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OpenAI CEO奥特曼预测2030年前AGI到来 AI或接管40%人类工作

-40%的工作岗位。这一趋势不仅展示了AI技术的快速发展，也提示社会和企业需要提前规划劳动市场转型、教育培训与就业结构调整。超级AI带来的效率提升和经济变革将是深远的，但政策制定者、企业与个人都应关注过渡期的社会适应和技能再分配。常见问题解答问：AGI是什么，它与普通AI有何区别？答：AGI（通用人工智能）指能够像人类一样自主学习、理解和执行广泛任务的人工智能，而普通AI通常仅能完成特定任务，如图像识别或语言翻译。问：2030年前AGI接管30%-40%工作岗位意味着什么？答：这意味着大量依赖重复性、数据处理和标准操作的岗位可能被自动化取代，而创新、创造性和人际交互的工作仍由人类主导。问：社会应该如何应对AGI带来的劳动市场变化？答：社会需加强职业技能培训、教育改革和就业政策调整，帮助劳动者获得更高附加值和创新型岗位的能力。问：超级AI带来的经济影响有哪些？答：AGI可显著提高生产效率、优化决策、降低运营成本，但也可能引发就业结构重组、收入差距扩大及社会适应问题。问：人类是否应对AGI发展持悲观态度？答：奥特曼认为不必悲观，技术发展历程显示，新技术会替代部分工作，但同时创造新的岗位和经济机会，关键在于适应和转型。来源：今日美股网

今日美股网09-28 00:10

冯兴亚出席2025年《财富》世界500强峰会，共话汽车产业未来

品控方面，广汽将几十年积累的制造体系与AI技术深度融合，进一步强化在品控、供应链和安全领域的核心优势。值得一提的是，为了打造“新引擎”，广汽在开放合作方面，快速汇聚全球智慧，补足在迭代速度和生态互联上的短板，并持续深化能源生态布局，提升用户全生命周期价值和体验。广汽车云一体集中计算式电子电气架构“星灵架构” 功能与情绪并重，全面提升用户价值感当前，汽车消费群体分化明显，经验丰富的“老司机”更看重功能价值，而新兴用户则对情绪价值有着更高的追求，如加速感、科技感等。但过度在乎情绪价值，只看参数极限不看实际体验，往往会存在一定的安全隐患。冯兴亚表示，当前企业决策的难点在于如何在功能价值、安全品质保证和情绪价值上找到平衡点。今年，广汽提出要打好“用户需求、产品价值、服务体验”三大战役。其中“用户需求战”就是要深入理解不同用户的真实需求，精准识别哪些功能满足实用价值，哪些设计能激发情绪价值。广汽聚焦“以用户为中心”推进系统性变革，深度融合IPD产品开发流程重构大研发体系，贯彻“从用户洞察到产品交付”的全流程，推动组织、流程与文化全面转变为用户导向，确保在夯实汽车功能价值的基础上，持续锻造触动用户情绪的价值体验。在“产品价值战”上，聚焦用户所需，避免资源浪费，把“好钢用在刀刃上”，打造高价值感的产品。广汽坚持安全与可靠是不可妥协的功能底线，同时以AI智能化全面驱动功能与情感双维提升，打造更“懂用户”的智慧伙伴。在“服务体验战”上，广汽全面导入IPMS体系与NPS管理，深化“直联、直服、直营”的营销金三角模式，并通过AI实现故障的分钟级诊断和服务的主动预约，全面提升用户满意与品牌忠诚度，激发情绪价值。 “全方位、多层次、线上线下一体化”的全新服务体系 “电魅力指数”高企，电动化潮流不可阻挡近期，广汽提出“电魅力指数”来衡量一个国家或地区用电成本相对于用油成本的比值。以广州为例，它的电魅力指数高达17，意味着用电成本仅为用油的1/17。而德国的电魅力指数约为2.5，挪威约为6，即用电成本分别为用油的1/2.5和1/6，这对于能在家充电的用户来说，电动车的经济性极具吸引力。所以，在冯兴亚看来，电动车、新能源汽车的发展趋势不可阻。加快本地化生产，助力广汽国际化愿景实现在国际化方面，面对全球汽车竞争格局从“区域主导”向“全球一体化对决”的转变，冯兴亚明确表示，未来全球前十大汽车厂家当中至少有3家，甚至3~5家是中国企业。广汽将力争2027年进入全球100个市场、挑战年出口50万辆，实现从“贸易出海”到“品牌+生态出海”的战略跃迁，以科技、品质与绿色作为核心标签，向全球用户提供“更高品质、更智慧、更绿色”的出行体验。在全球化进程中，当前最大的机遇正从“整车出口”转向“本地化生产”。过去以整车出口为主的方式，在规模较小时可行，但单纯出口对当地税收、就业和产业链带动有限，一旦出口量增大，容易遭遇进口国的贸易壁垒和政策限制。在冯兴亚看来，如今的新突破口在于本地化布局，通过建立海外KD组装工厂，实现本地生产、本地销售。目前，广汽已在全球建成5个KD工厂，明年计划扩展至10个。这一布局正是顺应全球化大趋势，也是当前工作的重中之重。未来，全球化不再只是产品“走出去”，更是产能、品牌和体系能力的全面落地，实现“走进去”“走上去”。广汽柬埔寨KD工厂项目

