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华尔街日报：马斯克在美国有麻烦时，在中国的路也越来越窄
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自动驾驶受阻特斯拉未能在中国全面推出FSD辅助驾驶服务，也加剧了问题。不同于通过预设规则应对大部分情况的传统软件，特斯拉当前的FSD基于AI系统，依靠数百万段实际路况的视频来学习驾驶。这套系统主要用美国的数据进行训练，被认为是技术领先者，并在2024年初已在美国广泛推出。FSD能帮助驾驶者泊车、在城市街道和高速公路上导航。目前，驾驶者仍需要在方向盘后保持注意，随时准备接管。马斯克希望在中国推出FSD，不只是为了提升销量，还因为中国的电动车市场能产生大量数据，能帮助改进FSD的能力，从而巩固特斯拉的全球领先地位。中国公司也在推进使用自动驾驶技术的无人出租车服务，包括百度和小马智行运营的数千辆无人出租车。特斯拉在6月于奥斯汀推出了无人出租车，但在中国没有投放任何无人出租车。知情人士说，由于审批迟缓，特斯拉今年2月开始通过空中下载更新，向用户推送FSD在美国版本中包含的城市导航等部分功能，钻了中国规定的空子。当时，中国车企发布大更新前需要获得官方批准，小更新通常只需通知主管部门。这些人士说，特斯拉的做法惹恼了一些官员，促使监管机构明确要求车企在发布任何驾驶辅助更新前都要获得批准。特斯拉随后叫停了这些更新。但为了保持用户兴趣并收集反馈，特斯拉在3月宣布将提供一个月的免费试用FSD部分功能。监管部门再次要求特斯拉停止，表示不应把驾驶者当“小白鼠”。今年3月底，小米的驾驶辅助技术发生事故后，中国监管部门进一步加强了对整个行业的监管。疫情前几年，特斯拉在中国的处境与今天的挣扎形成鲜明对比，当时中国领导人似乎愿意不惜一切代价拉拢马斯克。他们希望特斯拉在中国的扩张能刺激表现平平的本土车企，并推动中国电动车市场的发展。中国官员将这种做法，比作鲶鱼效应。中国向马斯克和特斯拉提供了廉价土地、低息贷款和税收优惠。2018年，特斯拉宣布计划在上海建设首座海外汽车工厂，成为首家获准在中国独资生产汽车的外国车企。特斯拉在中国的销量激增，上海工厂的出口量也随之增长。特斯拉的存在对北京也带来了回报，激发了消费者对国产电动车的兴趣，加快了中国电动车供应链的发展。很快，一些中国汽车制造商开始采用特斯拉的技术，比如“巨型一体压铸”，通过高压铝合金压铸一次成型车架，将数百道制造工序合并为一步，从而节省成本和时间。小米就是效仿的公司之一。 2023年4月，上海的一届年度车展上，中国车企的进步让与会者震惊。在疫情期间，西方汽车高管很难进入中国。但这次，他们看到的是截然不同的街景，到处都是电动车，车辆的技术水平远超预期。总部位于上海的战略咨询公司Automobility首席执行官比尔·鲁索说，马斯克当初来中国是为了利用低成本和庞大的市场，但他没有预料到中国的反应。 “他没想到的是，中国公司也会这么做，而且很可能会做得比你更好，”鲁索说。“他犯了所有外国汽车制造商都会犯的同样错误——低估了中国超越你、创新能力的速度。” 电池和机器人对马斯克来说，现在一个大的风险是，同样的模式，可能在特斯拉寄望未来增长的其他业务中重演。今年3月底，特斯拉开始从新建成的上海工厂向澳大利亚出口“Megapack”电池，这是一种用于电网规模储能的产品。这是北京希望发展的业务，宁德时代等多家公司也在进入这个领域。马斯克还希望特斯拉能在人形机器人领域占据主导地位，他说这个业务未来有望带来超过10万亿美元的收入。知情人士说，特斯拉目前计划在美国生产数千个Optimus人形机器人，这一目标依赖中国供应商提供包括行星滚柱螺杆和机械手电机在内的关键零部件。中国供应商的工程师曾与Optimus团队加班合作完成设计。这些供应商的高效率让特斯拉把部分组件成本压得极低，以至于即便在华盛顿对中国进口商品征收高额关税后，公司也没有暂停发货，知情人士说。如今，中国也涌现出一批机器人创业公司，比如宇树科技和Agibot，正准备与美国公司竞争。随着中国供应商与特斯拉合作，这个进程可能会加快。 “只要拿到特斯拉的合同，国内机器人公司会更愿意跟你合作，”一位Optimus供应商的市场经理陈峰说。“特斯拉又能当鲶鱼了。” 在最近一次与分析师的电话会议上，马斯克表示，他认为Optimus是这个领域的第一。但他也担心中国最终会主导这一领域。 “我有点担心，在排行榜上，第二到第十都会是中国公司，”马斯克说。来源：加美财经
加美财经07-08 00:00
马斯克成立“美国党”引发估值担忧，特斯拉夜盘暴跌超7%
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辆，同比下降13.5%。目前公司正押注FSD和Robotaxi项目重塑增长故事，但商业化进程仍存在较大不确定性。分析师一致观点称马斯克的政治动作正在加剧特斯拉估值波动。摩根大通分析师 Ryan Brinkman称：马斯克的政治冒险对特斯拉的品牌和财务构成双重压力，投资者需警惕短期波动风险。摩根士丹利分析师 Adam Jonas也称：特斯拉的自动驾驶战略是长期增长的关键，但当前政治风险可能拖累其估值修复。原文链接
