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AWS 大反转,亚马逊终于 “苦尽甘来” 了?
go
lg
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。(当然相比微软有 OAI 支持,而
Google
自身研发积累最多,亚马逊在这方面确实是要弱些的)。 因此,盈亏同源,原先公司股价表现差是由于 AWS 不强。那么本季 AWS 体现出与竞争对手差距缩窄,在算力瓶颈减轻和与 Anthropic 的合作部分补强了其在 AI 方面的竞争力后,海豚认为业绩后的大涨也并非 “过于激动”,可以说其中大部分只是在填平今年以来公司落后的涨幅而已。 当然更冷静来看,除了 AWS 的提速外,亚马逊本次在零售板块和利润表现上,则可以说并没有特别的亮眼之处,大体是符合预期的坚韧表现。那么在本次业绩后对公司怎么看? 首先结合公司的指引,我们按上限看,指引的收入隐含增速未 13.4% 和本季度一致。换言之,即便下季度 AWS 不再继续明显环比加速(对应零售板块增长的减速),AWS 至少大概率能维持和本季相当的增长。 指引经营利润上限对应同比增速高达 30%,对应利润率为 12.2%,同比扩张 0.9pct。即没了本季的一次性影响后,下季度公司的利润增长会比本季更强。 因此从公司的指引看,下季度业绩的仍是增长稳中向好,同时利润率继续释放的良好趋势内。 而从公司近期的业务动态上,主要的看点包括: 1)目前与 Anthropic 合作,能给 AWS 贡献的推理收入以及 API 业务目前对还未充分释放,而根据某外资行测算,在 Claude 5 模型被充分采用后,有望给 AWS 贡献约 5pct 的收入贡献(定量数据仅供参考)。 2) 公司目前在建设的关键项目 Project Rainer(一大型数中心,预期总体量可达 2.2 GW),将在 26 年初步上线。根据某行测算在达到满载后,有望给 AWS 贡献年化 140 亿的收入。相当与目前 AWS 的收入的 10% 左右。 以上这两点都是后续 AWS 继续提速的可能推动力。 3)另外也需要主要的是,公司近期也在即时零售、海外业务(如拉美)地区,以及 Kuiper 卫星,和流媒体上进行投入。公司后续在 Capex 以及费用支出上的压力不小。因此公司后续的利润率应当也是会有压力的(近两个季度已有迹象),对这方面也要保持一定警惕。需要看公司的提效(例如近期宣布的可能高达 3w 人的裁员),和投入增长间的平衡点。 估值角度,我们把原先测算的 26 财年净利润上调到$900 亿(比市场业绩前的预期要高)。公司业绩后市值大约对应 26 年 26x PE。绝对角度算不上便宜,但横向对比其他 Mag7 并不算贵。并且 AWS 目前的改善应当只在于初期,利好尚未全部释放,目前来看应当还是有机会的。但也需注意,亚马逊目前是更多是相比先发的微软和谷歌在 AI 上的技术差距开始缩窄,并不一定意味着亚马逊后续能完全追平。 详细点评如下: 一、AWS:苦等的加速终于到来,与竞对的差距开始收窄? 目前几乎对所有涉及云业务的公司而言,其云业务的增速几乎成为了压倒一切、“决定生死” 的单一指标。因而,最重要的AWS 本季营收同比增长 20.2% 到$309 亿(恒定汇率下增速类似),相比上季增速明显提升 2.7pct。市场久久期待的 AWS 增长再提速终于到来。 虽然业绩前,已有部分卖方和投资者认为 AWS 本季的增长会有提升,并将预期增速放到了 18%~19% 之间。但这一观点并非共识,实际表现也比这个预期还要更强,因此是给了市场实打实的预期外惊喜。 横向对比另两大云服务提供商,原先在 Azure 和 GCP 两个竞争对手的增长近 3~4 个季度以来增长持续提速的情况下,AWS 的增长迟迟却止步不前,可谓是近期亚马逊的股价表现显著跑输其他所有 Mag7 公司的最核心原因。而本季在两个竞争对手增速上升斜率有所放缓的同时,AWS 呈现出的加速迹象,预示着 AWS 无论是报表上的增速,还是在业务层面(尤其是 AI 相关)上差距正在收缩。 结合业绩前的报告,本次超预期应当是归功于 AWS 算力供应瓶颈终于有所缓解,以及与 Anthropic 合作对算力需求的贡献。 利润上,AWS 本季的经营利润率同比收缩了 3.4pct,近 2~3 个季度利润率下滑的幅度越发扩大。体现出年初公司将服务器、GPU 等资产折旧周期缩短 1 年,以及近期不断拉大的 Capex 和折旧的影响。但也需要注意,本季有提前确认了后续裁员补贴的影响,会使得利润率恶化的幅度被有所夸大。 本季 AWS 实际经营利润约$114 亿,虽仅同比增长 9%,但还是稍好于预期的。 二、北美电商增长稳健,多媒体广告推动增长 泛零售板块,本季合计营收$1472 亿,同比增长 12%,较上季度大体一致。分地区看,不受汇率影响的北美零售收入增速为 11.2%,比上季略微提速 0.1pct,大体平稳。 根据美国统计局,6 月以来可见美国无门店销售增长在持续改善,可见目前北美的线上消费还是坚韧的,和亚马逊的数据趋势一致。 而国际地区零售业务的名义增速为 14%,环比放缓了 2pct。不过剔除汇率影响后,国际地区的收入增速实际为 10%,相比上季略降 1pct,虽略有走弱迹象但仍大体平稳。 按细分业务线看,各业务线的增长也都相对平稳,无论是略有提速或减速,环比变化最多 1pct 左右。更具体来看: 自营零售、线下门店和订阅服务收入的增速略有放缓,相对的广告收入和三方商家服务收入的增速是环比略有提升的。尤其值得注意,本季广告绝对增速达 23.5%,是公司所有业务线中最高的,连续三个季度走高。根据卖方报告,强劲的广告增长,除了稳健的电商广告外,如在 Prime Video 等亚马逊其他多媒体内容上的广告起量应当是主要拉动力。 三、剔除异常和解费用与裁员计提后,实际利润表现符合预期 合计所有业务,在 AWS 超预期提升增长,以及电商板块也稳健增长的带动下,亚马逊本季整体收入 1802 亿,同比增长 13.4%,环比略微提速 0.1pct,也跑赢市场预期的 1778 亿。 整体经营利润则为$174 亿,咋看之下同比近乎零增长,环比也大幅下降。但实际上,本季确认了与美国贸易监管机构(FTC)和解支付的$25 亿法律费用,以及先前新闻报道中裁员预期可能产生的 18 亿补偿费用在本季被提前确认。 若加回$25 亿的法律费用,则经营利润为 199,同比增长 14%,和市场预期是大体一致的。若再加回计提的裁员费用,则经营利润就会高出市场预期约 10%。 分板块看,前文已提到了 AWS 的利润率虽然再走低,但是大体符合预期的。而零售板块内北美地区的经营利润再加回 25 亿法律费用支出(不加回裁员费用计提)后约为 73 亿,与市场预期大体一致,对应经营利润率为 6.9%,同比仍是提升 1pct的。属于符合预期还不错的表现。 不过,国际零售板块本季的经营利润 12 亿,低于去年同期的 13 亿,也大幅跑输预期的。对应经营利润率 2.9%,同比走低了 0.7pct。虽然公司解释是由于上述预先确认的裁员费用的影响。但北美零售和 AWS 业务即便考量计提裁员影响后,利润也仍旧是是符合有预期的。对比之下,国际地区的利润表现还是较差。 四、毛利率仍在扩张,研发成本大增 30% 从成本和费用的角度看,首先本季公司整体毛利率为 50.8%,同比扩张 1.8pct。可以看到,即便在资本支出不断拉升,且目前 AI 投入下云业务的利润率有所承压,但在公司整体业务结构变化,和经营效率提升下,公司的毛利率仍在提升周期内,且幅度也未收窄。实际毛利润额 915 亿,同比增长 17.5%,跑赢市场预期的 889 亿。 费用角度,由于确认在其他费用内的和解法律费用,会扭曲费用增长情况。我们剔除这部分其他费用的影响后,常规经营费用合计增速也仍达 18%(包含了裁员计提费用),相比原先已持续了约 2 年多经营费用增速不超过 10%,可见公司是再度进入了投入周期。 具体来看,履约、销售和管理费用支出的同比增长在 6%~12% 之间,仍并不算高。唯独是研发和内容费用一项,同比增长高达 30%,增速快速拉升。由于 AWS 的员工薪酬、研发成本、部分设备成本,以及流媒体内容的制作成本都记在此费用项目中,可见应当主要还是在云业务上投入的影响。 五、Capex 继续拉升,多线出击 本季度亚马逊的 Capex 也进一步拉高至$351 亿(这里是公司现金流量表中披露的口径,和电话会中口径有一些误差,但大体相同),再创历史新高。除了在云业务上的投入外,公司因目前也在投入电商物流、即时配送和卫星项目,因此绝对支出额可谓是巨头中最高的。 对应的,本季度亚马逊折旧占收入的比重在继续拉高,达到 9.3%,后续随着 Capex 的进一步增加,折旧的拖累可能更加明显。
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海豚投研
10-31 10:17
