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CoinShares推出支持质押的Toncoin（TON）ETP

P）。这款名为CoinShares Physical Staked Toncoin的新产品于周二开始在瑞士主要证券交易所SIX交易，股票代码为CTON。 Toncoin是The Open Network（TON）的原生加密资产，TON是一个与Telegram消息应用紧密集成的区块链平台。据CoinGecko数据，过去一年中，TON出现大幅下跌，截至发稿时其市值年内下跌59%至57亿美元。 2%质押收益 CoinShares在宣布CTON推出的声明中表示："凭借Telegram超过9亿活跃用户和TON每秒超过10.4万笔交易的高性能能力，该区块链将技术性能与现有市场覆盖范围相结合。" 该公司表示，新ETP将提供来自网络验证奖励的自动收益生成，具有2%的质押收益，交易以美元计价。截至周三的CoinShares Physical Staked Toncoin数据。来源：CoinShares CoinShares在欧洲推出的Toncoin ETP产品并非该加密资产管理公司首次将TON纳入其加密投资产品。 TON也是CoinShares Altcoins ETF（DIME）的一部分，这是一款于10月初推出的美国交易ETP，提供多种山寨币敞口，包括Solana（SOL）、Polkadot（DOT）、Cardano（ADA）、Cosmos（ATOM）等。这一消息传出之际，Telegram第三方加密钱包应用Wallet in Telegram正在推出由xStocks提供的代币化股票和交易所交易基金（ETF）。来源：Wallet in Telegram 根据周一的公告，Wallet in Telegram已开始提供50只股票和ETF的代币化股份，其中一些提供股息。 Toncoin对这一消息反应温和，周二上涨约5%至2.30美元。据CoinGecko数据，截至发稿时，该代币按市值排名第35大加密货币。相关推荐：特朗普关联的World Liberty将向早期USD1用户空投价值120万美元的WLFI代币

Cointelegraph中文10-30 07:37

黄金白银暴跌创新高，避险资产转瞬成最惊险资产

国际现货黄金价格一夜之间暴跌约6%，白银价格暴跌约8%，引发全球市场震惊。传统避险资产在短期内转变为“最惊险资产”，凸显市场脆弱性。此次下跌并非由突发坏消息触发，而是由市场结构和情绪变化共同作用的结果。

今日美股网10-23 00:12

禾赛李一帆IROS演讲：硬科技创业的“卖铲子哲学”与机器人行业新机遇

李一帆发表了题为《Infra For Physical AI：从汽车到机器人的变与不变》的演讲。作为激光雷达领域的领军人物，同时也是机器人学科出身的博士，李一帆结合多年硬科技创业经历，分享了其对技术商业化、行业基础设施建设以及机器人产业发展的独到见解。李一帆认为，技术创新必须与商业设计紧密结合，而专注基础设施更有机会做出商业壁垒。“卖铲子比淘金更容易做出商业壁垒”，李一帆表示，“淘金看似光鲜，但每个人都会去做，壁垒反而没那么高。而卖铲子，如果你把它卖好了，可能是更好的商业。”他以英伟达、AWS为例，说明真正高壁垒、高利润的往往是底层基础设施的提供者。在汽车行业，宁德时代、英伟达、地平线及禾赛自身，都在扮演行业“基础设施”的角色。李一帆给出了禾赛在产品质量、性能、成本的“不可能三角”的解题顺序，先质量，再性能，后成本。李一帆表示，“作为基础设施，高质量是行业应用的前提，而高性能决定赋能行业的边界，低成本决定行业普及程度。”而禾赛通过芯片化自研并优化设计，将激光雷达降本99.5%，作为行业高质量、高性能的核心空间感知硬件“基础设施”，来低成本解决汽车的智能和安全核心问题。而谈及机器人行业，李一帆认为其与汽车行业的根本差异是汽车是 1.0的机器人，其核心是安全，而具身智能机器人是物理 AI 2.0，其核心是交互。相对于汽车而言，具身智能机器人是原生AI产品，硬件成熟度低、与环境交互强、缺乏海量数据，且软硬件难以解耦。李一帆认为，机器人拥有高质量硬件才有高质量数据。机器人行业大量的数据问题没有解决，软硬不解耦给了更多人把硬件先做好作为数据切入点的机会。无论是感知上的，像触觉这样的基础设施，还是像灵巧手、完整的整机，甚至是包括完整的带激光雷达感知能力的产品，在机器人行业都会比汽车行业更重要。这为中国创业者带来巨大机会——在软硬紧密结合的赛道，中国强大的供应链和制造能力将成为关键优势。李一帆表示：这个有可能是未来20年我们看到的最好的机会。

