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OpenAI“点金手”引爆AI资本狂潮,谷歌Gemini与Anthropic生态竞速重塑产业链格局
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de与Gemini,通过Amazon
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提供Claude服务,并与谷歌签署价值25亿美元的七年期云合作协议。公司管理层指出,AI模型调用量在2025年第三季度环比增长近40%。 ServiceNow则在Now Assist平台中同步集成Gemini与Claude,为企业提供按场景调用AI引擎的灵活方案。其2025年第三季度总营收34.07亿美元(同比增22%),其中订阅收入占比超过96%。ServiceNow首席执行官Bill McDermott近期表示:“AI正在重塑企业工作流的逻辑,自动化正成为核心增长动力。” AI产业链投资逻辑与市场主线 综合当前市场结构,AI产业链投资逻辑可分为三大层次: 算力层:英伟达Blackwell平台交付放量,谷歌TPU扩容规模突破百万颗,博通网络芯片需求提升,构成AI资本开支周期的高确定性主线。 云平台层:云厂商通过股权绑定与模型分发权掌控生态入口,亚马逊与Anthropic的合作验证了“投资+云服务”模式的收益协同。 应用层:企业级AI平台通过集成工作流与大模型接口,提升生产效率与商业转化率。Salesforce与ServiceNow的财报表现,正印证AI商业化潜能。 市场预计,未来验证AI投资逻辑的关键指标将包括:大模型行业渗透率、API调用量、以及合作伙伴财务指引。随着生态联盟持续深化,AI行业的竞争格局正在从技术导向转向生态导向。 编辑总结 当前AI产业正处于由基础设施扩张向生态整合过渡的阶段。OpenAI、谷歌、Anthropic三大阵营已形成各自的技术闭环与资本网络。算力芯片是底层驱动力,云平台是资源协调者,企业应用是价值兑现终端。随着模型应用渗透企业业务流程,AI的经济效益正在从“潜在想象”转变为“可量化增长”。未来资本市场的竞争,将更多取决于生态协同与场景落地速度。 常见问题解答 问: 为什么谷歌Gemini与Anthropic会被视为AI生态的两大核心阵营? 答: 二者分别代表自研算力与多云协同两种主流路径。Gemini依托谷歌云和TPU构建闭环生态,而Anthropic借助AWS与谷歌云合作形成跨平台优势,因此成为AI基础设施竞争的核心力量。 问: 英伟达、博通和ARM在AI产业链中分别扮演什么角色? 答: 英伟达负责核心GPU算力输出,博通提供高速互联网络芯片,ARM为AI服务器CPU架构提供底层支撑,三者共同构成算力层的基础支柱。 问: 为什么企业应用平台成为AI商业化的关键落地场景? 答: 企业级应用能将AI嵌入具体工作流,形成效率提升与成本节约的直接收益。Salesforce与ServiceNow的案例表明,AI驱动的业务自动化正快速转化为实际收入增长。 问: “投资+云服务”模式如何放大AI生态的经济效应? 答: 云厂商通过持股和算力绑定与AI企业形成长期合作,既获取云计算收入,又分享模型增长红利。亚马逊与Anthropic的合作验证了该模式的双赢特性。 问: 投资者应关注哪些指标判断AI产业链健康度? 答: 关键包括大模型API调用量、企业客户增长率、算力利用率及生态合作数量。这些数据能反映AI落地速度与商业化深度,是衡量长期潜力的核心指标。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-08 10:10
AI圈又爆利好!亚马逊与OpenAI签380亿美元协议
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型。 目前,亚马逊已在其Amazon
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平台上提供包括OpenAI模型在内的多种AI模型,供企业用户通过AWS使用。 从非营利到商业化 上周,OpenAI正式宣布公司完成重大重组,使其进一步远离非营利机构的初衷,同时也取消了微软在新架构下对算力服务的“优先供应权”。 媒体此前报道称,OpenAI正在为首次公开募股(IPO)做准备,估值或高达1万亿美元。 不过,随着AI企业估值的飙升及其动辄上万亿美元的资本开支计划,市场上也出现了担忧:AI热潮可能正在演变为一场泡沫。 自2019年起,OpenAI与微软的深度合作帮助微软在AI竞赛中跃居科技巨头之首,但双方近年来一直在采取措施减少对彼此的依赖。 此外,据路透社今年6月的报道,OpenAI已与谷歌母公司Alphabet签署协议,使用谷歌云服务;另据报道,OpenAI还与甲骨文达成协议,在未来约五年内采购价值3000亿美元的算力资源。 尽管拓展了新的合作伙伴,OpenAI仍将继续大量采购微软的Azure服务。公司上周重申承诺,将额外采购价值 2500亿美元的Azure云服务。
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格隆汇
11-04 01:15
迈威尔科技股价大涨 受益亚马逊Trainium芯片需求激增
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作为代工厂将直接受益。 亚马逊AI平台
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战略 贾西表示,亚马逊正在构建的AI平台
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目标是成为“全球最大的推理引擎”,其长期潜力可与AWS核心计算服务EC2相媲美。他补充道:“目前
