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苹果再投1000亿美元引爆市场，美联储人事调整或强化降息预期

全线产品，包括Microsoft365Copilot、GitHub Copilot、AzureAIFoundry等。 GPT-5将以多模态支持、逻辑增强、多步骤任务处理为重点，开发者可通过Azure平台进行模型部署。这也意味着微软在AI生态的全面布局进入新阶段，为企业与开发者提供更智能的生产力工具。微软产品 GPT-5集成效果 Microsoft365Copilot 复杂查询语义理解增强 GitHub Copilot 代码编写能力升级 AzureAIFoundry 多模型路由、企业级精度中概股普涨，中国金龙指数回暖纳斯达克中国金龙指数 (.HXC.US)上涨0.95%，中概股普遍回暖。热门股表现如下：公司涨跌幅好未来 (TAL.US) +2.86% 理想汽车 (LI.US) +1.86% 小鹏汽车 (XPEV.US) +1.82% 蔚来 (NIO.US) +1.52% 京东 (JD.US) +1.31% 权威点评与总结综合当前市场信息，美股正在通胀趋稳、降息预期提升与贸易政策不确定性之间寻求平衡。苹果的千亿投资强化了其增长动能，同时也点燃了“美国制造”主题。美联储人事调整释放宽松信号，而个别板块如AI与减重药则呈现高度分化。美股目前聚焦于企业盈利和货币政策预期，市场对风险的选择性忽视值得警惕。 —— Anthony Saglimbene，2025年8月7日特斯拉调整AI方向意味着行业正在步入下一阶段，硬件优势或让英伟达和AMD受益最大。 —— Wedbush分析师，2025年8月7日微软的GPT-5整合标志着AI从探索走向大规模商业化，是对生成式AI生态的重大推进。 —— Morgan Stanley科技组，2025年8月7日常见问题解答 Q1：苹果的新投资会对其股价产生什么影响？ A1：苹果1000亿美元的追加投资强化了其与政府的合作关系，加上关税豁免利好，短期内提振股价上涨动力。 Q2：礼来大跌的根本原因是什么？ A2：Orforglipron减重效果未达市场预期，加剧市场对其产品竞争力的质疑。 Q3：特斯拉为何解散Dojo团队？ A3：特斯拉可能认为自研AI计算成本过高，转而依赖更成熟的外部供应链如英伟达和AMD。 Q4：GPT-5相比GPT-4有哪些升级？ A4：GPT-5加强了逻辑推理、多步骤任务处理能力，并支持多模态输入，提升商业与代码场景的适配性。 Q5：美联储新增理事会对市场意味着什么？ A5：新任理事Stephen Miran被视为鸽派，有望强化降息预期，提振股市情绪。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

OpenAI推出GPT-5：推理能力大幅跃升，微软全线整合引爆AI市场

应用方式 Microsoft 365 Copilot 增强上下文理解能力，自动处理长篇文档与对话 GitHub Copilot / Visual Studio Code 编程效率与自动调试能力显著提升 Azure AI Foundry 通过模型路由器自动选取最优模型执行任务 Microsoft Copilot（消费者端）跨平台体验AI问答与任务辅助微软AI红队对GPT-5进行了包括恶意软件生成、自动诈骗在内的多项安全性测试，结果显示该模型具备OpenAI迄今最强的AI安全防御能力。 GPT-5释放的市场信号：AI新时代到来？随着GPT-5的开放应用，市场预期AI产业将迎来新一轮浪潮。GPT-5不再仅是聊天机器人，更是一套可用于法律、医疗、工程、销售等超40类职业领域的生产力工具。 OpenAI副总裁 Nick Turley 强调：“GPT-5感觉更自然，响应更智能，这是一次真正的系统级突破。” 微软的快速整合动作也释放出AI平台化竞争升级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下，OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。权威点评与总结 GPT-5的正式发布，不仅是技术上的飞跃，更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具，GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。微软作为生态整合者率先行动，进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下，其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制，将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队，2025年8月8日微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度，将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组，2025年8月8日从Claude到GPT-5，生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段，OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队，2025年8月8日常见问题解答 Q1：GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么？ A1：GPT-5整合推理能力与快速响应，幻觉率更低，编程与医疗领域能力显著增强。 Q2：普通用户可以免费使用GPT-5吗？ A2：可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5，但使用量有限，超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3：GPT-5是否支持代码编写与部署？ A3：支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code，开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4：GPT-5适合医疗场景使用吗？ A4：GPT-5在医疗推理测试中表现优异，但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家，仅作辅助用途。 Q5：微软对GPT-5的整合是否已全部完成？ A5：已开始全面部署，企业用户和开发者可立即体验，消费者端也通过多平台开放访问。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

