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4个20CM涨停!半导体又涨疯了
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元。 这些头部云厂商的资本开支主要投向
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,反映出AI算力的投入依旧火热,这为半导体行业提供了需求端的强支撑。 03 尾声 政策、产业、资金等多重因素共同作用下,A股的半导体板块行情大概率尚未走完。在题材浪潮中锚定价值,或不失为可行策略。 对于短期投资者而言,可以关注事件催化带来的交易机会,重点布局那些具备明确题材、流动性好的标的,如AI芯片、存储复苏等方向。 但需要注意的是,这类交易机会往往持续时间较短,投资者需设定严格的止盈止损纪律,避免盲目追高。(全文完)
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格隆汇
2小时前
恒生科技指数ETF(159742)午后翻红冲击4连涨,连续7日获资金净流入,机构:港股科技等稀缺性资产仍具备较强吸引力
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引力。预计下半年港股互联网巨头或将加大
AI
基础设施
领域的资本投入,大模型迭代与AI应用落地进度有望提速。随着本轮AI浪潮的产业周期向上趋势进一步确认,有望推动相关的港股科技龙头重新跑赢市场。 规模方面,恒生科技指数ETF最新规模达24.62亿元,创近1年新高。 份额方面,恒生科技指数ETF最新份额达32.83亿份,创近1年新高。 从资金净流入方面来看,恒生科技指数ETF近7天获得连续资金净流入,最高单日获得6358.52万元净流入,合计“吸金”1.94亿元,日均净流入达2764.50万元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。恒生科技指数ETF最新融资买入额达1230.21万元,最新融资余额达2.75亿元。 截至8月6日,恒生科技指数ETF近3年净值上涨30.39%。从收益能力看,截至2025年8月6日,恒生科技指数ETF自成立以来,最高单月回报为33.70%,最长连涨月数为4个月,最长连涨涨幅为23.01%,上涨月份平均收益率为7.44%。 截至2025年8月1日,恒生科技指数ETF近1年夏普比率为1.57。 回撤方面,截至2025年8月6日,恒生科技指数ETF今年以来相对基准回撤0.54%。 费率方面,恒生科技指数ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.15%。 跟踪精度方面,截至2025年8月6日,恒生科技指数ETF近3年跟踪误差为0.047%,在可比基金中跟踪精度最高。 从估值层面来看,恒生科技指数ETF跟踪的恒生科技指数最新市盈率(PE-TTM)仅21.48倍,处于近5年19.38%的分位,即估值低于近5年80.62%以上的时间,处于历史低位。 恒生科技指数ETF紧密跟踪恒生科技指数,恒生科技指数代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。 数据显示,截至2025年8月6日,恒生科技指数(HSTECH)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、网易-S(09999)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、快手-W(01024)、中芯国际(00981)、美团-W(03690)、京东集团-SW(09618)、比亚迪股份(01211)、理想汽车-W(02015),前十大权重股合计占比69.34%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 恒生科技指数ETF(159742),场外联接(博时恒生科技ETF发起式联接(QDII)A:014438;博时恒生科技ETF发起式联接(QDII)C:014439)。 以上产品风险等级为: 中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
4小时前
全球大模型迭代加速,机构研判港股科技龙头有望重新跑赢市场,港股通科技ETF南方(159269)溢价交易备受资金关注
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引力。预计下半年港股互联网巨头或将加大
AI
基础设施
领域的资本投入,大模型迭代与AI应用落地进度有望提速。随着本轮AI浪潮的产业周期向上趋势进一步确认,有望推动相关的港股科技龙头重新跑赢市场。 港股通科技ETF南方(159269)紧密跟踪中证港股通科技指数,中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。指数前十大权重股分别为腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W、比亚迪股份、美团-W、中芯国际、快手-W、信达生物、理想汽车-W、小鹏汽车-W。 相关产品:港股通科技ETF南方(159269) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
4小时前
AI巨头进入密集技术发布期,科创AIETF(588790)份额突破100亿份!