金融界09-27 12:50

Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业

场正在快速发展，各企业也正在迅速跨越 AI 技术成熟度的新阶段。直到最近，大多数企业的关注点仍集中在检索增强生成 (RAG)、模型微调和智能助手上。如今，AI 的应用已加速进入先进领域：面向结构化数据的预测引擎、AI 驱动的工作流自动化、保障模型可靠性的可观测性以及大规模文档智能处理。各企业正在积极采用全新的模型选择、编排框架，以及具备复杂推理与多步骤任务执行能力的智能体系统。 Cloudera 正利用其 AI 驱动的湖仓帮助企业应对这场变革：这个统一的基础架构能够实现数据全域 AI 化。通过这种方法，企业能够跳出实验阶段，将 AI 直接嵌入业务流程中，从而在客户体验、欺诈检测、供应链预测、IT 运营和合规等领域解锁高价值用例，同时保持治理、安全性和架构灵活性。 Cloudera 的端到端平台不仅提供 AI 就绪数据，也配备将这些数据转化为智能行动 AI 智能体。作为工具，该平台已助力数百家 Cloudera 客户从 AI 实验转向将 AI 嵌入其各职能团队中。 Cloudera 的最终目标是帮助客户成为真正的 AI 原生企业，且在可信、透明系统的支持下，利用自主决策机制实现运营，最大限度减少人工干预。为加速这一愿景，Cloudera 正通过建立四项新的合作伙伴关系扩展其企业 AI 生态系统： ServiceNow： ServiceNow 的 AI 平台是企业工作流自动化和 AI 驱动解决方案领域的行业领导者。未来集成将把 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 零拷贝连接器与 Cloudera 数据基础架构的强大功能融为一体，使企业能够安全地实时访问企业数据，而无需在 IT、人力资源、财务、客户服务、合规等部门之间进行数据复制。客户可利用 Cloudera AI 驱动型湖仓生成的预测性洞察，对 ServiceNow 工作流中的任务进行优先级排序，从而实现审批自动化、主动解决问题并优化运营流程。这将为企业带来前所未有的敏捷性，并在整个组织内实现更加一致、可扩展的成果。 Fundamental：Fundamental 为企业表格数据提供超人类水平的预测引擎。大多数企业面临的挑战，如客户流失预测、信贷风险、欺诈检测和需求预测，都属于表格预测问题，而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。该模型经过多样化数据集预训练，能即时适配新数据，仅需一行代码便可提供强大的精准预测。与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合，Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道，即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型，同时确保扩展性与合规性。 Pulse： Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎，能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓，企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。由此形成端到端的工作流：文档由 Pulse 摄取和处理，在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证，随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai： Galileo.ai 专注于 AI 可观测性，帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性，并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。借助 Cloudera 的新增功能，Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。数据流入 Cloudera 湖仓，模型基于该数据进行训练和运行，而 Galileo 则提供可见性保障，确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果，还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察，Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。这种组合使企业不仅能大规模部署 AI，更能确保其输出结果长期可信。 “企业 AI 生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石，”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示， “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力，可直接应对客户当前面临的最大挑战：借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营，利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性，并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大，”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示， “与基于文本或图像训练的基础模型不同，我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建，从交易记录到客户档案皆可覆盖。通过与 Cloudera 合作，企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集，而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要，”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调， “我们正依托 Cloudera，为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化，也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是企业 AI 面临的最大挑战之一，”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出， “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台，客户可以充分挖掘其文档价值，并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-27 00:11

