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快手2025年Q2业绩电话会高管解读财报

老虎证券08-26 10:06

外交事务长文：中国模式的真实含义，并不是美国议员说的“只会偷”

具备的。全球技术评估数据显示，中国的大型语言模型最多只比美国领先企业落后六个月，且这一差距正持续缩小。美国的技术限制并未阻止中国前进，反而引发了中国的“斯普特尼克时刻（编注，1957年苏联成功发射世界上第一颗人造卫星“斯普特尼克一号”，当时震惊了美国，被视为美国在太空竞赛中的警钟时刻）”。中国企业如今规模更大、竞争力更强，对美国产品的依赖也远小于十年前。部分美国官员已意识到，仅靠打压中国行业无法取胜。例如，拜登政府的经济团队制定了一套产业政策，试图推进美国在关键战略领域的发展。美国通过了《芯片法案》，加强半导体生产；还通过了《通胀削减法案》，为清洁技术提供补贴。管这两项政策动用了数千亿美元资金，实际成效却不佳。失败原因很简单：美国自身没有建立起足够的深层基础设施。拜登在任初期提出要让几乎所有美国人都能用上互联网的宏大计划，但在他卸任前，这个“全民互联网”项目尚未为任何人接入服务。尽管国会已批准巨额拨款，美国至今仍未建成全国范围的电动车充电网络。更不用说电力传输系统的建设，仍面临大量繁琐的行政和法规障碍，导致能源企业无法利用《通胀削减法案》为太阳能和风能项目提供的税收激励。如今，这些激励措施也岌岌可危。特朗普7月提出的预算和解法案规定，2026年底前未开工的大多数太阳能和风电项目，将无法再享受补贴。《芯片法案》虽然依然有效，但特朗普却嘲讽这项法律“糟糕透顶”、“可笑至极”。与此同时，特朗普征收的关税让制造业陷入深度不确定性，企业暂停投资，努力维持供应链。白宫宣称，这些关税最终将迫使企业将生产转回美国本土。但这种分析有误。制造企业高度依赖进口原材料，并不愿意根据特朗普一变再变的言论做出重大战略决策。事实上，仅在4月至7月之间，美国制造业就减少了超过1万个岗位，而正是在这期间，特朗普宣布对几乎所有国家征收高关税的计划。当然，特朗普并不是唯一未兑现承诺的政客。美国政客总喜欢在新矿山或半导体工厂开业时大肆宣传，但在产品延迟、裁员和产能下降的背景下，美国制造业仍在持续萎缩。自2008年金融危机以来，美国制造业产出始终未能恢复至危机前水平。即便是国防制造业也出现萎缩。尽管获得大量资金，美国几乎所有在建的海军舰艇都存在严重拖延，有些甚至延期三年。尽管美国向乌克兰大量提供武器弹药，本国的炮弹制造商仍未能快速提高产能。美国试图摆脱对中国稀土资源的依赖的努力，也基本失败。美国在几个关键领域仍保有优势，包括软件、生物技术、人工智能，以及由高校主导的创新生态系统。但这些机构的未来也变得充满不确定性。自回归白宫以来，特朗普开始削减科研经费，并阻碍技术人才流入。政府机构正在审查哈佛、哥伦比亚等顶尖大学，以“反犹太主义”的指控为由，撤销政府拨款，并威胁取消其免税资格。白宫已大幅削减国家科学基金会和国家卫生研究院的预算。而特朗普对移民的敌意，迫使原本想在美国工作的研究人员转而选择其他国家的公司和大学。激进的驱逐政策也在打击美国的建筑业。美国显然未为未来的创新生态打好基础。回归基础美国可以，也应该在条件允许时尽快撤销特朗普对科研经费和移民的限制。但要想真正有效地与中国竞争，仅仅消除自我设限还远远不够。华盛顿连续几届政府的失败不是偶然：美国官员，无论是民主党还是共和党，从未真正重视中国的能力。 “中国不创新，只会偷，”这是阿肯色州参议员汤姆·科顿今年4月在社交媒体上的发言，充分反映了美国人对中国成就的轻视态度。太多美国领导人仍相信，只要制定更精密的出口管制，就能遏制中国的技术势头。他们是在派律师打一场工程师的战斗。他们必须意识到：无论美国如何施压，都无法打破中国的工业与技术体系。华盛顿真正应该做的，是增强自身能力。这意味着，美国必须开始认真建设自己的深层基础设施。华盛顿不需要复制北京那种大规模、往往效率低下的全面投资模式，但也不能再采取拜登那种零散的、按行业逐个施策的做法，更不能继续特朗普依靠高关税重振旧工业的幻想，尤其是他对钢铁等传统重工业的执着。政策制定者需要像中国那样，以生态系统的视角进行思考。美国在创业和金融领域本就具有深厚优势，因此国家主导的现代基础设施投资很可能获得巨大回报，就像19世纪和20世纪铁路与高速公路建设那样。大型基础设施项目不仅可以刺激技术需求，也有助于积累制造经验，这些是重建制造业的关键第一步。当务之急，应是建设更大、更强的电力系统，融合核能、天然气和可再生能源。为了最大化可再生能源的利用，美国应投资更多电池储能设施和高压输电线路。美国还需要找到办法，降低产业整体成本。作为一个富裕国家，美国的工资水平较高，劳动和环保标准也更严格，因此永远无法与中国或印度在低成本劳动力方面竞争，也不应尝试这么做。但若想真正重建工业，美国必须致力于使其市场对资本密集型产业更具吸引力。这包括取消特朗普破坏性的关税，这些关税正在让美国产品成本高得难以承受；还包括提供充足且廉价的能源；此外，还要推动审批改革，减少新建设项目的过度监管成本；为基础研究和开发提供足够政府资金；实施更加宽松的移民政策，让企业能从全球引进最优秀的人才。虽然移民政策并非直接降低成本的手段，但对于重建美国的制造经验至关重要。大量制造知识如今掌握在国外，美国必须有能力引进这些知识。最重要的是，华盛顿绝不能低估对手。北京已将实现技术领先地位作为首要政治任务。中国推动技术进步的补贴确实造成了不少浪费，但这些只是中国实现未来产业主导地位所付出的代价。要与之竞争，美国也必须下定决心在这些产业中争夺领导地位，并接受“犯错”和“浪费”是取得成功不可避免的一部分。中国的模式之所以成功，是因为政策制定者做对了很多事情，也因为他们为中国企业家创造了成功的环境。这个国家有很多问题，但依然非常有效。而中国持续的成功，只会加速美国及其盟友的去工业化过程，受到来自中国能源、工业品，甚至人工智能企业的持续压力。如果美国要真正具备竞争力，政策制定者就必须少花时间琢磨如何削弱对手，多花时间思考如何让美国成为最强大、最有活力的版本。来源：加美财经

