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s）扩大合作，Salesforce将在AWS Marketplace上提供部分产品。

金融界2023-11-28

这一领域进行适当投资。谷歌、微软和 AWS 都有积极的举措，但他们采取的是观望态度，而不是像 web3 领域的企业家那样试图大幅推动这一领域的发展。我们看到的一些早期举措，例如微软在其云上的区块链即服务举措已经落幕。原因是Azure云上对此类服务的需求不够大。像微软这样的大型组织，需要数万甚至数十万次部署，云服务才对他们来说是值得的。对于初创公司和小型公司来说，情况有所不同，数以万计的用户群可以创造出利润丰厚的业务。这种态度对建筑商来说是件好事，因为它为他们提供了创造产品的机会，而无需试图与资金雄厚的现有企业直接竞争。然而，规模存在一个临界点，使平台从一个无关紧要的小企业转变为被视为现有企业的潜在威胁或竞争对手。这些竞争对手随后被迅速收购。我想到的一些例子包括谷歌收购了 YouTube、Android 和 Deepmind，Facebook 收购了 WhatsApp、Instagram 和 Oculus，亚马逊收购了 Twitch 和 Ring。这些购买使这些公司能够利用非其内部开发的关键网络技术建立重要的市场地位。这些大公司拥有近乎无限的资金可用于收购其他公司，只有立法者才能阻止这些交易的发生。谷歌、Facebook、亚马逊、X 和 LinkedIn 都是万维网的产品。除了成功重塑自我的微软和苹果之外，它们都是在没有大型网络公司寻找收购机会的情况下出现的。 web3 的情况有所不同，因为有很多大型网络技术公司一有机会就会投入大量资金来吸收成功的新贵。我们还没有看到这种情况发生，部分原因是大多数在 web3 领域获得巨大关注的公司都在数字资产领域。由于缺乏明确的监管以及人们认为其中一些资产可能是证券，大型科技公司不太可能收购这些加密货币公司。然而，景观的其他部分可能会变得更具吸引力。应用链收购？许多为 web3 行业提供服务、具有足够规模的基础设施公司可能会成为大型科技公司自然的收购目标。我们有像Alchemy、Infura和Thirdweb这样的公司，提供类似云的 API 服务来启动和开发区块链应用程序。还有大量公司提供启动区块链网络和最近的应用链的服务。其中包括Zeeve、Altlayer、Gateway.fm和Chainstack等。尽管目前尚不清楚对应用链的需求有多大，但如果它们像某些人认为的那样广泛，它们可能会在整个 web3 生态系统中占据重要地位。如果他们达到拥有数十万甚至数百万的门槛，这可能会成为推动主要云基础设施提供商寻求提供自己的服务的催化剂。我不认为 AWS、Google、Azure 在这种情况下会袖手旁观并忽视它们。他们可能会去收购一些领先的公司。尤其是当您考虑到云提供商已经负责为大量公共区块链基础设施提供支持时。其中一些公司可能是去中心化纯粹主义者，雄心勃勃地向完全去中心化的服务迈进。但值得怀疑的是，他们都是这样。毕竟，退出对创始人和投资者来说都是好事。如果 web3 具有许多支持者所期望的影响力，那么很难想象这样的剧本不会在未来发挥作用。特别是随着经济环境也发生了有利于资产负债表健康的大型企业的情况，这些企业可以通过其资本获得健康的无风险回报。过去 15 年里，我们处于历史低利率环境，导致风险投资公司有廉价资金投资高风险初创企业。初创公司可用的资金已经不多了，这给他们的成功带来了更多的困难。这将使挑战大型科技公司的主导地位变得更加困难。达到临界规模在此背景下，为了防止 web3 被 web2 公司吸收，web3 协议和应用程序需要大规模建立并迅速达到临界质量。 Coinbase 就是一家以这种方式建立起来的公司。Brian Armstrong 正在尝试通过钱包和 Base 网络等举措来发展 web3 生态系统。我们不太可能看到 Coinbase 被任何 TradFi 公司收购。幸运的是，为 web3 构建的结算轨道（例如以太坊网络）已经成功地将自己打造成互联网规模的公用事业，并达到了无法完全拥有的规模。新基础设施公司是否能够做到这一点尚不清楚。那些希望分散服务的人将依赖不稳定的实用代币和加密货币，这是进入这些方面的重大障碍。人们不想使用亚马逊股票来支付 AWS 计算费用，并且如果不采用稳定币等更好的价值储存手段，这对许多人来说是一个障碍。从历史中学习重要的是不要忽视第一代 Web 与现在的 web3 非常相似。有很多开放、去中心化的协议，人们在其基础上构建了令人惊叹的创新。随着时间的推移，网络的大部分内容都放弃了许多已编写的协议，并被专有协议和平台所取代。 Web3 确实有自己的支付方式和代币激励措施，项目可以选择采用。然而，最初的网络并没有被资本雄厚的公司所包围，这些公司已经是互联网本地人，也认识到这样一个平台的影响力的价值。在这方面，web3 面临着更艰巨的挑战，即要忠于其起源。毫无疑问，一些核心基础设施，例如更大的区块链网络，已经成功地在这方面建立了自己的地位。但许多为这些网络构建服务的新贵可能会发现自己在未来几年被大型科技公司吸收。这将导致一个看起来与我们当前的 web2 没有太大不同的景观。这不会是一个失败，但会让许多构建者感到惊讶，他们有真正去中心化服务的利他目标。互联网并不存在于真空中，一旦公司达到一定规模或提供一定类别的服务，一些法律法规对公司就具有重要意义。正如我们在美国市场所看到的，这些可能会阻碍企业的发展。因此，重要的是要记住，web3 可能不会像每个人希望的那样干净利落地发挥作用。您认为应用链的需求有多大？您是否认为它们是推动主要云基础设施提供商收购领先公司的潜在催化剂？来源：金色财经

