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美股收盘：三大指数创半年最惨跌幅，黄金狂飙，中概股、加密货币集体崩盘

一幸免，苹果、Meta跌超3%，微软、谷歌跌超2%。中概股遭遇重挫，纳斯达克中国金龙指数暴跌6.1%，本周累计跌幅达8.37%。蔚来、金山云跌超10%，哔哩哔哩跌超9%，阿里巴巴、百度、小鹏汽车跌超8%，京东跌超6%。此次市场暴跌的直接导火索是特朗普在Truth Social平台发出的关税威胁。此番言论立即引发投资者对全球贸易战升级的恐慌，富时A50期指夜盘重挫4.26%，欧洲股市全线收跌：斯托克50指数跌1.69%，德国DAX指数跌1.68%，法国CAC40指数跌1.53%。风险资产全面崩塌，比特币一度跌破110000美元，24小时内跌幅达9%，带动加密货币市场近152万人爆仓。与此同时，国际油价暴跌，WTI原油期货重挫4.24%至58.90美元/桶，布伦特原油跌3.82%至62.73美元/桶。就在市场动荡之际，美国政府停摆进入第十天。白宫管理和预算办公室主任沃特宣布启动联邦雇员裁减程序，教育部等部门已被纳入裁员范围。这场被视为"缩减联邦政府规模"的裁员潮，进一步加剧了市场对美国经济政策不确定性的担忧。在风险资产全面溃败的同时，避险资产迎来狂欢。COMEX黄金期货大涨1.58%至4035.5美元/盎司，本周累计上涨3.15%，创下近半年最大涨幅。白银期货虽仅涨0.76%，但黄金的强势表现凸显了全球投资者的避险需求。这场由关税威胁引发的全球市场风暴，再次暴露了地缘政治风险对金融市场的致命冲击。随着美国大选临近，政策不确定性或将成为影响全球市场的最大变数。

金融界10-11 09:10

美股遭遇 "黑色星期五"：纳指暴跌 3.56%，创四月来最大跌幅，全球风险资产集体承压

分别下跌3.45%、3.85%，微软、谷歌 - C 跌幅相对收窄，但也分别录得2.19%、1.95%的下跌。芯片板块更是遭遇 “惊魂一日”，费城半导体指数暴跌6.32%，ARM 跌9.26%，安森美半导体、微芯科技跌超8%，超威半导体、高通跌超7%，台积电ADR跌幅达6.41%，行业层面的普跌反映出市场对科技产业链需求及估值的重新审视。更值得警惕的是，盘后科技股跌势未止，英伟达、特斯拉、甲骨文盘后跌幅均超2%，新思科技、Cadence等半导体设计公司跌幅更是超过3%，显示市场恐慌情绪仍在蔓延。中概股同样未能幸免，纳斯达克中国金龙指数单日收跌 6.10%，本周累计跌幅已达8.37%。个股方面，富途控股跌11.15%，蔚来、晶科能源跌超 10%，哔哩哔哩跌 9.37%，阿里巴巴、百度、小鹏汽车跌超 8%，京东、拼多多分别下跌6.24%、5.32%，仅少数防御性个股维持小幅上涨。美股的剧烈波动迅速传导至全球市场，欧洲主要股指尾盘集体跳水。德国DAX30指数下跌1.50%，法国CAC40指数跌1.53%，英国富时100指数跌0.86%，欧洲斯托克50指数跌1.75%，此前相对稳健的欧洲市场未能独善其身，反映出全球风险偏好的同步回落。原油及加密货币市场重挫，避险资产受追捧，黄金价格创新高大宗商品市场则呈现 “避险与风险” 的鲜明对立。风险资产方面，国际油价遭遇重挫，纽约商品交易所11月交货的轻质原油期货价格下跌2.61美元，收于每桶58.90美元，跌幅4.24%，伦敦布伦特原油期货跌幅3.82%，双双迫近年内低点；有色金属同步承压，伦铜单日下跌4.5%，LME 期铜、LME 期锡跌幅均超4%，LME期铝、LME期镍跌超1%，基本金属的普跌与全球工业需求预期降温密切相关。与之形成鲜明对比的是避险资产的走强，现货黄金价格再度站上每盎司 4000 美元关口，日内涨幅超 1%，COMEX 黄金期货涨幅达 1.58%，报 4035.5 美元 / 盎司；美国十年期国债收益率跌近 8 个基点，至 4.034%，资金涌入安全资产的趋势十分明确。加密货币市场的波动更为剧烈，成为风险偏好降温的 “放大器”。比特币日内跌幅一度超过 13%，最低触及 104920 美元，失守 11 万美元关键关口；以太币跌幅逾 17%，瑞波币、狗狗币等山寨币跌幅更是超过 30%，创今年 4 月以来最大规模抛售潮。根据 Coinglass 数据，过去 24 小时内全球加密资产市场累计清算金额超 74 亿美元，其中多头仓位清算规模达 67 亿美元，短时集中抛售引发的流动性冲击进一步加剧了价格波动。

