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Cloudera 在 2025 年度《IDC MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者

ropic、Mistral、AWS (Bedrock)、Dell 以及 CrewAI 建立的战略合作伙伴关系，进一步拓展平台能力。可访问性：低代码/无代码 AI Studios，使技术人员和业务用户都能更快速地构建、部署与管理 AI。每家企业都面临着压力，需要在充分利用 AI 的同时，确保信任、安全与合规性不受影响。从保护敏感数据的金融机构，到负责任部署 AI 的医疗机构，各类组织都需要一个兼顾速度与可控性的 AI 平台。 IDC 的认可表明，Cloudera 是实现这种平衡的首选方案之一。 Cloudera 持续加大研发投入，全球近一半员工专注于工程研发工作。本次获得认可是在公司经历一段快速创新期后获得的，这期间包括推出用于构建和部署 AI 代理的 Cloudera AI Workbench、用于大规模高效生成式 AI 的 Cloudera AI Inference，以及用于确保整个 AI 生命周期的合规性和透明度的扩展治理能力。包括 Verta（运营 AI）、Octopai（自动化数据沿袭）和 Taikun（云原生基础设施管理）在内的战略性收购，进一步加速了 Cloudera 将 AI 应用于任意数据环境的能力。 IDC MarketScape 从能力和策略两个维度对供应商进行评估，为企业提供对快速发展的 AI 平台市场的全面洞察。报告全文可点击此处查阅。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。免责声明：IDC MarketScape 供应商评估旨在对特定市场中技术和服务供应商的竞争能力进行概述。该研究采用了基于定性和定量标准的严格评分方法，从而以图形方式展示每个供应商在特定市场中的地位。 IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架，使技术供应商的产品与服务、能力与策略，以及当前与未来的市场成功因素能够得到有效对比。该框架还为技术采购方提供了对现有及潜在供应商优劣势的全方位评估。联系方式：Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-13 02:20

【一周科技动态】AWS新叙事，AMZN马上新高？GOOGL如何成为本周大赢家

“金牌/白金”级别云商差距尚在。其二，Bedrock执行受限：默认速率限制偏紧（如 Opus 新账号常见2 RPM），以及对开源GPT-OSS的落地质量不稳，导致企业侧迁移意愿被削弱。其三，自研模型线（Nova、Titan）整体竞争力不强，Alexa 实际也更深绑定Claude。需求侧，Anthropic 2025年年化收入冲到约50亿美元，且融资后继续扩单；但其总体云支出仍显著小于OpenAI，且推理部分依旧大量在Google Cloud。中期风险在于：到2027年前后，若外部大客拓展不及预期，Trainium可能出现“产能>需求”的悬空，拖累AWS的ROIC。因此，在2025–2026年，AWS 借Anthropic+Trainium 的“带宽/成本位势”有望扳回一城，训练份额提速最先兑现；但要把这波反转坐稳，AWS 需要同时补上两块：一是 Bedrock 的产品与配额体验，二是除 Anthropic 之外的第二梯队大客户。做到这两点，Trainium 才能从“定制单一大客”走向“规模化通用平台”。从估值上看，AWS加速不仅将提升运营利润，更将显著影响估值（当前AMZN估值处于2023-2025 区间中部，此前AWS增速降至teens是重要原因），而20%+增速如被证实，或推动其估值回归15-20倍区间期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：Google本周的买单爆量谷歌本周涨幅达到了9.11%，在Mag7中一骑绝尘，主要受到几个利好的叠加。其一是反垄断案裁决出炉，法院裁决允许谷歌继续在搜索引擎服务上与苹果合作过，但前提是不附带排他性条款，这为竞争对手理论上进入这些设备提供了可能。令一个是其AI方面的进展，包括最近大热的Nano Banana的文生图模型，以及在Hot Chips 2025大会上提出的Ironwood TPU核心技术。 Ironwood TPU是谷歌首款纯推理专用TPU，专攻LLM、MoE及复杂推理任务，突破训练芯片传统定位。支撑9,216芯片组成单一SuperPod，创1.77PB全局共享内存纪录，其双芯片架构和能效革命（42.5 Exaflops FP8算力，10MW全负载功耗）被证实超已经大规模集群投入谷歌云。期权市场的Google本周也发生异动( $谷歌(GOOG)$ / $谷歌A(GOOGL)$ )，隐含波动率略微抬升，但更重要的是大单交易的增加，短期内235CALL有太=较多的建仓，而9月中旬之后的相对还比较清淡。给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2833.23%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报278.69%，超额收益2554.54%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为14.33%，超过SPY的11.42%

