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美股三大指数集体收跌！英伟达官宣机器人“新大脑”，逆势上涨1.02%；医药板块承压，1400%降价承诺引发市场动荡

初创公司xAI和社交媒体平台X对苹果和OpenAI提起诉讼，指控二者实施“反竞争行为”，旨在打压人工智能领域的竞争对手。 7月PCE数据被视为关键风向标鲍威尔在8月24日的讲话中暗示货币政策转向的可能性，称“风险平衡正在转变”，推动美股在上周五录得显著反弹。然而，这种乐观情绪并未持续。据CME FedWatch工具显示，市场对9月降息25个基点的预期已从周五的90%回落至84%，主要因投资者担忧高企的通胀数据可能迫使美联储维持紧缩立场。此外，本周五将公布的7月PCE数据被视为关键风向标，若核心PCE同比涨幅高于预期，降息预期或进一步受挫。与此同时，特朗普政府的政策组合拳令市场承压。8月25日，美国国土安全部发布草案，拟自8月27日起对印度商品加征50%关税，此举被解读为白宫推动制造业回流的强硬信号。此前，特朗普已宣布将对印度购买俄罗斯石油的商品关税从25%翻倍至50%，并威胁对进口药品加征最高250%的关税。尽管印度政府谴责这一措施“不公平”，但特朗普政府认为此举将降低药价并刺激本土生产。英伟达引领AI热潮，英特尔陷股东风险在科技板块内部，头部企业表现分化。英伟达股价逆势上涨1.02%，主要受益于其近期推出的两款AI相关硬件——专为机器人设计的Jetson AGX Thor平台及自动驾驶开发套件Drive AGX Thor。后者预计在9月发货，被市场视为加速自动驾驶技术商业化的重要推手。此外，英伟达作为AI领域的核心标的，其周三盘后将公布的财报成为市场焦点，投资者担忧AI投资热潮可能放缓，导致科技股整体波动加剧。相比之下，英特尔的股价表现疲软，跌幅超1%。该公司警告称，特朗普政府持有的10%股份（价值约89亿美元）可能对其业务构成风险，若芯片制造未达特定门槛，持股比例可能升至15%。这一协议不仅引发市场对政府干预商业运营的担忧，还可能因国际客户对其供应链安全性的疑虑而影响订单。此外，特朗普政府计划将CHIPS法案资金转向关键矿产项目，进一步加剧半导体行业的不确定性。医药板块承压，1400%降价承诺引发市场动荡特朗普在8月25日的讲话中再度放话，称其政府将通过“最惠国待遇”机制将药品价格下调1400%-1500%。尽管这一数字在数学上难以成立（降幅超过100%意味着消费者需获报酬），但市场仍将其解读为对制药行业的高压信号。受此影响，强生、辉瑞、默沙东等医药巨头股价集体下挫，其中辉瑞跌幅达2.86%。特朗普的政策逻辑在于通过强制药企降价和加征进口药关税（最高250%），降低美国医疗成本并推动本土制药产业扩张。然而，行业分析师指出，此类措施可能削弱药企研发投入动力，并加剧国际供应链摩擦。例如，美国目前依赖加拿大进口的钾肥和铜已被纳入关键矿产清单，而对印度商品的高关税则可能引发贸易报复。地缘博弈下市场暗流涌动在地缘政治层面，美韩贸易协议的推进为市场提供了一丝稳定信号。韩国企业计划向美国投资1500亿美元，涵盖造船、半导体、能源等领域，而特朗普则暗示可能重新谈判协议细节，包括从韩国采购舰船。此外，韩国总统李在明邀请特朗普出席APEC会议，并承诺加强美韩军备合作，以应对朝鲜半岛局势。值得注意的是，特朗普在会晤李在明时重申希望年内与朝鲜领导人金正恩会面，称双方关系“非常好”。尽管2018-2019年三次美朝峰会无果而终，但特朗普的表态仍被解读为缓和半岛紧张局势的试探性动作。与此同时，印度驻俄大使透露该国将继续采购俄罗斯石油，表明其在美俄博弈中寻求平衡的立场。