Meta营收高增净利暴跌83%,美股科技巨头多空交织,英伟达市值首破5万亿美元
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Meta Platforms(META.US)周四收跌11.33%,成交额达到587.56亿美元。尽管公司第三季度营收同比增长26%,达到512.4亿美元,但净利润同比骤降83%,仅为27.1亿美元,每股收益1.05美元,远低于市场预期6.68美元。
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今日美股网
10-31 08:10
OpenAI酝酿史上最庞大IPO之一:估值或达1万亿美元
go
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飙升以及竞争者(如Anthropic、
Google
DeepMind、Meta AI)快速扩张, OpenAI希望通过IPO获得长期资金来源与战略独立性,以在全球AI竞赛中维持领先地位。
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Peng
10-30 21:02
佰维存储冲击A+H双重上市!深耕存储产品领域,毛利率波动较大
go
lg
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公司的解决方案已服务于包括Meta、
Google
、小米、OPPO、vivo、荣耀、传音、摩托罗拉、中兴、TCL、惠普、联想、宏碁、华硕、Positivo、比亚迪及长安等众多全球知名客户。 主要产品类型及其应用场景,来源:招股书 02 2023年亏损6.3亿元,毛利率波动较大 受半导体周期波动及AI等新兴领域需求的影响,近几年佰维存储的收入有所增长,但是毛利率和净利润有所波动。 2022年、2023年、2024年及2025年1-6月(报告期),公司的收入分别为29.86亿元、35.91亿元、66.95亿元、39.12亿元,净利润分别为7121.8万元、-6.31亿元、1.35亿元、-2.41亿元。 关键财务数据,来源:招股书 按业务分部来划分,公司来自智能移动及AI新兴端侧的收入占比最高,其次是PC及企业级存储、智能汽车及其他应用、先进封测服务。 按业务分部划分的收入结构,来源:招股书 报告期内,佰维存储的毛利率分别为12.8%、-2.1%、17.3%、8.9%。 2022年,公司的毛利率降至负值,主要由于全球宏观经济状况不佳,包括终端市场需求疲弱,该因素导致存储行业增长放缓,产品大幅降价。 从产品售价来看,2023年,DRAM产品、NAND Flash的单价分别为10.5元、0.3元,同比降幅均超过了50%。 2025年公司上半年毛利率再次下降,主要由于到2025年第一季度末,在存储产品行业供需动态的推动下,半导体存储解决方案的市场价格下降。 从2025年第二季度开始,由于需求增长带动价格上涨,市场状况有所改善。 各半导体存储解决方案类别的销量及平均售价,来源:招股书 截至2025年6月底,佰维存储的研发团队合计1054人。报告期内,公司的研发开支分别为1.26亿元、2.5亿元、4.47亿元、2.73亿元,占各期间收入的4.2%、7%、6.7%、7%。 采购端,佰维存储的供应商主要包括DRAM及NAND供应商。各报告期,公司从五大供应商的采购额占比分别为73.4%、58.2%、62.4%及65.6%。其中,从最大供应商的采购额占比分别为16.8%、23.5%、31.2%。 NAND及DRAM等存储晶圆的制造需要大量资本投入和高度专业化工艺,全球产能集中于少数供应商手中。与此同时,生产扩张通常需要较长的准备时间,而AI相关应用的下游需求则可能迅速变化。 因此,存储器圆市场容易出现暂时短缺或供应过剩的情况,导致价格频繁波动。 存储晶圆等原材料的成本占公司整体销售成本的90%左右,存储晶圆价格的大幅波动对公司毛利率的影响较大。 销售端,佰维存储的终端客户主要包括行业领先的全球移动设备及PC制造商、数据中心及计算服务器提供商以及领先的汽车整车厂商。 2025年1-6月,来自直销的占比为45.1%,来自中国内地以外地区的收入占比为48.7%。 值得注意的是,公司近几年经营性现金流也以净流出为主,2022年、2023年及2025年1-6月,分别录得经营活动现金流净额-6.93亿元、-17.89亿元、-7亿元。 各报告期末,佰维存储的存货分别为19.54亿元、35.52亿元、35.37亿元、43.82亿元。 2023年,在存储行业下行期,公司的存货大幅增加近16亿元,存货周转天数由2022年的248.9天增加至2023年的274天,这也是公司当年经营性现金流净流出的其中一项重要原因。 同时,公司也面临一定的应收账款压力。截至各报告期末,公司的贸易应收款项及应收票据分别为5.27亿元、6.14亿元、8.15亿元、12.13亿元,逐年增加,占当期收入的比重分别为17.65%、17.10%、12.17%、31.01%。 现金流量表,来源:招股书 03 存储周期波动较大,行业充分竞争 随着AI技术的快速发展,其影响力正以前所未有的深度及广度向下游板块渗透。 消费电子、汽车行业、机器人等智能化产品不断推陈出新,服务器板块也因AI技术的应用迎来爆发式增长。 随着下游各板块功能日益复杂,数据量急剧增长,存储产品作为数据存储的核心载体,面临着更高的要求(更高的集成、高并发处理能力、快速读╱写及稳定运),也迎来更广阔的发展空间。 存储产品是指为数据存储及临时或永久访问而设计的硬件组件。 根据核心晶圆类型、性能特征及应用场景,存储产品可以系统地分为嵌入式存储、固态硬盘(SSD)、内存模块、LPDDR及可移动存储等多种形态。 存储产品的定义与分类,来源:招股书 存储产品产业链可分为三大环节:上游晶圆及主控芯片设计与制造、中游存储产品制造,及下游终端应用。其中,佰维存储位于产业链中游。 2024年,全球服务器出货量达到约1600万台,预计到2029年这一数字将增至约1880万台。作为人工智能应用的核心计算基础设施,AI服务器提供了强大的并行计算能力。 全球存储产品市场由2020年的1499亿美元扩大到2024年的1928亿美元,复合年增长率为6.5%,预计到2029年将增长至4071亿美元。 全球存储产品市场规模(按产品类型划分),来源:招股书 存储行业具有显著的周期特征,其根源在于供需关系的动态变化。 于2020年至2024年期间的历史表现来看,行业在初期经历上行周期,由多个下游领域需求快速增长及终端制造商积极采购活动共同推动,使市场进入供应紧张阶段。 随后随着全球经济下行压力加剧,存储市场需求转弱,产能扩张与库存累积的共同作用进一步加剧供需失衡,推动市场进入调整阶段。 至2023年下半年,随着AI推动需求和库存下降,整体市场开始出现复苏迹象,价格开始反弹。 展望2025年至2029年,存储行业整体呈上升趋势的同时,周期性波动将收窄且波动将更加平缓。 根招股书,佰维存储为全球唯一一家具备晶圆级封装技术的独立存储解决方案提供商。 全球存储行业是充分竞争行业。在具有自有封装能力的全球独立存储器制造商中,公司利用自有封装的存储产品产生的收入为8.7亿美元,位居全球第一。 2024年全球独立存储器制造商自有封装存储产品排名,来源:招股书 总体而言,佰维存储在过往的存储周期中实现了收入的增长,但是毛利率不高,且波动较大,经营性现金流相对净利润面临更大的压力。 未来,佰维存储能否在寻求收入增长的同时,提升产品竞争力,改善现金流,格隆汇将保持关注。
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格隆汇
10-30 17:56
Alphabet第三季度财报:广告业务在AI浪潮中蓬勃发展
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告资金转向谷歌搜索和YouTube。
Google
订阅业务(主要来自YouTube Premium、YouTube TV、
Google
One、
Google
Play及Gemini的B2C业务)增长20%,主要得益于
Google
