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AMD联手美国能源部打造AI超算 Lux与Discovery加速核能与医疗研发
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制产品，结合了传统超算芯片的关键特性与AI应用优化功能。能源部将托管两台超算，企业提供设备并承担资本支出，双方共享算力，这是能源部与私营企业及全国实验室开展超算合作的首批示范项目。应用领域与战略意义能源部长克里斯·赖特表示，这些AI超算系统将在核能、聚变能源、国防与国家安全技术以及药物研发等领域发挥重要作用。针对聚变能源，科学家将利用超算模拟高温高压下的等离子体行为，以复制太阳核心反应。赖特指出：“AI超算的计算能力将在未来两到三年内为掌握聚变能源提供实际路径。” 在医疗领域，这些超算可用于分子水平模拟癌症治疗，加速药物发现。赖特表示：“未来五到八年内，我们希望将许多致命癌症转变为可控疾病。”此外，超算还将支持美国核武器库管理。超算项目对比与历史背景超算名称芯片平台计划完成时间应用领域 Lux AMD MI355X AI芯片六个月内核能、聚变能源、药物研发、国家安全 Discovery AMD MI430系列AI芯片 2028交付，2029投入运营高性能AI计算、科研应用道德纳(Doudna) 英伟达Vera Robin平台 2026投入使用科学研究、超算训练任务此前，美国能源部还与英伟达和戴尔合作建设“道德纳”超算，以补充国家关键科技领域的算力布局。这表明美国政府在AI与高性能计算方面正在形成多芯片、多供应商的战略体系。编辑总结 AMD与美国能源部的AI超算合作展示了美国在关键科技领域的战略布局。Lux和Discovery将显著提升科研算力，助力聚变能源、药物研发及国防技术发展。通过结合私营企业技术优势与公共科研资源，美国正加速建设面向未来的高性能计算能力。此举不仅推动AI应用落地，也为芯片制造商提供新的增长机会，并对全球超级计算生态产生深远影响。常见问题解答问1： Lux和Discovery两台超算的主要差异是什么？答： Lux基于MI355X芯片，六个月内建成，专注于快速部署和AI算力提升；Discovery采用MI430系列芯片，性能更强，预计2028年交付，2029年投入运营，面向高性能科研应用。问2：两台超算的应用领域有哪些？答：主要应用于聚变能源、核能研究、药物研发、癌症治疗模拟以及国家安全和国防技术。问3： AMD在这些超算项目中的角色是什么？答： AMD提供AI芯片及CPU技术，参与系统设计和部署，与能源部及合作伙伴共同承担项目实施和技术研发。问4：这些AI超算对科研进展有何影响？答： Lux可提供约三倍当前超算的AI算力，加速聚变能源模拟、药物分子模拟和国防技术研发，Discovery则在性能上更进一步，为复杂科研提供更强算力支撑。问5：这些项目如何体现美国的高性能计算战略？答：通过与AMD和英伟达等私营企业合作，美国能源部构建多平台、高性能计算体系，确保在AI和科学研究领域保持领先地位，同时推动关键技术落地应用。来源：今日美股网
今日美股网10-28 08:10
史上最大规模！亚马逊计划裁员3万人超200家科技公司已裁员近10万人
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减约4000名客服人员，原因包括生成式AI应用提高效率；英特尔：裁员约2.2万人。 2023年是科技行业裁员最严重的一年，约1200家科技公司共削减岗位26万个，主要原因包括高通胀、利率上升以及AI技术对企业人力结构的冲击。编辑总结亚马逊此次计划裁员3万个企业岗位，是公司在AI和自动化背景下推动成本优化和组织扁平化的延续举措。随着生成式人工智能在各业务流程的应用，企业将逐步调整人力资源结构，提高效率。此次裁员不仅反映亚马逊内部管理策略，也折射出全球科技行业面临的结构性转型压力。投资者和员工需关注AI对岗位分布和企业运营模式的长远影响。常见问题解答问1：亚马逊此次裁员涉及哪些部门？答：主要涉及企业岗位，包括物流、支付、电子游戏及云计算部门，几乎覆盖所有业务部门。问2：裁员规模为何被视为历史最大？