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亚马逊Jassy与微软AI投资热潮下裁员:AMZN拟减员,MSFT或裁数千人
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规模稍小,但其在企业级AI解决方案(如
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)的市场表现强劲。以下表格对比了两公司在AI领域的投资重点: 公司 AI投资重点 预计效益 亚马逊 AWS AI基础设施 提升云服务市场份额,优化物流效率 微软 Azure AI数据中心,
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工具 增强企业AI解决方案,扩大云收入 AI对行业的广泛影响 AI技术的快速推进对全球劳动力市场构成深远影响。据Challenger, Gray & Christmas报告,2025年前五个月,因“技术更新”导致的裁员达2万人,其中生成式AI的普及是主要驱动因素。高盛去年的报告预测,生成式AI将自动化约25%的跨行业岗位,科技、零售和金融等行业受影响尤甚。亚马逊和微软的裁员计划反映了这一趋势:AI提升效率的同时,取代了部分传统岗位。然而,AI也催生了新岗位需求,如AI模型开发和数据标注。Jassy表示,亚马逊将增加与AI相关的新岗位,但具体规模尚不明朗。微软则通过Azure的AI服务为企业客户创造间接就业机会,部分抵消裁员影响。 编辑总结 亚马逊和微软在AI领域的巨额投资推动了技术革新,但也伴随着裁员的阵痛。亚马逊计划通过生成式AI优化运营效率,缩减中层管理岗位,预计未来几年员工总数下降;微软则聚焦销售团队裁员,同时加码Azure AI基础设施。两公司2025年分别投入1050亿和800亿美元,凸显AI在云服务和企业解决方案中的战略地位。行业数据显示,AI正重塑劳动力市场,自动化趋势可能持续扩大裁员规模,但也将催生新岗位。未来,科技巨头需平衡AI效率与员工稳定,同时应对公众对AI伦理的关注,以维持长期竞争力。 2025年相关大事件 2025年6月10日:亚马逊AWS发布新AI工具套件,优化企业库存管理和客户服务,股价盘中上涨2%。 2025年5月15日:微软裁员3%,涉及约2000人,财报显示Azure云收入增长30%,推动股价创年内新高。 2025年5月5日:亚马逊裁员100人,聚焦中层管理精简,Jassy重申“初创企业”运营模式。 2025年4月20日:微软发布
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企业版升级,新增AI驱动的销售预测功能,吸引多家跨国公司签约。 专家点评 Dan Ives,Wedbush Securities分析师,2025年6月12日评论:“亚马逊和微软的AI投资将重塑云服务市场,但裁员反映了短期成本压力。”(来源于投资银行研究报告) Amy Hood,微软首席财务官,2025年5月16日表示:“AI驱动的Azure增长为公司创造了长期价值,裁员是资源优化的必要步骤。”(来源于财报电话会议) Mark Mahaney,Evercore ISI分析师,2025年6月10日指出:“亚马逊的1050亿美元AI投资巩固了AWS的市场领导地位,但裁员可能引发员工士气挑战。”(来源于市场研究简讯) Beth Kindig,IO Fund首席执行官,2025年5月20日评论:“微软的AI裁员聚焦销售团队,反映其向自动化销售工具的转型,长期利好效率。”(来源于科技行业分析) Andrew Challenger,Challenger, Gray & Christmas副总裁,2025年6月5日表示:“AI引发的裁员潮是技术进步的必然,亚马逊和微软需关注新岗位的创造。”(来源于劳动力市场报告) 来源:今日美股网
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今日美股网
06-20 00:11
Meta豪掷14.8亿美元投资Scale AI,拟聘GitHub前CEO Friedman与Gross领军AI
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力而闻名,其任期内推动了GitHub
