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【一周科技动态】苹果是空头回补还是牛市开端?6000亿投资利好哪些公司?
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马逊(AMZN)$ -4.69%, $
谷歌
(GOOG)$ $
谷歌
A(GOOGL)$ +2.41%, $Meta Platforms, Inc.(META)$ -1.5%, $特斯拉(TSLA)$ +4.54%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 苹果:从空头回补到结构性牛市逻辑? AAPL本周一枝独秀,起因是库克与特朗普共同宣布追加1000亿美元投资美国制造业计划,以换取关税豁免;加上此前已有的5000亿美元投资承诺,追加后总投资金额约6000亿美元。同时推出名为American Manufacturing Program (AMP) 的项目,重点是把更多上游关键件(玻璃、晶圆、封测、磁铁、VCSEL 等)放到美国,同时为其AI数据中心和“Apple Intelligence”服务建立本土服务器产线。 项目要点 列出了首批AMP合作伙伴包括:Corning、Coherent、GlobalWafers America、Applied Materials、Texas Instruments、Samsung、GlobalFoundries、Amkor、Broadcom 等(覆盖玻璃、晶圆、封装、磁材、VCSEL 激光器、设备制造等环节) 重点数据:支持>45万个供应商/伙伴岗位;未来4年(只写了4年)直接雇佣约2万人(以R&D、硅工程、软件、AI为主);宣称 2025 年将产出 >190 亿颗芯片(侧重美国fabs与相关封测/材料生态) 在肯塔基扩建Corning玻璃产线(宣称将实现iPhone/Apple Watch的覆盖玻璃美国产出);在休斯顿有用于Apple Intelligence的服务器工厂试产;并强化与GWA、Amkor、TI、Applied等的工具/材料/封测合作 苹果的用意 1.放大数字的政治性公关 强调45万个供应链岗位、跨50州的布局,以及对地方(州)带动作用,这是典型的“拿州政府和公众换取支持”的话术,能在公众舆论上占先机(“苹果在救经济”),并获得白宫层面的可见度与潜在豁免空间(或至少降低被点名征税的概率)。苹果的新闻稿刻意把“出口比例”“全链路供应商”一并强调来展示规模与正当性 2.强调供应链“话语权”而非整个产业链转移 苹果强调的是关键材料、晶圆、封装、专用零部件与服务器(上游与中游),而非把全部终端组装迁回美国产线(媒体/分析也指出苹果并未承诺全面在美产 iPhone)。这更符合苹果逐步“去地缘风险化”的策略:先把更难替代、受限于国家安全或出口管控的核心环节(比如稀土磁材、某些封测、硅晶圆)落地美国。 3.AI与“Apple Intelligence”战略的产业化支撑 服务器工厂、本土封测、晶圆供应链与AI/私有云算力战略挂钩,是面向未来的计算基础设施投资(安全性、合规性、延迟与可控性)。从公司层面上,也是反过来刺激苹果将多年来积攒的钱袋子打开,进行投资(而非仅仅用来回购)。当然,投资一定是有风险的。 可行性分析 规模感vs实际现金:6000亿÷4年=平均1500亿/年;苹果直接可支配的资本固然充足,但要把这么大规模的投资全部以资本支出形式在美落地,需要供应商、州政府、设备厂与资本市场共同配合。很多是“采购+激励+合作”的混合承诺,短期兑现率有不确定性。 时间表与技术迁移难度:高阶半导体制造、先进封装和一些专用材料的迁移需要多年(建厂、认证、产能调试),短期内无法替代全球现有成熟产能;因此短期内对 iPhone 供应链的风险缓释能力是有限的。 政治/法律风险并存:这种大型承诺能换取即时政治好感,但也可能招来“以投资换取豁免”的舆论审查或监管质疑(反垄断、补贴合规等),且若兑现迟缓,负面舆论反噬风险存在。 建议关注四个信号 10-K/8-K中对相应CAPEX的明细披露——到底把多少写进了公司账面(是真钱 CAPEX 还是长期采购/合作承诺) 供应商的资本开支公告与州级激励协议 联邦/州政策与关税执行细则 —— 如果有豁免条例、税收激励或补贴方案,会直接影响兑现速度 市场对 Apple Intelligence 相关服务器/服务的商业化节奏(休斯顿厂量产、客户/内部上云节奏),这决定投资的战略回报 利好的行业与公司 落地快、兑现概率高的项目 $康宁(GLW)$ ($2.5B玻璃产线)、 $COHERENT(COHR)$ (VCSEL多年度合同)、 $艾马克技术公司(AMKR)$ (封装厂扩产) 已有明确金额/工厂地址或地方政府文件,短期内可见产出。 中期兑现、依赖政府支持的项目 GlobalWafers America、 $应用材料(AMAT)$ 、 $德州仪器(TXN)$ 、 $GLOBALFOUNDRIES Inc.(GFS)$ 晶圆/设备/成熟工艺扩产,建厂周期长,州/联邦激励为关键推手。 细节模糊或偏采购合同型的项目 $博通(AVGO)$ 等:多为长期采购协议,缺少CAPEX/厂址信息,兑现节奏难判断 我们认为,这是一次精心设计的“政治—供应链—产品战略”三合一公关。