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AI加速演化，美图公司(01357.HK)却越来越“务实”

图的累计涨幅已经超过55%，在一众布局AI公司中表现抢眼。（来源：富途行情） 1、从“卷”大模型到“卷”大模型应用作为国内最早推出AI文生视频能力的公司，美图于去年年底发布了AI视觉大模型MiracleVision 4.0，主打AI视频生成和AI设计。面对年初Sora的横空出世，吴欣鸿并不感到惊讶。在他看来，”文生视频首先是一个基础能力，所有的大模型公司未来都会具备这种多模态的能力，未来，多模态的生成能力将成为大模型发展的主要趋势。” 对于美图来说，其更加注重的是如何发现文生视频在垂直场景中的应用。吴欣鸿认为，只有能够精准地挖掘垂直场景，才能逐步构建AI原生的工作流，从而降低成本、提高效率。仅仅提供技术是不足以构建出优质模型的，关键是要有面向行业的垂直场景、AI原生工作流、自有产品解决方案的闭环。他进一步解释道：“Open AI之所以能够快速发展，正是因为推出了像ChatGPT这样的自有产品，能够持续产生生成的数据、得到用户的反馈并且通过订阅持续产生收入，从而反哺模型的研发投入。因此，这实际上代表了AI行业发展的一个大的趋势。” “所有的大模型公司都将拥有文生视频能力，并逐步找到适应自身的垂直场景，从而推动整个增长的飞轮不断转动。” 在吴欣鸿看来，Sora的出现确实加速了整个视频模型的发展，让更多的大模型能够逐渐具备更为惊艳的文生视频的效果，也加速了所有的大模型往多模态大模型发展。他指出：“Sora的技术是超出了当前所有视频模型的公司，可以说是跨时代的。当然，它也给我们一些技术路径上的参考，做了底层架构上的启发，让我们能够更快的复现Sora的能力”。对于未来，吴欣鸿展望道：“过去这一年很多公司多是在“卷”大模型，很快也都要来卷大模型的应用了”。“未来围绕视频模型在应用端的竞争会越来越激烈，也会如雨后春笋，百花齐放，出现很多创新的产品。” 2、美图的“务实主义”：从明确需求和场景出发，反推模型的研发作为一家高调All in AI的公司，美图实际上始终以其务实的态度和专注于解决实际问题的方法，不断拓展着自己在图像处理和视频领域的影响力。仅从大模型领域来看，公司就坚持从明确的需求和场景来反推模型的研发，这在外界看来，颇有些“务实主义”。吴欣鸿也指出，美图的价值观是求真务实，公司不会盲目追求技术的发展，而是针对性地开展研发工作，以满足特定场景下的需求。 “我们不能无边无际去做一个大而全，什么能力都有，但不知道要给谁用的产品，有的公司可能是拿着锤子找钉子，美图不是”。吴欣鸿如是说道。面对Sora在文生视频技能上的挑战，产品多聚焦在图片、视频领域的美图仍然颇有信心。 “视频一秒由24桢的图片组成，它的技术路径是很相似，所以，从图片延伸到视频它是一个比较顺畅的过程。美图也有从图片延伸到视频的很好案例”。吴欣鸿以Wink为例，尽管在视频编辑赛道拥有强如剪映这样实力雄厚的选手，美图仍然依靠差异化的能力，实现异军突起。自去年首届美图影像节上美图发布了Wink，其在短短15个月之内月活跃用户数就已突破千万，并且进入视频编辑APP赛道前三名。 “如果按DAU（月活跃用户数）来看现在已经是第二名了”，吴欣鸿对这一成绩的取得表示欣慰。吴欣鸿同时提到，美图在去年12月创造力大会上发布的MiracleVision4.0，这也是公司在AI视频领域的进一步发力。（来源：公司资料） MiracleVision优先服务于美图的产品，同时也开始向外提供API，与其他客户进行合作。他还透露，美图目前也在持续迭代MiracleVision模型底层架构，促使整个模型的能力更为强大。