TradingKey07-07 16:18
从“宠儿”到“落伍者”，马斯克在中国已经走投无路？
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，北京尚未批准特斯拉的“完全自动驾驶（FSD）”系统，这项技术被视为特斯拉未来的重要战略，而中国车企同样在全力追赶。此外，马斯克与特朗普的决裂，也让北京不再愿意公开示好。熟悉内情的人士称，北京现在优先支持本土企业。中国市场至关重要对于马斯克来说，重心回归特斯拉后，中国市场的成功至关重要。中国是特斯拉第二大收入来源、最大生产和出口中心，占其全球出货量的一半左右。随着美国和欧洲销售下滑，中国的重要性进一步上升。特斯拉已在中国降价，并计划2026年推出新款Model Y，但马斯克似乎并不打算对市场做出太多妥协，而是依赖品牌和技术来维持领先地位。但专家普遍认为，特斯拉在中国的前景充满坎坷。摩托罗拉、苹果等美国企业都曾在中国辉煌一时，随后被本土企业赶超。目前，特斯拉在中国新能源汽车市场的份额已从2021年初的11%降至今年5月的4%；同期，比亚迪占约29%，刚入局一年的小米也拿下约3%。产品“乏味”、FSD受阻消费者抱怨特斯拉缺乏新意、无“革命性”功能，而本地政府对特斯拉的数据安全限制也拖累了销量。一位国企员工称，由于单位禁停特斯拉，他卖掉了Model 3，换成小米SU7。他说：“特斯拉就像iPhone，现在显得有点无聊了。” 特斯拉内部曾多次建议增加本地消费者喜欢的娱乐和互联功能，但总部并未优先考虑。早先计划开发一款更符合中国消费者的新车也被搁置，取而代之的是通过降低成本、削减配置来推廉价车型。此外，FSD在中国的推进困难重重。虽然马斯克去年4月亲赴北京，与李强会面并获得“口头同意”，但由于中国法规要求在本地训练数据，且不能将数据传出国，谈判陷入僵局。特斯拉曾考虑在中国本地扩展FSD训练，但因缺乏先进芯片而受阻。与此同时，比亚迪、XPeng等已推出类似功能的系统，甚至百度、Pony AI等也已在中国运营数千辆Robotaxi，而特斯拉在中国暂无。特斯拉尝试通过OTA偷偷上线部分FSD功能，被监管部门叫停。此后，监管又因小米辅助驾驶致事故而收紧整个行业的监管。 “鲶鱼效应”反噬几年前，中国政府“倾其所有”吸引特斯拉落户上海。特斯拉也不负所望，引爆了中国消费者对电动车的热情，加速了本土供应链建设。但如今，中国企业用特斯拉的技术反过来挑战它。比亚迪、小米等纷纷采用特斯拉首创的“巨型压铸”技术，提高效率、降低成本。在2023年的上海车展上，西方高管惊讶地发现：中国电动车已今非昔比。一位行业顾问总结说：“他（马斯克）犯了所有外国车企都会犯的错误——低估了中国的创新能力。” 在能源储存和人形机器人领域，特斯拉同样面临被中国对手赶超的风险。今年3月，特斯拉在上海工厂开始生产Megapack电池，但宁德时代等已积极布局。特斯拉的Optimus人形机器人则高度依赖中国供应链，而这些供应商也可能将经验转化为帮助本土竞争者。马斯克在一次分析师电话会上坦言，他担心未来机器人领域排名“2到10名”都会是中国公司。
风起07-07 11:21
会员
特斯拉交付疲软，AI转型撑起长期预期
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动的AI平台型企业。神经网络技术驱动FSD升级 AI正成为特斯拉关键的未来增长支柱。上周，特斯拉在得克萨斯州奥斯汀地区小范围启动Robotaxi服务的消息发布后，特斯拉股价短期内出现明显拉升。 Robotaxi项目的推进依赖于其FSD全自动驾驶系统取得质的飞跃。FSD v12是该技术路径的重要代表，它所采用的“端到端神经网络”架构，通过特斯拉的DOJO超级计算平台，对来自全球400多万辆车收集的超1.5PB驾驶数据进行建模，并以极高算力实现快速、低延迟的实时推理与决策。 Neuralink技术不仅为特斯拉提供了先进的神经网络硬件和算法支持，还推动了FSD系统从传统规则驱动向纯AI驱动的转型。传统的自动驾驶系统，包括特斯拉早期的版本，都依赖于针对所有可能的驾驶场景进行明确的编程。工程师会编写诸如“红灯停”或“人行横道上检测到行人则让行”之类的规则。这种方法需要预测并编写针对无数情况的响应代码——随着驾驶场景的激增，这项任务变得越来越不可能完成。特斯拉的革命性方法彻底摒弃了这种模式。FSD v12 并非通过代码告诉汽车如何驾驶，而是通过观察数百万小时的人类驾驶数据进行学习。该系统处理原始摄像头输入，并通过单个神经网络管道直接输出转向、加速和制动指令。特斯拉的自动驾驶策略与自动驾驶汽车领域的大多数竞争对手截然不同。Waymo 等公司使用包括摄像头、雷达和激光雷达 (LiDAR) 在内的多种传感器组合，而特斯拉则致力于打造一套仅摄像头的系统。整个系统集成由约48个神经网络组成，共同处理来自8个摄像头的影像输入，实现360度全景感知。