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“中华AI”崛起:中国AI初创企业引领全球性能竞争新篇章
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不仅超越了美国Anthropic公司的
Claude
3.5 Sonnet,其性能更是与美国开放人工智能研究中心(OpenAI)在2024年9月发布的OpenAI o1模型相媲美。Kimi k1.5的发布,无疑在全球AI工程师之间掀起了一场热议,也让月之暗面公司一夜之间成为了业界的焦点。 月之暗面公司的崛起,只是中国AI初创企业蓬勃发展的一个缩影。据美国CB风险投资公司统计,月之暗面公司的估值在1月份已经达到了33亿美元。而在中国,像月之暗面这样的“独角兽”企业并不在少数。2019年成立的北京智谱华章公司(智谱AI)、2021年成立的MiniMAX公司、以及2023年成立的北京百川智能公司等,都是中国AI领域的佼佼者。它们竞相推进AI模型的开发,不断刷新着行业的记录。 那么,这些AI初创企业究竟是如何在短时间内取得如此骄人的成绩的呢?答案或许可以从两个方面来寻找。 一方面,中国的信息技术巨头们为这些初创企业提供了强大的资金支持。以月之暗面公司为例,该公司在成立仅一年的时间里,就从阿里巴巴集团等处筹集到了10亿美元的资金。之后,腾讯公司也加入了出资的行列。而阿里巴巴和腾讯不仅对月之暗面慷慨解囊,它们还对智谱AI、百川智能和MiniMAX等AI初创企业进行了投资。这种资金上的支持,无疑为这些初创企业提供了快速发展的土壤。 另一方面,中国的AI研究学术机构也为这些初创企业提供了丰富的人才资源。清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构,在AI领域拥有着雄厚的研究实力和丰富的人才储备。这些机构不仅为AI初创企业输送了大量的优秀人才,还通过与企业的合作,促进了科研成果的转化和应用。 日本经济新闻社对AI领域三大顶级学术会议所采用的论文进行调查后发现,在2024年作者人数排行榜上,进入前100名的中国机构数量仅次于美国。这一数据不仅彰显了中国在AI领域的学术实力,也为中国AI初创企业的蓬勃发展提供了有力的支撑。 值得一提的是,中国政府在国家层面也对AI产业给予了高度重视。2017年,中国出台了《新一代人工智能发展规划》,提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。这一规划的出台,为中国的AI产业指明了发展方向,也提供了政策上的支持和保障。 在大型企业的自主推进下,中国的AI产业也取得了显著的进展。1月29日,阿里巴巴旗下的阿里云发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max,其性能甚至超越了DeepSeek-V3。而腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加紧提高AI性能,力求在全球AI竞争中占据一席之地。 据中国国家互联网信息办公室介绍,目前已有超过300款生成式人工智能服务完成了备案。从大型企业到初创公司,各企业都在通过应用程序等方式,将AI技术广泛应用于生活的方方面面。无论是智能家居、智能医疗还是智能交通,AI技术都在为人们的生活带来便捷和改变。 DeepSeek的成功,无疑是中国在国家层面推进的AI战略结出的硕果。而月之暗面、智谱AI、MiniMAX、百川智能等企业的崛起,更是为中国AI产业的未来发展注入了强大的动力。可以预见,在未来的全球AI竞争中,“中华AI”将以其独特的魅力和实力,引领着全球性能竞争的新篇章。
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金融界
02-05 07:46
DeepSeek/豆包模型迭代与Agent共振,继续布局AI
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威测评基准上综合得分优于GPT-4o、
Claude3.5Sonnet
等业界一流模型。 此外,1月21日,阶跃星辰宣布其原生端到端文本、视觉、语音三模态生成理解一体化模型Step-1o系列迎来新成员Step-1oVision多模态理解大模型;1月23日,智谱宣布其全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体GLM-PC开放体验,可“观察”和“操作”计算机,协助用户高效完成各类电脑任务;同日OpenAI举行直播活动并发布自身首款AIAgent“Operator”,可代理用户执行基于网页的操作。 我们认为,DeepSeek-R1基于强化学习再次让“低成本+高性能”大模型成为可能,并有望引领模型往开源方向发展,强大的推理能力或助力其在教育、办公、科研领域应用加快落地;豆包、阶跃星辰大模型不断升级语音、情感、视觉理解及生成等多模态能力,在社交陪伴、影视、教育、电商、广告等领域商业化或加快;智谱、OpenAI不断推动Agent成为AI应用落地的重要工具。模型迭代、Agent升级、端侧AI推新三方共振下,AI应用商业化空间或不断打开,建议继续布局。 风险提示:AI应用商业化进展低于预期、微信小店GMV增长不及预期等。
