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没有美国数据，市场情绪有点脆弱！AI热潮还缺一把火，黄金守住4000大关
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10月22日发布财报，接着是谷歌母公司Alphabet、微软和Meta平台（前Facebook）将在10月29日发布财报。位于巴黎的La Financiere de l’Echiquier交易主管David Kruk表示，如果股市回调，将视为一个买入机会。 Kruk表示：“从基本面来看，我们处于一个‘金发女孩’情景：增长有韧性，通胀不再令人担忧，盈利呈现积极趋势。虽然对于这波反弹有疑虑，但我没有看到任何明确的卖出理由。” 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）表示，未来六个月到两年内，美国股市面临重大回调的风险，原因包括地缘政治紧张、政府支出以及全球军备重整等因素。美元持稳债市方面，美国国债收益率略有上升。法国债券在周三的涨幅后保持稳定，因法国总统马克龙表示将在周五晚上任命新总理，这一消息提高了人们对避免提前选举和达成预算协议的期望。法国10年期政府债券收益率为3.5082%，而德国基准10年期债券收益率为2.692%。美元指数持平，目前小涨0.1%，至99.971，但全年仍下跌约8.9%。欧元连续第四天下跌，跌幅为0.1%，报1.1615美元。美联储最新的会议纪要显示，官员们普遍支持9月降息25个基点，尽管有少数官员认为维持利率不变也有其价值。这使得市场对本月再次降息的预期保持不变，尤其是在美国政府停摆削弱信心和经济活动的背景下。日元兑美元在隔夜跌至八个月来的最低点153，但随后略微回升至152.76。日本未来可能的新首相高市早苗的政策顾问向路透社表示，日元的当前弱势有利于经济，进口成本上升对家庭的冲击可以通过积极的财政支出进行抵消。黄金继续守住4000美元大宗商品方面，油价保持稳定，布伦特原油在周三上涨超过1%，交易员关注中东紧张局势缓解的迹象，等待以色列和哈马斯之间的停火协议和人质交换协议能否维持。黄金继续保持在历史高位4000美元以上。美国政府停摆和日本、法国的政治风险本周使投资者感到紧张，避险需求上升，加上美元走弱，推动黄金首次突破4000美元。地缘政治方面，美国总统唐纳德·特朗普表示，以色列和哈马斯已经就和平计划的第一阶段达成协议。如果协议得以落实，这将标志着结束自2023年10月7日哈马斯袭击以色列以来中东冲突的重要一步。法国总统马克龙表示，他将在周五晚上任命新总理，暂时避免因政治动荡而需要提前举行选举的局面。法国CAC 40股指连续第三天上涨。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃（Kristalina Georgieva）周三预测，2025年和2026年全球经济增速将略有放缓，并提醒投资者不要掉以轻心，但她表示，全球经济比预期的更具韧性。
欧罗巴10-09 19:05
Citadel创始人Kenneth Griffin访谈警告：AI变革或需20-30年市场泡沫破裂风险迫在眉睫
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和估值泡沫。当前，AI相关股票如微软和Alphabet的市盈率逾40倍，远高于历史均值。Griffin警告，高通胀和美元弱势加剧风险，类似于1987年前的货币环境。相比之下，黄金作为避险资产的涌入令他担忧，视之为对美元信心的侵蚀。总体评估显示，若无政策干预，市场修正可能在未来12-24个月内发生，幅度达20%-30%，但长远AI将驱动经济增长2%-3%年化。编辑总结 Kenneth Griffin的访谈揭示了当前牛市与历史泡沫的相似性，AI变革虽前景广阔，但市场时机误判易引发剧烈调整。1987年股灾的教训提醒，风险往往隐于乐观之下。投资者应平衡短期投机与长期布局，关注宏观指标如通胀与货币政策，以规避潜在崩盘。常见问题解答 Q1: Kenneth Griffin为什么将当前AI热比作dot-com泡沫？ A1: Griffin认为AI如互联网般具变革力，但市场误判其经济影响需20-30年，类似于2000年dot-com时期。投资者追逐短期回报，导致估值泡沫，忽略了技术成熟的漫长周期。这与历史误时机常伴随市场修正的模式一致，提醒需理性评估投资回报。 