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OpenAI上半年营收43亿美元，现金消耗达25亿美元

亿美元 Claude模型研发与云合作 Google DeepMind 未披露（估值上升）大规模研发投入 AI基础研究与应用未来发展与市场前景分析人士指出，OpenAI在AI产业中的领先地位，使其有机会持续吸引资本和合作伙伴。未来，盈利能力能否提升将取决于其商业化落地速度、与企业客户的合作规模，以及在全球市场的合规与扩展策略。编辑总结 OpenAI上半年营收达到43亿美元，增长显著，但现金消耗高达25亿美元，凸显了研发与算力成本的高昂。公司在人工智能领域保持领先地位，但盈利模式与商业化路径仍需进一步优化。市场预期其在未来几年内或将加速形成可持续的盈利能力。常见问题解答问1：OpenAI上半年营收是多少？答：营收为43亿美元，较去年全年增长约16%。问2：现金消耗的主要方向是什么？答：主要用于高性能算力采购、数据中心建设和ChatGPT相关的研发与运行。问3：OpenAI的盈利模式是否成熟？答：目前盈利模式仍在探索中，公司主要依赖订阅收入和企业合作，但研发及基础设施投入巨大，短期内盈利压力仍然较高。问4：与同行相比，OpenAI的现金消耗是否异常？答：OpenAI的现金消耗水平显著高于部分同行，如Anthropic，但与DeepMind等大规模AI研究机构相比，其支出规模在同一水平区间，体现了AI产业普遍高投入的特征。问5：未来OpenAI的市场机会在哪里？答：主要机会包括扩大企业级AI应用、推动订阅型服务增长、开拓国际市场，以及与更多科技巨头和产业合作伙伴开展深度合作。来源：今日美股网