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金融界
02-02 14:12
DeepSeek引发市场动荡 美国比特币ETF首次出现资金外流
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ChatGPT以及Anthropic的
Claude
,同时在耗电量和成本方面具有显著优势。这一消息引发了科技市场和加密市场的高度不确定性。 随着市场对DeepSeek的讨论升温,这种不确定性迅速蔓延至加密市场,导致多种加密货币,尤其是AI相关代币,价格大幅波动,跌幅达到数个百分点。不过,目前市场情绪已逐渐平稳,比特币价格更是反弹上涨了近4%。这一现象表明,尽管技术创新可能带来短期震荡,但市场仍具备一定的调整能力。 根据SoSoValue的资料,1月27日,比特币ETF遭遇了显著的资金流出,总额达到4.5748亿美元。唯一显示资金流入的ETF是BlackRock的IBIT,该ETF的资金流入达到6394万美元。 Fidelity的FBTC流失了2.686亿美元,Grayscale的比特币ETF出现了1.085亿美元的资金外流,Bitware的BITB流失了8860万美元,而Ark的ARKB则损失了约5010万美元。VanEck的HODL则是资金流出最少的,仅为570万美元。 这是自川普担任美国总统以来,首次出现比特币ETF资金流出的情况。在此之前,这些ETF自上周一以来,一直是资金流入的状态。 DeepSeek与Tuttle引发市场震荡:比特币ETF资金流出 人工智能初创公司DeepSeek继续在美国市场引发动荡,尤其在比特币ETF领域。这是自唐纳德·特朗普就任美国总统以来,比特币ETF首次出现资金流出情况。由于DeepSeek带来的不确定性,市场对其语言模型的关注不断升高,这使得科技和加密市场的情绪变得更加不稳定。 DeepSeek的语言模型被认为超越了OpenAI的ChatGPT和Anthropic的
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,同时在能效和成本方面也表现出色。这样的创新引发了市场的不确定性,影响了加密货币,特别是与人工智能相关的代币,价格波动加剧。然而,市场目前已经有所回升,比特币价格约上涨了4%。 比特币ETF流失4.57亿美元 根据SoSoValue的资料,1月27日,比特币ETF的资金流出达到4.5748亿美元。唯一出现资金流入的是BlackRock的IBIT ETF,该基金的资金流入达到6394万美元。 在其他基金中,Fidelity的FBTC流失了2.686亿美元,Grayscale的比特币ETF流出1.085亿美元,Bitware的BITB流失8860万美元,Ark的ARKB损失了约5010万美元,VanEck的HODL则是资金流出最少,仅为570万美元。 这是自特朗普上任以来,比特币ETF首次出现资金外流的情况。在过去一周的时间里,比特币ETF仅录得资金流入。 Tuttle Capital Management向SEC提交10个杠杆加密ETF申请 1月27日,资产管理公司Tuttle Capital Management向美国证券交易委员会(SEC)提交了10个杠杆型加密产品的ETF申请,这一消息令市场惊讶。根据彭博社分析师James Seyffart的报导,这些ETF的申请涵盖了多种加密货币,包括Ripple(XRP)、Solana(SOL)、Litecoin(LITE)、Cardano(ADA)、Chainlink(LINK)和Polkadot(DOT),其中还包括一些迷因币,如Official Trump(TRUMP)、MELANIA、BONK和BNP。 这些也是杠杆型ETF。通过借贷和衍生品,这些ETF能够实现双倍收益,但相应的风险也大幅增加。 彭博社分析师James Seyffart认为,这是一次测试。而另一位彭博社分析师Eric Balchunas则指出,这些申请是根据《40法案》提出的。这意味着,如果美国证券交易委员会(SEC)未驳回这些申请,那么这些ETF将有可能从4月开始交易。 那么,Tuttle Capital Management是非常乐观,还是仅仅在测试SEC的底线呢?Eric Balchunas正确地指出,针对狗狗币的ETF申请仍未获得批准。 近期,以川普和梅拉尼娅命名两种迷因币发布,不仅激发了市场热情,也间接推动了SOL价格创下270美元历史新高。 Solaxy 预售成功掀起热潮 作为Solana首个Layer 2解决方案,Solaxy问世被视为解决Solana网络当前限制重要举措。Solaxy通过脱机处理交易、优化网络流量和提升扩展性,有效缓解了Solana在高峰期拥堵问题。