科技股引领纳指创新高，中概股表现抢眼，特朗普提名米兰担任美联储理事，货币政策走向受关注

一举措包括Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Azure AI Foundry和Copilot Studio等核心产品。通过整合GPT-5，微软旨在提升其产品的智能化水平，为用户提供更精准、高效的AI服务。特别是Microsoft 365 Copilot，现在能够提供对复杂查询的改进上下文理解和处理，而GitHub Copilot用户则可以访问GPT-5的高级代码编写功能。

金融界08-08 08:47

微软 2025Q4业绩电话会议分析师问答

mos DB 为 ChatGPT 或 Copilot 等聊天界面所做的事情，猜猜看，对于未来的任何 AI 应用程序来说都是最相关的。我们目前构建的整个数据栈将针对人们所说的任何人工智能应用中最难的挑战之一——情境工程——进行优化。情境工程指的是如何收集数据，并确保问题相关的情境在长期内保持稳定，从而获得所需的智能，最终交付所需的结果。因此，这些工作负载结果对于我们学习构建产品和平台而言，都是无价的。然后，从广义上讲，或者更确切地说，随着时间的推移，它们将会得到广泛的传播。事实上，我和艾米追踪的不仅仅是头部应用程序的使用情况，还包括所有正在构建的二级应用程序的类型。所以，Keith，我想你的问题是，只要我们有头部应用来塑造平台，然后，我们就能实现广泛的传播。从某种意义上说，这两者都是我们正在看到的。所以我对我们未来良好的发展感到非常满意。马克·L·莫德勒 Satya 和 Amy，GenAI 革命已经进行了两年多了，应用仍处于早期阶段，并且正在快速发展。您认为软件公司如何才能将 AI 转化为 SaaS 应用的最佳方式？您认为在 AI 的变现方面存在哪些差异？横向来看，像 M365 Copilot 或 Dynamics CRM Copilot 这样更通用的应用，与代理端非常有针对性的容量相比，应该如何选择？此外，您如何看待 SaaS AI 利润率的长期走势？萨蒂亚·纳德拉我的意思是，如果我把范围扩大到SaaS之外，我认为服务器到云的转变本质上是服务器使用范围的扩展。云本质上就是这样的，我们做了很多服务器，但所需的专业知识、资金、启动、构建和扩展服务器所需的时间都很困难。因此，市场达到了一定的规模。而使用云，您可以灵活地购买它，可以爆发，可以加速或减速，所需的专业知识就会减少，所以它只是数量级的提高。这就是正在发生的事情。所以，如果你认同这种观点，认为智能基本上是计算量的对数，那就意味着计算量将会增长，你必须尽可能高效地利用它，才能不断创造智能。那么，除了基础设施之外，它还有哪些具体表现呢？对于 Keith 之前的问题，我稍微谈了一下基础设施是如何成型的，数据层是如何成型的，应用服务器是如何构建的。这些都是经典的基础设施类别，它们将继续存在，但发展速度将提高一到两个数量级。所以实际上，我们追踪的另一个数据是每个 GPU 都需要存储和计算。这个比例对于基础设施的增长来说也是呈指数级增长的。所以，当你进入应用层时，SaaS 应用本身正在构建高效的智能代理和聊天界面。它们也在构建自主代理。代理有点像应用程序，或许像数据库应用程序，但它们在用户交互中的使用越来越广泛。我认为 GitHub Copilot 就是一个很好的例子。它最初是 IDE 上的代码补全功能。后来我们添加了聊天界面，然后又添加了代理模式。现在我们有了一个自主代理，它实际上是完全异步工作的，对吧？所以这四个功能现在基本上都成了 GitHub 的一部分。顺便说一句，事实证明，所有其他进行任何形式编码的工具都在添加越来越多的 GitHub 代码库。所以，如果我要考虑 GitHub 的盈利，我们有机会通过 GitHub Enterprise 实现盈利，然后我们还可以考虑 GitHub Copilot，以及各种不同规格的 GitHub Copilot。这与 Microsoft 365 的情况完全一样，也与 Dynamics 365 的情况完全一样。所以你必须非常开放地利用你的数据层、业务逻辑层和 UI 层，并在其中进行更广泛的扩展。只要你这样做，使用率就会上升，我认为这会在结果中体现出来。