金色财经2023-11-24

机构：三季度全球云服务支出达735亿美元，同比增长16%

季度，前三大云服务厂商，亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云，共同增长了20%，略高于整体市场，占总支出的65%。AWS的表现与上一季度相同，微软Azure的增速则有所上升。而谷歌云在2023年第三季度的同比增长则有所下降。

金融界2023-11-23

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

并购或专利合作的方式，从云服务提供商如AWS到硬件制造商如英伟达（Nvidia），再到老牌巨头如微软。这些巨头们正在进行规模和利润的争夺，但超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能齐全，但却难以区分。这些产品为用户提供了自定义API的灵活性和价值，但也呈现出资金缺乏和扩展能力不足的问题。在这个市场环境下，开源的解决方案显得尤为重要。开源软件可以提供更好的性能、成本更低、更好的可重复性和可扩展性。在开源的模型、工具和库的基础上，开发者可以更加灵活地构建自己的应用，并快速响应市场和用户需求。总之，人工智能市场的未来发展趋势与开源和开放合作密不可分。去中心化的开源生态系统可以降低人工智能发展中的壁垒，为更多人提供机会，从而推动行业的发展和技术的进步。 4、开源建设势头当前，开源系统和工具正在鼓励大大小小的企业直接利用预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，使创造力得到了更加充分的发挥。值得注意的是，据谷歌泄露的一篇文章概述，闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。目前，有96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。过去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

DXC将AWS作为其首选云提供商

Web Services, Inc.(AWS)宣布将深化长期合作，共同助力客户加速实现以云为中心的现代化IT转型。两家公司将合作为DXC近1000家最大的IT 外包(ITO)客户开展咨询服务，帮助他们加速向全球领先的云服务迈进另外，DXC将AWS作为其首选云提供商，以推动其整个组织的创新和效率提升。（全球TMT）

美通社2023-11-21

为全球200万人提供免费AI技能培训亚马逊推出AI Ready计划

一直将人工智能的努力集中在其云计算业务AWS上，该公司加入人工智能竞赛的时间很晚，尽管高管们辩称，该公司多年来一直在研究这项技术。亚马逊首席执行官Andy Jassy最近表示，他预计未来几年，生成式人工智能将为AWS带来数百亿美元的收入，而且人工智能将触及亚马逊的方方面面。