金融界10-21 18:34

年内南向资金净流入1.17万亿！千亿规模ETF大厂今日热推香港大盘30ETF（520560）上市

行情。阿里巴巴当日正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，合作覆盖了数据的合成处理、模型训练等Physical AI实践的各个方面；阿里巴巴同时表示，将积极推进3800亿元规模的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；预测2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云算力投入将指数级提升。阿里巴巴旗下通义千问亦宣布推出阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型Qwen3-Max和全模态预训练大模型Qwen3-Omni系列模型。聚焦阿里巴巴：AI巨头王者归来目前，华宝基金旗下香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）亦跟踪恒生中国（香港上市）30指数。自基日（2000.1.3）以来，恒生中国（香港上市）30指数累计涨幅相对恒生国企指数、恒生指数均有明显超额收益。港交所统计数据显示，2000年1月3日至2025年9月30日期间，恒生中国（香港上市）30指数累计涨幅为412.75%，同期恒生国企指数、恒生指数累计涨幅分别为377.77%、54.61%，其超额收益分别达34.98%、358.13%。恒生中国（香港上市）30指数第一大权重股——阿里巴巴在产业布局上持续重点加码硬科技与AI产业。早在9月8日，阿里巴巴宣布领投机器人科技企业“自变量机器人”1.4亿美元融资，该笔资金将用于加速其在全球的人工智能与机器人核心技术研发、产品迭代及商业化落地。此次领投，阿里巴巴不仅注入资本，还将在云计算、AI平台、供应链、全球化渠道等方面与自变量机器人深度协同，助力其技术产品快速规模化，有望在智能制造、仓储物流、家庭服务机器人等场景率先落地合作项目。10月8日，阿里通义千问大语言模型负责人最新透露已组建机器人和具身智能小型团队，这表明阿里正推动通义千问从单纯语言模型，向能在现实世界“行动”的智能体迈进。阿里巴巴在AI浪潮之巅的战略进击动作不断，在资金面、舆论场上，港股AI核心资产也正迎来利好不断的局面。近日，华尔街明星基金经理木头姐Cathie Wood管理的方舟投资（Ark Investment）四年来亦首次买入阿里巴巴ADR（美国存托凭证），彰显头部外资机构对中国科技龙头公司的投资出现了回归的重要转折点，中国高科技企业正在重获国际资本的高度重视与青睐。华宝基金：百亿规模ETF已达5只近年来，华宝基金秉持金融服务实体经济的初心，聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展，以高效能科技金融支持产业迭代升级，助力促进新质生产力建设，为投资者提供更为丰富多元的资产配置基金工具选择。2021年至2023年期间，华宝基金连续三届蝉联《上海证券报》“金基金·被动投资基金管理公司奖”；2019年至2023年期间，华宝基金四度荣获上海证券交易所评选的“十佳ETF管理人”荣誉。据Wind统计，截至2025年9月30日，在目前41只规模超百亿元的A股/港股行业主题ETF中，华宝基金独占5只，这5只ETF最新规模合计高达1002.66亿元，是目前拥有百亿规模A股/港股行业主题ETF数量最多的基金公司之一。在港股的澎湃热浪和AI的伟大科技叙事叠加推动下，华宝基金旗下另一港股科技龙头汇集的ETF产品——港股互联网ETF（513770）截至9月30日的最新资产规模已达117.40亿元。港股互联网ETF（513770）跟踪的标的指数为中证港股通互联网指数，该指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。在最新的成份股列表中，阿里巴巴-W亦为中证港股通互联网指数的第一大权重股，权重高达18.27%。截至2025年9月30日，华宝基金旗下权益类ETF资产管理规模已达1266.25亿元，在同业中排名领先。华宝基金旗下港股互联网ETF(513770)及其联接基金（A类017125；C类017126）、香港大盘30ETF(520560)及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）等一系列聚焦投资港股龙头公司的多元化指数工具产品，为投资者高效布局和配置港股核心资产提供了丰富选择。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深证券交易所、港交所等风险提示：2023年8月17日，在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日，在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日，在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。 2019年11月，华宝基金获评上海证券交易所2019年“十佳ETF管理人”。2021年1月，华宝基金获评2020年“十佳ETF管理人”。2022年1月，华宝基金获评2021年“十佳ETF管理人”。2024年4月，华宝基金获评上海证券交易所2023年“十佳ETF管理人”。香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）所跟踪的指数为恒生中国(香港上市)30指数。恒生中国(香港上市)30指数基日为2000.1.3，发布于2003.1.20。恒生中国(香港上市)30指数2020-2024年年度历史收益分别为：-3.49%、-15.96%、-17.21%、-12.68%、31.08%。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）所跟踪的指数为中证港股通互联网指数。中证港股通互联网指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。中证港股通互联网指数2020-2024年年度历史收益分别为：109.31%、-36.61%、-23.01%、-24.74%、23.04%。以上指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以上基金产品由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人对港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）的风险等级评定为R4-中高风险，适合积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人对香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）的风险等级评定为R3-中风险，适合平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资须谨慎！