今日美股网10-01 00:11

OpenAI 要刮油，谁会掉层皮？

海豚君先做个简评，后续会在$谷歌-A(GOOGL.US) $谷歌-C(GOOG.US) 的价值重估研究中，再详细讨论 OpenAI 加速变现的影响，敬请期待。 1、AI 视频内容真的适合 “社交” 吗？先来说要计划推出的视频社交平台，这是一个完全由 AI 模型 Sora 2 生成视频发布的平台，用户可以制作最长 10 秒的视频片段。视频内容不允许从设备本地上传图片、视频，但视频中可以出现用户自己的肖像。目前产品还处于内测阶段，员工反馈体验良好。如果确如媒体而言，这款产品立志于进击 TikTok，那么未来的变现模式多半为广告，上周 OpenAI 已经开始招募组建广告团队。但问题在于，且不说这个成本收益是否可以打平，纯 AI 生成的视频平台，真的适用于高粘性的社交吗？况且，现有的短视频平台 TikTok、Reels 以及 Shorts，也都存在一些 AI 生成的视频，虽然目前主要是用来补充用户的内容体验，但也说明，“AI 生成视频” 并不能成为绝对的差异化竞争优势。反之，一个长期高粘性的社交，多少需要建立在真实内容的基础上。AI 时代，真真假假已然分不清，当未来更多的 AI 内容充斥在一个通用的社交平台上，不仅会涉及到伦理问题，也会让用户更加追求真实内容。因此对于这个视频社交平台，海豚君暂时持保留意见，但同时也会继续关注新的变化。 2、引入交易：生态闭环，但重在引流昨天 OpenAI 宣布在美国地区推出即时结账功能 “Instant checkout”，用户可以在 ChatGPT 内完成完整的购物过程，而无需像以前一样跳转到外部链接。目前 Esty、Shopify 成为第一批合作入驻的电商平台。从合作方式上看，OpenAI 主要是起到了一个前端引流的作用，后端的产品页展示、售前售后客服以及物流等电商基础设施服务，都由商家/平台自己提供。核心点在商业模式上。为了不影响 ChatGPT 的产品体验，OpenAI 并不打算像传统搜索引擎一样，对商品展示的排序做商业化，因此采取了更像电商模式的 GMV*take rate 来获得收入，这就是 Sam Altman 此前提及的 CPS（Cost per sale）商业模式。 3、购物生态的影响：理论影响不小，但也有掣肘 OpenAI 这一关键动作，“如果” 能够逐步拓宽用户渗透和更多商家的加盟，难免会对现有竞争格局产生影响：（1）影响 Google 和 Meta 中以 “传统 CPC、CPM 广告” 在电商领域的预算份额。其中，同样是为具有较强购物 “目的性” 的用户提供商品推销服务（Meta 则基于社交关系下种草推荐的 “临时性” 消费），OpenAI 对 Google 的潜在影响理论上更大。（2）影响亚马逊这种头部电商平台。美国电商市场非常集中，亚马逊处于绝对龙头，流量、规模优势突出。但中小平台有了 OpenAI 的加持，流量弱点可以得到有力补充，支付功能则提升整个购物体验，吸引更多的用户尝试和保持粘性。当然，OpenAI 能够产生影响的关键，在于其目前巨量的用户规模和交互粘性。目前周均 7 亿的用户，每日交互量数倍增长，其中非工作相关的交互量从去年 7 月的 56% 上升到 72%。越晚注册（1Q25）的用户，交互频率越高，且越与工作无关。这里体现到 ChatGPT 的破圈效应，已经从工作流的核心用户，拓展到普通用户圈层。但核心问题是，OpenAI 能否顺畅的不断扩大平台上的商家生态：（1）高流量平台融合支付并非 OpenAI 首创，Google 此前也力推过 “Buy on Google”，但 2023 年关闭收场。