老虎证券09-05 15:41

亚马逊AWS首度引入OpenAI模型，旨在提振AI竞争力

penAI模型，意义何在？新模型将在Bedrock与SageMaker平台上线满足客户对多元AI工具的需求财报承压背景下的技术合作突破权威点评与总结常见问题解答 AWS首度引入OpenAI模型，意义何在？根据 www.TodayUSStock.com 报道，亚马逊公司于8月5日宣布，其云计算平台AWS将首次向用户提供OpenAI最新发布的开放权重模型，标志着两家公司在AI领域的合作取得突破性进展。这是OpenAI首次成为AWS的模型提供商，而AWS此前一直未涉足提供OpenAI模型服务，此举被视为是对市场竞争格局的有力回应，尤其是针对微软Azure在AI市场的领先地位。新模型将在Bedrock与SageMaker平台上线此次AWS将上线的模型为OpenAI刚发布的gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，它们将集成至AWS旗下的Bedrock与SageMaker平台中。两者分别代表轻量级与高性能推理模型，面向企业级AI应用部署。这些模型的上线意味着AWS客户可在自身的云环境中直接调用OpenAI的先进技术，无需依赖微软Azure，从而降低迁移与集成成本。满足客户对多元AI工具的需求 AWS产品总监Atul Deo指出，客户需要多种AI模型进行对比和使用，以便找到最适合自身业务需求的工具。他表示：“我们希望给客户提供选择与灵活性。OpenAI成为我们开放权重模型提供商，标志着我们推进AI普及愿景的关键一步。” 随着模型集成，AWS客户将可以在统一的操作平台上访问包括OpenAI、Anthropic和Amazon自研模型在内的多厂商大型语言模型（LLM），大幅提升开发效率。财报承压背景下的技术合作突破值得关注的是，亚马逊此次合作背景是其近期公布的财报表现低于市场预期。AWS第二季度销售增长逊色，第三季度盈利预期也令人失望，引发市场对其云业务增长的担忧。此前，微软Azure因可独家转售OpenAI技术，在AI基础设施竞争中处于领先。此次合作旨在强化AWS作为“AI超市”的战略定位，提升市场信心。以下是相关企业在AI模型集成方面的对比：云服务商集成AI模型合作对象独家优势亚马逊AWS gpt-oss-120b、Claude等 OpenAI、Anthropic 模型多样化，平台融合微软Azure GPT-4、ChatGPT企业版 OpenAI（战略投资）独家商业转售权 Google Cloud Gemini系列 Google DeepMind 自产自用、搜索整合权威点评与总结从AWS此次接入OpenAI开放权重模型来看，亚马逊正在迅速调整其云战略，力图缩小与Azure之间在AI生态上的差距。此次举措不仅拓展了客户可选模型范围，也为AWS注入新的增长动能。面对云计算红海竞争，AWS“AI超市”策略有望重塑其产品差异化优势。而通过兼容Anthropic、OpenAI等第三方模型，AWS在技术中立性与灵活性上具备一定优势。最终，这一合作不仅提升了OpenAI模型的可达性，也为AWS带来了挽回市场份额的希望。 AWS的这一动作，表明亚马逊不愿在AI基础设施竞赛中落后。未来数月，我们将看到更多多模型平台战略落地。 —— Bernstein Research，2025年8月6日 OpenAI模型开放权重在AWS上运行，为客户带来更多可控性，也可能促进模型精调等个性化开发。 —— Forrester AI分析团队，2025年8月6日这对AWS是好消息，对微软是信号。AI战场不再是单边合作，而是全生态博弈。 —— Wedbush证券首席分析师，2025年8月6日常见问题解答 Q1：这是AWS首次提供OpenAI模型吗？ A1：是的，这是亚马逊首次将OpenAI模型引入其云计算平台，打破了微软的独家地位。 Q2：哪些平台可以使用这些模型？ A2：模型将部署在AWS的Bedrock和SageMaker平台上，适合不同类型的AI开发需求。 Q3：这是否会影响微软Azure对OpenAI的独家优势？ A3：部分影响。虽然Azure仍拥有独家商业部署权，但开放权重模型在AWS可用将削弱其技术壁垒。 Q4：AWS为何选择此时合作？ A4：亚马逊云业务增长放缓，急需通过AI战略提振信心，开放合作是应对市场压力的策略之一。 Q5：企业客户将获得哪些优势？ A5：客户可使用多个主流AI模型进行对比与微调，提升AI开发效率和业务适配性。来源：今日美股网