One(AI存储)和YouTube(Premium、TV及Music)的强劲需求。 谷歌云收入增长33.5%,再次实现超高速增长,主要得益于Gemini VertexAI——这款基于谷歌云的统一托管平台可用于构建、部署和扩展机器学习及生成式人工智能模型。TPU业务也作出贡献,尽管其在云业务总收入中的占比仍较小。 尽管面临欧盟委员会的罚款,运营利润率仍保持在30%以上的高位。 资产负债表保持强劲:现金储备达230亿美元,可交易证券750亿美元,长期债务210亿美元。 当季经营现金流为480亿美元,资本支出240亿美元,自由现金流约250亿美元,其中110亿美元用于股票回购。 业绩指引与未来增长点 在业绩指引方面,管理层将2025年资本支出预期上调至910亿-930亿美元(此前为850亿美元),2026年增幅更为显著。同时预计营收增长将保持两位数水平。 未来增长方面,AI概览与AI模式将驱动用户流量增长。搜索引擎将推出多项新功能,例如隐藏赞助结果、允许用户单击折叠文字广告并仅查看自然结果。此类控制措施有望在不牺牲广告收入的前提下提升用户体验与流量。 YouTube平台同样存在深度功能整合空间,例如强化平台内购功能自动化程度。更先进的推荐算法将精准匹配内容与目标受众,实现精准广告投放。 谷歌云以年同比30%以上的峰值增速发展。即便增速放缓,22%的利润率仍未达成熟水平。同业云服务商利润率普遍在30%左右,谷歌云将逐步向该水平靠拢。更值得关注的是,TPU作为云服务中增长迅猛的细分领域,其利润率也更高。 来源:公司财务数据 就利润率而言,上行空间可能有限,因为我们看到若干不利因素——基础设施成本增加、折旧及招聘相关支出上升。 OpenAI:威胁与护城河 与OpenAI的竞争将决定Alphabet的未来及其股价走向。萨姆·阿尔特曼的公司仍是谷歌长期面临的最大风险。目前OpenAI凭借ChatGPT每周8亿用户占据主导地位,远超谷歌Gemini每月6.5亿用户规模。 OpenAI近期正与Shopify、沃尔玛、Spotify、Etsy、Figma等企业建立广泛合作。其目标是构建生态系统以巩固OpenAI在人工智能价值链中的地位。OpenAI的合作伙伴生态越强大,用户对谷歌生态的依赖就越弱。这正是OpenAI颠覆整个应用行业的战略布局,而这种颠覆本身正是谷歌面临的核心风险。 来源:SimilarWeb 此外,在Gemini与ChatGPT的竞争中,尽管OpenAI目前未通过广告盈利,但我们预计其将在未来1-2年内推出广告工具,直接瞄准使用谷歌广告平台的广告主。因此谷歌必须加速行动,进一步扩大Gemini规模,使其成为ChatGPT的对等竞争者。 然而,Alphabet仍具备若干风险缓释因素或优势。 谷歌分发网络 谷歌构建的强大应用生态系统可作为应对OpenAI的潜在风险缓冲。近期OpenAI推出的Atlas网页浏览器便印证了这一点——由于该浏览器主要基于谷歌Chrome架构,用户反响平平。事实上,当Chrome与Gmail、云端硬盘、YouTube等谷歌家族应用协同使用时,其流畅度远超独立浏览器。 事实上,美国司法部决定不将Chrome从Alphabet拆分,对谷歌而言是重大胜利——这款占据70%浏览器市场份额的Chrome,正是支撑谷歌搜索引擎霸权的核心支柱。 此外,谷歌每年向苹果支付高达50%的流量获取成本TAC分成(2024年达200亿美元),以确保其服务在iPhone上的运行。由此谷歌同时掌控了两大主流操作系统——自有Android系统与iOS系统的分发渠道。 来源:彭博智库 在主导网络浏览器市场和操作系统市场的背景下,谷歌只需推出一款足够优秀的人工智能产品即可,因为他们无需在功能上超越ChatGPT。他们完全可以依靠自身庞大的分发网络来实现目标。 Alphabet的另一优势在于其垂直整合能力——涵盖上下游全链条。与OpenAI不同,谷歌不仅拥有成熟应用(YouTube、地图、云端硬盘、邮箱),还布局云计算业务及TPU芯片。值得注意的是,OpenAI至今仍在使用谷歌云服务,这充分证明Alphabet已深度渗透人工智能价值链的每个环节。 最后但同样重要的是Alphabet稳健的财务实力。GOOGL长期保持盈利与正向现金流,支撑着业内最健康的资产负债表之一,而OpenAI未来数年盈利前景尚不明朗,两者不可同日而语。 综上所述,谷歌AI模型可能直接导致ChatGPT用户单次使用时长下降。 来源:SimilarWeb 其他风险 宏观逆风因素(例如广告预算放缓)仍可能构成潜在风险,尤其在宏观形势喜忧参半的背景下。不过人工智能将助力谷歌提升广告定向能力,从而使广告收入保持高个位数或更高增速。 另一潜在风险是与苹果的协议将于2026年到期。如前所述,谷歌为确保其搜索引擎在苹果设备上保持默认地位支付了高额费用。始终存在无法续签该协议或续签条款对谷歌不利的风险。 云计算行业是谷歌面临的另一激烈战场。随着甲骨文、CoreWeave和阿里巴巴等新兴玩家加入,现有云巨头AWS和Azure的竞争格局愈发激烈。谷歌随时可能失去发展势头和市场份额。 估值分析 目前GOOGL股票市盈率为28倍。总体而言,该水平接近历史均值;但随着谷歌日益成为人工智能原生企业,其估值理应更高,或许达到33-35倍,这意味着股价将升至每股300美元左右,存在15%的上行空间。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
10-30 15:06
谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报
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览功能在用户群体中的广泛应用,在整个
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生态系统中,这些用户的行为和参与深度方面是否存在任何值得关注的显著差异?Philipp,我知道我们几乎每个季度都会问到这个问题,但我很好奇你观察到的 AI 概览和 AI 模式的采用情况,你如何看待随着商业搜索量和总搜索量的增长,搜索的经济效益会如何变化,以及与提供这些结果的增量成本相比,其表现如何? 桑达尔·皮查伊首席执行官兼董事 马克,你看,我认为很显然,AI概览是谷歌体验的自然组成部分,所以用户参与度非常高。AI模式的用户群体很广泛,既有偶尔看看的普通用户,也有真正喜欢AI模式、充满热情的核心用户,也就是早期用户。这款产品反响非常强烈,用户们都在主动寻找它。所以,我认为这就是两者之间的区别所在。 同样,Gemini 也拥有一批积极主动的用户群体,他们会主动寻找产品等等。但总的来说,我认为其发展轨迹是这样的:在每种使用场景下,我们都能看到早期用户群体不断壮大,然后越来越多的用户加入,而这些用户会随着时间的推移持续使用,并反馈很高的用户满意度。因此,我认为其基础产品指标也相当令人鼓舞。 Philipp Schindler,谷歌高级副总裁兼首席商务官 关于您问题的第二部分,我想我们之前已经讨论过了——Sundar 讲解了查询开发。正如我刚才所说,对于 AI 概览,即使在我们目前的广告基线水平下,无论是在 AI 响应的上方、下方还是内部,整体而言,我们看到的变现速度都大致相同。这为进一步创新奠定了良好的基础。我们讨论过这一点,我们对它的未来发展充满期待。 在AI模式方面,我们正在进行测试,并且会在进一步扩展之前持续测试和学习。这与我们之前提到的商业查询整体开发相结合。我认为我们目前进展顺利。您也可以说,对于那些历史上未能有效变现的查询,我们认为这里存在潜在的机会,您可以想象,我们可以通过智能AI集成来构建这一功能。 Michael NathansonMoffettNathanson LLC 我这里有两个问题,一个是给Philipp的,一个是给Anat的。Philipp,很明显,当人们使用AI模式时,查询长度会更长。你能谈谈更长的查询长度可能会如何影响你提升广告支出回报率(ROAS)的能力,以及你从查询长度更长的早期效果中观察到了哪些好处吗? 安娜特,你之前在一家制药公司工作,现在加入Alphabet已经一年多了。你能谈谈你们公司内部是如何衡量投资回报率(ROIC)的吗?你看到了哪些早期迹象,让你相信这些支出确实能带来更好的长期回报? Philipp Schindler,谷歌高级副总裁兼首席商务官 正如桑达尔所说,AI模式目前在美国拥有超过7500万日活跃用户,自上线以来,用户使用量每周都保持强劲且稳定的增长,搜索量在本季度翻了一番。正如我之前提到的,我们正在AI模式下测试广告。在进一步推广之前,我们会继续进行测试。现在谈论测试细节还为时过早。 Anat Ashkenazi高级副总裁兼首席财务官 是的。关于投资回报率(ROIC)以及我们如何看待整体业务,以及我们目前在哪些方面看到了令人鼓舞的早期迹象,这个问题值得关注。首先,我想说这不仅仅是早期迹象,因为我们显然已经在云业务中看到了回报。您也听到我们提到,本季度我们已经从人工智能领域获得了数十亿美元的收入。此外,我们还有一个全面的框架和方法来评估这些长期投资,其目的有两个:一是确保我们为公司构建了稳健的增长模式;二是确保我们能够满足客户在中短期内的需求。 所以我们会从整个业务角度来审视这个问题。我们会评估每一项投资的潜在回报,无论是在云端还是在广告业务方面。显然,从外部来看,这一点更加显而易见,因为您可以看到我们产生的收入,以及我们目前无法满足客户需求的事实。我们的需求远大于供应。在我们的广告业务方面,正如您从 Philipp 和 Sundar 那里听到的,我们正在投资变革搜索,例如 AIO 和 AI 模式。