答：此次裁员预计约3万个岗位，超过亚马逊历史上以往任何一次企业岗位削减规模，包括2022年底至2023年裁员超过2.7万人的情况。问3： AI在亚马逊裁员计划中扮演什么角色？答：随着公司越来越多地使用AI完成传统岗位工作，员工规模可能缩减。生成式AI提高效率，使企业能够减少冗余岗位，实现成本优化。问4：员工搬迁政策有哪些？答：部分企业员工可能被要求搬迁至更接近管理层和团队的办公地点，包括西雅图、弗吉尼亚州阿灵顿和华盛顿特区，以便优化组织结构和沟通效率。问5：其他科技公司裁员情况如何？答：微软裁员约1.5万人，Meta AI部门裁员600人，谷歌云部门裁减100余岗位，Salesforce裁减4000名客服人员，英特尔裁员约2.2万人。2023年科技行业整体裁员规模约26万个岗位，受AI应用和经济环境影响。
今日美股网10-28 08:10
英伟达与德国电信联手建设10亿欧元德国AI数据中心，SAP将成为首批客户
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据中心，利用设施提供的强大算力加速企业AI应用。知情人士透露，这一数据中心项目将由两家公司共同提供资金支持，并将在未来几个月正式宣布启动。数据中心落地柏林，并计划于下月举行启动仪式，届时包括德国电信CEO蒂姆·霍特吉斯、英伟达CEO黄仁勋、SAP CEO克里斯蒂安·克莱因以及德国联邦数字事务和国家现代化部部长卡尔斯滕·维尔德伯格将出席活动。欧洲AI投资背景及战略近年来，欧洲各国政策制定者与科技高管密切讨论建立区域AI生态系统的重要性。相比之下，美国科技巨头如微软、谷歌已投入数千亿美元建设AI算力。黄仁勋近期表示，欧盟在AI投资方面仍落后于中美，这凸显欧洲加快基础设施建设的迫切性。 2025年2月，欧盟委员会宣布推出价值2000亿欧元的“投资人工智能”倡议，旨在未来五至七年内将欧洲运算能力提高至三倍，以提升区域AI竞争力。这也为英伟达和德国电信的数据中心项目提供了政策支持与战略背景。数据中心规模与全球对比据知情人士透露，该德国AI数据中心预计配备约1万个先进GPU，以满足人工智能训练与推理需求。虽然规模可观，但与全球“吉瓦级”数据中心相比仍有差距：数据中心投资金额 GPU数量地区英伟达+德国电信（德国） 10亿欧元 1万个欧洲软银/OpenAI/甲骨文（美国得克萨斯州）未公开 50万个美国此外，德国电信此前也曾与其他企业讨论建设“吉瓦工厂”，但进展较慢，这显示欧洲AI基础设施建设仍处于加速期。主要人物及机构言论黄仁勋指出，欧洲在AI投资速度上仍落后于中美，并强调加强算力建设的重要性。德国电信CEO蒂姆·霍特吉斯表示，公司将借助数据中心项目推动区域数字化转型。SAP CEO克里斯蒂安·克莱因补充称，该项目将有助于提升企业在AI应用上的效率和竞争力。德国联邦数字事务部长卡尔斯滕·维尔德伯格强调，政府将提供必要政策与监管支持，确保项目顺利落地。政策影响与行业趋势分析该项目反映出欧洲在AI基础设施建设上的战略调整。面对中美在AI算力上的领先优势，欧洲希望通过政策引导和产业投资快速弥补差距。该数据中心不仅将成为企业AI应用的重要支撑，也将成为欧洲在人工智能领域与全球竞争者对标的关键节点。编辑总结总体来看，英伟达与德国电信联合建设的德国AI数据中心标志着欧洲在人工智能基础设施上的加速布局。虽然项目规模相对全球顶级数据中心仍有差距，但结合SAP等企业的入驻以及欧盟政策支持，欧洲AI生态系统有望在未来数年内实现显著提升。此举不仅体现企业间的战略合作，也显示出欧洲在全球AI竞争中逐步形成的政策和产业响应能力。常见问题解答问：此次英伟达与德国电信的合作对欧洲AI产业意味着什么？答：此次合作是欧洲推动AI基础设施建设的重要举措，旨在增强区域计算能力和技术自主性。虽然项目规模与美国“吉瓦级”数据中心相比仍有限，但通过联合投资和企业入驻（如SAP），欧洲能够逐步构建完善的AI生态系统，为科研、企业应用及政策制定提供技术支撑。问：数据中心预计使用多少GPU？是否能满足AI需求？答：该德国数据中心预计使用约1万个GPU，足以支撑企业级AI训练与推理任务。相比美国单一数据中心约50万个GPU的规模，仍存在差距，但在欧洲区域环境下，结合政策支持与企业应用场景，这一规模足以提升区域AI基础设施整体水平。问：欧盟“投资人工智能”倡议与该项目的关系？