金融界2023-11-21

一文探讨DePIN的价值主张、挑战及成功要素

它能够聚集计算资源然后按需提供，价格比AWS和Google Cloud等现有企业低80%。（2）降低利益相关者和地理准入门槛 DePIN允许个人满足较低要求即可获取云提供商等寡头垄断部门的服务。再加上激励机制的辅助，大多数DePIN项目都能够从成立之初就有效地引导网络。（3）加强活跃度和安全保障去中心化的节点网络可以防止单点故障，即使其中某个节点宕机，也可以确保网络的连续运行。有些项目还包含治理机制，让用户可以参与治理，进行无需信任的决策。 2、克服通往成功的潜在障碍鉴于这些项目尚处于起步阶段，要释放DePIN真正的价值还有很长的路要走。成功需要考虑三个关键因素： · 性能扩展能力 · 易于登录和采用 · 代币经济学（1）性能扩展能力硬件规格：需要专门设备和独家分销vs.兼容日常设备和外包生产。这些条件会影响供应商的数量和扩展速度。例如，在支持第三方制造商生产热点的提案通过后，Helium从2021年初到2022年经历了指数级增长。这增加了竞争，促进了权力下放，从而带来了更多可负担得起的热点。可寻址需求：提供各种工具/服务vs.中心化供应商位置敏感性和密度：确保服务的有效性/实用性（特别是对于地图/叫车服务，如Hivemapper和Drife）（2）易于登录和采用减少摩擦是吸引更多供应商的关键。Sensecap上的Helium供应商只需支付一次性的设置费用（15美元）并配置蓝牙就可以开始赚取奖励了。他们也可以通过app轻松监控自己的热点。（3）全体利益相关者一致的代币经济学 Chainlink是这方面的一个很好的例子，它通过LINK支付服务来平衡健康的供应分发。通过确保供应商的奖励不会随着时间的推移而被稀释，这将有助于提高供应商的留存率。 3、塑造DePIN项目新时代我们认为，DePIN项目的成功和可持续性主要在于以下关键要素：硬件/软件规格，用户体验，激励模式，用户需求创建。大多数现有DePIN项目都能够很好地确立前三个要素。然而，创造一个真正吸引关注和需求的产品，成为集中式服务更好的替代品，对于项目的长远发展至关重要。来源：金色财经