金融界08-26 08:24

对人工智能的质疑声上升，科技股势头减弱，投资者转向美股此前被冷落的板块

会对降息持谨慎态度。市场紧张情绪还因OpenAI的GPT-5发布表现平平而加剧。OpenAI曾宣传为“博士级专家”，但新产品未能回答基本数学问题，或完成其他简单任务，引发强烈反弹。用户对冷漠的回应风格感到不满，也对它将用户问题转发给不同AI模型的方式感到困惑。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼将当前对AI投资的热情，类比为二十多年前的互联网泡沫。他指出这种狂热已脱离现实。Meta也暂停了AI招聘狂潮。麻省理工学院一项研究则显示，数百家公司引入AI后，并未带来明显的营收增长或利润。 “市场氛围变了。”风投公司Decibel合伙人杰西卡·莱昂说。她在一篇博客文章中指出，OpenAI曾承诺推出超级智能的GPT-5，奥特曼还用“死星”进行预热宣传，结果却只是推出了一个“模型转发器”。与此同时，投资者仍期待利率下调能支撑在特朗普贸易战和移民政策冲击下疲弱的经济。这种预期可能有助于提振房地产等今年表现落后的板块。 66岁的罗德·普尔表示，今年他一直避免在投资组合中增加科技股的配置。相反，他买入了Duke Energy、住宅建筑商DR Horton，以及两个专注医疗保健的基金。周四，他又重仓押注了沃尔玛，认为如果经济压力持续，这笔投资将会带来回报。他说：“历史告诉我们，这些事（指AI投资热潮）不会永远持续下去。我更愿意选择防御型投资。” 波动性的加剧还受到季节性因素影响：8月中旬通常是股市交易清淡的时期，华尔街空荡荡的，许多专业投资者都在休假。成交量减少，常会导致行情清淡时市场波动幅度变大。一些投资者表示，近期市场的波动正好说明押注新兴技术所面临的风险——目前企业仍在竞相开发模型，并努力探索如何借助这些技术提升盈利。 eToro美国投资分析师布雷特·肯韦尔表示：“这就是AI趋势的全部写照，一轮又一轮的大涨，然后突然被泼了冷水。总是走两三步，又退回一步。”（华尔街日报）来源：加美财经

加美财经08-26 00:00

科创人工智能ETF(588730)近1周累计上涨17.09%，基金规模创新高，AI公司在AI应用上进一步发力

5059.10万元。湘财证券认为，跟OpenAI一样，DeepSeek也开始在AI Agent上发力，说明国外内AI大厂都开始重视对AIAgent的支持，有望推动AI Agent能力的进化和AI应用的迭代。AI Agent能力的进化和AI应用的迭代将推动AI推理需求的提升，进而推动国产算力需求的提升。此外，DeepSeek官方在公众号评论区表示：UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计，说明DeepSeek和国产算力实现了协同进步，下一代国产算力能够满足FP8精度的应用需求，具备广阔的应用空间。科创人工智能ETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。科创人工智能ETF(588730)，管理费率为0.50%/年，托管费率为0.10%/年，均处行业同类产品较低水平；一键布局科创板优质AI龙头。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-25 14:25

港股科技攻势再起！阿里巴巴涨超6%，港股通科技ETF汇添富(520980)、恒生科技ETF基金(513260)双双大涨超3%！机构：年内看好港股的三大理由

已取得较大技术突破，软件方面，8月7日OpenAI正式推出新一代人工智能模型GPT-5；8月21日DeepSeek-V3.1大模型正式发布。硬件方面，8月1日，高层表示将报批加快投放新型政策性金融工具，或重点投向新兴产业、基础设施等领域，规模高达5000亿元；DeepSeek-V3.1模型使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，用于即将发布的下一代国产芯片设计。伴随下半年软硬件端新的技术突破催化，具备一定先发优势的港股科技成长龙头有望继续受益于AI产业发展红利。第二，伴随美重启降息，港股外资力量回流存在超预期可能。由于过去几年外资持续流出港股，市场对外资的预期一直较低。然而今年5月至7月末港股外资实际已出现阶段性改善的迹象，其中长线稳定型外资累计流入约677亿港元，短线灵活型外资流入约162亿港元，可见外资或已有边际改善的迹象出现。伴随近期美国通胀、就业数据不及预期，降息预期再度升温，截至2025/8/22，当前市场预期9月美联储降息概率超70%，年内可能有2-3次降息。若下半年美联储如期降息，流动性环境转松，中美贸易关系继续趋稳，外资延续企稳改善或有望超预期，同样助于推动港股行情向上。第三，南向资金仍有一定增量空间。港股科技、消费类资产相较A股具有一定稀缺性，同时与当前AI应用、新消费等产业趋势相关度更高，在当前宏观偏弱环境下具备较强吸引力。截至2025/8/21，今年以来南向资金已累计流入超8800亿元人民币。展望下半年，一方面主动型公募仍有望增配与AI产业周期趋势相关度更高的稀缺性互联网，预计2025年全年主动公募实际增量有望达2000-3000亿元左右；另一方面政策强化分红监管，叠加低利率环境下险资或将继续增配港股红利，预计2025年全年险资实际增量有望达2500-4000亿元左右，年内南向资金或仍有一定增量空间，预计全年南向资金净流入规模有望超1.2万亿元。结构上，受益AI周期的港股科技或是行情主线。伴随AI产业趋势加速，港股科技龙头广泛分布于AI全产业链，涵盖大模型开发、商业应用及终端生态等环节，凭借领先的技术优势，将充分受益于AI产业发展红利。同时中美经贸边际缓和提振风险偏好、科技出口限制松动改善基本面预期，以及考虑到当前市场对于互联网外卖平台“补贴大战”过于担忧，目前或存在被错杀的可能性，下半年港股科技龙头有望重拾相对优势。（来源：国泰海通20250825《年内继续看好港股的三大理由》）华福证券表示，美降息有望加速中国价格复苏，出口盈利上行有望带动国内消费复苏和地产企稳。伴随中国股市上涨，宏观层面有望持续约束供给。中国产出体系的盈利能力上行或将在传统制造、高端制造、消费和出口四个领域启动正循环。在此背景下，港股或重回主线，看好港股科技板块。A股或转向价值，看好茅指数。（来源：华福证券20250824《港股有望重回主线》）看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技ETF汇添富（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达75%，龙头含量更高！港股通科技ETF汇添富（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-25 11:36