金融界10-13 10:21

ETF盘前资讯|年内南向资金净流入1.17万亿！千亿规模ETF大厂今日热推香港大盘30ETF（520560）上市

行情。阿里巴巴当日正式宣布与英伟达开展Physical AI合作，合作覆盖了数据的合成处理、模型训练等Physical AI实践的各个方面；阿里巴巴同时表示，将积极推进3800亿元规模的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入；预测2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这意味着阿里云算力投入将指数级提升。阿里巴巴旗下通义千问亦宣布推出阿里巴巴迄今为止规模最大、能力最强的模型Qwen3-Max和全模态预训练大模型Qwen3-Omni系列模型。聚焦阿里巴巴：AI巨头王者归来目前，华宝基金旗下香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）亦跟踪恒生中国（香港上市）30指数。自基日（2000.1.3）以来，恒生中国（香港上市）30指数累计涨幅相对恒生国企指数、恒生指数均有明显超额收益。港交所统计数据显示，2000年1月3日至2025年9月30日期间，恒生中国（香港上市）30指数累计涨幅为412.75%，同期恒生国企指数、恒生指数累计涨幅分别为377.77%、54.61%，其超额收益分别达34.98%、358.13%。恒生中国（香港上市）30指数第一大权重股——阿里巴巴在产业布局上持续重点加码硬科技与AI产业。早在9月8日，阿里巴巴宣布领投机器人科技企业“自变量机器人”1.4亿美元融资，该笔资金将用于加速其在全球的人工智能与机器人核心技术研发、产品迭代及商业化落地。此次领投，阿里巴巴不仅注入资本，还将在云计算、AI平台、供应链、全球化渠道等方面与自变量机器人深度协同，助力其技术产品快速规模化，有望在智能制造、仓储物流、家庭服务机器人等场景率先落地合作项目。10月8日，阿里通义千问大语言模型负责人最新透露已组建机器人和具身智能小型团队，这表明阿里正推动通义千问从单纯语言模型，向能在现实世界“行动”的智能体迈进。阿里巴巴在AI浪潮之巅的战略进击动作不断，在资金面、舆论场上，港股AI核心资产也正迎来利好不断的局面。近日，华尔街明星基金经理木头姐Cathie Wood管理的方舟投资（Ark Investment）四年来亦首次买入阿里巴巴ADR（美国存托凭证），彰显头部外资机构对中国科技龙头公司的投资出现了回归的重要转折点，中国高科技企业正在重获国际资本的高度重视与青睐。华宝基金：百亿规模ETF已达5只近年来，华宝基金秉持金融服务实体经济的初心，聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展，以高效能科技金融支持产业迭代升级，助力促进新质生产力建设，为投资者提供更为丰富多元的资产配置基金工具选择。2021年至2023年期间，华宝基金连续三届蝉联《上海证券报》“金基金·被动投资基金管理公司奖”；2019年至2023年期间，华宝基金四度荣获上海证券交易所评选的“十佳ETF管理人”荣誉。据Wind统计，截至2025年9月30日，在目前41只规模超百亿元的A股/港股行业主题ETF中，华宝基金独占5只，这5只ETF最新规模合计高达1002.66亿元，是目前拥有百亿规模A股/港股行业主题ETF数量最多的基金公司之一。在港股的澎湃热浪和AI的伟大科技叙事叠加推动下，华宝基金旗下另一港股科技龙头汇集的ETF产品——港股互联网ETF（513770）截至9月30日的最新资产规模已达117.40亿元。港股互联网ETF（513770）跟踪的标的指数为中证港股通互联网指数，该指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。在最新的成份股列表中，阿里巴巴-W亦为中证港股通互联网指数的第一大权重股，权重高达18.27%。截至2025年9月30日，华宝基金旗下权益类ETF资产管理规模已达1266.25亿元，在同业中排名领先。华宝基金旗下港股互联网ETF(513770)及其联接基金（A类017125；C类017126）、香港大盘30ETF(520560)及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）等一系列聚焦投资港股龙头公司的多元化指数工具产品，为投资者高效布局和配置港股核心资产提供了丰富选择。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深证券交易所、港交所等风险提示：2023年8月17日，在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日，在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日，在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。 2019年11月，华宝基金获评上海证券交易所2019年“十佳ETF管理人”。2021年1月，华宝基金获评2020年“十佳ETF管理人”。2022年1月，华宝基金获评2021年“十佳ETF管理人”。2024年4月，华宝基金获评上海证券交易所2023年“十佳ETF管理人”。香港大盘30ETF（520560）及香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）所跟踪的指数为恒生中国(香港上市)30指数。恒生中国(香港上市)30指数基日为2000.1.3，发布于2003.1.20。恒生中国(香港上市)30指数2020-2024年年度历史收益分别为：-3.49%、-15.96%、-17.21%、-12.68%、31.08%。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）所跟踪的指数为中证港股通互联网指数。中证港股通互联网指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。中证港股通互联网指数2020-2024年年度历史收益分别为：109.31%、-36.61%、-23.01%、-24.74%、23.04%。以上指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。以上基金产品由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人对港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类017126）、香港大盘30ETF（520560）的风险等级评定为R4-中高风险，适合积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。基金管理人对香港大盘LOF基金（A类 501301；C类 006355）的风险等级评定为R3-中风险，适合平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩并不预示其未来表现，基金投资须谨慎！

