FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

英伟达H20芯片恢复出口！人工智能ETF(515980)半日收涨2.60%，权重股新易盛20cm涨停，中际旭创、润泽科技跟涨

光互联有望切入Scale up领域，在AI算力价值链中的占比有望进一步提升。除光铜互联外，建议关注国产算力链交换机、AIDC、算力租赁、液冷等需求及相关标的业绩释放。在市场众多人工智能产品中，目前独家跟踪这个指数的华富人工智能 ETF（515980）可看做人工智能行业的小宽基，它能精准捕捉算力基建与应用创新的双重机遇，助投资者把握行业发展机遇，从容应对 AI 产业的高速进化。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-15 13:17

电信ETF基金(560690)强势上涨超2%！中国电信发布直连卫星全场景应用，Meta宣布将建设多个大型数据中心

，通信（申万）指数在波动中前行，前期在AI算力叙事质疑（DeepSeek）等影响下，板块股价呈现较大波动；后续则逐步回归于产业趋势定价逻辑。展望2H25，看好三条投资主线：1）AI算力：坚持拥抱AI产业趋势，看好海外算力、国产算力相关产业链投资机会；2）新质生产力：低空产业标准或进一步确定，商航场景落地提速，深海科技有望带动海缆及观测网放量；3）核心资产：随着市场流动性改善，拥有长期竞争力及业绩韧性的龙头企业（运营商等）有望迎来估值提升机遇。电信ETF基金紧密跟踪中证电信主题指数，中证电信主题指数选取50只业务涉及电信运营服务、电信增值服务、通信设备、通信技术服务与数据中心等领域的上市公司证券作为指数样本，反映电信主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证电信主题指数(931235)前十大权重股分别为中国联通(600050)、中国移动(600941)、中国电信(601728)、银之杰(300085)、中国卫通(601698)、中际旭创(300308)、新易盛(300502)、中兴通讯(000063)、紫光股份(000938)、中天科技(600522)，前十大权重股合计占比77.54%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-15 11:18

创业板50指数领涨近3%，成分股新易盛20%涨停股价创新高！创业板50ETF(159949)备受资金关注

光互联有望切入Scale up领域，在AI算力价值链中的占比有望进一步提升。申万宏源证券分析指出，A股大波段上行的线索愈发清晰，关注两个变化：1. 反内卷政策下，中游制造基本面预期锚定提前向2026年切换，短期有弹性的投资机会明显增加。2. 美国美丽大法案通过加码财政刺激，中期美国深度衰退风险基本排除，这也提升了中国2026年供需格局拐点的可见度。创业板50ETF紧密跟踪创业板50指数，创业板50指数由创业板市场中日均成交额较大的50只股票组成，反映了创业板市场内知名度高、市值规模大、流动性好的企业的整体表现。华安创业板50ETF（159949）是目前市场上跟踪创业板50指数中规模大、场内流动性好的基金产品，该产品场外联接(A类：160422；C类：160424)同样可以助力场外投资者把握相关投资机遇。数据来源：Wind。风险提示：基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益，基金过往业绩不能预示未来收益。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险，投资需谨慎，风险自担。投资人在投资基金前应认真阅读《基金合同》和《招募说明书》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-15 10:47

科创AIETF(588790)近10个交易日净流入2.93亿元，跟踪指数权重股澜起科技2025年上半年营业收入和净利润均创新高

毛利率上升，公司盈利能力持续增强。随着AI算力需求的爆发式增长，澜起科技在互连芯片领域的领先地位将进一步凸显。国信证券表示，OpenAI确认将推出GPT-5，并计划整合多个模型，推动AI向更统一、更强大的方向发展。与此同时，xAI正式发布Grok4，仅限付费用户使用，标志着AI模型商业化路径不断清晰。规模方面，科创AIETF近1周规模增长3209.73万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/7。份额方面，科创AIETF近1周份额增长3300.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/7。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流出6541.30万元。拉长时间看，近10个交易日内有7日资金净流入，合计“吸金”2.93亿元，日均净流入达2934.71万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达890.06万元，最新融资余额达2.50亿元。截至7月14日，科创AIETF近6月净值上涨9.04%。从收益能力看，截至2025年7月14日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为9.71%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年7月14日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为1.87%，排名可比基金1/6。回撤方面，截至2025年7月14日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年7月14日，科创AIETF近半年跟踪误差为0.030%，在可比基金中跟踪精度最高。值得注意的是，该基金跟踪的上证科创板人工智能指数估值处于历史低位，最新市净率PB为7.62倍，低于指数成立以来88.15%以上的时间，估值性价比突出。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、芯原股份(688521)、石头科技(688169)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、道通科技(688208)，前十大权重股合计占比68.03%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-15 10:47