其创新分层架构为开发者提供了灵活工具,能够设计更高效去中心化应用(dApps)。这些特性使Solaxy不仅能满足DeFi和NFT等传统应用需求,还能很好地适应迷因币市场高交易量。 目前,Solaxy预售已筹集到1500万美元,价格为每枚$SOLX 0.001616美元,为早期投资者提供了绝佳进入机会。随着需求增长,价格将逐步上调,这使得当前预售成为投资Solaxy最佳时机。 参观购买Solaxy($SOLX) Solaxy 技术创新与市场优势 Solaxy优势不仅在对Solana性能优化,还在于其与以太坊多链互操作性。通过整合Solana高速度与低成本以及以太坊安全性与流动性,Solaxy为开发者和投资者提供了跨链操作灵活性。其双链策略扩大了项目覆盖范围,使其能够吸引更多用户和资本。 此外,Solaxy独特质押机制为投资者提供高达367%年化收益率(APY)。这一机制不仅能为参与者带来被动收入,还通过减少流通供应量帮助稳定代币价格。截至目前,已有超过31亿枚$SOLX代币被质押,这表明小区对该项目充满信心。迷因币市场蓬勃发展正为Solana和Solaxy提供新增长动力。Solana在迷因币市场中估值已达到90亿美元,而Solaxy扩展能力和创新潜力则使其成为这一趋势中核心玩家。 分析人士对Solaxy未来表现持乐观态度。加密货币专家和知名YouTuber ClayBro指出,Solaxy目前每日筹资额达25万至30万美元,预售表现相当出色。他认为,Solaxy凭借其实用性和市场需求,有望成为2025年最受欢迎加密项目之一。然而,由于新兴项目波动性较大,投资Solaxy更适合那些具有高风险承受能力投资者。 $SOLX仍在预售阶段,在预售结束后再上市DEX及CEX,建议投资者可进入官方网站、X及Telegram了解预售最新信息。 参观购买Solaxy($SOLX) 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
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Business2Community
01-28 20:52
DeepSeek刷屏,训练成本大降,“AI界的拼多多”呼声四起,DeepSeek干崩A股算力股
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上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及
Claude-3.5-Sonnet
不分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 中信证券研报指出,DeepSeek模型相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本,推理成本的降低,将是AI应用普及的前奏。
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金融界
01-27 09:49
利空英伟达?国产DeepSeek大模型震动全球AI圈,周末疯狂刷屏,量化私募巨头成功跨界AI!网名调侃:中国股民做出贡献
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上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及
Claude-3.5-Sonnet
不分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体(AMD)昨日发布消息称,已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上,该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称,AMD作为全球领先的芯片厂商,通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间,也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局,改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低,而且发布的新模型R1也同步开源模型权重,公开了完整训练细节,挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低,有市场人士担忧,DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期,对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。 有观点认为,DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降,这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。 