Q2: 1987年股灾的教训对今日市场有何启示？ A2: 1987年股灾中，道琼斯指数单日跌22.6%，无明显导火索，仅媒体报道无关事件。这警示当前牛市高潮下，调整可迅猛发生，尤其在AI杠杆放大效应下。Griffin强调，崩盘无需“完美理由”，投资者应警惕过度乐观。 Q3: Citadel的资产规模如何反映Griffin的投资策略？ A3: Citadel管理资产近4000亿美元，Griffin通过多元化与风险管理著称。其在哈佛时期即从1987年股灾中获利，证明了做空与宏观洞察的价值。当前策略聚焦长期科技趋势，但避开短期泡沫，体现了平衡创新与稳定的原则。 Q4: AI泡沫规模为何被视为历史最大？ A4: 据报告，AI投资泡沫规模是dot-com的17倍，源于资本涌入基础设施如芯片，却回报滞后。高估值与错配风险类似2008年次贷，Griffin警告这可能引发全球修正，但长远将重塑经济格局。 Q5: 投资者如何应对Griffin的警告？ A5: Griffin建议审视仓位，多元化资产，避免杠杆过度。短期可关注避险如黄金，长期布局AI赢家如NVIDIA。结合通胀与政策监测，准备12-24个月内潜在抽调，实现风险与机会并存。（总字数：462）
今日美股网10-09 00:10
高盛CEO警告：AI狂潮或引爆股市调整，未来两年将现“回撤周期”
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微软（Microsoft）、谷歌母公司Alphabet、帕兰提尔（Palantir）和英伟达（Nvidia）等科技巨头股价屡创新高。 AI题材成为华尔街以及全球股市的最大驱动力，即便美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的贸易政策一度令美股承压，也未能削弱这一浪潮。然而，随着市场持续上涨，部分投资者开始担忧这股狂热可能最终演变为“AI泡沫”。索罗门表示：“我不会直接称之为泡沫，因为没人能预测确切路径。但我知道，投资者现在承担了更大的风险，因为他们被兴奋情绪驱动。当人们兴奋时，他们往往只看到美好的一面，而忽略可能出错的部分……最终市场会出现调整，程度取决于这轮上涨能持续多久。” 业内共鸣：AI或陷入“工业级泡沫” 索罗门并非唯一一个发出警告的人。亚马逊（Amazon）创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）同日在同一场合表示，人工智能目前正处于一个“工业泡沫期”（industrial bubble）。资深投资人利昂·库珀曼（Leon Cooperman）本周早些时候也对CNBC表示，目前市场处于牛市的“末局阶段”，这种环境容易孕育泡沫现象——这也是“股神”沃伦·巴菲特（Warren Buffett）早前的警告。伦敦对冲基金塞尔伍德资产管理公司（Selwood Asset Management）股票首席投资官卡里姆·穆萨莱姆（Karim Moussalem）也指出，AI交易正面临“巨大风险”。他在LinkedIn发文称：“AI交易正在越来越像历史上最典型的投机狂潮之一。” 索罗门：短期或震荡，长期仍充满希望尽管发出警示，索罗门仍对AI技术的长期潜力保持乐观。“我睡得很好，我不会每晚都担心明天会发生什么，”他说。“令人振奋的是，这项技术仍在不断扩展，新的公司持续涌现，而AI在企业中的应用潜力极其强大。这是一个令人激动的时代。”
埃尔瓦10-05 07:11
微软CTO确认自研芯片将主导数据中心，以应对AI算力紧缺
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。今年，包括微软、Meta、亚马逊和Alphabet在内的科技巨头已承诺超过3000亿美元资本支出，主要投向AI领域，以应对不断增长的算力压力。主要云服务商自研芯片对比表公司自研芯片名称主要用途目标微软(MSFT.US) Azure Maia AI加速器、Cobalt CPU AI工作负载减少对英伟达/AMD依赖，实现整体系统优化谷歌(GOOG.US) TPU (Tensor Processing Unit) 机器学习/AI计算提高AI模型运算效率，降低成本亚马逊(AMZN.US) Graviton处理器通用计算与AI推理优化AWS实例性能及能效编辑总结微软明确表示，未来数据中心将主要使用自研芯片，并通过整体系统设计优化满足高速增长的AI需求。这一战略不仅可能减少对现有芯片供应商的依赖，也将对AI算力市场及竞争格局产生深远影响。