金融界10-11 08:51

从挖矿到算力：TeraWulf的千亿蜕变，谷歌背书下的AI基建新贵

aWulf正凭借大规模扩张计划入局。在谷歌的大力支持下，该公司正从一家比特币矿企转型为数字基础设施提供商。尽管过去几个月该股已大幅上涨，但有外国分析师仍对其持看涨态度。作者：Stone Fox Capital 数字基础设施转型之路比特币矿企在转型为人工智能超大规模算力提供商方面具备天然优势，这得益于它们在高性能计算领域的运营经验，以及对数据中心电力资源的掌控能力。TeraWulf近期公布了第二季度业绩：该公司在马林纳湖矿场开采了485枚比特币（当时单枚比特币价值98,219美元），据此实现营收4760万美元。目前，TeraWulf正全速推进数字基础设施建设，以满足高性能计算托管需求。该公司的战略已从“低调的比特币挖矿”转向“高性能计算平台”——此前与Fluidstack达成重大合作，为后者的人工智能推理与训练业务提供托管服务。如今，TeraWulf与Fluidstack的合作进一步升级：双方约定为后者提供360兆瓦的关键IT负载（总装机容量为450兆瓦），合同价值67亿美元，未来潜在规模有望达到160亿美元。谷歌为这份合同提供了“背书”——谷歌承诺向TeraWulf投资32亿美元，以获得该公司14%的股权，同时TeraWulf需为谷歌等企业提供空间，用于运营人工智能云平台的GPU集群。根据合同条款，该项目每年将为TeraWulf带来6.7亿美元营收，其中矿场层面的净运营收入（简称NOI）约为5.7亿美元。与众多其他人工智能基础设施企业类似，TeraWulf通过签订长期合同，确保了业务能立即产生正向现金流。除了与Fluidstack的合作，TeraWulf此前还与Core42签订了租赁协议，目前已拥有两大核心客户。根据Core42协议条款，TeraWulf需为其提供60兆瓦的关键IT负载，收费标准为每千瓦每月125美元（折合每兆瓦每年150万美元），租金每年递增3%，且对方需提前12个月预付费用。 TeraWulf管理层最初设定的EBITDA利润率目标约为70%，但目前公司正将核心指标转向NOI——计划实现单矿场85%的NOI利润率。当前该公司每年的SG&A约为5000万美元，未来随着矿场数量增加，这一费用规模将进一步上升。从业务模式来看，TeraWulf已从“依赖加密货币价格、波动性强的挖矿业务”，转向“拥有大规模长期合同的稳定业务”。仅在马林纳湖矿场，该公司就可调用高达750兆瓦的电力资源，几乎是目前与Fluidstack合同约定电力规模的两倍。此外，TeraWulf旗下的Cayuga矿场通过三期建设，电力规模可扩展至400兆瓦。总体来看，该公司计划到2030年实现1150兆瓦的总电力规模。潜在上行空间分析分析师普遍预测，TeraWulf的营收将实现逐年翻倍。具体来看，2025年该公司营收预计达到2.06亿美元，2027年则有望突破8.2亿美元。按当前合同计算，TeraWulf通过522.5兆瓦的电力资源，每年可实现约7.6亿美元营收。该公司掌握的电力资源足以支撑营收规模翻倍，若仅考虑人工智能基础设施业务（不包含可能保留的比特币挖矿业务），其年营收有望达到15亿美元左右。值得参考的是，Core Scientific近期收到了CoreWeave价值90亿美元的收购要约。作为一家人工智能基础设施企业，Core Scientific可调用约1.3吉瓦的电力资源，其中约840兆瓦用于数据中心高性能计算的总电力需求，另有500兆瓦用于挖矿业务，其2026年营收目标为8.78亿美元。投资者可将这一收购案作为参照，初步判断TeraWulf未来一年的股价走势。目前TeraWulf的市值为49亿美元，而Core Scientific的市值仅为53亿美元——这一差距源于市场对“CoreWeave收购案能否完成”的担忧（收购消息公布后，CoreWeave股价波动影响了市场信心）。 TeraWulf正计划新增更多设施，因此其股价上行空间有望向“Core Scientific与CoreWeave达成的收购估值水平”靠拢。短期内，该公司计划通过融资新增30亿美元债务，用于高性能计算数据中心建设——据悉，每兆瓦关键IT负载的建设成本高达1000万美元，即每建设100兆瓦的设施，需投入10亿美元资本支出。投资风险提示该投资逻辑面临的最大风险在于：若TeraWulf完成设施建设并新增更多场地后，人工智能算力需求未达预期，即便有谷歌的大额背书，其股价仍可能大幅下跌。尽管谷歌的投资能为公司提供现金流支持，避免其陷入财务危机，但“缺乏客户+业务模式失效”的双重压力仍会对股价造成沉重打击。总结早期抓住“TeraWulf向数字基础设施转型”这一趋势的投资者已获得可观回报。从当前估值来看，相较于未来新增设施、扩大营收规模的潜力（尤其是参考Core Scientific的收购估值），该股仍显低估；同时，谷歌已为Fluidstack合作项目的32亿美元营收提供背书，这也降低了投资风险。 $TeraWulf Inc.(WULF)$