答：欧盟公布的2000亿欧元AI投资计划旨在未来五至七年内将运算能力提高三倍。英伟达与德国电信的数据中心项目正是在该政策背景下进行的战略性投资。政策提供资金、监管和生态引导支持，使企业在建设和运营AI基础设施时降低风险，同时加速区域AI发展。问：SAP入驻数据中心有何意义？答：SAP作为欧洲最大的软件企业，其入驻意味着企业级AI应用需求直接与高性能计算基础设施结合。通过利用数据中心算力，SAP可以加速其企业AI产品开发、数据处理和服务优化，从而推动欧洲企业在全球AI竞争中的竞争力。问：欧洲在AI基础设施建设上与中美差距有多大？答：目前欧洲在AI基础设施建设上仍明显落后于中美，尤其在单体数据中心算力规模和投资总量上存在差距。黄仁勋指出，欧盟在AI投资方面需要加速，整体生态系统仍需整合政策、产业与科研力量，以缩小与全球领先水平的差距。来源：今日美股网
今日美股网10-28 08:10
研究400年30次泡沫后，这家对冲基金巨头断言：AI不同于历史上的任何泡沫
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企业估值庞大、资本支出高于互联网时代、AI应用增速放缓、数据中心扩张趋缓、厂商融资比例上升等。然而，Coatue坚决反驳了“泡沫论”。报告指出，AI技术的渗透速度甚至快于互联网和个人电脑普及初期；虽然资本支出飙升，但主要来自企业自身现金流，而非过度举债；市场集中度高并非负面信号；当前科技巨头的市盈率远低于2000年互联网泡沫水平。同时，AI带来的生产率提升并非完全可量化，其间接效应（如员工效率提升、运营成本下降）可能被低估。 Coatue援引亚马逊和Shopify的财报电话会议指出，AI浪潮正在推动电商与广告业务增长；甚至在科技以外的行业，如卡车运输公司C.H. Robinson及房贷机构Rocket Cos.，AI应用同样显著改善运营效率。基金预计，未来5至10年间，AI投资所带来的利润增长将支撑持续投入，并赋予经济新的增长动能。Coatue为“AI繁荣”情景赋予了三分之二的概率，认为AI将提升生产率和GDP，同时抑制通胀、推动科技股继续领涨；而泡沫破裂导致市场崩盘和经济衰退的风险仅占三分之一。根据该基金第二季度的13-F报告，其投资组合明显倾向AI赛道，主要持仓包括CoreWeave、Meta Platforms、Amazon.com、GE Vernova及Microsoft，同时持有约5%的Constellation Energy、台积电及英伟达（Nvidia）股份。旧金山：AI狂热的“1990年代既视感” 《金融时报》评论指出，旧金山的经济生态早已脱离美国其他地区，自上世纪90年代互联网热潮以来，湾区在房租、收入及增长速度上长期遥遥领先。如今，当AI取代网页成为新叙事时，这种“繁荣孤岛”现象再度上演。记者描绘称，从旧金山机场驶入市区的路上，几乎每一个广告牌都与AI相关——新建的高端住宅与办公楼林立，窗内闪烁的电脑屏幕背后，是沉浸在代码与模型中的年轻工程师们。三十年过去，氛围几乎如出一辙，只是“互联网”变成了“人工智能”。三大不同：资本密集度、能源约束与融资结构分析人士指出，AI与上世纪的互联网浪潮虽有相似的狂热氛围，但其内核差异显著。第一，AI是高度资本密集型产业。互联网时代的创业者只需搭建一个网页即可参与，但AI的发展依赖庞大的算力、数据中心与基础设施投入。美国企业今年在AI相关数据中心与计算设备上的资本支出预计将达到3420亿美元，远超1996年至2001年间美国电信公司总计4440亿美元的投资节奏。按照当前AI算力消耗速度，至2030年全球累计投资或接近7万亿美元。第二，能源已成为AI扩张的关键约束。不同于90年代，AI训练与推理的能耗极高，未来投资路径将取决于电网升级、核电扩容、可再生能源替代及油价走势等因素。能源瓶颈使AI产业的资本回报周期更复杂，也对政策和能源转型提出新挑战。第三，融资结构更健康。与当年依赖高杠杆债务融资的电信与互联网企业不同，今日的AI巨头多为现金流充沛的盈利公司。微软、Alphabet、亚马逊和Meta等拥有雄厚资金，因此不太可能重演WorldCom或Global Crossing式的崩溃。这一结构性差异减少了系统性风险。潜在隐忧：泡沫回声与市场结构风险尽管基本面更稳健，但市场结构中仍出现了“历史的回声”。