金融界10-13 09:31

黄金狂飙超50%登顶4000美元！央行、ETF与散户三路资金推高这场“史诗级牛市”

）本周发布的数据，9月实物黄金ETF（physical gold ETFs）录得史上最大单月资金净流入，使得第三季度整体资金流入高达260亿美元，创季度纪录新高。截至第三季度末，全球黄金ETF的管理资产规模（AUM）达到4,720亿美元，环比增长23%，刷新历史峰值。分析人士指出，这反映出机构投资者在全球经济增长放缓与美国政府关门风险上升的背景下，重新加仓“避险资产”的趋势。二、全球央行“疯狂囤金”，储备规模飙至4.64万亿美元央行买盘已成为本轮黄金牛市的关键驱动力之一。截至2025年10月，全球黄金储备总额（global gold reserves）已攀升至4.64万亿美元，较2024年底大增52.9%。 BestBrokers分析师保罗·霍夫曼（Paul Hoffman）指出：“世界黄金协会2025年的调查显示，**95%的央行计划在未来12个月继续增持黄金储备。**央行的积极入场，使得市场供需结构持续偏紧。” 这股“官方买盘潮”正在重塑黄金的全球角色，使其不仅是传统避险工具，也成为国家层面的战略储备资产。三、黄金日交易量爆炸式增长，避险热潮席卷市场伴随金价屡创新高，全球黄金市场的日交易量也出现爆发式增长。 9月份，全球黄金日均成交额达到3,880亿美元，显示投资者在经济动荡与美国政府关门风险加剧时，纷纷涌入黄金市场避险。世界黄金协会在报告中指出：“黄金的高流动性（liquidity）在市场动荡时期尤为突出，这正是其作为避险资产最具吸引力的特质之一。” 今年黄金的上涨不仅仅是对利率下降预期或美元走弱的反应，而是一次全球信任体系的再定价。央行持续买入、机构资金流入ETF、散户追涨交易量暴增，三大力量共同点燃了这场“史诗级黄金牛市”。市场普遍预计，只要地缘政治不确定性持续、美国财政赤字居高不下，黄金价格仍有望进一步上行，迈向新的历史阶段。

