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半导体设备板块新风口：泰瑞达股价飙升，泛林集团和科磊创历史连涨纪录

FT.US)$和$Alphabet (GOOGL.US)$等企业在人工智能领域持续加大投入，设备供应商成为资本追逐的重点。Karobaar Capital首席投资官Haris Khurshid指出：“市场显然领先于下一波人工智能资本支出浪潮，押注晶圆厂和云服务提供商仍会持续大力投资。” 在存储硬件领域，$美光科技 (MU.US)$今年股价涨幅超过90%，带动相关设备供应商如泛林集团和科磊受益。泰瑞达的客户包括韩国三星电子和SK海力士，这进一步显示设备需求与内存市场紧密相关。 Susquehanna分析师Mehdi Hosseini将泰瑞达目标价从133美元上调至200美元，指出：“泰瑞达在晶圆分拣等多个测试领域的影响力不断扩大，这是积极的、渐进的发展，我们认为当前股价尚未完全反映这一潜力。” 估值与投资风险分析尽管半导体设备板块成为市场焦点，但估值问题不容忽视。泛林集团和科磊的预期市盈率已接近30倍，高于费城半导体指数平均水平，而泰瑞达的预期市盈率为32倍。KeyBanc Capital Markets和摩根士丹利等分析师对泛林集团和科磊近期评级下调，主要是担忧高估值下盈利能力短期难以匹配股价上涨。投资者在追逐AI相关投资机会时，也需关注潜在的回调风险，尤其是在设备供应商股价被迅速推高之后。编辑总结半导体设备与材料板块正成为人工智能投资的新风口。关键公司如泰瑞达、泛林集团和科磊近期股价大幅上涨，显示市场对AI驱动的设备需求持乐观态度。然而，高估值和市场预期可能带来的波动仍是潜在风险。投资者在布局此板块时，需要平衡成长机会与估值压力。常见问题解答问：为何投资者开始关注半导体设备供应商？答：随着人工智能和芯片市场的发展，直接投资芯片制造商的机会虽然显著，但半导体设备供应商受AI资本支出增长的直接影响更强，股价也具备潜在上涨空间。问：泰瑞达股价上涨的主要原因是什么？答：泰瑞达是芯片测试设备供应商，受内存市场对高带宽内存需求增长推动，同时供应商关系紧密，如三星电子和SK海力士，投资者预期其未来收入和利润增长空间大。问：泛林集团和科磊的连涨记录意味着什么？答：连续上涨显示市场对晶圆制造设备的强劲需求和投资者信心，但也意味着估值高企，短期内若市场预期调整，股价可能波动。问：分析师为何下调泛林集团和科磊评级？答：主要因为两家公司股价上涨迅速，但盈利能力提升可能滞后，当前高估值未必完全反映实际业绩，存在回调风险。问：投资半导体设备板块需要注意哪些风险？答：估值过高、AI投资节奏变化以及整体半导体市场波动均可能导致股价回落。投资者应关注长期需求与企业基本面，而非仅短期价格波动。来源：今日美股网