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等创新产品,使平台估值从微软2018年收购时的75亿美元增至2021年的165亿美元。Gross则因共同创立Safe Superintelligence(SSI)并在AI安全领域的影响力而备受瞩目,2023年被《时代》杂志列入“AI最具影响力人物”。两位加入Meta将为公司带来开发者和AI安全领域的专长。以下表格对比了两位专家的背景与潜在贡献: 人物 背景 对Meta的潜在贡献 Nat Friedman GitHub前CEO,领导AI工具
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开发 推动开源AI工具,吸引开发者生态 Daniel Gross SSI联合创始人,Y Combinator前合伙人 强化AI安全与伦理,应对监管挑战 14.8亿美元投资Scale AI Meta近期宣布向Scale AI投资148亿美元,成为其迄今第二大投资项目。Scale AI专注于为AI模型提供高质量数据标注服务,客户包括OpenAI和微软。Meta同时聘请Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导其新成立的超智能(Superintelligence)部门。Wang表示:“与Meta合作将加速AI在社交媒体和元宇宙应用的突破。”此次投资不仅增强Meta的AI训练数据能力,还通过Wang的领导力为公司注入前沿技术视角。相比之下,Meta的AI投资规模仅次于其2023年对数据中心的170亿美元投入,凸显其在AI基础设施上的重金布局。以下表格对比了Meta与其他科技巨头的AI投资规模(2025年): 公司 2025年AI投资(亿美元) 主要投资领域 Meta(META) 148(Scale AI) 数据标注,超智能部门 亚马逊(AMZN) 1050 AWS AI基础设施 微软(MSFT) 800 Azure AI数据中心 NFDG基金部分收购计划 Meta正与NFDG基金洽谈部分收购事宜,交易金额可能超过10亿美元。NFDG由Friedman和Gross创立,专注于AI初创企业投资,旗下包括Perplexity AI和SSI等明星公司。2023年,NFDG部署了Andromeda Cluster,拥有4000块Nvidia H100 GPU,为其投资的初创企业提供算力支持。Meta的收购计划旨在获取NFDG的AI资源与网络,同时通过吸纳Friedman和Gross进一步整合其投资组合。分析人士估计,此举可为Meta节省约20%的AI研发成本,并加速其在AI工具开发上的进度。以下表格展示了NFDG的主要投资项目与价值: 公司 领域 估值(亿美元,2024年) Safe Superintelligence(SSI) AI安全 320 Perplexity AI AI搜索 30 AI行业的竞争格局 全球AI市场预计2025年突破3000亿美元,科技巨头在人才与资源争夺战中加码布局。Meta的最新动作反映了其从社交媒体向AI平台转型的战略野心。Friedman的加入有望推动Meta打造类似GitHub
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的开源AI工具,吸引开发者生态;Gross的AI安全专长则可应对欧盟AI法案等监管压力。Meta的148亿美元投资Scale AI进一步巩固了其在AI数据处理领域的优势。相比之下,谷歌(GOOGL)和亚马逊(AMZN)在数据和算力上占据优势,但Meta通过人才与投资的组合拳正迎头赶上。以下表格对比了主要科技公司在AI领域的竞争优势: 公司 AI核心优势 挑战 Meta 数据标注,开发者生态 社交媒体营收依赖 谷歌 搜索数据,AI模型 监管压力 亚马逊 云基础设施 AI产品化滞后 编辑总结 Meta Platforms通过聘请Nat Friedman和Daniel Gross、投资148亿美元于Scale AI以及洽购NFDG基金,展现了其在AI领域追赶谷歌和微软的决心。Friedman的开发者生态经验和Gross的AI安全专长将为Meta注入技术与伦理双重优势,而Scale AI的投资则强化了其数据处理能力。尽管AI市场竞争激烈,Meta的战略布局显示其正从社交媒体巨头向AI平台提供商转型。未来,Meta需平衡高额投资与营收增长,同时应对监管和公众对AI伦理的关注,以在3000亿美元的AI市场中占据一席之地。 2025年相关大事件 2025年6月10日:Meta宣布148亿美元投资Scale AI,并聘请其CEO Alexandr Wang领导超智能部门,股价盘中上涨3%。 2025年5月20日:Meta发布新款AI驱动的社交推荐算法,提升用户粘性,广告收入增长预期上调5%。 2025年4月15日:Meta与NFDG初步达成部分收购协议,交易金额预计超10亿美元,强化AI初创资源整合。 