老虎证券10-10 18:51

碾压阿波罗登月计划！3500亿美金AI基建蛋糕疯抢中，APLD重仓卡位

超大规模企业新地点合作（大概率为微软、谷歌等算力需求巨头）。此前，APLD与微软Azure合作，将GPU集群与AzureAI服务深度集成，吸引12家企业客户迁移，还承接微软部分AI训练任务（微软为碳减排优先选低能耗数据中心）；AI算力公司TogetherAI订单翻倍，推动APLDAI算力租赁收入增120%；医疗影像企业CuraCloud、自动驾驶初创公司Aurobot等，也带来多元化收入。 03 行业红利：40-90吉瓦电力缺口，3500亿美金蛋糕待分 APLD的底气，不仅来自自身实力与客户资源，更源于AI基建行业的“超级红利”——电力缺口与巨额投资，为竞争力企业打开市场空间。美国能源部估算，当前数据中心电力缺口40-50吉瓦，谷歌前CEO埃里克・施密特等专家认为实际超90吉瓦。1吉瓦可支撑百万人口城市日常用电，而数据中心电力缺口，是AI算力爆发的直接结果：单块GPU需持续供电，OpenAI、微软等大模型训练需数万GPU连续工作数月，电力需求呈指数级增长。电力缺口背后是庞大投资机遇。黄仁勋称1吉瓦计算能力需500-600亿美元基建投入，APLD管理层数据显示，2025年超大规模企业仅AI数据中心投资就超3500亿美元。这一规模堪称“碾压级”：1956年美国州际公路系统（通胀调整后5000亿美元，30年周期）、阿波罗登月计划（1500亿美元，10年周期），而AI基建一年投资已超阿波罗总投入，且建设周期大幅缩短——未来3-5年行业将爆发式增长，提前卡位者先享红利。当前客户需求从“2026年电力”转向“2027年电力”，核心诉求是“快速获200兆瓦电力，且选址可扩至1吉瓦”，部分客户需求甚至超1吉瓦（APLD已洽谈“10倍1吉瓦”选址）。这种“大规模、快交付”需求，恰好匹配APLD能力（选址可扩1吉瓦、12-14个月建设周期）。行业专家预判，未来12个月AI基建将“分化淘汰”：大量新进入者争抢“电力与建设时间”，但部分企业会因供应链短缺（变压器、发电机）、经验不足延迟；而APLD这类“踩过坑”的企业，将凭经验拿更多订单，2027-2028年“马太效应”加剧，经验丰富者主导市场。 04 项目与融资：700兆瓦在建，50亿融资破解资金难题 AI基建是“重资产”行业，项目落地与资金实力缺一不可，APLD的布局既务实又具野心。 APLD将项目分四类，清晰规划发展节奏： 1）运营中：当前容量0，FY26Q2100兆瓦（PolarisForge1）转入，2025下半年迎首批稳定租金，进入“营收兑现期”； 2）建设中：700兆瓦，核心为PolarisForge1（400兆瓦，租给CoreWeave）、PolarisForge2（300兆瓦，北达科他州Harwood，2026年200兆瓦投用、2027年满负荷，长期可扩1吉瓦，初始成本30亿美元）； 3）活跃管线：未来6-12个月可转建设，已进入许可、电力洽谈阶段，目标“现有项目完工前启动新项目”（如PolarisForge2完工前启动下300兆瓦），确保“电力到位时建筑就绪”； 4）潜在管线：6-12个月难转建设，用于储备未来空间。目前，APLD活跃项目管道达4吉瓦，叠加潜在管线，扩张潜力巨大。 