这些神经网络通过“鸟瞰图变换”和“占用网络”技术，将二维图像重构为三维空间感知，从而支持自动驾驶的复杂环境判断能力。每轮完整训练处理约需70,000个GPU小时，训练过程高度依赖海量数据与算力支撑。然而，这种仅依赖摄像头的理念在自动驾驶专家中仍然存在争议，许多人质疑单靠摄像头是否能够提供在所有条件下实现真正自动驾驶所需的冗余度和可靠性。 Optimus驱动估值想象空间 FSD系统的能力也在向非车载场景延伸。以Tesla开发的人形机器人Optimus为例，该系统同样采用端到端神经网络框架，并使用FSD系统来提供先进视觉识别与即时决策支持系统。根据此前的optimum展示，它同样利用端到端神经网络执行基本工厂任务， Optimus甚至能在工作中纠正自己的错误。Kovac团队表示，其技术团队已部署具备实用性能的神经网络驱动系统，使Optimus可在执行任务过程中实现即时错误修正。 NVIDIA高级研究员Jim Fan点赞此次更新为“突破性进展”，指出视频片段中所呈现的人类数据采集及模仿训练流程，展现了其相较传统机器人工业路线的差异化优势。目前，Optimus拥有高达11个自由度的人类仿真手部系统，在行业中领先于多数仅具6-7自由度的同类产品，明显提升其在复杂任务中的应用潜力。特斯拉同时对Optimus的前庭控制系统、步态逻辑与地面接触敏感度进行升级，并更新其规划控制器以缩短整体响应延时。特斯拉还展示了以“零次迁移学习”（Zero-Shot Transfer Training）为核心的训练范式——Optimus可以通过模拟环境学习后，直接将能力迁移至真实世界，无须额外训练。在2025年5月展示的视频中，Optimus已能顺利完成复杂舞蹈动作，包括节奏转换中的快速平衡调整。Tesla Bot副总裁 Milan Kovac 表示，这种训练方式有效拓宽了Optimus执行任务的场景适配能力。马斯克瞄准“全脑连接” 除了自动驾驶与机器人，马斯克旗下神经科技公司Neuralink也在2025年夏季披露了其脑机接口技术的最新突破。公司计划到2028年前实现在单一植入设备中集成超过 25,000个神经电极通道，并支持多脑区同步植入，涵盖包括运动、语言、视觉皮层等多个功能区域，其目标是辅助治疗神经退行性疾病、脊髓损伤，以及语言与视觉障碍等。新一代双向传导神经芯片“S2”具备神经信号双向转换能力，既可读取脑电波，也可将来自外部设备的数字信号转化为电刺激，精准激活相应脑区神经元。该芯片被视作推进Neuralink“盲视”（盲人视觉重建）项目的重要技术支撑。截至目前，Neuralink已完成对7位患者的脑机植入，包括脊椎损伤瘫痪者、渐冻症与严重身体残疾患者。植入者已部分恢复语言表达与以脑控方式完成远程办公初步能力。埃隆·马斯克还指出，Neuralink的长远目标是构建适用于全脑的高带宽、可无线传输的“全脑接口”方案。其愿景不仅是疾病治疗，更在于加速大脑与外部世界之间的信息流通效率，在未来实现“人机融合”，弥合语言与物理肢体的表达壁垒。以下是马斯克的AI版图与核心供应链 🔷 上游：核心材料、芯片、电池与关键零组件供应商公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Taiwan Semiconductor (TSMC) 2330.TW 为 Tesla FSD 芯片代工（Neuralink脑机芯片潜在制造商） Samsung Electronics (ADR) SSNLF 曾代工 Tesla 芯片，提供部分半导体/存储方案 Texas Instruments (TI) TXN 提供汽车级模拟芯片与传感器（FSD 摄像头/雷达支持） STMicroelectronics STM 供应 MEMS、IMU 等传感器芯片（车辆定位与感知） Amphenol APH 提供高速连接器、线束、电缆等 — 用于车辆数据通信系统 Panasonic Holdings PCRFY 电动车与储能系统的主要电池供应商，与 Tesla 共同运营 Gigafactory LG Chem / LG Energy Solution 051910.KQ / LGCLF 中国工厂电池供应商（Model 3/Y 基础款主供），含LFP产品 Albemarle ALB 全球锂资源龙头，为 Tesla 电池原材料（氢氧化锂）供应商 Livent LTHM 提供锂盐原材料和加工化学品，进入 Tesla 电池原材料链 🔷 中游：系统集成、核心硬件、AI及系统级自研平台公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供内容 Tesla TSLA 自主整车制造商，核心AI芯片、FSD系统、充电网络与人形机器人Optimus均为自研 Neuralink Corp. — 自研脑机接口设备及手术机器人系统设计制造（AI算法、神经采集、电极控制等） Synopsys SNPS 提供 Tesla 与 Neuralink 芯片设计的 EDA 工具（逻辑验证、流片模拟） Cadence