光模块龙头新易盛20cm涨停，电信ETF(159507)早盘冲高涨超4%

。近期，多家上市公司预告上半年业绩，AI算力方向公司频频发布喜报，7月14日，国内光模块龙头新易盛晚间发布业绩预告，预计2025年上半年归属于上市公司股东的净利润37亿元~42亿元，同比增长327.68%~385.47%。国盛证券表示，从基本面预期来看，算力行业的核心驱动力在于技术升级的确定性以及业绩兑现的阶段性验证，正如我们之前的观点，年初光模块在主升浪两年后形成“高低切”趋势，绩优股更受青睐。从筹码高低切换来看，估值较低的标的因技术突破或订单放量将吸引资金流入。该机构认为，，算力板块的“钟摆效应”是算力产业趋势确定性与市场筹码博弈的结果，基本面预期锚定长期价值，筹码高低切反应短期对估值差异的再平衡，建议关注技术壁垒强、订单可见度高的核心环节。电信ETF(159507)，场外投资者可通过场外联接(A类：019236；C类：019237)把握板块投资机会。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云07-15 10:08

OpenAI再次推迟开放模型发布：安全测试延长或引发市场竞争新格局，预示AI行业新挑战

的开放模型进一步延迟，可能会降低市场对AI算力需求的短期预期。反之，Meta（META）可能因Llama系列的持续推进而受益。在港股市场，AI概念股如商汤科技（0020.HK）和百度（9888.HK）可能因中国AI企业的快速崛起（如Moonshot AI）而受到提振。以下为部分AI相关企业的最新表现对比：公司市场近期股价表现（YTD）核心AI产品 Nvidia (NVDA) 美股 +92.3% H100 GPU, DGX平台 Meta (META) 美股 +61.5% Llama系列商汤科技 (0020.HK) 港股 +12.8% SenseTime AI模型百度 (9888.HK) 港股 -15.7% 文心一言投资者如何应对不确定性 OpenAI推迟开放模型发布为投资者带来了新的不确定性，以下为应对策略建议：关注AI硬件供应商：Nvidia和AMD等公司将继续受益于AI算力需求，短期波动不改长期增长趋势。布局开源AI受益者：Meta因Llama系列的领先地位可能吸引更多开发者资金，短期内或有上涨空间。关注港股AI概念股：商汤科技和百度可能因中国AI企业的快速进展而获得市场关注，建议在回调时建仓。风险管理：鉴于AI行业竞争加剧和政策不确定性，投资者应通过分散投资和设置止损点规避风险。编辑总结 OpenAI再次推迟开放权重模型发布，凸显了其在创新与安全之间的谨慎平衡。Sam Altman的决定反映了AI行业对潜在风险的日益重视，尤其是在模型权重不可逆的背景下。推迟可能使OpenAI在短期内失去部分市场先机，特别是在Meta、Moonshot AI等竞争对手加速布局的情况下。然而，OpenAI对安全性的高标准也可能为其赢得长期信任，尤其是在监管压力加大的环境中。投资者需密切关注OpenAI后续发布计划及竞争对手动态，同时平衡AI硬件与软件企业的投资机会。未来数月，AI行业的竞争格局和监管环境将是市场走势的关键变量。权威点评 OpenAI的推迟决定显示了其对AI安全的重视，但可能让竞争对手抢占开发者社区的先机，短期内Meta和Moonshot AI或将受益。 —— Goldman Sachs，2025年7月12日安全测试的延长反映了AI行业在快速创新与伦理责任之间的紧张关系，OpenAI的谨慎可能为其赢得监管信任。 —— JPMorgan Chase，2025年7月11日开放模型的延迟可能为中国AI企业如Moonshot AI提供窗口期，全球AI竞争格局正在加速重塑。 —— Aidan Clark，OpenAI，2025年7月12日常见问题解答 1. 为什么OpenAI再次推迟开放模型发布？OpenAI因需要进行额外安全测试和审查高风险领域而推迟发布，CEO Sam Altman强调模型权重一旦发布无法收回，需确保安全性。 2. 开放权重模型与开源模型有何不同？开放权重模型允许开发者下载并本地运行模型权重，但不提供完整训练代码，相比封闭API更灵活，但修补漏洞更难。 3. 推迟发布对AI行业竞争有何影响？推迟可能使Meta的Llama和Moonshot AI的Kimi K2等竞争对手抢占市场，短期内削弱OpenAI在开放模型领域的领先地位。 4. 美股和港股AI企业如何受影响？Nvidia等硬件供应商可能因AI算力需求波动而受影响，Meta可能因Llama领先而受益，港股商汤科技和百度或因中国AI崛起获关注。 5. 投资者应如何应对？可关注Nvidia、Meta等AI硬件和软件龙头，同时布局港股AI概念股如商汤科技，设置止损以规避行业竞争和政策风险。来源：今日美股网