AI基建单园区成本数十亿美元，仅靠自有资金不足，APLD的融资成果堪称“里程碑”： 1）麦格理50亿优先股权融资：2025年与麦格理资产管理合作，获50亿优先股权融资（首笔1.125亿已提取），兼具债权与股权优势，减少股权稀释；结合项目融资可释放200-250亿总资本，PolarisForge1建设资金完全覆盖，无需额外自有资金； 2）麦格理设备资本：解决PolarisForge2设备采购资金，保障项目启动； 3）项目融资推进：为PolarisForge1400兆瓦（CoreWeave租约支撑）推进项目融资，FY26Q2预计完成，贷款与成本比率（LTC）约70%，利率为SOFR+400-450个基点（市场竞争力强，还款来源稳定）。 4）充足融资不仅保障项目推进，更让APLD在竞争中占“资金优势”——对手愁融资时，它已快速启动项目抢资源、拿订单。 05 风险与挑战：执行、竞争、监管三重考验 APLD的AI基建之路并非坦途，仍面临三大核心风险： 1）执行风险：700兆瓦在建+多园区并行开发，对供应链（变压器、发电机）和人才是考验——设备短缺可能延误工期，高功率数据中心建设需专业团队，人才缺口或成瓶颈；且“电力与建设节奏匹配”需协调电力公司、施工条件，若失误可能出现“电力到位建筑未完工”或“建筑完工电力未到”，浪费成本。 2）竞争风险：AI基建高红利吸引大量参与者——传统数据中心运营商（Equinix、DigitalRealty）、科技巨头（亚马逊、微软自建）、跨界玩家（能源企业转型），部分对手资金、客户、融资优势更强，可能争夺电力与订单，短期或加剧竞争，压低租金与利润率。 3）监管风险：数据中心受地方政策影响大，尤其税收与电力审批。如南达科他州项目（2026年电力到位），关键障碍是“IT设备销售税豁免”（美国41州已出台，APLD正推动该州落地，超大规模企业同步参与），政策不落地或延误项目；未来能耗、环保监管趋严，也可能增加建设运营成本。 06 结语：AI基建的“鹤嘴锄与铁铲”，APLD的长期价值 APLDCEO韦斯・卡明斯称：“我们是‘智能时代’现代版‘基础建设核心力量’，类比‘鹤嘴锄与铁铲’的关键角色。”这精准定位APLD——在AI“淘金热”中，不直接参与“淘金”（大模型、AI应用），而是提供必需“工具”（数据中心、算力基建），这种定位的优势在于：AI产业短期风口波动，但对“工具”的需求长期刚性，算力增长就有APLD业务支撑。从长期看，APLD的价值核心在三点： 1）深度绑定AI产业：客户涵盖CoreWeave、微软、TogetherAI等产业链核心玩家，长期租约（如CoreWeave15年协议）锁定稳定收益，降低业务波动； 2）转型REIT潜力：AI数据中心REIT兼具稳定租金与增长性，受机构投资者青睐，转型成功有望获估值溢价，打开市值空间； 3）分享行业红利：40-90吉瓦缺口、3500亿美金年投资，行业红利持续数年，APLD凭电力整合、快速交付、融资优势，有望在分化中扩份额，实现业绩与估值双升。当前APLD市值较小，短期股价或受业绩、情绪、解禁影响，但长期价值取决于能否持续将“电力、土地”转化为“超大规模企业所需数据中心”，并保持竞争优势。对AI基建赛道投资者而言，APLD是值得长期跟踪的标的——每一个项目落地、客户合约、融资进展，都在为其长期价值添砖加瓦。在这场碾压阿波罗计划的AI基建浪潮中，APLD能否成为最终赢家？答案需时间验证，但此刻，它已站在正确赛道上，手握抓住机遇的硬实力。随着新一轮财报季的到来，其他AI相关的公司也将公布财报及对未来的展望。接下来还有类似APLD的机会吗？想了解更多，请扫描下方二维码，获取专业投资策略。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-10 17:22