Apollo首席经济学家Torsten Slok指出，自特朗普今年4月宣布关税调整以来，罗素2000指数中亏损企业的股价表现竟优于盈利企业，这与互联网泡沫时期的现象如出一辙。这类中小盘企业覆盖软件、生物科技、医疗、能源及通信等多个领域，均在押注AI转型。这说明AI概念的外溢效应正推动整个市场情绪高涨，即便部分公司尚未实现实际盈利。 Slok警告称，若AI泡沫短期破裂，其经济冲击可能远超2000年，因为如今美国居民持有股票的比例更高，财富效应更易传导至实体经济。结语：理性繁荣与未来考验总体来看，Coatue与多家机构均认为，AI带来的长期生产率红利仍未被充分反映，尽管短期波动或难以避免。AI革命的经济结构、能源依赖与资本模式均不同于过去的互联网时代，但投资者仍需警惕估值过热、供电瓶颈及就业冲击等潜在风险。正如报告所言：“AI将以无数方式重塑经济，但90年代的回声依然值得我们警惕。”
市场焦点 1评论10-28 06:37
VSTAR每日美股行情（27/10/2025）
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）、AppLovin（+5.1%）受 AI 应用落地加速驱动；苹果（+1.2%）则凭借新机型销售韧性延续涨势。 - 分化信号显现：德州仪器下跌 1.8%，成为科技股中的 “逆行者”，其财报披露的工业需求疲弱，提示周期类科技股仍需警惕需求端波动。今日盘前分析中美贸易缓和预期点燃全球风险偏好一、全球市场情绪：贸易 “休战” 预期主导开盘，亚太股市率先冲高隔夜中美贸易谈判传来积极信号，尽管尚未达成正式协议，但双方就 “休战延长” 框架达成初步共识，为本周美国总统与中国国家主席在韩国会晤奠定基础，这一消息直接引爆全球风险资产行情，需注意的是，当前乐观情绪仍基于 “框架性共识”，若后续正式谈判仅实现 “问题延后”，未达成实质性条款，可能引发市场情绪回调，短期需警惕 “预期兑现” 风险。二、美股核心驱动：三重逻辑支撑多头，本周迎来 “数据 + 财报” 大考 1. 财报方面：科技巨头财报成 “试金石”本周将迎来美股财报季 “最密集周”，核心科技标的业绩直接关系 AI 与量子计算等热门赛道的估值合理性： - 周二（Visa、恩智浦）：聚焦消费支付复苏与半导体需求端表现； - 周三（波音、Uber、开拓重工）：反映工业制造、出行消费等经济敏感领域韧性； - 周四（Alphabet、微软、Meta）：AI 基础设施投入、云业务增速为核心看点，将验证 AI 商业化落地进度； - 周五（苹果、亚马逊）：苹果新机型销售数据、亚马逊云业务（AWS）与电商复苏情况，直接影响纳指权重。 - 上周五标普 500 成分股 145 家财报中 84% EPS 超预期的强势表现，已为市场建立盈利信心，若本周科技巨头业绩继续兑现，将进一步强化 “盈利上修” 逻辑。 2.政策端：北京时间 10 月 30 日（周四）美联储利率决议为本周 “重中之重”：市场当前普遍预期降息 25 个基点。 3.经济端：本周美国经济数据密集发布：周三将公布第三季 GDP 数据（预期延续扩张），周五披露 9 月 PCE 物价指数（美联储核心通胀观测指标）与个人收支数据，需验证 “高增长 + 低通胀” 组合是否持续。三、后市展望：短期乐观但需警惕波动，聚焦两大配置主线，在贸易缓和、盈利上修、降息预期三大因素共振下，本周美股大概率维持强势格局，但需警惕 “事件密集期” 的波动风险（如财报不及预期、FOMC 表态偏鹰、贸易谈判不及预期）。 NAS100 多重利好共振，纳指 100（NAS100）创历史新高延续强势在财报超预期、通胀降温促降息预期及贸易缓和多重利好推动下，纳指 100（NAS100）近期呈现强劲上涨态势。从走势看，价格沿 20 周期 EMA 持续攀升，突破前期震荡区间后不断刷新历史高点，MACD 指标也显示多头动能强劲，科技股尤其是量子计算、AI 产业链个股的爆发进一步为指数上行提供了核心动力，整体多头趋势明确且动能充足，方向以回调做多为主。 - 阻力：26000 - 支撑：25500 VIX （恐慌指数） VIX 指数大跌，美股避险情绪显著降温 VIX 指数（恐慌指数）大幅下跌 5.38% 至 16.37，且持续位于 20 周期 EMA（18.20）下方，结合美股财报超预期、通胀数据表现，显示市场对美股后续走势的担忧情绪明显减弱，多头氛围愈发浓厚。