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美股科技股周五普跌：英伟达成交额居首，特斯拉受FSD调查压力下挫

流程。 AMD：与OpenAI合作推动AI数据中心布局 AMD收跌7.72%，成交额257.06亿美元。尽管股价下跌，本周累计上涨超过30%，受益于与OpenAI达成数百亿美元合作协议，提供数十万块AI芯片以支持AI数据中心建设。同时，OpenAI获得AMD认股权证，可低价购入最多10%股份。穆迪评级将AMD上调至A1，展望稳定。其他科技股亮点及成交情况亚马逊：收跌4.99%，成交157.04亿美元，将在太平洋西北地区新建大型履约中心，初期招聘3000人。台积电：收跌6.41%，成交66.47亿美元，三季度营收同比增长30%，为英伟达、AMD、博通等提供芯片制造支持。阿里巴巴：收跌8.45%，本周累计下跌15.4%。谷歌-A：收跌2.05%，面临英国监管机构审查。 Coinbase：收跌7.75%，推进收购稳定币初创公司BVNK。 Robinhood：收跌8.85%，成交58.58亿美元。编辑总结周五美股科技股普遍下挫，成交额排名前列的英伟达、特斯拉、AMD、亚马逊等均出现明显回调。市场受特朗普关税威胁、监管调查以及行业竞争格局变化影响。AI板块、自动驾驶技术和芯片制造商成为关注焦点，投资者短期情绪偏谨慎，但长期增长潜力仍存在。整体来看，科技股在高波动性环境中面临短期回调风险，同时关键创新项目仍为估值提供支撑。常见问题解答 Q1：英伟达成交额居首但股价下跌，说明什么？A1：成交额领先显示市场关注度高，但股价下跌反映市场在高估值和政策不确定性下的短期调整压力。 Q2：特斯拉FSD调查会对股价产生长期影响吗？A2：初步评估增加了不确定性，但是否启动召回以及调查结果将决定长期影响，目前主要造成短期波动。 Q3：AMD与OpenAI合作对行业意味着什么？A3：合作标志着AMD在AI芯片市场的竞争力增强，同时挑战英伟达的市场主导地位，为未来AI数据中心建设提供关键芯片支持。 Q4：台积电业绩强劲为何股价仍下跌？A4：市场整体科技股承压，加上短期波动和投资者对宏观政策担忧，使得台积电股价短期调整。 Q5：投资者在当前科技股波动中应如何操作？A5：建议保持分散投资、关注高增长潜力板块，同时控制仓位应对短期波动，注意政策与监管风险。来源：今日美股网