艾米·E·胡德马克，我想，如果你想思考一下你提到的所有事情和层次，你会发现我们在这次转型中也看到了非常类似的盈利工具，对吧？有按用户逻辑，也有按用户层级划分的模式。有时这些层级与消费相关，有时则是纯粹的消费模式。我认为你将继续看到这些模型的融合。尤其是随着人工智能模型能力的增长，最终你会发现团队会想要限制模型的使用，用最好的模型来完成最好的工作。我认为这些模型的融合将在未来继续成为我们关注的焦点。卡尔·埃米尔·凯尔斯特德 Satya 和 Amy，Azure 连续第二个季度呈现大幅增长，这似乎得益于本地部署到 Azure 的迁移活动加速。请问您能否结合您与客户的大量沟通，谈谈是否有两三个具体的催化剂推动了这种迁移？您认为这种趋势会持续多久？萨蒂亚·纳德拉实际上只有三件事正在发生。一是迁移。一个很好的例子就是我在与雀巢的谈话中提到的，他们迁移了 SAP 实例，以及与之相关的大量数据和大量服务器。这是一个典型的例子。我认为，无论是 VMware 迁移、SAP 迁移，还是我们自己的服务器迁移，都进展得相当顺利。但事实证明，我们离终点还很远，充其量也只是处于中期阶段。第二件正在发生的事情是云原生应用正在不断扩展。这甚至不包括所有人工智能应用，比如说传统的云原生电商公司。这些应用正在大规模扩展。其中一些客户以前没有使用 Azure，但现在越来越多地使用，因为他们可能是为了人工智能而来，但现在他们留下来不仅仅是为了人工智能。所以对我来说，这是你从 Azure 整体数据中看到的另一件事。当然，还有新的AI工作负载。所以，从某种意义上说，这三件事是相辅相成的，但这也是推动我们增长的动力。布伦特·约翰·蒂尔 Satya，回到本季度全面强劲的业绩，有什么事情让您印象深刻或感到惊讶吗？您之前以为不会看到，但本季度却看到了？我认为，仅仅是增长幅度就让很多人感到震惊。萨蒂亚·纳德拉我不知道有什么事情真的让我们感到惊讶。但我认为，我们在构建这些人工智能应用程序的过程中，以及总体上，注意到的是，这个平台已经不再只是“这是模型，这是API，进行一些调用”那么简单了，对吧？我的意思是，从某种意义上说，这在一年前就已经达到了最先进的水平。而现在，这些新兴的、状态化的应用模式，甚至需要对应用堆栈进行大量的重新思考。我的意思是，即使是存储层，考虑到你的复杂程度，你到底想通过预处理构建多少索引，才能让你的即时工程（或者我称之为上下文工程）变得更好、质量更高？所以我认为所有这些都正在涌现。所以当我看到 Azure Search、Fabric 和 Cosmos DB 这样的产品时，我发现所有这些东西，包括围绕它们的框架，都变得越来越强大，足以构建重要的应用程序。令我感到高兴的是，公司内部、公司外部的学习曲线、堆栈的传播、应用程序的出现速度都快得多。我总是回想起来，嘿，当关系数据库出现的时候，人们花了一段时间才构建一个ERP系统。而现在，我们正在以非常非常快的速度构建相当复杂的应用程序，我想，这是基于它正在出现的成熟度。雷莫·伦肖我之前对 Copilot 有一个疑问，显然我是巴克莱银行的忠实用户。仔细想想，我们都意识到 Copilot 是人工智能的一部分，但数据正变得越来越重要。从那以后，我们就可以开始考虑座席了。萨蒂亚，您在与客户的谈话中看到了什么？您认为 Copilot 实际上只是一个起点，从那以后，它的应用范围会变得越来越广泛？萨蒂亚·纳德拉即使在 Copilot 内部，我相信你也看到了，对吧？现在有分析师和研究员，仅举两个例子，当然还有人，所有第三方代理。所以，是的，它不仅仅是请求和响应，它本质上是生成应用程序，然后执行工作并返回。但即使对于异步工作来说，UI 仍然非常重要。为了指导异步工作，你需要 UI。为了监控异步工作，你也需要 UI。或许情况会有所不同，它可能不是一个聊天界面。当然，你需要一种方法来检查异步工作是什么，对吧？就拿我在 GitHub 上举的例子来说吧。即使你没有使用 GitHub Copilot 创建核心签入或拉取请求，有趣的是，即使你使用 Claude Code 或其他任何语言编写代码，我们也看到 GitHub Copilot 代码审查代理的使用率大幅提升。我认为所有这些系统都在发生这种情况。你说得完全正确——它一开始会有一个更注重聊天的用户界面，但很快就会超越这个范围。