Peng10-11 00:07

重新理解凌雄科技(02436.HK)，Physical Al时代DaaS如何重构企业设备管理生态

智能机器人、智能传感器、智能监控设备等Physical AI硬件产品的出现，都在推动着IT产业向更高效、更智能的方向发展。然而，在这一背景下，传统的IT设备采购和管理模式已经难以适应企业对快速技术迭代和成本控制的需求。面对这一困境，DaaS（Device as a Service，设备即服务）模式凭借灵活的设备租赁、全生命周期管理以及智能化服务，成为企业应对这些挑战的理想选择。其不仅重新定义了企业获取和使用IT设备的方式，更能够有效帮助企业降低设备更新的成本和风险，提升设备管理的效率和灵活性，使企业能迅速响应市场与技术的变化。在DaaS行业中，凌雄科技作为领军企业，或将迎来新的成长机遇期。这个从2004年以销售电脑起步的公司，经过20多年的积累，已经构筑了围绕IT设备从租赁到回收等一整套涵盖设备全生命周期管理及数字化服务的多元生态。那么，该如何看待凌雄科技在AI时代的成长机遇呢？ 01 重构设备全生命周期管理，打造高效运营新范式一般而言，企业设备管理往往存在两对基本的矛盾。一方面，设备采购的刚性与业务需求的灵活性。另一方面，技术迭代的快速性与资产折旧的长期性。传统的解决方法要么是预算宽裕时，多购置备用机，预算紧张时，则延长报废年限，亦或是通过临时采购应对突如其来的需求，而这也随之带来的是高额的采购成本和维护成本。在DaaS模式下，设备则不再是一次性资本支出，而是可以按月付费的运营支出。其服务的“随租随还”模式还赋予了企业高度的设备部署灵活性，即企业可根据实际业务需求动态调整设备订阅数量，实现设备资源的弹性管理，同时有效缓解现金流压力。企业客户也无需承担设备淘汰处置及维护成本，只需在服务到期时进行设备更新，即可持续使用符合业务需求的设备，进⼀步优化资源利用效率并降低运营负担。凌雄研究院等机构数据显示，与传统采购模式相比，凌雄科技提供的DaaS服务可为企业客户节省高达97.4%的首期投入，并在三年内帮助企业客户节省30%的总成本。当下随着AI时代、云计算和移动办公的普及，企业对设备管理的颗粒度要求越来越细，从过去的粗放式管理转向精细化运营。降本增效的DaaS服务正逐渐成为企业运营的刚需。凌雄科技作为DaaS领域的头部企业，抓住机遇让设备价值实现了彻底的重塑与激活。一方面，通过前端订阅，把“买”变成“订”。相较于，传统的设备采购模式往往需要一次性投入大量资金，在设备更新换代速度加快的当下，容易造成资产闲置和浪费。凌雄科技的订阅模式则允许企业根据自身业务需求的变化，灵活选择设备的配置、数量和使用时长，按需付费，并提供配套的IT技术服务，大大降低了企业的初始投资成本和运营风险。另一方面，通过中端再制造，把“闲”变成“新”。通过对闲置设备的集中回收和再制造，凌雄科技优化了设备的供应链管理，提高了设备的流通效率和资源的配置效率，减少了设备在市场上的闲置时间和流通环节的浪费，同时也满足不同客户群体对于设备成本控制的需求，提升了资产利用率和公司整体运营效率。最后，依托数字化转型，实现由“物”到“数”的价值转化。作为行业率先开启数字化转型的企业，凌雄科技通过持续深入的数字化建设，不仅能够为企业客户更加精准、高效和个性化的服务，满足客户在设备运营和管理上的多样化需求，还实现了公司内部全链条信息无障碍流通，并通过各阶段的数据沉淀，分析基于整体的数字化架构，很好地为企业各种流程管控、风险管理、数据分析等运营做支撑，从而实现了更加精细化的运营管理。可以说，在DaaS模式下，企业从传统的“买设备”变成了“订服务”，这种模式不仅优化了企业的设备管理成本和灵活性，还通过设备的回收和再制造实现了从“一次性折旧”到“多次价值创造”的转变，能够有效延长设备生命周期，甚至创造新的市场需求。同时，通过数字化手段对设备进行管理和维护，企业能够从“被动维修”进一步转变为“主动预防”和“风险隔离”，提升设备的使用效率和可靠性，降低运营风险。