今日美股网10-11 09:36

碾压阿波罗登月计划！3500亿美金AI基建蛋糕疯抢中，APLD重仓卡位

数字基础设施核心服务商，最终目标转型为AI数据中心房地产投资信托（REIT）——以“稳定租金收益”绑定AI产业长期增长。 AI基建的“硬实力”门槛下，APLD的核心竞争力集中在三维度： 1）土地与电力整合能力：AI数据中心是“吞电巨兽”，据英伟达CEO黄仁勋测算，1吉瓦（GW）计算能力需500-600亿美元基建投入，低成本稳定电力是生存关键。APLD精准布局北达科他州、南达科他州等区域，既享低廉电价，又有每年超200天“免费自然冷却”，无需高耗能空调，降本且减耗。 2）高功率密度数据中心建设运营能力：AI数据中心需支撑数万GPU同时运行，对功率密度要求极高。APLD数据中心采用专有设计，电源使用效率（PUE）约1.18（越接近1越节能，行业平均1.5），且实现“近零水耗”，环保与效率远超同行。当前在建的PolarisForge1、PolarisForge2等园区，规划总容量超1吉瓦，可支撑数百万块GPU运算。 3）快速交付执行力：AI基建赛道“时间即金钱”，客户需“现用现扩”的基础设施。APLD将建设周期从行业普遍24个月压缩至12-14个月，比对手快近半；同时具备“并行开发多园区”能力，当前700兆瓦容量在建，“多线作战”能力是抢占份额的关键。 02 业绩与指引：5年10亿NOI目标，CoreWeave成“压舱石” 2025年以来，APLD的业绩与规划，印证了其在AI基建赛道的潜力。FY26Q1电话会议释放的信息，勾勒出“从投入到盈利”的清晰路径。 FY26Q1，APLD营收6420万美元，远超市场预期4610万美元，同比增长84%；调整后EPS-0.03美元，优于预期-0.13美元。营收增长核心来自两部分：HPC托管业务的租户定制装修服务（单季2630万美元）、传统数据中心业务（同比增500万美元）。虽仍处“投入期”（净亏损2780万美元、调整后净亏损760万美元），但“营收超预期、亏损收窄”凸显业务健康度。更关键的是业绩指引与长期目标。APLD与AI超算巨头CoreWeave的租赁协议（覆盖PolarisForge1园区），预计每年贡献约5亿美元净营业收入（NOI）——NOI是REIT类企业盈利核心指标，这5亿美元为转型打下“压舱石”。在此基础上，公司重申“5年内实现10亿美元NOI年化运行率”，随PolarisForge2等项目落地，目标并非遥不可及。与CoreWeave的合作远超“租赁”：2025年6月签订15年70亿美元租约（250兆瓦），FY26Q1升级至400兆瓦（覆盖PolarisForge1全园区），合同总价值达110亿美元；CoreWeave还聘请APLD为PolarisForge1首座100兆瓦建筑（2025年底投用）提供定制装修，既为APLD带来2630万美元服务收入（下季预计大增），更让双方从“房东与租户”升级为“端到端合作伙伴”。除CoreWeave，APLD客户群持续扩容：正与一家“投资级超大规模企业”洽谈PolarisForge2租约，同时对接另两家超大规模企业新地点合作（大概率为微软、谷歌等算力需求巨头）。此前，APLD与微软Azure合作，将GPU集群与AzureAI服务深度集成，吸引12家企业客户迁移，还承接微软部分AI训练任务（微软为碳减排优先选低能耗数据中心）；AI算力公司TogetherAI订单翻倍，推动APLDAI算力租赁收入增120%；医疗影像企业CuraCloud、自动驾驶初创公司Aurobot等，也带来多元化收入。 03 行业红利：40-90吉瓦电力缺口，3500亿美金蛋糕待分 APLD的底气，不仅来自自身实力与客户资源，更源于AI基建行业的“超级红利”——电力缺口与巨额投资，为竞争力企业打开市场空间。美国能源部估算，当前数据中心电力缺口40-50吉瓦，谷歌前CEO埃里克・施密特等专家认为实际超90吉瓦。1吉瓦可支撑百万人口城市日常用电，而数据中心电力缺口，是AI算力爆发的直接结果：单块GPU需持续供电，OpenAI、微软等大模型训练需数万GPU连续工作数月，电力需求呈指数级增长。电力缺口背后是庞大投资机遇。黄仁勋称1吉瓦计算能力需500-600亿美元基建投入，APLD管理层数据显示，2025年超大规模企业仅AI数据中心投资就超3500亿美元。这一规模堪称“碾压级”：1956年美国州际公路系统（通胀调整后5000亿美元，30年周期）、阿波罗登月计划（1500亿美元，10年周期），而AI基建一年投资已超阿波罗总投入，且建设周期大幅缩短——未来3-5年行业将爆发式增长，提前卡位者先享红利。当前客户需求从“2026年电力”转向“2027年电力”，核心诉求是“快速获200兆瓦电力，且选址可扩至1吉瓦”，部分客户需求甚至超1吉瓦（APLD已洽谈“10倍1吉瓦”选址）。这种“大规模、快交付”需求，恰好匹配APLD能力（选址可扩1吉瓦、12-14个月建设周期）。