你可以在 M365、Dynamics 365 和 GitHub 中看到它。卡斯图里·戈帕兰·兰甘艾米，我想承认的是，几个季度前您曾说过，你们会达到一个可以加速 Azure 业务发展、同时降低资本支出的阶段。您确实做到了。但前景如何？当我查看下一季度的资本支出指引时，我当然会将其视为云服务业务的积极指标。但是，我们应该如何看待未来几年资本支出与 Azure 增长率曲线的对比，尤其是在我听到 Satya 提到 AI 堆栈正在消耗越来越多的基础设施的情况下？我们是否必须继续这样做，等待推理和应用程序的神奇启动，从而创造更丰富的毛利率组合？祝贺本季度。艾米·E·胡德首先，让我先回顾一下，当你想到我对资本支出的全年评论以及超过 300 亿美元的第一季度指引时，你首先必须明白，我们有 3680 亿美元的合同积压订单需要交付，这不仅涉及 Azure，还涉及整个微软云。因此，就对投资回报率、增长率和相关性感到满意而言，我感到非常高兴，因为我们的支出与我们需要交付的账面业务基本相关，我们需要团队尽最大努力执行，以尽快、有效地实现产能到位。所以，你看，我们说过增长率会逐年下降，但本质上，我们的投资，尤其是在服务器、GPU、CPU、网络存储等短期资产上的投资，与我们看到的积压订单和需求曲线息息相关。天哪，我在一月份就说过，我认为到六月份我们的供需状况会更好。现在我说，我希望到十二月情况会更好。这并不是因为我们放缓了资本支出。即使我们加快了支出，并试图尽快获得租赁，让 CPU 和 GPU 尽快投入系统，我们仍然看到需求在改善。所以，Kash，我不太关注收入增长和资本支出增长何时会交汇。我专注于积累订单、拓展业务和交付产能，就我们目前完成这些任务的能力而言，我们看到了良好的投资回报率。所以我不希望人们过度关注某个关键点。因为当你处于这种扩张性的时刻时，选择一个数据点通常意味着你会在市场份额增长和获胜方面做出过于保守的选择。所以我倾向于把更多的精力放在那里。萨蒂亚·纳德拉我认为另一件事是——我记得我在之前的财报中也提到过，主机托管商和超大规模数据中心的区别在于软件。这里也一样。我举的那个GPT4o例子完全是软件，对吧，去年也做了优化。所以，我们知道如何运用软件技能，让任何硬件都变得更好几倍。这就是良率的来源。但正如艾米所说，当你真正开始建设工厂时，你不会想把它序列化。你只想全力以赴，在各个方面都努力，而随着时间的推移，这种努力会逐渐积累。艾米·E·胡德我确实认为，当萨蒂亚谈到软件层时，他指的是将其与复合S曲线联系起来，这一点很重要。所以我想提醒大家，这是我们在之前的云转型过程中看到的，也是我们当时的运作方式。同样的技能和逻辑，如果能以更快的速度运用，就能应用于同样的转型。迈克尔·詹姆斯·图林艾米，也许利润率方面也不错。听到你们预期明年的运营利润率将持平，这令人印象深刻，因为你们正在吸收一些向 Azure 和一些更专注于 AI 的产品组合转变。您能否更详细地谈谈你们如何管理这些权衡，并抵消部分业务组合变化的影响？我特别想知道，您认为内部利用人工智能带来的生产力提升有哪些值得强调的？或者，您能否提及其他任何支撑全年预期的因素？艾米·E·胡德我认为真正需要关注的是，当你考虑利润率时，我认为有时人们会把大量精力放在成本控制上，以此作为利润率的驱动因素。另一个驱动因素是专注于确保你提供一款具有竞争力和创新性的优秀产品，并能够占据市场份额，因为这会推动收入增长。而收入本身，以及收入增长，正如你们大家（甚至可能比我更了解）所了解的，是实现利润率提升的持久途径。它会自我增强。话虽如此，我想指出的第二件事，其实就是我之前和Kash谈过的事情，Satya和我都提到过，那就是运用我们所有的技能来提高效率，无论它存在于堆栈的哪个层级，S曲线是复合的，我们正在做这项工作，并且在构建的同时专注于此。所以，即使我们继续投资，你也会看到改进。当然，关键在于继续让优秀的人才专注于我们拥有最大市场、最有可能成功的产品和机遇。因此，当我们做到这三件事，精力充沛、注意力集中的时候，我对利润交付就充满信心。但请不要误会，一切真的都始于产品，终于产品，而产品也是我们真正关注的重点，并将产品交付给客户。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 10:39