今日美股网08-07 00:12

亚马逊云科技支持OpenAI开放权重模型，推动生成式AI开发提速

S）正式宣布，其AI平台Amazon Bedrock和Amazon SageMaker现已支持运行OpenAI发布的两款开放权重基础模型：gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。这也是OpenAI开放权重模型首次通过主流云服务平台实现商用接入，意味着开发者可在AWS平台上无需自建基础设施，即可调用这两款高性能模型构建生成式AI应用。 gpt-oss模型性能与对比优势 gpt-oss系列模型是OpenAI推出的可公开下载权重的大语言模型，具有开放性与通用性兼具的特点。本次上线的两款模型： gpt-oss-120b：约1200亿参数，定位于高精度商业应用。 gpt-oss-20b：约200亿参数，适合中小企业与定制场景。据亚马逊云科技官方数据，在Amazon Bedrock上运行的gpt-oss-120b模型，在性价比方面高出同类主流模型：对比模型 gpt-oss-120b 性价比优势 Gemini（同类参数规模） 3倍 DeepSeek-R1 5倍 OpenAI o4 2倍这使得gpt-oss模型在成本控制、灵活部署与训练自主性方面具备明显优势，尤其适合需要对模型架构可控与微调的企业客户。对AI开发者与企业的实际利好此次整合不仅提升了模型可访问性，也直接降低了AI研发门槛。开发者与企业可在AWS平台：直接调用gpt-oss模型进行推理和部署，无需自行下载权重或配置计算集群。通过Bedrock与SageMaker完成从训练、评估到上线的完整流程。利用开放权重特性，对模型进行本地微调或私有化部署，保障数据隐私。对于金融、医疗、能源等对合规性和定制化要求高的行业，这一开放性支持带来了显著优势。行业反应与市场格局新动向业界普遍认为，OpenAI此举代表其逐步拓展封闭生态的边界，而亚马逊云科技也借此增强了与谷歌云、微软Azure的生成式AI竞争力。有分析指出，此举可能重塑企业AI基础设施的采购逻辑：从购买“闭源API服务”向“自主管理开源模型”迁移。厂商主力模型生态是否支持开放权重 Amazon Web Services Bedrock + SageMaker 是 Microsoft Azure OpenAI GPT API 否 Google Cloud Gemini / PaLM 部分权威点评与总结此次OpenAI开放权重模型接入Amazon云科技平台，是一次平台级、生态级的重要突破，预示着大模型技术从“闭源封闭”向“开放共享”的阶段性转变。对开发者而言，这意味着成本可控、灵活性提升、安全性增强；对AWS而言，则是对生成式AI竞争格局的一次有力反击。未来是否有更多主流模型进入开放生态，将成为市场关注焦点。 “OpenAI模型开放权重并与AWS结合，是开放生态在企业级AI落地中的一大步。” —— Forrester Research，2025年8月6日 “AWS此次动作表明，它希望通过技术中立与模型自由化建立新的竞争壁垒。” —— Gartner 云计算分析部，2025年8月6日 “未来主流大模型将进入‘开放即增长’时代，模型自由与商业化不再冲突。” —— IDC AI研究中心，2025年8月6日常见问题解答 Q1：什么是开放权重模型？ A1：开放权重模型是指开发者可以下载其完整参数与结构，可进行本地训练、部署和定制的模型。 Q2：OpenAI为何现在选择开放模型权重？ A2：为扩大模型影响力、拓展企业市场，并增强对抗其他开源大模型如Mistral或LLaMA的能力。 Q3：AWS接入开放模型对客户有何意义？ A3：提供成本更低、可定制性更高的模型选择，适合需要合规、自主管理的企业用户。 Q4：gpt-oss与ChatGPT模型有何区别？ A4：gpt-oss为开放权重基础模型，适合开发者二次训练；ChatGPT为闭源服务，无法修改结构。 Q5：企业能否将gpt-oss用于私有化部署？ A5：可以，通过下载模型权重或在AWS封闭环境中微调部署，符合行业合规需求。来源：今日美股网

今日美股网08-07 00:11

【TradingKey财经早餐】滞胀ISM打击降息预期，科技股疲弱，Figma再暴跌11%，绩优Palantir涨8%，SMCI盘后跌16%

：亚马逊宣布，公司云计算部门AWS将在Bedrock和SageMaker平台提供gpt-oss-120b和gpt-oss-20b开放权重模型，这是亚马逊首次推出OpenAI的产品，此举被认为是打破微软独家优势。 Coinbase拟发行可转债引暴跌：加密交易所Coinbase宣布将发行20亿美元可转债，所筹资金将用于回购股票或偿还现有债务等。投行Compass Point对Coinbase前景感到担忧，将股票评级从中性下调至卖出，目标价从330美元砍至248美元。Coinbase周二跌6.34%。原文链接