行业专家预判，未来12个月AI基建将“分化淘汰”：大量新进入者争抢“电力与建设时间”，但部分企业会因供应链短缺（变压器、发电机）、经验不足延迟；而APLD这类“踩过坑”的企业，将凭经验拿更多订单，2027-2028年“马太效应”加剧，经验丰富者主导市场。 04 项目与融资：700兆瓦在建，50亿融资破解资金难题 AI基建是“重资产”行业，项目落地与资金实力缺一不可，APLD的布局既务实又具野心。 APLD将项目分四类，清晰规划发展节奏： 1）运营中：当前容量0，FY26Q2100兆瓦（PolarisForge1）转入，2025下半年迎首批稳定租金，进入“营收兑现期”； 2）建设中：700兆瓦，核心为PolarisForge1（400兆瓦，租给CoreWeave）、PolarisForge2（300兆瓦，北达科他州Harwood，2026年200兆瓦投用、2027年满负荷，长期可扩1吉瓦，初始成本30亿美元）； 3）活跃管线：未来6-12个月可转建设，已进入许可、电力洽谈阶段，目标“现有项目完工前启动新项目”（如PolarisForge2完工前启动下300兆瓦），确保“电力到位时建筑就绪”； 4）潜在管线：6-12个月难转建设，用于储备未来空间。目前，APLD活跃项目管道达4吉瓦，叠加潜在管线，扩张潜力巨大。 AI基建单园区成本数十亿美元，仅靠自有资金不足，APLD的融资成果堪称“里程碑”： 1）麦格理50亿优先股权融资：2025年与麦格理资产管理合作，获50亿优先股权融资（首笔1.125亿已提取），兼具债权与股权优势，减少股权稀释；结合项目融资可释放200-250亿总资本，PolarisForge1建设资金完全覆盖，无需额外自有资金； 2）麦格理设备资本：解决PolarisForge2设备采购资金，保障项目启动； 3）项目融资推进：为PolarisForge1400兆瓦（CoreWeave租约支撑）推进项目融资，FY26Q2预计完成，贷款与成本比率（LTC）约70%，利率为SOFR+400-450个基点（市场竞争力强，还款来源稳定）。 4）充足融资不仅保障项目推进，更让APLD在竞争中占“资金优势”——对手愁融资时，它已快速启动项目抢资源、拿订单。 05 风险与挑战：执行、竞争、监管三重考验 APLD的AI基建之路并非坦途，仍面临三大核心风险： 1）执行风险：700兆瓦在建+多园区并行开发，对供应链（变压器、发电机）和人才是考验——设备短缺可能延误工期，高功率数据中心建设需专业团队，人才缺口或成瓶颈；且“电力与建设节奏匹配”需协调电力公司、施工条件，若失误可能出现“电力到位建筑未完工”或“建筑完工电力未到”，浪费成本。 2）竞争风险：AI基建高红利吸引大量参与者——传统数据中心运营商（Equinix、DigitalRealty）、科技巨头（亚马逊、微软自建）、跨界玩家（能源企业转型），部分对手资金、客户、融资优势更强，可能争夺电力与订单，短期或加剧竞争，压低租金与利润率。 3）监管风险：数据中心受地方政策影响大，尤其税收与电力审批。如南达科他州项目（2026年电力到位），关键障碍是“IT设备销售税豁免”（美国41州已出台，APLD正推动该州落地，超大规模企业同步参与），政策不落地或延误项目；未来能耗、环保监管趋严，也可能增加建设运营成本。 06 结语：AI基建的“鹤嘴锄与铁铲”，APLD的长期价值 APLDCEO韦斯・卡明斯称：“我们是‘智能时代’现代版‘基础建设核心力量’，类比‘鹤嘴锄与铁铲’的关键角色。”这精准定位APLD——在AI“淘金热”中，不直接参与“淘金”（大模型、AI应用），而是提供必需“工具”（数据中心、算力基建），这种定位的优势在于：AI产业短期风口波动，但对“工具”的需求长期刚性，算力增长就有APLD业务支撑。从长期看，APLD的价值核心在三点： 1）深度绑定AI产业：客户涵盖CoreWeave、微软、TogetherAI等产业链核心玩家，长期租约（如CoreWeave15年协议）锁定稳定收益，降低业务波动； 2）转型REIT潜力：AI数据中心REIT兼具稳定租金与增长性，受机构投资者青睐，转型成功有望获估值溢价，打开市值空间； 3）分享行业红利：40-90吉瓦缺口、3500亿美金年投资，行业红利持续数年，APLD凭电力整合、快速交付、融资优势，有望在分化中扩份额，实现业绩与估值双升。当前APLD市值较小，短期股价或受业绩、情绪、解禁影响，但长期价值取决于能否持续将“电力、土地”转化为“超大规模企业所需数据中心”，并保持竞争优势。对AI基建赛道投资者而言，APLD是值得长期跟踪的标的——每一个项目落地、客户合约、融资进展，都在为其长期价值添砖加瓦。在这场碾压阿波罗计划的AI基建浪潮中，APLD能否成为最终赢家？答案需时间验证，但此刻，它已站在正确赛道上，手握抓住机遇的硬实力。随着新一轮财报季的到来，其他AI相关的公司也将公布财报及对未来的展望。接下来还有类似APLD的机会吗？想了解更多，请扫描下方二维码，获取专业投资策略。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-10 17:22