吴欣鸿表示，今年公司将继续强化模型能力，特别是视频模型的生成能力，并在应用端面向电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业的细分垂直场景推出解决方案，构建AI原生工作流。 “美图会在五大行业逐个复制已验证过的增长飞轮，以抓住抢占心智和入口的时间窗口。”在吴欣鸿看来，现在还有很多垂直场景没有得到很好的服务，这为公司提供了良好的发展机遇。同时，随着产品在国内验证完，公司也将积极推进产品的全球化。 “我们也希望中国的公司能够打造出世界级的产品。现在确实也给了中国公司这样一个时代的机会。” 3、AI加持下，美图的变现效率正变得越来越高眼下，随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，AI竞争正日趋白热化。相较于海外，国内市场并未出现与国际领先企业媲美的AI巨头，这也意味着，一众企业还将秣马厉兵，积极备战，参与到激烈的角逐当中。在吴欣鸿看来，随着人工智能竞争的日益激烈，具备良好的变现效率和造血能力将成为企业竞争的关键。在最近公布的财报中，美图展现出了持续提升的变现效率，这也成为财报中最为引人注目的亮点之一。首先，影像产品收入作为美图主要驱动力，在AI加持下，付费率持续提升的逻辑持续获得验证。截至23年底，公司月活用户达2.5亿，其中生产力场景用户数达1770万，同比增长74.3%。美图整体付费订阅会员达到了911万，同比增长62.3%，订阅渗透率为3.66%，同比提升1.4个百分点。（来源：公司资料）其次，高毛利的影像与设计产品业务占比提升带动美图毛利率走高。2023年美图毛利率达61.4%，同比提升4.5个百分点。再次，中国内地以外市场持续取得突破，2023年中国内地以外的订阅人数占比贡献51%的订阅收入，展现出更高的人均ARPU和更强的付费订阅潜力。当前随着公司全球化战略更加清晰，后续的业绩潜力也将有望进一步打开。吴欣鸿指出，这一系列成绩的取得很大程度上得益于公司增长飞轮初步形成的成功。“通过提升产品力，公司成功提高了订阅渗透率，在固定成本没有太大变化的情况下，毛利率和净利率也随之上升。” 得益于良好的业绩，美图继续延续了去年的分红策略，拟派末期股息每股0.036港元，同比提升8%，派息比例约为净利润的四成。对此，美图表示，分红核心理念是将公司的成果与股东分享。尽管公司需要投入，但主要投入都用于人力资源。目前，公司已经实现盈利，并在银行中储备了十几亿的现金。因此，在专注于垂直场景的前提下，公司有充足的现金支持未来的发展。 4、结语不可否认，随着AI技术如火如荼的发展，商业变现正成为一个备受关注的难题。实际上，即便对于Open AI这样的“技术流”公司而言，其也始终并没有在应用层面找到完全清晰的商业变现路径。有相关数据显示，微软将Office与AI结合起来，推出的产品Microsoft 365 Copilot一年营收就达到了50亿美元，反观之，即便OpenAI在2023年12月的单月收入乘以12后，年化收入也只在20亿美元。不难看到，AI原生应用相较于大模型而言，展现出的更大的变现潜力。纵观国内一众AI企业推出的大模型尽管层出不穷，但聚焦到场景应用中的可谓寥寥无几。相较之下，美图在场景应用及变现上显然已经走在了前面，这也让其成为资本市场为数不多跑通AI应用商业模式的企业。通过专注于垂直场景的发展，以及对产品力和变现效率的不断提升，美图为其他AI企业树立了一个样本。展望未来，AI赛道仍然还将是“马太效应”“赢家通吃”持续显现的领域，谁具备规模优势、先发优势，谁的效率也就更高，迭代速度更快，竞争力也就更强，后来者也将难以与已有成熟模式的头部大厂竞争。换言之，大部分的市场红利与机会也都将嘉奖给那些头部企业。在吴欣鸿看来，“图像和视频领域还有很多垂直场景未被挖掘，垂直场景支撑创新的AI原生应用还有约2年的窗口期。”随着行业激烈的角逐，已经有了充分变现基础和技术深耕积累的美图，显然对这份竞争有了更多的底气。