量子板块技术临界点迫近与地缘博弈升温，量子计算成国家安全新战场量子计算之所以迅速升级为 “国家安全” 核心战场，根源在于技术突破临界点的临近与地缘竞争的叠加。一方面，IonQ 实现 99.99% 门保真度等技术突破，使业内预测 3-5 年内可达 “量子优势”，而量子计算机能破解 AES-256 等主流加密体系，直接威胁政府、金融等关键领域的数据安全，迫使美国通过《量子计算网络安全准备法案》推动抗量子加密升级，将其列为关键基础设施。另一方面，中美竞争加剧放大战略紧迫性 —— 中国政府投入超 153 亿美元，美国则依托私营部门创新与《芯片与科学法案》布局，双方在技术研发、产业落地的角力，使其成为继半导体后又一决定科技霸权与国家安全主动权的核心赛道。这种 “技术威胁 - 安全防御 - 地缘竞逐” 的闭环，让量子计算从实验室快速跻身国家安全博弈前沿。个股方面，在暴涨之后周五有所回调，但是关键位置仍然未破，IONQ57美元支撑位，可维持多头仓位。联合健康（UNH）穿越成本周期的韧性考题，看涨信号逐步确立联合健康（UnitedHealth，UNH）将于美东时间 10 月 28 日盘前公布 Q3 财报，市场预期营收达 1130.66 亿美元，同比增长 12.15%；每股收益 2.46 美元，同比下降 62.23%。尽管盈利端承压，但核心指标与业绩指引的恢复，正逐步重塑市场信心。一、成本曲线拐点验证“底气” 医疗损失率（MLR）仍是本季最关键指标。Q2 因行为健康支出超预期导致 MLR 攀升，若 Q3 成功稳住 91% 关键关口，将意味着成本管控举措开始显效。反之，若支出增速仍维持双位数，市场对 2026 年成本趋势的担忧可能升温。二、Optum板块成利润对冲主力 Optum 板块贡献集团营收近 60%，其三大子业务分化明显： - OptumRx 作为“盈利压舱石”，需关注 specialty drug 支出比例变化，若占比下降，利润率有望修复； - OptumHealth 则是验证“价值型护理”落地的关键窗口，慢性病住院率与急诊使用率下降，将直接支撑盈利预期； - OptumInsight 虽体量有限，但凭借医保风险评估与数据分析能力仍提供稳定利润。 - 若该板块整体利润维持增长，将有效对冲 UHC 板块的成本压力。三、业绩指引修复提振估值锚点继 Q2 下调全年 EPS 指引至“至少 16 美元”后，本季度市场关注焦点在于公司能否重新明确 2026 年盈利修复路径。管理层若提供明确区间，将成为市场重新定价的重要信号。最新披露显示，公司预计 2025 年营收区间为 4450–4480 亿美元，并重申全年调整后 EPS 约 16 美元，显示经营信心回升。四、监管与竞争格局：风险仍可控当前 Medicare Advantage 风险编码调查尚无新进展，若未出现处罚扩围，将暂不构成估值压制。同时，从行业对比来看，Humana 成本管控压力更大（4星计划覆盖率仅 20%），Elevance 虽结构更轻，但在MA领域渗透不足。若联合健康本季度MLR低于同行，将进一步强化其龙头地位与盈利韧性。联合健康（UNH） UNH财报前技术结构收敛，三角整理蓄势待发从日线结构来看，联合健康（UNH）近期在连续反弹后进入典型的对称三角整理形态。股价自8月低点约$290反弹至$380附近后，经历横盘收敛，目前运行于三角形末端，短线方向即将选择。配合即将公布的Q3财报，技术结构具备“蓄势爆发”特征。若财报验证成本企稳与盈利修复逻辑，股价有望顺势突破上沿，开启新一轮反弹行情。 #金融 #投资 #交易 #美股 #美股行情 #VSTAR
VSTAR10-28 03:28
ETF日报|沪指直冲4000点，顶流券商ETF躁动！AI主线狂飙，光模块驱动159363大涨3.73%创新高，港股AI大举吸金