Design Systems CDNS 同 Synopsys，EDA行业双头，与 Tesla 芯片设计深度合作 NVIDIA Corporation NVDA Tesla早期 FSD 使用其芯片训练模型；现为对比参考的 AI芯片平台 🔷 下游：应用场景、产品落地与扩展使用领域公司名称（英文）股票代码主要为 Tesla 或 Neuralink 提供/支撑的应用方向 Tesla TSLA 自动驾驶车辆、Robotaxi商业化、人形机器人（Optimus）、AI模型部署 Neuralink Corp. — 脑机接口临床康复试验（如瘫痪患者交流）、人机交互/未来可拓展军事或游戏应用 Amazon Web Services（AWS） AMZN 训练 Tesla 神经网络早期使用 AWS 云平台（后由 Dojo 自研超级计算机替代） Microsoft Azure MSFT 为 Neuralink 早期团队或合作研究机构提供 AI / 医疗数据云基础设施支持（间接） Intuitive Surgical ISRG 虽非直接供货，但其手术机器人系统设计理念被 Neuralink 手术辅助设备参考机构持仓一目了然，谁在买这档股票？原文链接
TradingKey07-04 18:19
特斯拉跌出性价比？看清补贴退坡后的抄底风险
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obotaxi小规模试运营，10辆配备FSD的Model Y，在限定的地理围栏内、配备安全员，进行商业化演示。这是朝着马斯克畅想的“AI自动驾驶网络”迈出的一步，但目前这个试点几乎零营收贡献，规模远远谈不上成熟落地。市场却用它作为特斯拉溢价的锚点，我认为更像是一种“空手套白狼”式的高风险押注。实质上，市场把特斯拉当成一个具备高波动的、未来导向的期权产品，而忽略它依然是一个需要靠卖汽车养活自己的企业，且这个主营业务的需求正在全面下滑。未来利空：补贴退坡、碳积分也要被打折更值得警惕的是未来的政策风险。6月，美国国会共和党提出的税收法案明确计划在9月底撤销新能源车7500美元的购车抵税优惠，这也是“特马”大战的导火索，如果这项法案落地，可能会在2026年就使特斯拉利润损失高达12亿美元。与此同时，美国也在推动放松加州的零排放法规以及温室气体排放标准，如果这些变化削弱了碳排积分交易市场，特斯拉靠卖积分获得的收入（2025年Q1就达到接近6亿美元），未来很可能要大幅缩水，全年少掉超过20亿美元都不是没有可能。换句话说，补贴砍掉，积分砍掉，再加上需求下行，三重打击会同时落到特斯拉头上。估值：离谱得过分从估值角度来说，特斯拉目前的市值显然完全是按“科幻级别的Robotaxi巨头”来计算的。根据乐观假设，即便到2027年各项业务增长顺利，EBIT大约也就是274亿美元，就算按20倍EV/EBIT（和其他“美股七巨头”接轨的估值水平），特斯拉的合理企业价值大约5500亿美元，而现在的市值明显远高于这个区间，意味着当前股价或许被高估接近100%。除非Robotaxi短期内就能放量规模化并且立刻挣钱，否则很难支撑目前这个价格水平。我对特斯拉的判断是，它的投资逻辑就像一个“双面剧本”：一面是冰冷的现实，传统卖车业务的盈利模式迅速塌陷，短期完全看不到回暖迹象；另一面是光鲜的未来，充满AI光环的Robotaxi、FSD，把所有希望都寄托在几年、甚至十年后的自动驾驶盈利上。但不要忘了，真正能形成现金流并支撑估值的，依旧是每年卖出多少辆车、平均能赚多少钱。Robotaxi的落地需要多年的迭代和验证，可眼前的补贴退坡、需求恶化却是真实且紧迫的风险。如果Q2继续下滑，市场对特斯拉2026年20%收入增长的预期很可能会迅速破产，届时估值大概率面临一次深度回调。我维持对特斯拉的Sell评级，目前短期看不到反转的信号，而Robotaxi的梦想也远远不足以支撑现在的市值。未来几季，特斯拉大概率需要重新面对它最基本的主业问题，而股价也终究要回到更接近实际价值的位置上。 $特斯拉(TSLA)$
老虎证券07-02 14:48
Meta创历史新高涨26%，苹果特斯拉半年累跌超18%
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s生产延迟至2026年，但全自动驾驶（FSD）技术仍具长期潜力。”市场对特斯拉电动车销量疲软和高估值（P/E比纳斯达克100高5倍）的担忧加剧，资金流向其他科技板块。七巨头对比分析以下表格对比了七巨头及相关公司在2025年6月30日的表现及上半年数据：公司 6月30日收盘价（美元）日涨跌幅上半年累计涨跌幅主要驱动因素 Meta Platforms 738.09 +0.61% +26.27% AI广告增长、元宇宙投资微软 497.41 +0.30% +18.46% 云计算、AI产品扩展英伟达 157.99 +0.15% +18.46% AI芯片需求、估值回调谷歌 176.20 -1.31% -6.70% 搜索业务稳定、AI投资高企亚马逊 219.39 -1.75% +4.20% AWS增长、零售利润承压苹果 205.17 +2.03% -17.87% iPhone销量下滑、AI进展缓慢特斯拉 317.66 -1.84% -21.34% EV销量疲软、FSD延迟从表格可见，Meta和微软、英伟达表现优异，而苹果和特斯拉受基本面挑战拖累。