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上绝大多数的token使用量已经运行在Trainium芯片上。”这说明,Trainium芯片不仅在硬件层面满足需求,也成为AI平台核心计算的支撑基础。 Trainium3与未来部署计划 根据亚马逊规划,Trainium3将在2025年底向客户开放预览,预计2026年实现大规模部署。贾西表示,新一代芯片将进一步扩大客户基础和应用场景,强化亚马逊在AI算力领域的竞争优势。这意味着迈威尔科技未来的芯片代工订单有望继续保持高速增长。 与芯片供应商的合作关系 尽管Trainium芯片业务增长迅速,亚马逊仍保持与英伟达(NVDA.US)、美超微(AMD.US)及英特尔(INTC.US)的紧密合作关系。贾西表示:“我们将继续积极投资扩充算力,因为我们看到需求的爆发。尽管我们正迅速增加产能,产能一经投放即被消化。”这显示,亚马逊在AI芯片领域采取多元供应策略,同时保持自研芯片与第三方供应商协同发展。 编辑总结 综合来看,迈威尔科技受益于亚马逊AI芯片Trainium的高速增长,其股价表现反映市场对未来订单和收入增长的预期。亚马逊在AI平台
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的布局以及Trainium3的未来部署计划,进一步巩固了其在云计算与AI算力领域的领先地位。同时,亚马逊与英伟达、AMD和英特尔等供应商的合作,显示出其在芯片供应和算力扩张上的多元策略,为迈威尔科技提供长期业务机会。 常见问题解答 问:迈威尔科技股价上涨的主要原因是什么?答:主要原因是亚马逊自研AI芯片Trainium需求激增,Trainium2产能已全部预订,成为数十亿美元核心业务,而迈威尔科技是主要代工厂商,市场预期其订单量和收入将大幅增长。 问:Trainium芯片业务增长有何特点?答:特点包括季度环比增长快速(约150%)、目前主要由少数大型客户使用、随着Trainium3推出将吸引更多客户采用,业务处于高速扩张阶段。 问:亚马逊
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平台与Trainium芯片的关系?答:
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平台是亚马逊AI平台,绝大多数token计算量运行在Trainium芯片上,这意味着Trainium芯片是平台核心计算支撑,直接影响AI服务性能。 问:Trainium3的未来计划是什么?答:Trainium3预计在2025年底开放预览,2026年实现大规模部署,将吸引更多客户采用,推动AI芯片业务持续增长,进一步提升迈威尔科技代工需求。 问:亚马逊与其他芯片供应商的合作意义?答:亚马逊与英伟达、AMD及英特尔保持合作,确保算力供应充足,同时自研芯片与第三方供应商协同发展。这种多元策略保障了AI算力扩展和业务增长,降低供应风险。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-01 12:11
亚马逊2025Q3业绩电话会议分析师问答
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rainium定制芯片,都看到了增长。
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和SageMaker也持续快速增长。我认为,致力于构建智能体的公司数量非常可观。我相信,随着时间的推移,企业和人工智能所能实现的许多价值都将来自于智能体。 我认为,如今构建智能体仍然比想象中要难得多。我们需要一些工具来简化这个过程,这也是我们开发 Strands 的原因。Strands 是一个开源平台,它允许用户根据任何他们能想到的模型来构建智能体。更重要的是,当你与那些非常重视安全性和可扩展性的企业或公司交流时,你会发现,他们开始构建智能体,但却感觉缺乏必要的构建模块,无法构建出他们赖以生存的安全、可扩展的智能体,从而无法保障他们的业务、客户体验和数据安全。 这就是AgentCore背后的真正灵感来源——构建一套类似AWS早期那样的基础构建模块,就像我们当时构建的计算、存储和数据库一样。我们定义了一套构建模块,用于安全、可扩展地部署代理,这些模块在AgentCore中均有提供。当我们与客户交流时,他们对此深有同感。目前市面上没有任何其他产品能与之媲美,它改变了客户构建代理的时间安排和接受度,对他们来说极具吸引力。 所以我认为,我们为实现代理的安全、可扩展构建和运行所做的努力,以及我们自主开发的一些令客户兴奋不已的代理,这些因素结合起来对他们来说极具吸引力。我认为AWS增长的另一个重要方面是,越来越多的企业开始从本地基础设施迁移到云端。而我们继续在这些转型中占据主导地位。鉴于我们目前的增长势头,我相信我们可以在一段时间内继续保持这样的增长速度。 我认为在广告方面,我们整体上对取得的进展感到非常满意。本季度我们所有的广告产品都实现了显著增长。我认为我们取得这些成就的原因有很多。我们拥有我认为非常独特的全渠道广告产品。从渠道顶端(通常是品牌认知度提升和广泛推广,例如利用我们自己的Prime Video和体育直播平台)到渠道底端(销售点),我们都能提供赞助产品,这——大多数公司都没有如此强大的全渠道广告产品。此外,我们还能进行受众群体的精准管理和拓展,并进行效果评估,所有这些最终都带来了非常高的广告投资回报率。 我认为我们可以在多个领域继续增长。首先是我们的实体店业务。我认为,纵观全球零售市场份额,实体店仍然占据80%到85%的份额。但随着时间的推移,这种格局将会发生变化。我认为人工智能只会加速这一进程。因此,我认为我们在现有门店领域仍然拥有巨大的发展机遇。其次是视频业务,虽然我们涉足这个领域的时间不长,但它已经为我们带来了相当可观的广告收入,而且我们仍处于相对早期的阶段。 我认为这将继续是一个重要的增长领域。正如您所提到的,他们的需求方平台(Amazon DSP)的增长速度也非常快。这部分原因在于我们之前拥有一些功能。我们一直都具备用户希望在我们平台上使用的核心组件,例如衡量功能和亚马逊营销云,但在构建 DSP 的过程中,我们一度缺少一些用户认为很重要的功能。过去 20 个月里,我们的团队已经显著地弥补了这些不足,现在用户感觉我们的 DSP 功能齐全。 然后,看看我们达成的一些合作关系,比如与 Roku 的合作,让我们在美国拥有了最大的联网电视覆盖范围。再加上我们最近为 DSP 客户提供了与 Netflix、Spotify 和 SiriusXM 广告资源整合的机会,这非常强大。因此,我们在需求方平台 (DSP) 领域发展迅猛。我对我们在该领域的进展非常乐观。当然,我们还有很多工作要做,但我认为我们离实现该领域的增长目标还很远。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