短期能换取政治与舆论好处(Trump任内),并把“AI + 硅链”议题放到投资者情绪中,但“6000亿”这个数字包含大量可争议的口径与打包项,真正的长期价值取决于后续资金流向与项目实际落地。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:AMD已放榜,就等NVDA了? $美国超微公司(AMD)$ 在财报后,市场乐观情绪短暂歇息,但并没有熄火。此前市场期待其在传统计算领域持续获得市场份额,而过高期望限制了股价进一步上涨空间。投资者希望看到客户对AMD长期路线图(特别是MI400系列)表现出更明确的热情,目前这一证据尚不充分。 另一大悬念是MI308产品在中国的销售,暂时未被纳入业绩指引(但后续有被纳入之后会补涨),反映出许可审批过程的不确定性。AMD在沟通中表现出一定保守性,对中国的数十亿美元年收入机会的乐观程度低于预期。 MI400系列产品的市场接受度和性能表现将是未来评估AMD投资价值的关键指标。 从期权市场来看,当前价位上的Call的订单并不是很多,9月的月期权未平仓Call被200大关压得很重,这也是NVDA财报后的重要交易日,而另一方面,NVDA在当前价位以及150左右位置上的Call未平仓数量仍然很多。 AMD NVDA 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2720.91%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.84%,超额收益2452.07%,再次创下新高 今年以来大科技股也完全实现正收益,回报为9.95%,超过SPY的8.52%;
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老虎证券
08-08 17:28
CoreWeave 面临关键的第二季度:AI 增长势头能否持续?
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备较强的市场竞争力,但仍面临 AWS、
谷歌
云和微软 Azure 等巨头的激烈竞争。其自主研发的软件,如 Fleet Lifecycle Controller 和 Tensorizer,是核心的差异化优势。 结论 CoreWeave 2025 财年第二季度业绩将成为检验其 AI 基础设施增长可持续性的关键节点。公司未来的发展关键在于客户基础的多元化、Core Scientific 收购的整合进展以及资本开支的合理控制。如果收入表现优于预期,并且更多企业开始采用其服务,将为业绩带来积极推动;不过,利润率承压和客户集中度较高的风险依然存在。凭借庞大的收入积压和稳固的市场地位,CoreWeave 长期潜力依然值得看好,但短期内的波动仍需保持警惕。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
08-08 17:09
天弘基金经理胡超开放实盘:看好越南、港股红利
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上修,AI商业化应用在持续加速(微软、
谷歌
、Meta),盈利增长的确定性是比较高的,如果大型科技股出现较大回撤,是个较好的入场机会。” 放眼公募基金行业,开放实盘正成为新的趋势,在蚂蚁财富平台上,已有数十位基金经理加入晒实盘行列,他们来自易方达、天弘、富国、国泰等多家公募基金。 对此,业内人士认为,一方面,基金经理可通过这种形式增强投资者对市场及基金产品的信心,用真金白银表明与基民 “进退与共”的态度;另一方面,晒实盘能为投资者提供操作参考,引导他们更理性地投资。 其中天弘基金旗下已有4位基金经理开放实盘,相关人士表示,后续天弘基金还会有更多基金经理以这种方式陪伴用户。 而随着行业透明度不断提升,这种“真金白银”的互动模式有望成为常态,既有助于基金经理传递投资理念、建立信任,也能为投资者提供更直观的参考,推动公募行业在双向沟通中实现高质量发展。 风险提示:市场有风险,投资需谨慎。观点仅供参考,不构成投资建议。如基金主要投资于境外证券市场,除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还将面临汇率风险、境外证券市场风险等特殊投资风险。基金过往业绩不代表未来表现,基金管理人管理的其他产品业绩不构成对本产品业绩的保证。天弘越南市场股票型发起式证券投资基金(QDII)-A类成立于2020年01月20日,成立以来近5个完整会计年度产品业绩及比较基准业绩为2021年40.08%(37.48%)、2022年-28.74%(-28.13%)、2023年14.94%(10.48%)、2024年12.85%(13.44%)天弘全球新能源汽车股票型证券投资基金(QDII-LOF)-A类成立于2023年06月06日,成立以来近5个完整会计年度产品业绩及比较基准业绩为2024年14.73%(-11.48%)天弘恒生科技指数型发起式证券投资基金(QDII)-A类成立于2021年07月06日,成立以来近5个完整会计年度产品业绩及比较基准业绩为2022年-19.9%(-19.01%)、2023年-9.62%(-6.91%)、2024年20.55%(20.45%)业绩数据来源于基金定期报告。