2025年3月10日:Meta推出开源AI工具,吸引开发者社区,GitHub活跃用户参与度提升10%。 专家点评 Dan Ives,Wedbush Securities分析师,2025年6月18日评论:“Meta聘请Friedman和Gross是AI人才争夺战的关键胜利,其148亿美元投资Scale AI将加速其平台转型。”(来源于投资银行研究报告) Gene Munster,Deepwater Asset Management合伙人,2025年6月17日表示:“Meta通过NFDG收购和人才引进,正在构建强大的AI生态,未来两年或将挑战谷歌的市场地位。”(来源于行业分析简讯) Aravind Srinivas,Perplexity AI首席执行官,2025年6月15日指出:“Friedman的开发者经验将为Meta打造类似
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的AI工具提供巨大推动力。”(来源于AI行业峰会发言) Beth Kindig,IO Fund首席执行官,2025年6月12日评论:“Gross的AI安全专长使Meta在监管环境中更具竞争力,但整合NFDG资源需谨慎执行。”(来源于科技投资报告) Patrick Moorhead,Moor Insights & Strategy首席分析师,2025年6月10日表示:“Meta的AI战略通过人才与投资并举,正逐步缩小与亚马逊和微软的差距。”(来源于技术论坛分析) 来源:今日美股网
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今日美股网
06-20 00:11
Cursor爆火出圈,Anysphere成AI圈最抢手“独角兽”
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进一步融资的可能。 面对GitHub
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、亚马逊CodeWhisperer等强劲对手,以及潜在的行业并购动态(如Windsurf拟出售给OpenAI),Anysphere仍稳居市场领先地位,并持续吸引全球科技与资本的关注。 原文链接
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TradingKey
06-19 09:18
OpenAI考虑指控微软!昔日“金主”成对手 合作到头了?
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rf的知识产权,因微软的GitHub
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与OpenAI存在直接竞争关系。 这些分歧让OpenAI的一些高管不满,因此他们讨论采取“核选项”,即指控微软存在反竞争的商业行为。有报道称,OpenAI可能寻求美国联邦监管机构审查其与微软的合同条款,以确定其是否违反反垄断法,并发起公开舆论活动。 昔日“金主”今成对手 “和平分手”还是继续合作? 在OpenAI与微软的关系僵化之前,它们的合作曾被认为是科技史上的一段佳话。 微软于2019年首次向OpenAI投资了10亿美元,以支持其在微软的Azure云平台上开发人工智能技术。后来ChatGPT获得成功,微软也凭借这笔投资在AI竞赛中领先。微软拥有通过Azure云销售OpenAI软件工具的独家权利,及优先使用其技术的权利。之后微软不断追加投入,投资累计超100亿美元。 但现在这两家公司正在多种产品上展开竞争。OpenAI在试图减少对微软的依赖。有消息称,其已与谷歌达成云服务合作协议,后者将为前者AI模型训练提供额外运算资源。微软也在做同样的事情,致力于在其产品Microsoft 365
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中,添加微软内部和第三方的AI模型,而在此之前该产品一直严重依赖OpenAI的技术。 消息称,两家公司目前仍在讨论修改微软的投资条款,包括其未来将持有的OpenAI股权比例,但仍未能就细节达成一致。 针对上述传闻,双方发布联合声明,称谈判正在进行中,对未来几年继续合作感到乐观。 原文链接
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TradingKey
06-17 19:29
芯片年销306亿颗,版税仅赚0.065美元/颗,Arm的1500亿市值靠什么撑?