今日美股网10-02 00:10

OpenAI发布Sora 2.0视频生成模型，开启AI视频创作新纪元

面临来自谷歌母公司Alphabet (GOOGL.US)、Runway AI及Midjourney等竞争对手的挑战，这些平台提供快速生成短视频的AI工具，有些成本更低。分析认为，Sora的发布标志着OpenAI在社交媒体和广告领域迈出重要一步，将与TikTok及Meta Platforms (META.US)展开正面竞争。版权与肖像争议分析随着功能增强，知识产权和公众人物肖像问题备受关注。OpenAI明确规定，不允许生成包含公众人物的视频，除非该人物主动授权“客串”，也禁止基于照片生成内容。媒体报道指出，OpenAI已通知影视公司和经纪公司，除非明确选择退出，其版权素材可能会出现在Sora生成的视频中。公司高管强调，用户可在合法范围内混合或引用熟悉虚拟世界内容，这属于粉丝表达和创意互动。所有视频均有水印标识，确保观众识别AI生成，防止内容滥用。编辑总结 Sora 2.0的发布标志着OpenAI在AI视频生成领域实现技术和社交应用双突破。新版功能大幅提升物理真实感、多镜头叙事及音视频同步，同时增加社交互动和虚拟客串功能，为用户创造沉浸式体验。尽管面临版权争议和行业竞争，Sora有潜力成为AI视频创作普及的重要工具，同时为OpenAI开辟新的广告和社交市场空间。常见问题解答问1：Sora 2.0与旧版Sora有何主要区别？答：Sora 2.0在物理真实感、音视频同步和多镜头叙事上有显著提升。新版可生成复杂视觉效果、自动拼接多个场景、同步音效及多语种配音，还增加了社交功能和虚拟客串，显著优化用户体验。问2：用户如何使用虚拟客串功能？答：用户可创建逼真的AI形象，并在获得他人许可后，将形象嵌入视频中。OpenAI要求个人完全掌控自己的出现权限，公众人物需主动授权，确保肖像权和隐私受保护。问3：Sora 2.0面临哪些市场竞争？答：竞争对手包括谷歌母公司Alphabet、Runway AI、Midjourney等，他们同样提供短视频AI生成工具，部分成本更低。OpenAI的优势在于技术升级及社交互动整合，但仍需与TikTok及Meta的相关服务竞争用户关注度。问4：Sora 2.0在版权方面有哪些限制？答：除非公众人物授权，否则禁止生成其视频；禁止根据照片生成内容；视频导出均带水印并禁屏幕录制。版权素材仅在明确允许的情况下使用，以保护知识产权和创作者权益。问5：Sora 2.0的技术创新对影视行业有何影响？答：新版Sora可生成物理真实的复杂动作、多镜头场景及同步音效，可能提升影视创作效率，但也带来就业和版权风险。它为影视制作、广告和社交内容提供新工具，同时推动AI创作的合法使用规范。来源：今日美股网

今日美股网10-02 00:10

美股收盘：三大指数小幅收涨英伟达领涨台积电和UiPath表现亮眼

纳指上涨的主要动力。Alphabet(GOOG.O)三季度累计上涨38%，创2005年以来最佳单季表现，显示搜索广告及云业务复苏强劲。半导体板块整体表现稳健，尤其是受人工智能需求带动的英伟达和Coreweave。市场整体特点：科技股继续主导市场上涨部分传统消费和社交媒体公司承压，出现小幅回调投资者对季度财报和宏观数据保持谨慎乐观历史同期表现对比本次9月收盘表现具有历史意义：指数历史同期涨幅说明道指创2019年以来9月最大涨幅显示工业类蓝筹股恢复动力标普500 创2010年以来9月最大涨幅反映广泛市场复苏态势编辑总结美股周二收盘呈现小幅上涨，科技股和半导体板块表现亮眼，尤其是英伟达、台积电及Coreweave带动纳指上涨。虽然部分社交媒体和电商公司股价承压，但整体市场情绪偏向乐观。本次9月收盘表现创下历史同期新高，显示投资者对科技和创新板块的持续关注，以及对季度财报和经济数据的谨慎乐观态度。常见问题解答问：美股三大指数为何仅小幅收涨？答：尽管部分科技股和半导体股表现强劲，但社交媒体和电商板块承压，使整体市场涨幅有限，呈现小幅上涨格局。问：英伟达和Coreweave股价为何领涨？答：主要受人工智能和GPU服务需求增长推动，投资者对科技和半导体前景预期乐观。问：Alphabet三季度上涨38%的原因？答：搜索广告和云业务收入强劲复苏，推动公司股价创2005年以来最佳单季表现。问：标普500和道指创历史同期最大9月涨幅意味着什么？答：表明市场整体复苏态势明显，投资者对蓝筹股和广泛市场表现出信心。问：投资者应如何解读本次收盘行情？答：投资者应关注科技和创新板块的持续表现，同时注意社交媒体和电商板块的压力，以制定均衡投资策略。来源：今日美股网