Meta领涨科技七巨头，英伟达再创新高，苹果下跌拖累美股三大指数收跌

% 新iPhone销售疲软，拖累股价谷歌A -1.26% 广告收入增长放缓特斯拉 -0.72% 交付预期低于市场预估微软 -0.35% AI投资增加短期成本压力亚马逊 +1.12% 云业务稳定增长支撑估值 Meta CEO马克·扎克伯格在公司内部信中指出：“我们正处于AI广告革命的早期阶段，未来12个月将是关键转折点。”这一言论强化了投资者对Meta盈利能力持续改善的预期。美元与美债收益率走强美元指数上涨0.72%，突破99关口，创下两个月新高。美国主要期限国债收益率普遍上升1至2个基点。分析人士认为，投资者正在为潜在的美联储维持高利率周期做准备。与此同时，美元兑日元在触及八个月高位后因日本潜在首相高市早苗的表态而短暂下跌。她表示“无意推动日元进一步贬值”，导致日元短线反弹。但市场普遍预期日本仍将维持宽松货币政策。大宗商品与贵金属走势强势美元叠加以色列与哈马斯达成初步和谈协议，削弱了避险需求，贵金属价格承压。黄金跌破4000美元关口，下跌1.70%；白银在上探51美元后回落5.6%，随后略有反弹。原油方面，美油日内下跌1.3%，结束此前的反弹趋势。市场人士指出，地缘风险缓和与美元升值是本轮油价下行的主要驱动因素。资产类别价格变动影响因素黄金 -1.70% 避险需求减弱、美元走强白银 -5.60%（盘中回落后反弹）投机资金撤离原油（WTI） -1.30% 库存预期上升、美元升值个股与行业动态分析在公司层面，诺和诺德宣布以52亿美元收购Akero Therapeutics，带动后者股价飙升约17%。法拉利因谨慎的业绩展望股价暴跌13%，创下近年最大单日跌幅。软银收涨8.2%，并计划收购ABB的机器人部门。中概股方面，纳斯达克金龙中国指数下跌2.03%。蔚来、小鹏、小马智行等新能源汽车板块普遍下挫超过4%。不过，腾讯音乐逆势上涨0.7%，受益于在线音乐付费率上升。欧洲市场表现对比欧洲主要股指同步走弱，STOXX 600指数下跌0.43%，至571.31点。德国DAX指数微涨0.06%，法国CAC 40与英国富时100分别下跌0.23%与0.41%。国家/地区主要指数涨跌幅备注德国 DAX 30 +0.06% 工业板块支撑指数法国 CAC 40 -0.23% 奢侈品板块承压英国富时100 -0.41% 银行股和能源股走弱意大利 FTSE MIB -1.02% 法拉利重挫拖累大盘丹麦 OMX Copenhagen -0.90% 制药股下跌编辑总结整体来看，美股市场在高估值与经济数据真空期的双重影响下呈现结构性分化格局。资金继续偏好具有盈利确定性的科技龙头，尤其是AI和云计算相关企业，而周期性与消费类板块则受到抛压。美元与美债收益率上行强化了全球资本回流美国的趋势，但也对贵金属与大宗商品构成压力。欧洲市场因企业业绩分化及外部宏观不确定性，表现疲弱。短期内，市场波动性仍可能维持在高位，投资者需关注美联储政策导向与企业三季度业绩指引。常见问题解答问1：为什么科技七巨头走势会出现分化？答：主要原因在于各公司基本面和估值水平差异。Meta和英伟达受益于AI及广告业务增长，而苹果因新品销售疲弱受到拖累。市场对成长股的选择性配置趋势明显。问2：美元指数上升意味着什么？答：美元走强反映出投资者对美国经济和利率维持高位的预期增强。美元升值通常会压制以美元计价的商品价格，如黄金和原油，同时吸引全球资金流入美元资产。问3：黄金为何跌破4000美元？答：黄金价格受避险需求与美元走势影响较大。随着以色列和哈马斯达成初步和谈协议，市场避险需求减弱，再叠加美元强势，导致金价下挫。问4：欧洲市场的疲弱表现说明什么？答：欧洲股市下跌主要受法拉利、汇丰等大型企业业绩不佳影响，同时欧元区经济增长预期放缓。资金正逐步流向美国市场的高成长板块。问5：后市投资者应关注哪些风险？答：需密切关注美联储政策动向、企业三季度业绩表现及中东局势变化。若美元持续走强或收益率进一步上升，可能加剧股市波动并影响资金结构性流向。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