今日美股网07-15 00:13

爆了！延续一季度高增长态势，闻泰科技H1净利预增178%-317%！

当全球半导体产业在AI算力与汽车电动化、智能化的浪潮中竞逐制高点，闻泰科技(600745.SH)以一份炸裂的业绩预告宣告中国力量的进击——2025年上半年归母净利润同比预增3.9亿至5.85亿，强势延续一季度高增长态势。在全面聚焦半导体的关键之年，闻泰科技继一季度漂亮开局释放强劲增长信号后，持续乘势进击、保持高速突破。这家功率半导体龙头的成长势能，正从多重维度迸发。战略转型成效爆发半导体业务全线飘红 7月14日，闻泰科技发布2025年半年度业绩预告，释放强劲信号：公司归母净利润预计实现3.9亿元至5.85亿元，同比增长178%-317%，预计实现归母扣非净利润2.6亿元至3.9亿元，亮眼数据印证战略聚焦成效。随着战略转型的逐步落地，闻泰将彻底告别“增收不增利”困局，轻装上阵聚焦高ASP赛道，发展动能持续攀升。据公告披露，重大资产交易完成后，闻泰科技富余资金将重点加码半导体领域，尤其聚焦国内研发体系与供应链的深化建设。这一布局不仅能筑牢业务发展的“护城河”，更能进一步提升供应链稳定性，为公司在赛道上持续领跑夯实根基。董事会治理革新战略转型全速推进业绩预增的同时，闻泰科技还发布了董事、高级管理人员变动公告。公告称，产品集成业务出售事项标志着公司业务结构的重大转变，为确保公司治理结构与战略方向高度契合，公司决定引入在半导体业务领域具有丰富实践经验的人员进入董事会，将为公司半导体业务的长远发展提供更具针对性的战略指导与决策支持。拟任董事杨沐，2019年加入公司后参与了安世半导体的收购及整合，深度参与安世的管理，领导了企业战略迭代等关键环节，对半导体业务极为熟悉。资料显示，杨沐拥有分析师和投融资背景，这样一位既深谙安世运营、又精通投融资的领导者加入董事会，将有力推动长远战略实施与发展。同时，拟任董事庄伟，拥有丰富的国际企业人力资源管理经验，现任安世全球人力资源高级总监/CEO人力资源助理。职工董事沈新佳具备15年以上外企及上市公司法律顾问经验，现任安世半导体CEO办公室首席事务官。深耕AI算力革命持续斩获行业红利随着英伟达市值登顶4万亿美元，叠加GB300下半年陆续出货，市场热情持续高涨。在这场AI算力革命中，功率半导体需求呈指数级跃升——单台GB300功耗飙升至1400W，直接推高电源系统对功率器件的用量与性能要求。闻泰科技的半导体产品早已深度切入数据中心、AI 服务器电源核心领域，覆盖UPS、PSU、功率转换模块及供电保护，客户名单涵盖海内外服务器厂商、电源厂商及云服务龙头。更值得关注的是，其MOSFET产品在 AI 服务器中的应用价值，约为普通服务器的10倍，随着 GB300等新一代硬件落地，这一优势将持续放大。面对AI服务器功率密度提升的趋势，闻泰科技更是前瞻布局GaN、SiC等第三代半导体技术，为未来电源系统升级储备技术实力，有望在这场算力竞赛中持续斩获红利。电动智能双轮驱动全力抢占关键赛道乘联会7月8日数据掷地有声：6月中国新能源车渗透率首破50%大关，达53.3%，同比提升4.8个百分点。这一里程碑事件标志着新能源车已从趋势性品类跃升为市场主流，正深刻重塑汽车产业链的价值格局。作为全球汽车半导体头部玩家，闻泰科技90%的半导体产品符合车规标准，2024年汽车领域贡献62.03%的半导体营收，尽显车规市场统治力。公司产品深度渗透汽车驱动、电源、电控及智能座舱系统，尤其在技术壁垒极高的电驱、电控领域构筑差异化优势。随着大股东先行代建的临港12英寸晶圆厂车规产能全面释放，其在汽车电子赛道的扩张势能将持续加码。从战略转型到业务布局，从技术储备到市场卡位，闻泰科技正凭借多重优势领跑半导体赛道。在AI与汽车电动化、智能化的浪潮下，这家功率半导体龙头的成长势能还将释放多少潜力？答案或许已暗藏在这份业绩预增报告中。