金色财经2023-11-20

探索DePIN的未来：揭示价值、创新和市场潜力

化，这项服务可以得到有效策划，并且与 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等传统中心化服务提供商相比，可以享受约 80% 的折扣。经济效率的另一个潜在来源是能够识别不同用例的节点之间的性能差异。某些节点可能专门生产/采购某些资源，DePIN 协议可以智能地分配工作以匹配每个节点的实力。这种效率类似于贸易全球化带来的经济效率，每个国家自然地专门生产一组资源，然后相互交易他们不专门生产的资源，从而创造一个整体上更加高效的全球经济。这再次降低了协议和需求方用户的成本，并允许供应方用户专注于提供他们的资产最擅长的东西，而不是试图优化所有内容。 2. 降低利益相关者和地域进入的障碍 DePIN 通过显着减少资源提供商和新项目的壁垒，彻底改变市场准入动态，培育更具包容性和活力的生态系统。轻松获取资源和服务 DePIN 简化了资源和服务提供商的加入流程，消除了不必要的障碍，并欢迎符合 DePIN 标准的参与者。这种简化的方法已被证明是有效的，吸引了不同的贡献者并加强了 DePIN 网络。Storj 的成功拥有比 Filecoin 更庞大的供应商基础，这体现了这种可访问的进入流程的积极影响。通过本地化解决方案实现跨地区适应性增长 DePIN 可以同时有效地跨不同司法管辖区进行扩展。通过利用激励措施，DePIN 可以轻松发展其网络，绕过中心化实体的传统扩张流程。此外，DePIN 可以利用其去中心化结构在不同地理和人口社区提供量身定制的资源解决方案。这种灵活性确保了资源可以普遍获取并且与特定的当地市场需求高度相关。具有集中配置的混合扩展 DePIN 可以采用灵活的扩展方法，结合分散式和集中式资源配置。例如，Storj 通过 Storj 控制的卫星集中访问和数据库管理来优化可扩展性。这种战略混合模型使个体运营商能够以最少的基础设施保护网络，从而获得更高的上线成功率，这一点从与 Filecoin（约 3.8k）相比 Storj 庞大的提供商基础（约 514k ）中可以看出。从本质上讲，通过降低障碍并采用混合扩展方法，DePIN 为资源提供商和项目开发商等培育了一个更具包容性、全球响应性和动态适应性的生态系统。 3. 治理和安全去中心化网络还可以实施更好的治理系统。在供需双方投资 DePIN 协议的用户可以通过投票和开放治理提案来表达自己的声音。这使得决策能够符合所有利益相关者的最大利益，并促进对利益相关者具有协同作用的提案。相比之下，中心化系统的决策完全由投资者驱动，投资者更关注个人的财务回报。资源提供的免信任性、安全性和活跃性是 DePIN 所固有的。它们不会产生与集中式系统所需的安全性和高质量基础设施相关的高成本。即使某些节点发生故障，DePIN 网络也可以维持服务提供。相比之下，集中式服务提供商面临单点故障，如果其系统出现故障或妥协，可能会导致严重中断。2022年，各种云服务中断发生，例如Google Cloud在1月份延迟增加，Slack在2月份中断了三个小时。AWS 等中心化提供商在 2023 年 7 月面临两小时的中断由于停电。虽然不常见，但 DePIN 网络中的大多数节点单独宕机或受到损害的可能性要低得多，从而提供了更好的活性和安全保证。然而，确保这些好处真正为利益相关者提供价值需要采取适当的措施。在构建 DePIN 时，还应考虑 DePIN 可能面临的一些因素和障碍，这也是 DWF Ventures 在 DePIN 协议中寻找的内容。成功的潜在障碍和需要考虑的因素虽然 DePIN 确实有潜力利用我们今天拥有的资源为需求方和供应方用户带来巨大的价值，但我们需要考虑几个因素来构成一个成功的 DePIN 项目。需要考虑的一些关键因素：扩展性能能力以匹配中心化玩家易于入职和采用代币经济学和激励措施的协调 1. 扩展性能能力以匹配中心化玩家在解决经济效益的同时，DePIN 还必须确保与中心化参与者相比在性能方面的竞争力。DePIN 协议的性能是推动需求方采用的因素，这反过来又可以鼓励供应方采用。可以通过三种主要方式来管理 DePIN 协议的性能：硬件和软件规格可解决的需求位置敏感度和密度硬件和软件规格硬件和软件规范涉及供应方参与者为了以令人满意的质量提供资源或服务而需要满足的要求。DePIN 可能需要专门的设备/程序来确保服务质量的一致性，或者允许与移动电话或笔记本电脑等更常见的设备兼容。需要专门的设备/程序可以提高最终用户的可靠性和正常运行时间，但会给服务提供商带来额外的进入障碍。在大多数情况下，性能是优先考虑的，因为如果服务需求强劲，那么对于服务提供商来说，任何进入壁垒通常都是值得的。项目还可以选择成为其专用设备/程序的独家经销商，或与第三方合作外包生产/开发。外包可以促进竞争，从而有可能增强提供商的能力并降低成本。然而，如果不同供应商的生产过于分散，则存在质量问题的风险，或者如果供应商无法满足项目的要求，则可能存在供应短缺的风险。例如，Helium 早在 2019 年就开始创建自己的热点，但到 2021 年底仅加入了约 15,000 个热点。2021 年初通过的一项提案允许第三方制造商加入，只要他们满足要求，这可能导致 2021 年初到 2022 年热点呈指数级增长。Helium 目前拥有超过 28 家制造商，这有助于去中心化并为用户提供更广泛的选择。其中一种更便宜的热点可以从Sensecap购买，价格仅为 130 美元左右，比原来的 Helium 热点便宜得多，后者的价格约为 495 美元。可解决的需求与中心化同行相比，许多 DePIN 缺乏的一个方面是这些更成熟的参与者提供的全套功能。AWS 等集中式云服务提供商为用户提供了一个大型工具生态系统，用于部署应用程序和开发产品，而如今许多 DePIN 更专注于单一服务，例如计算能力或数据存储。这显示了 DePIN 空间的增长潜力，以匹配中心化解决方案的功能范围。 OORT 正在朝这个方向迈出一步，通过为不同用例垂直和水平构建服务提供商网络来提供分散的计算和存储设施。OORT 通过拥有 3 层服务提供商来实现这一点：存档节点：来自 Filecoin、Storj、Crust 和 Arweave 的数据存储节点。边缘节点：OORT 网络发布具有家用 PC 功能的设备，用于分散计算。超级节点：腾讯云、阿里云、希捷等公有云和私有云服务提供商，满足更高端的计算和存储需求。