格隆汇2024-03-19

英伟达发布新一代Blackwell GPU及NIM软件，巩固AI领域领先地位

智能领域的布局再度深化，力图巩固其作为AI公司首选供应商的市场地位。自2022年底OpenAI的ChatGPT引领人工智能热潮以来，英伟达的股价飙升5倍，总销售额更是增长了两倍多。在这一背景下，英伟达推出的新一代Blackwell GPU备受期待。该GPU的命名源于英伟达的每两年更新一次GPU架构的传统，实现性能的大幅提升。而此次，英伟达的首款Blackwell芯片被命名为GB200，计划于今年晚些时候上市。据英伟达首席执行官黄仁勋介绍：“Hopper很棒，但我们需要更大的GPU。”他的话语中透露出了英伟达不断追求技术创新，以满足日益增长的AI需求的决心。此次推出的GB200芯片，不仅具备强大的计算能力，更是融入了专为运行基于变压器的人工智能而设计的“变压器引擎”，这将成为ChatGPT等核心技术的有力支撑。除了硬件的升级，英伟达还注重软件的研发。新推出的NIM软件将帮助人工智能的部署变得更加容易，为客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。据英伟达高管表示，该公司正逐步从纯粹的芯片供应商转变为平台提供商，类似微软或苹果。Blackwell不仅仅是一个芯片的名称，更是一个全新的平台，为其他公司提供了开发软件的广阔天地。值得一提的是，英伟达此次还携手亚马逊、谷歌、微软以及Oracle等云服务巨头，将通过云服务出售GB200的接入权。这意味着，未来将有更多的企业和开发者能够轻松获取到强大的人工智能计算能力，进一步推动人工智能领域的发展。然而，关于新款GB200芯片以及使用它的系统的成本，英伟达方面并未透露具体信息。但根据分析师的估计，其价格可能会相当昂贵。尽管如此，对于追求高性能、大模型的人工智能公司来说，这无疑是一个值得投资的选择。此外，英伟达的NIM软件也引起了业界的广泛关注。这款软件不仅简化了人工智能的部署流程，还允许公司继续使用他们已经拥有的数亿个英伟达GPU进行推理运算。这意味着，无论是初创公司还是大型企业，都能更加高效地运行自己的人工智能模型，无需从OpenAI等公司购买服务。

金融界2024-03-19

Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

美股收盘：道指跌近200点纳指跌超150点中概股走势分化逸仙电商跌超12%

来欺骗股东。另据报道，苹果公司已完成对AI公司DarwinAI的收购，此举将增强苹果在AI领域的竞争力。DarwinAI作为一家专注于AI技术研发方面的公司，自2017年成立以来，该公司吸引了多轮融资，总融资额达到1550万美元。美银证券发表报告称，超微电脑（SMCI）的竞争优势包括其系统有助于快速融入新技术并缩短上市时间；与包括英特尔、英伟达和超微半导体在内的领先人工智能CPU/GPU/ASIC提供商的合作关系；针对特定客户应用定制配置的能力等。美银对超微电脑的营收和EPS预测明显高于市场预期。该行重申其“买入”评级，目标价由1040美元上调至1280美元。京东表示不打算对英国电子产品零售商Currys提出收购要约。Elliott Advisors此前于11日宣布，在多次尝试与Currys董事会接触但均遭拒绝后，Elliott无法根据其所掌握的公开信息对Currys提出更好的收购要约。因此，Elliott确认不打算对Currys提出收购要约。软件提供商Adobe发布了疲软的销售指引。美妆连锁店Ulta发布的全年盈利预测在很大程度上不及分析师。

金融界2024-03-16

要搭上英伟达这趟列车吗?这些原因预示它还会步步高升......