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金融界
08-08 15:08
港股互联网ETF(159568)近1年净值上涨72.24%,AI基础模型持续迭代将加速AI应用生态繁荣
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期,OpenAI、Anthropic及
谷歌
DeepMind相继发布新一代AI模型,包括gpt-oss-120b、Claude Opus 4.1及Genie 3,分别在大模型开源、编程能力提升及通用世界建模方面取得突破。其中,gpt-oss-120b可在消费级硬件运行,显著降低使用门槛;Claude Opus 4.1在编程评估基准SWE-BenchVerified得分达74.5%,大幅提升AI coding能力;Genie 3则具备实时交互与长期一致性维护能力,或推动AGI在机器人及智能驾驶领域的新范式。 江海证券认为,AI基础模型持续迭代将加速AI应用生态繁荣,为多模态及AI Agent商业化提供更强支撑。 截至8月7日,港股互联网ETF近1年净值上涨72.24%,指数股票型基金排名138/2949,居于前4.68%。从收益能力看,截至2025年8月7日,港股互联网ETF自成立以来,最高单月回报为30.31%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为24.85%,涨跌月数比为10/7,上涨月份平均收益率为8.62%,历史持有1年盈利概率为100.00%。 截至2025年8月1日,港股互联网ETF近1年夏普比率为1.73。 回撤方面,截至2025年8月7日,港股互联网ETF成立以来相对基准回撤4.66%。 费率方面,港股互联网ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年8月7日,港股互联网ETF近3月跟踪误差为0.050%,在可比基金中跟踪精度最高。 从估值层面来看,港股互联网ETF跟踪的中证港股通互联网指数最新市盈率(PE-TTM)仅23.8倍,处于近5年19.97%的分位,即估值低于近5年80.03%以上的时间,处于历史低位。 港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数,中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年7月31日,中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、美团-W(03690)、美图公司(01357)、金蝶国际(00268)、快手-W(01024)、京东健康(06618)、哔哩哔哩-W(09626)、商汤-W(00020),前十大权重股合计占比70.94%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 相关产品:港股互联网ETF(159568) 以上产品风险等级为:中高 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-08 14:58
天弘基金经理胡超开放实盘:看好越南、港股红利
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上修,AI商业化应用在持续加速(微软、
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、Meta),盈利增长的确定性是比较高的,如果大型科技股出现较大回撤,是个较好的入场机会。” 放眼公募基金行业,开放实盘正成为新的趋势,在蚂蚁财富平台上,已有数十位基金经理加入晒实盘行列,他们来自易方达、天弘、富国、国泰等多家公募基金。 对此,业内人士认为,一方面,基金经理可通过这种形式增强投资者对市场及基金产品的信心,用真金白银表明与基民 “进退与共”的态度;另一方面,晒实盘能为投资者提供操作参考,引导他们更理性地投资。 其中天弘基金旗下已有4位基金经理开放实盘,相关人士表示,后续天弘基金还会有更多基金经理以这种方式陪伴用户。 而随着行业透明度不断提升,这种“真金白银”的互动模式有望成为常态,既有助于基金经理传递投资理念、建立信任,也能为投资者提供更直观的参考,推动公募行业在双向沟通中实现高质量发展。 风险提示:市场有风险,投资需谨慎。观点仅供参考,不构成投资建议。如基金主要投资于境外证券市场,除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还将面临汇率风险、境外证券市场风险等特殊投资风险。基金过往业绩不代表未来表现,基金管理人管理的其他产品业绩不构成对本产品业绩的保证。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-08 14:38
段永平最新出手了!