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年内资本开支近4000亿美元,重点投向
AI
基础设施
与模型研发,如微软单季资本支出达300亿美元,谷歌上调至750亿美元(同比增43%),彰显算力军备竞赛白热化。 本次谷歌Genie 3的发布标志着世界模型技术从理论层跃进至产业落地层,其核心突破在于通过物理一致性环境模拟引擎(支持720P实时场景生成与动态交互)解决了AI训练的数据瓶颈与成本桎梏。与此同时,OpenAI的开源策略使GPT-4级语言模型、Sora级视频生成能力成为普惠化基础设施。 两大事件形成技术共振:Genie 3提供无限接近真实的物理规则训练场(如自动驾驶车辆在暴风雪中的失控模拟成本降至传统路测的1/200),而开源生态赋予开发者低门槛调用能力(初创公司可基于开源基座+Genie 3环境,以10万美元成本构建原需千万投入的智能体产品)。这直接触发了影视工业(迪士尼股价单日-7%)、游戏引擎(Unity市值蒸发15%)等传统赛道的价值重估,并为AI应用层铺就爆发式增长的基石。 此次技术浪潮呈现出“高维突破+平民化渗透”的双轨特征——顶级模型强化复杂推理与多模态能力(如Claude 4.1编程性能升级),同时轻量化开源模型(如GPT-OSS的20B版本)大幅降低应用门槛,为下游场景爆发铺平道路。 科创AIETF(588790)下游应用占比32%,为全市场同类型人工智能指数下游占比较多的产品。历史回测显示,当大模型类技术突破时,AI应用或在硬件行情主升后2-3个月内迎来补涨,投资者可持续保持关注。 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
9小时前
亚马逊AWS首度引入OpenAI模型,旨在提振AI竞争力
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ure因可独家转售OpenAI技术,在
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竞争中处于领先。此次合作旨在强化AWS作为“AI超市”的战略定位,提升市场信心。 以下是相关企业在AI模型集成方面的对比: 云服务商 集成AI模型 合作对象 独家优势 亚马逊AWS gpt-oss-120b、Claude等 OpenAI、Anthropic 模型多样化,平台融合 微软Azure GPT-4、ChatGPT企业版 OpenAI(战略投资) 独家商业转售权 Google Cloud Gemini系列 Google DeepMind 自产自用、搜索整合 权威点评与总结 从AWS此次接入OpenAI开放权重模型来看,亚马逊正在迅速调整其云战略,力图缩小与Azure之间在AI生态上的差距。此次举措不仅拓展了客户可选模型范围,也为AWS注入新的增长动能。 面对云计算红海竞争,AWS“AI超市”策略有望重塑其产品差异化优势。而通过兼容Anthropic、OpenAI等第三方模型,AWS在技术中立性与灵活性上具备一定优势。 最终,这一合作不仅提升了OpenAI模型的可达性,也为AWS带来了挽回市场份额的希望。 AWS的这一动作,表明亚马逊不愿在
AI
基础设施
竞赛中落后。未来数月,我们将看到更多多模型平台战略落地。 —— Bernstein Research,2025年8月6日 OpenAI模型开放权重在AWS上运行,为客户带来更多可控性,也可能促进模型精调等个性化开发。 —— Forrester AI分析团队,2025年8月6日 这对AWS是好消息,对微软是信号。AI战场不再是单边合作,而是全生态博弈。 —— Wedbush证券首席分析师,2025年8月6日 常见问题解答 Q1:这是AWS首次提供OpenAI模型吗? A1:是的,这是亚马逊首次将OpenAI模型引入其云计算平台,打破了微软的独家地位。 Q2:哪些平台可以使用这些模型? A2:模型将部署在AWS的Bedrock和SageMaker平台上,适合不同类型的AI开发需求。 Q3:这是否会影响微软Azure对OpenAI的独家优势? A3:部分影响。虽然Azure仍拥有独家商业部署权,但开放权重模型在AWS可用将削弱其技术壁垒。 Q4:AWS为何选择此时合作? A4:亚马逊云业务增长放缓,急需通过AI战略提振信心,开放合作是应对市场压力的策略之一。 Q5:企业客户将获得哪些优势? A5:客户可使用多个主流AI模型进行对比与微调,提升AI开发效率和业务适配性。 来源:今日美股网
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今日美股网
19小时前
Palantir营收大增48%上调全年指引,瑞银称增长无瑕但估值高企
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机构投资者而言,Palantir已成为