今日美股网10-02 00:10

Meta收购芯片初创公司Rivos 加强人工智能硬件能力

掌控基础设施，提高训练效率与创新能力 Google 自研TPU用于AI训练和推理整合软硬件，优化自家云AI服务 Microsoft 与AMD/Nvidia合作，混合采购AI加速器依赖外部硬件，灵活性高编辑总结 Meta收购Rivos显示其在人工智能基础设施和硬件自主研发方面的战略决心。通过掌控芯片设计和AI计算资源，Meta有望提升AI训练效率、降低成本，并在竞争激烈的AI市场中获得差异化优势。此次收购不仅强化了Meta的技术储备，也凸显了科技巨头在AI硬件领域的战略布局趋势。常见问题解答问：Meta为什么收购Rivos？答：Meta收购Rivos的目的是增强内部半导体开发能力，控制AI训练所需的基础设施，从而提高算力效率并降低对外部芯片的依赖。问：收购Rivos对Meta的AI业务有什么影响？答：自研芯片可加速AI模型训练、降低硬件成本、增强算法与硬件结合的创新能力，为Meta在AI领域提供差异化竞争优势。问：Rivos在芯片领域的核心能力是什么？答：Rivos专注于高性能半导体设计，尤其适合大规模AI模型训练和推理，能够提供优化算力和高效计算架构。问：Meta的AI芯片策略与其他科技公司有何不同？答：Meta通过收购初创芯片公司实现自研硬件与AI业务紧密结合，而Google自研TPU，Microsoft则依赖外部芯片供应商，策略存在差异。问：此次收购对科技行业意味着什么？答：显示科技巨头在AI硬件领域的布局日益重要，未来可能加速AI芯片自主研发趋势，同时提升整体AI竞争格局的硬件门槛。来源：今日美股网

今日美股网10-02 00:10

双重热潮：Pump.fun 拉盘飙升，Snorter Bot 预售进入最后冲刺

抢购。 Best Wallet 已上线Google Play和Apple App Store。加入 Snorter 小区，关注X (Twitter) 和Instagram获取一手动态。立刻前往 Snorter Bot Token 官网免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community 1评论10-01 19:04

OpenAI上半年营收43亿美元，现金消耗达25亿美元

亿美元 Claude模型研发与云合作 Google DeepMind 未披露（估值上升）大规模研发投入 AI基础研究与应用未来发展与市场前景分析人士指出，OpenAI在AI产业中的领先地位，使其有机会持续吸引资本和合作伙伴。未来，盈利能力能否提升将取决于其商业化落地速度、与企业客户的合作规模，以及在全球市场的合规与扩展策略。编辑总结 OpenAI上半年营收达到43亿美元，增长显著，但现金消耗高达25亿美元，凸显了研发与算力成本的高昂。公司在人工智能领域保持领先地位，但盈利模式与商业化路径仍需进一步优化。市场预期其在未来几年内或将加速形成可持续的盈利能力。常见问题解答问1：OpenAI上半年营收是多少？答：营收为43亿美元，较去年全年增长约16%。问2：现金消耗的主要方向是什么？答：主要用于高性能算力采购、数据中心建设和ChatGPT相关的研发与运行。问3：OpenAI的盈利模式是否成熟？答：目前盈利模式仍在探索中，公司主要依赖订阅收入和企业合作，但研发及基础设施投入巨大，短期内盈利压力仍然较高。问4：与同行相比，OpenAI的现金消耗是否异常？答：OpenAI的现金消耗水平显著高于部分同行，如Anthropic，但与DeepMind等大规模AI研究机构相比，其支出规模在同一水平区间，体现了AI产业普遍高投入的特征。问5：未来OpenAI的市场机会在哪里？答：主要机会包括扩大企业级AI应用、推动订阅型服务增长、开拓国际市场，以及与更多科技巨头和产业合作伙伴开展深度合作。来源：今日美股网