一周涨超 34%！寒武纪市值破 5200 亿，产能提升、订单预期是关键

关注。一是 AI 算力需求一直在扩张，OpenAI 之前说未来要投数万亿美元建 AI 基础设施，国内像 DeepSeek-V3.1 这样的大模型也开始适配寒武纪的 FP8 芯片，下游需求实实在在在涨；二是订单预期很足，市场上有相关消息，寒武纪拿了中国移动 2025 年 AI 服务器大单，还有景硕大额载板订单，若能落地，2026 年 300 到 400 亿元的收入基本就有底了。二、产业链：上下游都在好转，产能不再卡脖子上游供应链这边，寒武纪的晶圆代工主要靠中芯国际的 n+2 工艺。2025 年中芯国际这部分产能慢慢释放了，而且设备端也有好消息，北方华创这些国产设备商突破了技术难关，28 纳米及更先进的制程都能批量生产了，上游的支持越来越到位。下游需求端更是不用愁。互联网大厂里，字节跳动 2025 年 AI 芯片采购预算就超 900 亿元，其中给寒武纪的占比超过 40%，预计今年全年要交付 15 万颗思元 590 芯片；政企市场里，国家电网、中国移动这些单位的订单也在加速落地，现在政策还要求国产芯片采购比例不能低于 70%，下游的需求基本是有保障的。产能爬坡方面，随着中芯国际 n+2 产能释放，再加上昇腾 910C 销量有所下调，寒武纪下半年芯片月产能有望达到 3 到 4 万颗，这个产能规模，足够支撑它的营收快速增长了。三、市场交易：换手高、资金博弈热闹换手率反映资金活跃度。上周寒武纪日均换手率是 2.88%，比半导体行业1.5% 左右的平均水平高不少，8 月 22 日更是到了 3.37%。尤其是股价突破千元大关后，不少资金都想趁着热度进场。主力资金流向就有点分化了。8 月 18 日到 22 日，主力资金净流出超过 21 亿元，大单净卖出占比达到 13%，能看出来一部分机构开始获利了结。但游资和量化资金倒是很积极，像方正证券重庆金开大道这些知名游资席位，上周累计净买入超 11 亿元，量化资金还通过高频交易放大了股价波动。北向资金的态度也有变化，8 月 12 日还净买入 1662 万元，上周就转为净流出了，外资对这么高的估值，明显有不同看法。四、筹码与杠杆：机构持仓集中，但杠杆资金在撤筹码分布上，前十大股东持股集中度达到 58.7%，其中董事长陈天石自己就持股 28.63%，对应市值超 1100 亿元，股权相对集中。公募基金这边，有 397 只基金持仓，占比 15.09%，不过从二季度末开始，部分基金已经在减仓了，筹码慢慢向游资和散户转移。杠杆资金方面，融资余额有 65.45 亿元，占流通市值的 1.54%，但 8 月 18 日到 22 日，融资净偿还超 5 亿元，说明之前加杠杆进场的资金，现在开始撤了。融券余额只有 3590 万元，处于历史低位，目前做空的力量较弱。五、机构调研与预期：高估值下，分歧越来越明显调研动态上，8 月以来高毅、景林这些明星私募经常去调研寒武纪，现在市场更关心的是之前消息中的订单能不能按时落地。估值方面，现在寒武纪市盈率超过 4000 倍，支持它的投资者觉得，国内 AI 芯片就这么几家能打的，寒武纪的稀缺性加上未来的增长空间，能撑得起这个高估值。高盛 8 月 24 日还把目标价上调到 1835 元，理由是中国云计算领域的资本支出会增加，而且寒武纪的定增项目可能要落地了，对未来预期比较乐观。投资者需理性分析。六、值得注意的风险点首先是技术迭代风险，华为的昇腾 910C、海光的深算三号等竞品都在加速升级，寒武纪要持续投入研发，否则很容易被追上；其次是产能和订单风险，中芯国际 n+2 工艺的良率要是不稳定，会影响芯片交付，而且客户订单也可能各种延期或削减；最后是市场情绪波动，现在换手率这么高，加上杠杆资金在撤离，一旦市场热度降下来，股价可能会出现比较大的回调，警惕资金退潮后的风险。