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与防务科技融合的代表性标的,极具配置吸引力。而对散户来说,当前高估值需谨慎对待,回调或震荡仍可能随时出现。 这份财报强化了市场对Palantir的增长信心,其商业与政府业务“双引擎”正在驱动公司进入平台化转型阶段。 —— 瑞银分析师Karl Keirstead,2025年8月5日 Palantir的快速增长证明了AI行业正从炒作走向应用落地,但高估值需警惕回撤风险。 —— BofA全球科技组,2025年8月6日 即便从未来三年增长来看,Palantir估值水平仍高出行业平均三倍以上,需持续交付超预期才能维持当前价格。 —— Jefferies研究部,2025年8月6日 常见问题解答 Q1:Palantir增长的主要来源是什么? A1:增长主要来自美国商业业务和政府合同的双轮驱动,尤其是AI定制化应用的快速扩展。 Q2:Palantir估值是否过高? A2:是,目前自由现金流估值达136倍,远高于行业平均,估值压力明显。 Q3:瑞银为何调高目标价但仍维持中性评级? A3:因公司基本面极强而上调目标价,但估值过高、缺乏安全边际,因此维持中性评级。 Q4:Palantir的商业与政府业务占比是多少? A4:商业业务占45%,同比增长47%;政府业务占55%,同比增长49%。 Q5:未来最值得关注的是什么? A5:需关注美国商业业务能否维持高增长、国际商业业务是否能恢复,以及估值是否被盈利增长消化。 来源:今日美股网
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今日美股网
19小时前
亚马逊云科技支持OpenAI开放权重模型,推动生成式AI开发提速
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竞争力。 有分析指出,此举可能重塑企业
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的采购逻辑:从购买“闭源API服务”向“自主管理开源模型”迁移。 厂商 主力模型生态 是否支持开放权重 Amazon Web Services Bedrock + SageMaker 是 Microsoft Azure OpenAI GPT API 否 Google Cloud Gemini / PaLM 部分 权威点评与总结 此次OpenAI开放权重模型接入Amazon云科技平台,是一次平台级、生态级的重要突破,预示着大模型技术从“闭源封闭”向“开放共享”的阶段性转变。 对开发者而言,这意味着成本可控、灵活性提升、安全性增强;对AWS而言,则是对生成式AI竞争格局的一次有力反击。未来是否有更多主流模型进入开放生态,将成为市场关注焦点。 “OpenAI模型开放权重并与AWS结合,是开放生态在企业级AI落地中的一大步。” —— Forrester Research,2025年8月6日 “AWS此次动作表明,它希望通过技术中立与模型自由化建立新的竞争壁垒。” —— Gartner 云计算分析部,2025年8月6日 “未来主流大模型将进入‘开放即增长’时代,模型自由与商业化不再冲突。” —— IDC AI研究中心,2025年8月6日 常见问题解答 Q1:什么是开放权重模型? A1:开放权重模型是指开发者可以下载其完整参数与结构,可进行本地训练、部署和定制的模型。 Q2:OpenAI为何现在选择开放模型权重? A2:为扩大模型影响力、拓展企业市场,并增强对抗其他开源大模型如Mistral或LLaMA的能力。 Q3:AWS接入开放模型对客户有何意义? A3:提供成本更低、可定制性更高的模型选择,适合需要合规、自主管理的企业用户。 Q4:gpt-oss与ChatGPT模型有何区别? A4:gpt-oss为开放权重基础模型,适合开发者二次训练;ChatGPT为闭源服务,无法修改结构。 Q5:企业能否将gpt-oss用于私有化部署? A5:可以,通过下载模型权重或在AWS封闭环境中微调部署,符合行业合规需求。 来源:今日美股网
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今日美股网
19小时前
AMD 2025财年第二季度财报点评:营收创新高,出口管制成盈利掣肘
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多个云环境部署,以及与谷歌、甲骨文等的