今日美股网10-01 00:11

OpenAI 要刮油，谁会掉层皮？

海豚君先做个简评，后续会在$谷歌-A(GOOGL.US) $谷歌-C(GOOG.US) 的价值重估研究中，再详细讨论 OpenAI 加速变现的影响，敬请期待。 1、AI 视频内容真的适合 “社交” 吗？先来说要计划推出的视频社交平台，这是一个完全由 AI 模型 Sora 2 生成视频发布的平台，用户可以制作最长 10 秒的视频片段。视频内容不允许从设备本地上传图片、视频，但视频中可以出现用户自己的肖像。目前产品还处于内测阶段，员工反馈体验良好。如果确如媒体而言，这款产品立志于进击 TikTok，那么未来的变现模式多半为广告，上周 OpenAI 已经开始招募组建广告团队。但问题在于，且不说这个成本收益是否可以打平，纯 AI 生成的视频平台，真的适用于高粘性的社交吗？况且，现有的短视频平台 TikTok、Reels 以及 Shorts，也都存在一些 AI 生成的视频，虽然目前主要是用来补充用户的内容体验，但也说明，“AI 生成视频” 并不能成为绝对的差异化竞争优势。反之，一个长期高粘性的社交，多少需要建立在真实内容的基础上。AI 时代，真真假假已然分不清，当未来更多的 AI 内容充斥在一个通用的社交平台上，不仅会涉及到伦理问题，也会让用户更加追求真实内容。因此对于这个视频社交平台，海豚君暂时持保留意见，但同时也会继续关注新的变化。 2、引入交易：生态闭环，但重在引流昨天 OpenAI 宣布在美国地区推出即时结账功能 “Instant checkout”，用户可以在 ChatGPT 内完成完整的购物过程，而无需像以前一样跳转到外部链接。目前 Esty、Shopify 成为第一批合作入驻的电商平台。从合作方式上看，OpenAI 主要是起到了一个前端引流的作用，后端的产品页展示、售前售后客服以及物流等电商基础设施服务，都由商家/平台自己提供。核心点在商业模式上。为了不影响 ChatGPT 的产品体验，OpenAI 并不打算像传统搜索引擎一样，对商品展示的排序做商业化，因此采取了更像电商模式的 GMV*take rate 来获得收入，这就是 Sam Altman 此前提及的 CPS（Cost per sale）商业模式。 3、购物生态的影响：理论影响不小，但也有掣肘 OpenAI 这一关键动作，“如果” 能够逐步拓宽用户渗透和更多商家的加盟，难免会对现有竞争格局产生影响：（1）影响 Google 和 Meta 中以 “传统 CPC、CPM 广告” 在电商领域的预算份额。其中，同样是为具有较强购物 “目的性” 的用户提供商品推销服务（Meta 则基于社交关系下种草推荐的 “临时性” 消费），OpenAI 对 Google 的潜在影响理论上更大。（2）影响亚马逊这种头部电商平台。美国电商市场非常集中，亚马逊处于绝对龙头，流量、规模优势突出。但中小平台有了 OpenAI 的加持，流量弱点可以得到有力补充，支付功能则提升整个购物体验，吸引更多的用户尝试和保持粘性。当然，OpenAI 能够产生影响的关键，在于其目前巨量的用户规模和交互粘性。目前周均 7 亿的用户，每日交互量数倍增长，其中非工作相关的交互量从去年 7 月的 56% 上升到 72%。越晚注册（1Q25）的用户，交互频率越高，且越与工作无关。这里体现到 ChatGPT 的破圈效应，已经从工作流的核心用户，拓展到普通用户圈层。但核心问题是，OpenAI 能否顺畅的不断扩大平台上的商家生态：（1）高流量平台融合支付并非 OpenAI 首创，Google 此前也力推过 “Buy on Google”，但 2023 年关闭收场。