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

微软市值突破4万亿美元，AI布局引爆新一轮增长引擎

S的差距。值得注意的是，微软AI助手Copilot的推出也被分析师视为其Microsoft 365企业软件业务增长的新动能。自ChatGPT在2022年底横空出世以来，微软股价几乎翻倍，AI已经成为其价值跃升的核心引擎。尽管全球市场近期因特朗普政府的加征关税政策而动荡不安，但微软的业绩并未受到明显冲击。相反，在美股大盘屡创新高的背景下，微软成为投资者眼中的“避风港”，华尔街信心持续高涨。为了进一步提升效率，微软也在进行组织调整。据透露，公司7月宣布将裁员约9000人，占总员工数约4%，这是自2023年以来最大规模的一次人事调整。今年5月，微软也曾裁员6000人。虽然官方未明确将裁员与AI关联，但公司发言人指出，这与“新技术显著提升员工生产力”有关。微软CEO萨提亚·纳德拉曾表示，目前公司20%至30%的代码已经由AI生成。通过削减传统岗位、增加AI投资、优化产品结构，微软正向全球释放一个明确信号：AI是未来，它必须站在最前沿。

琳琳总总07-31 23:41

爆了！大超预期

而逆转。即便AI应用处在早期，但微软Copilot已渗透72%的财富500强，年化ARR达100亿美元；AI助理将取代50%的搜索引擎请求，AI PC、AI 手机的快速渗透，将带动万亿级换机潮。 2023年，GPT-4参数规模达1.8万亿，2024年Claude3突破10万亿，技术进化呈现超摩尔定律速度。放弃AI投资，相当于在2000年因互联网泡沫破裂，质疑并卖出亚马逊。 2023Q4，全球AI初创融资环比下降40%；2025年初，算力需求崩塌论四起；4月，贸易战导致市场大跌。回过头看，这些都是噪音，非但不应该逃离，反而应该坚守，甚至逆向交易。因为历史已经不断证明，每次技术革命中，最终胜出的，都是那些懂得屏蔽噪音，始终如一的坚守者。（全文完）