加美财经08-26 00:00

AI领域大新闻！不光是重组团队 Meta被曝已暂停AI招聘

dations)的团队，负责开发该公司大型语言模型Llama的最新版本。在今年春季最新Llama模型发布表现未达预期后，该团队受到了高管的批评。作为重组的一部分，该团队已被解散。据业内人士看到的内部帖子显示，至少三名原AGI基础团队成员曾表示将在Meta最新股权归属日——8月15日前后离开公司。正是在4月份Llama新模型发布之后，扎克伯格开始亲自参与招募人工智能研究人员。他通过电子邮件和WhatsApp信息联系了OpenAI、Google DeepMind和其他实验室的员工，迅速发出了录用通知，其中一些人的总薪酬高达1亿美元。他甚至向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出过高达15亿美元的报价，但Tulloch拒绝了该提议。为了领导Meta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保他加入。他还招揽了前GitHub首席执行官Nat Friedman以及Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在招揽后者时，Meta提出收购其风险投资公司的股份。据统计，截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50多名员工。然而，投资者对科技巨头构建人工智能的成本日益增长的担忧，在本周科技股突然遭遇的抛售中显然起到了推波助澜的作用。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹分析师警告称，Meta和谷歌为吸引人工智能人才而提供的快速增长的股权薪酬，可能会威胁到它们通过回购向股东返还资本的能力。该行分析师还写道，在人才上的巨额支出“有可能推动AI取得突破，创造巨大价值，但也可能在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值。”