10-31 14:36
亚马逊2025Q3业绩电话会议高管解读财报
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构建和部署自己的基础模型变得更加简单。
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为客户提供领先的基础模型选择和卓越的性价比,助力他们将推理功能部署到下一代应用程序中。未来,企业从人工智能中获得的许多价值将以智能体的形式体现。AWS 正在大力投资这一领域,并已做好成为领导者的准备。 企业既可以创建自己的智能体,也可以使用其他公司的智能体。对于自行构建智能体的企业来说,构建过程比预期要困难得多。因此,我们推出了 Strands,旨在让构建者能够更轻松地基于任何所需的基础模型创建智能体。对于那些成功构建了智能体的企业来说,由于缺乏专为智能体构建的安全、可扩展的运行时服务、内存或可观测性,他们一直犹豫是否将其投入生产。因此,我们推出了 AgentCore,这是一套基础设施构建模块,使构建者能够部署安全、可扩展的智能体。爱立信使用 AgentCore 在其员工队伍中部署了 AI 智能体,索尼使用 AgentCore 构建了一个具有企业级安全性、可观测性和可扩展性的智能体平台。Cohere Health 正在使用 AgentCore 部署智能体,这将使医疗审核时间缩短 30% 到 40%。AgentCore 的 SDK 下载量已超过 100 万次,我们的构建者对此感到非常兴奋。它是一款赋能工具。 企业还会使用其他代理,AWS 也持续开发我们认为开发者未来会用到的许多代理。在编码方面,我们最近推出了名为 Kiro 的代理式编码 IDE。预览版上线短短几天内,就有超过 10 万名开发者体验了 Kiro,此后用户数量翻了一番还多。迄今为止,Kiro 已处理了数万亿个令牌,每周活跃用户数量增长迅速,开发者们也十分喜爱其独特的规范和工具调用功能。在迁移和转换方面,我们提供了一款名为 Transform 的代理。今年以来,客户已使用它节省了 70 万小时的人工工作量,相当于 335 个开发者的工作年限。例如,汤森路透使用 Transform 每月转换 150 万行代码,将系统从 Windows 迁移到开源替代方案,其完成任务的速度有时甚至比其他迁移工具更快。 客户已使用 Transform 分析了近 10 亿行大型机代码,助力他们将大型机应用程序迁移到云端。对于企业客户,我们近期推出了 Quick Suite,旨在将类似消费级 AI 的体验带入工作环境,让用户轻松获取洞察、开展深度研究、自动化任务、可视化数据并采取行动。我们已经看到用户将原本需要数月才能完成的项目缩短至数天完成,在复杂任务上节省了 80% 以上的时间,并实现了 90% 以上的成本节约。对于呼叫中心,我们提供 Amazon Connect,为呼叫中心客服人员、经理及其客户打造更加个性化和高效的体验。Connect 的年化收入最近突破了 10 亿美元,去年 AI 处理了 120 亿分钟的客户互动,并已被 Capital One、丰田、美国航空和瑞安航空等大型企业广泛采用。这些都是客户获得的实际成果,还有更多类似的案例。 凭借其卓越的性能、安全性、运营效率和以客户为中心的理念,AWS 持续赢得大多数大型企业和政府机构的云转型需求。因此,AWS 承载着企业的大部分数据和工作负载,这也是大多数企业选择在 AWS 上运行 AI 的原因之一。为了帮助客户实现这一目标,我们需要具备足够的容量。在过去的几个月中,我们一直致力于加速容量扩张,在过去 12 个月中新增了超过 3.8 吉瓦的电力,超过了其他任何云服务提供商。 为了更直观地说明这一点,我们现在的电力容量是 AWS 在 2022 年的两倍,并且有望在 2027 年再次翻番。仅今年最后一个季度,我们就预计新增至少 1 吉瓦的电力容量。这些新增容量包括电力、数据中心和芯片,主要来自我们自主研发的芯片、Tranium 和 NVIDIA 的产品。 我们最近正式上线了“雷尼尔计划”(Project Rainier),这是一个横跨美国多个数据中心、包含近50万个Trainium2芯片的大型人工智能计算集群。Anthoropic公司目前正利用该集群构建并部署其业界领先的人工智能模型云平台,我们预计到年底,该平台将使用超过100万个Trainium2芯片。Trainium2持续获得强劲增长,目前已全部售罄,并已发展成为一项数十亿美元的业务,环比增长率高达150%。 目前,Trainium 仅服务于少数大型客户,但我们预计从 Trainium3 开始,将服务更多客户。我们正在将
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打造成全球最大的推理引擎,并且从长远来看,我们相信
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对 AWS 的业务规模将与 EC2 不相上下。Amazon