格隆汇07-14 18:29

外资狂买2.29万亿！A股“慢牛”启航，北向资金重仓名单大洗牌

方华创等龙头公司。与此同时，消费电子、AI算力等细分领域也获得外资增配，显示全球科技产业链向中国转移的趋势未变。金融板块则呈现分化格局。股份制银行成为外资加仓重点，招商银行、平安银行等9家银行被北向资金持有，其中招商银行持仓市值增长128亿元，居银行板块首位。然而，传统券商龙头中信证券、华泰证券却被减持，业内人士分析，这或表明外资更看好零售银行与财富管理赛道，而对券商板块的短期弹性持谨慎态度。此外，黄金股的异军突起成为二季度亮点。受全球地缘政治风险升温影响，紫金矿业、山东黄金等工业金属企业获北向资金大幅增持，其中紫金矿业持仓市值增加约96亿元，成为外资“避险+成长”策略的典型标的。重仓股名单揭晓：宁德时代稳坐“头把交椅”，比亚迪、汇川技术冲进前十个股层面，北向资金的前十大重仓股依次为宁德时代、贵州茅台、美的集团、招商银行、长江电力、比亚迪、中国平安、紫金矿业、汇川技术和迈瑞医疗。其中，宁德时代以1287亿元的持仓市值稳居榜首，较一季度增长3.2%；比亚迪和汇川技术则首次跻身前十，反映外资对新能源和高端制造的长期信心。从持仓变动看，北向资金对龙头公司的“马太效应”愈发明显。例如，长江电力作为高股息标杆，二季度获北向资金增持超50亿元，持仓市值突破千亿元；而迈瑞医疗、汇川技术等科技医疗龙头的持仓市值也均超500亿元，显示外资对“硬科技”的配置需求持续上升。券商喊话“慢牛”：政策驱动、估值占优成核心逻辑外资的持续加仓与券商对“慢牛”的预判形成共振。中金公司指出，下半年A股在不确定性消除前或维持窄幅波动，但考虑到我国基本面韧性显著、估值水平占优，指数有望“前稳后升”。华福证券则强调，政策驱动、结构改革和监管呵护将共同助力市场开启“波浪式”慢牛格局，但需警惕中小盘股估值过高后的回调压力。中信建投首席经济学家黄文涛认为，弱美元趋势、资本市场政策支持及流动性改善将推动A股震荡中枢上移，而全球基本面改善、国内增量政策落地和新兴产业发展将成为市场向上的关键催化因素。他特别提到，外资的持续流入将增强A股的稳定性，尤其是对核心资产和科技龙头的定价权或进一步提升。市场展望：结构性行情主导，科技与高股息“双轮驱动” 综合外资调仓和券商策略，下半年A股或呈现“科技成长+高股息”的双主线格局。一方面，半导体、AI、新能源等硬科技领域有望在外资和国内政策支持下延续涨势；另一方面，银行、电力、公用事业等高股息板块将继续吸引风险偏好较低的长期资金。不过，市场也面临潜在风险。华福证券提醒，当前中小盘股估值已处于历史高位，若业绩不及预期或流动性收紧，可能引发阶段性调整。此外，地缘政治冲突、美联储货币政策转向等外部因素也可能对市场情绪造成扰动。外资的“真金白银”投票和券商的“慢牛”预判，为A股下半年行情奠定了乐观基调。在结构性机会大于趋势性行情的背景下，投资者需紧跟外资调仓路径，聚焦业绩确定性强的科技龙头和高股息资产，同时警惕估值泡沫风险。正如中金公司所言：“A股的‘慢牛’不是普涨，而是优质资产的长期重估。”这场由外资引领的估值革命，或许才刚刚开始。