金融界08-21 11:05

Meta急刹车！天价抢人后突然冻结AI招聘，重组部门禁止调岗

系统的重视。重组过程中，原先负责开发大型语言模型Llama的AGI Foundations团队因最新版本发布未达预期而遭到高管批评，目前该团队已被解散。据内部帖子显示，至少三名原核心成员表示将在8月15日公司股权归属日前后离职。自四月Llama新模型发布后，扎克伯格便亲自下场参与“抢人大战”，通过邮件和WhatsApp直接联系OpenAI、Google DeepMind等机构的研究者，迅速发出录用通知，部分人选薪酬总额接近1亿美元。他甚至曾向Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch开出15亿美元的邀约，但遭到拒绝。为强化AI领导力，Meta还以140亿美元收购Scale AI部分股权，以确保其创始人Alexandr Wang加入；同时成功招揽前GitHub首席执行官Nat Friedman和Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在后者的招募中，Meta提出收购其风投公司的持股。据统计，截至八月中旬，Meta已从OpenAI挖角超过20人，谷歌13人，苹果、xAI各3人，Anthropic 2人，总计新加入员工超过50名。然而，投资者对AI投入不断攀升的忧虑，也在一定程度上加剧了近日科技股的抛售潮。摩根士丹利在8月18日的研究报告中警告，Meta与谷歌为吸引人才所提供的巨额股权薪酬，可能削弱其通过回购回报股东的能力。分析师进一步指出，这种高额支出“虽可能推动AI突破、释放巨大价值，但也可能在没有明确创新回报的情况下稀释股东权益。”