这意味着 OORT 可以提供全套云计算服务，同时保留去中心化的优势，因为任何对密集或简单计算以及大数据或轻数据存储的需求都可以由 3 层服务提供商中的一个或多个来满足。位置敏感度和密度对于某些项目来说，在特定地理区域内实现足够水平的用户密度对于确保其提供的服务的有效性和实用性至关重要。这类似于传统技术中的托管。对于严重依赖基于位置的数据和交互的服务（例如地图服务或叫车平台）来说尤其重要。对于像 Hivemapper 这样的地图服务，在特定区域拥有高度集中的用户对于平台提供准确和最新的信息至关重要，这会影响产品的利用率。例如，Hivemapper 的大部分覆盖范围目前集中在美国和少数欧洲国家。由于东亚等地区的覆盖范围较为分散，Hivemapper 设立了赏金，作为MIP-2有针对性的测绘计划的一部分。为提案中列出的领域分配了额外奖励，以鼓励对这些领域进行更全面的覆盖。这是使 Hivemapper 能够与集中式替代方案相媲美的关键。同样，对于网约车服务来说，在特定区域拥有足够数量的司机和乘客对于确保双方获得最佳体验至关重要。司机密度越高，意味着乘客的等待时间越短，可供选择的乘车方式也越多。Drife 就是一个例子，该公司主要致力于将司机引入班加罗尔的平台，迄今为止已招募了超过 10000 名司机。这可以确保乘客获得更好的用户体验，从而不断产生乘车需求来匹配司机的供应。因此，在特定地理区域实现足够的密度对于提高服务性能至关重要。 2. 易于入门和采用提供商与网络互动的初始阶段是入职流程。虽然硬件规格发挥着重要作用，但获取必要硬件后的步骤也很重要。设置完成后，提供商必须监控硬件，以确保满足赚取奖励的必要条件。需要提供商被动或主动管理的项目将影响有动力加入的提供商数量。例如，对于大多数用户来说，设置 Helium 热点相对简单。对于使用Sensecap的提供商来说，涉及打开设备和配置蓝牙的直观过程就足以开始赚取奖励。尽管一次性设置费为 15 美元，但它消除了与区块链交互的复杂性，使其对更广泛的潜在提供商更具吸引力。使用该应用程序的提供商可以在一个界面中轻松监控热点的状态，确保热点保持运行状态，从而被动地获得奖励。相比之下，像 Spexigon 这样的项目需要用户在项目中发挥积极作用才能获得奖励。购买指定的无人机（DJI Mini 2，售价约 339 美元）后，用户必须亲自飞行并从其所在位置捕捉图像，同时确保符合当地法规。此外，由于 Spexigon 专注于捕捉不同地理区域的图像，因此用户的收入潜力可能会受到周围环境的限制。因此，可以加入 Spexigon 的用户数量受到多种因素的限制——从加入、法规到积极利用无人机以获得奖励的需要。一般来说，易于导航和快速的启动程序将使该项目能够覆盖更广泛的受众。尽管如此，这取决于项目的具体要求和优先事项。对于受益于大量提供商（例如 Helium）的服务而言，这一因素比高质量提供商的管理更为重要。 3. 代币经济学和激励措施的结合 DePIN 协议应该仔细规划的最后一个重要因素是代币机制所实现的效用和价值流。一个伟大的产品需要一个同样好的代币模型，以确保所有利益相关者都受到某种方式的激励，从而使代币能够正确反映项目的价值。首先，我们可以向 Chainlink 寻求经过尝试和测试的代币实用模型，以确定 DePIN 的基本代币框架。就 Chainlink 的代币效用模型而言，利益相关者与任何去中心化资源网络类似：需求方用户（代币消费者）供应方用户（代币的接收者和质押者）团队和投资者（代币持有者）需求方用户为 Oracle 服务支付 LINK 代币，而供应方用户则获得 LINK 代币以换取他们的服务。这以与产品需求直接相关的方式创造了对代币的需求。供应方用户还需要抵押代币以保证服务质量，否则将面临大幅处罚。这鼓励了更高质量的服务，并创造了对代币的需求，而代币的需求与所有服务提供商的总体服务质量直接相关，而代币本身又取决于对产品的需求——更高的需求鼓励更多服务提供商提供更高质量的服务。最后，代币需求有利于代币价格，这正是代币持有者所寻求的。这创造了二级市场投资者对代币的更多需求。由此可见，需求方用户最不关心代币价格，而团队和投资者最关心。供应方用户处于中间位置，因为他们也通过质押的代币对代币价格有一定的敞口。无论如何，这个框架创造了一个场景，所有利益相关者都在支持代币价格方面发挥作用。代币发行也必须进行规划。在大多数情况下，代币发行是作为吸引用户的早期激励活动的一部分而存在的。考虑到 3 个利益相关者，根据项目认为吸引这些用户加入网络的难度，在 3 个利益相关者之间分配代币激励是有意义的。当然，随着代币发行而来的是通货膨胀，因此项目还必须考虑如何管理代币发行和销毁。项目还必须小心，不要过度依赖代币发行来激励需求方用户，因为这些用户首先应该被优质的产品所吸引，这才是一切开始的地方。一般来说，代币激励应该更多地关注吸引供应方用户以满足对优质产品的需求。一些 DePIN 还允许需求方用户通过其他方式进行支付。只要收到的付款用于购买代币来支付供应方用户，这就不会影响代币需求。实际上，这只是为需求方用户提供了选择支付渠道的灵活性。对于协议本身来说，收入可以来自于从需求方向供应方用户支付的一部分费用，或者分别向需求方和供应方用户收取会员费或许可费。这些收入流可用于支付运营成本，任何多余的收入都可用于通过收入分享或回购和销毁机制进一步增加代币需求。项目还可以要求代币持有者质押代币或提供流动性，以从收入分成中受益，从而稳定代币价格或增加流动性。塑造 DePIN 的下一个时代：我们正在寻找什么在DWF Ventures，我们相信DePIN项目的成功在于特定元素的融合。这些元素包括符合项目资源需求的定制硬件规格。此外，强大的激励模型加上结构良好的代币经济学对于维持项目的生态系统至关重要。优先考虑为供应方和需求方参与者创造优化的用户体验也很重要。这确保了项目能够吸引并留住用户，最终有助于项目的整体成功和寿命。这些综合因素为 DePIN 计划的成功和可持续发展奠定了基础。目前，我们看到现有的 DePIN 项目大多已经确立了前三个要素，因为大多数项目主要旨在激励供应方用户。可以理解的是，供应方用户对于最初的网络扩展至关重要。然而，投入大量资源来开发真正能满足需求的优质产品仍然很重要——而不仅仅是现有服务的去中心化替代品。尽管如此，整个 DePIN 生态系统仍然相对新生。尽管项目已经建立多年，但我们预计将会有更多的创新，并且可能会出现一个改变游戏规则的协议。来源：金色财经