面对持续的算力紧缺，微软及其他科技巨头加大资本支出与自研芯片投入，将成为推动AI基础设施发展的关键因素。常见问题解答问1：微软为什么要研发自家芯片？答：主要目的是减少对英伟达和AMD的依赖，同时优化数据中心整体系统设计，使计算资源与AI工作负载更高效匹配。问2：微软目前的数据中心主要使用哪些芯片？答：目前仍主要使用英伟达和AMD芯片，但微软已经在部分数据中心部署自研Azure Maia AI加速器和Cobalt CPU。问3：微软自研芯片如何影响现有供应链？答：长期来看，可能减少对英伟达和AMD的采购需求，但短期仍依赖这些厂商提供高性能GPU以满足算力需求。问4：微软提出的“微流体”技术有什么作用？答：该技术用于冷却芯片，解决过热问题，提高数据中心运行效率，并为自研芯片在大规模部署提供支持。问5：当前AI算力需求为何紧缺？答：自ChatGPT上线以来，AI模型与应用迅速扩展，现有数据中心产能难以满足需求，即使大规模投资建设也存在扩产滞后。来源：今日美股网
今日美股网10-03 00:11
摩根士丹利警告AI资本支出热潮已出现裂缝，那投资资者该买什么、要卖什么？
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AI超级算力公司名单包括亚马逊、微软、Alphabet公司旗下的谷歌，以及CoreWeave。沙利特接着将目光转向“现金奶牛”，即资助生成式AI扩张的数字广告、搜索、流媒体和云服务业务。她援引另一项研究指出，超级算力公司的现金流，大多来自这些正因市场饱和和竞争加剧而增速放缓的业务板块。她第三个担忧是，生成式AI领军企业的交易行为显示在寻找新客户。例如，甲骨文宣布将为OpenAI建设“算力基础设施”，而这将通过债务融资来完成。沙利特正密切关注超级算力公司资本支出指引的变化趋势，以及AI相关业务领域的竞争压力迹象。关于投资建议，沙利特没有点名，但她建议抛售小盘股、不盈利的科技股以及低质量的“迷因股”。在消费类股票上，投资者也应变得更加挑剔。今年以来，追踪iShares罗素2000 ETF上涨了10%，而常被视为不盈利科技股风向标的ARK创新ETF则飙升了53%。 “也可以考虑配置一些实物资产，比如黄金、房地产信托、能源基础设施以及工业和农产品等大宗商品，以平衡对美国被动股票基准的持仓权重。”她表示。此外，她还看好美国大型优质股，这类公司往往具有稳定盈利和强劲资产负债表。其他建议包括：中等期限的投资级固定收益资产，例如市政债券，以及国际市场股票，包括新兴市场。（市场观察）来源：加美财经
加美财经10-03 00:00
半导体设备板块新风口：泰瑞达股价飙升，泛林集团和科磊创历史连涨纪录
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随着$微软 (MSFT.US)$和$Alphabet (GOOGL.US)$等企业在人工智能领域持续加大投入，设备供应商成为资本追逐的重点。Karobaar Capital首席投资官Haris Khurshid指出：“市场显然领先于下一波人工智能资本支出浪潮，押注晶圆厂和云服务提供商仍会持续大力投资。” 在存储硬件领域，$美光科技 (MU.US)$今年股价涨幅超过90%，带动相关设备供应商如泛林集团和科磊受益。泰瑞达的客户包括韩国三星电子和SK海力士，这进一步显示设备需求与内存市场紧密相关。 Susquehanna分析师Mehdi Hosseini将泰瑞达目标价从133美元上调至200美元，指出：“泰瑞达在晶圆分拣等多个测试领域的影响力不断扩大，这是积极的、渐进的发展，我们认为当前股价尚未完全反映这一潜力。” 估值与投资风险分析尽管半导体设备板块成为市场焦点，但估值问题不容忽视。泛林集团和科磊的预期市盈率已接近30倍，高于费城半导体指数平均水平，而泰瑞达的预期市盈率为32倍。KeyBanc Capital Markets和摩根士丹利等分析师对泛林集团和科磊近期评级下调，主要是担忧高估值下盈利能力短期难以匹配股价上涨。投资者在追逐AI相关投资机会时，也需关注潜在的回调风险，尤其是在设备供应商股价被迅速推高之后。编辑总结半导体设备与材料板块正成为人工智能投资的新风口。关键公司如泰瑞达、泛林集团和科磊近期股价大幅上涨，显示市场对AI驱动的设备需求持乐观态度。然而，高估值和市场预期可能带来的波动仍是潜在风险。投资者在布局此板块时，需要平衡成长机会与估值压力。常见问题解答问：为何投资者开始关注半导体设备供应商？