美股三大指数集体收跌，热门科技股涨跌分化，ETF表现分化显著

涨超1%；而苹果 (AAPL.US)与谷歌-C (GOOG.US)则下跌超过1%。市场情绪受科技盈利预期及估值压力共同影响，板块内分化明显。美股ETF涨幅榜Top5详细解析 ETF涨幅方面，受量子计算及特定杠杆策略推动，以下ETF领涨： ETF名称涨幅成交额（美元）备注 2倍每日做多NBIS ETF-GraniteShares (NBIL.US) 17.59% 623.01万量子计算概念股拉动 TRADR 2X LONG NBIS DAILY ETF (NEBX.US) 17.38% 4656.37万类似策略ETF 2倍做多RGTI ETF-Tradr (RGTU.US) 17.34% 3330.79万量子计算板块受关注 2倍做多RGTI ETF-Defiance (RGTX.US) 17.02% 4.27亿强劲资金流入 2倍做多ASTS ETF-Tradr (ASTX.US) 13.42% 7978.32万量子计算相关美股ETF跌幅榜Top5及行业表现分析 ETF跌幅榜显示部分杠杆ETF及大宗商品ETF承压： ETF名称跌幅成交额（美元）备注 2倍做空RGTI ETF-Defiance (RGTZ.US) -19.18% 1.33亿杠杆反向承压 TRADR 2X LONG VOYG DAILY ETF (VOYX.US) -13.84% 99.28万日内波动剧烈 T-Rex 2X Long KTOS Daily Target ETF (KTUP.US) -13.27% 604.72万策略型ETF承压三倍做多黄金矿业ETN-MicroSectors (GDXU.US) -13.13% 3.9亿现货黄金下探影响 2倍做多LYFT ETF-Tradr (LYFX.US) -12.21% 49.55万个股及板块波动大型指数与行业型ETF跌幅分析大型指数ETF和行业型ETF整体承压，跌幅如下表： ETF名称跌幅成交额（美元）备注三倍做多小盘股ETF-Direxion (TNA.US) -1.86% 5.17亿小盘股承压 2倍做多能源ETF-Direxion (ERX.US) -2.75% 1700.65万能源板块回落美国天然气ETF (UNG.US) -2.75% 1.54亿天然气价格波动影响美国房屋建筑业ETF-iShares (ITB.US) -2.60% 4.21亿建筑行业承压 2倍做多基础材料ETF-ProShares (UYM.US) -2.58% 10.43万材料板块回调债券型与大宗商品型ETF跌幅解析债券型ETF跌幅有限，受高收益债波动影响不大；大宗商品ETF尤其是黄金矿业类ETF承压明显： ETF名称跌幅成交额（美元）备注 iShares安硕国际高收益债券ETF (HYXU.US) -0.89% 98.17万高收益债波动有限 2倍做多小型金矿指数-Direxion (JNUG.US) -8.92% 1.46亿现货黄金下探至3950美元下方 2倍做多金矿指数ETF-Direxion (NUGT.US) -8.70% 3.01亿获利回吐明显小型黄金矿业ETF-VanEck (GDXJ.US) -4.60% 9.79亿黄金价格承压黄金矿业ETF-VanEck (GDX.US) -4.46% 30.92亿日内下跌近2% 编辑总结今日美股表现整体偏弱，三大指数收跌，但科技股涨跌分化明显。ETF市场中，杠杆ETF和量子计算相关ETF表现强劲，而黄金矿业及部分大宗商品ETF承压。投资者应关注短期市场波动对杠杆及行业型ETF的冲击，同时观察科技股盈利预期和大宗商品价格走势对市场的中期影响。债券型ETF波动有限，仍可作为风险对冲配置。常见问题解答 Q1：今日美股三大指数表现如何？ A1：道琼斯工业平均指数下跌0.52%，纳斯达克综合指数下跌0.08%，标普500指数下跌0.28%，整体呈现弱势震荡格局。 Q2：热门科技股涨跌分化的原因是什么？ A2：甲骨文、Meta及英伟达等科技股因盈利预期和市场资金偏好上涨，而苹果和谷歌则受到估值压力及市场情绪影响下跌，板块内分化明显。 Q3：ETF市场涨幅主要集中在哪些板块？ A3：量子计算相关ETF及部分杠杆做多ETF涨幅居前，如NBIS、RGTI及ASTS系列ETF，涨幅在13%—18%之间，显示特定主题和杠杆策略资金关注。 Q4：哪些ETF跌幅显著，原因是什么？ A4：黄金矿业及杠杆反向ETF跌幅较大，部分ETF跌幅超过13%。主要原因包括现货黄金下探至3950美元下方、获利回吐以及杠杆ETF本身波动性高。 Q5：债券型ETF今日表现如何？ A5：债券型ETF跌幅有限，最大跌幅为0.89%，主要受高收益债券波动影响，整体波动性低，可作为风险对冲工具。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