等芯片，则又又又派上用场了！几乎全球的AI公司都需要英伟达的A100等芯片训练大模型。2024开年，Sora引爆网络，英伟达表示：我起飞了！可以说，这几十年间的每一波风口，英伟达都在线。从游戏到人工智能，英伟达的核心竞争力一直是对图形和影像数据的处理能力。就目前人工智能的算力而言，英伟达可以说是一家独大，还没有哪家企业能与英伟达相提并论。投资者该如何才能搭上英伟达这趟列车？作为全世界资本市场最瞩目的公司，英伟达的一举一动都备受市场关注。投资者开始茫然了，要知道2000年科技股破灭的教训还历历在目，这个教训依然很深刻。其实我认为当你开始投资了，就会有一定的风险，而且涨跌是有周期的，没有永远一直上涨的股市，也没有永远下跌的股市。一只股票能否长期持有？这个问题涉及的面还是非常广的。从长远来看，英伟达的定位非常好，该股应该会跟随该公司的持续成功。投资者想要打上英伟达这趟列车，我推荐你们可以通过BiyaPay App买入英伟达股票并长期持有，据悉BiyaPay已获得了美国证监会的授权，还能投资比特币，把BTC、USDT兑换成美元、欧元等法币，提现汇款到银行账户或嘉信、盈透等券商。还能根据自己的投资策略，定期监控更多感兴趣的股票，并在合适的时机买入或卖出股票。未来英伟达能否一统江湖？小编认为, 英伟达一统AI江湖的格局会存在很长一段时间，随着其它企业对标英伟达的强势追赶，英伟达或许会有被打破垄断的那天。因为英伟达在AI芯片领域的垄断地位不是一天形成的，正如上述所说，早在零几年，AI在图像识别和语音识别停滞不前时，英伟达显卡就已“遥遥领先”。何况，落后就要挨打。目前，在AI芯片领域，英伟达是实实在在的垄断者。其高昂的芯片价格也是其它公司追赶英伟达之路上的深渊巨坑。英伟达H100芯片官方售价达三万五千美元，比之成本溢价十倍，购买者仍络绎不绝。根据芯片研究机构SemiAnalysis获取的信息，OpenAI 用 2.5 万张英伟达 A100GPU 训练了三个多月，才做出GPT-4大模型。 Sam Altman在掏钱时不知是不是会心痛的哭晕在厕所… 所以，垄断需要时间，追赶同样如此。英伟达一统江湖的格局，仍将持续一段时间。在此局面未被打破之前，英伟达的竞争对手们，也只能一边加速研发替代品，一边活在英伟达的笼罩之下了。据悉，3月10日到21日英伟达GTC大会将在美举行，这是公司每年的盛会，该公司CEO黄仁勋表示，会带来最新产品B100、机器人等重磅产品/应用，同时会作重要的展望演讲，可谓万众瞩目。投资英伟达，就是投资属于未来的AI时代，在这样的逻辑下，英伟达似乎值得任何市值。随着AI计算需求的不断上升，英伟达无疑正处于鼎盛时期。我认为从长远来看，英伟达的定位非常好，该股应该会跟随该公司的持续成功。AI热潮是股市走高的主要动力，看好英伟达会推动标普500上涨，2024年将会继续跑赢大盘！愿大家投资愉快，身体健康，股票大涨，早日实现财务自由！来源：金色财经

金色财经2024-03-15

闷声发大招！苹果(AAPL.US)已收购加拿大AI公司发力人工智能领域

有报道指出，苹果(AAPL.US)今年早些时候收购了总部位于加拿大的DarwinAI公司，以建立自己的人工智能团队。DarwinAI开发了用于在制造过程中检查零部件的人工智能技术，同时也专注于制造更小巧、更高效的人工智能系统。