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中大部分的令牌使用量已经运行在 Trainium 上。此外,我们还与 NVIDIA 等芯片合作伙伴保持着密切合作,并持续向其订购大量芯片。我们也与 AMD 和 Intel 等合作伙伴保持着紧密的合作关系。这些都是非常重要的合作伙伴,我们希望随着时间的推移,与他们的关系能够不断深化。 我们将继续大力投资扩容,因为我们看到了市场需求。我们目前扩容的速度与实现盈利的速度一样快。现在还处于早期阶段,这对AWS客户来说是一个难得的机会。 接下来我想谈谈实体店业务。我们的团队始终致力于为顾客提供优质服务并不断创新,尤其是在商品选择、低价和便捷性(特别是快速配送)方面,我们比上一季度增加了14%的商品种类,涵盖了The North Face和Charlotte Tilbury等热门品牌,并且今年新增了数十万种热门品牌商品。日常必需品业务持续快速增长,今年迄今为止的增长速度几乎是其他业务的两倍。我们不断简化顾客从亚马逊订购低价生鲜食品的流程,现在,超过1000个城镇的顾客可以购买新鲜食品以及数百万种亚马逊自营商品,并享受免费当日送达服务。这对顾客来说意义非凡,他们现在可以同时订购牛奶和电子产品,使用一个购物车完成结账,并在数小时内收到送货上门的商品。 团队还发明了一种新的“添加到配送”按钮,方便顾客将商品添加到之前已安排的订单中。该按钮自推出以来已被使用超过 8000 万次,而它才刚刚上线。这正是那些看似简单却功能强大的创新之一,让顾客的生活更加便捷。我们始终致力于保持价格优势,力争达到甚至低于其他主要零售商的价格。7 月,我们举办了史上规模最大的 Prime Day 活动,顾客在超过 35 个品类中节省了数十亿美元。我们在配送速度方面也持续突破纪录。今年,我们有望再次为全球 Prime 会员提供史上最快的配送速度,并且已在美国部分城市推出 3 小时送达服务。 我们也在持续投资基础设施,以加快农村地区的配送速度,服务更多社区的更多客户。这包括投入超过40亿美元,用于扩大我们在美国各地的农村配送网络。这些小镇的居民渴望快速送货,但其他公司却纷纷撤出或缩减服务。相比之下,我们已经将当日达和次日达服务的覆盖农村社区数量增加了60%,到年底,我们计划拓展服务的社区总数已接近一半。 门店团队也在人工智能领域快速创新。例如,我们的人工智能购物助手 Rufus 今年拥有 2.5 亿活跃用户,月活跃用户同比增长 140%,互动量同比增长 210%,在购物过程中使用 Rufus 的顾客完成购买的可能性提高了 60%。Rufus 有望带来超过 100 亿美元的年度增量销售额。 以下是亮点。我们利用人工智能生成的音频功能,结合产品摘要和评论,让购物更轻松。该功能最初支持数百种产品,如今已扩展至数百万种产品,数百万用户累计收听时长近300万分钟。此外,Amazon Lens是一款人工智能视觉搜索工具,用户可以通过手机摄像头、屏幕截图或条形码查找产品。现在,该工具新增了Lens Live功能,可即时扫描产品,并在可滑动的轮播图中实时显示匹配结果。每月有数千万用户使用Amazon Lens。 接下来谈谈亚马逊广告。我们对持续强劲的增长感到欣喜,本季度营收达176亿美元,同比增长22%。我们丰富的全图广告产品组合表现强劲,仅在美国就帮助广告主触达平均超过3亿美元的广告支持受众。此外,我们对需求方平台Amazon DSP也充满信心,该平台支持广告主规划、激活和衡量全渠道广告投放效果。 上个季度,我提到了我们与 Roku 的合作,现在我们在此基础上又与 Netflix 建立了合作关系,让使用 Amazon DSP 的广告主可以直接访问 Netflix 的优质广告资源。我们还宣布了与 Spotify 和 SiriusXM 的整合。通过与 Spotify 的合作,我们为广告主提供程序化渠道,直接触达全球超过 4 亿的月活跃广告用户。而通过与 SiriusXM 的合作,品牌可以触达 Pandora 和 SoundCloud 等平台上的 1.6 亿月活跃数字用户。此外,我们对 Prime Video 直播体育赛事的广告机会感到非常兴奋。在 2025 年和 2026 年的预售谈判中,直播体育赛事吸引了众多广告主的浓厚兴趣,我们的预售承诺也超出了预期,实现了全面显著的增长。 最后,我们正持续利用人工智能技术拓展广告市场。例如,今年9月,我们发布了一款名为Agentic的人工智能工具和创意工作室,它能在数小时内完成整个创意流程的规划和执行,而以往需要数周时间。此外,我们在其他几个领域也取得了显著进展,并展现出强劲的发展势头,这里仅举几例。在Prime Video的体育直播方面,NBA on Prime上周正式开播,首晚的双赛在美国的平均收视人数达到了125万,比上赛季在有线电视上的收视人数实现了两位数的增长。我们将把我们在NFL转播中秉持的持续创新精神带到体育直播领域。我们将在2026年新增高尔夫赛事——美国大师赛,并在今年的黑色星期五推出PGA巡回赛的全新“逐洞赛”(Skins)活动。此外,我们还在Prime Video的附加订阅服务中新增了Peacock和FOX One频道,使其在美国的频道总数超过100个。 与经典的 Alexa 体验相比,Alexa+ 的反响令我们倍感振奋。Alexa+ 用户与 Alexa 的对话次数是经典 Alexa 的两倍,每次对话时长更长,涵盖的主题也更广泛。Alexa+ 和 Fire TV 的使用率是经典 Alexa 的 2.5 倍,用户通过自然对话发现音频内容的频率是经典 Alexa 的 4 倍,与照片互动的频率是经典 Alexa 的 4 倍,完成最终购买的购物对话次数也是经典 Alexa 的 4 倍。 我们已将超高速卫星和太空项目的数量扩展至 150 多颗,并实现了超过 1 Gbps 的传输速度,并通过我们的企业级客户终端进行了测试。据我们所知,这是首个达到此速度阈值的商用相控阵天线。此外,Zoox 无人驾驶出租车已在拉斯维加斯投入使用,我们还宣布华盛顿特区成为第八个测试地点。我们很高兴看到这项服务能够继续推广到更多用户。第四季度是我们一年中最繁忙也最令人振奋的时期之一,我们对 AWS 的持续需求感到欣喜。