TradingKey08-06 11:08

亚马逊2025Q2业绩电话会分析师问答

Claude 模型的骨干，并且成为 Bedrock 和我们进行的推理的骨干。所以我认为，很多推理功能，它的性价比比目前其他 GPU 供应商高出 30% 到 40%，而且我们也在开发 Trainium 的第三个版本。所以我认为很多计算和推理功能最终都会在 Trainium2 上运行。我认为，随着规模的扩大，性价比对人们来说至关重要。然后，我想说，堆栈的中间层实际上是——它是客户关心的服务的组合，能够构建模型，然后能够利用现有的领先前沿模型，构建能够进行大规模推理的高质量生成式人工智能应用程序。我们看到，对于构建模型的人来说，他们继续广泛地使用 SageMaker AI，而当您利用领先的前沿模型时，Bedrock 也在大幅增长。正如我在开场白中所说，从未来发展来看，规模化的代理数量仍然非常少，但问题的一部分在于，实际构建代理非常困难，而且很难以安全且可扩展的方式部署这些代理。因此，我认为我们最近推出的一系列产品使得构建代理变得更加容易，而 AgentCore 使得大规模部署变得更加容易，并且以安全的方式进行部署，这些产品受到了热烈欢迎，客户也很高兴这将改变代理方面的可能性。然后我认为你得到了一个非常大的数字。我的意思是，记住，全球85%到90%的IT支出仍然在本地。如果你相信这个等式会反转——我是这样认为的，我们也是这样认为的。你有很多遗留的基础设施需要迁移，这些是大型机。这些是VMware的实例。当我们构建像AWS Transform这样的代理，可以更轻松地将大型机迁移到云端，更轻松地将VMware迁移到云端，更轻松地将.NET Windows迁移到.NET Linux以节省成本时，这些对企业或像Kiro这样的产品来说都很有吸引力，它们可以让客户以更轻松、更结构化的方式进行开发，这就是我认为人们对此感到兴奋的原因。所以，我真的很喜欢我们目前在人工智能领域构建的输入和服务。客户非常喜欢它们，并且引起了他们的共鸣。我仍然认为人工智能及其应用还处于早期阶段。但我想说的是，请记住，我们目前正处于一个阶段，很多活动都集中在训练和研究如何将生成式人工智能应用程序投入生产。人们并没有像他们希望的那样密切关注，确保这些生成式人工智能应用程序能够与其他数据和基础设施一起运行。记住，很多生成式人工智能推理只是像计算、存储和数据库一样的构建模块。因此，人们实际上希望将这些应用程序运行在其他应用程序运行的位置（也就是其数据所在位置）附近。 AWS 上运行的应用程序和数据比其他任何地方都多得多。随着规模扩大，我对 AWS 在人工智能方面的未来发展非常乐观。我认为我们拥有一套从上到下独一无二的服务。关于最后一部分，关于我们对加速发展的预期，我们不会提供分部门的指导。所以我不会试图给你提供指导。但我确实相信，越来越多的企业已经恢复了对基础设施进行现代化改造并从本地迁移到云端的步伐，再加上人工智能将加速发展，越来越多的公司将更多的人工智能应用程序部署到生产中并开始扩大规模，再加上我确实认为未来几个月和几个季度将有更多的产能上线，这让我对 AWS 业务感到乐观。罗纳德·维克多·乔西这真的很有帮助。也许我问的是同一个问题，但重点是亚马逊内部。我记得您六月份写了一篇文章或博客文章，谈论了 GenAI 智能体的能力或潜力，以及如何提高内部效率和上市速度。所以，我很想听听您对亚马逊内部如何采用生成式人工智能的看法，以及您刚才谈到的这些内容如何提升了上市速度。安德鲁·R·贾西是的。我认为人工智能是人生中最大的技术变革，这意义重大，因为即使在我们相对较短的一生中，我们也已经经历了云计算、移动和互联网本身。但我认为，从技术角度来看，这将是我们一生中最大的变革。我认为它不仅会改变我们已知的每一种客户体验，实现我们以前梦寐以求的客户体验，还会极大地改变我们的工作方式。想想看，我们编写代码的方式、进行分析的方式、进行研究的方式、进行财务和衡量的方式，我的意思是，我们进行业务流程自动化的方式，以及我们进行客户服务的方式。我能想到的我们工作方式的每一个领域都可能以某种有意义的方式受到人工智能的影响。我认为，当面临这样的重大转变时，你面临两个宏观选择。你可以选择拥抱它，参与塑造它，并研究如何构建合适的工具来利用这项技术；或者，你可以任由它消失，让它塑造你。罗恩，你提到的我发的帖子，其实就是在向团队明确表示，我们将坚持前一种方式。我们将拥抱它，我们将尝试塑造它。所以我们公司内部已经构建了许多工具和代理。比如，想想 Kiro，它提供了一个让编码代理进行大量编码的机会，这非常引人注目。这将使我们的团队成员能够从更先进的起点出发，更快、更广泛地为客户进行创新。想想 Connect 这样的服务，它是我们的 AWS 服务，它开发了内置大量 AI 的呼叫中心软件，可以提高所有客服代理的工作效率。你可以想象一下，我们将采取哪些措施来简化软件的发布，构建高质量的软件，实现运营自动化，并实现公司内部业务流程协调的自动化。我们将在诸多领域开展工作，主要是为了能够更快、更广泛地为客户进行创新。而且，我认为这也会让我们所有团队成员的工作更加愉快，因为他们不必像我们现在一样承担那么多繁琐的日常工作，他们将能够更多地参与到为客户解决的问题中。我们需要的是深度所有者，他们希望拥有尽可能多的端到端解决方案。贾斯汀·波斯特好的。我只想问一下收入预期。第三季度的增长看起来相当强劲。我知道您不会透露AWS是否会加速增长。但您能否谈谈一些驱动因素，以及您为此设定了哪些关税和其他应急措施？然后，您能否谈谈您对第四季度业绩的看法？布莱恩·T·奥尔萨夫斯基贾斯汀，我是布莱恩。我接这个。我们预计销售额为1740亿美元至1750亿美元。抱歉，1795亿美元是打字错误。我们对第二季度的增长率以及包括销售量在内的多个领域的加速增长感到满意。本月初，我们的Prime Day活动也非常成功。因此，正如安迪之前提到的，关税最终会如何解决，以及最终对消费者的影响，目前尚不确定。但我们对我们控制的价格选择和便利性等关键投入感到非常满意。我们谈到了提高配送速度，也谈到了增加高端库存水平、将库存分散到靠近客户的地方。我们认为这一切都对我们有利。因此，我想说，我们对此持谨慎乐观的态度。目前我不会给出第四季度的任何预期，但我们下次再谈。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 21:49