一言以蔽之，尽管设备还是那台设备，但价值不再是单向衰减，而是像乒乓球一样来回弹跳——每一次回弹，都弹出一部分利润，也弹出企业运营的新空间。而这也正是以凌雄科技为代表的DaaS企业所展现出的独特价值和魅力。 02 以AI驱动服务升级，构建智能协同新生态在DaaS模式为企业带来设备管理灵活性和成本优化的同时，技术的变革也在不断重塑企业的运营环境。如今随着AI时代的到来，DaaS行业也已经站在了技术创新的前沿。AI技术的快速发展不仅带来了对高性能算力设备的需求，也加速了企业设备更新换代的频率。企业不仅要应对传统设备的更新换代，还要面对AI算力设备等新兴技术设备的引入和管理。这不仅增加了设备采购的成本，也给设备的管理和维护带来了新的挑战。具体来说，每一次技术升级都可能意味着企业需要投入大量资金购买新的设备，同时还要处理旧设备的淘汰和处置问题。此外，AI算力设备等新兴技术设备的管理和维护需要专业的技术知识和经验，这对企业的IT团队提出了更高的要求。对于许多企业来说，这不仅是一个成本问题，更是一个管理难题。在这种背景下，DaaS行业迎来了前所未有的新机遇。DaaS模式能够帮助企业有效应对这些挑战，通过灵活的设备租赁和管理服务，降低企业的设备更新换代成本，简化设备管理流程。企业则可以根据自身业务需求的变化，灵活选择和租赁所需的设备。同时，DaaS服务提供商可以提供专业的设备维护和技术支持，帮助企业更好地管理设备，确保设备的高效运行。基于此，作为在DaaS行业有着长期深耕经验的凌雄科技，凭借其深厚的技术积累和对市场需求的敏锐洞察，构建了“暗线”和“明线”两条业务路径，通过持续的技术创新和优质服务，为企业提供更加灵活、高效、低成本的设备管理解决方案。暗线：AI赋能内部运营，提升效率与体验在内部运营方面，凌雄科技率先将AI技术应用于自身业务，推动提质增效。例如，在客户服务上，凌雄科技推出了预期全天候运行的自动化AI客服系统。该系统能够实时响应客户咨询，快速提供疑问解答，显著提升客户体验。同时，AI客服系统还能生成大量数据，用于分析客户需求、趋势和反馈，助力公司持续优化服务。在风险控制方面，凌雄科技运用大数据分析持续强化风控授信系统，不仅有效降低了自身的业务风险，同时也显著提升了运营效率和决策科学性。明线：AI租赁相关服务，助力客户增值与业务拓展在外部业务方面，凌雄科技以硬件租赁为切口，提供服务器等AI算力设备的订阅服务。这不仅满足了客户对AI算力的迫切需求，还为凌雄科技自身带来了新的业务增长点和市场机遇。当前，AI技术在各个行业的应用不断深化和拓展，对AI算力的需求也呈现出爆发式增长。无论是大型企业进行大规模的数据挖掘和机器学习模型训练，还是中小型企业探索AI驱动的业务创新，都需要强大的计算能力作为支撑。然而，购买和维护高性能的AI算力设备往往需要巨额的资金投入和技术支持，这对于许多企业来说是一个巨大的挑战。凌雄科技的算力设备租赁和回收相关业务为客户提供了一种灵活、高效且成本可控的解决方案。客户可以根据自身的业务需求和预算，灵活选择不同配置和性能的设备，按需订阅，无需一次性投入大量资金购买。这种模式不仅降低了企业的技术门槛和成本，还提高了设备的利用率，避免了设备闲置和浪费。同时，凌雄科技凭借其在DaaS领域的丰富经验和专业能力，确保客户在使用过程中能够获得可靠的硬件支持和服务保障。可以说，在AI技术的推动下，凌雄科技不仅在内部运营中实现了效率提升和风险控制，还在外部业务中为客户提供了更具价值的服务，打开了自身发展的新机遇。不难预期，随着AI技术深度融入DaaS服务，凌雄科技还将继续探索更多创新的应用场景，不断优化服务模式，提升服务质量，打造智能协同新生态，为客户以及自身创造更多的价值。 03 把握政策与需求红利，抢占价值裂变新机遇在AI技术的推动下，DaaS行业正经历着前所未有的变革，凌雄科技凭借其在技术创新和业务拓展方面的卓越表现，已经在这一领域取得了显著的成就。