我们将在 12 月的“重塑”大会上发布创新成果,并分享客户对我们人工智能驱动体验的积极反馈。此外,我们还将在整个假日季为所有客户提供服务,以及更多其他精彩内容。在此,我们衷心感谢全球各地的团队成员,他们正全力以赴,准备再次为客户提供优质服务。 Brian Olsavsky高级副总裁兼首席财务官 谢谢安迪。首先来看我们的主要财务业绩。全球营收为1802亿美元,同比增长12%,不计入90个基点的汇率利好影响。第三季度,我们报告的全球营业利润为174亿美元。该营业利润包含两项特殊费用,导致营业利润减少了43亿美元。第一项费用为25亿美元,与美国联邦贸易委员会达成的法律和解有关,该和解对北美业务板块产生影响,并计入其他营业费用。 第二项18亿美元的支出与业务重组的遣散费用有关,影响到我们所有三个业务部门。这项遣散费用主要计入技术和基础设施、销售和市场营销以及一般及行政费用项目。若不计入这两项支出,全球营业收入将达到217亿美元,比我们此前预期的上限高出12亿美元。 接下来是各业务板块的业绩。我们对团队在所有三大业务板块为客户提供的创新成果感到鼓舞。北美业务板块第三季度营收为1063亿美元,同比增长11%。国际业务板块营收为409亿美元,同比增长10%(不计汇率影响)。全球付费销量同比增长11%。我们将继续优先考虑对客户至关重要的因素。第三季度,我们极具竞争力的价格、丰富的商品选择和快捷的配送服务继续受到客户的青睐。客户赞赏我们能够快速收到日常必需品,包括易腐食品,并享受当日送达服务。我们遍布全球的数百万第三方卖家继续为我们丰富的商品选择做出重要贡献,帮助客户以极具竞争力的价格找到所需商品。 我们致力于为卖家打造创新服务和功能,包括不断推进的生成式人工智能技术。目前,已有超过130万卖家利用我们的生成式人工智能技术,更快地发布高质量的商品信息。更优质的商品信息能够带来更好的客户转化率。第三季度,全球第三方卖家商品占比达到62%,较去年同期增长200个基点。 转向盈利。北美业务部门营业收入为48亿美元,营业利润率为4.5%。若不计入与美国联邦贸易委员会(FTC)达成的法律和解相关的25亿美元费用,北美业务部门营业收入将达到73亿美元,营业利润率为6.9%。北美业务部门的营业利润率也包含部分遣散费。国际业务部门营业收入为12亿美元,营业利润率为2.9%。剔除遣散费的影响后,国际业务部门的营业利润率同比增长。 在全球范围内,我们在关键投入方面的进展正在提升客户体验,同时优化成本结构。例如,我们在优化库存布局方面取得了显著进展,从而加快了向客户的配送速度。因此,我们连续第三年有望在2025年为Prime会员提供史上最快的配送速度。我们持续调整和改进履约运营,区域化网络也已实现规模化运营。我们从入库流程的改进中获益良多,例如,与去年相比,美国入库交货周期缩短了近4天。这使我们能够更高效地进行库存采购,从而优化营运资金。我们还在整个网络中进行了更具战略性的库存布局。通过利用现有基础设施,我们现在可以为美国客户提供订购易腐食品并在最短5小时内送达的服务。 自1月份推出以来,我们已看到积极的初步成果。当顾客开始在亚马逊上购买生鲜食品时,他们的访问频率更高,回头客数量更是购买非生鲜食品顾客的两倍。展望未来,我们看到了进一步提升全球物流和运输网络效率的机会。我们将继续优化库存布局,以减少包裹的运输距离和经手次数。我们还将通过算法改进以及引入机器人和自动化技术,进一步巩固区域化网络的优势。尽管营业利润率可能会出现季度波动,但我们采取了审慎的策略,力求实现长期的持续增长。 转向广告业务。广告收入达177亿美元,连续第三个季度加速增长。我们持续保持强劲增长,且基数不断扩大,这得益于我们全渠道广告策略的成效,该策略旨在连接品牌与消费者。 接下来来看AWS业务板块。营收达330亿美元,同比增长20.2%。与上一季度相比,增速提升了270个基点,这主要得益于人工智能和核心服务的强劲增长,以及为满足客户需求而上线的新增产能。AWS营收环比增长21亿美元,年化营收达1320亿美元。AWS营业利润为114亿美元,反映了我们持续增长的态势,以及我们致力于提升业务效率的举措。 我们正在扩大数据中心规模,主要是为了满足人工智能时代的需求。而一旦这些资产投入使用,相关的折旧确实会对我们的利润率产生影响。正如我们一直以来所说,我们预计AWS的运营利润率会随时间波动,部分原因是受我们不同时期投资水平的影响。 现在来看我们的现金资本支出,第三季度为342亿美元。今年迄今为止,我们已累计支出899亿美元。这主要与AWS相关,因为我们投资AWS以满足市场对我们人工智能和核心服务的需求,以及投资定制芯片(例如Trainium)和支持北美及国际业务的技术基础设施。我们将继续进行大量投资,尤其是在人工智能领域,因为我们相信人工智能蕴藏着巨大的机遇,并且从长远来看,它具有带来丰厚投资回报的潜力。 此外,我们持续投资于物流和运输网络,以支持业务增长、提升配送速度并降低服务成本。这些投资将为未来多年的增长提供支撑。展望未来,我们预计2025年全年现金资本支出约为1250亿美元,并预计2026年这一数字将有所增长。 最后,我想谈谈净利润。虽然我们主要关注的是营业利润,但第三季度212亿美元的净利润中包含了与我们对Anthroopic的投资相关的95亿美元税前收益。这项投资活动与亚马逊的日常运营无关,计入了非营业利润。我们对旺季的到来感到鼓舞,并已做好准备,在未来几个月为顾客提供服务。我要感谢亚马逊全体团队的辛勤付出,正是他们的努力,我们才能在假日季为顾客带来愉悦的购物体验。我们始终致力于提升顾客体验,这是我们为股东创造可持续价值的唯一可靠途径。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
10-31 14:36
【一周科技动态】财报前拿下AI竞赛关键订单,Google新高只是开始?
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超过20%则为重大超预期)、AI认证和