亚马逊2025Q2业绩电话会高管解读财报

我们许多核心产品（例如 Amazon Bedrock）的骨干。我们还推出了由 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片驱动的 Amazon EC2 实例，这是 AWS 最强大的 NVIDIA GPU 加速实例。其次，在 Bedrock 中，我们最近添加了 Anthropic 的 Claude 4 模型，这是 Bedrock 中增长最快的模型。此外，我们自主研发的前沿模型 Amazon Nova 也持续获得广泛采用，目前已成为 Bedrock 中第二受欢迎的基础模型。Nova 的新功能允许客户以其他基础模型无法实现的方式定制 Nova 模型，使组织能够将自身独特的专业知识融入这些模型中，同时优化成本和速度。随着人们对构建代理越来越感兴趣，他们意识到自己缺乏构建工具。今年5月，我们发布了Strands，这是一种更轻松地构建代理的开源方法，已获得众多客户的青睐，在GitHub上已获得2500颗星，在[音频不清晰] PI上的下载量超过30万次。客户也难以以安全且可扩展的方式将代理部署到生产环境中。这阻碍了企业扩展代理。为了解决这个问题，Bedrock刚刚发布了AgentCore。AgentCore是一组构建块，为客户提供业界首个安全的无服务器运行时，以提供同步和异步执行、时效身份和边界、内存服务（将服务转换为MCP兼容接口的网关）、内置代码执行和Web浏览器工具以及可观察性服务。客户对AgentCore感到非常兴奋，它让他们可以更广泛地部署代理。第三，您开始看到 AWS 在 AI 堆栈的顶层发布更强大的应用程序。AWS 转型为 AWS 代理，将大型机现代化时间从数年大幅缩短至数月，使 VMware TC2 转换速度提升高达 80 倍，并简化了从 .NET Windows 到 .NET Linux 实施的迁移，从而将 .NET 应用程序的许可成本降低高达 40%。我们还刚刚发布了全新的 Agentic 集成开发环境编码代理 Kiro。Kiro 备受关注，在最初几周内就有数十万开发人员使用并请求访问，预览版推出后的前五天使用量就达到了 10 万。令开发者们印象深刻的是，Kiro 允许他们进行 Vibe Coding，即开发者使用自然语言与编码代理进行交流，从而构建代码。与其他编码代理不同，开发者实际上没有任何可供构建的结构，而 Kiro 允许开发者使用自然语言构建规范，并在他们持续使用 Vibe Coding 代码或与 Kiro 交互时自动更新规范。这使得从原型设计到生产变得更加容易。客户也喜欢 Kiro 的事件驱动代理钩子，它就像一位经验丰富的开发人员，能够捕捉到开发人员可能遗漏的内容。当开发人员保存 React 组件时，钩子会更新该测试文件。当他们修改 API 端点时，钩子会刷新 readme 文件。当他们准备提交时，安全钩子会扫描凭证泄漏。Kiro 的开发还处于早期阶段，但很明显，我们正在开发客户喜爱的产品，并且 Kiro 有机会改变开发人员构建软件的方式。我经常这么说，但请记住，全球 85% 到 90% 的 IT 支出仍然在本地，而不是在云端。未来 10 到 15 年，这一比例将发生逆转，而公司对利用人工智能的热情将进一步加速这一进程。因此，AWS 拥有更广泛的功能、更强大的安全性和运营性能，并且在帮助企业实现基础设施现代化方面拥有更深入的经验，这对 AWS 业务的未来发展大有裨益。我们也看到亚马逊其他一些领域也呈现出强劲的发展势头。我仅列举几个例子。我们对 Alexa+ 的进展感到非常兴奋，它是我们基于生成式人工智能的下一代语音助手。我们已开始向美国用户推出抢先体验版，目前已有数百万用户可以使用。我们收到了非常积极的反馈，并将继续改进用户体验。我们最近成功完成了 Kuiper 项目的第三次启动。虽然这项服务尚未正式商用，但已经有大量企业和政府客户签署了 Kuiper 使用协议。在Prime视频体育直播中，我们首季的NASCAR赛事每场比赛吸引了约200万观众，是十多年来NASCAR转播商中最年轻的观众群体。我们最近宣布了即将到来的首个NBA赛季的明星转播团队，包括伊格尔、斯坦·范甘迪、凯文·哈兰、德维恩·韦德、泰勒·鲁克斯、布雷克·格里芬、德克·诺维茨基、史蒂夫·纳什和坎迪斯·帕克。我们还宣布了奥斯卡提名人丹尼斯·维伦纽瓦将担任下一部詹姆斯·邦德电影的导演。詹姆斯·邦德的导演是当今最伟大的电影制作人之一，我们迫不及待地想开启007的下一场冒险。最后，我们对亚马逊药房的增长和运营感到非常满意，年初至今，其规模已相当可观，同比增长了50%。公司上下正在发生很多好事。接下来，我将把时间交给布莱恩，让他汇报一下财务更新情况。布莱恩·T·奥尔萨夫斯基谢谢，安迪。我们先来看看我们的营收业绩。全球营收为1677亿美元，同比增长12%，这不包括外汇的影响。由于外币兑美元普遍走强，外汇对本季度营收产生了15亿美元的积极影响。需要提醒的是，我们第二季度的收入预期中曾预计会有约10个基点或1亿美元的负面影响。全球营业利润为192亿美元，比我们预期的上限高出17亿美元。在我们的各个业务部门中，我们持续优先考虑具有成本效益的创新，为客户创造价值。北美业务部门第二季度收入为1001亿美元，同比增长11%。国际业务部门收入为368亿美元，剔除汇率影响后同比增长11%。全球付费单位同比增长12%。我们持续关注客户最关心的投入。第二季度，我们各项关键业绩指标均呈现强劲增长，包括精准定价、充足的库存以及Prime会员创纪录的配送速度。数百万全球卖家继续为我们提供丰富的商品选择，这帮助客户以极具竞争力的价格找到所需商品。我们在工具、服务和快速配送速度方面的投入，帮助我们的销售合作伙伴触达更多客户，并进一步扩大业务规模。第二季度，全球第三方卖家单位占比达到62%，创历史新高，比去年同期高出100个基点。我们也在密切关注宏观经济环境，包括关税的影响。正如Andy提到的，我们的第二季度计划考虑了一系列假设，但并非所有假设都已实现。未来我们将继续考虑这些假设。转向盈利能力。北美分部营业收入为75亿美元，同比增长25亿美元。北美营业利润率为7.5%，同比增长190个基点。国际分部营业收入为15亿美元，同比增长12亿美元。国际营业利润率为4.1%，同比增长320个基点。我们对运营团队的出色执行力以及他们为客户提供的积极体验感到满意。第二季度，我们的运输网络生产力有所提升，这得益于库存布局的改善、高单价优势的显著提升以及来自第一方和第三方销售伙伴的库存需求量增加。这些因素促进了配送速度的提升和成本的降低。出站运输成本同比增长6%，且增速显著低于单价增速（正如我之前提到的，单价同比增长12%）。我们致力于进一步改善成本结构的举措。战略性库存布局带来多重效益，包括更佳的库存可用性、更短的配送路线和更快的客户配送时间。优化库存位置后，我们可以整合更多商品进行包装，从而减少包装材料和成本。为实现这一目标，我们将继续改进入库网络，扩展美国当日送达设施，包括农村社区，并在所有设施中部署机器人和自动化技术。虽然营业利润率的同比增长可能会有所波动，但我们制定了明确的战略，以确保长期持续增长。转向广告业务。广告收入同比增长22%，这得益于赞助产品的推广，以及我们门店客流量的强劲增长。广告仍然是北美国际业务盈利能力的重要贡献因素。我们致力于连接品牌与客户的全渠道广告策略已获得广泛认可。接下来是我们的AWS部门。收入为309亿美元，同比增长17.5%。AWS目前的年化收入运行率超过1230亿美元。在第二季度，随着企业将注意力转向新的举措，将更多工作负载迁移到云端，重启或加速现有的从本地到云端的迁移，并充分利用生成式AI的强大功能，我们的生成式AI和非生成式AI业务均持续增长。 AWS 运营收入为 102 亿美元。我们确实看到 AWS 部门利润率从第一季度创纪录的 39.5% 下降至第二季度的 32.9%。环比下降的最大驱动因素（约占一半）是由于股票薪酬支出的季节性增加，这与我们年度薪酬周期的时间有关。AWS 利润率也受到折旧费用增加以及外汇汇率同比波动的不利影响的拖累。折旧费用源于我们对AWS资本支出的不断增长。正如我们过去所说，我们预计AWS的运营利润率会随着时间的推移而波动，部分原因在于我们在任何时间点的投资水平。我们将继续在芯片、数据中心和电力方面投入更多资金，以抓住我们在生成式人工智能领域拥有的这一异常巨大的机遇。现在谈谈我们的现金资本支出，第二季度为314亿美元。我们预计第二季度的资本支出将合理地代表我们今年下半年的季度资本投资率。AWS仍然是主要驱动力，因为我们正在投资以支持对AI服务的需求，并不断增加对Trainium等定制芯片以及支持我们北美和国际业务的技术基础设施的投资。此外，我们持续投资于我们的订单履行和运输网络，以支持业务增长、提升配送速度，并通过投资当日送达设施以及机器人和自动化技术来降低服务成本。这些投资将在未来数年持续支持我们的增长。接下来是我们的第三季度财务指引。需要提醒的是，我们的指引考虑了多种可能性，包括第二季度业绩、本季度迄今的趋势以及包括关税在内的宏观经济环境预期。预计第三季度净销售额将在 1740 亿美元至 1795 亿美元之间。我们根据当前汇率估算了汇率变动对同比的影响，预计约为 130 个基点的有利影响。需要提醒的是，本季度全球货币可能会出现波动。预计第三季度营业利润将在 155 亿美元至 205 亿美元之间。在这种充满活力的环境中，我们将专注于最重要的事情，通过产品选择、有竞争力的价格和无与伦比的便利性来提供卓越的客户价值。我们始终致力于提升客户体验，并坚信客户至上是为股东创造持久价值的唯一可靠途径。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 21:38