七巨头整体推动了2024年标普500 75%的盈利增长，但在2025年表现分化明显。未来展望 2025年下半年，七巨头的走势将受宏观经济、AI投资回报和政策环境影响。美联储预计2025年底降息至3.75%，可能提振科技股估值，但特朗普减税计划引发的通胀担忧可能增加市场波动。摩根士丹利预测，Meta有望突破800美元，受益于AI广告和元宇宙增长。苹果可能在Apple Intelligence推动下恢复增长，瑞银预测其12个月目标价为246美元。特斯拉需解决FSD和Cybercab生产瓶颈，高盛下调其目标价至280美元，建议投资者谨慎。七巨头整体仍将主导市场，但个股表现将更依赖基本面和AI战略执行。投资者应关注财报季和美联储利率决定，警惕短期回调风险。编辑总结美股七巨头6月30日表现分化，Meta以26.27%的半年涨幅领跑，创历史新高，彰显AI和广告业务的强劲动能。苹果和特斯拉则因iPhone销量下滑和EV市场挑战，半年分别下跌17.87%和21.34%。七巨头指数6月上涨7.63%，显示科技板块整体韧性。未来，AI投资、货币政策和地缘政治将持续影响市场，Meta和微软等AI驱动型公司更具增长潜力，而苹果和特斯拉需突破基本面瓶颈以重获市场信心。 2025年相关大事件 2025年6月30日：Meta Platforms收于738.09美元，创历史新高，七巨头指数微涨0.06%，苹果涨2.03%，特斯拉跌1.84%。 2025年6月10日：苹果发布Apple Intelligence新功能，股价短期反弹3%，但市场对其iPhone 16销量预期仍偏谨慎。 2025年5月15日：特斯拉宣布Cybercab和Optimus生产推迟至2026年，股价当月下跌12%，投资者信心受挫。 2025年4月20日：Meta报告AI广告收入增长28.5%，Reality Labs收入同比增30%，推动股价突破700美元。专家点评 2025年6月30日，摩根士丹利分析师Brian Nowak：Meta的AI驱动增长使其成为科技股首选，预计2025年底目标价800美元，广告和元宇宙业务前景光明。 2025年6月29日，瑞银分析师Stephen Ju：苹果的Apple Intelligence有望推动2026年iPhone需求，12个月目标价246美元，但短期销量压力仍存。 2025年6月30日，高盛分析师Rod Hall：特斯拉的高估值和生产延迟使其风险收益比失衡，建议减持，目标价下调至280美元。 2025年6月28日，巴克莱分析师Tim Long：七巨头分化加剧，Meta和微软受益于AI趋势，苹果和特斯拉需解决基本面问题以恢复增长。 2025年630日，伯恩斯坦分析师Mark Moerdler：Meta的低估值和高增长潜力使其在七巨头中最具吸引力，预计AI广告将继续推动其股价上行。来源：今日美股网
今日美股网07-02 00:11
特斯拉 Robotaxi 首秀：瑕不掩瑜，还是 “醉翁之意不在酒”？
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作用的结果。正如我们此前在《终极拷问，FSD 真能撑起 1.5 万亿特斯拉？》中的分析，该技术路线虽在初期表现上可能不及 Waymo，但其依靠数据和算力驱动的指数级成长潜力、更强的泛化能力和更低的成本，使其商业模式更易跑通。因此，当前表现不佳，仅是技术拐点未到，不应低估其长期潜力。二、深层战略：Robotaxi 或是 “卖车”+“卖 FSD 软件” 的完美序章早在去年底，我们就曾明确提出核心观点：特斯拉 Robotaxi 或许只是 “幌子”，其背后隐藏着 “卖车 + 卖 FSD 软件” 的深层商业棋局 , 详见《特斯拉 “暗度陈仓”，Robotaxi 故事只是 “幌子”？》 1. 市场规模的现实：卖车才是 “星辰大海” 共享出行市场的天花板远低于汽车销售。以中国为例，2023 年私家车出行市场占比高达 85.4%，而共享出行仅为 3.8% 。即便在美国，据我们测算，Robotaxi 市场成熟状态下规模约 835 亿美元，约需 160 万辆车。若特斯拉占据 80% 份额，也仅需自营约 130 万辆车。这个体量与其为 Cybercab 规划的 400 万年产能相比，显然不成比例。这恰恰印证了，Cybercab 的真正身份是下一代走量的 “爆款车”，而非简单的出租车。 2. 终极目标：构建 “软硬一体” 的苹果式生态： Robotaxi 项目是实现这一终极目标的完美催化剂。当 FSD 技术通过 Robotaxi 的运营被市场充分认知并接受，智能化成为用户购车的核心决策因素时，特斯拉便能成功构建起类似苹果的 “软硬一体” 高壁垒生态。