格隆汇07-31 16:08

Azure 增长无极限？微软无愧 AI 总龙头

re 的增速预期。 2、M365 和 Copilot 继续小步向前：市场关注的另一重要细分业务--微软 365 商业云服务，本季收入恒定汇率下增长 16%，较上季小幅提速 1pct。驱动因素上，订阅坐席数量同比增加了 6%，预期内的继续小幅放缓。但因更多用户采用高定价的 E5 和 Copilot 功能，平均客单价提升了约 11%（也有汇率因素利好）。整体上，商业 M365 和 Office 内 Copilot 的表现属小步向前，没有特别亮眼之处，仍在提用户渗透率的阶段。 3、整体业绩上，本季总营收同比大增 18%，较上季的 13% 明显提速。虽本季确有美元贬值的利好，但剔除汇率影响后，总营收增速仍是环比加速了 2pct。旗下三大板块皆有超预期的增长。利润端，本季经营利润同比增长约 23%，较已不俗的收入增长进一步提速，经营利润率同比扩张 1.8pct。微软正式确认增长提速、利润率扩张的双优业绩周期。 4、领先指标爆拉，强不仅在一时：本季新签订的企业合同金额同比跳增 37%（恒定汇率下 30%），相比上季（不足 20%）大幅拉高。另一指标--待履约合同余额同样创新高地达到$3680 亿，同比大增近 37%。单季环比净增额达$530。无论是同比增速，抑或是单季净增额都创历史新高。从领先指标看，指向的是微软不仅是本季已确认的业绩不俗，目前对微软各类企业服务的新增需求也相当强劲，暗示着后续中短期内公司的业绩大概率同样不俗。 5、科技提效：虽然经营利润增长强劲，但本季成本和费用的实际支出，是持平乃至小超公司上季时给出的指引。换言之，超预期的利润几乎完全是来自更强的增收，而非公司在控费上超预期的节省。具体看，由于在 AI 等业务上的天量 Capex 投入，微软的毛利率确实在承压（本季同比收窄了 1pct）。经营费用整体同比增长 5.8%，增速仍在相当低位，部分体现出 AI 等科技在提效上的作用。其中主要是管理费用同比减少 11% 的贡献。 6、由于谷歌早先再度明显拉升了 Capex 指引，市场近期对后续 GPU 及其他硬件的投入预期也更趋于乐观。而微软本季包含租赁本季支出$242 亿，环比上季拉小幅升约 28 亿。虽确实比传出微软推出部分租赁合同时，即一季度的支出更高。但和海豚关注到的头部投行的预期大体相近。并没有像 Google 那样继续明显上调开支。全财年合计支出$880 亿，也与早先给出的预算大体相当。 7、后续指引：大数上，公司对下一季度总营收和经营利润的指引，按中值隐含同比增速分别为 14.7% 和 14.9%。两者相比本季的增速都有明显的收窄，与上上季度 F3Q25 时的情况接近，也暗示着经营利润率会大体持平。且该指引中包含了约 2pct 来自汇率顺风对收入增速的贡献。因此，若按这个指引看，在汇率利好更明显的情况下，收入和利润增速却都环比下滑，从趋势上显然看起来并非好消息。不过一方面，过去两个季度指引增长走弱、实际业绩走强的情况，已让市场对管理层偏保守指引脱敏。另一方面，相比业绩前的市场预期，本次指引也还是全面超预期的。关键业务上，管理层预期 Azure 恒定汇率下的增速为 37%，虽指引环比减速 2pct。但业绩前，市场的预期也是从 F4Q25 的 36% 降速到 F1Q26 的 34%。即市场对季节性减速 2pct 早有预期，但实际指引的增速绝对值还是高于预期的。海豚投研观点：概括来看，微软本此业绩显然相当出彩，上表中的各项指标全部都好于市场预期。业绩前，市场对微软此次业绩的最主要关注的就在于两点：1）Azure 的增速如何，能否进一步提速，产生供应瓶颈是否还存在，2）天量的 Capex 支出导致毛利率承压的情况下，公司如何通过 Opex 上的调节对冲对经营利润的影响。