金融界08-25 10:45

Meta战略转型：与Midjourney合作强化AI美学技术自研困境下寻求外部突破

nstagram，但与谷歌Veo 3和OpenAI Sora相比，其产品被业内人士批评为“落后于市场”。公司代表模型市场评价 Meta Llama、Movie Gen 性能不足，落后于竞品谷歌 Veo 3 视频生成领先，率先商用 OpenAI Sora 广受认可，生态应用广泛巨额投资与组织动荡 Meta在AI上的投入持续加码，首席执行官马克·扎克伯格投入数十亿美元建设基础设施，并收购AI语音公司Play AI、入股数据标注企业Scale AI，积极吸纳顶尖研究员。然而，投入并未带来预期成效。内部的Meta Superintelligence Lab在半年内经历四次重组，组织架构不稳，进一步加剧了产品落后的问题。这种投入与产出之间的不匹配，成为促使Meta寻求外部合作的重要原因。与Midjourney合作的意义 Midjourney由David Holz于2021年创立，凭借自筹资金模式和社区驱动迅速崛起。其“美学技术”已在图像生成领域建立口碑。Holz在X上确认了与Meta的合作，并强调Midjourney仍是“独立的研究实验室，没有投资者”。对Meta而言，Midjourney的美学优势可直接补足其在内容生成上的短板，尤其适合社交媒体应用场景，能迅速提升用户体验并追赶竞争对手。编辑总结 Meta在AI领域的战略调整表明，公司正在摆脱“万事自研”的路径依赖，转向“内外结合”的务实策略。与Midjourney的合作不仅能提升产品的视觉吸引力，也能为Meta在社交媒体中引入更具竞争力的AI生成能力。长期来看，Meta能否在组织架构和研发效率上实现突破，将决定其在AI竞争中的地位。常见问题解答问1：为什么Meta放弃了完全自研的模式？答：因为Llama等自研模型表现不佳，难以在与谷歌、OpenAI的竞争中保持优势，加上组织结构频繁调整，Meta需要外部力量来弥补技术短板。问2：与Midjourney合作能为Meta带来什么？答： Midjourney在“美学技术”上具备独特优势，可帮助Meta快速提升AI生成内容的视觉吸引力，特别是在Instagram等社交平台中改善用户体验。问3： Meta在AI领域的主要竞争对手有哪些？答：当前竞争主要来自谷歌（Veo 3）、OpenAI（Sora）等，它们的模型在视频和多模态生成领域已经实现商用，并受到市场认可。问4：扎克伯格的巨额投入是否有效？答：投入显著增加了Meta在AI领域的资源储备，但由于组织架构不稳和研发方向不清晰，短期内未能转化为领先产品，这也是Meta转向合作的原因。问5： Midjourney为何坚持不接受风险投资？答：创始人David Holz强调独立性，依靠社区支持和自筹资金发展，避免资本压力干扰技术路线。这种模式也增强了其在与Meta合作中的话语权。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:11