金融界08-21 11:05

腾讯2025Q2业绩电话会议分析师问答

还有很多工作要做，对吧？总的来说，包括大型语言模型本身，我们希望不断改进 LLM 本身。这实际上涉及多个不同维度的改进，包括提高数据质量和全面性。这包括提高预训练的效率和效果，改进预训练模型，包括改进训练后和强化学习过程，从而充分发挥预训练模型的能力，以及改进我们的基础设施，以便我们能够更高效地进行训练和推理，对吧？当我们能够更高效地进行推理时，我们就能更好地利用 GPU，从而降低向用户和客户提供服务的成本。改进后的 LLM 实际上是我们所有 AI 服务的基础，尤其能够提升我们的搜索和生产力相关服务。当然，我们也希望提升模型的多模态能力，以便我们能够为元宝用户提供更多定制功能，对吧？在元宝内部，人们不仅仅将其用于搜索和生产力相关的活动，他们还将其用于各种不同的多模态活动。他们可能想说话，他们可能想把文字变成图片，把图片变成文字，元宝里面有很多多模式转换，我们实际上需要有非常强大的能力。然后我认为第三大类实际上是编码和代理，对吧？如果我们能够不断改进，那么基本上就能为我们自己和企业客户提供更好的编码环境。同时，这也将使我们的代理能够更好地执行指令。我认为这对微信的未来发展尤为重要，因为我们正在为微信构建一个代理，它可以以个性化的方式为微信用户提供个性化的助手。所以我们实际上正在从各个方面提升我们的能力。黄文迪我们将回答汇丰银行的 Charlene Liu 提出的下一个问题。刘夏琳我想问一下政府的反过度化举措。实际上，这些举措应该会减少竞争，但也可能加速某些行业的整合。您目前观察到的情况是什么？您预计这些变化会在短期和长期内对您的主要业务产生什么影响？另外，我们看到第二季度商业支付额增长转为正值。我们能否预期这种增长能够持续甚至加速？刘炽平所以关于这个问题，我认为你的两个问题有点关联，对吧？我们看到的最大影响是，我们的商业支付实际上呈现了更好的趋势，而这种更好的趋势实际上是由于支票金额的下降幅度较小。我们一直说，商业支付是交易数量乘以每笔交易金额的函数，交易数量一直在健康增长，但支票金额却一直在下降。我们看到的改善实际上是支票金额下降幅度较小。我认为，推动这一趋势的部分原因实际上是政府的“反过度化”举措。廖元我的问题是关于你们的游戏业务。我们看到FPS游戏一直是腾讯的强项。最近，我们在《三角洲特种部队》、《和平守护者》和《VALORANT》等多款游戏中都取得了巨大的成功。我们想问问管理层，您认为这些成功背后的关键因素是什么？此外，展望未来，我们预计一些FPS游戏即将发布，例如《VALORANT》手游，以及一些FPS游戏，例如《彩虹六号：围攻》和《穿越火线：彩虹》。那么管理层如何看待这些游戏之间的差异化？它们之间会相互竞争吗？最后，除了 FPS 之外，未来您还会在哪些游戏类别上投入更多？ James Mitchell 谢谢你的提问。是的，你说得对。《VALORANT》、《三角洲部队》和《和平精英》同时占据主导地位，这未必符合常理。事实上，《使命召唤：移动版》、《穿越火线》和《竞技场突围》也表现不俗，尽管它们都属于第一人称或第三人称射击游戏。我们认为关键因素在于，这类游戏在西方世界占据主导地位，但在中国市场却一直表现不佳。但现在，中国每年新增1000万名大学生，他们的大学生活用品中包括笔记本电脑，其中一部分人发现自己喜欢玩第一人称射击游戏。从中国这类游戏专用键盘和鼠标的销量飙升的统计数据可以看出这一点。因此，从这个意义上讲，随着技术降低延迟、打击作弊的能力增强以及游戏画质的提升，某种结构性的人口结构转变正在对这些游戏产生有利影响。就游戏差异化而言，在西方世界，《使命召唤》、《帕洛阿尔托：重制版》和《堡垒之夜》都是射击游戏，但每一款都非常成功，没有互相蚕食。这就是我们目前看到的，我们预计在中国还会继续看到这种情况，因为在这种超级游戏类型中，确实存在着很大的差异化。显然，游戏模式存在差异，例如大逃杀、救援射击、战术射击和街机射击。英雄类游戏和职业类游戏在角色方面存在差异。如果一款游戏的淘汰时间很短，那么走位是关键，那么淘汰时间也存在差异。如果一款游戏的淘汰时间很短，那么玩法就比较简单。画面方面，写实类和动画类游戏也存在差异，等等。所以我们认为这是一个非常庞大且快速增长的游戏类型。我们在中国拥有最丰富的经验和最强的技能，是这个类型的当之无愧的市场领导者。我们期待将《彩虹六号》、《VALORANT》手游以及其他同类型的游戏推向市场，补充现有的游戏，就像《VALORANT》PC版和《三角洲特种部队》补充《和平精英》等其他游戏一样。就其他游戏类别而言，我们正在广泛投资游戏。我想说，从历史上看，我们在以内容为中心的游戏中的投入有些不足。但如今，我们有《火影忍者》和《呼啸山庄》，这两款游戏都是我们工作室内部开发的。我们还有《日光浴》。这两款游戏在中国各自类别中都名列前茅或第二。《呼啸山庄》和《日光浴》在国际上的表现也非常出色。