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单截图,分别涉及英伟达、苹果、台积电、
谷歌
以及腾讯。 这5张交割单显示,段永平本轮“抄底”动用资金约3.9455亿美元,折合人民币29亿元。 具体来看,其中苹果约9000万美元,英伟达约1.5亿美元,
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约8000万美元,台积电约8000万美元。 此外,段永平以440港元/股分别涉及了不同期限的腾讯put,1200张期权。 段永平在社交平台贴出实战记录,并配文: 1.山也还是那座山,梁也还是那道梁!今天开始买了一些(或者卖put)苹果,nvda, goog,tsm,一会儿再卖点腾讯的put。 2.卖了点苹果以及其他的put。懂王威武,感觉起码要折腾一阵子,卖点put来回一起折腾也许是个好玩的游戏。还是老话,千万别用margin。如果put进来的价格从10年后看回来是便宜的价格,那这个投资就值得做,长短皆宜。 3.腾讯控股试了一下,长期一点的put的权利金不好,短期的一般,保费不好收啊。 回头看,自4月7日以来,英伟达涨92%,台积电涨66%,
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涨35%,苹果涨17%,腾讯15%。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 此前,段永平在美国管理的一个投资基金被网友们挖出,机构名为“H&H”。 截至2025年一季度,H&H持有11只美股,持仓市值120亿美元,持仓股包括苹果、伯克希尔B、拼多多、西方石油、阿里巴巴、
谷歌
C、微软、迪士尼、英伟达、台积电和莫德纳。 段永平管理的H&H基金二季度最新动向还没披露,我们会持续关注,出来后第一时间给大家更新。 段永平的经典投资理念以长期主义和价值投资为核心,强调买股票就是买公司,聚焦商业模式好的公司。 他主张不懂不做,仅投资能力圈内理解的企业,如网易(2002年网易股价暴跌时逆市抄底获百倍收益)、苹果(2011年就开始买进苹果股票,长期持有超十年)、茅台(看重品牌垄断)、腾讯(注重企业商业模式与管理层),坚持“本分”原则,避免杠杆与投机。 关于做投资,段永平经典理念: 1.买股票就是买公司,买公司就是买公司未来现金流折现,句号! 2.投资一个公司,主要考虑两个重要的点: 1) 这家公司能长期获利吗? 2)公司获得的利润如何给到股东? 好公司最重要!如何判断好公司?商业模式和企业文化排第一,价格排第三。 3.和巴菲特的那顿饭,彻底悟到商业模式的重要性——垄断、有护城河,还有"好公司,要一直拿着"。 4.好的商业模式很简单,就是利润和净现金流一直都是杠杠的,而且竞争对手哪怕用很长的时间也很难抢。比较苦的生意的特点往往是进入门槛比较低,产品差异化小,经常需要靠产品价格竞争。 5.特别好的生意模式非常少见。生意模式越好,投资的确定性越高或者风险越低。 6.段永平曾问巴菲特,在投资中不可以做的事情是什么。巴菲特的回答是:不做空,不借钱,不做不懂的东西——不懂不碰。 7.投资的信仰指的是:相信长期而言股票是称重机,对没有信仰的人而言股市永是投票器。
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格隆汇
08-08 11:58
OpenAI正式发布GPT-5,助推AI应用发展
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元。与主要竞争对手Anthropic和
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相比,OpenAI的GPT-5模型对于开发人员来说成本相当甚至更低。 二、热点事件点评:API降价是最大看点,AI应用企业利润再度抬升 GPT-5最具颠覆性的看点并非技术参数,而是其API价格体系。输入1.25美元/百万token的定价较o3降低20%,结合轻量版80%的成本压缩,形成“高端降本+低端普惠”的双重格局。对美国企业而言,这直接转化为利润扩张。 联邦政府以“1美元/年”的象征性价格采购ChatGPT Enterprise推动政务自动化,开发者因调用成本下降60%激增300%的API接入量,催生Salesforce的Agent工作流、AppLovin的AXON 2.0广告系统等高端应用爆发。 而中国AI应用层正在经历更剧烈的业绩预期重估,模型降价大幅降低商业化门槛,亚信科技2025上半年AI大模型订单额同比暴增;作业帮借GPT-5文学创作能力将作文批改效率提升90%。中美差异化场景在此轮降价中各显其能,抖音、快手依托多模态生成将短视频制作成本压缩至传统方案的1/10;金蝶、用友通过Mini模型实现财务流程自动化部署成本降低85%;第四范式对标Palantir的“本体”技术,在金融风控场景将决策效率提升5倍。 值得注意的是,这轮降价本质是推理技术进步的副产品,单位算力需求反增150%的特性正拉动海内外算力基建,形成“成本降→应用增→硬件扩”的飞轮效应,中国AI公司业绩弹性已从预期步入兑现期。 三、投资展望 总的来说,本次GPT5的技术方面升级,以及价格体系再度大幅下调,都将催化本土AI需求再度上升。一是随着API价格下行,使用门槛进一步降低,将催生更多AI应用企业入场,带来算力端的激增,从而催化算力芯片、推理芯片需求高增,带来国内外AI硬件端产业机遇。