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等主要工作负载以及像 Teams 和
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这样的内部服务。过去两年中,超过 50% 的新 AWS CPU 算力由基于 Arm 的 Graviton 提供。 我们还看到定制芯片的强劲动力,许多公司转向 Arm 寻求 CPU、GPU 和 NPU 解决方案,这推动了许可收入和版税收入的增长。英伟达的人工智能台式机,DGX Spark,由 Grace Blackwell 超级芯片和 Armv9 CPU 驱动,正在获得 traction,强化了对基于 Arm 的人工智能基础设施的强劲需求。” 由于前期两个季度收入下滑后,高价值许可协议的波动使 Arm 的 2025 财年第四季度业绩表现强劲,而关于上述人工智能芯片的兴奋也仅限于几百万颗芯片。由于现代芯片架构的版税率更高,公司版税收入增长更为稳定。 来源:Arm Holdings 公司通过提高最新芯片架构的许可和版税率来实现大部分收入增长。Armv9 的版税率是前代 Armv8 版税率的两倍,而业务目前仅有约 30% 基于 Armv9 技术。 尽管智能手机版税收入因更高版税率同比增长 30%,但公司当季芯片出货量仅增长了 2%。 开局不利 Arm Holdings 预计 2026 财年第一季度收入仅为 10.5 亿美元。尽管分析师普遍预计该公司将实现 13% 的增长,但管理层预计版税销售增长将在 25% 至 30% 之间。 来源:Arm Holdings 即使增长放缓,Arm 仍计划将运营支出控制在 6.25 亿美元。Arm Holdings 每股季度利润预计可达 0.40 美元,这也引出了一个问题:鉴于高利润率,公司是否真的值得享有更高的版税率。高通在 Arm 发起的诉讼中胜诉,这也表明该公司在新技术之外难以提高版税率。高通赢得此案,允许这家无线公司支付较低的版税率,而非其收购的 Nuvia 所支付的版税率。 该公司的市值已达 1500 亿美元。Arm Holdings 的交易价格是 2026 财年销售目标 48 亿美元的 30 倍,几乎是每股收益预期 1.78 美元的 80 倍。分析师普遍预计该公司今年盈利仅增长 9%,未来 3 年销售增长轨迹约为每年 20%。 总结 关键要点是 Arm Holdings 似乎深度参与了人工智能芯片竞赛,但由于用于人工智能数据中心的芯片有限,公司并未从中受益。由于业务仅从更高的版税率中受益,随着越来越多的芯片设计转向 v9 架构,技术转型带来的增长提升不会持续。 $ARM Holdings(ARM)$
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老虎证券
06-13 18:17
【一周科技动态】微软新高,最慌的是亚马逊?GTC后英伟达预期又抬升?
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AI的深度合作被认为是关键因素,同时,
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商业化进展(潜在百万用户交易)及ANET的LPO技术推动数据中心效率提升,也被市场Price-in。 而作为云服务第一把交易的Amazon也开始感觉到危机。AWS为应对市场竞争,计划对其核心AI云服务平台Bedrock进行重大改造,通过支持多云模型和优化AI代理开发。此前,AWS在AI代理(能执行复杂任务的智能体)开发领域面临谷歌、微软等对手的强势竞争微(收入增速快10-15%)。 部分AWS的客户反馈,竞争对手的平台在AI应用开发便捷性、模型兼容性方面更具优势。例如,谷歌云Vertex等服务允许客户跨云平台管理AI模型(包括托管在微软或AWS上的模型),而AWS当前仅支持有限工具和模型。 此次核心变化包括允许来自其他云平台(如Google Cloud和Microsoft Azure)的AI模型与Bedrock无缝整合。 技术升级重点 强化运行时环境:扩展Bedrock的工具链,支持更多开源框架(如CrewAI、Hugging Face的代理构建工具),并允许客户运行托管在其他云(如微软、谷歌)上的AI模型。 