因此，这是一个重要的增长领域，其目标用户群与第一人称射击游戏的传统用户群截然不同。我认为中国游戏行业发展的一个不太直观的方面——或者说另一个不太直观的方面是，和大多数行业一样，你一开始会从收益最高的用户开始，然后随着时间的推移，受众群体会扩展到每用户收入较低的用户群体。但实际上，中国的游戏市场并非如此。如果你看看像《VALORANT》这样的一些新兴战术FPS游戏，你会发现它们的每日活跃用户收入实际上比我们现有的大型游戏要高得多。同样，如果你看看那些大型的新内容游戏，无论是《呼啸山庄》还是《爱与深空》，它们的每日活跃用户收入都比现有的大型游戏高出好几倍。因此，当我们开发这些新兴受众时，我们也从其中一些受众那里获得了更高的每时收入。黄文迪我们将回答英国国家党的威廉·帕克提出的下一个问题。威廉·亨利·帕克祝贺您本季度业绩强劲。在上次财报更新中，您分享了一些预期的资本支出水平，并在人工智能机遇的背景下，芯片支出无疑是一项明确的战略重点。自五月以来，我们收到了大量关于芯片限制的新闻。您能否结合新规，帮助我们思考一下您的芯片采购方案，以及这些方案将如何影响您的资本支出和集团利润率？接下来我想问一下，在 Epic 最近做出决定之后，增值服务 (VAS) 部门的毛利率表现令人印象深刻。我们是否应该认为，你们国际业务中 App Store 佣金率的变化会对第二季度产生积极推动作用？或者说，这会是未来盈利的来源？另外，你们与中国 App Store 合作伙伴的合作进展如何，也值得关注。刘炽平是的，我来回答第一个问题。关于芯片采购，尤其是美国芯片，答案是，我们目前还没有关于进口情况的明确答案。我认为两国政府之间正在进行大量讨论，我们正在等待最终结果。但从我们自身的角度来看，我们确实拥有足够的芯片用于训练和持续升级现有模型。我们在推理芯片方面也有很多选择。我们也在进行大量的软件改进和升级，以提高推理效率，从而能够在相同数量的芯片上分配更多工作负载。关于资本支出目标，我们还没有修改全年资本支出目标。至于对集团利润率的影响，我认为与人工智能相关的折旧成本肯定会继续上升。但与此同时，我们也看到我们继续从人工智能中获益。问题是，这两者可能并不完全匹配，但我认为它们都会朝着同一个大方向发展。 James Mitchell 关于你的第二个问题，威尔，关于应用商店费用的一些法院裁决的影响，实际上并没有对我们第二季度的增值服务毛利率产生什么影响。我们一直在美国加大对链接支付的使用力度，因为美国的法院判决生效相对较早。但在其他一些司法管辖区，这些法院判决直到第三季度才生效，包括澳大利亚司法管辖区，我想应该是在一夜之间。此外，我们的游戏收入和收入成本采用应计制会计，这意味着这些收入需要一些时间才能反映到损益表中。在中国，我们的安卓应用商店收入分成一直在朝着我们认为更加合理的方向发展，有利于开发者，从而有利于软件和硬件的整体使用。这对我们中国区业务来说是一股温和的顺风。但我认为，如果具体到第二季度，游戏组合从授权游戏转向自主研发游戏，尤其是《三角洲特种部队》，对增值服务毛利率的提升贡献更大。江艾莉我有一个关于整体AI战略的问题。管理层分享了很多关于我们探索AI集成不同维度的见解。就我们用来跟踪AI开发进度的KPI而言，从模型层到应用层，也就是Agentic AI层，我们如何真正应对现有的挑战，尤其是在供应端？我想这是问题的第一部分。那么，作为关于人工智能投资方面问题的后续，考虑到小型人工智能（例如 Agentic AI）企业的数量正在激增，我们如何真正评估目前市场上潜在的并购机会？我想这是第二个问题。刘炽平关于第一个问题，我想说我们确实非常密切地跟踪我们的人工智能开发进度。我认为我们在跟踪进度时会使用许多指标。首先，我们专注于跟踪人工智能如何真正帮助我们现有的业务，例如广告、游戏和金融科技。我认为这是其中一个领域。当我们看到人工智能真正应用于推动效率提升和这些业务的增长时，那是件好事。其次，我们专注于跟踪我们的大型语言模型HunYuan的性能和质量。我认为我们必须使用许多指标来跟踪模型的能力和质量。第三，我们确实会追踪我们的AI应用的实际增长情况。有多少用户在使用我们的AI应用。这包括元宝的用户、浏览器的用户以及AI搜索的用户。最后，我想说，我们确实会追踪整个生态系统中其他AI相关创新产品的设计进展。例如，微信的AI代理，以及我们生产力工具中的代理。我认为这些指标将用于追踪AI开发的进展。至于你谈到供应方面的挑战，我想我已经基本回答了这个问题：我们确实有足够的芯片来进行基础模型的训练和持续升级。与此同时，我们实际上正在使用各种不同的方式，利用不同的芯片进行推理。与此同时，我们也在改进我们整个基础设施和软件能力，以便从我们现有的AI芯片中榨取更高的推理性能。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-19 17:37