网名调侃:中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现,量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。 梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年,梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年,幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂,被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年,幻方量化开始大规模布局 AI 算力,搭建起“萤火一号”集群。2021年,“萤火二号”落成,这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。 对此,有人调侃,中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU,收纳一批中国最牛的精英,做出了不错的Deepseek。
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金融界
01-26 17:13
AI应用走强,软件板块涨超3%!机构:“星际之门”与豆包共振,看好AI投资机会
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5-pro,综合得分优于GPT-4o、
Claude3.5
、Sonnet等业界一流模型。开源证券表示,“星际之门”与豆包共振,持续看好通信、AIDC产业链、AI应用等投资机会。 春节临近,中信建投指出,春节是C端产品营销的“兵家必争之地”,AI应用豆包有望在春节实现场景和用户拓展。具体来看,豆包上线的实时语音功能有望在春节破圈,实时对话模型将增强情感链接,AI陪伴发展可期。 硬件为基,软件为核!软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务全面覆盖。 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-24 13:27
豆包大模型1.5Pro正式发布!史上最大AI基建“星际之门”计划重磅启动,AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)盘中交投活跃
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最佳成绩,综合得分优于 GPT-4o、
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3.5 Sonnet 等业界一流模型,模型效果达到全球领先水平。 当地时间1月21日,特朗普宣布人工智能项目,OpenAI、软银和甲骨文将成立“星际之门(Stargate)”项目,在人工智能基础设施方面至少投入5000亿美元,预计将创造100000个就业岗位。对此,OpenAI研究员称,这将是有史以来最大的基础设施投资之一,将为AGI创造计算和能源。其规模已经可以与阿波罗计划和曼哈顿计划相媲美。 中信证券认为,全球AI基础设施投资景气度持续。短期来看,以Stargate为代表的大规模资本投入有望对海外算力产业链形成较强支撑;中长期来看,国产算力需求亦有望持续增加。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938),前十大权重股合计占比53.23%。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933),前十大权重股合计占比55.77%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年12月31日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584),前十大权重股合计占比53.39%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930); 线上消费ETF平安(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-23 13:13
谷歌追加10亿美元投资Anthropic,对AI行业竞争格局意义重大
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和较高的市场认可度 产品或服务特色 以
Claude