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等推动企业采用的情况。此外,AI驱动的零售与云业务协同效应也将成为亮点。 亚马逊于23日发布的“Help Me Decide”AI购物功能,通过分析浏览历史和偏好,一键推荐个性化产品,并提供详细解释,旨在简化消费者决策过程。结合现有AI生态(如Rufus和Interests),它强化了亚马逊的购物体验创新,针对用户在海量选项中的痛点。 近期股价的震荡走势也折射出对业绩成色的分歧。10月整体波动在210-225美元区间。尽管全年平均价214.32美元,全年微跌0.4%,但机构仍目标价大多在250-270美元。 从期权方面看,AMZN的价格有在大部分未平仓Call的下方(221),下周财报周到期的Call量远大于Put,与MSFT的情况不同(510有大量PUT订单)。不过要注意的是AMZN下周期权的最大痛点仍在现价之下,也反应了当前投资者非常谨慎的态度。此次财报季恰逢美股大盘处于高点,需警惕非对称的波动。 给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了3040.33%,同期SPY回报292.96%,超额收益2747.37%,仍然在高位。 今年以来大科技收益再创新高,回报为22.4%,超过SPY的15.62%。
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老虎证券
10-24 15:43
Anthropic推进全球人工智能业务,计划将国际员工规模扩大两倍
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道:“对于亚马逊云科技的客户而言,通过
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平台使用Anthropic的服务具有显著优势;同理,谷歌云的客户通过Vertex平台接入我们的服务也能获得良好体验 —— 这背后有充分的合理性。” 史密斯最终表示,企业与Anthropic这类人工智能企业的合作关系将是 “多维度的”。 Anthropic的应用人工智能团队主要协助客户实现Claude的规模化部署,该团队规模计划在明年扩大至原来的五倍。 与部分竞争对手不同,Anthropic不依赖生产力套件集成或传统用户基础,而是专注于为电信、制药、金融服务和政府等垂直领域,打造深度定制化的行业专属系统。 史密斯指出:“我们需要一支熟悉特定行业背景的应用人工智能团队。” 他解释道,真正的企业级人工智能部署还需要更广泛的生态系统支持:既需要大型全球系统集成商,也需要经过专业培训的细分领域咨询机构,以协助客户部署Claude Code并构建定制化智能代理。 此外,Anthropic还在投资建设7×24小时客户支持体系,并完善数据主权相关基础设施 —— 这对受监管行业的客户而言尤为重要。 史密斯强调:“我们正细致梳理所有必要环节,为大型企业消除技术采用障碍。企业业务并非我们业务的一部分,而是我们的全部核心focus。” 与此同时,OpenAI也在大力推进国际企业业务的扩张。 在过去18个月里,OpenAI首席运营官布拉德・莱特卡普将公司的市场拓展团队从约50人扩大至700多人,团队涵盖销售、客户成功、开发者关系及战略合作等多个领域。 上个月,OpenAI在巴西、印度和澳大利亚开设了办事处。本周,该公司首席执行官山姆・奥特曼表示,过去18个月里,ChatGPT的使用量增长了约10倍,这在很大程度上得益于企业端用户的增长。 这一增长势头在本周四进一步延续:OpenAI与数据处理公司Databricks达成正式集成合作,此举标志着其在商业推广方面进入了新阶段,进一步扩大了企业级市场的覆盖范围。 Claude的全球客户群体 随着企业级人工智能应用的加速推进,相关监管审查也在同步加强。 麻省理工学院(MIT)近期的一项研究发现,许多所谓的 “人工智能部署项目” 几乎没有产生可衡量的实际效益 —— 这引发了人们对这些工具实际集成深度的质疑。但Anthropic的高管表示,Claude已在规模化应用中带来了切实可见的成效。 在欧洲和亚太地区,Claude正为企业核心运营提供技术支持。 全球规模最大的主权财富基金 —— 挪威央行投资管理公司(Norges Bank Investment Management)借助Claude分析数十亿美元规模的投资项目,目前已节省21.3万小时工时,为其覆盖的9000家投资组合企业带来了20%的生产力提升。 诺和诺德将临床文档处理时间从10多周缩短至10分钟,审查周期缩短了一半;韩国电信(SK Telecom)正推进全公司范围的人工智能改革,在韩国部署Claude 后,客户服务质量提升了34%;欧洲议会借助Claude实现了数百万份历史文档的可检索与可翻译;澳大利亚联邦银行则通过该技术将诈骗损失减少了50%。 史密斯表示:“我们收到的需求信号是前所未有的,这是我职业生涯中从未见过的景象。全球范围内,没有任何一家企业不存在软件开发积压问题。” 他透露,今年5月推出的Claude Code,目前已成为年营收5亿美元的产品,其使用量在短短三个月内增长了10倍。 他称:“这是有史以来增长最快的产品之一。它是一个‘切入点’,而且目前恰好是一个极受欢迎的切入点。” 但Claude的影响力远不止于软件开发领域。 恰乌里认为,“本地化”(包括语言本地化和文化本地化)是Anthropic的核心竞争优势之一。他以松下集团与Claude的整合合作为例 —— 这家日本企业集团使用的是经过本地语言和文化背景定制的Claude模型。 恰乌里表示:“当你思考如何真正为企业客户实现效益最大化时,(本地化)这一点具有至关重要的差异化意义。” 史密斯补充道:“我们先在部分领域取得成功,随后便可在此基础上实现规模化推广。”
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金融界
09-27 09:21
【一周科技动态】AMZN PE历史低位,AWS成最大驱动点;英特尔走上翻身路