微软数据中心供应紧缺或持续至2026上半年，Azure AI与传统业务承压

收超750亿美元，扩张速度领先亚马逊和谷歌。延长的供应紧缺意味着Azure新客户增长可能受到限制，并影响微软整体云服务收入增速。 AI与传统业务双重挤压数据中心人工智能的强劲计算需求成为新增容量压力的主要驱动。微软首席技术官Kevin Scott表示：自ChatGPT和GPT-4发布以来，几乎不可能以足够快的速度建设产能。即使是我们最雄心勃勃的预测也经常被证明是不够的。 AI工作负载并非唯一因素，传统云业务及微软自身内部业务（如Office套件）也占用大量计算资源。此外，OpenAI是CPU工作负载的主要客户。部分微软员工已被告知，在受影响的区域关闭内部项目以节约产能。客户应对与微软补救措施面对容量限制，客户采取多种策略：部分将业务迁移至其他云服务商，部分在不同Azure区域分配关键工作负载。微软方面采取平衡供需措施：大多数Azure区域仍有可用容量，现有客户可继续扩展。在意外需求高峰时采取“容量保存方法”，引导客户选择可用区域。对因延迟或成本增加的客户，提供额外费用补偿。海外区域（尤其欧洲）可不受限制处理新客户订阅。历史性建设热潮与供应链瓶颈分析为应对需求，微软过去一年增加超过2吉瓦的数据中心容量，其发电量约等于胡佛水坝。然而，从规划到服务器上线周期可能长达数年。供应链瓶颈也限制了扩张，包括半导体芯片和变压器等关键部件交付周期长。Amy Hood在7月财报电话会上表示：我曾在1月说过，我以为到6月我们的供需状况会更好。而现在，我希望到12月情况能好转。编辑总结微软数据中心供应紧缺预计延长至2026上半年，既受到AI计算需求推动，也受到传统业务消耗压力。Azure作为公司核心增长引擎，其扩张受限可能影响收入增长和客户拓展。微软正通过容量调配、区域分散及补偿措施应对压力，同时大规模建设数据中心以缓解长期紧缺。然而，供应链瓶颈和建设周期长期存在，短期内难以完全解决，投资者和客户需关注潜在影响及业务应对策略。常见问题解答 Q1：微软数据中心供应紧缺将持续多久？ A1：内部预测显示问题将持续至2026年上半年，超过此前预计的2025年底。 Q2：供应紧缺主要影响哪些业务？ A2：主要影响AI工作负载（GPU相关）和传统云服务（CPU为主），包括Azure新订阅和内部业务消耗。 Q3：微软如何应对客户需求受限？ A3：微软采取容量调配、引导客户至可用区域、海外区域扩容以及对延迟或额外成本提供补偿等措施。 Q4：AI需求如何影响数据中心容量？ A4：ChatGPT及GPT-4等AI应用带来巨量计算需求，几乎难以按计划快速建设足够产能，推动GPU工作负载成为主要压力源。 Q5：微软增加数据中心容量是否能缓解紧缺？ A5：微软已增加超过2吉瓦容量，但建设周期长、供应链瓶颈持续，短期内难以完全解决紧缺问题。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