腾讯2025Q2业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-19 17:37

OpenAI的奥特曼：人工智能正在形成泡沫，记不清上次使用谷歌是什么时候

一款具备竞争力的推理模型。公司声称一版大型语言模型训练成本不到600万美元，只是美国人工智能市场领军者如OpenAI投入数十亿美元的一小部分，但这一说法也遭到质疑。本月早些时候，奥特曼对CNBC表示，OpenAI的年度经常性收入预计将在今年突破200亿美元，但公司仍然未能实现盈利。本月发布的最新GPT-5模型也经历了一些波折，部分批评者认为使用体验不如之前直观。这迫使公司重新为付费用户开放了旧版GPT-4模型。在模型发布后，奥特曼对人工智能行业的预测，也表现出更谨慎的态度。当被问及GPT-5是否让世界更接近实现人工通用智能（AGI）时，他对CNBC说，他认为人工通用智能这个词正在失去意义。AGI指的是能够完成所有人类智力任务的一种人工智能形式，这是OpenAI多年来一直努力的目标。奥特曼此前曾说过可能在“不太遥远的未来”实现。奥特曼对GPT-5的研发表态并不算很乐观：“我们当时遇到了严重的GPU短缺。我们本可以去做另一个更大的模型，很多人也会想用，但我们最终会让他们失望。所以我们决定做一个真正聪明、真正有用的模型，同时尽量优化推理成本。我认为我们在这方面做得非常好。” 尽管如此，投资者对OpenAI的信心今年依然强烈。CNBC周五证实，公司正准备在二级市场出售约60亿美元的股票，估值大约为5000亿美元。今年3月，公司宣布完成400亿美元的融资，估值达到3000亿美元，这是迄今为止创业公司筹集的最大金额。在《The Verge》的文章中，奥特曼还谈到OpenAI在消费硬件、脑机接口和社交媒体领域的扩张。关于与乔尼·艾夫合作的OpenAI人工智能设备，他说：“这会花一些时间，但我认为等到你们看到时，会觉得非常值得。我觉得它令人难以置信。你不会经常遇到一个新的计算范式，过去50年里大概只有两次。所以就让自己感到开心和惊喜吧。这真的值得等待。” 关于互联网和出版业的未来他是这样认为的，“我确实认为人们会去更少的网站。我认为人们比以往任何时候都更关心人工创作的内容。我的判断是，人类创作、人类背书、人类策划的内容价值都会大幅提升。” 他强调说，“如果我们不为训练付费，我们会是一家非常盈利的公司。他对谷歌显然非常不看好，“我已经不用谷歌了。我真的记不起上一次用谷歌搜索是什么时候。” 不过奥特曼表示，他预计OpenAI将在“并不遥远的未来”投入数万亿美元建设数据中心，并暗示如果美国政府强制谷歌出售Chrome，公司会有收购兴趣。当被问到几年后他是否还会是OpenAI的首席执行官时，他说：“也许人工智能会是几年后的首席执行官。三年已经很长了。” 来源：加美财经