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外,AWS本身正在推进的一些产品(如
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、AgentCore、Kiro等AI工具链)也在对接整个 AI 应用生态,未来在AI推理阶段可能能更贴近用户业务环境,从而获得“靠近用户的推理”红利。 展望Q3,目前市场共识AWS收入约为320-330亿美元,同比增速为16-20%,其中AI交易(如与Anthropic的扩展合作和定制硅部署)正在加速,但尚未完全货币化,从Q2 AWS的积压订单同比增长25%至1950亿美元也可以看出,未来需求强劲,特别是生成式AI服务如
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。同时,市场预期与公司指导一致,预计AWS将在年底前加速至20%以上的增长,但目前投资者并没有完全Price-In这一预期;如果AWS利润率反弹回35%,将显著提升EPS。 此外,电子商务作为亚马逊的基础业务,Q2表现出韧性,北美销售额增长12%,运营利润率达8.1%,得益于精简物流和Prime增强,超过了疫情前水平。国际业务也扭亏为盈,并在新兴市场如印度和巴西的推动下增长。Q3预期总零售将贡献整体收入同比增长11.7%至1774亿美元 风险点: 大客户集中采购的合约排他性:OpenAI 这样的客户在云商之间达成排他或准排他合约(尤其是在训练层面),AWS 即使后续拼设施、拼性能,也可能被边缘化。 折扣吞噬毛利:为争取大客户,云商可能给予极大折扣或收入分享,这可能会压缩单位利润空间。换句话说,收入增长并不必然体现为利润增长。 项目落地容量释放的不确定性。 竞争者先动优势与伙伴锁定:Azure当前已在OpenAI上形成深度绑定;Google 在 TPU / 推理层面也有竞争优势。AWS若不能抢占关键客户或被拉入“后手”位置,其 AI 弹性机会将被压缩。 从估值上来看,目前AMZN的PE TTM为33.2倍,也是历史上相当低的水平,同时它还是Mag7里面唯一从PE(未来两年平均而的EPS)上看低于过去一年的平均值-1个标准差的。 现在能影响未来EPS变化的主要还是Capex的折旧摊销,而这一数值将会影响所有Mag7公司。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:英特尔的回头路正式开启? $英特尔(INTC)$ 本周股价表现强劲,完全是正向的消息带动。英特尔接触苹果寻求合作,类似于上周Nvidia的50亿美元投资,推动股价周三上涨6%、周四飙升8.87%。Nvidia合作延续影响,认可英特尔晶圆厂能力,尤其在AI需求激增背景下。政府通过CHIPS法案提供股权支持,期权市场看涨信号强劲,如11月35美元看涨期权买入量大,隐含波动率升至60.44%。此外,英特尔与Trust Stamp合作发布AI简报,Micron需求回暖间接利好。 而最新特朗普芯片关税计划进一步放大影响,该政策要求芯片公司在美国生产与进口相当的芯片(1:1比率),否则面临关税惩罚。作为本土制造商,英特尔晶圆厂优势突出,可能提升产能利用率,减少关税风险,强化其“美国芯片冠军”地位。 从期权上来看,除了”嗅觉灵敏“的部分大单提前布局了35的CALL之外,INTC价格目前在整个价格区间中枢之上,从9月最后一周到11月的期权订单皆是如此,虽然本周到期可能成为价内数量超过34万股,是此前的数倍,但近期交易量提升后也只占日交易量的0.18%,影响极小,因此接下来更多大单涌入依然可期。 给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2971.89%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报284.95%,超额收益2686.93%,仍然在高位。 今年以来大科技收益再创新高,回报为19.73%,超过SPY的13.26%。
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老虎证券
09-26 16:01
Cloudera 在 2025 年度《IDC MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者
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ropic、Mistral、AWS (
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)、Dell 以及 CrewAI 建立的战略合作伙伴关系,进一步拓展平台能力。 可访问性:低代码/无代码 AI Studios,使技术人员和业务用户都能更快速地构建、部署与管理 AI。 每家企业都面临着压力,需要在充分利用 AI 的同时,确保信任、安全与合规性不受影响。 从保护敏感数据的金融机构,到负责任部署 AI 的医疗机构,各类组织都需要一个兼顾速度与可控性的 AI 平台。 IDC 的认可表明,Cloudera 是实现这种平衡的首选方案之一。 Cloudera 持续加大研发投入,全球近一半员工专注于工程研发工作。 本次获得认可是在公司经历一段快速创新期后获得的,这期间包括推出用于构建和部署 AI 代理的 Cloudera AI Workbench、用于大规模高效生成式 AI 的 Cloudera AI Inference,以及用于确保整个 AI 生命周期的合规性和透明度的扩展治理能力。 包括 Verta(运营 AI)、Octopai(自动化数据沿袭)和 Taikun(云原生基础设施管理)在内的战略性收购,进一步加速了 Cloudera 将 AI 应用于任意数据环境的能力。 IDC MarketScape 从能力和策略两个维度对供应商进行评估,为企业提供对快速发展的 AI 平台市场的全面洞察。 报告全文可点击此处查阅。 