Applied Digital营收暴涨84%，AI数据中心需求爆发推动股价盘后飙升逾12%

odayusstock.com 报道，AI数据中心公司 Applied Digital（APLD.US）公布的第一财季业绩超出市场预期。尽管公司仍录得净亏损，但凭借营收大幅增长及强劲的业务扩张趋势，股价在盘后交易中大涨超过12%。截至8月31日的季度，Applied Digital营收同比暴增84%，达到6420万美元，远超分析师预期的5000万美元。调整后每股亏损为3美分，明显优于市场预估的亏损13美分。市场分析人士指出，这份业绩体现了AI算力需求的结构性增长趋势。受生成式AI模型快速迭代影响，企业纷纷扩充算力，推动数据中心运营商迎来新一轮资本化浪潮。营收增长与亏损收窄分析 Applied Digital在6月至8月期间的数据中心托管业务收入达3790万美元，占季度总营收的近六成。公司营收成本增加144%，至5560万美元，其中约2500万美元用于高性能计算设施建设及客户接入准备。下表对比了本季度与去年同期的主要财务指标：项目 2024年Q1 2023年Q1 同比变动营收 6420万美元 3490万美元 +84% 营收成本 5560万美元 2280万美元 +144% 调整后EPS -$0.03 - $0.11 亏损收窄净现金持有 1.141亿美元 9500万美元 +20% 分析认为，尽管成本上升显著，但该公司通过扩大托管业务及优化资本结构，使经营效率得到改善。随着新合同逐步兑现，公司有望在2025财年实现盈利拐点。从加密挖矿到AI基础设施的成功转型 Applied Digital最初从事加密货币挖矿业务，但在2022年起果断转型至AI与高性能计算（HPC）基础设施领域。公司目前设计并运营专门为AI与区块链应用提供算力支持的数据中心，成为美股中AI基础设施板块的代表企业。这一战略调整显著提升了市场对其估值的认可。AI数据中心被视为“新一代互联网的能源系统”，需求增长正重塑云计算与硬件投资格局。 Applied Digital首席执行官Wes Cummins在财报电话会议上表示：“AI算力的爆炸式增长正在重塑数据中心产业，我们的业务正处于这一变革的核心。” CoreWeave合作与超大型合同推动今年8月，Applied Digital与 CoreWeave（CRWV.US）达成新租赁协议，为其北达科他州Polaris Forge 1园区新增150兆瓦（MW）供电容量。此前双方已签订两份长期租约，预计总合同收入将达到约110亿美元。据Roth Capital分析师估算，这三份协议中，前两项15年期合约贡献约70亿美元收入。公司或将在年底前再签署一项新的高性能计算托管合同，进一步巩固其在AI基础设施市场的领先地位。合作方合同内容供电规模预计收入 CoreWeave（CRWV.US）北达科他州Polaris Forge 1租赁协议 150 MW 约40亿美元 CoreWeave（早期两份合约）长期托管服务合计约250 MW 约70亿美元未来合同（预期）高性能计算托管新项目待定有望进一步增长 Wes Cummins补充道：“这些协议验证了我们的执行力，也证明我们正成为AI时代的‘铁镐与铁锹’，为全球最具创新力的企业提供算力基础设施。” 行业前景与分析师预期市场普遍认为，2025年至2030年将是AI基础设施投资的关键窗口期。超大规模科技企业计划在未来三年内在AI部署上投入约3500亿美元，这将直接推动数据中心电力与冷却系统需求激增。 Roth Capital在报告中指出：“Applied Digital有潜力成为北美增长最快的高性能计算基础设施供应商之一。”该行预计，随着资本支出下降与合同收入释放，公司将在2026财年实现正现金流。 Applied Digital还披露，其Polaris Forge 1园区未来可扩展至超过1 GW供电能力，预计在2028至2030年之间完全建成。这一目标一旦实现，将使公司跻身全球顶级AI算力基础设施运营商行列。编辑总结 Applied Digital的最新财报展现出AI数据中心行业的爆发潜力。营收增长强劲、亏损显著收窄、与大型客户合作稳步推进，使公司站上AI基础设施浪潮的前沿。尽管短期成本压力仍存，但其资本运作能力与项目落地速度表明长期增长空间充足。在AI投资周期逐步延伸、算力需求持续上升的背景下，Applied Digital有望成为美国新一代AI算力基础设施的重要推动力量。投资者需持续关注其合同兑现节奏、融资成本变化及AI生态发展进度。常见问题解答问1： Applied Digital的营收为何能大幅超预期？答：主要得益于AI托管服务需求迅速上升，尤其是与CoreWeave等企业的长期合同带来了稳定的收入来源，同时优化了产能利用率。问2：公司仍亏损意味着运营存在问题吗？答：并非如此。当前亏损主要源自设施扩建与前期资本投入。随着新合同带来持续现金流，亏损预计将进一步收窄。问3：为什么CoreWeave合作对公司意义重大？答： CoreWeave是AI算力租赁领域的重要玩家，与其长期合作不仅带来稳定收益，也强化Applied Digital在高性能计算生态中的地位。问4：投资者应关注哪些潜在风险？答：需注意能源价格波动、融资成本上升及AI需求增速放缓的可能性，这些因素都可能影响利润率与扩张节奏。问5：公司未来三年的战略重点是什么？答： Applied Digital计划通过复制其低成本融资模式，持续扩展北美AI数据中心布局，并在2028年前实现1 GW总容量建设目标。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