加美财经08-19 00:00

AI领域迎来重大突破！GPT-5震撼发布，性能全面升级、多领域“屠榜”，告别“幻觉”？

”，AI更可靠 “AI幻觉”一直是困扰大型语言模型的难题，但GPT-5在这方面取得了显著进步。与GPT-4o相比，GPT-5在联网搜索时回答出现事实错误的概率降低了45%；在独立思考时，回答出错的概率更是比OpenAI o3降低了80%。此外，GPT-5还引入了四种全新的“人格”模式，包括犬儒、机器人、倾听者和学霸，用户可以根据自己的喜好设定ChatGPT与自己互动和回答问题的方式。编码能力逆天，“软件按需生成”时代来临 GPT-5的编码能力堪称逆天。在多个编码基准测试中，GPT-5的表现均优于其他任何模型。在人类最终测试中取得42%的成绩，在SWE基准测试中更是达到了75%的成绩。在发布会上，OpenAI的后期训练负责人Yann Dubois现场演示了GPT-5的强大编码能力，要求它生成一个用于学习法语并带有互动游戏的网站。GPT-5在短短几秒钟内就编写了数百行代码，并直接展示了网站的前端界面。此外，GPT-5还展示了一款仅靠一段提示词就创作的3D游戏，其画面精致，物理效果也十分逼真。更安全、更“诚实” OpenAI对GPT-5进行了超过五千小时的测试，以确保其安全性。GPT-5在更可靠地处理多步骤任务方面表现更好，不会像以前那样“自信地撒谎”。对于一些可能涉及安全风险的问题，GPT-5会采用“安全补全”机制，在保持安全约束的前提下，给出尽可能有帮助的答案。全面开放，多版本满足不同需求 GPT-5向所有用户开放，包括普通用户、Plus会员和Pro会员。普通用户可以免费体验GPT-5，但用量有限；Plus会员可获得更多使用量；Pro会员则可以访问具备更强推理能力的GPT-5 Pro版本。GPT-5系列还包括GPT-5-mini、GPT-5-nano等版本，以满足不同用户的需求。在定价方面，标准版GPT-5每百万输入Token 1.25美元，每百万输出Token 10美元，mini版和Nano版的定价则相对较低。集成架构，智能调度子模型 GPT-5采用了内嵌式三位一体集成架构，由处理常规问题的GPT-5-main模型、解决复杂任务的GPT-5-thinking深度思考模型、实时决策的路由机制以及额度使用完后启动的mini版本组成。路由机制会根据对话类型、复杂程度、工具需求以及用户的明确意图，快速决定使用哪个模型，自动匹配最适合的模型，用户无需手动切换。

金融界08-08 08:27

亚马逊AWS首度引入OpenAI模型，旨在提振AI竞争力

ic和Amazon自研模型在内的多厂商大型语言模型（LLM），大幅提升开发效率。财报承压背景下的技术合作突破值得关注的是，亚马逊此次合作背景是其近期公布的财报表现低于市场预期。AWS第二季度销售增长逊色，第三季度盈利预期也令人失望，引发市场对其云业务增长的担忧。此前，微软Azure因可独家转售OpenAI技术，在AI基础设施竞争中处于领先。此次合作旨在强化AWS作为“AI超市”的战略定位，提升市场信心。以下是相关企业在AI模型集成方面的对比：云服务商集成AI模型合作对象独家优势亚马逊AWS gpt-oss-120b、Claude等 OpenAI、Anthropic 模型多样化，平台融合微软Azure GPT-4、ChatGPT企业版 OpenAI（战略投资）独家商业转售权 Google Cloud Gemini系列 Google DeepMind 自产自用、搜索整合权威点评与总结从AWS此次接入OpenAI开放权重模型来看，亚马逊正在迅速调整其云战略，力图缩小与Azure之间在AI生态上的差距。此次举措不仅拓展了客户可选模型范围，也为AWS注入新的增长动能。面对云计算红海竞争，AWS“AI超市”策略有望重塑其产品差异化优势。而通过兼容Anthropic、OpenAI等第三方模型，AWS在技术中立性与灵活性上具备一定优势。最终，这一合作不仅提升了OpenAI模型的可达性，也为AWS带来了挽回市场份额的希望。 AWS的这一动作，表明亚马逊不愿在AI基础设施竞赛中落后。未来数月，我们将看到更多多模型平台战略落地。 —— Bernstein Research，2025年8月6日 OpenAI模型开放权重在AWS上运行，为客户带来更多可控性，也可能促进模型精调等个性化开发。 —— Forrester AI分析团队，2025年8月6日这对AWS是好消息，对微软是信号。AI战场不再是单边合作，而是全生态博弈。 —— Wedbush证券首席分析师，2025年8月6日常见问题解答 Q1：这是AWS首次提供OpenAI模型吗？ A1：是的，这是亚马逊首次将OpenAI模型引入其云计算平台，打破了微软的独家地位。 Q2：哪些平台可以使用这些模型？ A2：模型将部署在AWS的Bedrock和SageMaker平台上，适合不同类型的AI开发需求。 Q3：这是否会影响微软Azure对OpenAI的独家优势？ A3：部分影响。虽然Azure仍拥有独家商业部署权，但开放权重模型在AWS可用将削弱其技术壁垒。 Q4：AWS为何选择此时合作？ A4：亚马逊云业务增长放缓，急需通过AI战略提振信心，开放合作是应对市场压力的策略之一。 Q5：企业客户将获得哪些优势？ A5：客户可使用多个主流AI模型进行对比与微调，提升AI开发效率和业务适配性。来源：今日美股网