其他一些相对次要的关注点则包括：3）Copilot 的渗透情况和拉动 P&BP 板块营收的贡献是否有明显的提升，4）公司先前大幅裁员对费用和公司盈利的影响如何，5）公司与 OpenAI 间紧密合作关系的一些改变（OpenAI 将部分计算需求迁移至 Oracle 等其他平台上），对 Auzre 的影响有多大？那么我们可以看到，Azure 的增长有一次超预期的明显拉高，不断向上突破，指向目前在 AI 等相关需求的引领下，市场对云计算的需求非常强劲，且其中 Azure 无疑几大提供商汇中的领头羊和最大受益者。算力瓶颈的问题似乎看起了也至少暂时得到了解决，而 OpenAI 迁移部分需求至少目前也并非体现出明显影响。第二点，在毛利率确实承压的情况下，微软在创造了大量预期外的增量收入的同时，Opex 支出却并未超过原先预算。凭借仅个位数的费用增长，确保了利润率不仅未降反而有所提升，经营利润增长重回 20% 以上。而裁员的效果似乎也已体现在管理费用的明显下降上。因此，可以收本次业绩近乎完美解答了市场原先的所有疑问。再结合同样明显拉升的领先指标，可谓欣欣向荣的景象。再结合管理层提供的指引，展望公司后续中短期内的业绩走势，如前文所述。虽然公司的指引显的有些保守，各主要指标的增加较本季都会有所下滑。但多次超预期后，市场对公司的谨慎已不那么 “信任”。 1）增长端，虽然市场确实需要以公司的指引为基准。但上季度时仍高悬的关税、再通涨、美国经济衰退的问题担忧已基本消散。近期 AI 模型上大量的新进展，也让实业和资本市场对 AI 的热情和信心再度回归高点。在不出现黑天鹅宏观事件的情况下，目前确实难以看到会让微软业绩走势向下的因素。即便确实会比本季略有走弱，大概率仍会在相对较高的景气度内。 2）利润率上，由于公司预期 26 财年 Capex 仍会较本财年继续增长。且结构上，生命周期较短的 GPU 等设备比重将逐步上升。市场目前的共识是，FY26 开始资产折旧额将快速爬坡，根据多家华尔街行的预测后续几年内可能对经营利润率产生 2~3pct 的拖累。对此，微软需要通过优化产品结构、控制经营费用等方式进行对冲。不过微软通过此次的业绩，和近半年内总数高达约 1.6 万人的较大规模裁员，似乎已经证明了其应对利润率压力的能力。换言之，短期内微软的业绩和股价大概率是呈继续稳步向上的态势。至于估值角度，由下图可见微软近 5 年多来，股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在 25x~35x 的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对 AI 股市的乐观程度，以及微软的业绩趋势好坏都可以是影响估值涨跌的关键因素。近期随着关税等宏观风险的退坡，以及市场对 AI 情绪再度走向极度乐观，微软的前瞻估值倍数也再度摸到区间高点的 35x 以上。虽然从绝对角度看，当前市场对微软后续 2~3 年内约 10~15% 的收入增长预期，和 15%~20% 的盈利增长预期，对应 30x 左右的前瞻估值倍数中枢，必然包涵了相当的溢价。虽然该估值和溢价是否合理，是个可以商榷的问题。且其中无疑既有对微软的竞争壁垒和其 AI 软件端龙头的认可，也有对尚未反映在业绩预期内的 AI 可能带来的增量利润的期待。无论是否合理，目前市场已经接受了这一估值中枢，那么只要 AI 叙事和微软的业绩仍在良心周期内，即便估值看起来不便宜，也会有进一步上攻的空间。以上是本次财报点评的概要部分，详细点评在持续更新中

