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特斯拉“全自动驾驶”系统引发监管调查，NHTSA质疑公司公开声明与实际功能不符

Full Self-Driving, FSD）: 特斯拉推出的一项驾驶辅助系统，声称能够实现车辆的完全自主驾驶，但目前仍要求驾驶员进行监控和干预。自动驾驶（Autopilot）: 特斯拉的另一项驾驶辅助功能，提供自动化的驾驶体验，主要用于高速公路上，但仍需驾驶员保持警觉并随时接管。 NHTSA: 美国国家公路交通安全管理局，负责制定和执行汽车安全标准，并对汽车生产商的安全问题进行调查。今年相关大事件 2024年10月: 美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）启动对特斯拉“全自动驾驶”系统的调查，原因是多起事故发生在低能见度条件下，涉及特斯拉车辆。 2024年11月: 特斯拉面临NHTSA的监管压力，要求其澄清与“全自动驾驶”系统相关的公开声明，以避免公众误解。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-10

特斯拉股价暴涨29%受特朗普大选胜利预期影响，市值重回万亿美元，马斯克财富飙升稳居首富，且在中国市场合规性提升带动其未来增长潜力

指一家公司市值达到一万亿美元或以上。 FSD（Full Self-Driving）：特斯拉的全自动驾驶系统，旨在实现车辆完全自主驾驶。今年相关大事件 2024年11月8日：特斯拉股价暴涨，市值重新突破万亿美元大关，成为2022年以来的首次，马斯克的财富也因此激增至3040亿美元，稳居全球首富。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-10

一周暴涨29%！特斯拉市值重回万亿美元，马斯克稳坐首富之位

循现有法律法规的前提下，先行先试部分 FSD（全自动驾驶系统）功能，但FSD入华尚未得到监管部门批准，相关评估工作还在进行中。 9月5日，特斯拉AI团队的账户@Tesla_AI在社交媒体平台X上表示，特斯拉计划在2025年第一季度在中国市场推出FSD，前提是获得监管机构的批准。早前，马斯克向相关部门提议，希望能够直接获取部分非敏感性的视频数据，以便用于训练其自动驾驶系统；并主动建议可以有专门的政府团队来对这些视频数据进行全面评估，以确保数据安全性。

格隆汇2024-11-09

马斯克赌注获得巨大回报特斯拉将占据电动车主导地位

此外，“特朗普还可以加速特斯拉的一些 FSD 和自动驾驶计划，”Ives 补充道。特斯拉所谓的下一阶段的关键支持以及马斯克在高层有朋友将获得回报的关键方式。特朗普在最近的一次竞选集会上亲口说：“我支持电动汽车……我必须支持，因为埃隆非常支持我。”到目前为止，效果很好。

佳华1682024-11-07

马斯克押对宝，特斯拉暴涨15%！分析师：还能涨30%！

，特朗普上台还可能会推进支持自动驾驶（FSD）的相关举措，这无疑有利于加快特斯拉未来无人驾驶业务的部署。 “在我们看来，特斯拉及其首席执行官埃隆·马斯克可能是选举结果的最大赢家。特朗普的胜利将有助于加快监管部门对特斯拉自动驾驶技术的批准。” CFRA Research高级分析师Garrett Nelson表示。其将特斯拉目标价从265美元上调至375美元，意味着该股仍有30%的上涨空间。原文链接

投资慧眼2024-11-07

特朗普重回白宫，对这个行业构成重大利好

特朗普获胜并在2025年启动自动驾驶和FSD的加速推进，可能会为特斯拉每股增加40至50美元的价值，并为Cybercab项目带来顺风。” 特斯拉股价在盘前交易中上涨13%。（市场观察）来源：加美财经

加美财经2024-11-07

2024年智能驾驶竞争加剧，智能车ETF(159888)冲击3连涨，蓝黛科技涨停

端的ADS 3.0智驾系统。伴随特斯拉FSD加速入华，从城市NOA到端到端大模型，2024年智能驾驶竞争加剧。民生证券指出，智能化奇点已来，自主技术输出孵化机遇。智能化能力将成为车企竞争的重要因素。随着特斯拉FSD使用率拐点显现，自主新势力城市辅助驾驶加速落地和小鹏开启全新商业模式；我们判断智能驾驶正逐步迎来技术、用户接受度和商业模式的三重拐点，看好智能化布局相对领先、产品周期、品牌周期向上的优质自主车企。零部件中期成长不断强化，看好新势力产业链+智能电动增量。电动智能重塑秩序，优质自主零部件供应商凭借性价比和快速响应能力获得更多配套，同时关键领域技术借机实现0-1的突破，全球化进程加快，打破外资垄断格局。智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为欧菲光(002456)、科大讯飞(002230)、沪电股份(002463)、闻泰科技(600745)、韦尔股份(603501)、德赛西威(002920)、立讯精密(002475)、长城汽车(601633)、水晶光电(002273)、拓普集团(601689)，前十大权重股合计占比47.62%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-06