关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。 与其他供应商不同,Cloudera 依托成熟的开源技术,融合公有云、数据中心与边缘环境,打造统一的云端体验。 作为大数据领域的先驱,Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据,运用 AI 技术,以提供统一的安全性、治理能力,以及实时的预测性见解。 全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式,最终提升其盈利能力,防范威胁,挽救生命。 如需了解更多信息,请访问 Cloudera.com,并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。 免责声明:IDC MarketScape 供应商评估旨在对特定市场中技术和服务供应商的竞争能力进行概述。 该研究采用了基于定性和定量标准的严格评分方法,从而以图形方式展示每个供应商在特定市场中的地位。 IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架,使技术供应商的产品与服务、能力与策略,以及当前与未来的市场成功因素能够得到有效对比。 该框架还为技术采购方提供了对现有及潜在供应商优劣势的全方位评估。 联系方式:Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
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GlobeNewswire
09-13 02:20
【一周科技动态】AWS新叙事,AMZN马上新高?GOOGL如何成为本周大赢家
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“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二,
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执行受限:默认速率限制偏紧(如 Opus 新账号常见2 RPM),以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳,导致企业侧迁移意愿被削弱。其三,自研模型线(Nova、Titan)整体竞争力不强,Alexa 实际也更深绑定Claude。 需求侧,Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元,且融资后继续扩单;但其总体云支出仍显著小于OpenAI,且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于:到2027年前后,若外部大客拓展不及预期,Trainium可能出现“产能>需求”的悬空,拖累AWS的ROIC。 因此,在2025–2026年,AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城,训练份额提速最先兑现;但要把这波反转坐稳,AWS 需要同时补上两块:一是
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的产品与配额体验,二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点,Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。 从估值上看,AWS加速不仅将提升运营利润,更将显著影响估值(当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部,此前AWS增速降至teens是重要原因),而20%+增速如被证实,或推动其估值回归15-20倍区间 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:Google本周的买单爆量 谷歌本周涨幅达到了9.11%,在Mag7中一骑绝尘,主要受到几个利好的叠加。 其一是反垄断案裁决出炉,法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过,但前提是不附带排他性条款,这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展,包括最近大热的Nano Banana的文生图模型,以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU,专攻LLM、MoE及复杂推理任务,突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod,创1.77PB全局共享内存纪录,其双芯片架构和能效革命(42.5 Exaflops FP8算力,10MW全负载功耗)被证实超已经大规模集群投入谷歌云。 期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ ),隐含波动率略微抬升,但更重要的是大单交易的增加,短期内235CALL有太=较多的建仓,而9月中旬之后的相对还比较清淡。 给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了2833.23%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%,超额收益2554.54%,再次创下新高。 今年以来大科技股也完全实现正收益,回报为14.33%,超过SPY的11.42%
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老虎证券
09-05 15:41
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