Applied Digital营收暴增84%！盘后股价飙升16%，AI数据中心需求引爆增长引擎

TradingKey - 从加密矿商转型为应用数字公司的Applied Digital(APLD.US)最新公布的第一财季业绩表现亮眼，营收强劲增长并远超市场预期，受此消息提振，公司股价在盘后交易时段大幅飙升逾16%。周四公布的财报显示，在截至8月31日的季度里，Applied Digital 实现营业收入6420万美元，较去年同期大幅增长84%，显著高于华尔街分析师此前普遍预测的5000万美元。这一增长主要源于其数据中心服务需求的激增，反映出越来越多的客户正在扩张计算能力，以支撑快速发展的生成式AI应用。当前，全球企业正加速部署下一代AI模型，推动了对能够承载高强度计算负载的高性能数据中心基础设施的巨大需求。据了解，Applied Digital已成功实现了关键的业务转型，从最初的加密货币挖矿公司蜕变为人工智能基础设施领域的重要竞争者。作为北美下一代数字基础设施的设计者、开发者和运营商，公司专注于为AI、HPC及区块链等尖端应用提供专业化的数据中心解决方案和高性能云计算服务。 Applied Digital已从与Macquarie Asset Management的50亿美元永

TradingKey10-10 13:01

黄仁勋：Blackwell需求“非常非常高”，英伟达投资xAI与OpenAI引领AI新工业革命

Q4：为何黄仁勋强调能源建设？A4：AI数据中心耗电巨大，能源供应成为限制AI扩张的关键因素。黄仁勋认为，未来AI基础设施必须具备独立发电能力，以满足持续增长的电力需求。 Q5：未来AI产业竞争的关键因素是什么？A5：除了算法创新和芯片性能外，资本投入、能源供给及生态系统整合将决定AI产业的长期竞争格局。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注