今日美股网08-07 00:12

苹果组建新团队开发类ChatGPT“问答引擎”，瞄准智能搜索升级

景随着人工智能技术的迅猛发展，特别是大型语言模型（LLM）和生成式AI的兴起，苹果加快布局智能问答及搜索引擎领域。该团队于2025年初成立，体现苹果希望在AI领域实现突破，提升产品竞争力的战略决心。问答引擎的核心功能与目标该问答引擎旨在构建一个能够理解用户查询意图、整合互联网海量信息、并生成简洁准确回答的智能系统。未来该引擎可能以独立应用形式推出，也可能深度集成至Siri、Safari浏览器及苹果其他软件产品，全面提升用户的搜索与交互体验。团队领导与组织架构职位负责人汇报对象新团队负责人 Robby Walker（前Siri高级总监） John Giannandre（苹果AI主管）团队目前正积极招聘具备搜索算法与引擎开发经验的技术人才，以增强研发能力和加速产品落地。未来应用场景及发展前景苹果的问答引擎有望为用户带来更自然、更智能的交互体验，涵盖语音助手、智能搜索、内容推荐等多种应用场景。同时，凭借苹果在隐私保护和硬件生态的优势，该产品可能在市场上形成差异化竞争力。权威点评与总结苹果组建专门团队开发类ChatGPT的问答引擎，显示其对AI技术战略布局的重视。通过整合全网信息和深度产品融合，苹果有望提升用户体验及生态系统粘性。未来，团队能否突破技术瓶颈并快速实现商业化，将是市场关注的焦点。 “苹果在智能交互领域的新布局，将推动AI技术与用户体验的深度融合。” —— Morgan Stanley，2025年8月 “新问答引擎有望成为苹果生态核心竞争力的有力支撑。” —— Goldman Sachs，2025年7月 “招聘具备搜索算法经验的人才，显示苹果对技术研发的高度重视。” —— Barclays，2025年8月常见问题解答问：苹果新团队主要开发什么产品？答：开发类似ChatGPT的智能问答引擎，整合全网信息为用户提供答案。问：该团队由谁领导？答：由前Siri高级总监Robby Walker领导，向苹果AI主管John Giannandre汇报。问：问答引擎将如何应用？答：可能作为独立应用发布，也可能集成至Siri、Safari及其他苹果产品中。问：苹果为何现在成立此团队？答：为迎接AI浪潮，提升智能搜索和交互体验，增强竞争力。问：团队目前招聘什么类型人才？答：招聘具备搜索算法与引擎开发经验的技术人员。来源：今日美股网

今日美股网08-05 00:11

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