因此,我们很高兴看到我们的投资成果——以及这些投资如何帮助广告商;例如,在 YouTube 上,这些投资正在助力提升推荐效果。 所以,当我们做出长期投资决策时,我们会经过非常严格的评估流程,分析可能的回报以及回报将在多长时间内实现,从而让我们有足够的信心进行长期投资。所以,这是一种非常严谨的方法。 罗斯·桑德勒巴克莱银行有限公司研究部 好的。谷歌搜索查询中,商业查询历来占比约20%,您在这次电话会议上多次提到AI概览如何拓展了搜索查询的范围。您能否谈谈像AI Max这样的盈利性新产品,是如何有可能提高商业查询比例的? Philipp Schindler,谷歌高级副总裁兼首席商务官 所以,AI Max(我之前在电话会议中也提到过)能够提升广告主定位更广泛搜索查询的能力。另外,还有一个问题是,AI模式是否真的能增加搜索查询量,Sundar也谈到了这一点,并提到了他看到的其中的机遇。所以我认为区分这两点很重要。我个人也看到了这一点,就像我刚才说的,随着时间的推移,我们可以利用一些并非完全商业化但可能具有潜在商业价值的搜索查询,将其转化为更具吸引力的广告产品,同时还能创造真正有趣的用户体验。 桑达尔·皮查伊首席执行官兼董事 是的。我唯一想补充的是,从更宏观的角度来看,我认为人工智能概览和人工智能模式正在显著提升搜索体验。我们可以从用户满意度、用户体验质量以及所有指标中看出这一点,而且它们具有普适性,能够满足人类的普遍需求。所以我认为我们正在见证这种普适性的提升。因此,随着时间的推移,它自然也会应用于商业类别。 Kenneth Gawrelski,富国证券有限责任公司研究部 请允许我问两个问题。首先,越来越明显的是,所有新模式——例如谷歌的 Gemini 概览、AI 概览、AI 模式,甚至 ChatGPT——都在扩大用户互动和类似搜索行为的目标市场。您能否谈谈是什么让您确信这些新模式也能扩大营销活动的目标市场,并最终带来与此相关的整体收入?这是第一个问题。 第二个问题是关于您如何看待人工智能模式、人工智能概览和传统谷歌搜索。您认为在未来12到24个月内,这些功能会同时存在吗?用户最终会选择他们想要的模式吗?还是由算法来选择?您能否谈谈您认为未来12到24个月内这些功能会如何发展? 桑达尔·皮查伊首席执行官兼董事 肯,谢谢。你看,我认为现在正处于一个充满活力的时期,我们正在努力满足用户当下的需求。显然,搜索技术正在不断发展,通过人工智能概览和人工智能模式,我认为我们能够为用户提供丰富的体验。随着时间的推移,你们会期待我们简化用户体验,就像我们多年前推出通用搜索一样,我们可能先推出了文本搜索、图像搜索、视频搜索等等,然后将它们整合为通用搜索。所以你会看到类似的演变,但我认为我们始终要关注用户的需求,确保满足他们的需求。 我认为 Gemini 让我们能够打造一个更个性化、更主动、更强大的 AI 助手,满足用户当下的需求。而且,Gemini 的双界面搜索功能让我们能够真正满足用户各种各样的需求。当然,随着时间的推移,我们也会持续关注并寻找提升用户体验的机会。 关于第一部分,我想概括地说,正如我们一直以来所强调的,这是一个扩张时期,我们看到人们的参与度越来越高。我认为,当用户参与其中时,自然而然地,他们获取的信息中会包含一部分商业信息。所以我预计这种情况会随着时间的推移而持续下去。 贾斯汀·波斯特美国银行证券研究部 太好了。就几个问题。桑达尔,我记得你提到过 Gemini 3 即将问世。你能不能谈谈前沿模型的创新速度?创新是否依然非常迅猛?还是有所放缓?你还提到过去九个月里签署了不少云服务方面的大单,这很棒。这些交易的经济效益,从长期盈利能力来看,是否有任何变化?有什么需要我们注意的地方吗? 桑达尔·皮查伊首席执行官兼董事 谢谢,贾斯汀。首先,我想谈谈前沿模型研发的进度。我认为有两点可以同时成立。团队的执行速度和我们改进模型的速度都让我印象深刻。但与此同时,我们试图改进的每一个旧模型本身也在变得越来越强大。所以我认为,虽然研发速度在加快,但有时我们需要时间来推出一个显著改进的模型,这可能需要稍长一些时间。但我确实认为,整体的研发速度令人惊叹。我对今年晚些时候发布的 Gemini 3.0 版本感到非常兴奋。 在云计算领域,我想指出,今年前三个季度我们签署的超过10亿美元的交易数量超过了过去两年的总和,这足以说明我们目前的强劲势头。因此,我们无疑看到了强劲的发展势头,并且正在快速推进。就长期经济效益而言,我认为,作为一家全栈人工智能公司,我们基于自主技术开发高度差异化的产品,将有助于我们保持良好的发展轨迹,正如过去几年您所看到的。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报
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46%,达到 1550 亿美元。在
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One 和 YouTube Premium 的增长带动下,我们的付费订阅收入突破了 3 亿美元。 今天,我将探讨我们在人工智能全栈方法方面取得的进展,并分享搜索、云、YouTube 和 Waymo 的亮点。再次强调,我们的全栈方法涵盖人工智能基础设施、世界一流的研究(包括模型和工具),以及将人工智能带给世界各地用户的产品和平台。首先,我们来谈谈人工智能基础设施。我们广泛而可靠的基础设施为谷歌的所有产品提供支持,是我们全栈方法的基础,也是我们的关键差异化优势。我们正在数据中心扩展最先进的芯片,包括合作伙伴 NVIDIA 的 GPU 以及我们自主研发的专用 TPU。我们是唯一一家能够同时提供如此广泛产品的公司。 正如我们昨天在 NVIDIA GTC 大会上宣布的那样,我们现在已开始向云客户交付搭载 NVIDIA GB300 的全新 A4X Max 实例。我们备受追捧的 TPU 产品组合以第七代 TPU Ironwood 为核心,该产品即将正式上市。我们正在加大对 TPU 容量的投入,以满足客户和合作伙伴的巨大需求。我们很高兴地宣布,Anthropic 近期公布了其获取多达 100 万个 TPU 的计划。 下一代世界级人工智能研究,包括模型和工具。我们的模型处于世界领先地位。GEMINI 2.5 Pro、Veo 和 Genie 3(由爆款 Nano Banana 驱动)都是同类产品中的佼佼者。Veo 3 已生成超过 2.3 亿个视频,超过 1300 万开发者使用我们的生成模型进行开发。我们期待今年晚些时候发布 Gemini 3。 我们的研究团队正在推进下一代前沿技术的发展。上周,我们宣布Willow量子芯片取得了重大突破,其算法运行速度比世界上最好的超级计算机之一快13000倍,而且结果可验证,为未来的实际应用铺平了道路。说到量子技术,我要祝贺我们的量子硬件首席科学家米歇尔·德沃雷特(Michel Devoret)。他因其在20世纪80年代的早期研究而荣获诺贝尔物理学奖。短短两年内,三位现任谷歌员工荣获诺贝尔奖,真是令人难以置信。 第三,我们的产品和平台。我们比任何人都更有效地将人工智能带给更多的人和开发者。7 月,我们宣布所有平台上的月度代币处理量达到 980 万亿。现在,我们每季度和每月处理的代币量超过 130 万亿,一年内增长超过 20 倍,成绩斐然。 本季度,我们通过与 Gemini 的深度集成以及在搜索中引入 AI 模式,大力推进 Chrome 浏览器的重新构想,使其成为一款由 AI 驱动的浏览器,更多智能功能也即将推出。8 月,在 Made by
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大会上,我们发布了 Pixel 10 系列设备。它们是首批搭载我们最强大的芯片——基于 Gemini Tensor G5 架构的设备,也是我们迄今为止评价最高的设备。上周,我们在三星 Galaxy XR 设备上推出了全新的操作系统 Android XR。它以 Gemini 为核心,为头戴式设备和眼镜带来了全新的使用方式。 现在让我们来看看搜索业务的亮点。人工智能正在推动搜索业务迎来扩张期。随着用户逐渐了解我们全新的人工智能体验,他们使用搜索的频率也越来越高。搜索及其人工智能体验旨在突出网络内容,每天为网站带来数十亿次点击。在第二季度财报电话会议上,我们提到整体搜索查询量和商业搜索查询量均同比增长。第三季度,这一增长率进一步提升,主要得益于我们在搜索领域对人工智能的投入,尤其是人工智能概览和人工智能模式。接下来,我将深入探讨我们目前看到的增长势头。 正如我们之前分享的,AI概览功能显著提升了搜索量。第三季度,随着用户不断发现谷歌能够解答更多问题,这一效应更加明显,尤其令人鼓舞的是,年轻用户群体对此的接受度更高。此外,AI模式也深受用户欢迎。在美国,自推出以来,AI模式的使用量每周都保持强劲且稳定的增长,搜索量在本季度翻了一番。 上个季度,我们以创纪录的速度在全球范围内推出了支持 40 种语言的 AI 模式。