届时，FSD 软件将有力驱动汽车硬件的销售，并作为高利润的独立产品持续创造价值。三、实现路径：从德州试点到全球愿景正如我们在《特斯拉 FSD：星辰大海能经得起现实检验吗？》中分析的商业路径，特斯拉的计划步步为营：当下的目的此次在德州投放 Robotaxi 更是一次精准的营销和数据收集行动，其直接目标包括： a. 提升 FSD 付费转化率：利用乘客的良好体验进行社交媒体传播，为主推的 FSD V13 版本引流。 b. 塑造和管理口碑：在可控的场景中（特定人群 + 特定场景）进行运营，规避负面评价，为主流用户建立信心。 c. 高效收集数据：通过自营车队定点收集高质量驾驶数据，反哺算法模型的优化迭代。因此，本次投放更像是一次精准的广告营销活动，旨在实现将 FSD 付费转化率提升至 30%，付费用户数达到 100 万的内部目标。四、未来的路径：从示范运营到方案销售特斯拉实现其野心的路径规划也十分清晰，分为三步走： 1. 测试阶段（2025 Q2 - 2026 年底）：在加州、德州等特定城市，以少量 Model 3/Y（搭载 FSD V13）组成自营车队进行测试，核心是验证技术与市场教育。 2. 量产阶段（2026 下半年起）：规模化落地 50 万台自营车辆（主要为存量特斯拉，辅以少量 Cybercab），并将范围扩至全美。值得注意的是，50 万的体量对于真正的网约车巨头而言（如滴滴年活司机超千万），仍是示范运营的量级，而非全面竞争。 3. 远景阶段（扩圈）：当示范效应形成后，将这套 “软硬一体” 的解决方案（以 Cybercab 为核心）打包出售给汽车租赁公司、网约车运营商乃至个人消费者，最终驱动 Cybercab 实现年销 400 万辆的宏大目标。五、结论与展望在当前汽车销量下滑的背景下，特斯拉的股价表现已与 FSD 的进展深度绑定。未来，我们需要重点关注两大变量：技术端的再次突破：当前在德州运营的 Robotaxi 车型硬件端仅为 HW4.0 版本，而软件端仍是 FSD 13.2.9 的微调版本。关注 HW5.0 硬件 (预计算力达 2000+TOPS) 与 FSD 14.0 软件版本的迭代。这被视为 FSD 性能能否实现质变、真正拉开代差的关键。商业化的拓展：密切跟踪 Robotaxi 在美国多城市的推广进度，以及在欧洲和中国的监管突破与落地速度。这是检验其商业模式能否被全球市场接受，并将技术优势转化为商业价值的试金石。
海豚投研07-01 14:08
中邮证券：给予世运电路买入评级
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CB的工艺要求。除了T客户的Dojo和FSD产品外，公司通过直接或者间接方式进入包括N客户、欧洲算力中心的部分核心客户供应链体系内，也取得相对比较大的订单。同时，公司也在积极布局国内算力客户，包括AIPC、服务器、交换机等，预计公司今年算力相关收入占比会持续提升。　　布局AI+业务，打开业务增长空间。公司围绕国家“人工智能+”战略，重点布局人形机器人、低空飞行器、AI智能眼镜三大赛道。在人形机器人领域，公司PCB产品已基本覆盖人形机器人中央控制系统、视觉感知系统、关节驱动系统、运动控制单元、灵巧手及电源管理系统等全系电子电路需求，成功获得海外人形机器人龙头企业的新产品定点，并积极推进与国内人形机器人头部客户合作；在低空飞行器方面，今年会有硬板和软板产品推出；在AI眼镜领域，公司与国内外头部AI智能眼镜客户开展合作，提供一站式供应服务，并积极参与新产品研发和推进量产供应。　　投资建议：　　我们预计公司2025/2026/2027年营业收入分别为61.0/80.1/95.1亿元，归母净利润分别为9.0/11.5/14.0亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：　　全球贸易格局变化的风险；市场竞争加剧风险；原材料价格上涨风险，下游行业需求波动风险；新增产能未能完全释放风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券李玖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.84%，其预测2025年度归属净利润为盈利7.45亿，根据现价换算的预测PE为27。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为30.13。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星07-01 12:27
巴克莱预测：2027年Robotaxi将轻微冲击Uber与Lyft的网约车市场