二是AI应用企业的利润持续提升,本身海外AI应用的净利润就呈现高增长态势,例如多邻国、ApplovinQ2业绩超预期,净利润猛增164%等等。随着本次GPT5价格再次下行,AI应用企业的成本进一步优化后,预计三季度AI应用企业净利仍有高增长空间。往后看,随着海外AI硬件企业业绩确定、AI应用公司业绩持续超预期,都将进一步催化国内AI产业链。科创AIETF(588790)及联接基金(A类:023520、C类:023521)涵盖上游更为核心的推理芯片、以及下游AI应用公司,后续在AI应用行情中弹性或将能得到体现。 以上产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具,不同类型的基金风险收益情况不同,投资人既可能分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证收益,基金净值存在波动风险,基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件,及时关注本公司出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险,不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
08-08 11:08
科技股引领纳指创新高,中概股表现抢眼,特朗普提名米兰担任美联储理事,货币政策走向受关注
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别上涨0.75%和0.74%,亚马逊和
谷歌
也小幅上涨。然而,微软下跌0.78%,Meta跌逾1%。值得注意的是,礼来公司股价下跌逾14%,尽管其二季度财报超出市场预期,但由于其热门减肥药的减重数据低于预期,引发了市场的担忧。 中概股同样表现强劲,纳斯达克中国金龙指数上涨0.95%。联掌门户涨超44%,文远知行、禾赛科技涨超5%,信也科技、亿鹏能源、万国数据涨超4%。这一表现显示出国际投资者对中概股的信心正在逐步恢复。 贵金属市场受宏观数据影响普遍上涨 国际贵金属期货市场也迎来普遍上涨。COMEX黄金期货价格上涨1.44%,报3482.7美元/盎司,COMEX白银期货价格上涨1.66%,报38.53美元/盎司。这一走势主要受到美国宏观数据降温的影响。 美国劳工部公布的数据显示,截至8月2日当周,初请失业金人数增加7000人至22.6万人,为7月初以来最高水平,未决失业金人数也升至197.4万人,为2021年11月以来新高。这些数据表明美国劳动力市场可能正逐步降温,进而推高了避险资产的需求。 原油市场受增产计划影响延续跌势 与贵金属市场形成鲜明对比的是,国际油价在欧佩克+增产计划的影响下延续跌势。美东时间8月7日,美油主力合约收跌0.82%至63.82美元/桶,布伦特原油主力合约下跌0.81%至66.35美元/桶。市场分析认为,随着全球原油供应的逐步增加,油价面临下行压力。 特朗普提名米兰担任美联储理事,货币政策走向受关注 美国总统特朗普在8月7日宣布,已选定现任白宫经济顾问委员会主席斯蒂芬·米兰接替刚刚空出的美联储理事席位,任期至2026年1月31日。斯蒂芬·米兰曾在特朗普第一任总统任期内担任美国财政部经济政策高级顾问,并拥有哈佛大学经济学专业的博士学位。此外,特朗普还表示将继续寻找长期的美联储职位替代者。 市场对美联储9月降息的预期依然较高。芝商所FedWatch工具显示,市场预计美联储将在9月会议上至少降息25个基点的概率为93.2%,略低于前一日的94.6%,但显著高于一周前的37.7%。 GPT-5发布:AI领域迎来新突破 在科技领域,OpenAI于美东时间8月7日正式发布了GPT-5,这一消息成为当天科技界的重磅新闻。OpenAI称GPT-5为“迄今为止最先进的AI系统”,在编程、数学、写作、健康和视觉理解等多个领域实现显著飞跃。该模型能够根据用户需求灵活切换快速响应与深入推理两种模式,并具备智能路由、深度思考与高效问答功能。GPT-5的发布不仅提升了AI技术的智能化水平,也为未来AI在各行各业的应用提供了更广阔的空间。 微软整合GPT-5,生态布局再升级 微软迅速响应这一技术突破,宣布将把OpenAI的GPT-5整合到其消费者、开发者和企业产品中。这一举措包括Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Azure AI Foundry和Copilot Studio等核心产品。通过整合GPT-5,微软旨在提升其产品的智能化水平,为用户提供更精准、高效的AI服务。特别是Microsoft 365 Copilot,现在能够提供对复杂查询的改进上下文理解和处理,而GitHub Copilot用户则可以访问GPT-5的高级代码编写功能。
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金融界
08-08 08:47
OpenAI正式发布GPT-5
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基准测试中略优于 Anthropic、
谷歌
DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过,在其他一些领域,GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。 该公司表示,GPT-5 在编程领域展现出前沿水平;奥特曼称,该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用,也就是人们所说的 “氛围编程”。 在 SWE-bench Verified(一项基于 GitHub 真实编程任务的测试)中,GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型(得分 74.5%)和