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看，逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，能够高效捕捉AI主题行情。（截至2025.9.30）同类比较看，截至10月24日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超34亿元，近1个月日均成交额超8亿元，规模、交投在跟踪创业板人工智能指数的7只ETF中高居第一。二、兵临4000点，“旗手”放量躁动，三季报强助攻，中信、东财成交额齐超百亿，顶流券商ETF（512000）带头吸金沪指强势突破，盘中最高触及3999.07点，距离4000点仅一步之遥！截至收盘上涨1.18%收于3996.94点。“旗手”券商发力助攻，388亿规模的顶流券商ETF（512000）场内价格一度涨近2%，收涨1.33%，收于所有均线上方，喜提日线3连阳，全天成交额24.17亿元，环比放量近10亿，显示板块情绪迅速升温。板块个股多数上攻，东兴证券领涨逾6%，湘财股份涨超5%，兴业证券涨逾3%，华泰证券、信达证券、国元证券涨超2%。值得一提的是，券业龙头中信证券、东方财富全天成交额分别为139、124亿元，排名A股第9、第11位。上周五（10月24日），这两家龙头券商同日发布了三季报，吸引市场关注。公告显示，中信证券第三季度实现营业收入和归母净利润227.75、94.40亿元，单季度盈利创下历史新高！东方财富第三季度实现营业收入47.33亿元，同比增长100.65%；归母净利润35.3亿元，同比增长77.74%。截至目前，已有6家上市券商发布三季报（预告），整体表现亮眼。分析指出，三季度市场成交额、两融余额显著增长，预计券商业绩将实现较快增长，叠加估值仍在低位，板块有望迎来估值修复行情。截至今日，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数年内涨幅仅6.52%，在所有申万一级行业合并比较中仅排名26/32位；同期证券公司指数市净率PB为1.57倍，位于近10年46.38%分位点的相对低位，与当前业绩增速严重不匹配。国泰海通证券表示，在政策、资金、业绩三大积极因素的推动下，券商板块正处于基本面持续改善与估值低位徘徊的错配阶段。上市券商三季报业绩的高增长，将成为打破这一局面的关键。耐心资金密集涌入，数据显示，券商ETF（512000）近5日累计吸金9.87亿元，居13只同标的指数ETF首位；近10日、20日更是大举吸金23.99、31.98亿元。有行情，买券商！公开资料显示，券商ETF（512000）及其联接基金（A类 006098；C类007531）被动跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括49只上市券商股，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。券商ETF（512000）最新规模超388亿元，再创历史新高，年内日均成交额超10亿元，为A股规模、流动性居前的顶流券业ETF。三、美联储本周有望再降息+基本面业绩亮眼，有色龙头ETF（159876）劲涨2.39%，放量收复10日均线！厦门钨业涨停有色金属板块全天涨幅居前，揽尽有色金属行业龙头的有色龙头ETF（159876）场内涨幅一度上探2.96%，收涨2.39%，成交额5895万元，环比大增60%，放量收复10日均线，反映多头在短期博弈中占据优势，资金或主动入场推动。成份股方面，厦门钨业涨停，华钰矿业、江西铜业涨逾6%，西部超导涨超5%，锡业股份、宝武镁业等个股跟涨。权重股方面，北方稀土涨超4%，紫金矿业、洛阳钼业涨逾3%。基本面上，有色金属板块业绩增长显著！有色龙头ETF（159876）60只成份股中，已有23只成份股披露三季报，其中21只实现盈利，16只净利同比正增长，其中，楚江新材归母净利同比暴增20倍，紫金矿业归母净利同比大增55%，厦门钨业归母净利同比增长27%，业绩表现亮眼。图：有色龙头ETF三季报归母净利同比两位数增长的成份股消息面上，美国9月CPI全线低于预期，为美联储本周进一步降息提供了坚实的支撑。美国劳工部10月24日公布的数据显示，美国9月CPI同比上涨3%，核心CPI同比上涨3%，两项数据均低于市场预期。分析认为，这份通胀数据巩固了美联储本周（10月28日至29日）再次降息的预期。国泰海通指出，美国9月CPI低于预期，市场降息交易或延续，流动性交易支撑工业金属价格。尽管旺季需求偏弱，但供给端扰动及库存处于中低水平为价格提供支撑。