)达成3000亿美元合作协议，用于建设AI数据中心。甲骨文为设施购买大量英伟达芯片，使资金又回到英伟达手中。这种循环关系引发市场关注。公司投资/采购影响 OpenAI 部署AI芯片，投资数据中心获取技术与股权收益英伟达投资OpenAI、出售芯片股权收益与市场份额提升甲骨文购买芯片并建设数据中心毛利低于预期，引发市场担忧内部文件显示，甲骨文最近季度通过租赁搭载英伟达芯片服务器实现约9亿美元销售额，但毛利仅14美分/美元，拖累股价及美股大盘。 xAI与CoreWeave循环投资模式英伟达还计划投资埃隆·马斯克的xAI公司20亿美元，并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系：投资、购买芯片、提供云服务，OpenAI亦参与投资并扩大合作规模，总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。分析师与学者对循环交易的观点一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出：“20世纪90年代末，循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

尾盘突发跳水！

甲骨文、软银合作在美国新增5个超大规模AI数据中心，总容量将超过5GW，运行200万个芯片； 9月30日，发布Sora2模型及同名社交应用； 10月6日，OpenAI开发者大会重磅召开，致力于打造ChatGPTApps生态，要做操作系统，开放AppsSDK；同日，OpenAI宣布与AMD签署一项高达900亿美元的GPU供应协议，采购总计6吉瓦（GW）的GPU，并获最高10%持股选择权。结合OpenAICEO山姆・奥特曼（SamAltman）最新访谈可知，OpenAI近期动作的真正目的：构建AI时代的“Windows”！核心目标是：打造一个贯穿用户一生的“个人AI助理”；实现路径是：ChatGPT作为核心入口+接入第三方App+API业务，让同一个AI贯穿用户生活的方方面面。要实现上述夙愿，就得疯狂烧钱搞AI基建。奥特曼原话是这么说的： “我们就是要花大钱搞基建，我们就是要下这个赌注，一个公司级别的豪赌，赌现在就是做这件事的正确时机。考虑到我们的研究进展、我们的业务、我们的产品，以及我们看到的正在发生的一切，这个决定到底对不对？以后就知道了，但这就是我们要做的决定。” 奥特曼直言，这不是一个可以慢慢来的事，电力+数据中心+芯片+软件+消费者需求+商业模式，所有环节必须同时推进。最明显的一点就是，当主持人问奥特曼“怎么看芯片？”后者给出的答案是： “我希望台积电能建更多的产能。” 奥特曼还最新扬言称，更多这样的交易正在进行中，“你应该在未来几个月对我们有更多的期待。” 他认为，OpenAI未来的模型和即将推出的其他产品将会更加强大，从而推动更多的需求。 “我们已经决定，现在是时候进行一次非常积极的基础设施投资了。” 3 金价涨疯了！节前还在想上证指数和黄金谁最先突破4000关口，后者倒是趁着A股休假期间猛猛发力，接连突破3900美元、4000美元两道历史性关口。今日有色行业全线爆发，贵金属、稀土、有色铜掀涨停潮，华安基金黄金股票ETF、工银瑞信基金黄金股ETF基金尾盘涨停，国泰基金黄金股票ETF、平安基金黄金股票ETF基金涨超9% 地缘风险频发+美元信用根基动摇是金价上涨长逻辑，这点毋庸置疑，而金价进入9月重新发力的短期触发因素主要是：美联储货币政策转向+与地缘政治风险下黄金ETF规模膨胀。中信建投宏观团队认为，8月以来黄金创新高主要由金融投资参与者驱动，特别是ETF资金流入回暖。该团队主要通过三个高频跟踪维度分析：一是西方市场重新主导ETF流入，定价主线从"去美元化"转向降息预期；二是COMEX期货"快钱"持仓与金价存在脱节；三是沪金溢价由正转负，反映非美地区投资降温，西方资金重新主导全球黄金投资。对于第一点，回溯2025年上半年黄金投资需求，二季度投资需求出现边际放缓，或是5月之后价格出现调整的主要原因。进入下半年，黄金ETF投资在5月出现单月流出之后，6-8月连续第三个月再度实现流入，总持仓持续反弹，较2020年四季度的月末峰值仍低了6%。 A股的黄金主题ETF下半年资金整体是小幅净流入，其中永赢黄金股ETF和华夏黄金股ETF分别净流入48.25亿元和14.95亿元。该团队认为，今年6-8月，西方市场重新主导ETF流入，直接映射下半年黄金的宏观定价主线，已经从之前的“去美元化”叙事转向对降息路径的关注。