无独有偶，Meta 也在 2020 年随 Shops 功能一起推出购物结账功能后，两年后也逐步淘汰（除了与 Amazon 自 2023 年开始的特殊合作，用户可以在 Meta 体内登陆 Prime 账号完成购物）让两大巨头不得不放弃做封闭生态的关键因素，源于欧美商品市场 “供小于求” 的格局下，品牌商家有更多的话语权，且大多倾向于独立站模式。对于商家而言，他们绝对不希望成为 Google 和 Meta 的 “附庸”/“服务提供商”，而对私域流量的控制意愿更强，这意味着他们更愿意为导流到自家官网的服务买单。在 Google、Meta 内丝滑的购物体验，切断了商家捕捉用户转化全过程的数据，这为他们后续如何开展促销工作设置阻碍，从而迫使他们还要从 Google 和 Meta 处额外购买所谓的 Ad Campaign 工具。但反之，对于 Amazon 这种自身流量基本见顶，需要外部流量来渗透用户更多场景，以防守姿态来抵御新兴市场玩家的电商巨头（意味着在商家面前有绝对的话语权），才可以自主选择与流量巨头 Meta 强强联合，以体内交易的丝滑体验来保持存量用户的满意度，避免被新兴玩家抢夺。因此，作为更加具备 “用户决策引导” 作用的 OpenAI，短期内优质商家的态度大概率仍然以防备为主。但长期来看还需观察，会更加强势独立，还是会因为无力抵抗而变相妥协？ 4、AI 代理支付或势不可挡虽然搜索中关闭了体内结账功能，但 9 月初，谷歌已经推出了 AP2 代理支付协议，同样是对 AI Agent 准备的支付合作联盟（涵盖全球 60 多个支付组织），因此 Gemini 调用支付功能也是指日可待。在 OpenAI 的购物支付功能落地后，预计 Google 会加快引入电商平台和体内支付。 “跟随策略” 同样还会复刻到其他大模型或者 AI Agent 上，因此 AI Agent 代理支付若成为无法左右的大趋势，那么商家的妥协可能也会在未来更快来临。与此同时，若后续谷歌和 Meta 重新在 AI Agent 中恢复购物支付功能，并且同样做到商品展示排序上不去做商业化，那么有望弥补传统电商广告的负面影响，甚至依靠更丰富的生态协同式解决方案，保持竞争力。简而言之，都是博弈。放在美国市场，商家的态度转变依然需要不短的时间。而在这个过程中，OpenAI 与 Google、Meta、Amazon 等巨头之间的对抗还会拉扯——除了用户心智的养成或迁移，还需要背后生态的完善，因此实际影响大小还无法下个确定性的判断。但可以明确的是，巨额烧钱的压力下，OpenAI 的变现野心已经藏不住。周均 7 亿用户高频交互流量的变现潜力显然不会小，目前 AI 大模型的变现，还没探索出一个最佳的商业模式，但 OpenAI 的动作无疑是行业的模仿标杆。恰如字节能在中国互联网后半场大杀四方，证明了有巨量高粘性用户的平台，无论最终选择什么商业模式，因为有足够的试错空间，多少会让现有龙头们刮一层皮。至于谁多谁少，谁被刮未来的皮，谁被刮当下的皮，是个值得反复探讨的话题。只是巨头之所以是巨头，自身的综合实力也不可小觑，短时间内的成败是无法辨明的。因此在当下，相比于恐慌巨头的被颠覆论，反而是那些小而美的垂类（非龙头 OTA、本地生活、电商）能够苟活或乘上 OpenAI 的流量东风，在投资视角上更值得关注。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研09-30 19:41