【未来产业“金属心脏”，现代工业“黄金血液”】不同的有色金属，景气度、节奏与驱动点并不一致，分化在所难免，如果看好有色金属板块，一个比较轻松的思路是通过全覆盖来更好地把握整个板块的贝塔行情。揽尽有色金属行业龙头的有色龙头ETF（159876）及其联接基金（A类：017140，C类：017141）被动跟踪的中证有色金属指数，铜、黄金、铝、稀土、锂行业权重占比分别为27.6%、14.5%、13.1%、10.4%、8.4%，相对于投资单一金属行业，能够起到分散风险的作用，适合作为投资组合的一部分进行配置。来源：沪深交易所等，截至2025.10.27。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11；有色龙头ETF被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布于2015.7.13；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，券商ETF、有色龙头ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，创业板人工智能ETF华宝、港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界10-27 19:53
新易盛、中际旭创等多只CPO概念股股价创出历史新高，5G通信ETF（515050）领涨全市场ETF
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权重占比51.8%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创（20.95%）、新易盛（20.42%）、天孚通信（5.39%）。场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。场外联接（A类：025505；C类：025506）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-27 14:13
CPO大爆发，中际旭创、新易盛两大巨头再创历史新高！云计算ETF汇添富(159273)放量大涨近3%！机构：1.6T光模块需求持续上涨！
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力”的关键场景下的实用性、准确性，使得AI应用加速落地，推动大模型产业发展重心从练向推理转变。云行业的“马太效应”日益凸显，即数据、算力和存储等核心底层资源正加速向亚马逊、微软、谷歌以及国内的阿里云等少数头部厂商集中，格局较为牢固。与此同时，云服务的价值高地正从基础设施层（IaaS）向平台层（PaaS）和模型即服务层（MaaS）乃至SaaS层转移，特别是AI原生应用和行业解决方案已成为新的增长引擎。目前头部云厂商普遍感受供需紧张，向后看收入增长提速明确；当前云厂商的资本开支与收入加速已形成共振，AI云新周期或才刚刚开始。投资建议方面，AI已成为驱动云计算行业增长的核心引擎。大模型训练/推理所产生的庞大算力需求，以及由此催生的广泛AI应用，正显著抬升云计算市场天花板。为把握机遇，全球主要云厂商相继加大资本开支，用于高性能基础设施建设，并同步完善AI开发工具链与平台服务，加速各行业规模化落地。基于AI带来的增量空间与盈利前景，持续推荐云计算板块。（来源：国海证券20251021《云计算IaaS：AI成新增长级，驱动产业重构》） “算力ETF”哪里找？认准A+H算力龙头全覆盖的云计算ETF汇添富（159273）！一指横跨沪港深，全面布局AI算力驱动下的云计算历史性机遇，“既要”捕捉港股科技龙头的AI发展红利，“又要”踏准算力浪潮下的光模块爆发契机！云计算ETF汇添富（159273）标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务、应用软件、数据中心运营、平台软件等领域，软:硬件比例6:4，指数港股权重超26%！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上述基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-27 13:34