Meta与Midjourney达成战略授权合作，强化AI创意产品布局

对比在生成式AI市场中，Meta面临OpenAI、Google等强劲对手。以下为主要竞争者在图像/视频生成领域的对比：公司/模型核心技术市场优势主要应用场景 Meta (Imagine/Movie Gen) 自研AI图像及视频生成社交平台深度整合 Facebook、Instagram、Messenger内容生成 Midjourney 文本生成图像/视频创意美学能力强，订阅用户基础创意内容生成、广告设计 OpenAI Sora 大规模多模态生成模型技术领先，生态丰富图像、文本、视频生成 Google Veo 多模态AI生成搜索和广告场景优势企业与创作者工具 MetaAI业务重组与人才战略 Meta正重组AI部门，将其拆分为四个独立小组，并重新分配现有AI员工，以充分发挥投资数十亿美元的人才资源。公司CEO马克·扎克伯格今年以来推动“抢人风暴”，为部分AI研究员提供超1亿美元薪酬包，同时向Scale AI注资14亿美元，并收购AI语音创企Play AI。此次与Midjourney合作反映出Meta在AI战略上的调整——打破全自研壁垒，通过外部领先技术和顶尖人才合作，快速补齐技术短板，提升市场竞争力。未来发展前景通过与Midjourney的合作，Meta有望在图像和视频生成领域推出可与OpenAI Sora、Black Forest Labs Flux及Google Veo等产品抗衡的解决方案。预计未来产品将更快支持广告创意生产，并在Instagram、Facebook及Messenger中深度嵌入，进一步提升用户体验和平台黏性。编辑总结 Meta与Midjourney的合作显示出社交媒体巨头正在积极调整AI战略，从全自研转向开放合作，以应对激烈的市场竞争。Midjourney的美学技术为Meta提供了高水平的图像与视频生成能力，有望降低内容制作成本、提高用户参与度。未来，Meta若能高效整合内部团队与外部技术，将可能在生成式AI市场中重新夺回竞争优势。常见问题解答问1：Meta为何选择与Midjourney合作而非完全自研？答：Meta面临技术追赶压力，尤其是在生成式AI领域落后于OpenAI和Google。与Midjourney合作可以快速引入先进美学技术，降低研发周期，提升内容创意能力，同时避免高昂的自研成本。问2：Midjourney技术优势体现在哪些方面？答：Midjourney擅长文本生成图像及视频生成，拥有独特的美学算法和订阅用户基础。其技术可帮助Meta快速推出创新创意工具，提高广告和社交内容的生成效率和视觉效果。问3：此次合作对Meta的AI产品布局有何影响？答：合作将加速Meta现有产品如Imagine和Movie Gen的迭代，并可能推动新产品开发，使AI功能更快落地到社交平台，提升用户互动和广告转化效率。问4：Meta在AI人才战略上有哪些举措？答：Meta拆分AI部门为四个独立小组，重新分配员工资源，同时通过高薪挖募顶尖AI人才，并投资Scale AI及收购Play AI，确保技术实力与市场竞争力同步提升。问5：与Midjourney合作后，Meta未来的市场竞争格局如何？答：通过技术合作，Meta将能推出更具创意和效率的内容生成工具，有望在生成式AI领域对标OpenAI Sora、Google Veo等产品。若整合顺利，Meta可能在广告创意和社交平台内容创新上重新占据优势。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:10

科技股正在发出警告，这个板块在公开市场和私募市场的主导地位暗藏了巨大风险

AI模型发布，效果却越来越乏善可陈。 OpenAI在本月推出GPT-5时就遭遇了冷场。就在热度减弱时，OpenAI的萨姆·奥特曼在一次活动上承认，热潮带有泡沫成分。 “投资者是否过于兴奋？我认为是的。”奥特曼在本月早些时候说，“我确实认为一些投资者可能会损失很多钱，我也不想淡化这一点，那真的很糟糕。市场总会有非理性繁荣的时期。” 在其他行业，极少有高管会在不那么自负的时刻把这种话说出口。虽然奥特曼仍相信人工智能会给世界带来“巨大的”但尚不明确的好处，但连他似乎也觉得市场存在泡沫。更让人紧张的是，投资者注意到麻省理工学院7月发布的一份报告。报告指出，约95%的企业在人工智能上的投入“没有任何回报”，“只有5%的AI试点项目实现了数百万美元的价值，而绝大多数仍停留在没有可衡量损益影响的阶段。” 突然间，那种“普通企业加点AI魔法就能变成高效盈利机器”的想法，显得不那么可信了。这不仅是上市公司面临的问题。我们更该警惕那些难以察觉的、隐蔽的私募市场风险。这些市场是支持庞大数据中心的重要资金来源，而数据中心正是人工智能运转的核心。亚马逊和Alphabet等AI巨头将在未来三年出资约一半的AI基础设施支出，总额接近3万亿美元。其余大部分资金则将来自私募股权、私募债和风险投资。即便在这一领域已有投资的私人信贷管理人，也越来越担心行业过度涌入这个主题。 “这绝对是我们每次执行委员会会议都会讨论的事情。”PGIM私募资本欧洲负责人乔什·希普利说。 “我认为在私人信贷市场中的占比还不足以引发系统性冲击，”他说，“但唯一能确认的方法就是看结果。” 瑞银分析师本月在报告中指出，私人信贷已成为人工智能增长的“关键引擎”。在截至2025年初的一年中，私人债务市场的敞口增加了1000亿美元，达到约4500亿美元，远远超过公共债务市场的资金支持。瑞银预计，未来几个月这个市场会有“大量”资金流入，尤其是来自散户和养老金的资金，这可能“播下乐观情景的种子”，但同时也“增加了过热风险”。在人工智能的争夺中，不只是公开股权市场集中风险高企，私募市场同样如此。如果专业放贷机构开始倒下，并将风险传染至更广泛的金融体系，那么奥特曼所说的“那真的很糟糕”，都将显得过于轻描淡写。来源：加美财经