金融界07-14 08:18

AI行业观察：英伟达市值突破4万亿美元；xAI发布Grok4

印证了AI芯片需求的持续爆发。作为全球AI算力的核心供应商，英伟达GPU支撑着全球“AI工厂”的建设浪潮。今年以来，黄仁勋多次公开强调算力基础设施的重要性，而英伟达股价的飙升也反映了市场对其技术壁垒的认可。同期，马斯克旗下xAI发布最新大模型Grok4，宣称其“几乎在所有学科上都比人类研究生更聪明”。该模型在AIME25数学竞赛中取得满分，并在多项基准测试中超越现有顶尖模型。为支持Grok4的训练，xAI在孟菲斯部署了20万块H100GPU，并计划扩展至100万块。密集的融资动作（近期完成100亿美元融资）进一步凸显了AI基础设施建设的资本密集特性。国内技术力量同样不容忽视。月之暗面开源万亿参数模型KimiK2，在编程、智能体等场景中达到开源模型的最先进水平。尽管其尚未支持视觉能力，但这一动作为行业提供了新的技术选择。Meta成立的“超级智能实验室”中，8位核心成员为中国留学生，印证了全球AI研发中中国人才的突出贡献。应用落地验证商业化潜力 AI技术的价值正通过垂直场景的应用加速释放。Perplexity推出的AI浏览器Comet，将传统浏览行为转化为对话交互，通过侧边栏解读网页内容，帮助用户完成航班预订、商品比价等任务。这一创新重新定义了信息获取方式，凸显AI对用户体验的深度改造。在企业服务领域，飞书发布的AI会议纪要、知识问答等功能，已实现大规模商用。其智能会议纪要支持声纹识别，可精准区分发言人并沉淀企业知识资产。飞书多维表格单表容量提升至1000万行，性能稳居同类产品第一。小鹏汽车、公牛集团等企业通过飞书AI工具优化运营流程，验证了AI在降本增效中的实际价值。人形机器人赛道则延续融资热度。星动纪元、云深处等公司近期完成数亿元融资，资金将用于技术研发与量产落地。尽管商业化仍面临挑战，但资本对具身智能的持续投入，反映了市场对AI与实体场景融合的长期期待。三星电子因HBM业务滞后导致利润下滑，也从侧面印证了AI硬件产业链的残酷竞争——技术迭代稍慢即可能失去市场地位。（注：本文仅基于公开信息客观分析，不构成任何投资建议。）