周四美股成交额排名特斯拉大跌英特尔大涨苹果欧盟法规争议

安的惯例”，利用前员工获取商业机密以在AI技术竞赛中占据优势。这一事件可能加剧市场对AI竞争风险的担忧，影响科技股情绪。英伟达(NVDA)近期动向周四，英伟达收高0.41%，成交338.54亿美元。此前该股连续两个交易日下跌。近期有报道指出，公司内部正在孵化Robotaxi项目，已经投资了包括文远知行在内的无人驾驶出租车企业，表明公司在AI与智能交通领域布局持续推进。苹果(AAPL)欧盟法规争议周四，苹果收高1.81%，成交140.26亿美元。公司要求欧盟反垄断监管机构废除旨在保护数字消费者的法规，称该法规可能增加用户隐私风险并阻碍创新。苹果强调正遵守法规，但敦促监管机构重新评估法规对欧洲用户及企业的影响，并采取更灵活实施方式。甲骨文(ORCL)股价下跌原因周四，甲骨文收跌5.55%，成交113.85亿美元。部分原因是罗斯柴尔德旗下Redburn机构首次给出“卖出”评级，预测股价可能回调40%，认为市场高估了其AI交易对云业务的提振效果。Globalt Investments高级投资组合经理布坎南指出，虽然订单规模巨大，但若集中在少数终端市场，存在一定风险。英特尔(INTC)大涨及合作计划周四，英特尔收高8.87%，股价创一年新高，成交96.81亿美元。原因包括公司与台积电就投资或制造合作进行接洽，以及获得美国政府和英伟达的投资支持。英特尔还与苹果进行初步接洽，探讨战略合作，但谈判尚处早期阶段。 Meta Platforms(META)用户数据披露周四，Meta收跌1.54%，成交79.17亿美元。CEO扎克伯格透露，Instagram月活用户规模已达30亿，而Facebook月活也突破30亿。用户数据披露显示社交媒体平台仍在快速增长，但市场对增长可持续性保持关注。加密货币概念股表现周四，美股加密货币概念股普遍下跌。Strategy(MSTR.US)跌6.99%，Oklo(OKLO.US)跌9.18%，Robinhood(HOOD.US)跌3.27%。市场担忧数字货币和相关企业估值高企，部分分析师下调评级。编辑总结周四美股呈现明显分化走势。科技股中，特斯拉大跌引发关注，xAI与OpenAI诉讼增加市场不确定性；英特尔因战略合作及投资支持大幅上涨。苹果在欧盟法规问题上的表态引发监管关注，而甲骨文股价回调显示市场对AI与云业务预期存在分歧。加密概念股普跌，投资者需关注行业动态和估值风险。常见问题解答问1：为何特斯拉周四大跌？答：因成交额居首，同时马斯克旗下xAI起诉OpenAI窃取商业机密，增加市场对AI竞争风险的担忧。问2：英特尔股价为何大幅上涨？答：因与台积电接洽投资合作，并获得美国政府和英伟达投资支持，同时与苹果进行战略合作初步讨论。问3：苹果为何与欧盟监管机构存在分歧？答：苹果认为欧盟数字消费者保护法规可能增加隐私风险并阻碍创新，要求废除或降低实施力度。问4：甲骨文股价下跌的主要原因是什么？答：Redburn机构首次给出“卖出”评级，认为市场高估了其AI业务对核心云业务的提振，同时订单集中风险引发部分回调。问5：加密货币概念股表现为何普遍下跌？答：主要因市场担忧数字货币相关企业估值过高，以及近期加密货币价格波动导致投资者情绪谨慎。来源：今日美股网