加美财经08-25 00:00

马斯克背叛理想

继OpenAI之后，马斯克也开始兑现鸽了许久的承诺。 8月24日，马斯克在X上官宣：开源xAI去年最好的Grok-2模型，约六个月后拟开源Grok 3模型。并扬言，xAI很快就将超越除谷歌外的任何公司，甚至谷歌也挡不了俺多久了。顺带日常吹下中国的工业实力，“但中国公司将是最强劲的竞争对手，因为他们的电力比美国多得多，而且在硬件建设方面实力超强。” 对于这件事，绝大多数人都是盛赞。老马不愧是人类之光，就是有格局，言而有信，说开源就开源…… 但你仔细琢磨下，这件事是不是还可以翻译成一句大白话。爷现在阔了，以前的那些旧破烂儿用不上了，送你们啦。这味儿就变了…… 01 变质的承诺早在去年，Gork-2刚发布的时候，马斯克就曾承诺：每次创建新版本，都将开源前一个版本的Gork。 Gork-1随即开源。而当Gork-3发布后，Gork-2却没有开源，直至如今Gork-4都发布了，还是没有。明显有些食言的意味。即便现在虽迟但到，Gork-2终于开源，Gork-3也将于半年后开源。看上去是兑现了承诺。但细细琢磨，这份承诺，似乎已经变质。时间过去了一年多，AI领域日新月异，大多数人可能早已忘记Gork 2到底是个什么水平。 Gork 2系列刚发布时，在阅读理解、编程尤其是视觉相关任务上，都是业界最先进的。性能比肩当时的GPT-4o。在Artificial Analysis平台上，其最新的12月版本，智能指数为28。当时这是相当优秀的水平，但现在，已经落后于平均线。这一点，对比Gork 2与Gork 1的模型架构和配置参数，也可以得出结论。两者可以说几乎是一样的。包括隐含层特征维度（8192）和层数（64），且都是8专家的MoE，每个token的激活专家为2。区别在于，Gork 1的FFN放大因子为8，Gork 2只有4。 Gork 1的参数量为314B，Gork 2只有约268B。总而言之，以现在的眼光看，Gork-2连第二梯队都排不上，已经是个老得没法用的模型。它开源还是不开源，对市场格局其实没有多大影响。尤其是，开源协议还变了。不同于Gork 1的可商用Apache 2.0，Gork 2的开源，更新了更严苛的社区许可证协议。首先，年收入大于100万美元的企业和个人，不得将模型用于商业用途。其次，不得将模型用于改进其它模型。最重要的是，使用模型必须标注“Powered by xAI”。客观来说，这根本算不上开源，最多是一种带有限制的“开放”。那么问题就来了，性能如此落后，又带有诸多限制的开源模型，能吸引多少人去使用呢？大概率是开源了个寂寞，根本不会有多少有效用户。 xAI几代模型训练量对比不完全开源，等于完全不开源。所以，马斯克的这波操作看似豪爽，实则只是又一次玩弄舆论的营销手段，形式远大于内容。等到Gork 3乃至Gork 4开源时，大概率还是类似的操作。他还可以这么玩儿两次！风头也出了，也毫无损失。有人可能觉得，这是人之常情，无可厚非。别人花了大量资金烧出来的成果，凭什么无条件开源，自己没有半点好处、却可能养肥潜在的竞争对手？在商言商，这当然是没问题的。但不符合发展的安全路线。马斯克可是早就立过flag的，如今却被自己亲手破坏了。 02 最初的理想这一轮的基于人脑神经网络的大模型时代，从一开始就有马斯克的身影。而从一开始，最前沿的那一批人，就是泾渭分明的两派。早在DeepMind正式加入谷歌之前，双方就产生了冲突。马斯克认为，AI越强大对人类的威胁越大，必须建立防火墙机制，避免作茧自缚的下场。跟他打擂台的是谷歌创始人之一拉里·佩奇，认为这完全是杞人忧天，即便AI的真的能超越人类，那也是进化的正常现象，有什么关系？马斯克：你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？佩奇：你太狭隘了，束手束脚怎么做大做强？人类最终会与AI融为一体，进化成更高级的生命体。两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。谁是谁非暂且不说，正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。