金融界2024-03-15

人工智能+新篇章：智谱AI推动大模型商业化迈向新阶段

为落地实际技术和产品的想法，成立了智谱AI。”公司成立后，致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，且有一套独属于自己的研发模式，据张鹏介绍，“这是一种典型区别于过去科技产品研发模式的全新生产模式，我们叫‘产学研用’紧密压缩的闭环，所以我们的团队里的人才是非常的多样化，大家分工协作，但是又紧密地团结在一起去完成这样一个艰巨的挑战。” 智谱AI最大的核心竞争力，就是其实现了大模型生成AI的全链路自主可控，专注做大模型的中国创新。智谱AI自研了具有完全知识产权的预训练框架GLM，并自建训练平台，拥有从零开始搭建平台和运维平台的能力。公司2022年合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B——同年，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型，准确性、恶意性与GPT-3持平，鲁棒性和校准误差在所有模型中表现最佳。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，支持更长的上下文，具备更强的多模态能力；同时，GLM-4智能体能力得到大幅提升，可根据用户意图，自动理解、规划指令以完成复杂任务；GLMs 个性化智能体定制功能亦同时上线。此次举办的“智领，万象新生”媒体小型沟通会，就是拥有自主研发能力的国产大模型公司，进一步对外界打开了窥得先机的一扇窗口，用最形象生动、最贴切生活的实践应用案例，展示以智谱AI为代表的自产自研人工智能如何引领社会进入一个全新的智能化时代。提质新智能：专业科技走向大众生活在智谱AI公布落地行业案例之前，业界对其的关注度一直很高，关注的焦点主要在于其自研模型具备的通用性以及多模态能力。 2023年8月，智谱AI的生成式AI助手“智谱清言”作为第一批通过备案的大模型产品上线。据了解，智谱清言基于智谱AI的基座大模型开发，通过万亿字符的文本与代码预训练，结合有监督微调技术，具备通用问答、多轮对话、创意写作、代码生成、虚拟对话、AI画图、文档和图片解读等能力。作为职场打工人，利用智谱清言可以进行工作汇总、优化简历、完成项目ppt框架搭建；作为学生，可以在智谱清言的帮助下辅导作业、制定复习计划、做调研课题的资料收集；自媒体人需要撰写个人账号文案、拍摄脚本、公众号创作策略时，智谱清言也能提供帮助；想要给自己设计一个个性化头像？智谱清言也能轻松产出……我们已慢慢习惯了AI大模型在我们的日常中给予协助。沟通会现场，智谱AI首席执行官张鹏发布了企业宣传片以及智谱大模型商业化案例合集。案例合集中包含多个领域的头部公司，涵盖了传媒、咨询、消费、金融、新能源、互联网、智能办公等多个细分场景。张鹏讲述了过去一年中智谱AI是如何利用自主研发技术，通过强大的通用能力和高度可定制特性，实现大模型的商业化落地。通过张鹏介绍的应用案例可以看到，“他们（客户）认为人工智能技术一定是未来下一阶段生产力的基座，很重要的一个基座，会把人工智能这个能力作为他们整个企业或者是机构内部的能力基础来建设，所以我们可以认为它是一种新型的基础设施。” 科技新起航：“造浪”者勇立时代潮头 2024年的《政府工作报告》对深入推进数字经济创新发展提出全新工作任务：“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群……” 2019年至今，国际大模型风起云涌，智谱AI正在经历大模型的大航海时代。面对未知的未来，面对世界范围内各大巨头、研究机构的竞争，国产的人工智能技术该如何打破国际技术壁垒，扬帆起航？如何成为“人工智能+”的弄潮儿、实践者，为千行百业带来持续的赋能、创新与变革？智谱表示：“智领，万象新生。” 张鹏在采访中提出：“要把人工智能摆在核心的地位上，期待用人工智能技术来改造或者创造全新的生产范式。”一言以蔽之，应当助推“人工智能+”，不是“+人工智能”，“把蛋糕做大，找到新的发展空间，寻求新的生产效果，大幅提升可创新的空间，实现生产效率的大幅提升。” 沟通会现场，张鹏还对智谱AI公司的自主研发技术表达了一个亲身实践者的见解。他表示，智谱AI一直以来在思考“如何让人类和人工智能和谐共存？”“首先人工智能的智能水平必须要进化到一定的程度，要跟人能够正常沟通，理解人类的意图。第二，一定要有‘安全’这样一个限制和枷锁，所以我们还有一个重要的任务，就是要培养人工智能这个智能个体的正确价值观和世界观，只有这样才能够防止它被坏人利用，更好地为人类服务。” 当全社会的目光在关注科技行业日新月异进展的时候，或许会在不知不觉中发现，AI大模型已经植入生活、融入日常，砥砺前行的国产自研人工智能技术已经加速深入寻常百姓家。

金融界2024-03-14

Together AI在Salesforce领投的新一轮融资中估值12.5亿美元

entures领投。Together AI公司成立于2022年，是一个开源平台，开发者可以用它来构建或定制自己的人工智能模型。

金融界2024-03-14

3D建模时间缩短上百倍 a16z刚投的这家AI公司重新定义3D未来

人人都可创建高质量3D内容

金色财经2024-03-14

Together AI 在 Salesforce 领投的新一轮融资中估值 12.5 亿美元

ntures 领投。Together AI公司成立于2022年，是一个开源平台，开发者可以用它来构建或定制自己的人工智能模型。

金融界2024-03-14

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