海豚投研07-31 09:18

微软2025财年Q4财报预测：AI货币化的“王”，市值四万亿不远了

I和非AI部门都处于非常强劲的状态。 Copilot不只是插件在其第二大业务方面，Petrov认为，尽管面临关税和宏观经济放缓，该业务仍可能保持低两位数增长，这主要得益于Copilot等热门产品采用率的上升并增加每用户收入。纳德拉曾表示，技术堆栈的每一层都有AI优先的copilots。有分析称，市场可能仍低估了这句话的重要性，因为微软并不是卖产品、而是描述了一种新的云逻辑架构——Copilot不是插件、而是可以实现分布式语义处理的层，可以在任何地方实现货币化。据摩根士丹利二季度对CIO的调查，这些首席信息官预计2025年IT预算保持增长，软件支出增长3.6%，其中微软工具在核心支出方面仍保持领先地位。有观点称，微软是唯一一家将AI转变为工业引擎的全球大型科技公司，其同时在基础设施（Azure）、软件（Copilot）和运营层面（Copilot Studio）上做到了这点。没有别的公司能够做到这样的垂直整合，也做不到如此深入地货币化。依托Azure云服务和AI工具Copilot，并结合持续的基础设施投资和技术整合，微软的AI业务用户渗透率提升，其正在实现多个收入增长点的商业价值转化。摩根士丹利表示，微软的创新周期才刚开始，未来在AI领域拥有充足的增长空间。微软股价算贵吗？ 2025年迄今，微软股价上涨了21.61%，大幅跑赢标普500指数（+8.32%）。本月以来，微软股价持续创新高，伴随而来的是高估值担忧。目前，微软市盈率为39，高于云竞争对手亚马逊的37和谷歌的20。分析师Petrov表示，鉴于市场对其业务表现的高期望，股价突然飙升的可能性较低。据TradingKey数据，分析师对微软的平均目标价为542.66美元，较最新收盘价有5.88%的上涨空间，市值剑指4万亿美元。虽然涨幅可能有限，但乐观的是，华尔街分析师对微软股票没有给予任何卖出评级。【分析师对微软股价的平均预期，来源：TradingKey】对于后续走势，有观点指出，微软业绩不仅像以前做到的必须超过预期，还需证明AI货币化不再是“叙事”，而是真实的可拓展性和定价权。本月，鉴于Azure业务的增长潜力和最近裁员对未来利润率的积极影响，瑞银将微软股票的目标价从500美元提升至600美元，维持买入评级。微软7月宣布，将启动年内第二次大规模裁员，裁减约9000名员工成2023年初以来最大的规模。花旗日前将微软目标价从605美元上调至613美元，并将其列为首选股票，理由是公司对AI布局的成效、商业模式的质素、长远的定价和利润能力等。原文链接

TradingKey07-30 15:08

美股盘前要点 | 曝英伟达向台积电下单30万片H20！诺和诺德下调全年展望，盘前大跌超20%

微软在官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式，重塑浏览器使用方式。 7. 微软据悉就长期获取OpenAI技术展开深入谈判，或在数周内达成协议。 8. 郭明錤：特斯拉AI6芯片预计采用三星2nm工艺、SF2良率约50%，难预测能否如期量产。 9. 诺和诺德再次下调2025财年业绩指引，最新预计销售额将增长8%-14%。 10. 互联网域名注册公司VeriSign大股东伯克希尔哈撒韦计划减持430万股。 11. 波音Q2营收同比增长35%至227.5亿美元，净亏损从14.36亿美元收窄至6.11亿美元。 12. 宝洁第四财季销售额208.9亿美元，核心每股收益1.48美元，均超预期。 13. 阿斯利康Q2收入同比增长12%至144.6亿美元，核心每股收益2.17美元，均超预期。 14. 默沙东Q2营收158.1亿美元，超预期，调整后每股收益2.13美元；宣布裁员计划。 15. 巴克莱Q2税前利润同比增长28%至25亿英镑，将启动至多10亿英镑股票回购计划。 16. Stellantis上半年净营收同比下降13%至743亿欧元，转盈为亏，录得净亏损23亿欧元。 17. 惠而浦Q2销售额37.7亿美元，调整后EPS 1.34美元，逊于预期；下调全年盈利指引。 18. 欧美达成贸易协议后，飞利浦下调关税影响预期至1.5亿-2亿欧元。 19. 丰田汽车董事长丰田章男：愿意将公司在美国生产的汽车进口到日本。美股时段值得关注的事件： 21:00 美国5月S&P/CS20座大城市未季调房价指数年率 22:00 美国7月谘商会消费者信心指数/美国6月JOLTs职位空缺

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