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传统网约车仍占主导地位。”此外，特斯拉FSD系统面临监管挑战，例如NHTSA对恶劣天气条件下表现的调查，可能进一步延缓其商业化进程。网约车平台与Robotaxi的合作策略面对Robotaxi的潜在威胁，Uber和Lyft通过与自动驾驶技术公司合作积极应对。Uber与Waymo在亚特兰大和奥斯汀推出联合服务，用户可通过Uber应用呼叫Waymo的Robotaxi。Lyft则与Mobileye、May Mobility等合作，计划在亚特兰大提供Robotaxi服务。Uber高级副总裁Andrew Macdonald表示：“车队管理和基础设施建设需要多年积累，平台型公司在此具有天然优势。”这些合作不仅分摊了高昂的运营成本，还为传统网约车平台争取了转型时间。然而，Lyft在Robotaxi领域的进展滞后，2021年出售其自动驾驶部门Level 5后，更多依赖外部技术，市场竞争力有所削弱。巴克莱认为，Uber的先发优势和平台整合能力使其在Robotaxi时代更具潜力。编辑总结巴克莱的报告揭示了Robotaxi对传统网约车行业的潜在冲击，但其规模化受限于生产瓶颈和监管挑战。2027年作为转折点，Robotaxi可能开始侵蚀Uber和Lyft的市场份额，但短期内传统网约车仍将占据主导地位。成本优势和平台整合能力将是未来竞争的关键。Uber通过与Waymo等技术公司的合作展现了更强的适应性，而Lyft需加速布局以避免落后。长期来看，Robotaxi的普及将重塑城市出行格局，投资者应关注技术进步、政策变化及市场接受度。 2025年相关大事件 2025年6月24日：Uber与Waymo在亚特兰大正式推出Robotaxi服务，市场反应热烈，Uber股价当日上涨7.5%，反映投资者对自动驾驶合作的乐观预期。 2025年5月6日：Uber与Momenta宣布在欧洲推出自动驾驶网约车服务，标志着Robotaxi国际化布局加速。 2025年4月23日：特斯拉在奥斯汀启动Robotaxi试点，10-20辆Model Y以每程4.20美元的低价运行，引发市场对价格战的担忧。 2025年3月15日：Waymo在加州实现月度70.8万次行程，同比增长14%，车队利用率提升至每日24次行程。 2025年1月9日：Lyft宣布与May Mobility合作，计划在亚特兰大推出Robotaxi服务，但未明确具体时间表，市场反应平淡。国际投行与专家点评 2025年6月26日，Dan Levy（巴克莱分析师）表示：“Robotaxi的规模化需突破生产和监管瓶颈，2027年将是传统网约车与自动驾驶竞争的分水岭，Uber的平台优势将助其保持领先。”——来源于巴克莱研究报告。 2025年6月24日，Dan Ives（Wedbush分析师）表示：“特斯拉的Robotaxi试点显示出成本优势，但要挑战Waymo的成熟运营仍需时间，其2027年量产目标面临技术和政策双重考验。”——来源于Tekedia报道。 2025年1月12日，Andrew Macdonald（Uber高级副总裁）表示：“Robotaxi的部署需要强大的平台支持，Uber在车队管理和用户网络上的积累使其成为自动驾驶落地的理想合作伙伴。”——来源于新浪财经报道。 2024年10月11日，Paul Miller（Forrester分析师）表示：“特斯拉Cybercab的创新设计令人瞩目，但监管审批的复杂性可能使其2027年前难以实现大规模商业化。”——来源于Business Insider India报道。 2024年12月10日，Eric（21经济网分析师）表示：“Waymo在安全性和用户体验上的领先优势使其在Robotaxi市场占据先机，但成本控制仍是其商业化的关键挑战。”——来源于21经济网报道。来源：今日美股网
今日美股网07-01 00:11
特斯拉又放大招！
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将会是恐怖的指数级别！再者，特斯拉对FSD的技术自信可见一斑，直接拿L2/L3量产车去跑L4/L5。特斯拉长期宣称其“完全自动驾驶”（Full Self-Driving, FSD）功能最终将达到L4甚至L5级别，即车辆可在大部分场景自行安全行驶。从2023年开始，特斯拉就逐步在北美测试FSD无人监督版本。为了实现从L2辅助驾驶到L4无人驾驶的过渡，算法和算力必须同时下功夫。特斯拉把硬件堆砌的重心放在了算力上，通过自研芯片迭代，增大算力上限以支撑更复杂的AI模型运算。今年3月在特斯拉员工大会上，马斯克透露，去年公司在人工智能方面的投资约100亿美元，其中近一半为内部投入，主要用于特斯拉自研的AI推理计算机、所有车辆传感器以及Dojo超级计算机。目前的HW4，是FSD芯片的第二代版本。据报道HW4的总算力达到了500–700 TOPS量级，而下一代HW5，它算力据称将要超过2000TOPS。 “海量数据—超级计算—端到端大模型”的AI架构为FSD铺设了能力基础，而OTA机制又使得特斯拉形成了“数据-训练-部署-再学习”的闭环，不断在真实世界中完善算法。与竞争对手动辄重金打造定制无人车队不同，通过OTA，特斯拉可以将数百万辆在售车型一步到位升级成L4能力。就在昨天，科幻片变成了现实。马斯克兴奋地在社交媒体说，在全程没有人为干预的情况下，第一辆自行开到客户家中的特斯拉汽车实现交付。