谷歌
DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型(得分 59.6%)。 在 “人类终极考试”(一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试)中,具备扩展推理能力的 GPT-5 版本(GPT-5 Pro)在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型,后者在该测试中得分 44.4%。 在 GPQA Diamond(一项针对博士级科学问题的测试)中,GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%,超过 Claude Opus 4.1(得分 80.9%)和 Grok 4 Heavy(得分 88.9%)。 OpenAI 表示,GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中,OpenAI 称 GPT-5(启用思考功能时)的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型,后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。 尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员,但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象,该公司表示,GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题,并帮助用户解读医疗检查结果。 此外,OpenAI 称,在创意设计、写作等更难衡量的主观领域,GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示,在创意任务中,GPT-5 的回应更自然,且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒,” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确,该公司称,与 o 系列模型相比,GPT-5 的幻觉现象(即人工智能模型编造信息的倾向)大幅减少。此前,在 OpenAI 最新的人工智能推理模型(如 o3)中,幻觉问题似乎愈发严重,而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。 在对 ChatGPT 提示词的回应中,OpenAI 发现 GPT-5(启用思考功能时)产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低,后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。 在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中,GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分,GPT-5 得分 63.5%,略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分,GPT-5 得分 81.1%,低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示,GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向,或为了达成自身目标而说谎,但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示,降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性,还改善了用户体验,打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。 比图尔还指出,GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题,同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。 为消费者和开发者打造的升级功能 随着 GPT-5 的发布,ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格:愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示,这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式,无需用户专门要求模型以特定方式回应。 每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5,并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。 