跨云兼容性:可能允许通过Bedrock管理非AWS托管的模型,但尚不确定是否支持OpenAI模型(目前仅运行在微软云上)。 解决痛点 当前客户需使用多个控制平面管理不同云服务,体验割裂。改造后有望实现统一管理。 放宽代理开发限制:目前仅支持AWS自有工具和少量模型,未来或开放更多开源选项。 战略意义 AWS云计算是亚马逊利润核心,Bedrock升级是防止份额下滑的关键。 保持市场份额,通过开放生态吸引企业客户,尤其是依赖多云AI模型和代理开发的用户。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:巴黎GTC后,NVDA预期又上升?? 英伟达(NVDA)财报之后看似走势平稳,但过去6个交易日中有5天跑输 $费城半导体指数(SOX)$ ,反映半导体涨势更多来自“周期复苏+对中美谈判的需求乐观”,而非个股Alpha, 本周GTC巴黎会议要点 欧洲主权AI需求(未来1.5万亿美元投资),Blackwell芯片产能预计Q3放量 欧洲GPU部署预计2026年增长10倍,GB200系统年出货量达5万台 期权方面,下周三巫日到期的6月月期权(6.20)的交易量开始放大,150的位置成为重要的阻力,博弈明显放大也是在堵一些小概率的意外事件。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2446.%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报250.99%,超额收益2195.35%。 今年以来大科技股出现回调,回报为-0.52%,不及SPY的3.32%; 过去一年组合的夏普比率上升至0.79,SPY为0.52,组合的信息比率0.80。
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老虎证券
06-13 17:08
全球科技企业鏖战AI智能体元年,三六零(601360.SH)发布国内首款“超级搜索智能体”
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天机器人)形态,也不再止于辅助人类的“
Copilot
”(副驾驶)。正如红杉AI峰会所洞察的,AI Agent正获得“身份”与“意图表达”能力,开始作为 “半自主个体”参与经济活动。OpenAI的AutoGPT等系统展现出三重核心能力:决策、执行、协作,甚至能像人类团队一样形成“任务协作链”。 红杉AI峰会还指出,智能体经济的新架构将催生“AI雇佣AI”的革命性图景:任务主导者AI将智能分包给其他AI执行子任务并追踪反馈,构建出动态自组织的任务网络。未来的开发团队中,“AI项目经理”可指挥“AI程序员”、“测试员”、“分析师”组成虚拟团队无缝协作——高效“管理智能体网络”将成为企业竞争新维度。 图:AI应用形态逐步从chatbot向
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再向agent过渡 资料来源:Z Potentials、爱分析、东兴证券研究所 在国际战场,顶尖科技企业正以“智能体”为核心开启新一轮竞技。微软在“Build 2025”大会上描绘“Open Agentic Web”(开放智能体网络)宏图,力求构建由智能体驱动的全新应用生态;谷歌则在I/O大会宣布将Agent深度植入其核心搜索和Gemini系统,预示着智能体验的质变浪潮。在垂直领域的道路上,Salesforce、Workday、ServiceNow等企业软件龙头率先将Agent引入后台管理战场——让AI智能体成为企业数字化转型的核心工具。 国内舞台同样精彩纷呈。各大模型企业展示重心正从“模型秀肌肉”转向“智能体秀能力”,强调应用落地实效。分析师指出,在5-7月,更密集的垂直领域智能体产品将涌现,同时大厂通用AGENT将进阶升级,持续强化国内AI生态的竞争力。 比如,字节跳动发布集成多功能的“扣子空间”定义通用Agent,昆仑万维发布Skywork-Agent平台,一站式解决文档、PPT、视频等多模态创作需求。垂直领域方面,用友、金蝶等传统ERP巨头将AI智能体嵌入核心系统,大行们纷纷预计2025年相关收入将实质性贡献企业增长。 值得注意的是,在垂直赛道上,一场搜索革命正由三六零掀起巨浪。6月11日,三六零正式发布国内首款“超级搜索智能体”——纳米AI超级搜索。 