无独有偶，Meta 也在 2020 年随 Shops 功能一起推出购物结账功能后，两年后也逐步淘汰（除了与 Amazon 自 2023 年开始的特殊合作，用户可以在 Meta 体内登陆 Prime 账号完成购物）让两大巨头不得不放弃做封闭生态的关键因素，源于欧美商品市场 “供小于求” 的格局下，品牌商家有更多的话语权，且大多倾向于独立站模式。对于商家而言，他们绝对不希望成为 Google 和 Meta 的 “附庸”/“服务提供商”，而对私域流量的控制意愿更强，这意味着他们更愿意为导流到自家官网的服务买单。在 Google、Meta 内丝滑的购物体验，切断了商家捕捉用户转化全过程的数据，这为他们后续如何开展促销工作设置阻碍，从而迫使他们还要从 Google 和 Meta 处额外购买所谓的 Ad Campaign 工具。但反之，对于 Amazon 这种自身流量基本见顶，需要外部流量来渗透用户更多场景，以防守姿态来抵御新兴市场玩家的电商巨头（意味着在商家面前有绝对的话语权），才可以自主选择与流量巨头 Meta 强强联合，以体内交易的丝滑体验来保持存量用户的满意度，避免被新兴玩家抢夺。因此，作为更加具备 “用户决策引导” 作用的 OpenAI，短期内优质商家的态度大概率仍然以防备为主。但长期来看还需观察，会更加强势独立，还是会因为无力抵抗而变相妥协？ 4、AI 代理支付或势不可挡虽然搜索中关闭了体内结账功能，但 9 月初，谷歌已经推出了 AP2 代理支付协议，同样是对 AI Agent 准备的支付合作联盟（涵盖全球 60 多个支付组织），因此 Gemini 调用支付功能也是指日可待。在 OpenAI 的购物支付功能落地后，预计 Google 会加快引入电商平台和体内支付。 “跟随策略” 同样还会复刻到其他大模型或者 AI Agent 上，因此 AI Agent 代理支付若成为无法左右的大趋势，那么商家的妥协可能也会在未来更快来临。与此同时，若后续谷歌和 Meta 重新在 AI Agent 中恢复购物支付功能，并且同样做到商品展示排序上不去做商业化，那么有望弥补传统电商广告的负面影响，甚至依靠更丰富的生态协同式解决方案，保持竞争力。简而言之，都是博弈。放在美国市场，商家的态度转变依然需要不短的时间。而在这个过程中，OpenAI 与 Google、Meta、Amazon 等巨头之间的对抗还会拉扯——除了用户心智的养成或迁移，还需要背后生态的完善，因此实际影响大小还无法下个确定性的判断。但可以明确的是，巨额烧钱的压力下，OpenAI 的变现野心已经藏不住。周均 7 亿用户高频交互流量的变现潜力显然不会小，目前 AI 大模型的变现，还没探索出一个最佳的商业模式，但 OpenAI 的动作无疑是行业的模仿标杆。恰如字节能在中国互联网后半场大杀四方，证明了有巨量高粘性用户的平台，无论最终选择什么商业模式，因为有足够的试错空间，多少会让现有龙头们刮一层皮。至于谁多谁少，谁被刮未来的皮，谁被刮当下的皮，是个值得反复探讨的话题。只是巨头之所以是巨头，自身的综合实力也不可小觑，短时间内的成败是无法辨明的。因此在当下，相比于恐慌巨头的被颠覆论，反而是那些小而美的垂类（非龙头 OTA、本地生活、电商）能够苟活或乘上 OpenAI 的流量东风，在投资视角上更值得关注。本文的风险披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研09-30 19:41