目前,该模式的日活跃用户已超过 7500 万,并且在第三季度我们发布了 100 多项产品改进,速度惊人。更重要的是,AI 模式已经推动了搜索查询总量的增长。Philipp 将进一步探讨其盈利模式,并分享 AI 如何帮助用户与商家建立联系,以及如何通过搜索进行购物。 接下来是谷歌云。我们完整的企业级人工智能产品组合正在加速推动营收、营业利润率和订单积压的增长。第三季度,客户需求从三个方面得到增强。首先,我们签约新客户的速度更快。谷歌云平台 (GCP) 的新客户数量同比增长近 34%。其次,我们签署的交易规模更大。今年第三季度,我们签署的超过 10 亿美元的交易数量超过了过去两年的总和。第三,我们正在深化与客户的合作关系。超过 70% 的现有谷歌云客户都在使用我们的人工智能产品,其中包括 Banco BV、百思买 (Best Buy) 和 FairPrice Group。 随着规模的扩大,我们正在实现收入多元化。如今,我们旗下13条产品线的年销售额均超过10亿美元。我们利用自主研发的技术打造差异化产品,从而不断提升运营利润率。这种深度产品差异化始于我们的人工智能基础设施。我们拥有十年构建人工智能加速器的经验,如今能够提供最广泛的芯片产品。凭借这一领先优势,我们赢得了HCA Healthcare、LG AI Research和麦格理银行等客户的青睐,也正因如此,排名前十的人工智能实验室中有九家选择使用谷歌云。 我们也是唯一一家提供自主研发的领先生成式人工智能模型(包括 Gemini、Imagen、Veo、Chirp 和 Lyria)的云服务提供商。这些模型的应用正在迅速增长。第三季度,基于我们生成式人工智能模型构建的产品的收入同比增长超过 200%。过去 12 个月,近 150 家
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Cloud 客户使用我们的模型处理了约 1 万亿个令牌,用于各种应用。例如,WPP 的营销活动效率提升高达 70%。施华洛世奇的电子邮件打开率提高了 17%,营销活动本地化速度提高了 10 倍。 本月初,我们推出了 Gemini Enterprise,这是企业人工智能的新入口。基于该平台构建的智能代理获得了广泛应用。Gemini Enterprise 中的企业级智能代理针对各种领域进行了优化,具有高度差异化,并能为客户提供显著的开箱即用价值。目前,我们已拥有超过 200 万用户,遍布 700 家企业。 接下来是YouTube。根据尼尔森的数据,在美国,YouTube在客厅观看时长方面已连续两年多位居流媒体观看时长榜首。上个月,YouTube首次直播了NFL比赛。这场从巴西进行的全球独家直播吸引了超过1900万观众,并创下了YouTube直播同时在线观看人数的新纪录。 YouTube Shorts 的表现也持续强劲。在美国,Shorts 的每观看小时收入已经超过了 YouTube 上传统的插播视频。在我们的“Made on YouTube”活动中,我们推出了一系列人工智能驱动的功能,这些功能正在帮助创作者打造更强大的作品并发展业务。人工智能正在简化整个内容创作流程,从视频生成工具和更高效的剪辑,到帮助创作者优化频道的人工智能洞察,应有尽有。我们还利用人工智能拓展盈利模式,自动识别产品,让视频更具购物性。Philipp 将会对此进行更详细的介绍。 最后说说Waymo,他们计划明年在伦敦开通服务,并正在努力将服务拓展到东京。此外,他们还宣布将业务扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛和西雅图,并已获得在圣何塞和旧金山机场进行完全自动驾驶的许可。目前,他们在纽约市的自动驾驶测试也在持续扩大规模。 全新的 Waymo for Business 让企业能够将 Waymo 作为员工出行的一种选择。今年夏天,我们在凤凰城推出了 Waymo 青少年账户。我们很高兴看到用户数量稳步增长,青少年及其家长都给予了积极的反馈。Waymo 的发展势头强劲,2026 年有望成为令人振奋的一年。 总体而言,这是一个具有里程碑意义的季度,我们团队的出色工作推动了各方面的发展势头,我们在人工智能领域的领先地位也让我们为未来的机遇做好了充分准备。我要感谢所有合作伙伴和员工的辛勤付出,感谢他们为第三季度做出的卓越贡献。 Philipp Schindler, 谷歌高级副总裁兼首席商务官我将简要介绍一下谷歌服务本季度的业绩,然后围绕我们在搜索、广告、YouTube 和合作伙伴关系方面取得的巨大进展展开我的发言。谷歌服务本季度营收为 870 亿美元,同比增长 14%,主要得益于搜索和 YouTube 的加速增长,但部分被网络收入同比下降所抵消。 我们进一步阐述一下研究结果。搜索及其他业务增长15%,主要得益于各垂直行业的增长,其中零售和金融服务行业的贡献最大。YouTube在各垂直行业也取得了类似的增长。其广告收入增长15%,主要由直接响应广告和品牌广告推动。 首先是搜索和其他收入,本季度总收入超过 560 亿美元。正如 Sundar 所提到的,人工智能正在推动业务扩张,并改变人们使用
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搜索的方式。我们对全新人工智能体验(例如 AI 概览和 AI 模式)的投资持续推动整体搜索查询量(包括商业查询)的增长,从而创造了更多盈利机会。这些人工智能体验正在增强用户与商家互动以及在搜索中购物的方式。我们最近在 AI 模式中新增了购物功能,帮助用户在搜索中进行对话式购物;此外,我们还扩展了试穿功能,涵盖更多服装,目前美国用户均可使用。最后,我们通过新的会员忠诚度计划(例如在自然搜索结果和广告中添加个性化注释)让消费者更容易享受优惠。 着眼于盈利模式。企业现在可以充分利用我们最强大的AI搜索体验。借助我们最先进的AI模型,我们可以以前所未有的方式理解和预测用户意图,从而开辟全新的商业途径,建立更有价值的消费者联系,并帮助我们更高效地实现盈利。 AI Max 和搜索功能于 9 月在全球范围内推出,目前已被数十万广告主使用,是增长速度最快的 AI 搜索广告产品。仅在第三季度,AI Max 就带来了数十亿次的新增搜索查询。通过在各种平台上投放最相关的广告,并将广告主的广告与之前未触达的搜索查询进行匹配,AI Max 帮助广告主在客户需要产品或服务的恰当时机精准触达新客户。 例如,Kayak 希望在保持 ROAS 目标不变的情况下提升转化率。启用 AI Max 和搜索功能后,他们在早期测试中转化价值提升了 12%。我们持续将生成式 AI 功能融入营销流程的每个环节。我们在 Asset Studio 和 Product Studio 中推出了 Imagen 4,帮助企业制作更多更优质的创意素材。 在衡量方面,我们为支持 Meridian(我们的营销组合模型)的模型添加了更多变量,并且 PMax 中更精细的报告功能也提高了竞价效率。金融服务公司 SoFi 一直使用 PMax 来实现其雄心勃勃的增长目标,并帮助其转化率同比增长了 39%。 迁移到 YouTube 后,我们看到了收入的加速增长。我们的推荐系统在短视频和客厅娱乐等关键盈利领域推动了观看时长的强劲增长。随着我们利用 Gemini 模型,用户发现率也得到了进一步提升。在直接响应广告方面,我们对收入的增长感到振奋,尤其是来自采用需求生成策略的中小广告主的收入增长。 我们还通过 100 多次投放提升了需求生成广告的效果,帮助在 YouTube 上使用定向竞价的广告主将转化价值提高了 40% 以上。零售垂直领域继续引领我们在 YouTube 上的增长,需求生成广告帮助我们进一步实现了购物相关类别的变现。展望我们长期关注的客厅领域,越来越多的广告主开始采用互动式直接响应广告,使得该广告形式的全球年收入超过 10 亿美元。 对于我们的观众,我们持续提供更丰富的体育赛事观看渠道,同时充分利用 YouTube 的产品创新和创作者主导的内容。Sundar 提到,我们扩大了与 NFL 的合作,首次在全球范围内独家直播了一场 NFL 比赛。品牌商们非常看好这个机会,我们的所有广告位在短短几周内就全部售罄。 关注创作者。YouTube创作者经济蓬勃发展的一大推动力在于创作者与品牌之间的合作。诸如直接链接到优惠活动、网站和短视频,以及长视频中可替换的品牌片段等工具,将很快帮助创作者展示他们如何为品牌创造巨大价值。得益于与Dude Perfect的合作,Comcast和Xfinity的搜索排名提升了8%,超过了Xfinity的其他广告,短视频的品牌回忆率也提升了34%。与此同时,与效果次佳的广告相比,该广告的单用户转化成本降低了50%。 我们持续投资于人工智能驱动的功能,帮助创作者提升创作效率并发展业务。通过 Veo 3 集成和语音转歌曲功能,创作者可以更快地将想法转化为作品,而全新的频道洞察功能则能帮助他们更好地了解作品表现。 最后,我们来看看YouTube的订阅产品。