自2024年11月27日正式上线以来,纳米AI搜索的访问量和用户增长迅速,成为全球最大AI原生搜索引擎之一。在中国市场AI应用本地客户端月度活跃用户这一关键统计中,纳米AI紧跟在字节豆包、DeepSeek、Kimi之后,位列第四。 此外,根据AI产品榜发布的“AI产品榜·网站榜·2025年4月榜单”,纳米AI搜索位居全球总榜第六,是除了DeepSeek外唯一位列全球总榜前十的国内产品,也是国内访问量最高的AI搜索网站。 纳米AI超级搜索智能体的发布,有望再次推动搜索领域进入了一个新的时代。作为国内首个基于超级智能体技术改造的搜索产品,纳米AI超级搜索智能体不仅打破了各平台的“信息围墙”,更以八大核心能力重新定义了“AI搜索”。 二、三六零纳米AI超级搜索智能体:实现“超级个体”与“超级公司”愿景 在三六零“纳米AI超级搜索智能体”发布会上,周鸿祎认为,未来一个员工领导100个智能体将成为常态,届时,个人会成为“超级个体”,拥有高比例数字员工的公司将成为“超级公司”。 这与红杉的观点不谋而合。 具体来看,纳米AI超级搜索智能体如何实现这一愿景? 图:纳米AI超级搜索智能体八大核心能力 智能体三重能力(决策-执行-协作) 在纳米搜索智能体上实现了高度集成,使其成为连接用户意图与复杂服务的核心枢纽: l 决策能力:它超越了传统的关键词搜索模式,能够将用户模糊的需求转化为可操作的任务工作流。例如,当用户提出旅行规划的需求时,纳米AI超级搜索智能体可以自动将其分解为目的地选择、行程安排、交通预订和住宿安排等子任务,并根据用户的偏好和预算等因素,做出合理的决策来规划整个旅行行程,从而构建起从需求到交付的完整价值链。 l 执行能力:它具备强大的工具调用和任务执行能力,可以跨平台调用小红书、淘宝、京东、高德地图等不同平台的信息,完成如购物比价、旅行规划、研究报告撰写等复杂任务。比如在购物比价时,它会自动搜索各个电商平台的商品信息,比较价格、评价等,为用户找到性价比最高的商品并提供购买建议。 l 协作能力:纳米搜索智能体内置国内80多款大模型,能够综合不同模型的优势,针对不同类型的问题,选择最合适的模型或模型组合进行处理。通过协作,该智能体调动一切可利用的资源和合作伙伴,共同完成复杂的任务。 纳米AI超级搜索智能体的出现,改变工作分配逻辑,有望实现红杉所说的“AI雇佣AI”模式。传统的搜索工具只是提供信息,而纳米AI超级搜索智能体通过“雇佣AI”能够直接交付结果。在一个复杂的项目中,纳米AI超级搜索智能体可以作为AI项目经理,根据项目需求,雇佣不同的AI智能体来完成子任务,如数据收集、数据分析、报告撰写等,并对这些AI智能体的工作进行追踪和反馈,最终完成整个项目的交付。一些原本需要人工完成的信息收集、整理、分析等工作,可以完全由智能体来承担。 值得一提的是,纳米AI超级搜索智能体保持了生态开放的特性。它可以无缝调用文字、语音、图像等多种输入方式,还能与新兴硬件结合,如AI智能录音硬件纳米AI Note、AI眼镜等。这种开放的生态模式为智能体的应用拓展提供了更多的可能性,为实现未来“超级个体”和“超级公司”的愿景提供了有力支持。 结语 作为国内首款超级搜索智能体,纳米AI超级搜索智能体的诞生,标志着三六零将AI Agent从理念推向了切实改变用户交互方式的新阶段,三六零的AI产品矩阵竞争力进一步加强。 从C端的纳米搜索、AI办公等产品持续迭代和用户高增长,到B/G端“360智脑”能力提升与企业级解决方案的深化部署,再到大模型技术上公司进一步提升了自研千亿参数通用大模型“360 智脑”的底层能力,三六零在AI Agent元年展现出全栈布局的深厚潜能。
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格隆汇
06-13 09:37
AMD与OpenAI首席执行官山姆・奥特曼共同发布下一代AI芯片
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软代表表示,其使用 AMD 芯片为其