ETF盘中资讯|创业板人工智能ETF拉升2%！AI群雄逐鹿“三超”！“光模块三巨头”领涨，中际旭创登顶吸金榜！

行业收入利润均保持同比高增。展望未来，Google、Oracle等海外厂商逐步实现AI应用商业闭环，资本开支长期展望乐观背景下算力基础设施投入进一步释放，成长趋势持续向好，光模块等有望深度受益。展望后市，国盛证券分析指出，目前光模块的行情仅仅是个开始，行业正经历从业绩高速增长向提升估值的关键阶段，头部企业正值从“盈利兑现”到“价值重估”的新阶段，股价驱动因素将由业务驱动转向业绩+估值双重驱动。后续在AI闭环、增量基金入场、行业持续创新的三重逻辑下有望继续提升估值。把握以光模块为核心的AI算力机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）同类比较看，截至9月26日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超44亿元，近1个月日均成交额超14亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-29 10:41

投资AI基础设施

形处理单元控制训练工作负载。加速器，如Google的TPU或定制ASIC，增加增量性能。半导体领域的竞争战争直接影响AI发展的步伐。下一层是数据中心。Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud等超大规模商正在快速扩展其AI特定功能。这些中心具有高带宽网络、液体冷却和大量存储，以支持AI工作负载。CoreWeave和Nebius等新进入者专注于提供GPU即服务，开放以前仅限科技巨头的基础设施。网络和互连： Arista Networks (ANET) 主导高速AI网络。 Marvell (MRVL) 供应光网络和存储芯片。 Cisco (CSCO) 为AI工作负载调整传统网络。连接性和网络同样重要。AI集群需要超快互连，以便数千个GPU能够有效合作。生产交换机、光网络设备和高速结构的公司是主要推动者。最后，你不能忽视能源系统。训练深度学习模型需要大量电力，推动设施走向适当冷却、可再生能源整合和电网交互。忽略AI基础设施能源成分的投资者会错过等式中非常重要的部分。冷却和能源 Vertiv (VRT) 专精于热力和电力系统。 Schneider Electric (SU) 在数据中心能源管理中领先。 NextEra Energy (NEE) 向超大规模运营商供应可再生能源。 Constellation Energy (CEG) 提供核能支持的清洁电力。投资机会 AI基础设施在至少几个行业中提供了机会。AMD和Nvidia等芯片领导者提供对芯片领域军备竞赛的直接访问。Marvell和Broadcom等网络设备设计提供商经历互连集群不断增长的需求。数据中心投资的房地产投资信托基金(REITs)也是一个可能。虽然AI正在推动新一轮发展，但高性能设施REITs可以通过长期合同维持稳定的租金收入。云巨头也提供敞口，但作为多元化科技公司，他们的AI收入是其整体投资组合的一部分。新GPU云玩家和托管公司持有高风险、高回报的潜力。当他们针对利基市场或提供价格优势时，它们是基础设施层的不对称押注。与数据中心密切相关的能源玩家，特别是那些在可再生能源整合方面取得进展的玩家，也可能间接受益。数据中心和GPU云 Microsoft (MSFT) 通过Azure和OpenAI推动AI增长。 Alphabet (GOOGL) 用其专有TPU为Google Cloud提供动力。 Amazon (AMZN) 以AWS和内部AI芯片领先。 Digital Realty (DLR) 作为REIT运营超大规模数据中心。 Nebius (NBIS) 建造低成本欧洲GPU云集群。 CoreWeave (CRWV) 作为GPU云纯玩家快速增长。来源：https://www.spglobal.ai 风险和挑战虽然有前景，但投资AI基础设施并非没有风险。周期性是其中之一。GPU和数据中心的需求可能在创新期间激增，但在衰退期间暴跌。过度建设产能的风险始终是一个考虑因素。资本密集是另一个障碍。开发高端晶圆厂或AI超大规模集群需要数十亿美元的前期投资。只有拥有稳健资产负债表的大型公司才能竞争。小型玩家的新进入可能具有挑战性。地缘政治使其复杂化。高科技芯片出口管制涉及限制少数市场的访问，可能影响竞争关系。美国和中国之间的紧张关系在塑造供应链和需求模式方面尤其值得注意。最后，估值很高。AI主题在半导体和基础设施企业中看到了高倍数。投资者应区分长期基本面和投机性炒作周期。投资组合定位 AI基础设施应被视为科技投资组合的结构性增长配置。虽然消费应用可能随趋势波动，但基础设施与AI本身的基本面相关的粘性需求。多元化很重要。通过芯片、数据中心、网络和能源的多元化平衡风险和回报。在大型龙头企业中的核心配置提供韧性，对新兴提供商的选择性敞口产生阿尔法。价值投资者还需要关注估值周期，在情绪缓和时的下跌周期中买入更多。从长期来看，AI基础设施类似于任何基础技术：电力、铁路或云。它昂贵、必要，可能围绕少数大型玩家整合。耐心投资者体验增长和持久性。结论：对骨干下注人工智能不会仅凭天才算法就飙升。它还需要基础设施革命，足够强大的芯片来训练大型模型，为无与伦比的工作负载建造的中心，眨眼间移动数据的网络，以及供应支持的电网。AI基础设施是AI故事中对投资者来说不那么华丽但更有韧性的方面。价值在这里稳步积累，由结构性需求驱动。周期性、地缘政治、估值和风险是有效的焦虑，但它们在规模上无法与趋势的决心相匹配。投资AI基础设施不是为了追求炒作。它是认识到所有AI突破都建立在硅、钢铁和能源之上。控制骨干的人控制繁荣。立刻体验原文链接