在这轮争锋中，毫无疑问是马斯克败了。 …… 时间辗转来到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，大佬马斯克与初出茅庐山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？两人一致认为，后者更好。为什么？简单来说就是提高容错率。只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。这就是马斯克心中AI最安全的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的AI彼此竞争。聊得投机，两人决定创办一家非营利性AI研究工作室，命名为OpenAI。顾名思义，就是开放、开源AI。最终目标，是打造一款类似Linux的开源人工智能系统，不受任何企业和个人控制。 2016-2020年，马斯克共给OpenAI捐赠了4400万美元。不仅给团队在旧金山租了最早的办公室，还动用人脉招揽人才，从谷歌挖来了首席科学家伊利亚·苏茨克维。马斯克说，若不是自己的投入，OpenAI永远都不会起步。但很可惜，历史再度重演。双方都有自己的小九九。马斯克这边，着手创建了一系列相关公司和研究项目。比较知名的，脑机接口公司Neuralink，人形机器人Optimus，模拟人类大脑的超级计算机Dojo，以及xAI…… 从一开始，马斯克就有把所有公司和项目合并到一起的想法。包括OpenAI。我出钱你出力，说不定能大力出奇迹。但OpenAI这边，似乎并不认为自己是马斯克麾下的一员。早在2017年，奥特曼就成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。 OpenAI实际上成了一家初创企业，而不是单纯的研究团队。你投资我欢迎，但想当我爸爸……得加钱。可能是不想加钱，更可能是价谈崩了……2018年，马斯克从 OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉的AI项目。双方再度决裂。之后的故事，所有人都知道了。 2018年-2019年，GPT-2、GPT-3先后相继面世。2020年，微软正式成为OpenAI的金主。紧接着，ChatGPT面市，引爆全球投资热潮。而马斯克的AI项目，在这几年并没有什么爆点。总而言之，在这轮争锋中，马斯克又失败了。可能是愤恨对方背弃初衷，更可能是恼羞成怒…… 2023年以后，马斯克一直是全球反OpenAI联盟的先锋大将。多次批评OpenAI“背离使命”、“忘记初衷”，背叛了“open”的使命，沦为微软的赚钱工具。 2024年3月，曾用共计46页、1.4万字的超长诉状，将山姆·奥特曼、格雷格·布洛克曼告上法庭：东郭先生马斯克，遇到了披着羊皮的奥特曼。几千万美元，没了；人类的危机，更重了。根据初始协议，他要求：OpenAI 必须向公众开放其代码，而不是为了私人利益将其封锁。 03 尾声现在回过头来看。至少在AI领域，马斯克经历过一次又一次失败。当他作为失败者时，总会以“人类的前途”为由，怒斥不肯开源的先发巨头。可当最新的Gork大模型成为地表最强，他自己也成为了先发者…… 当他作为成功者时，虽然不好食言而肥、直接否定过去的自己，但开源的形式远大过实际。他也不肯真的开源了。从这一点就能看出，马斯克绝对不是舆论中的理想主义者、“人类之光”，只是一个精心包装的商人而已。嘴上全是大义，其实还是生意。当然，在商言商，这也没什么值得惊讶的。闭源才能建立一个真正的AI巨头，开源再厉害也只是一个服务商。也许他的真实想法，从始至终，都只是想让对手放慢脚步，给自己追上的时间。包括全世界所有意图分一杯羹的公司，之所以曾对OpenAI口诛笔伐，大概率也都抱着类似想法，绝不是真的担忧人类的未来。 …… 前面说过，马斯克曾宣传，防止AI失控的最佳防火墙就是：保持充分竞争。但现在的事实是，连他自己都无法朝这一方向努力，其他巨头更不可能。防火墙就在那，但没人愿意用。（全文完）