【一周科技动态】如何看待AWS落后于Azure/GCP? 大科技Capex给NVDA多少指引？

c IDE、Strands SDK和 Bedrock AgentCore等AI工具与平台生态，通过提高算力利用效率，实现单位电力与算力的价值最大化。 AWS与Azure和GCP的对比 Synergy Research的数据显示，AWS市场份额稳于约30%，Azure接近20–25%，GCP稳步上升到约 11–12%。因此，AWS的市场基数远高于Azure和GCP，基数效应使得AWS增长相对缓慢也是正常的。 AWS面临芯片、电力和服务器部署等多重限制，导致无法满足激增的 AI 和云客户需求，而Azure和 GCP此时虽也有容量挑战，但其增长策略更偏向快速扩张新区域，加速客户签约和大项目交付，因此增长率表现更优。企业生态与渠道策略不同。Azure 强势融入微软企业生态（Office 365、Active Directory、Windows Server），加上渠道合作伙伴网络，推动传统企业迁移，Azure Q1~Q2模式下重点强化GenAI合作伙伴销售策略，进一步激发需求；GCP则凭借其强大的AI、机器学习和大数据能力，在科技驱动型和分析密集型行业迅速扩张，吸引了大量“数字原住民”客户；而AWS则更深度绑定电商/广告（38%零售订单依赖AWS数据中台、广告客户上云转化率+27% yoy），其靠广告-云数据闭环反哺增长（购物行为数据提升AI推送精度）。大型合同与企业客户落地速度差异。Azure和GCP在大型企业合同（尤其多个亿美金级别）中表现更强，Azure 报告数十亿美元的大型合同增加，GCP同样在企业市场获得数个显著超大合同，而AWS的部分增长可能被容量瓶颈拖累，即便客户订单排期较多（如 backlog 上升至 $195B）当期收入增长受限。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA的极端看涨情绪？随着大科技公司财报尽出，AI Capex对半导体公司的指引带来了新变化。虽然市场对软件公司的的态度并不统一，但是对利好芯片这一点的共识还是蛮高的。 AMZN的Q2单季度CapEx达314亿美元，全年支出预计超过1000亿美元，GOOG的2025年CapEx指引从750亿调至850亿美元；META的上半年CapEx达307亿美元，全年指引上调至660–720亿美元，目标 2026年升至可能1000亿美元；MSFT FQ4(25Q2)的Capex达242亿美元，预计全年超过1000亿美元…… 根据三方数据显示，Meta、Microsoft、Alphabet、Amazon 四家公司合计贡献NVIDIA营收约 53%：占比分别为15%、14%、12%、11%。而美国“AI 行动计划”及OBBB提供税务优惠，进一步鼓励扩张。此外，中国市场重启 GPU 出口政策（新政允许销售 H20 等型号至中国），市场预期8月底发布的NVDA Q3财报将继续创造新的业绩奇点。对NVDA的强势看涨情绪已经达到一个相对偏高的位置，未来几周的期权未平仓订单中，最大痛点、最多的CALL/PUT均落后于现价。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2697.11%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.71%，超额收益2428.36%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为9.02%，超过SPY的8.49%；过去一年组合的夏普比率下降至0.85，SPY为0.76，组合的信息比率0.72。 $纳指100ETF(QQQ)$ $纳斯达克(.IXIC)$ $纳指三倍做多ETF(TQQQ)$ $标普500波动率指数(VIX)$ $纳指三倍做空ETF(SQQQ)$