TradingKey09-28 19:01

启于0.1美元的空投神话后 Plasma的未来前景如何？

Noble ；甚至谷歌最近也宣布了 Google Cloud Universal Ledger（GCUL）——专注于为金融机构提供数字支付和代币化的 L1…… 详情点击金色财经文章《稳定币链赛道升温：巨头布局逻辑与相关项目全梳理》因此，Plasma 的竞争对手不止加密行业的老牌公链，还有新生代稳定币链，以及来自传统行业的巨头。 3.Plasma 的未来如今，Plasma 已推出其主网和原生 XPL 代币，通过名为 PlasmaBFT 的自定义共识引入零费用 USDT 转账，以及超过 100 个 DeFi 集成。Plasma 上线 24 小时即吸收超过 40 亿美元加密货币，跻身区块链 DeFi 存款价值排名第八位，主要得益于 Plasma 借贷金库及合作 DeFi 协议中锁定资产的用户可以赚取网络原生代币 XPL。今晨，Plasma宣布，在两天时间内，Plasma链上的稳定币供应量已突破70亿美元。由于其速度和零费用的优势，交易所、金融公司、银行等将可以使用 Plasma 作为大额转账的结算层。银行或公司财团也可以在 Plasma 上运行私人叠加层，以比特币支持的最终性来结算大型银行间转账。对于公司金库来说，在子公司之间转移 5000 万美元可能只需要几秒钟，而不是像传统的 SWIFT 需要几天。除了上线主网助力结算之外，Plasma还将推出新型银行产品——Plasma One。 9月22日，Plasma 宣布推出 Plasma One——首个原生稳定币的新型银行。此次发布的目标客户是新兴市场中对美元使用需求旺盛的用户，提供稳定币支持的银行卡、USDT 免手续费转账以及快速上手等功能。 Plasma One 具有以下特点：边消费边赚钱：直接从用户的稳定币余额中支付，同时获得10%以上的收益；真实奖励：使用PlasmaOne的实体或虚拟卡消费时，可获得高达4%的现金返现；无国界覆盖：在超过150个国家、1.5亿家商户使用该卡；零费用USDT转账：通过应用向个人和企业即时免费发送数字美元；快速注册：注册、完成入驻流程并在几分钟内（而非几天）获得虚拟消费卡。 Plasma One 将使整个 Plasma 生态系统完全整合到一个应用程序中，如整合 DeFi 生态系统、交易所集成和支付合作伙伴等，提供定价和流动性，以及一致的用户体验。总结 Plasma 项目的受欢迎程度早在今年6月时就可见一斑：6 月 9 日，Plasma 公开代币销售在数分钟内即完成 5 亿美元额度的认购。首次参与钱包超过 1100 个，平均存款金额约为 35,000 美元。6 月 12 日，Plasma 再度宣布开放5亿美元存款上限，将总上限提升至10亿美元…… Plasma CEO Paul Faecks 曾指出：“美元是产品，世界上大多数人都渴望获得它。稳定币提供了一种基本的、无需许可的方式，可以在任何地方持有和转移美元……” 如今，Plasma 凭借 XPL 空投震动行业，又借助与 Tether 之间的联动关系、重塑稳定币链竞争格局的强竞争者身份获取一众投资者的青睐。没有人能猜测，Plasma 能在颠覆传统金融支付的路上开辟怎样的精彩。

金色财经09-28 17:47

Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业

ces (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-27 00:11

Snorter Bot 代币限时发售 25天后全面结束

Best Wallet App 可通过Google Play与 Apple App Store下载。加入充满活力的 Snorter 小区，并参与他们在 X（推特）与Instagram上的讨论。立即访问 Snorter Bot Token 免责声明：本内容为通讯社发布的新闻稿，仅供参考。我们未对其中的信息进行独立验证，亦不对其准确性或所述服务承担任何责任。本内容不构成投资建议或推荐，亦不应被视为此类建议。我们强烈建议您在参与任何金融活动或投资决策前，咨询合格且受监管的专业财务顾问，以确保自身权益。

Business2Community09-26 18:01

【一周科技动态】AMZN PE历史低位，AWS成最大驱动点；英特尔走上翻身路

e当前已在OpenAI上形成深度绑定；Google 在 TPU / 推理层面也有竞争优势。AWS若不能抢占关键客户或被拉入“后手”位置，其 AI 弹性机会将被压缩。从估值上来看，目前AMZN的PE TTM为33.2倍，也是历史上相当低的水平，同时它还是Mag7里面唯一从PE（未来两年平均而的EPS）上看低于过去一年的平均值-1个标准差的。现在能影响未来EPS变化的主要还是Capex的折旧摊销，而这一数值将会影响所有Mag7公司。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：英特尔的回头路正式开启？ $英特尔(INTC)$ 本周股价表现强劲，完全是正向的消息带动。英特尔接触苹果寻求合作，类似于上周Nvidia的50亿美元投资，推动股价周三上涨6%、周四飙升8.87%。Nvidia合作延续影响，认可英特尔晶圆厂能力，尤其在AI需求激增背景下。政府通过CHIPS法案提供股权支持，期权市场看涨信号强劲，如11月35美元看涨期权买入量大，隐含波动率升至60.44%。此外，英特尔与Trust Stamp合作发布AI简报，Micron需求回暖间接利好。而最新特朗普芯片关税计划进一步放大影响，该政策要求芯片公司在美国生产与进口相当的芯片（1:1比率），否则面临关税惩罚。作为本土制造商，英特尔晶圆厂优势突出，可能提升产能利用率，减少关税风险，强化其“美国芯片冠军”地位。从期权上来看，除了”嗅觉灵敏“的部分大单提前布局了35的CALL之外，INTC价格目前在整个价格区间中枢之上，从9月最后一周到11月的期权订单皆是如此，虽然本周到期可能成为价内数量超过34万股，是此前的数倍，但近期交易量提升后也只占日交易量的0.18%，影响极小，因此接下来更多大单涌入依然可期。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2971.89%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报284.95%，超额收益2686.93%，仍然在高位。今年以来大科技收益再创新高，回报为19.73%，超过SPY的13.26%。