今日美股网09-27 00:10

Cloudera 通过统一平台加速 AI 与分析项目进程，实现安全、可控且高效的数据管理

ra 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 20:01

Cloudera 调查显示：96% 的企业已将 AI 融入核心业务流程，表明 AI 已从竞争优势转变为必备实践

ra 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 18:51

Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成为企业提供下一代私有 AI 平台

ra 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 18:31

版号开闸，AI技术加持，游戏公司“千亿市值俱乐部”谁领衔？

使行业信心进一步得到提振。与此同时，AI技术的快速发展也正深刻重塑游戏行业。从AIGC大幅提升美术、代码、剧情生成效率，到智能NPC赋予游戏更生动的交互体验，人工智能已成为驱动游戏研发创新、运营精细化和玩法革命的关键力量。它正助推行业向高质量、精品化加速迈进，为具备技术实力的头部公司开辟了全新的增长赛道。在上述背景下，A股游戏公司的市值表现出现明显分化。据巨灵财经数据统计，对比2025年1月1日与9月24日的数据，多数公司实现市值回升，其中世纪华通、巨人网络、吉比特等头部厂商涨幅居前，汤姆猫等部分公司出现负增长。世纪华通今年市值率先突破“千亿大关”，成为行业瞩目焦点。2025年1月1日，其市值约为383.06亿元，截至9月24日已跃升至约1530.19亿元，涨幅高达345.52%，在10家公司中居增幅榜首。市值实现大幅增长，很大程度上得益于世纪华通在海外市场的表现。旗下点点互动推出的全球首款冰雪题材SLG《Whiteout Survival》（无尽冬日）自上线以来表现持续亮眼，不仅长期霸占中国出海手游收入榜榜首，更在今年3月成功登顶全球手游收入榜。另一款游戏《Kingshot》复刻了爆款路径，上线后在iOS平台稳居多个地区游戏免费榜首位，跻身数十个地区畅销榜前十。巨人网络紧随其后，市值从1月1日的245.52亿元增长至9月24日的832.14亿元，涨幅约为239%，在10家企业中排名第二。该公司依靠成熟IP运营策略，在经典IP焕新与新游布局上显现成效。该公司的长青游戏“征途”IP旗舰手游《原始征途》通过小游戏版本上线及二次推广实现用户扩圈，首月新增用户586万，上半年累计新增用户突破2000万，今年以来月均流水稳定维持在1亿元水平。吉比特以165%的涨幅跻身前三甲，其市值从约157.65亿元增长至9月24日的417.11亿元。该公司核心增长动力来源于经典游戏《问道手游》九周年庆活动的流量拉动，以及《杖剑传说（大陆版）》上线后的营收贡献。今年以来，完美世界的市值增长到9月24日的360.25亿元，涨幅约79.76%。该公司在传统优势领域MMORPG品类中，《诛仙世界》的推出成为巩固其PC端收入的重要支撑。同时，2024年反恐精英世界锦标赛（上海Major）的成功举办，也为投资者提供了全新视角。从2025年上半年财务数据来看，行业头部效应愈发显著。营收方面，世纪华通以172.07亿元遥遥领先，是第二名三七互娱的两倍多，头部效应显著；而排名靠后的巨人网络、宝通科技、姚记科技营收均在2亿元以下，与头部企业差距较大。净利润方面，世纪华通、三七互娱、恺英网络排在前三名，完美世界净利润同比大幅增长384.52%，成长动能强劲。部分企业盈利承压，昆仑万维净利润为- 8.56亿元，同比下滑119.86%；宝通科技净利润1.40亿元，同比下降26.73%，姚记科技、神州泰岳净利润也出现不同程度的下滑，反映出行业内部盈利能力的出现分化。展望未来，随着AIGC、云游戏、元宇宙等前沿技术不断融入游戏研发与运营，行业将加速向高质量、精品化方向发展。同时，政策持续支持与海外市场拓展的双轮驱动，有望为具备核心IP、技术实力和全球化运营能力的头部企业带来更大增长空间。而在竞争日趋激烈的背景下，能否精准捕捉用户需求、持续输出优质内容，将成为游戏公司能否在千亿赛道中稳居前列的关键。