金色财经2023-11-20

韦德布什将微软列入首选股名单，目标价上调至425美元

省内部成本，并与其主要的云计算竞争对手AWS抗衡。此举正值高价芯片短缺导致的“残酷紧缩”之际，而高价芯片对于OpenAI的ChatGPT等工具至关重要。

金融界2023-11-16

探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

道和独特的合作伙伴关系方面的扩展。从AWS这样的云服务提供商，到英伟达（Nvidia）这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多参与者都在走向全栈模式，无论是通过并购还是通过专利合作的方式。头部巨头们正在进行规模和利润的争夺，但是超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能充足，但难以区分。 4、开源建设势头用于预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，鼓励着大大小小的企业直接利用开源系统和工具尽情发挥创造力。谷歌泄露的一篇文章概述了闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，如今96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。历来，三大巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场（1）数据是机器学习的基础信息输入是的，计算基础设施的巨大改进是非常有用的，但正是像Common Crawl和The Pile这样的庞大数据库使基础模型如今吸引世界目光成为可能。此外，企业将利用这些数据完善其产品供应的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户和个人模型之间的桥梁，这些模型在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争是一个必不可少的前沿领域，区块链可以在这个领域占据优势——尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。（2）质量重于数量早期研究表明，在未来几年，高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定优势，但它也引入了模型质量恶化和偏见强化相关的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真正的风险。加密货币的协调机制和证明原语本质上是为支持去中心化市场优化的，让用户可以共享、拥有或变现他们用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，web3可能是一个更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。（3）进展情况区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型使用高效的微调过程进行改进，在输出精度上已经可以与较大的模型相媲美。因此，就来源和微调数据而言，趋势已开始从数量转向质量。跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进复现性和透明度，从而为更高质量的模型和输入提供动力。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。（4）内容海啸即将到来的AI生成内容浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

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