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合作,展望2025年下半年MI350 GPU的大幅增长,该产品在AI推理性价比上优于英伟达。库存减记及持续出口限制带来风险,第三季度指引保守排除MI308收入,同时面临英伟达和英特尔的强竞争。 客户及游戏业务:收入同比大增69%至36.2亿美元,主因是Ryzen 9000系列CPU和Radeon GPU及游戏主机SoC的强劲销售。营业利润激增至7.67亿美元,得益于产品组合优化及Threadripper 9000WX和Radeon AI PRO等新品发布。商业PC及服务器增长帮助稳定利润率,抵消了GPU量产带来的成本压力。 嵌入式业务:收入同比下降4%至8.24亿美元,需求参差不齐,营业利润下降20%至2.75亿美元。战略项目包括FPGA出货和与机器人出租车AI解决方案的合作,尽管短期表现疲软但表明长期增长潜力。 AI及战略投资:AMD的AI路线图包含自6月起量产的MI350 GPU系列,以及2026年推出的MI400/Helios平台,目标达到40 petaflops的FP4性能。ZT Systems制造部门将以30亿美元出售给Sanmina,强化AMD聚焦
AI
基础设施
。大规模AI计算合作(例如HUMAIN的500兆瓦计划)和主权AI项目支撑AMD 数百亿美元AI收入目标,但8-9个月的GPU交付周期可能造成供应瓶颈。大规模AI投资和低利润GPU销售或对利润率产生压力,尽管运营效率提升有所缓冲。 财务状况:AMD创纪录自由现金流12亿美元,来源于14.6亿美元的经营现金流。公司回购了4.78亿美元股票,债务减少9.5亿美元至32亿美元,现金与短期投资共计58.7亿美元,因收购支出减少约20%。CFO强调资本分配纪律,平衡AI投资和股东回报。非GAAP每股收益下降30%,主要反映库存减记及AI相关费用增加。 结论 AMD的第二季度业绩证明其AI及数据中心战略奏效,尽管出口管制对盈利构成压力。MI350 GPU及下一代产品的布局已带动势头,但未来增长关键在于三点:赢得大型AI部署、应对监管障碍以及毛利率明显改善。MI350的市场采纳速度及美国出口许可的审批时机将直接影响短期增长。若AMD在AI扩展过程中实现毛利率稳定,将增强对其执行力及长期愿景的信心。反之,持续的供应问题或监管延迟可能限制增长潜力。目前,AMD最大的杠杆是抢占快速变化的AI新需求,将产品领先优势转化为切实、可持续的增长。 立刻体验 AMD 2025财年第二季度财报前瞻 TradingKey - 超微半导体 (NASDAQ: AMD) 计划于 2025 年 8 月 5 日(星期二)美国股市收盘后公布其 2025 财年第二季度业绩。业绩电话会议将于美国东部时间下午 5:00 开始。 市场预测 来源:AMD, Seeking Alpha, TradingKey 投资者需重点关注 数据中心和人工智能增长:AMD 的数据中心业务预计将继续成为主要增长引擎,这得益于第五代 EPYC Turin 处理器和 Instinct GPU 加速器的推动。值得关注 Instinct MI350 系列的发布动态,以及即将进行的 ZT Systems 收购对 AMD 人工智能基础架构的战略影响。随着 AWS、谷歌云和甲骨文等超大规模计算平台不断扩展人工智能工作负载,对其市场份额相对于英伟达的提升以及 GPU 或服务器组件的潜在供应链瓶颈的评估将尤为重要。 收入增长与盈利能力:预计收入同比增长约 27%,而调整后每股收益预计将下降。这种差异可能是由于对人工智能技术的投入增加、运营费用增加以及产品组合向 MI355 等新兴人工智能加速器转变所致。了解AMD如何在增长投资与毛利率压力之间取得平衡将是关键,特别是考虑到之前显示运营杠杆增加但短期收益压缩的趋势。 客户端和游戏部门:客户端和游戏部门一直以来都是AMD营收的重要贡献者,预计在高端锐龙CPU和新客户端产品的推动下,该部门将保持积极的营收趋势。密切关注这些部门需求疲软或疲软的任何迹象至关重要,因为它们会影响AMD的整体利润率和业务多元化。 研发和资本配置:持续增加的研发支出和战略性AI计划正在塑造AMD的长期增长潜力,但可能会对短期利润率造成压力。关于这些投资如何转化为新产品、产品线和盈利前景的指引,仍然是需要关注的关键领域。 结论 对于AMD 2025财年第二季度的业绩,投资者应优先关注管理层关于数据中心增长、AI加速器采用以及应对出口管制策略的指引。强劲的数据中心业绩和MI350系列生产的积极进展有望增强信心。但库存调整也带来的毛利率压缩以及来自Nvidia和Intel的竞争压力构成风险。在财报发布前保持持仓是合理的,但投资者应警惕指导意见中关于出口管制影响持续或数据中心增长低于预期的信号。相反,加速的人工智能合作关系或监管顺风的信号可能支持看涨前景,进一步巩固AMD在人工智能和高性能计算市场的地位。 原文链接
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TradingKey
昨天15:08
Palantir营收首次突破10亿美元,AI业务爆发推动美股盘后走高
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国商业与政府两个核心市场,并构建强大的