系列大语言模型为核心,注重模型的安全性和可靠性,在一些特定领域的应用有一定优势 GPT系列模型具有强大的语言理解和生成能力,应用场景广泛,涵盖对话、文本生成、翻译等多个领域 技术创新能力 不断投入研发,在模型架构优化、训练算法改进等方面有一定进展,与谷歌合作可能带来更多技术资源和创新机会 在AI技术创新方面处于前沿地位,不断推出新的模型和功能,引领行业发展趋势,如GPT-4在多模态等方面取得了重大突破 成本结构 作为初创公司,在研发、算力等方面投入较大,成本相对较高,但有谷歌等的资金支持,成本压力有所缓解 凭借规模优势和早期布局,在算力采购、数据收集等方面可能具有一定成本优势,但持续的研发投入也使其成本保持在较高水平 行业新进入者面临着技术门槛高、资金需求大、数据获取困难等挑战。而替代品威胁方面,目前AI领域的技术发展迅速,但Anthropic和OpenAI等公司的大语言模型在各自的领域具有较强的竞争力,短期内较难被其他技术完全替代。不过,随着技术的不断进步,仍需警惕新的技术和产品对现有市场的冲击。 风险全面评估 政策风险方面,AI行业受到政策法规的监管日益严格,如数据隐私保护、算法偏见等问题可能导致Anthropic面临合规风险。技术风险上,AI技术发展迅速,若Anthropic不能及时跟上技术创新的步伐,可能会在竞争中落后。内部管理风险包括团队建设、项目管理等方面,若出现人才流失、项目延误等问题,会影响公司的发展。 Anthropic已采取的应对措施包括成立专门的合规团队,确保公司的业务运营符合政策法规要求。在技术研发方面,加大投入,与谷歌等合作,提升技术创新能力。在内部管理上,加强人才培养和激励机制,提高团队的稳定性和效率。这些措施在一定程度上有助于降低风险,但随着行业的发展和环境的变化,仍需不断优化和完善。 财务深度洞察 从财务指标来看,Anthropic在获得谷歌等的投资后,资金实力得到增强,偿债能力有所提升。在盈利能力方面,目前处于发展阶段,可能尚未实现盈利,但随着技术的成熟和市场份额的扩大,未来有望实现盈利增长。 趋势分析上,随着AI行业的快速发展,预计Anthropic的收入将呈上升趋势。在现金流状况方面,由于大量资金用于研发和业务拓展,可能目前现金流较为紧张,但随着投资的到位和业务的开展,现金流有望逐渐改善。净利润与现金流的关系方面,在初期可能存在净利润为负但现金流因投资而相对稳定的情况,随着业务成熟,净利润和现金流有望实现同步增长。 未来前景展望 短期业绩(未来1-2个季度) 预计在未来1-2个季度,Anthropic将继续加大在技术研发和市场推广方面的投入。随着与谷歌合作的深入,可能会推出更多基于
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模型的应用产品,提升市场知名度和用户数量。但由于市场竞争激烈,短期内可能仍难以实现盈利,不过有望缩小与OpenAI等竞争对手在市场份额上的差距。 长期发展(未来3-5年) 在未来3-5年,若Anthropic能够持续获得投资支持,并且在技术创新和产品应用方面取得突破,有望在AI市场中占据重要地位。可能会拓展更多的业务领域,与更多的企业和机构合作,实现多元化发展。同时,随着行业的规范和成熟,Anthropic有望实现盈利增长,成为AI行业的领军企业之一。但也面临着技术变革、市场竞争、政策变化等诸多不确定性因素,需要不断应对挑战,把握机遇。 编辑观点 从此次谷歌对Anthropic的追加投资可以看出,AI行业的竞争已经进入白热化阶段。各大巨头纷纷加大对AI领域的投入,试图在这个极具潜力的市场中占据一席之地。这不仅推动了AI技术的快速发展,也为整个行业带来了更多的机遇和挑战。对于Anthropic来说,谷歌的投资无疑是一剂强心针,但要想在与OpenAI等强大对手的竞争中脱颖而出,还需要在技术创新、产品优化、市场拓展等方面下功夫。同时,AI行业的发展也将对社会、经济等各个领域产生深远的影响,我们需要密切关注其发展动态,积极应对可能出现的问题。 今年相关大事件 无明确今年具体时间的事件暂无法列出,仅知谷歌追加投资Anthropic及Anthropic融资谈判等事件发生在近期。 名词解释 Alphabet Inc.:谷歌的母公司,是一家多元化的科技公司,在搜索引擎、人工智能、自动驾驶等多个领域都有布局。 Anthropic:一家人工智能开发商,专注于开发大语言模型等AI技术,以
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系列大语言模型闻名。 OpenAI:全球知名的人工智能研究实验室和技术公司,致力于开发和推广先进的AI技术,其GPT系列大语言模型在自然语言处理领域具有重大影响力。
Claude
:Anthropic公司开发的大语言模型系列,与OpenAI的GPT类似,用于自然语言处理任务,如对话、文本生成等。 Stargate Project:OpenAI、微软、甲骨文等公司与软银等合作开展的1000亿美元AI数据中心项目,旨在推动AI技术的发展和应用。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-23 00:10
OpenAI头号劲敌Anthropic估值600亿美元 7位亿万富豪就此诞生