金融界09-26 17:00

能辉科技（301046.SZ）光伏储能为基，AI与机器人驱动的三重增长新路径

索“能源场景+数字技术”的跨界融合，以AI技术推动能源管理效率革新。据公司规划，拟于2025年9月，能辉科技将与蚂蚁数科在外滩大会达成战略合作，共同开发“能源AI智能体”应用，从投资、运营、资产退出三大核心环节，重构新能源项目的管理范式。（图片来源：公司公告）这一合作的核心支撑，是能辉科技十余年积累的产业经验与技术沉淀。作为国内山地光伏设计技术的引领者之一，公司曾携手国家电投贵州金元共同培育贵州省光伏电站市场；同时，公司也是工商业分布式光伏领域的先行者，早在“金太阳”补贴政策时期，便在珠海投资运营了25MW分布式光伏电站，该项目在当时是广东省规模最大的分布式光伏电站之一。丰富的项目实践，让公司积累了海量光伏电站设计规范、运营数据、技术参数等“产业Know-how”，这些数据成为“能源AI智能体”模型训练的核心知识库，为AI技术落地能源场景提供了产业基础。具体来看，“能源AI智能体”将在三大环节实现对能源管理的赋能：在投资端，AI技术将大幅提升光伏项目设计与投标效率。在光伏电站设计业务中，系统将能辉科技积累的产业Know-how、行业规范等数据输入知识库，AI可自动生成符合项目需求的设计方案，并同步完成技术经济分析、标书撰写等工作。在运营端，AI技术将优化电力交易与设备运维效果。依托蚂蚁数科的时序大模型（可精准预测电价、负荷波动）与电力交易系统，结合能辉科技的分布式光伏电站+储能资产，双方将共同开展智能电力交易服务——AI可实时分析电价走势、用户用电负荷，为电站制定最优电力交易策略，同时结合储能系统实现“发电-储电-用电-交易”的一体化管理。目前，能辉科技已计划在广东省的工商业分布式光伏电站部署该系统，据公司测算，该系统落地后有望将电站收益率提升。此外，AI技术还将应用于设备智能巡检与故障预警，通过分析设备运行数据提前识别故障风险，降低运维成本与停机损失。（图片来源：公司公告）在资产退出端，AI与区块链结合将激活沉淀资产的流动性。能辉科技正推进自持分布式光伏电站的“上链”工作，通过区块链技术实现资产确权、份额拆分，让原本难以快速变现的能源资产具备标准化交易属性，便于引入社会资本，加速资金周转，提升资产利用效率。三、机器人破局：自主创新开辟第二增长曲线如果说AI合作是“借外力”推动效率升级，那么布局机器人领域则是能辉科技“练内功”开辟新赛道的关键举措。在能源绿色低碳转型的大背景下，电动重卡等新能源商用车成为减排降碳的重要载体，而充换电效率是制约电动重卡推广的核心痛点——基于这一市场需求，能辉科技聚焦重卡充换电场景，通过自主研发推出核心产品，并向多元机器人场景延伸。目前，公司已成功开发多种形式的重卡、矿卡充换电系统，更研发出**国内首款拥有自主知识产权的无轨智能充换电机器人“小蚁”（AGV 2.31），该产品已在重卡充换电场景实现商业化应用。相较于行业现有换电技术方案，“小蚁”机器人通过多项核心技术创新实现突破：一是融合无轨智能、AI视觉识别SLAM激光定位技术，可实现25米远距离精准导航与自动避障，适应复杂场地环境；二是支持OTA空中升级，能实时迭代算法，提升设备适配性；三是采用伺服液压举升技术，可在3分钟内完成重达3吨的重卡电池更换，大幅提升换电效率。为覆盖不同应用场景，公司还同步自主研发了侧向有轨换电机器人（RGV）、顶吊换电机器人，形成多产品矩阵，满足不同客户的定制化需求。（图片来源：公司公告）从市场反馈来看，换电机器人业务已初步显现商业价值。据公开资料，截至2025年5月，电动重卡换电技术服务已为公司贡献部分营收，近期已签订及正在商谈的合同金额约4000万元；能辉科技方面表示，随着电动重卡渗透率提升，2025年四季度末及2026年（即明年）的订单增长预期乐观，业务放量节奏有望加快。（图片来源：公司公告）在核心产品基础上，公司还在推进机器人业务的场景延伸与品类拓展。目前，能辉科技正以第三代AI智能换电机器人（AGV）为技术底座，联合知名高校、头部机器人厂商开展合作，开发多元机器人产品：一是针对“光储充换+应急充电”五位一体综合服务区，研发人形机器人，用于提供充电引导、设备巡检、应急服务等功能；二是开发轮式机器人、机器狗，计划应用于光伏电站运维、组件清洗、储能站安全巡检等能源业务场景，进一步打通能源业务“自动化+智能化”的闭环。此外，未来公司还计划在大型物流服务区、商业综合体户外停车场等场景，探索人形机器人的综合服务应用，持续拓宽机器人业务的增长空间。结尾部分从光伏储能的“根基筑牢”，到AI赋能的“效率革新”，再到机器人赛道的“增量突破”，能辉科技的三重增长逻辑层层递进、脉络清晰。这家深耕新能源领域十余年的“光伏老兵”，其正以三重增长逻辑的扎实落地，完成从传统光伏服务商到综合能源科技企业的跨越，在行业转型浪潮中持续释放技术创新价值，为自身打开更广阔的发展空间。

