI）：模拟人类智能的技术，常用于提高自动化水平和预测分析能力。盈利压力：公司在经营过程中面临的维持利润和收入增长的挑战。客户管理软件（CRM）：帮助企业管理与客户之间关系的软件，通常用于销售、营销和客户服务等部门。今年相关大事件 2025年2月：Salesforce宣布裁员超过1000人，并大力招聘AI销售人员。 2024年12月：Salesforce在全球范围内加大对AI产品的投资，并发布新产品线。 2024年11月：多个科技公司公布裁员计划，亚马逊、微软和Meta均宣布缩减部分岗位。知名财经记者或专家点评彭博社分析师Brian White指出，Salesforce面临的盈利压力和AI投资是未来增长的关键因素。《华尔街日报》资深记者David McCabe表示，Salesforce的裁员措施反映了公司在保持利润与扩展业务之间的艰难平衡。来源：今日美股网
今日美股网02-05 00:13
中航证券：首次覆盖瑞芯微给予买入评级
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　硬件端的AI渗透速度不及预期：市场对AI产品的需求不及预期：新品研发能力不及预期：新市场拓展速度不及预期；行业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，海通证券张晓飞研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.29%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.83亿，根据现价换算的预测PE为178.8。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级7家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为183.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星02-04 16:31
财神到！明天AI概念发红包？
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penAI的开源策略。 31号晚，国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示，上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万，ChatGPT过1500万花了244天，DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。一年以前甚至难以想象，国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国，带来翻天覆地的震撼，对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时，可以预见的是，如同前几年GPT问世，AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。而这，也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场，由于DeepSeek颠覆性的成本优势，使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇，导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。但在国内，情况反而有很大不同。可以预见，随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术，中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源，到下游应用和商业化场景，都将迎来磅礴的发展红利。比如算力基建方向，实际上，资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况，就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。据数据提供商Vandatrack的统计，本周前两天，散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中，周一的净买入额高达5.62亿美元，创下历史新高，周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说，提高资源使用效率，反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过，过去60年，每10年计算成本降低约1000倍，但人们的购买量增加了10万倍，总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降（降价但增量更多）。国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此，甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片（不用再卷英伟达的高端芯片）也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。这方向，利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。还有数据要素方向（AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块），因为算力优化需要大量优质数据，带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起，同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合，为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持，促进数据要素与其他产业的深度融合，这里面一直都会有足够故事可以讲。马斯克说过：“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据，它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端，包括软件和硬件。去年以来，AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备（AI 眼镜、智能手表、智能耳机等）已经得到市场的充分追捧。但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机，随着AI模型的优化，像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升，接下来就有可能迎来加速更新换代红利。比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin，由于通过AI赋能广告业务的智能投放（精准受众定位/投放策略优化/预测性投放）和客户服务与管理，确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此，该公司在过去两年股价增长了数十倍，市值一度超过1500亿美元，成为最核心的AI红利受益者之一。国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商，仍有炒作的空间。类似的机会，还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育，等等。 03 尾声总的来说，在DeepSeek的巨大热度之下，下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。但也要注意到，从AI大模型的成功，到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模，还需不少的时间。不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场，对企业带来明显业绩贡献，至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作，但也注意到股价过度炒作的风险。同时，近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安，美股在周五尾盘出现由涨转跌，类似的情况已经发生了不止一次，后续也会继续出现，A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响，所以即使AI产业链的确定性很高，也要注意外部风险。（全文完）
格隆汇02-02 19:51

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