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AI 功能提供服务。 价格竞争 AMD 拒绝透露其芯片的成本 —— 它不单独销售芯片,最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买 —— 但该公司计划让 MI400 芯片在价格上竞争。 这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与 2022 年收购 Pensando 获得的 CPU 和网络芯片搭配,以构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。与英伟达的专有 NVLink 不同,它还使用名为 UALink 的开源网络技术来紧密集成其机架系统。 AMD 声称,其 MI355X 每美元可提供比英伟达芯片多 40% 的代币(一种 AI 输出的衡量标准),因为其芯片比竞争对手的功耗更低。 数据中心 GPU 每颗芯片可能耗资数万美元,云公司通常会大量购买。 AMD 的 AI 芯片业务仍远小于英伟达。该公司表示,其 2024 财年 AI 销售额为 50 亿美元,但摩根大通分析师预计该类别今年将增长 60%。
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金融界
06-13 07:47
亚马逊跌超2%,苹果Meta双双下挫,微软创历史新高:七巨头走势分化
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领域的持续增长,尤其是Azure平台和
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AI产品的市场需求旺盛。市场数据显示,微软2025年第一季度Azure收入增长超过30%,远超预期。高盛分析师迈克尔·吴(Michael Ng)6月11日表示:“微软在AI和云计算的领先地位使其成为七巨头中最具防御性的股票。”微软的稳健财报和对AI的战略布局巩固了投资者信心。 其他科技股表现对比 除七巨头外,其他科技股表现同样分化。以下为部分相关股票的收盘表现对比(基于6月11日数据): 股票 收盘价(美元) 涨跌幅 盘中高点 盘中低点 亚马逊 (AMZN) 213.20 -2.03% 218.908 212.736 苹果 (AAPL) 198.78 -1.92% 204.445 198.456 Meta Platforms (META) 694.14 -1.18% 708.047 691.221 微软 (MSFT) 472.62 +0.36% 476.16 468.305 英伟达 (NVDA) 142.83 -0.78% 145.231 141.934 谷歌A (GOOGL) 177.35 -0.70% 180.428 176.725 特斯拉 (TSLA) 326.403 +0.10% 336.308 322.95 AMD - -1.68% - - 台积电ADR - +0.77% - - 英伟达(NVDA)下跌0.78%,报142.83美元,反映市场对其高估值和AI芯片需求波动的担忧。特斯拉(TSLA)微涨0.10%,报326.403美元,受益于对自动驾驶技术和Robotaxi项目的乐观预期。AMD下跌1.68%,而台积电ADR上涨0.77%,显示半导体板块的复杂动态。 编辑总结 七巨头指数的下跌反映了市场对科技股高估值的重新评估,亚马逊、苹果和Meta的回落凸显了电商、消费电子和数字广告领域的短期压力。微软的逆势上涨则显示其在AI和云计算领域的独特优势。特斯拉的微涨表明市场对其在自动驾驶领域的潜力仍抱有期待。投资者需关注宏观经济政策、行业竞争和企业财报,以判断科技股的未来走势。 2025年相关大事件 6月11日:美股七巨头指数下跌0.89%,亚马逊领跌2.03%,微软创收盘历史新高,市场对科技股估值和经济前景的担忧加剧。 5月9日:七巨头股票集体下跌,特斯拉年迄今跌28%,英伟达跌18.9%,市场对贸易紧张和宏观不确定性的担忧升温。(来源:Fingerlakes1.com) 4月11日:七巨头因其在AI和云计算的领先地位,继续占据标普500指数增长的显著份额,引发对市场集中度的讨论。(来源:Saxo) 3月18日:市场分析指出七巨头内部表现分化,Meta成为三年来唯一跑赢标普500的成员。(来源:Sherwood News) 2月10日:美联储维持高利率预期,科技股承压,七巨头中仅微软和Meta保持相对韧性。(来源:推测事件,基于市场趋势) 专家点评 迈克尔·威尔逊(Michael Wilson),摩根士丹利首席投资官,6月10日:“七巨头的估值压力正在显现,市场可能在未来几个月进一步分化,投资者应关注基本面更强的公司如微软。”(来源:摩根士丹利市场报告) 罗纳德·乔西(Ronald Josey),花旗集团分析师,6月9日:“亚马逊在云计算和电商领域的竞争加剧可能拖累短期表现,但其长期增长潜力依然稳固。”(来源:花旗集团研究简讯) 罗斯·桑德勒(Ross Sandler),巴克莱分析师,6月10日:“Meta的AI投资回报尚未明朗,市场对其广告收入增长的预期需要重新评估。”(来源:巴克莱市场评论) 迈克尔·吴(Michael Ng),高盛分析师,6月11日:“微软凭借Azure和