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基础设施
,公司实现营收和利润的同步高增。 营收首次破10亿美元象征着其由“小众军工科技公司”走向“大众企业级AI平台”的跨越。连续两季上调全年业绩目标,则释放出强烈增长信号。CEO的远见、强劲业绩和AI趋势的东风,正在将Palantir推向华尔街焦点。 Palantir再次上调全年目标,表明其AI能力获得市场认可,预计将成为企业级AI领域的重要玩家。 —— Wedbush Securities,2025年8月5日 美国商业营收增长93%令人惊艳,说明Palantir的Gotham与Foundry平台已获得私营市场的强烈认可。 —— Citi Research,2025年8月5日 Palantir的“40法则”表现几乎无敌,若能维持该增长与盈利组合,估值上行空间仍大。 —— Bank of America,2025年8月5日 常见问题解答 Q1: Palantir二季度营收为何受到市场高度关注? A1: 因为这是公司史上首次营收突破10亿美元,显示出AI应用和商业化能力加速释放。 Q2: 美国商业业务为何成为Palantir“新核心”? A2: 该业务同比增长93%,超过政府业务增速,反映出其在民用企业市场的迅猛渗透。 Q3: Palantir为何能连续两次上调全年指引? A3: 由于AI平台需求持续旺盛,合同增加带来稳定现金流与盈利预期,推动管理层上调营收和利润目标。 Q4: “40法则”在软件行业有何意义? A4: 该指标用于衡量成长与盈利能力,Palantir达到94%,远超标准值,说明其综合竞争力极强。 Q5: Palantir股价为何大涨? A5: 财报显示强劲增长和乐观预期,吸引投资者持续买入,盘后股价涨幅一度超5%。 来源:今日美股网
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今日美股网
昨天00:12
软银加码投资英伟达与台积电,孙正义押注AI芯片生态全面反攻
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略博弈与孙正义的野心 尽管软银大举投入
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,但地缘政治仍可能成为潜在障碍。其拟收购美企Ampere Computing的交易正面临美国联邦贸易委员会(FTC)审查。 据悉,孙正义正通过频繁会见美国白宫官员、强化与特朗普阵营的关系,寻求在AI与半导体这一“战略制高点”中获得政策绿灯。 软银的估值仍被市场大幅折价,目前总市值为1180亿美元,相较其资产净值存在约40%的折让。孙正义的目标是借助AI产业链上的重投,使软银进入“万亿美元级平台公司”行列。 权威点评与总结 孙正义的“AI再出发”战略展现出全球化、全产业链、高杠杆的特征。通过在芯片设计、代工、云计算与数据中心等各环节同步布局,软银试图重新掌控AI技术的未来主导权。 此次增持英伟达与台积电,背后不仅是金融投资逻辑,更是技术栈控制与生态合作的尝试。即便面临政策审查与财务压力,软银依然通过资产变现、战略整合为AI战略提供资金弹药。 市场将密切关注软银未来在Arm生态商业化、Stargate项目落地及其对OpenAI合作的深化程度,这些因素将决定软银能否真正实现向“AI超级平台”的跃迁。 “通过重新持股英伟达,软银不仅追求回报,更在寻求战略资源整合。” —— Tenacity Venture Capital,2025年8月5日 “软银已不再是单一风险投资人,而是AI产业生态的构建者。” —— Comgest Asset Management,2025年8月5日 “在政策风险下,软银的高调押注AI生态是胆识与布局并重的一步。” —— Bernstein Research,2025年8月5日 常见问题解答 1. 软银为何大举买入英伟达与台积电? 因两者为AI算力供应链核心公司,软银希望通过入股获取技术、影响力与战略资源整合机会。 2. Vision Fund 为什么要套现? 为支持新的AI战略部署(如Stargate和Arm生态),需要资金腾挪,因此减持部分早期投资标的。 3. Arm在软银AI战略中的角色是什么? Arm是软银AI技术的核心资产,通过其IP构建“芯片架构+硬件代工+软件生态”的全链条闭环。 4. 孙正义如何应对政策风险? 正与白宫高层频繁接触,尤其与特朗普团队保持沟通,以争取支持其AI及半导体战略投资。 5. 投资者如何看待软银的未来前景? 多数分析师认为其AI重投计划前景可期,股价反应积极,但估值折价仍反映部分市场谨慎情绪。 来源:今日美股网
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今日美股网
昨天00:10
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