不仅如此，特斯拉FSD更是打通了从产线到物流出货区域，再到客户的全自动交付。如果Robotaxi落地效果证明确实不错，那么未来很可能演变为主流量产车的全民升级，让私家车自己跑出挣电费不再是个幽默的设想。在定价上，目前Robotaxi按每单4.2美元（约30元）的固定价格收费，这个与Waymo、萝卜快跑相比还是稍贵。但由于特斯拉造车的成本优势，以及完全自动驾驶不再需要人为干预维护，借助规模化的力量，特斯拉Robotaxi的运营成本反而有潜力远低于竞争对手。此前财报会上，马斯克一再强调，Cybercab要实现的目标成本是0.2美元每英里。毫无疑问，单位经济成本曲线的下降取决于车队运营规模的增长速度，能够在网约车交易市场中占据多少的比例。这也决定了，Robotaxi的发展能给特斯拉的市值能够带来多少亿美金的加成。如今已是万事俱备，只欠东风了吗？ 02 规模化盈利有巨大潜力但不是现在特斯拉从汽车制造业延伸至一体化出行运营平台，与Waymo、萝卜快跑，小马智行等玩家共同开辟了Robotaxi市场。接下来，特斯拉计划将服务推广至加利福尼亚州等更高监管门槛的地区。马斯克表示，希望在「几个月内」将Robotaxi 数量扩大至上千辆，实现真正的无人驾驶网约车网络。 2026年，没有方向盘和脚踏板的Cybercab将作为主力营运车辆登场，规模也将大幅扩充。由汽车企业直接运营大规模Robotaxi车队，和传统出租车公司、网约车平台展开正面竞争的新格局已经浮出水面。但是借助成本优势，驾驶体验，以及数据规模效应的集中发挥，数万亿美金价值的Robotaxi很可能是赢家通吃的市场。机构也力挺特斯拉，指出其两大核心优势：定制化芯片架构使硬件成本降低35%，端到端AI训练模式可实现"推理式适应"新环境，而非依赖预设程序。 2016年，马斯克就计划要推出100万辆自动驾驶出租车在路上运营，但到了2025年，真正跑在路上的特斯拉自动驾驶出租车数量却只有不到20辆。比起从L2逐步迭代，其余玩家则是一开始就在L4层级深耕，进展也更加迅速。譬如，谷歌旗下的Waymo，根据最新的订单数预测，目前Waymo规模可能接近2000辆，服务范围包括旧金山，洛杉矶、菲尼克斯等城市，未来可能计划扩展到奥斯汀和亚特兰大等新城市。就在上个月，Waymo宣布完成了第1000万次的载客订单，而大洋彼岸的另一头，百度旗下的萝卜快跑的订单数量超过Waymo，达到了1100万。小马智行、文远知行两家中国企业在北京、广州各地均铺设了无人驾驶车队，未来规模有望扩张至1000台以上。今年最值得关注的是两家公司在中东市场的开辟动作，并与运营平台Uber达成合作，也有望实现更快的规模扩张速度。不过，全球目前上路的Rototaxi总量不到1万台，因此竞争并非当前的主题，成长和渗透才是。高盛预测，美国Robotaxi市场将以90%的年复合增长率扩张，2030年规模达70亿美元，商用车辆数量将激增至3.5万辆。经济性上，相比网约车，Robotaxi有着显著的优势，这使得无人出租车可以用更低的定价吸引用户乘坐。但现阶段，因为运营范围和成本的限制，尽管无人车订单数据保持着迅速上升的势头，比起有密度优势的网约车，比例依旧微不足道。并且，人们使用出租车并非单纯进行成本的考量，最重要的，是因为出租车随处可见，招之即来，乘坐体验也足够放心安全。 Robotaxi需要打破的偏见正是来自后者，跨越用户信任的鸿沟。商业化跑通的前提不仅仅是比便宜，即使你特斯拉能实现更低成本，更快的扩张速度，仍然需要证明能取得至少和竞争对手一样的安全水平，本质上也是纯视觉对多传感器融合方案的技术路线之争。这当中存在一定的监管风险，即当地市场如果要制定无人车的上路标准，会去参考行业领头羊的驾驶表现，那么特斯拉的规模化之路首先要迈过监管这层坎儿。规模化盈利是Robotaxi行业面临的共同挑战，行业整体仍然处于投入期，小马智行一季度净亏损同比扩大80.77%，反映了技术研发和车队扩张的高昂代价。无人驾驶里程规模飞轮的加速转动，将显著压低单位英里的成本投入。但想要逼近极致的成本区间，可能仍然得等上十年。只有产业加速渗透，资本市场才能继续去定价。 03 尾声当同行以智能驾驶作为卖点继续推销新车时，特斯拉已经走上了截然不同的道路，从L2辅助驾驶稳步升级到L4级无人驾驶，逐步构建出无人出行平台的蓝图。不过，这才刚刚从起点出发。但眼下，Robotaxi无疑是特斯拉最具商业想象力的，继续支撑万亿美元市值的新故事。试想一下，当车主可以选择在车辆闲置时，将车辆挂入特斯拉的Robotaxi网络，AI自动接单，让车辆自动为你赚钱。当然，马斯克编织的美好梦想，大饼一画就是10年。监管审查、自动驾驶技术的安全边界，以及软硬件协同能力……每一步的跨越不容易。而下个十年，Robotaxi的竞争将是商业化能力的硬仗——谁能在成本、安全与用户体验间找到最佳平衡点，谁就能占据万亿级出行市场的制高点。（全文完）
格隆汇06-29 16:27

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