答：随着人工智能和芯片市场的发展，直接投资芯片制造商的机会虽然显著，但半导体设备供应商受AI资本支出增长的直接影响更强，股价也具备潜在上涨空间。问：泰瑞达股价上涨的主要原因是什么？答：泰瑞达是芯片测试设备供应商，受内存市场对高带宽内存需求增长推动，同时供应商关系紧密，如三星电子和SK海力士，投资者预期其未来收入和利润增长空间大。问：泛林集团和科磊的连涨记录意味着什么？答：连续上涨显示市场对晶圆制造设备的强劲需求和投资者信心，但也意味着估值高企，短期内若市场预期调整，股价可能波动。问：分析师为何下调泛林集团和科磊评级？答：主要因为两家公司股价上涨迅速，但盈利能力提升可能滞后，当前高估值未必完全反映实际业绩，存在回调风险。问：投资半导体设备板块需要注意哪些风险？答：估值过高、AI投资节奏变化以及整体半导体市场波动均可能导致股价回落。投资者应关注长期需求与企业基本面，而非仅短期价格波动。来源：今日美股网
今日美股网10-02 00:10
OpenAI发布Sora 2.0视频生成模型，开启AI视频创作新纪元
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的品牌。OpenAI面临来自谷歌母公司Alphabet (GOOGL.US)、Runway AI及Midjourney等竞争对手的挑战，这些平台提供快速生成短视频的AI工具，有些成本更低。分析认为，Sora的发布标志着OpenAI在社交媒体和广告领域迈出重要一步，将与TikTok及Meta Platforms (META.US)展开正面竞争。版权与肖像争议分析随着功能增强，知识产权和公众人物肖像问题备受关注。OpenAI明确规定，不允许生成包含公众人物的视频，除非该人物主动授权“客串”，也禁止基于照片生成内容。媒体报道指出，OpenAI已通知影视公司和经纪公司，除非明确选择退出，其版权素材可能会出现在Sora生成的视频中。公司高管强调，用户可在合法范围内混合或引用熟悉虚拟世界内容，这属于粉丝表达和创意互动。所有视频均有水印标识，确保观众识别AI生成，防止内容滥用。编辑总结 Sora 2.0的发布标志着OpenAI在AI视频生成领域实现技术和社交应用双突破。新版功能大幅提升物理真实感、多镜头叙事及音视频同步，同时增加社交互动和虚拟客串功能，为用户创造沉浸式体验。尽管面临版权争议和行业竞争，Sora有潜力成为AI视频创作普及的重要工具，同时为OpenAI开辟新的广告和社交市场空间。常见问题解答问1：Sora 2.0与旧版Sora有何主要区别？答：Sora 2.0在物理真实感、音视频同步和多镜头叙事上有显著提升。新版可生成复杂视觉效果、自动拼接多个场景、同步音效及多语种配音，还增加了社交功能和虚拟客串，显著优化用户体验。问2：用户如何使用虚拟客串功能？答：用户可创建逼真的AI形象，并在获得他人许可后，将形象嵌入视频中。OpenAI要求个人完全掌控自己的出现权限，公众人物需主动授权，确保肖像权和隐私受保护。问3：Sora 2.0面临哪些市场竞争？答：竞争对手包括谷歌母公司Alphabet、Runway AI、Midjourney等，他们同样提供短视频AI生成工具，部分成本更低。OpenAI的优势在于技术升级及社交互动整合，但仍需与TikTok及Meta的相关服务竞争用户关注度。问4：Sora 2.0在版权方面有哪些限制？答：除非公众人物授权，否则禁止生成其视频；禁止根据照片生成内容；视频导出均带水印并禁屏幕录制。版权素材仅在明确允许的情况下使用，以保护知识产权和创作者权益。问5：Sora 2.0的技术创新对影视行业有何影响？答：新版Sora可生成物理真实的复杂动作、多镜头场景及同步音效，可能提升影视创作效率，但也带来就业和版权风险。它为影视制作、广告和社交内容提供新工具，同时推动AI创作的合法使用规范。来源：今日美股网
今日美股网10-02 00:10
美股收盘：三大指数小幅收涨英伟达领涨台积电和UiPath表现亮眼