Fermi IPO：能源与算力的豪赌，还是下一个世纪机会？

： $微软(MSFT)$ 、 $谷歌(GOOG)$ 、 $亚马逊(AMZN)$ 都在加紧布局自己的数据中心和能源解决方案。Fermi 是否真能在巨头环伺的环境里拿下优质客户？这是个问号。估值风险：一个零收入公司，想要 130 亿美元的估值？这种定价方式，跟 AI 初创公司炒作没什么两样。任何执行上的闪失，股价可能直接腰斩。为什么市场仍然兴奋？讲了这么多风险，为什么投资者还对 Fermi 感兴趣？答案是：叙事太完美了。 AI 是增长引擎：算力需求暴增，但电力短缺。Fermi 的故事恰好击中痛点。能源是护城河：不同于一般数据中心，Fermi 把能源端牢牢抓在手里，理论上能降低成本，提高可靠性。政策东风：美国现在大力支持清洁能源、核能重启，Fermi 的定位正好契合。地缘优势：德州能源资源丰富，土地成本低。Fermi 甚至强调靠近核工业区，可以获得人才和基础设施支持。在这种背景下，Fermi 像极了“新时代的基础设施梦想股”。就像 20 年前大家押注亚马逊电商、10 年前押注特斯拉电动车，如今是押注 AI + 能源的融合。投资者的选择题如果你考虑参与 Fermi 的 IPO，核心其实是一个选择题：乐观派逻辑：AI 的算力需求爆炸式增长，传统电网无法满足。Fermi 若能成功落地，就是下一个“能源版 Equinix”。长远看，它可能成为算力时代的必选标的。悲观派逻辑：这只是一个空中楼阁。没有收入，靠讲故事融资，估值离谱。市场热度一旦退潮，它会像其他“造梦股”一样跌入谷底。我的观点是：Fermi 是一个“高风险彩票”。它确实有机会成为十年级别的巨头，但大概率会经历极其痛苦的执行过程。对于普通投资者而言，不必追逐 IPO 首日的热度；如果真的看好，可以等待项目实质性进展（如核电审批通过、首批数据中心交付）后再考虑。结语 Fermi（FRMI）的故事震撼人心：在德州建一座能源驱动的超级算力新城，把核电、天然气、太阳能、储能统统整合，直接喂养 AI 数据中心。这是一个典型的“巨梦项目”。问题在于：巨梦背后，是资本开支的黑洞、监管审批的泥潭，以及时间表的未知数。130 亿美元的估值，买的是一个“可能成为算力时代 Equinix”的期权。作为投资者，你必须清楚——这不是稳定分红的 REIT，而是一张豪赌 AI 能源未来的门票。我个人的态度是：保持关注，但谨慎上车。IPO 热度可能很高，但长期能否兑现，还得看执行力和政策支持。毕竟，在资本市场，梦想和泡沫往往只有一步之遥。

老虎证券09-29 12:11

ETF盘中资讯|创业板人工智能ETF拉升2%！AI群雄逐鹿“三超”！“光模块三巨头”领涨，中际旭创登顶吸金榜！

行业收入利润均保持同比高增。展望未来，Google、Oracle等海外厂商逐步实现AI应用商业闭环，资本开支长期展望乐观背景下算力基础设施投入进一步释放，成长趋势持续向好，光模块等有望深度受益。展望后市，国盛证券分析指出，目前光模块的行情仅仅是个开始，行业正经历从业绩高速增长向提升估值的关键阶段，头部企业正值从“盈利兑现”到“价值重估”的新阶段，股价驱动因素将由业务驱动转向业绩+估值双重驱动。后续在AI闭环、增量基金入场、行业持续创新的三重逻辑下有望继续提升估值。把握以光模块为核心的AI算力机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）同类比较看，截至9月26日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超44亿元，近1个月日均成交额超14亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-29 10:41