YouTube Music、YouTube Premium和YouTube TV等产品也呈现强劲增长势头。此外,我们还在内部应用Gemini,以更快的速度、更高的智能度和效率服务客户。我们的销售团队利用Gemini整合广告知识,简化客户互动流程。这种效率提升超过10%,带来了数亿美元的增量收入,并使销售人员能够更深入、更具战略性地与更多客户互动。在我们的客户支持部门,基于Gemini的解决方案今年迄今已处理超过4000万次客户会话,并解决了数十万个客户咨询,而这仅仅是个开始。 和往常一样,最后我想谈谈我们在合作伙伴关系方面取得的进展,我们的客户正在利用谷歌产品的强大功能和广泛覆盖面来加速转型。全球金融服务公司 Revolut 利用谷歌云的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型,为其先进的客户服务聊天机器人提供支持,开发全新的高度个性化金融产品,并提供预测性洞察。Revolut 还通过采用 Veo 3 来增加其在 YouTube 上的投入,从而打造个性化广告素材,这使得谷歌成为其实现增长和开拓新市场的关键广告合作伙伴。 最后,我要感谢所有谷歌员工为我们的成功所做出的贡献,也要一如既往地感谢我们的客户和合作伙伴的持续信任。当然,值此谷歌广告25周年之际,还要衷心感谢大家。 Anat Ashkenazi高级副总裁兼首席财务官 除非另有说明,我的发言将主要围绕第三季度同比数据展开。我将首先介绍Alphabet整体业绩,然后介绍各业务部门的业绩。最后,我会对2025年第四季度的业绩展望做一些评论。 第三季度业绩表现卓越,延续了全年强劲的增长势头,搜索和YouTube广告、订阅、平台和设备以及谷歌云业务均实现了两位数的收入增长。合并收入达到1023亿美元,同比增长16%,按固定汇率计算增长15%。总收入成本为414亿美元,增长13%。总获取成本(TAC)为149亿美元,增长8%。其他收入成本为265亿美元,增长16%,主要增长来自YouTube的内容获取成本,其次是折旧和其他技术基础设施运营成本。总运营支出增长28%至297亿美元。研发支出增长22%,主要来自与人工智能相关的薪酬和折旧费用。销售和营销费用持平,而一般及行政费用显著增长,主要原因是与欧盟委员会罚款相关的35亿美元支出(详见盈利新闻稿)。 本季度营业收入增长9%至312亿美元,营业利润率为30.5%。若不计入欧盟罚款,营业收入增长22%,营业利润率为33.9%。营业利润率的提升得益于强劲的收入增长和持续的成本控制效率,但部分被法律费用和大幅增加的折旧费用所抵消。其他收入和支出为128亿美元,主要来自非上市权益证券组合的未实现收益。净利润增长33%至350亿美元,每股收益增长35%至2.87美元。 第三季度,我们实现了245亿美元的自由现金流,过去12个月累计自由现金流为736亿美元。第三季度的自由现金流受益于强劲的经营现金流以及近期关于研发成本费用化和资产折旧时间安排的税收政策变化。但部分增长被更高的资本支出所抵消。第三季度末,我们持有现金及有价证券共计985亿美元。 接下来看各业务板块的业绩。谷歌服务收入增长14%至871亿美元,主要得益于谷歌搜索、YouTube广告和订阅业务的强劲增长。谷歌搜索及其他广告收入增长15%至566亿美元,再次展现了强劲的季度业绩,所有主要垂直领域均持续增长,其中零售和金融服务贡献最大。YouTube广告收入增长15%至103亿美元,主要由直接响应广告推动,其次是品牌广告。网络广告收入为74亿美元,下降3%。订阅、平台和设备收入本季度增长21%至129亿美元,主要得益于YouTube和
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One订阅业务的强劲增长。
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服务业务的营业收入增长 9% 至 335 亿美元。由于健康的营收增长和持续的费用效率提升被欧盟罚款的影响所抵消,营业利润率同比下降至 38.5%,该罚款已完全反映在
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服务业务板块中。 再来看谷歌云业务,该业务在本季度再次取得强劲业绩,云业务持续受益于我们针对企业级人工智能优化的技术栈,包括我们自主研发的TPU和业界领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长34%至152亿美元,主要得益于GCP的强劲表现,其增速远高于云业务整体收入增速。GCP的增长主要由企业级人工智能产品驱动,这些产品每季度都能创造数十亿美元的收入。 企业级人工智能基础设施和企业级人工智能解决方案业务实现了强劲增长,这得益于市场对我们行业领先模型(包括 Gemini 2.5)的需求。核心 GCP 也为增长做出了重要贡献。此外,Workspace 业务也实现了两位数增长,这主要得益于平均每席位收入和席位数量的增加。 云业务运营收入增长 85% 至 36 亿美元,运营利润率从去年第三季度的 17.1% 提升至本季度的 23.7%。云业务运营利润率的增长主要得益于强劲的营收表现和持续的成本优化,但部分被更高的技术基础设施使用成本所抵消,其中包括折旧费用和其他运营成本,例如能源消耗。谷歌云的积压订单环比增长 46%,同比增长 82%,在第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业级人工智能的强劲需求。正如 Sundar 此前提到的,谷歌云在 2025 年前 9 个月签署的十亿美元级订单数量超过了过去两年的总和。 在其他投资领域,第三季度营收为3.44亿美元,运营亏损为14亿美元。在其他投资领域,我们将继续加大对Waymo等企业的投入,因为我们看到这些企业有机会创造巨大的价值。 在资本支出方面,第三季度我们的资本支出为240亿美元。绝大部分资本支出投资于技术基础设施,其中约60%投资于服务器,40%投资于数据中心和网络设备。第三季度,我们通过股票回购向股东返还了115亿美元,并支付了25亿美元的股息。 接下来谈谈我们的展望。我想就一些可能影响我们2025年第四季度业务表现的因素以及全年资本支出(CapEx)的最新展望做一些说明。首先,就收入而言,我们对业务的整体发展势头感到满意。按目前的即期汇率计算,我们预计第四季度的收入将受益于外汇汇率的利好。然而,汇率波动可能会影响外汇对第四季度收入的影响。就我们的业务板块而言,在谷歌服务(
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Services)方面,由于2024年第四季度美国大选期间的巨额支出,尤其是YouTube上的广告支出,广告业务的同比数据将受到负面影响。 在云领域,市场对我们产品的需求依然旺盛,这体现在营收加速增长以及第三季度云业务积压订单环比增加490亿美元。在GCP领域,我们看到市场对企业级AI基础设施(包括TPU和GPU)、企业级AI解决方案(主要由Gemini 2.5和其他AI模型的需求驱动)以及核心GCP基础设施和其他服务(例如网络安全和数据分析)的需求强劲。正如我在之前的财报电话会议上提到的,尽管我们一直在努力提升产能,并加快了服务器部署和数据中心建设的速度,但我们预计第四季度和2026年仍将面临供需紧张的局面。 接下来谈谈投资。由于云客户的需求以及公司各业务领域的增长机遇,我们将继续积极投资。我们现在预计2025年的资本支出将在910亿美元至930亿美元之间,高于此前850亿美元的预期。需要注意的是,现金支付的时间可能会影响最终公布的资本支出数据。展望2026年,我们预计资本支出将大幅增长,更多详情将在第四季度财报电话会议上公布。 就费用而言,首先,正如我在之前的财报电话会议上提到的,我们对技术基础设施的大幅投资将继续对损益表造成压力,具体表现为更高的折旧费用和相关的数据中心运营成本(例如能源成本)。第三季度,折旧费用同比增长16亿美元至56亿美元,增幅达41%。鉴于资本支出整体增长,我们预计第四季度折旧费用增速将略有加快。其次,我们预计销售和营销费用将更多地集中在年底,部分原因是需要支持产品发布和假日季的销售。 第三季度业绩强劲,我们欣喜地看到,在团队快速创新和出色执行的推动下,我们的人工智能产品得到了广泛应用。这转化为搜索、YouTube广告、订阅、平台和云端设备的强劲增长势头,使我们首次实现了营收突破1000亿美元的季度业绩。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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为何
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反而一枝独秀?