老虎证券09-26 16:01

苹果要求欧盟全面废除针对大型科技公司的反垄断法规

habet Inc．）旗下的谷歌搜索（Google Search）、苹果公司的 Safari 浏览器、亚马逊公司（Amazon.comInc．）以及 Meta 平台公司（Meta Platforms Inc．）旗下的 Facebook 等企业制定了一系列 “可为” 与 “不可为” 的规则。其初衷是在科技公司的竞争违规行为生根发芽前就加以遏制，违规企业最高可被处以全球营收 10% 的罚款，若多次违规，罚款比例最高可达 20%。苹果公司在博客文章中写道：“事实已很明确，《数字市场法案》正导致欧盟地区苹果用户的体验变差。它给用户带来了新的风险，也破坏了苹果产品间简单、无缝的协同工作方式。该法案也并未给欧洲市场带来助益。那些本已成功的企业没有通过创新来竞争，反而在扭曲法律以满足自身利益 —— 要么从欧盟公民那里收集更多数据，要么试图免费获取苹果的技术。” 苹果公司特别指出，强迫其支持外部支付服务及 “侧载”（即从第三方应用市场下载应用）的要求会给用户带来风险。该公司称，这可能使 iPhone 用户面临恶意软件或诈骗的威胁。苹果还表示，按照法案规定允许其他公司获取用户数据，可能会导致敏感信息泄露。欧盟委员会表示，不会针对苹果公司的投诉废除或修改《数字市场法案》。欧盟委员会技术主权事务发言人托马斯・雷尼耶（Thomas Regnier）于周四向记者表示：“自《数字市场法案》生效以来，苹果公司对其中的每一个细节都持反对态度。我们理解企业希望不惜一切代价维护自身利润，但这并非《数字市场法案》的初衷 —— 该法案的目的是为欧盟消费者提供更多选择，为欧洲企业创造公平竞争的机会。” 今年 4 月，欧盟委员会曾对苹果公司处以 5 亿欧元（约合 5.88 亿美元）的罚款，理由是这家 iPhone 制造商违反了允许开发者引导用户通过苹果应用商店（总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺）之外的渠道进行购买的相关规定。苹果公司正就这一依据《数字市场法案》作出的裁决提起上诉。该法案主要针对在欧盟 27 国范围内年销售额至少达 75 亿欧元，或市值不低于 750 亿欧元的企业。包括 Meta 在内的其他大型科技公司也因该法规被处以罚款。近年来，欧盟已对多家企业施加了高额处罚，其中对谷歌的罚款总额超过 80 亿美元，还曾单独要求苹果公司向爱尔兰政府返还 130 亿欧元的税款。长期以来，美国总统唐纳德・特朗普一直就欧盟针对美国科技巨头的科技及反垄断法规提出批评。今年 8 月，特朗普威胁将对先进技术及半导体施加新的关税和出口限止，以报复其他国家针对美国科技公司征收数字服务税的行为。

金融界09-26 08:30

马斯克旗下xAI向美国联邦政府提供Grok聊天机器人，定价仅42美分

选企业包括 Anthropic、谷歌（Google）和 OpenAI。唐纳德・特朗普总统就职后，马斯克组建并领导了 “政府效率部（Department of Government Efficiency，简称 DOGE）”，该部门推行大规模成本削减计划，但成效好坏参半。在此期间，马斯克向 GSA 及其他负责监管特定行业或授予政府合同的机构派驻了多名助手，而这些行业恰好是马斯克旗下企业涉足的领域。

金融界09-26 08:10

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