金融界07-13 13:17

英伟达市值全球新高，小弟股价却崩了

到，这个看似简陋的起点，会在日后成长为AI算力领域的重要玩家。好景不长，加密货币市场的崩盘让他们陷入困境，大量闲置的GPU成了烫手山芋。机缘巧合下，他们发现这些GPU在AI训练中大有可为，于是误打误撞进入了AI算力租赁领域。 2025年上市，CoreWeave在半年时间里股价翻了接近3倍，虽然开支庞大尚且未盈利，但外界对他的期待源自于公司最核心的优势——抱到了真大腿！ 01 英伟达的阳谋这一转型，看似偶然，实则与英伟达的战略布局有着千丝万缕的联系。作为GPU市场的绝对霸主，英伟达正急需一个“棋子”来分散对亚马逊AWS、微软Azure等超大规模云服务商的依赖。这些巨头不仅在自研AI芯片，还试图通过大规模采购压低GPU价格。而CoreWeave的崛起，恰好成了英伟达的“缓冲层”。 CoreWeave的商业模式，本质上是算力中间商。它不像传统云服务商那样提供CPU、存储或安全服务，只专注于出租“裸金属裸硅片的GPU算力”。客户主要分为两类：一类是微软、OpenAI等需要紧急扩容的科技巨头，也是给CoreWeave贡献绝大部分收入的大客户；另一类是无力自建GPU集群的中小AI公司。这层密切合作意味着，你越能早点拿到显卡，就越能早早用一纸长期合同锁住大客户，这是那些小型第三方数据中心运营服务商无法媲美的优势。因为GPU性能每年都在迅速提高，拿卡能力一般的服务商，丢客户的可能性很大。去年11月在Blackwell芯片的逐步量产后，CoreWeave立即与OpenAI签订5年119亿美元协议，用长期合同锁死客户迁移路径。在英伟达与CoreWeave精心编织的闭环下，AI训练芯片市场最先进的一批芯片供应节奏掌握在他们手中。这个闭环是如何实现的呢？首先，英伟达早期投资CoreWeave，助其估值从20亿美元飙升至IPO前的230亿美元，通过持股获得账面收益。然后，CoreWeave用融资款大量采购英伟达GPU，反哺后者收入。接着，公司再以GPU为抵押获取贷款，进一步扩大采购，形成“借贷-采购-再借贷”的循环。最后也是最关键的一环，通过调控算力供给，英伟达得以间接维持GPU市场的稀缺性与高价。而这波操作，让英伟达既控制了供应链，又规避了直接下场做云服务的利益冲突。 CoreWeave是目前唯一一家拥有可靠运行大规模10万张H100芯片集群的非超大规模公司。并受委托为OpenAI和MetaAI等AGI实验室、JaneStreet等高频交易公司，甚至NVIDIA的内部集群管理大型GPU基础设施。业绩方面，转型后的CoreWeave增长迅猛。2023年营收2.29亿美元，2024年就飙升至19.15亿美元，同比增幅达736%，未完成合同金额累计高达151亿美元。从这里可以看出，CoreWeave的竞争优势，很大程度源自于抱到了英伟达这条好大腿。而牢牢地抱住英伟达这条好大腿，就股价来说足矣。 2025年3月，CoreWeave在纳斯达克上市，发行价40美元。上市过程一开始比较坎坷，原计划募资40亿美元，最终缩水至15亿美元，发行价也从55美元下调。首日开盘价39美元，盘中一度跌至37.5美元，最终收于发行价，市值约189亿美元。不过上市第三天，受OpenAI用户激增利好，股价单日暴涨42%，市值突破240亿美元。此后股价波动剧烈，6月20日最高达到了187美元，随后下跌了25%，截止7月11日收于138美元。股价的剧烈波动，源于多重矛盾。一方面，市场相信AI算力需求长期增长；同时，又担忧其盈利能力和债务风险。公司一季度营收保持了超高速的增长，同时净亏损也在成倍放大，仅利息和折旧开支就占了公司营收的72%之巨。去年公司负债额达到了129亿美元，其中有79亿美元债务是靠抵押英伟达GPU获得。况且，公司对GPU的折旧年限设定为六年，高于同行3-4年的平均水准，难免有压低折旧成本且高估资产价值的嫌疑。此外，7月7日公司宣布增发股票收购数据中心基础设施提供商Core Scientific，交易价值接近90亿美元，后者拥有全美13个数据中心及一定发电能力等资源。这种不断靠GPU举债和吞噬现金流的扩张速度，如同高悬在CoreWeave头顶的达摩克利斯之剑，使其在市场波动中显得格外脆弱。因为一旦AI算力需求增速放缓，或英伟达推出新款GPU导致现有设备贬值，CoreWeave背负的债务将成为沉重负担。其次，公司的商业模式并非无坚不摧，头部客户若选择自建算力设施，也会严重冲击其营收来源。另外，CoreWeaveIPO新发股不到总股本的10%，半数由英伟达等基石投资者持有，少量交易就能引发股价巨震。