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几个天时地利的条件的。 最关键的云服务
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Cloud的市场预期增速(~30%),尤其是买方预期(~32%)并不像 $微软(MSFT)$ 的Azure(约39%)那么夸张,因此给“超预期”留出空间,我个人认为主要受益于8月的Gemini更新,以及Nano Banana模型的全网风靡,也是自此之后
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Gemini的影响力有所提升; 打破“AI对广告业务的影响”的担忧。虽然联盟广告下滑2.6%(占整体营收比例7%左右),也是AI转型必要的牺牲之一,但关键的搜索业务(市场认为会有所下滑)却不降反增14.6%,与整体收入的增速(包含GCP的33%)持平,这就很逆天了,叠加Youtube继续炸裂的表现,广告整体属于“大超预期”,自然就打破市场对“AI占据搜索业务市场影响业绩”的担忧了。 更重要的是利润率并没有收到影响,显示投资回报率很高,同样是提升了Capex,市场解读是“利好”。与同时发财报的隔壁 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 跟不上营收增速的利润相比,同样是AI通过广告变现,谷歌的ROIC就显得效率很高。虽然市场很现实的就看增速(也不是太在意体量和基数),但“能做到就是大涨,做不到就是大跌”逻辑没毛病。
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与 OpenAI“貌合神离 “后,微软还是最优选择吗?
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AI的排他性独家支持,后续微软可能要像
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、Meta和Amazon一样,需要更多的依赖于自身在AI相关功能或服务上的研发能力。这意味着微软云业务目前在AI领域上的绝对领先地位可能会有所动摇。这或许是给不太好的中长期信号。 由于涉及内容较多不便都放在摘要内,更多请见正文部分的第一小段。 2)另一个影响中短期业绩的动态是,微软自25财年4季度(自然年2季度)开始对多项业务进行了普遍10%~20%左右的提价。包括生产力流程板块下的PowerBI,M365 on-prem和Dynamic 365,用以对冲M365等业务量坐席增长见顶放缓的影响。 此外,微软自11月开始削减其给云业务合作方/分销方提供的价格折扣,预期等效于提价双位数%。换言之,在提价红利期度过前(至少1年),对微软的云计算和生产力流程板块的增长会有支撑。 4、估值角度:由下图可见微软近5年多来,股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在25x~35x的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对AI的乐观程度,以及微软的业绩趋势好坏都会影响估值在这个区间内波动。 我们直接按2年后27财年的业绩为基准,按照海豚相对乐观的利润预期(比市场一致预期高10%左右),微软业绩前市值对应约30x PE。即便从这个角度看,微软的估值仍算不得便宜,无疑包含市场对微软在这轮AI浪潮中受益确定性所给出的溢价。 对这个估值水平和溢价是否合理,海豚无意去评判,需各位投资者结合自身的风险偏好来看。海豚能给出的看法是,微软在中期视角内,无疑仍是美国AI产业链内,确定性和执行力最强的公司之一。虽然其营收和利润增长算不上很高,但也胜在足够稳健和很少让人失望的交付能力。 虽然如前文所述,其原本靠OAI获得的在AI领域内的先发和领先优势可能有所消减,其在不低的估值下,可能并不能带来大幅跑赢市场的超额回报。但对更追求稳定,能得到AI行业整体平均回报的投资人而言,微软仍可以算最优的选择其中之一。 以下是财报详细点评: 一、OpenAI和微软的 1、新的合作条款有哪些改变? 先简要概括下,本次OpenAI (OAI)和微软新签订的合作关系的主要内容和变化点: 1)在将OpenAI的运营主体,由“有限盈利”模式转变为盈利为目的公众公司后,微软持有新主体约27%的份额。按最新一轮融资OAI约$5000亿的估值,即微软获得了价值约$1350亿的股份和对OAI运营主体27%的利润/亏损归属权。意味着,“有限盈利”模型下,原先微软能从OAI获得的利润上限为其投总投资额($140亿以上)8x的限制解除了。 2)微软对OpenAI模型的使用权延迟至2032,且即便在AGI(人工智能)实现后该权利也不会被撤销。原先合约下,微软并不无条件拥有实现AGI后OAI模型的使用权。 3)微软和OAI都拥有独立或与其他第三方合作,各自研发AGI等权利。 4)OpenAI开发出的任何API功能仍仅能独家在Azure这唯一云服务平台上提供。 5)OAI允许向其他云服务商采购算力,且微软不在拥有首先供应算力的权利。但OpenAI与微软签署了约$2500亿的云服务合同(期限未知)。即OAI不会全部转移走在Azure上的算力需求。 6)微软分享OpenAI全部收入的比重,据媒体报道可能由原来的20%,下降到了10%以下。(上述所有比例都是由媒体报道的,并没有官方的确认) 2、微软和OAI“愈行愈远”的原因和影响? 延展开来看,近期OpenAI与微软的反复拉扯和此次签订新合约背后的线索主要有2条:1)是OpenAI自身有将其运营主体由原先的公益性/非营利性的组织架构,调整为盈利性组织的诉求。以便后续更方便进行融资乃至上市,也能为其股东、管理层、员工带来更多的财富收益。 2)海豚认为OAI和微软之间从原先紧密合作到“渐行渐远”背后的另一原因,则是OpenAI与微软就中长期内算力建设规模和节奏上,存在巨大分歧, 微软并不那么愿意配合OAI“激进和乐观”的设想,大量建设其所需要的算力设施,并为了OAI承担过于沉重的Capex支出。(汇总OAI的各类合作,总体量可能达30GW以上)。 而从OAI的角度,则可能是诟病微软上线算力的节奏太慢,成为了OAI发展的瓶颈和拖累。因而OAI抛开微软,直接与Oracle,AMD,Coreweave,Nvidia和Broadcom等一众云服务或芯片商合作,签订了一系列算力供应合同。 双方各有“小心思”且相互间对双方都有不满的情况下,渐行渐远也并不意外,反而是情理之中。 3、新的合作协议签订有什么影响? 最显然的无疑是,OpenAI与微软的绑定不再那么强。原本OpenAI是为了Azure AI收入的最大单一客户,后续OpenAI对Azure营收增长的贡献可能会有所减少。对应的,微软后续在AI相关收入上的增长会更依赖于自身的能力,包括旗下各类Copilot业务,以及开拓OAI以外企业AI云计算的需求。 而从OAI的角度,根据新闻报道,作为向微软让渡部分利益的交换,OAI需要向微软支付的收入分成比例很可能有所下降,能帮助OAI节省相当规模的现金流,据报道可能达$500亿左右。对于四处签订了数千亿美金体量合同、相当需要资金的OAI而言,也相当重要。 4、OpenAI对微软财报的影响在哪? 最后一个问题是,与OpenAI的合作对微软的财报在哪些方面有多少影响?分两个角度看: 1)作为OpenAI的大股东之一的角色,微软应当按其持股比例确认OpenAI产生的利润/亏损。这一部分被确认在微软的其他损益项中。 剔除其他损益中来自投资/利息损益的部分,剩下的部分在F1Q24~1Q26的两年间,由亏损仅略超1亿,大幅增长到单季亏损约49亿。反映了微软确认OAI亏损的快速扩大,对微软整体净利润的拖累也越发明显。 按照微软当时持有OAI约30%~40%的份额,可推测出OAI的单季亏损可能已接近$150亿,且应当还会继续扩大。 2)在收入角度,OpenAI对微软的影响则更加复杂。首先OAI产生的推理成本,会记入Azure的营收。而OAI的训练成本则会资本化记入微软资产负债表中的无形资产中,会以摊销折旧的形式影响微软的营收报表。 另外,因OAI和微软的收入分成协议,OAI所有收入的一部分(据报道原先为20%,新合约后可能会有所下降),也会被记入微软的收入。 结合外行的测算,OAI推理给Azure带来收入+给微软的收入分成(不包括Azure自己卖OpenAI API,以及Copilot相关的收入)合计年化大约在$100亿左右,占微软集团整体AI相关收入(不仅是Azure AI)的一半或更多些。 由此可见,OAI在营收和利润/亏损角度,对微软的业绩都有不大不小的影响。目前来看,随着OAI和微软绑定的放松,后续微软AI相关、尤其Azure增长的主要推动力之一应当会有所减弱。同时,OAI导致的记在微软其他收益中的亏损大概率也会继续放大。不过也需要记得,微软确认OAI产生的亏损总额仅限于其投资于OpenAI的资金额。据先前的报道,其确认亏损的上限可能在$140亿或更多些。 二、财报披露口径变化概览 25财年开始微软对财报披露的部门结构做出不小的调整。整体的调整思路是把面向企业的各类365服务,包括Commercial Office 365, Windows 365和Security 365,全部从各自原板块调整到生产力&流程(PBP)大板块下。在25新财年首次调整时,海豚投研对此已较详细的解读,就不在每次财报中重复笔墨。下图简要概括了此次调整的变化。对口径调整更详细的看法请见1Q25点评。 三、各板块表现:全面好于预期,但Azure没再有意外之喜 1.1 Azure依然优秀,但没再惊艳 首先市场最关注的Azure业务,本季营收同比增长40%,剔除汇率影响增速则为39%。后一口径下和上季基本一致,名义增长提升受益于汇率顺风。虽然相比公司上季指引的不变汇率下约37%的增长,实际表现依旧更好。但在前两个季度分别达3pct和4pct的beat后,市场对Azure的预期和阈值已大幅拉高。 业绩前卖方对Azure增速的预期在39%~40%,而买方资金的预期则还要高1~2pct。