半导体产业ETF(159582)早盘冲高后小幅回落，晶瑞电材领涨超15%
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。银河证券指出，云端大模型训练与端侧AI应用落地共同推升高性能计算芯片需求，华为昇腾、沐曦等国内厂商的技术迭代强化了市场对算力自主主线的信心。近期半导体板块展开结构性行情；设备与材料在国产创新顶层设计下逻辑最硬，数字芯片是算力自主的核心载体，先进封测受益于技术升级。资金流入方面，半导体产业ETF最新资金净流出655.34万元。拉长时间看，近10个交易日内，合计“吸金”4098.66万元。半导体产业ETF紧密跟踪中证半导体产业指数，中证半导体产业指数从上市公司中，选取不超过40只业务涉及半导体材料、设备和应用等相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映半导体核心产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证半导体产业指数前十大权重股分别为中微公司、北方华创、中芯国际、寒武纪、海光信息、长川科技、华海清科、拓荆科技、南大光电、安集科技，前十大权重股合计占比78.18%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-27 11:53
人工智能与加密货币：互为燃料的下一轮市场重构
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与结算层面推进整合。部分开放协议推动 AI 应用之间的“agent-to-agent”自动支付机制，并支持稳定币作为结算选择，这为 AI 应用内部的价值流动、微支付和去中心化服务开辟了更便利的通道，也使传统云计算与链上支付出现新的协同。此类协议的推进，正在改变 AI 服务如何获取算力与金融资源。在产业策略上，比特币矿企和托管商也在寻找转型路径。它们正通过扩张算力站点、将闲置机房与电力资源转向 AI 与高性能计算（HPC）业务来对冲加密市场的波动。一些公开上市的矿场公司在业务调整后，市场估值与投资叙事均出现显著变化。然而，算力金融化也带来了杠杆和信用风险问题。监管与信贷条款将成为这些企业能否成功转型的决定性因素。安全层面同样面临新的挑战。研究显示，攻击者正在利用 AI 工具自动化漏洞扫描、生成攻击模板和加速渗透过程，使得区块链与智能合约的攻防节奏显著加快。这要求交易所、节点运营者和智能合约开发者建立“AI-aware”的持续安全审计体系。单纯依赖人工审计，已难以抵御自动化与自学习攻击模式。在市场端，AI 驱动的自动化交易也正在重塑加密市场的波动结构。尽管部分交易者尝试使用 AI 模型优化策略或执行高频交易，但业界测试结果显示，这类算法在极端行情下可能放大风险，尤其在杠杆与流动性不足的情况下，AI 决策容易引发连锁清算与价格异常波动。因此，AI 在交易场景的应用应伴随严格的风险管理与透明披露机制。监管与治理成为未来发展的关键变量。AI 与加密结合后，既带来了跨境资金流、反洗钱与算法责任主体认定等新问题，也提供了潜在的治理工具，如链上可审计数据、去中心化身份和模型使用记录。政策制定者与行业需在“保护投资者、维护稳定”与“鼓励技术创新”之间取得平衡。同时，行业自律标准——如算力代币化的会计准则、AI 数据集的合规使用规范——将直接决定哪些项目能获得机构信任。总体来看，AI 正在为加密行业注入新的活力。从算力融资到去中心化的 AI 服务，创新不断涌现。但与此同时，风险也在同步积聚：安全威胁更加复杂、市场波动被放大、监管边界日益模糊。未来的重点应放在三方面：一是提升资金与算力的透明度，构建稳健的风控框架；二是建立 AI 驱动的安全与合规响应体系；三是推动跨行业标准化治理，减少技术融合带来的灰色地带。唯有在创新与规则之间保持平衡，AI 与加密的结合才能从短期炒作走向长期价值创造。相关推荐：Solana联合创始人：L2继承ETH安全性的说法是错误的
Cointelegraph中文10-27 11:17

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