然而，技术进步只是推动企业发展的众多因素之一。在当前复杂多变的市场环境中，政策支持和市场需求的变化同样对企业的发展起着至关重要的作用。眼下来看，AI技术、政策红利与市场需求也已经形成了三重共振，为凌雄科技带来了前所未有的发展机遇。技术端，AI技术的快速发展正在重构整个行业的生态，催生更大的市场空间。仅从算力市场来看，根据IDC的预测，中国智能算力规模将保持高速增长，2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，同比增长36.2%；到2028年，这一数字有望飙升至552亿美元。聚焦到凌雄科技，凭借其在AI算力设备租赁领域的创新实践，公司不仅为客户提供灵活、高效且成本可控的解决方案，还持续推动着整个行业的智能化升级。此外，通过AI技术的应用，凌雄科技能够更好地管理设备全生命周期，优化业务流程，提升整体运营效率。不难预期，随着市场需求的持续增长和技术创新的不断推进，凌雄科技有望在未来的市场竞争中占据更大的份额，成为AI时代不可或缺的重要力量。政策层面，政府出台的“以旧换新”政策以及深入实施“人工智能+”行动计划，为企业的设备更新和技术升级提供了有力支持。这些政策不仅鼓励企业更新设备，还推动了AI技术在各行业的广泛应用，有望带动Physical AI的井喷式发展。其中，根据国务院发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见，其明确提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超70%，到2030年普及率超90%。凌雄科技作为行业龙头，有望充分利用这些政策红利，进一步扩大市场份额，提升市场渗透率。市场需求方面，企业对降本增效的DaaS服务保持了更强的刚需趋势。面对复杂多变的外部竞争环境，企业更加注重成本控制和运营效率的提升。凌雄科技的DaaS服务通过设备租赁、灵活的订阅模式和技术支持，帮助企业降低了初始投资成本和运营风险，同时提高了设备的利用率。此外，AI技术的应用进一步推动了设备更新的需求，企业为了保持竞争力，必须不断更新设备以适应AI技术的发展，这也持续为凌雄科技带来了更多业务增长点。基于上述三大红利——技术进步、政策支持和市场需求的增长，不难看到，凌雄科技凭借其行业龙头地位，通过不断优化服务和技术创新，能够更好地满足客户的需求，进一步收获成长机遇。回归到资本市场，放眼国际市场，可以看到凌雄科技的业务模式与美股信达思(CTAS.US)有着异曲同工之妙，两者均通过全生命周期管理服务模式实现相关产品的高效利用，持续为客户创造价值。目前信达思总市值已经超过800亿美元，市销率接近8倍，这一估值水平反映了市场对其业务模式的高度认可和对其未来增长潜力的积极预期。对比之下，凌雄科技仅0.63倍的市销率呈现明显低估。显然这种估值差异也预示着巨大的价值发现空间。而通过上述分析，不难看到凌雄科技所处的黄金赛道为其奠定了高成长潜力，同时其业务模式具有稳健性和稀缺性，公司有望持续受益AI时代井喷的需求，迎来新一轮的价值跃迁。 04 写在最后总的来看，Physical AI不是概念，而是“把智能塞进每一个齿轮”的工程浪潮，未来AI将融入生活的各个场景，从智能家居到智能交通，从工业自动化到医疗健康，AI的应用将无处不在。而支撑这一切背后的设备，将成为推动AI技术落地和普及的关键。在这一背景下，凌雄科技凭借其独特的业务模式，为AI时代的设备管理和服务提供了全新的解决方案：通过前端的订阅制让客户能够轻装上阵；通过中端的再制造提升设备整体利用率的同时，也将折旧设备转化为新的利润来源；通过后端的数字化运营降低风险、提升效率。当AI时代日新月异的变革到来时，凌雄科技业已站在Physical AI的入口，成为递铲子、收铲子、还把铲子磨得更亮的中间人，为AI时代构筑最具稀缺的“IT基础设施”。