因此,相比市场真实的预期,Azure本季并没有真正的意外之喜。 虽然公司不再披露Azure中AI和非AI部分各自的贡献。但结合业绩前的一些卖方报告,前两个季度Azure大超预期实际更多是归功于传统需求的反弹 (AI贡献的增速虽在提升,但是预期之中的)。而近期传统需求虽仍然不错,但非AI需求继续超预期向上拉动的可能性也不大。 同时,近期OpenAI与Azure的绑定程度下降,其对Azure AI相关收入的拉动效果可能也有所走弱。 整体上,因Azure的增速环比提速1pct,且Azure外服务器产品的收入增速也扭跌转升,智慧云板块本季整体收入$309亿,同比增长28%,好于市场预期2.4%。 1.2 全面提价对冲用户量增长放缓,生产力板块继续平稳 细分业务中重要性和关注度排名第二的商业微软365云服务(Microsoft 365 Commercial Cloud)本季收入增长了17%,可变和不变汇率下都较上季小幅收窄了1pct,表现平稳。 从量价角度来看,1)本季商用M365的订阅坐席数量同比增加了7%,增速较上季度持平;2)平均客单价的同比涨幅则从上季的11.3%收窄到10.4%。 两者结合来看,在Office的用户渗透趋于饱和,用户量增长难有看点的情况下,前文提及的近期在Office多个产品上的提价,维持了Office业务仍不错的增长。本季的增速波动,也正是由于同比角度提价幅度的小幅变化。 生产力板块中的其他业务, LinkedIn的收入增速在低位保持平稳,而Dynamics的增长在上季的“暂时”高点后也再度回落,没有特别值得关注之处。 而消费者M365业务的增速本季则继续提速到28%。和企业M365的情况类似,本季消费用户量同比增长也相比上季放缓了1pct到7%,近几个季度的收入加速增长同样主要归功于今年1月份对消费版Office在12年来首次提价的利好(幅度达30%~50%左右)。 整体上,虽然核心商用M365业务增长平稳中略降,但在消费M365强劲提速增长的拉动下,本季生产力流程板块的整体的营收增速为16.6%,较上季小幅提速,且同样小超彭博预期2.3%。 1.3 个人业务:没有指引的那么差 在完全渡过了并表动视暴雪的影响期后,更多个人计算板块的增长开始回归常态。本季度营收增长4%,没有公司先前指引的会负增长那么差。但维持在低个位数的增速,意味着仍没有值得特别关注之处。 具体来看:1)主要的改善点在Windows和硬件板块的收入有所提速到5%,根据公司的解释,主要是归功于Win10临近终止服务期,Windows需求的集中释放,此部分收入同比增长了18%。 2)广告收入剔除买量之后的增速为15%,环比略有放缓,但大体平稳。面对OpenAI和
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等对手的竞争,Bing并没有亮眼之处。 3) 游戏板块则因Xbox主机销售不佳的拖累,收入跌入负增长 四、Capex投入再度暴涨 虽然业绩前,市场已普遍预期微软本季的Capex支出会再度上调,卖方一致预期放到了300亿左右。然而实际Capex(包括租赁)支出达到了349亿,环比上季度再度拉高超$100亿,再创历史新高。 结构上,如同公司先前的声明,先前公司Capex更多是用于数据中心物业等长期资产,近期则更多会投到短生命期的设备上。据公司声明本季Capex中近一般是投入到了GPU和CPU等短生命期设备上。表明微软开始进入对芯片的拉货高峰期。 此外,本季微软的租赁资本支出也高达111亿,同比高增71%,使得总Capex支出和现金Capex支出有很大的差异。这则体现出微软在数据中心等长生命资产上,更多采用对外租赁,而非自建的。 这对上游的芯片公司,和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。 五、新签合同金额暴涨,但也是OpenAI的“大单” 汇总上述各板块表现,微软集团整体本季度营收$777亿,同比增长18%,趋势上相比上季大体平稳、略微有提速,但相比公司上季给出的指引和彭博一致预期的15%,是明显超预期的。 除了当季营收增长不俗外,本季公布的领先指标同样不俗,不过主要也是因来自OpenAI的长期大订单。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎态度的。换言之,对这类主要因OpenAI产生的“异常”大单,而不是由众多客户共同拉动的常态下订单增长,不能“太当回事”。 具体来看,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,公司表示主要是OpenAI向Azure签订的使用承诺合同(其中不包括几天前签订的$2500亿承诺)。 因此,待履约企业合同余额本季增速也拉高到了51%,达$3920亿,环比上季增多了240亿。平均合约年限在2年左右,换言之,仅考虑目前已有的未履约企业合同,就能确保后续每年近2000亿的收入。 六、提价、提效、控费对冲高额Capex,利润率不降反升 相比不错但不算特别惊喜的营收表现,本季微软在成本费用和盈利表现则更加优异,市场预期因Capex和折旧增涨导致毛利率收窄的情况并没那么严重,而出色的费用优化则让经营利润最终不降反增。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。结合公司的解释,公司在生产力和云服务多项业务线上的提价,以及整体经营效率的提速,对冲了更高折旧的影响。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,因此费用率同比来看被摊薄了2pct。具体来看,营销费用零增长是主要功臣,而研发和管理费用则都同比增长了约8%。 3)整体上,由于对经营费用的控制挤出的利润率远多于毛利率的下滑,本季度微软整体实际经营利润率整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 不过由于OpenAI导致的其他亏损高达49亿,微软本季的净利润的同比增速就仅有13%了。 4)分板块来看,本季各个板块的利润率全面环比走高。其中承担了最多Capex和折旧的智慧云板块也靠着优秀的控费,经营利润率环比提升了2.7pct。而因提价和业绩触底的生产力与个人计算板块,在毛利率上就是同比提升的,再叠加优秀的控费,经营利润率提升的幅度就更高了。
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海豚投研
10-30 10:46
营收破千亿!谷歌Q3业绩全面超预期,AI成最强“印钞机”
go
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位。 谷歌的业务版图主要分为三大板块:
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服务、
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Cloud以及和Other Bets。 三大板块中,其中核心服务的稳健与云业务的爆发,成为支撑财报的顶梁柱。 作为谷歌的“基本盘”,
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服务部门Q3营收达到870.52亿美元,同比增长14%,占总营收的85%。该板块包括了搜索广告、YouTube广告、订阅服务和硬件设备等核心业务。 而广告业务更是核心中的核心。Q3总营收达到741.82亿美元,同比增长12.6%,成为了营收贡献的“主力军”。
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Cloud(云业务)可以算是Q3最亮眼的板块。 财报显示,Q3云业务营收达到了151.57亿美元,同比大幅增长34%,增速远超整体营收的16%,更是显著高于核心服务的14%。此外,谷歌云营业利润达到了35.94亿美元,较2024年Q3的19.47亿美元同比增长84.6%,盈利能力大幅改善。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在财报会议上表示:“我们继续在新业务方面保持强劲增长。谷歌云业务加速发展,本季度末积压订单额达到1550亿美元。” 值得一提的是,基于各业务线的强劲增长势头,尤其是云客户对AI和基础设施的旺盛需求,谷歌将2025年全年资本开支预期上调至910亿-930亿美元,较此前市场预期的880亿-920亿美元进一步提高。 首席财务官Anat Ashkenazi在会议上表示,展望2026年,预计资本支出将大幅增加,并将在第四季度财报电话会议上提供更多细节。 “雷区”不能忽视 尽管Q3财报堪称优秀,但仍隐藏着不少风险和挑战,或许会影响谷歌未来的增长,甚至会拖累盈利能力。 其中一项就是反垄断监管。作为全球科技巨头,谷歌一直都是反垄断监管的重点关注对象。 目前,谷歌在全球多地都面临着反垄断诉讼。 欧盟曾以“滥用搜索主导地位”为理由对谷歌处以巨额罚款;美国司法部在推进针对谷歌搜索垄断的诉讼,指控其通过排他性协议维持搜索市场的主导地位。 若反垄断诉讼败诉,谷歌或面临着巨额罚款以及调整业务模式。 其二,则是市场中云业务的竞争。 当前,全球云服务市场面临着“三足鼎立”的局势,亚马逊AWS以30%的市场份额位列第一,微软Azure以22%的份额紧随其后,谷歌云则以20%的份额排名第三。 面对亚马逊和微软的夹击,谷歌云仍需要维持在30%以上的增速,才能缩小与两家公司的差距。如何在保持规模增长的同时,继续提升盈利能力,将是谷歌云未来面临的核心挑战。 此外还有谷歌的巨额资本开支,或许会压制利润率。 2025年资本开支预计为910亿-930亿美元,这些投入将转化为固定资产折旧,未来几年折旧费用会持续增加。若营收增长未能跟上折旧费用的增长速度,谷歌的整体利润率可能会出现下滑。
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格隆汇
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