亚马逊AWS推出Quick Suite企业AI助手，直指OpenAI企业客户，集成Slack、Salesforce和Adobe应用

费用户迁移至Office套件新层级，而谷歌推出面向普通员工的AI平台Gemini Enterprise（月费30美元）。对比三家公司企业AI工具特点：公司产品主要用户群价格亚马逊 Quick Suite 销售、营销、分析及运营员工每用户20美元/月微软 Copilot Office套件用户按新层级付费谷歌 Gemini Enterprise 普通办公员工每用户30美元/月 White强调，Quick Suite主要针对企业销售和营销、分析及业务运营角色，虽然亚马逊在个人办公应用市场尝试有限，但仍凭借呼叫中心软件和AWS基础构件占据技术主导地位。技术集成与智能体应用 Quick Suite支持连接各种应用程序，包括Google Drive、Office 365、Slack、电子邮件存储库，以及$Snowflake (SNOW.US)$、Amazon Redshift、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库，同时可整合Salesforce和Jira系统。用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行，并提供浏览器插件，可伴随用户浏览互联网，实时获取数据并生成分析结果。编辑总结亚马逊通过Quick Suite进军企业AI助手市场，凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势，定位明确针对销售、营销及分析岗位，旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比，AWS在普通办公用户中的认知仍有限，但凭借云计算基础设施优势，Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。常见问题解答问1：Quick Suite的主要功能是什么？答：Quick Suite提供五大核心功能：Quick Index用于创建统一知识库；Quick Research用于综合研究和分析；Quick Sight提供AI驱动商业智能；Quick Flows实现重复任务自动化；Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。问2：Quick Suite与ChatGPT有何区别？答：Quick Suite专注企业场景，支持敏感数据安全处理，可整合多种应用程序和数据库，同时允许用户构建个性化智能体；ChatGPT主要用于通用对话和生成文本，缺乏企业数据整合与安全保障。问3：Quick Suite针对哪些企业用户？答：主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工，帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作，提高效率并保证数据安全。问4：AWS与微软、谷歌在企业AI市场有何竞争特点？答：微软Copilot集成Office套件，强调用户熟悉度；谷歌Gemini Enterprise面向普通员工，侧重直观AI应用；AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序，突出数据安全和智能体定制功能，形成差异化竞争优势。问5：Quick Suite的市场潜力如何？答：尽管AWS在个人办公市场认知有限，但依托其云计算基础设施和企业客户资源，Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场，并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要企业AI工具。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

加一点MSFT，GenAI份额上升

亚马逊(AMZN)$ 次之14%， $谷歌(GOOG)$ 10%），三五年内更拉开到37%。为什么？简单说，微软的杀手锏有四：一是紧扣AI、安全、数字化转型这些CIO心头好；二是生态深度融合，Office到Azure无缝；三是产品线广，从Copilot到Dynamics 365，全链条变现；四是AI基建砸钱如流水，资源倾斜企业客户，长期LTV（客户终身价值）高到飞起。难怪调研里，微软是IT钱包份额头号赢家：2025年净+42%（亚马逊+12%），三五年内42%（Salesforce仅6%）。云支出这块，更是微软的“如虎添翼”。公共云花销2024年稍缓（Azure+12.7%），但2025年Azure预计狂飙21.4%，甩开AWS的14.2%和GCP的9.9%。CIO们直言，Azure是 hyperscaler里增长王者——工作负载上云，微软吃得最饱。GenAI具体支出呢？微软预期+15%，亚马逊/Salesforce/OpenAI并列+10%。AI代理策略上，微软27%、亚马逊17%遥遥领先，谷歌/Salesforce/ServiceNow垫底长尾。产品线里，Teams家族继续碾压。项目/任务管理，62% CIO用Teams/Planner（去年55%），Project等占36%；标准化率升到61%（去年55%），微软独揽32%。UCaaS转型？Teams是首要推手（31%），UCC/语音份额49%。升级时，44%选Teams，UC专家（如RingCentral）小幅回暖，但整体生态黏性强到让人叹服。估值上，微软还是那朵“便宜的云”。当前<26x CY27 GAAP EPS，远低于大盘软件33x non-GAAP。想想看，OpenAI那300亿合同微软说pass，长远看是神来之笔：企业需求火爆，资源有限，先喂饱高价值客户，经济模型美滋滋。总的来说，微软的GenAI叙事不是泡沫，是实打实的份额游戏。押注AI，就是押注这种“景气度投资”——模糊憧憬里藏着硬核增长。微软不只卖工具，它在重塑企业DNA。

老虎证券10-10 14:12

摩根大通CEO说比别人更担忧市场，回调可能达到30%

” 不过，他指出，在互联网泡沫破裂后，谷歌、Meta、YouTube和微软脱颖而出，对社会产生巨大积极影响，但当前流入人工智能的一部分资金“很可能被浪费掉”。对于有人认为加密货币和黄金上涨，反映世界对美元及美国经济领导力失去信心的观点，戴蒙反驳说：“我不认为人们失去了信任，但确实有更多质疑。美元仍然是世界上最好的货币。” 他建议投资者考虑自己资产中美元占比过高的问题，也许应该“略微降低”美元资产比重。戴蒙还表示，他不认为特朗普会“破坏美联储的独立性”，但他对通胀仍有些担忧，担心美联储可能无法兑现市场预期的100个基点降息。让他夜不能寐的，是可能出现的经济意外，比如债券收益率突然上升，“因为那样就会出现滞胀并陷入衰退。我经历过那样的情况，希望不要重演。”（市场观察）来源：加美财经

加美财经10-10 11:11

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