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创立,并推出了与ChatGPT相竞争的
Claude
聊天机器人。知情人士称,Anthropic的本轮融资将由Lightspeed Venture Partners领投。 基于600亿美元的估值,意味着Anthropic将在其创始团队中创造出七位新的亿万富豪。Anthropic的这七位联合创始人分别为CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)、总裁丹妮拉·阿莫迪(Daniela Amodei),以及联合创始人汤姆·布朗(Tom Brown)、杰克·克拉克(Jack Clark)、贾里德·卡普兰(Jared Kaplan)、山姆·麦肯德利什(Sam McCandlish)和克里斯托弗·奥拉(Christopher Olah)。 2023年,阿莫迪兄妹及五位联合创始人各自持有Anthropic超过6%的股权。此后,Anthropic已经筹集了数十亿美元的额外资金。2024年初,Anthropic融资逾10亿美元,融资前估值为150亿美元。去年11月,亚马逊承诺再对Anthropic投资40亿美元,使其总投资达到80亿美元。 在此期间,随着Anthropic继续向投资者、战略合作伙伴和自己的员工群体分配股权,Anthropic每位创始人的股权都被稀释到2%至3%之间。按照2%计算,在即将完成的本轮融资后,Anthropic每位创始人的股份将价值约12亿美元。 Anthropic创立于2021年,如今已成为OpenAI最大的竞争对手之一。知情人士称,Anthropic的年收入约为8.75亿美元,主要来自企业销售。去年9月,Anthropic推出了企业版产品
Claude
Enterprise。今年早些时候,Anthropic又推出了更强大的AI模型
Claude
3.5 Sonnet。
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金融界
01-14 07:57
OpenAI最大竞争对手计划20亿美元融资,已累计获得137亿美元投资超OpenAI总投资额60%
go
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4年10月正式加入Anthropic
Claude
团队,从事大模型相关研究。姚顺宇本科阶段已在国际物理顶级期刊上发表研究成果,毕业后在加州伯克利任博士后研究员3个月即入职Anthropic。此外,还包括Haochen Zhang、Yue Ning、Daliang Li、Zhenze Fu、Mu (Kevin) Lin、Yijie Zhu等众多华人面孔加入。 Anthropic的组织架构中,技术研究部门分为可解释性、对齐、社会影响3个分支研究团队。官网推介的重要论文作者列表中,有部分疑似华裔成员,如Jesse Mu、Yuntao Bai等。Jesse Mu在斯坦福大学攻读计算机科学专业博士学位后,于2023年4月加入Anthropic技术部门下的对齐研究团队,是论文《Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training》的三作。Yuntao Bai在普林斯顿大学攻读理论粒子物理学的博士学位期间,与国内顶级物理研究所有学术交流,2021年7月加入Anthropic团队,成为Anthropic 2021年成立时团队早期技术人员之一。 Anthropic的快速发展和团队扩张,离不开全球AI人才的交流与合作。根据AMiner发布的《全球十个大模型核心成员分析报告》,国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%。OpenAI的GPT-4研发团队中,有32名亚裔学者的身影,占比约37%,其中有9人毕业于清北等中国顶级高等院校。2024年,OpenAI将哈佛华人研究员Jeffrey Wang纳入团队,以基础研究员的身份负责模型预训练和推理。而在Anthropic,随着华人数量的提升以及人才的快速成长,他们在团队中承担愈发重要的职责,为公司的发展贡献着智慧和力量。 根据统计,在全世界顶尖的AI人才中,中国占比高达29%,而本土美国人则只占到20%左右。这意味着越来越多优秀的中国AI专家选择赴美深造或工作,形成了“中国人才‘毛坯’+美国学术培养”的模式。 未来,华人主导的AI公司或有诞生的可能,2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证,究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出,值得期待。
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金融界
01-09 10:16
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