但你不能说他一点能力都没有，CoreWeave算力集群的先进程度，得到过专业机构的认可。在一份由SemiAnalysis和CoreWeave合作的白皮书中，前者将其评为唯一一家白金级AI云提供商，领先于AWS、Azure和GoogleCloud。除了拥有大量的GPU显卡资源，公司在对计算集群中AI训练和推理的过程中，从数据在GPU之间的传输方式到作业各个部分的性能优化，这一点也能帮助继续留住不愿意花精力维护设备的专业客户。但长远来看，营收来源和债务风险还取决于替代路线（譬如ASIC）的迭代速度变化。如果大型云服务商巨头自建数据中心加速，能提供更具性价比的服务，CoreWeave会面临更大的竞争压力。总的来说，CoreWeave的崛起路径，其实为全球算力租赁产业绘制了极具参考价值的商业图谱。公司以绑定供应商优质显卡资源、深度定制化的技术交付服务以及对资本杠杆的高效运用，在英伟达生态中构建起差异化竞争优势。这些特点对于挖掘国内算力租赁商而言，也是值得借鉴的。 02 从CoreWeave角度看国产算力租赁商上半年，DeepSeek带动了上游AI基建的投资积极度。特别是互联网大厂对AI基础设施建设的需求快速提升。阿里巴巴未来三年用于建设云和AI硬件基础设施的资本开支超过3800亿元。腾讯今年一季度的资本开支同比增长了91.35%，但受贸易摩擦和供货节奏波动影响，环比掉了25%。从去年整个财年来看，开支直接翻了两倍，其中训练基础模型、赋能AI应用以及为外部客户提供云服都是开支重点。从公司财年来看，FY2024合计资本开支为767.6亿人民币，同比+221%，资本开支快速扩张。字节跳动的算力需求得到了AI模型使用量指数级增长的支撑。去年中国公有云大模型调用量达114.2万亿Tokens，其中火山引擎份额第一，高达46.4%。随着豆包深度推理模型的发布，AI工具类Tokens的处理量快速增长，2025年5月tokens的处理量较2024年12月增长了4.4倍，其中AI搜索相关tokens增长了10倍，AI编程tokens增长了8.4倍。为了解决短期算力缺口，大厂一般会通过自建算力和租赁算力来提高供应。由于高端芯片采购的限制，国内大厂难以直接购买高端芯片。因此大厂通常会与被租赁公司签订算力服务合同，约定服务年限及合同金额，相关服务器、AI芯片采购以及IDC等基建由被租赁公司完成。除了大模型厂商、云厂商直接对算力租赁公司下单，各地智算中心算力正如火如荼规划建设，算力租赁公司也是智算中心算力建设的重要一环。另一方面，国内能够大量采购AI服务器进行AI训练推理的企业本来就少，大模型未来市场集中度会逐渐提升，采购服务器建设数据中心的重资产模式将产生大量的算力冗余，企业“由买转租”的趋势是比较清晰的，智算中心等以公有云方式部署的算力租赁方案也会成为很多中小企业的选择。上半年，鸿景科技、协创数据、有方科技、海南华帖、润建股份等公司的一季报均展示了算力相关业务的进展，部分公司更是通过算力租赁实现了业绩增长，预示着算力租赁行业进入景气周期。虽然一季度签了单，相关企业的预付账款有了明显增加，但固定资产变动不大，因此二季度可能构成了比较好的观察节点。伴随着服务器的逐步交付使用，相关企业固定资产金额和算力服务收入有望进入较快的增长阶段。算力租赁这条赛道近几年其实已经涌入了不同背景的玩家，除了大型云服务提供商，还包括专业IDC服务商，具备IDC建设运营经验的企业，以及一些跨界玩家。在未来算力大量需求需要被满足的背景下，对算力租赁玩家拿卡能力，交付能力，以及经营运转能力提出了很高的要求。而能否拿到最先进的算力芯片，以及能否稳定经营（譬如，与大厂签订长约），可能就成了两门彻底不同的生意，这也是CoreWeave相对国内厂商能给更高估值的主要原因。根据机构测算，当企业实现了万卡集群，即将1024台服务器全部出租时，集群全部用高级卡赚得的年化净利润规模能比普通卡多一倍。 03 出租机柜变成链上资产？传统互联网数据中心（IDC）正加速向人工智能数据中心（AIDC）进化，算力租赁赛道的盈利预期存在着预期差。高功率密度使得AIDC能够更高效地满足AI训练、推理等高性能计算需求，这些需求通常具有更高的附加值，能够带来更高的租金收益。从融资端角度来看，算力租赁的现金流稳定性又使其具备成为RWA优质标的的潜力，RWA项目推动算力资源上链，把显卡资源代币化，使GPU成为可交易的资产，也可帮助降低运营商的资金压力。算力租赁在具备市场持续成长、收益率清晰透明和市场融资需求明确的三大特征下，有望成为RWA产业链的下一个结合点。从业绩弹性和估值角度，算力租赁是国产算力一个值得期待的方向。（全文完）

格隆汇07-12 16:48

24小时热点