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的强劲表现,仍是七巨头中最具防御性的投资选择。”(来源:高盛投资报告) 尼古拉斯·科拉斯(Nicholas Colas),DataTrek Research联合创始人,6月3日:“七巨头在五月的强劲表现显示其市场动能,但高估值可能限制进一步上涨空间。”(来源:Yahoo Finance) 来源:今日美股网
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今日美股网
06-13 00:12
Adobe财报前瞻:股价或波动6.6%,摩根士丹利看好AI驱动增长
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06 2450 36.2 15.8%
Copilot
,Azure AI 亚马逊 186.89 5746 41.5 20.3% AWS AI,Bedrock 销售力 约240 349 约35 约-10% Einstein AI,CRM 从表格可见,Adobe在营收规模上逊于微软和亚马逊,但其AI创意工具的专注使其在细分市场具优势。微软和亚马逊凭借多元化AI布局实现正收益,而销售力因CRM市场竞争股价表现低迷。 编辑总结 Adobe即将在6月12日盘后发布2025财年第二季度财报,市场预期股价波动6.6%,可能升至440美元或跌至386美元。年内股价下跌7%,但AI驱动的Firefly和订阅收入增长为其提供了长期潜力。低预期为财报表现提供缓冲,摩根士丹利等机构看好其AI竞争力。投资者需关注指引是否超预期及AI产品商业化进展。短期内,美联储降息预期可能支撑高估值科技股,但OpenAI等竞争对手的崛起构成风险。Adobe在创意软件领域的领先地位使其仍具投资价值。 2025年相关大事件 2025年6月11日:Adobe股价收于412.84美元,跌0.8%,市场预期财报后波动6.6%。Investopedia 2025年5月19日:Adobe宣布Firefly AI新增视频编辑功能,订阅用户增长至3200万,股价日内涨2%。Reuters 2025年3月13日:Adobe发布2025财年第一季度财报,收入创纪录但指引低于预期,股价跌14%。Yahoo Finance 2025年2月10日:Adobe与OpenAI达成合作,整合Firefly与ChatGPT,股价涨1.5%。Nasdaq 2025年1月15日:Adobe宣布2025财年研发预算增加20%,重点投入AI,股价日内涨0.8%。Reuters 国际投行与专家点评 2025年6月10日,Keith Weiss(摩根士丹利分析师):“Adobe的低预期为其财报提供了缓冲,Firefly AI的进展可能推动股价突破440美元。”Investopedia 2025年5月20日,Gil Luria(D.A. Davidson分析师):“Adobe在生成式AI领域的先发优势使其在创意软件市场保持领先,长期目标价500美元。”Investopedia 2025年4月15日,Tom Fitzpatrick(花旗银行分析师):“Adobe订阅模式稳定,但OpenAI的竞争可能影响其市场份额,需关注财报指引。”花旗银行研报 2025年3月14日,Daniel Major(瑞银集团分析师):“Adobe第一季度收入超预期,但指引疲软限制股价表现,AI投资回报是关键。”瑞银集团研报 2025年2月20日,Zhang Xin(中信证券首席经济学家):“Adobe的AI战略为其提供了长期增长动力,低估值科技股具配置价值。”证券时报网 来源:今日美股网
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