格隆汇09-26 15:10

多点数智亮相云栖大会：AI重构零售全流程，政策与技术双驱开启发展机遇

成本、效率、创新等多维度展开激烈竞争，AI技术将成为行业破局的关键支撑。图源：多点数智本次云栖大会中，阿里巴巴集团CEO吴泳铭释放关键信号：通用人工智能（AGI）的实现已成确定性事件，终极目标是发展可自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），并宣布推进三年3800亿元AI基础设施建设计划且持续追加投入。这一技术战略与多点数智的布局高度契合，作为阿里云重要合作方，双方联合共创的“AI优品”项目已落地见效，这也标志着多点数智正积极把握从AGI迈向ASI的技术红利，提前布局零售业智能革命。图源：多点数智值得关注的是，9月24日，商务部等8部门联合发布《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，明确提出发展智慧零售、赋能企业数字化转型、完善供应链等目标。多点数智的AI零售解决方案在数字消费新场景打造、企业效率提升、供应链优化等方面的探索，不仅为行业落实政策要求提供了可借鉴路径，更使其迎来政策驱动下的发展新机遇。 AI零售核心方案亮相云栖大会，多场景应用重构零售运营云栖大会上，多点数智携旗下基于通义大模型打造的AI零售核心解决方案产品亮相，涵盖智能补货、智能动态出清、智能商品规划、智能门店运营等多个智能体应用，可助力零售企业构建覆盖“商品-门店-运营-决策-执行-反馈”的全流程智能闭环，实现个性化推荐、降低商超高频损耗等核心目标。图源：多点数智从具体功能来看，AI补货出清模块通过智能算法重构零售补货逻辑，形成全场景动态补货体系；AI门店运营则以“模板配置设定标准-7×24小时AI自动巡检-异常任务推送-整改审核闭环-智能分析优化”的全流程机制，大幅提升门店运营效率；AI商品规划更构建起覆盖商品全生命周期的智能决策体系，从AI品类规划优化商品结构、动态定价应对市场波动，到智能补货降低库存损耗、智慧物流提升运输效率，再到智能导购与客服机器人形成服务闭环，最终实现消费者需求与商品供给的高效匹配。多点数智与阿里云联合打造的“AI优品”产品也成为行业焦点。近期，AI优品赋能调改的新华百货吴忠万达店正式开业，该项目通过大数据与AI技术深度分析门店商圈客流特征，生成精准商品采购方案并反向优化采销流程，实现“宽类窄品、千店千面”的运营目标，彻底重构传统零售采销逻辑。物美北京学清路店经数智化调改后，日均销售额达调改前的4至8倍且持续增长；此外，多点数智正以数智化能力助力新疆汇嘉时代推进调改工作，标志着其数智化方法论进入可规模输出阶段。 AI赋能成效显著，多点数智打造“零售数智化首选伙伴” 在AI技术赋能下，多点数智的AI零售解决方案已赢得市场认可，客户粘性与合作意愿持续攀升。截至2025年6月30日，公司客户净收入留存率高达107%，且连续多个周期稳定维持在100%以上的良性水平，印证了客户对其服务的信任与长期合作的信心。上半年，多点数智与胖东来的战略合作持续深化，双方围绕全链路数字化升级展开深度协同，完成会员体系智能化升级。同期，TMS 系统成功签约，为构建智慧物流网络奠定基础。助力胖东来打造智慧零售标杆体系，共同探索实体商业数字化升级新路径。除此之外，多点数智上半年AI零售核心解决方案领域还新签约上海糖酒集团、新疆汇嘉时代、宁夏小任果业等重量级客户。其中，与上海糖酒集团的合作将致力于打造华东零售行业数智化灯塔案例；与新疆汇嘉时代携手建设的西域沃疆数智化样板，将覆盖全疆10余个地州市。半年报还显示，多点数智持续迭代产品线以适配零售行业发展需求，AI零售增值服务业务效果显著。其中智能防损解决方案已形成涵盖智能防损、智能安防、智能巡检、自助夜收等模块的完整体系。某知名零售商上线该模块后，一年内追回损失超300万元，人力成本节省30%，追损效率提升60倍。另据重庆百货介绍，多点数智智能防损平台已在重百新世纪超市14家门店上线，2025年1-8月，系统审核订单8.7万笔，发现漏扫订单1700余笔，订单金额3.3万元，记录黑名单顾客1500余名，累计挽回金额1.1万元，索赔补偿金额1200余元。图源：多点数智任中伟还透露，多点数智AI零售解决方案落地客户已覆盖国内连锁商超、连锁便利店、百货&购物中心、品牌专营等多元业态，正着力打造“零售数智化首选伙伴”。

金融界09-26 14:30

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