对于开发者,GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano,它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度,决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为:每百万输入令牌 1.25 美元(约合 75 万个单词,比整套《指环王》系列的字数还多),每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前,OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss,开发者和企业可免费下载,且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当,但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。 不过,在多个领域,GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然,基准测试只能反映人工智能模型的部分表现,开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5,以及该模型是否真的超越竞争对手,仍有待观察。
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金融界
08-08 07:58
【美股收评】三大指数涨跌不一 纳指再创新高 科技股涨跌互现
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涨3.18%,英伟达、特斯拉、亚马逊、
谷歌
A至多涨0.75%,微软则收跌0.78%,Meta Platforms跌1.32%。此外,AMD收涨5.69%,巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦B类股则收跌1.59%,礼来制药跌14.14%。 特朗普再挥关税大棒 市场在震荡中趋于分化 美股周四盘中一度走低,原因是特朗普政府正式启动对近200个贸易伙伴征收新一轮关税,其中税率介于10%至50%,整体平均有效税率预计升至18.6%,为1933年以来最高。 不过,随着特朗普宣布提名现任经济顾问委员会主席斯蒂芬·米兰(Stephen Miran)为美联储新任理事后,市场信心得到部分提振,科技股反弹带动纳指走高,最终实现翻红。 苹果强势上涨3% 英特尔大跌引关注 苹果股价周四上涨超3%,连续第二日强劲反弹,主要得益于美国政府宣布该公司将在未来四年追加1000亿美元在美制造投资,将总投资承诺提升至约6000亿美元。该投资计划被广泛解读为苹果在应对特朗普芯片进口100%关税压力下所采取的“政策对冲”行动。此次合作还包括在肯塔基州生产iPhone与Apple Watch的玻璃盖板,进一步拉近与特朗普政府的关系。尽管市场有声音质疑其实际效果多于政策表态,但投资者对苹果国内制造转型所带来的合规与税务优势持正面态度。 英特尔股价则表现低迷,收跌超3%。原因是特朗普在当天早些时候直接呼吁英特尔首席执行官Lip-Bu Tan立即辞职。这一表态在半导体行业引发震动,投资者担心政府对企业高层直接施压将打乱公司战略,进而影响未来利润预期。此外,相比于获得豁免的苹果、英伟达等企业,英特尔未能出现在“排除名单”上,也加剧市场担忧。 科技股撑场,传统行业承压 AMD上涨5.7%,继续受益于数据中心需求与市场对美国产芯片生产的偏好; 英伟达上涨0.7%,受益于特朗普暗示其产品或获芯片关税豁免; 礼来制药股价重挫14%,创2000年8月以来最大单日跌幅,因其口服GLP-1减重药临床数据不及预期; 爱彼迎大跌8%,为去年11月以来最大单日跌幅,公司对下半年增长前景发出保守预期; Duolingo盘中一度暴涨30%,但在OpenAI发布GPT-5后涨幅收窄,收盘仍上涨逾17%。 就业数据偏弱 降息预期进一步升温 美国劳工部公布数据显示,截至8月2日当周,初请失业金人数增加至22.6万人,连续第二周上升;而续请人数达到197.4万人,创下自2021年11月以来新高。叠加此前糟糕的7月非农数据,市场对劳动力市场放缓的担忧持续发酵。 根据纽约联邦储备银行周四(8月7日)发布的数据,尽管美国家庭对当前和未来财务状况的看法有所改善,但他们对长期通胀的预期在7月出现恶化。在最新发布的消费者预期调查中,纽约联储表示,对未来五年通胀水平的预期在7月达到了2.9%,高于前一个月的2.6%,也是自3月以来的最高水平。对未来一年通胀的预期从6月的3%上升至3.1%,而对未来三年的通胀预期则维持在3%不变。 在此背景下,交易员正迅速调高对9月降息的押注。据CME FedWatch工具数据显示,市场对美联储在下个月会议上降息的预期概率已高达94%,远高于一周前的48%。 编辑点评 尽管关税风险持续发酵,科技板块在政策豁免与本土制造战略的配合下继续发挥支撑作用,帮助纳指录得历史新高。不过,道指与标普则受到医药、消费及金融股承压影响。 在企业财报季接近尾声、就业市场信号分化、美联储人事变动频繁的背景下,市场波动性可能维持高位。投资者仍需关注美联储动向、特朗普贸易政策后续落地情况,以及芯片关税实施细节。
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丰雪鑫99
08-08 04:33
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