投资AI基础设施

形处理单元控制训练工作负载。加速器，如Google的TPU或定制ASIC，增加增量性能。半导体领域的竞争战争直接影响AI发展的步伐。下一层是数据中心。Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等超大规模商正在快速扩展其AI特定功能。这些中心具有高带宽网络、液体冷却和大量存储，以支持AI工作负载。CoreWeave和Nebius等新进入者专注于提供GPU即服务，开放以前仅限科技巨头的基础设施。网络和互连： Arista Networks (ANET) 主导高速AI网络。 Marvell (MRVL) 供应光网络和存储芯片。 Cisco (CSCO) 为AI工作负载调整传统网络。连接性和网络同样重要。AI集群需要超快互连，以便数千个GPU能够有效合作。生产交换机、光网络设备和高速结构的公司是主要推动者。最后，你不能忽视能源系统。训练深度学习模型需要大量电力，推动设施走向适当冷却、可再生能源整合和电网交互。忽略AI基础设施能源成分的投资者会错过等式中非常重要的部分。冷却和能源 Vertiv (VRT) 专精于热力和电力系统。 Schneider Electric (SU) 在数据中心能源管理中领先。 NextEra Energy (NEE) 向超大规模运营商供应可再生能源。 Constellation Energy (CEG) 提供核能支持的清洁电力。投资机会 AI基础设施在至少几个行业中提供了机会。AMD和Nvidia等芯片领导者提供对芯片领域军备竞赛的直接访问。Marvell和Broadcom等网络设备设计提供商经历互连集群不断增长的需求。数据中心投资的房地产投资信托基金(REITs)也是一个可能。虽然AI正在推动新一轮发展，但高性能设施REITs可以通过长期合同维持稳定的租金收入。云巨头也提供敞口，但作为多元化科技公司，他们的AI收入是其整体投资组合的一部分。新GPU云玩家和托管公司持有高风险、高回报的潜力。当他们针对利基市场或提供价格优势时，它们是基础设施层的不对称押注。与数据中心密切相关的能源玩家，特别是那些在可再生能源整合方面取得进展的玩家，也可能间接受益。数据中心和GPU云 Microsoft (MSFT) 通过Azure和OpenAI推动AI增长。 Alphabet (GOOGL) 用其专有TPU为Google Cloud提供动力。 Amazon (AMZN) 以AWS和内部AI芯片领先。 Digital Realty (DLR) 作为REIT运营超大规模数据中心。 Nebius (NBIS) 建造低成本欧洲GPU云集群。 CoreWeave (CRWV) 作为GPU云纯玩家快速增长。来源：https://www.spglobal.ai 风险和挑战虽然有前景，但投资AI基础设施并非没有风险。周期性是其中之一。GPU和数据中心的需求可能在创新期间激增，但在衰退期间暴跌。过度建设产能的风险始终是一个考虑因素。资本密集是另一个障碍。开发高端晶圆厂或AI超大规模集群需要数十亿美元的前期投资。只有拥有稳健资产负债表的大型公司才能竞争。小型玩家的新进入可能具有挑战性。地缘政治使其复杂化。高科技芯片出口管制涉及限制少数市场的访问，可能影响竞争关系。美国和中国之间的紧张关系在塑造供应链和需求模式方面尤其值得注意。最后，估值很高。AI主题在半导体和基础设施企业中看到了高倍数。投资者应区分长期基本面和投机性炒作周期。投资组合定位 AI基础设施应被视为科技投资组合的结构性增长配置。虽然消费应用可能随趋势波动，但基础设施与AI本身的基本面相关的粘性需求。多元化很重要。通过芯片、数据中心、网络和能源的多元化平衡风险和回报。在大型龙头企业中的核心配置提供韧性，对新兴提供商的选择性敞口产生阿尔法。价值投资者还需要关注估值周期，在情绪缓和时的下跌周期中买入更多。从长期来看，AI基础设施类似于任何基础技术：电力、铁路或云。它昂贵、必要，可能围绕少数大型玩家整合。耐心投资者体验增长和持久性。结论：对骨干下注人工智能不会仅凭天才算法就飙升。它还需要基础设施革命，足够强大的芯片来训练大型模型，为无与伦比的工作负载建造的中心，眨眼间移动数据的网络，以及供应支持的电网。AI基础设施是AI故事中对投资者来说不那么华丽但更有韧性的方面。价值在这里稳步积累，由结构性需求驱动。周期性、地缘政治、估值和风险是有效的焦虑，但它们在规模上无法与趋势的决心相匹配。投资AI基础设施不是为了追求炒作。它是认识到所有AI突破都建立在硅、钢铁和能源之上。控制骨干的人控制繁荣。立刻体验原文链接

TradingKey09-28 19:01

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