热点速递-市场风险偏好较高，人形机器人主题受关注

产品的开拓者或者创立者，目前拥有自己的FSD算法和Dojo系列芯片，其本体是Optimus，同时也有一批非常强大的供应商团队以及世界顶级的工程师团队，国内无论是华为还是其他国产顶尖头部科技公司，包括字节、小米，都进行了相关布局，未来机器人的端到端模型以及算力芯片的自主可控势在必行，特斯拉机器人进展越快，国内以华为为代表的头部科技企业的机器人进展越快。特斯拉从21年正式立项开展Optimus项目，22年开始接触国内众多核心零部件供应商，并于22年官宣，A股也是从22年6月份到6月份开始反应。在过去的一整年里，特斯拉并未在机器人上展示更新，而在10月10日发布了全新状态的机器人。会议上展示了Optimus极强的运控小脑以及高水平的执行器，且Optimus很多动作已经可以完全受AI控制。Optimus在沉寂一年之后突然展现重大更新，作为镜像关系的国产头部科技公司，相关机器人公司有望加速发展。相关产品： 1、机器人ETF(562500)及其联接基金(018344/018345) 机器人ETF跟踪中证云计算与大数据主题指数中证机器人指数（指数代码：h30590.CSI，指数简称：机器人)是选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。 2、人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586/021580) 人工智能ETF跟踪中证人工智能主题指数（指数代码：930713.CSI，指数简称：CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。数据来源：Wind，国泰君安证券，光大证券，截至2024.11.5，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-06

特斯拉"无人驾驶"梦碎？马斯克豪赌机器人出租车，专家却说......

驶（监督）”驾驶辅助软件（通常简称为 FSD）所花费的所有时间。计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示，使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲，要从所有这些数据中获得任何优势，特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶，并尝试模仿他们的行为。马斯克在机器人出租车发布会上表示：“这就像同时过着数百万人的生活，看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信，其自动驾驶工作比公开的要好得多，也广泛得多。长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示，马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密，但在幕后，它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉机器人出租车战略的分析报告，该报告认为，到 2029 年，机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%，占其收入的 60%。她说，到那时，特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下，特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面，在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制，从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”，并将数据反馈给他们的工程团队，工程团队会调整系统，以免再次发生错误。这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示，Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。对这两种方法的研究表明，结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统（例如特斯拉的系统）可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外，特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子，在这个黑匣子中，人们可能无法理解系统为什么会做某些事情，或者如何纠正这些行为。在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示，试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司，他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。他补充道，创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步，目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本（包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术）加起来可能高达数万美元，更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件，从成本上来说，这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门，他曾表示，特斯拉正在使用少量车辆四处行驶，并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的地图。他说，这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据，然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况，他们发布了大量证据，这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。特斯拉目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶，但需要方向盘后面的人保持警惕，因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。联邦汽车安全监管机构最近宣布，他们正在调查特斯拉，原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。特斯拉自己的操作手册明确指出，其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示：“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者（马斯克曾公开抱怨她），Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局（该机构负责监管自动驾驶技术）的高级安全顾问。她认为，特斯拉要想认真追求全自动驾驶，唯一的方法就是改变其传感器方法，增加更多传感器。与此同时，特斯拉仍然需要获得许可，才能像 Waymo 和其他公司那样，使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示：“我认为，要实现完全自动驾驶的车辆（永远不需要远程协助），可能需要接近人类水平的智能，这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因，因为如果你看看那些试图构建（这种智能）的公司，在我看来，他们离这个目标还很远。”

Dan19772024-11-03

观点：为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远

）”驾驶辅助软件的所有时间（通常简称为FSD）。利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI，需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释，要从这些数据中获得任何优势，特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频，并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生，看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况，”在机器人出租车的发布会上，马斯克如是说。特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心，认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说，特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调，但在幕后持续创新AI技术。她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析，指出到2029年，机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。她预测，到那时，特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。自动驾驶竞赛相比之下，特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统，安排安全员在方向盘前，当车辆行为不当时由安全员接管。公司详细记录这些“脱离”事件，并将数据反馈给工程团队，以便调整系统，避免再次发生类似错误。这一方法劳动密集、耗时且成本高昂，但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈，进入更加强大且最终更加可靠的系统中，这一过程称为“强化学习”。研究表明，这两种方法的结果可能截然不同。像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统，一旦操作偏离了训练数据的范畴，可能会失败。此外，特斯拉致力于完全端到端的AI系统，这导致系统内部出现复杂的连接网络，难以理解系统为何采取某些行为，也难以纠正这些行为。试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示，他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实（现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司）。他认为，实现马斯克设想的这种自动驾驶系统，还需要AI技术本身的进一步进步，但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外，安装这些设备和处理数据也增加了成本。相比之下，特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件，比Waymo的设备便宜得多。然而和宣传的不一样，特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示，特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组，生成驾驶系统的地图。他认为，这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据，并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。然而，特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆，多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。马斯克方法特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历，并在社交媒体上发布了大量内容，这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。目前，特斯拉的FSD软件，能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶，但驾驶者必须保持高度警惕，因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。社交媒体上有许多这样的场景——例如，车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径，闯红灯，或在浓雾中未能停下避让火车。美国联邦汽车安全监管机构最近宣布，正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明，长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧，已在道路上得到验证，给公众带来了风险。特斯拉的操作手册明确说明，系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下，依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统，可以在这些条件下正常导航。乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示：“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目，马斯克也曾公开抱怨过她。最近，她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问，这个机构负责监管自动驾驶技术。卡明斯认为，如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶，就必须改变其传感器方法，增加更多种类的传感器。与此同时，特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可，配备安全驾驶员，正如Waymo等公司那样。李表示：“我认为，若要实现真正的完全自动驾驶，不需要任何远程协助的水平，可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号，因为观察那些试图构建这种技术的公司，似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-03

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