格隆汇10-10 09:51

阿里腾讯系机器人公司近期上市，港股科技主线行情确立？

设施建设，阿里还宣布和英伟达合作，打造Physical AI。10月7日，OpenAI首席执行官奥特曼表示，目前ChatGPT每周用户数量已达8亿。OpenAI同时宣布推出AgentKit。10月8日，彭博社报道称，英伟达将对马斯克的AI初创公司xAI投资20亿美元。可以看出，阿里、腾讯、英伟达等公司都在赌，AI带来的第四次工业革命。并且，港股估值相对全球仍具优势。港股科技50ETF（159750）跟踪的港股科技指数“科技核心资产”浓度高，该指数是市场上唯一100%覆盖“科技十雄”（阿里巴巴、腾讯控股、美团、小米集团、比亚迪股份、京东集团、网易、百度、吉利汽车、中芯国际）的港股科技类指数，且权重占比高达70%。Wind数据显示，截至午盘，该指数上涨趋势明显，下午或许将延续上午的势头继续上涨。作者：ETF金铲子风险提示：基金有风险，投资需谨慎。

金融界10-09 14:31

恒指收涨1.89%阿里巴巴中芯国际领衔4%涨幅小米独跌2.01%

I和半导体周期复苏，阿里巴巴与英伟达的Physical AI合作进一步提振市场情绪。相比之下，小米集团的下跌凸显消费电子分化，但整体指数未受拖累。个股涨幅对比成交额前个股整体呈现分化，科技和消费股领涨，电子股小幅回调。以下为涨幅与恒生指数的对比：个股当日涨幅相对恒指超额（%）板块归属阿里巴巴-W 4.14% +2.25 电商&科技中芯国际 4.87% +2.98 半导体腾讯控股 2.48% +0.59 互联网美团-W 2.19% +0.30 本地服务小米集团-W -2.01% -3.90 消费电子未来市场展望展望未来，恒生指数有望延续反弹，若10月CPI数据向好，指数或挑战18000点。华尔街投行高盛预测，2026年恒指目标价为19500点，受益于科技股估值修复。中芯国际预计受益全球芯片短缺，目标价上调至30港元。雷军近期强调小米EV销量目标为35万辆，将推动公司转型，但需警惕全球贸易摩擦风险。编辑总结恒生指数收涨1.89%，恒生科技指数涨2.08%，阿里巴巴-W和中芯国际涨幅超4%，腾讯控股和美团-W跟涨，而小米集团-W跌2.01%。中国经济数据超预期和美联储降息预期共同支撑港股反弹，科技板块领涨凸显AI与半导体主题热度。尽管消费电子股分化明显，但整体市场风险偏好提升，外资流入持续利好指数上行。港股估值处于历史低位，为中长期配置提供机遇。常见问题解答 1. 恒生指数当日为何收涨1.89%？恒生指数上涨1.89%，主要受中国9月零售销售和工业增加值数据超预期推动，叠加央行降准预期和美联储降息信号，增强市场流动性与外资流入信心。科技股集体走强进一步放大涨幅。 2. 阿里巴巴-W涨幅4.14%的原因是什么？阿里巴巴-W受益于云业务和AI投资强劲，其与英伟达的Physical AI合作提振投资者情绪。公司电商平台订单增长15%，推动股价领涨成交额前个股。 3. 中芯国际为何上涨4.87%？中芯国际涨幅居前，源于全球半导体需求回暖和中国芯片自给率提升政策支持。公司先进制程产能扩张，预计2026年营收增长20%以上。 4. 小米集团-W为何逆势下跌2.01%？小米集团-W下跌因智能手机出货量不及预期，市场竞争加剧。尽管雷军强调EV业务布局，但短期手机疲软拖累股价，凸显消费电子分化。 5. 港股未来走势如何？港股反弹或延续，高盛目标价19500点，科技股估值修复空间大。但需关注美中贸易风险和全球经济放缓，建议配置半导体与电商龙头股。来源：今日美股网

今日美股网09-30 00:10

18家SOL财库公司都是什么来头？

“1 Valour Bitcoin Physical Staking”，为投资者提供独特的比特币质押收益敞口，据悉该产品以 1:1 的比例支持实物比特币。 5月20日，DeFi Technologies 宣布与 Fire Labs 达成战略合作，将推出由美国持牌银行发行的合规稳定币，正式进军现实世界资产（RWA）领域。 2024年后，DeFi Technologies股价从0.4美元左右上涨至最高4美元，截至发稿报2.13美元。 17.Neptune Digital Assets Corp（NDA.V） Neptune Digital Assets Corp成立于 2017 年，是加拿大区块链公司，主要从事加密货币挖矿、权益证明（PoS）质押、区块链节点运营以及去中心化金融（DeFi）等业务。截至发稿，Neptune 股价报0.75美元。 18.MemeStrategy, Inc.（2440.HK） MemeStrategy, Inc.是投资控股公司，主要从事物联网应用数据传输及处理服务以及通信设备业务，同时也聚焦于人工智能、区块链及文化领域的投资。 8月2日，港股上市公司MemeStrategy宣布与加密货币及稳定币平台MoonPay旗下公司Helio达成战略合作拟支持发行平台和代币交易系统Moonit。 6月16日，MemeStrategy宣布斥资290.7万港元买入2440枚SOL。截至发稿，MemeStrategy股价报3.10美元。

金色财经09-29 18:37

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