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科技板块仍是推动纳指上涨的主要动力。Alphabet(GOOG.O)三季度累计上涨38%，创2005年以来最佳单季表现，显示搜索广告及云业务复苏强劲。半导体板块整体表现稳健，尤其是受人工智能需求带动的英伟达和Coreweave。市场整体特点：科技股继续主导市场上涨部分传统消费和社交媒体公司承压，出现小幅回调投资者对季度财报和宏观数据保持谨慎乐观历史同期表现对比本次9月收盘表现具有历史意义：指数历史同期涨幅说明道指创2019年以来9月最大涨幅显示工业类蓝筹股恢复动力标普500 创2010年以来9月最大涨幅反映广泛市场复苏态势编辑总结美股周二收盘呈现小幅上涨，科技股和半导体板块表现亮眼，尤其是英伟达、台积电及Coreweave带动纳指上涨。虽然部分社交媒体和电商公司股价承压，但整体市场情绪偏向乐观。本次9月收盘表现创下历史同期新高，显示投资者对科技和创新板块的持续关注，以及对季度财报和经济数据的谨慎乐观态度。常见问题解答问：美股三大指数为何仅小幅收涨？答：尽管部分科技股和半导体股表现强劲，但社交媒体和电商板块承压，使整体市场涨幅有限，呈现小幅上涨格局。问：英伟达和Coreweave股价为何领涨？答：主要受人工智能和GPU服务需求增长推动，投资者对科技和半导体前景预期乐观。问：Alphabet三季度上涨38%的原因？答：搜索广告和云业务收入强劲复苏，推动公司股价创2005年以来最佳单季表现。问：标普500和道指创历史同期最大9月涨幅意味着什么？答：表明市场整体复苏态势明显，投资者对蓝筹股和广泛市场表现出信心。问：投资者应如何解读本次收盘行情？答：投资者应关注科技和创新板块的持续表现，同时注意社交媒体和电商板块的压力，以制定均衡投资策略。来源：今日美股网
今日美股网10-02 00:10
OpenAI推出ChatGPT即时结帐功能，重塑电商体验并挑战谷歌
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离开聊天界面进行购买，这一事实可能会对Alphabet的谷歌构成挑战，谷歌的大部分收入来自将用户转到公司网站。虽然谷歌可能会在其Gemini聊天机器人或谷歌搜索中的“AI模式”中推出类似的购物功能，但目前尚不清楚其是否会对以这些AI原生方式完成的交易收取费用，以弥补推荐收入的损失，以及围绕聊天机器人查询显示其他广告的机会。
金融界09-30 08:11
投资AI基础设施
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zure和OpenAI推动AI增长。 Alphabet (GOOGL) 用其专有TPU为Google Cloud提供动力。 Amazon (AMZN) 以AWS和内部AI芯片领先。 Digital Realty (DLR) 作为REIT运营超大规模数据中心。 Nebius (NBIS) 建造低成本欧洲GPU云集群。 CoreWeave (CRWV) 作为GPU云纯玩家快速增长。来源：https://www.spglobal.ai 风险和挑战虽然有前景，但投资AI基础设施并非没有风险。周期性是其中之一。GPU和数据中心的需求可能在创新期间激增，但在衰退期间暴跌。过度建设产能的风险始终是一个考虑因素。资本密集是另一个障碍。开发高端晶圆厂或AI超大规模集群需要数十亿美元的前期投资。只有拥有稳健资产负债表的大型公司才能竞争。小型玩家的新进入可能具有挑战性。地缘政治使其复杂化。高科技芯片出口管制涉及限制少数市场的访问，可能影响竞争关系。美国和中国之间的紧张关系在塑造供应链和需求模式方面尤其值得注意。最后，估值很高。AI主题在半导体和基础设施企业中看到了高倍数。投资者应区分长期基本面和投机性炒作周期。投资组合定位 AI基础设施应被视为科技投资组合的结构性增长配置。虽然消费应用可能随趋势波动，但基础设施与AI本身的基本面相关的粘性需求。多元化很重要。通过芯片、数据中心、网络和能源的多元化平衡风险和回报。在大型龙头企业中的核心配置提供韧性，对新兴提供商的选择性敞口产生阿尔法。价值投资者还需要关注估值周期，在情绪缓和时的下跌周期中买入更多。从长期来看，AI基础设施类似于任何基础技术：电力、铁路或云。它昂贵、必要，可能围绕少数大型玩家整合。耐心投资者体验增长和持久性。结论：对骨干下注人工智能不会仅凭天才算法就飙升。它还需要基础设施革命，足够强大的芯片来训练大型模型，为无与伦比的工作负载建造的中心，眨眼间移动数据的网络，以及供应支持的电网。AI基础设施是AI故事中对投资者来说不那么华丽但更有韧性的方面。价值在这里稳步积累，由结构性需求驱动。周期性、地缘政治、估值和风险是有效的焦虑，但它们在规模上无法与趋势的决心相匹配。投资AI基础设施不是为了追求炒作。它是认识到所有AI突破都建立在硅、钢铁和能源之上。控制骨干的人控制繁荣。立刻体验原文链接
TradingKey09-28 19:01

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