格隆汇10-09 15:42

A股收评：沪指劲升1.32%！贵金属、核聚变掀涨停潮，影视院线下挫

M价格涨幅约10%~15%。花旗预计，AI数据中心半导体销售占比将从2022年的不足5%增长至2025年的约27%，并在2028年进一步达到40%。在AI需求推动下，半导体行业收入增长率有望从历史平均的7%提升至10%。影视院线板块领跌，华策影视跌超13%，光线传媒、博纳影业、横店影视、中国电影、万达电影等跟跌。消息面上，根据国家电影局统计，2025年国庆档电影总票房为18.35亿元，同比下降12.79%，较2019年同期降58.05%；观影人次为5007万，同比下降3.9%，较2019年同期减少57.1%。旅游及酒店板块下挫，凯撒旅业跌超8%，天府文旅、西域旅游、君亭酒店、岭南控股、西安旅游、云南旅游、首旅酒店等跟跌。个股异动：海南华铁今日一字板跌停，报8.71元创今年4月中旬以来新低，总市值173.89亿元。消息上，9月30日晚，海南华铁宣布，全资子公司海南华铁大黄蜂建筑机械设备有限公司与“杭州X公司”签署的《算力服务协议》正式解除。这份原定为期5年、总金额高达36.9亿元的合同，在签署后的七个月内未产生任何采购订单，最终“无疾而终”。业内分析指出，这份协议本质上是一份框架协议，既无预付款机制，也未明确GPU型号、算力规模、交付时间等核心条款，与行业通行的“预付定金锁定资源”做法相去甚远。展望后市，招商证券认为市场将会继续延续9月的趋势，保持震荡上行且低斜率的走势。目前市场处在牛市第二阶段的判断没有发生变化，增量资金持续流入的态势没有发生变化，是驱动市场稳健上行的关键力量。无论是从政策预期、增量资金正反馈机制还是业绩表现，以AI算力及应用、半导体自主可控、固态电池、商业航天、可控核聚变为代表的八大赛道依然是当前的重点；此外“反内卷”相关方向值得重点关注。

格隆汇10-09 15:31

AI趋势催化持续引爆科技主线行情！人工智能ETF科创(588760)盘中涨超4%，兼顾软硬件、一键布局AI龙头，第二大权重股芯原股份涨超13%

划四年投入5000亿美元建设10GW级AI数据中心。其中，英伟达将投资千亿美元锁定芯片供应，AMD则以认股权证形式换取未来GPU部署承诺。这一系列动作反映出AI算力军备竞赛正在加速，也将持续带动高端计算芯片、高速互联与先进封装等领域的技术迭代与需求增长。根据Gartner估计， 2024年的大量人工智能支出达到了9879亿美元，并认为2025年将增长49.7%，达到1.48万亿美元。但不止如此，2026年人工智能支出有望继续增长36.8%，达到2万亿美元以上。其中AI优化服务器支出在2024年为1400亿美元，2025年为2675亿美元，2026年将进一步增长到3295亿美元。中金公司指出，高技术制造业和装备制造业在9月PMI中表现优于整体制造业，AI基建链持续保持高景气度。特别是在算力需求驱动下，PCB设备与液冷散热环节迎来新一轮资本开支扩张周期，受益于海外大厂对高性能计算基础设施的持续投入，相关设备环节有望在2025年下半年迎来订单兑现与业绩释放。场内ETF方面，截至2025年10月9日 14:17，上证科创板人工智能指数强势上涨2.58%，人工智能ETF科创(588760)现涨2.52%，盘中最高涨超4%，冲击3连涨。成分股萤石网络上涨7.26%，虹软科技、合合信息等个股跟涨。前十大权重股合计占比71.9%，其中第二大权重股芯原股份上涨13.10%，恒玄科技上涨6.90%，晶晨股份、澜起科技等跟涨。人工智能ETF科创（588760），一键布局科创板30家人工智能企业龙头，行业兼顾软硬件，更符合当下AI发展趋势。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-09 15:11