格隆汇08-24 20:35

OpenAI双轨制管理：奥特曼交日常运营权女高管菲吉·西莫接掌公司大权

导读目录 OpenAI管理层变动与“双轨制”架构解析日常运营权交接及菲吉·西莫角色分析奥特曼战略聚焦超级计算与脑机接口项目商业化路径与菲吉·西莫经验优势 OpenAI权力分工对比表编辑总结常见问题解答 OpenAI管理层变动与“双轨制”架构解析根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI CEO 山姆·奥特曼宣布，将把公司大部分日常运营权交给应用业务CEO 菲吉·西莫（Fidji Simo），形成所谓的“双轨制”管理架构。此次调整标志着OpenAI在战略管理与运营执行上的重大分工：奥特曼专注于前沿研究、超级计算和新兴科技项目，而西莫将全面负责消费科技和商业化运营。在业内人士看来，这一架构既保证了前沿技术创新的延续性，也为公司日常运营带来更强的纪律性和执行力。日常运营权交接及菲吉·西莫角色分析此次调整中，菲吉·西莫将全面掌管ChatGPT及其他消费科技产品的运营。她曾在Facebook及Instacart积累丰富经验，尤其擅长广告业务和用户增长策略。分析人士指出，她被视为OpenAI实现商业化目标的“稳健掌舵者”，将推动公司向成熟上市科技企业转型。奥特曼表示：“我无法同时管理消费科技、超级基建、前沿研究和新奇项目，因此需要分权让公司更高效运作。” 奥特曼战略聚焦超级计算与脑机接口项目在新架构下，奥特曼将专注于以下关键领域：超级计算项目：推动OpenAI在全球领先计算资源上保持优势。前沿研究：包括新型人工智能算法及安全研究。脑机接口创业公司：与Worldcoin CEO联合创办，将独立运营。消费硬件和安全事务：维持技术核心安全与硬件战略布局。这意味着奥特曼的工作重心将转向战略投资、科技创新和长远布局，而非日常产品管理。商业化路径与菲吉·西莫经验优势菲吉·西莫的到来，将强化OpenAI在商业化上的能力。她的优势包括：广告与用户增长策略：在Facebook及Instacart积累实践经验。运营纪律化：推动消费科技业务规范化、可持续发展。上市科技企业管理经验：帮助OpenAI向公开市场过渡。分析人士认为，她的加入将有助于OpenAI在保持技术领先的同时，实现盈利与业务规模化。 OpenAI权力分工对比表职能山姆·奥特曼菲吉·西莫消费科技运营有限干预全面负责前沿研究直接管理支持与执行超级计算与基础设施主导不参与商业化与广告业务战略监督核心执行脑机接口创业公司独立运营无权干预编辑总结 OpenAI的“双轨制”管理模式体现了公司在技术创新与商业化之间寻求平衡的战略思路。山姆·奥特曼将继续专注于超级计算、前沿研究及脑机接口领域，而菲吉·西莫则承担起消费科技业务和商业化转型的核心职责。此次调整不仅优化了公司资源分配，也为未来可能的上市和盈利模式奠定基础。常见问题解答问1：OpenAI为何采用“双轨制”管理架构？答：OpenAI业务范围广泛，包括消费科技、前沿研究、超级计算和新兴项目。单一CEO难以兼顾所有领域，采用“双轨制”可以让奥特曼专注技术与战略投资，而菲吉·西莫负责日常运营，提高效率和执行力。问2：菲吉·西莫的背景对OpenAI商业化有何优势？答：她在Facebook和Instacart积累了广告、用户增长和运营管理经验，能够帮助OpenAI规范消费科技业务、优化盈利模式，并推动公司向上市企业转型。问3：奥特曼未来的重点领域有哪些？答：主要包括超级计算项目、前沿研究、消费硬件与安全事务，以及独立运营的脑机接口创业公司。这些领域与长期战略布局和技术创新密切相关。问4：此次管理层调整对ChatGPT有何影响？答：ChatGPT等消费科技业务将由菲吉·西莫全权管理，意味着产品开发和运营将更加规范化和商业化，同时保持创新活力。问5：OpenAI的未来商业化和上市前景如何？答：借助菲吉·西莫的经验，公司有望实现盈利能力提升和规范化管理，为未来可能的上市创造条件。同时，奥特曼在战略投资和前沿研究上的聚焦有助于保持技术领先。来源：今日美股网

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