老虎证券08-01 16:39

亚马逊收购Bee AI推动AI可穿戴设备布局，或重塑智能助手市场格局

芯片、购物聊天机器人以及第三方模型集市Bedrock。此外，亚马逊对Alexa语音助手进行全面升级，增强人工智能能力，以抗衡ChatGPT、Claude与Gemini等竞品。亚马逊智能家居品牌Ring也正积极探索生成式AI在家庭安防中的应用。尽管亚马逊此前推出的Halo健康手环因市场反响平淡已于2023年退出，可穿戴设备市场仍是亚马逊重点发展的方向之一。此次收购Bee AI，显然是希望借助创新AI技术重塑这一版图。智能可穿戴设备市场竞争态势公司产品技术特点市场表现亚马逊 Halo健康手环健康和健身监测，市场反响平淡，2023年退出表现不佳，退出市场 Bee AI AI语音手环多麦克风阵列，自研AI模型，实时对话转录和提醒初创阶段，估值850万美元融资 Rabbit Rabbit R1语音助手基于OpenAI模型，主打语音问答销量未达预期 Meta & 雷朋智能眼镜集成AI智能，增强现实体验市场接受度提升，持续受欢迎权威点评与总结亚马逊收购Bee AI反映出其对可穿戴AI设备领域的重视及持续布局。通过整合Bee的语音手环技术，亚马逊不仅丰富了其硬件产品线，也提升了整体AI生态的竞争力。面对智能穿戴市场激烈竞争，亚马逊正在加快步伐，以技术创新和价格优势为突破口，试图弥补此前Halo项目的不足。该收购进一步表明，个性化AI助手正成为消费科技发展的核心方向，用户对智能设备的需求日益多元和个性化，市场潜力巨大。 “Bee AI的语音手环展示了智能可穿戴设备与AI深度融合的未来趋势，这与亚马逊当前的AI战略高度契合。” —— 摩根士丹利分析师，2025年7月 “亚马逊持续扩展其AI硬件生态系统，此次收购Bee AI将有助于其在竞争激烈的智能穿戴市场中占据领先地位。” —— 高盛技术行业专家，2025年7月 “Bee AI的多麦克风阵列和自研模型为实时语音交互带来了创新，亚马逊能否借此提升Alexa生态体验值得关注。” —— 德勤科技咨询，2025年7月常见问题解答问：Bee AI的语音手环有哪些核心功能？答：该手环配备多麦克风阵列，能实时监听用户对话，自动生成摘要、待办事项及提醒，实现个性化AI助手功能。问：此次亚马逊收购对其AI战略有何意义？答：收购有助于亚马逊丰富硬件矩阵，强化AI生态布局，提升智能可穿戴设备竞争力。问：亚马逊此前在可穿戴设备领域有哪些尝试？答：曾推出Halo健康手环，但因市场反响平淡于2023年退出。问：市场上还有哪些竞争产品？答：如Rabbit R1语音助手和Meta与雷朋合作的智能眼镜，后者市场表现较好。问：Bee AI公司成立背景如何？答：成立于2022年，曾名Bluush，获得约850万美元投资，专注个性化AI设备。来源：今日美股网