AI趋势催化，科技主线爆发！中芯国际涨超7%，海光信息涨超5%，科创50指数ETF(588870)大涨近5%！信创50ETF(560850)涨超3%！

I和AMD将共同开发基于AMD处理器的AI数据中心。OpenAI承诺购买价值6千兆瓦的AI芯片，双方将作为核心战略计算合作伙伴，共同推动AMD技术的大规模部署。 2. 模型侧：9月29日，DeepSeek-V3.2-Ex发布，国产云厂商day0适配。DeepSeek-V3.2-Exp模型是一个实验性的版本，在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention，针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 3. 应用侧：Sora 2与AppsSDK等发布，OpenAI生态闭环再进一步。新一代视频生成模型Sora2在拟真视频效果上有明显提升，并新增音频生成能力。用户可以通过一次性录制自己的视频和语音来完成身份验证，然后在生成的视频中“客串”自己或他人。 10月6日，OpenAI开发者大会Dev Day召开，发布了一系列平台级工具和产品更新，包括Apps SDK、Agent Kit和Codex，覆盖应用生态、智能代理开发与编程辅助三大核心领域。其中，Apps SDK是一套完整的开发堆栈，允许开发者在ChatGPT内部构建真实、可交互的应用程序，包括付费应用，形成“开发-分发-变现”的闭环。（来源：国投证券20251008《计算机行业周报》）中信证券指出，AI创新和投入方面，国内大厂（阿里巴巴、百度等）自研进度加速，9月中旬以来，腾讯（发行90亿元的“点心债”）、百度（署战略合作框架协议）、阿里（积极推进三年3800亿元的AI基础设施支出，并将会追加更大的投入）等更是进一步夯实了国内企业在AI领域的创新和加大资本支出带来的业绩增长的预期，特别是对于半导体企业。海外来看，近期甲骨文发行180亿美元债券以加大AI领域的资本支出，而OpenAI也分别与英伟达和AMD等签署了合作协议。短期来看，美国科技巨头持续加大资本支出，或导致个别企业自由现金流转负（如甲骨文），一方面印证了全球企业在AI领域的投入诉求，另一方面也支持中国企业在“自主可控”逻辑下的发展空间。（来源：中信证券20251009《上行动能仍在，把握中长期方向》） 20CM抓反弹，首选“硬科技龙头”科创50指数ETF(588870)！资料显示，科创50指数ETF（588870）跟踪科创50指数，囊括了科创板50只市值最大、流动性最好的龙头股，综合覆盖电子、医药、电力设备和计算机等新质生产力板块。科创50指数 ETF（588870）的管理费率低至0.15%，托管费率低至0.05%，为全市场费率最低档！场外联接（A类：024980；C类：024981）。根据华创证券数据，中证信创指数的DeepSeek概念股权重高达48.1%，在全市场ETF跟踪指数中领先！资料显示，信创50ETF（560850）跟踪中证信创指数，主要权重集中在计算机软件（43%）、云服务（23%）、计算机设备（18%）和半导体（13%），计算机软硬件兼具，可以说和长期主线“国产替代”高度相关，且受到DeepSeek直接拉动。场外联接（A类：021602；C类：021603）。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。换手率高意味着市场对此标的的投资分歧大，潜在投资风险较高。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。科创50指数ETF（588870）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-09 14:22

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