今日美股网07-24 00:12

AWS与东南亚伙伴开发本地语言生成式AI：赋能区域经济与文化多样性

azon EC2、SageMaker及Bedrock，为合作伙伴提供高效的模型训练与部署支持。X用户@TechASEAN2025评论：“AWS的本地化战略或将重塑东南亚AI生态，中小企业受益最大。” AI Singapore的SEA-LION模型解析与AI Singapore合作的SEA-LION是东南亚首个专为区域语言与文化预训练的LLM家族，支持Bahasa Indonesia、Bahasa Melayu、Thai、Vietnamese等主流语言，未来将扩展至Burmese与Lao等。SEA-LION模型参数规模较小（30亿与70亿），相比数百亿参数的全球LLM更高效、成本更低。2024年2月，SEA-LION已通过Amazon SageMaker JumpStart上线，供全球开发者使用。Tokopedia数据科学副总Paul Condylis表示：“SEA-LION对Bahasa Indonesia的本地化支持显著提升了客户交互体验。”模型通过Amazon EC2与Nvidia A100 GPU训练，捕捉区域语言细微差异，如泰国用“55555”表示“LOL”，印尼用“wkwkwk”。Elsie Tan（AWS新加坡公共部门经理）称：“SEA-LION促进跨文化沟通，助力政府与企业服务本地化。” 马来西亚MaLLaM模型的应用潜力 AWS与马来西亚初创公司Mesolitica合作开发的MaLLaM模型，针对Bahasa Melayu及16种区域语言与方言进行预训练，涵盖约2000亿个本地化数据标记。MaLLaM利用AWS Trainium与Inferentia芯片，训练成本降低87%，吞吐量提升5.5倍，延迟降低20%。模型支持客户服务、内容生成与数据分析，特别适用于本地化AI助手。例如，Qmed Asia首席执行官Kev Lim表示：“MaLLaM提升了医疗记录的本地语言处理准确性，改善患者沟通。”在农业领域，MaLLaM为农村农民提供实时天气、土壤健康与作物评估信息，助力数据驱动决策。Mesolitica首席执行官Khalil Nooh称：“AWS云基础设施让我们专注于模型开发，快速部署本地化AI解决方案。” 对东南亚经济与市场的推动本地化生成式AI对东南亚经济影响深远。东南亚人口约6.7亿，使用约2300种语言，传统英语主导的LLM难以满足需求。SEA-LION与MaLLaM填补这一空白，预计推动区域AI市场2025年增长至180亿美元（年复合增长率26%）。中小企业受益于低成本、高效率的AI工具，电商平台如Tokopedia通过本地化AI提升用户体验，销售额增长可达30%。政府层面，马来西亚计划将MaLLaM集成至公共服务，增强AI主权与数据治理。瑞银分析师Jessica Lee表示：“AWS的区域AI战略不仅提振本地企业，还通过文化适配增强市场竞争力。”X用户@ASEANEcon称：“本地化AI或将缩小东南亚数字鸿沟，农村经济迎来新机遇。” 生成式AI的区域前景与挑战展望2025年下半年，本地化生成式AI将在东南亚加速普及。AWS计划在泰国（ap-southeast-7）与台北（ap-east-2）新区域基础设施支持下，扩展SEA-LION与MaLLaM的部署。aCommerce的AskIQ平台已展示生成式AI在电商数据分析的潜力，助力雀巢与Babi Mild销售额分别增长71%与59%。然而，挑战包括数据隐私、模型偏见与高算力成本。马来西亚政府强调AI主权，需确保本地数据不外流。摩根士丹利分析师David Ng警告：“本地化AI需平衡文化适配与技术标准化，监管不确定性可能影响投资。”投资者应关注AWS区域合作伙伴动态，优选AI驱动的电商与公共服务板块，警惕地缘政治与算力短缺风险。编辑总结 AWS通过与AI Singapore及Mesolitica合作，开发SEA-LION与MaLLaM等本地化生成式AI模型，赋能东南亚语言与文化多样性。SEA-LION支持主流语言，MaLLaM覆盖马来西亚方言，分别提升电商、医疗与农业效率。AWS云基础设施降低训练成本，推动中小企业与农村经济数字化。本地化AI预计驱动区域市场2025年达180亿美元，但数据隐私与监管挑战需警惕。投资者可关注AWS区域布局与AI应用板块，优选低估值高增长标的，防范宏观风险。 2025年相关大事件 6月5日：AWS台北亚太区域（ap-east-2）正式上线，支持本地化AI模型低延迟部署，Chunghwa Telecom利用Bedrock开发智能应用。 2月19日：AI Singapore发布SEA-LION商业版，通过SageMaker JumpStart上线，支持Bahasa Indonesia等语言，Tokopedia测试获积极反馈。 1月7日：AWS泰国亚太区域（ap-southeast-7）启用，aCommerce的AskIQ平台助力电商品牌销售额增长最高71%。 2024年12月2日：Mesolitica发布MaLLaM模型，利用AWS Trainium降低87%成本，支持马来西亚16种语言，政府计划集成至公共服务。国际投行与专家点评 6月10日，Jessica Lee（瑞银科技分析师）表示：“AWS的东南亚AI战略通过本地化模型增强区域竞争力，电商与中小企业受益显著。”——引自瑞银研究报告 5月28日，David Ng（摩根士丹利宏观分析师）称：“本地化AI需解决数据隐私与算力成本挑战，AWS基础设施优势将加速区域部署。”——引自摩根士丹利研究报告 5月15日，Sarah Tan（花旗市场分析师）表示：“SEA-LION与MaLLaM填补语言鸿沟，2025年东南亚AI市场或达180亿美元。”——引自花旗研究报告 4月20日，Alex Thewsey（AWS生成式AI专家）指出：“东南亚的语言多样性为本地化AI提供独特机遇，AWS支持快速创新。”——引自AWS博客 2月19日，Khalil Nooh（Mesolitica首席执行官）表示：“AWS云服务让MaLLaM快速部署，助力马来西亚数字化转型。”——引自VIR新闻来源：今日美股网

今日美股网06-18 00:10

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