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美股三大指数集体收跌，热门科技股涨跌分化，ETF表现分化显著
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素热门科技股表现不一，其中甲骨文 (ORCL.US)上涨超3%，Meta Platforms (META.US)上涨超2%，英伟达 (NVDA.US)与亚马逊 (AMZN.US)上涨超1%；而苹果 (AAPL.US)与谷歌-C (GOOG.US)则下跌超过1%。市场情绪受科技盈利预期及估值压力共同影响，板块内分化明显。美股ETF涨幅榜Top5详细解析 ETF涨幅方面，受量子计算及特定杠杆策略推动，以下ETF领涨： ETF名称涨幅成交额（美元）备注 2倍每日做多NBIS ETF-GraniteShares (NBIL.US) 17.59% 623.01万量子计算概念股拉动 TRADR 2X LONG NBIS DAILY ETF (NEBX.US) 17.38% 4656.37万类似策略ETF 2倍做多RGTI ETF-Tradr (RGTU.US) 17.34% 3330.79万量子计算板块受关注 2倍做多RGTI ETF-Defiance (RGTX.US) 17.02% 4.27亿强劲资金流入 2倍做多ASTS ETF-Tradr (ASTX.US) 13.42% 7978.32万量子计算相关美股ETF跌幅榜Top5及行业表现分析 ETF跌幅榜显示部分杠杆ETF及大宗商品ETF承压： ETF名称跌幅成交额（美元）备注 2倍做空RGTI ETF-Defiance (RGTZ.US) -19.18% 1.33亿杠杆反向承压 TRADR 2X LONG VOYG DAILY ETF (VOYX.US) -13.84% 99.28万日内波动剧烈 T-Rex 2X Long KTOS Daily Target ETF (KTUP.US) -13.27% 604.72万策略型ETF承压三倍做多黄金矿业ETN-MicroSectors (GDXU.US) -13.13% 3.9亿现货黄金下探影响 2倍做多LYFT ETF-Tradr (LYFX.US) -12.21% 49.55万个股及板块波动大型指数与行业型ETF跌幅分析大型指数ETF和行业型ETF整体承压，跌幅如下表： ETF名称跌幅成交额（美元）备注三倍做多小盘股ETF-Direxion (TNA.US) -1.86% 5.17亿小盘股承压 2倍做多能源ETF-Direxion (ERX.US) -2.75% 1700.65万能源板块回落美国天然气ETF (UNG.US) -2.75% 1.54亿天然气价格波动影响美国房屋建筑业ETF-iShares (ITB.US) -2.60% 4.21亿建筑行业承压 2倍做多基础材料ETF-ProShares (UYM.US) -2.58% 10.43万材料板块回调债券型与大宗商品型ETF跌幅解析债券型ETF跌幅有限，受高收益债波动影响不大；大宗商品ETF尤其是黄金矿业类ETF承压明显： ETF名称跌幅成交额（美元）备注 iShares安硕国际高收益债券ETF (HYXU.US) -0.89% 98.17万高收益债波动有限 2倍做多小型金矿指数-Direxion (JNUG.US) -8.92% 1.46亿现货黄金下探至3950美元下方 2倍做多金矿指数ETF-Direxion (NUGT.US) -8.70% 3.01亿获利回吐明显小型黄金矿业ETF-VanEck (GDXJ.US) -4.60% 9.79亿黄金价格承压黄金矿业ETF-VanEck (GDX.US) -4.46% 30.92亿日内下跌近2% 编辑总结今日美股表现整体偏弱，三大指数收跌，但科技股涨跌分化明显。ETF市场中，杠杆ETF和量子计算相关ETF表现强劲，而黄金矿业及部分大宗商品ETF承压。投资者应关注短期市场波动对杠杆及行业型ETF的冲击，同时观察科技股盈利预期和大宗商品价格走势对市场的中期影响。债券型ETF波动有限，仍可作为风险对冲配置。常见问题解答 Q1：今日美股三大指数表现如何？ A1：道琼斯工业平均指数下跌0.52%，纳斯达克综合指数下跌0.08%，标普500指数下跌0.28%，整体呈现弱势震荡格局。 Q2：热门科技股涨跌分化的原因是什么？ A2：甲骨文、Meta及英伟达等科技股因盈利预期和市场资金偏好上涨，而苹果和谷歌则受到估值压力及市场情绪影响下跌，板块内分化明显。 Q3：ETF市场涨幅主要集中在哪些板块？ A3：量子计算相关ETF及部分杠杆做多ETF涨幅居前，如NBIS、RGTI及ASTS系列ETF，涨幅在13%—18%之间，显示特定主题和杠杆策略资金关注。 Q4：哪些ETF跌幅显著，原因是什么？ A4：黄金矿业及杠杆反向ETF跌幅较大，部分ETF跌幅超过13%。主要原因包括现货黄金下探至3950美元下方、获利回吐以及杠杆ETF本身波动性高。 Q5：债券型ETF今日表现如何？ A5：债券型ETF跌幅有限，最大跌幅为0.89%，主要受高收益债券波动影响，整体波动性低，可作为风险对冲工具。来源：今日美股网
今日美股网10-10 15:42
美股周四成交额榜单：英伟达创历史新高，特斯拉因FSD系统遭调查
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究审查政策收紧感到挫败。 $甲骨文 (ORCL.US)$收涨3.06%，成交78.44亿美元。TD Cowen列其为首选股，看好AI业务收益潜力。 $Applovin (APP.US)$收跌4.67%，成交37.65亿美元。SEC对其数据收集行为展开调查。 $阿里巴巴 (BABA.US)$收跌4.11%，成交36.77亿美元。 $IREN Ltd (IREN.US)$收涨6.26%，成交36.45亿美元，创历史新高，今年累计上涨逾550%。 $奈飞 (NFLX.US)$收涨1.39%，成交34.69亿美元，公司首次将视频游戏提供给电视大屏用户，实现多人游戏功能。成交额前20名股票数据对比排名股票涨跌幅成交额(亿美元) 重要消息 1 NVDA +1.83% 352.1 出口许可证获批，盘中及收盘创历史新高 2 TSLA -0.72% 298.06 FSD安全调查，涉及288万辆车辆 3 AMD -1.13% 219.87 Instinct MI450 GPU采用2nm工艺 5 AAPL -1.56% 97.22 OpenAI向欧盟反垄断部门反映大型企业行为 7 META +2.18% 92.19 首席AI科学家LeCun考虑辞职 9 ORCL +3.06% 78.44 券商看好AI业务潜力 14 APP -4.67% 37.65 SEC调查数据收集行为 16 BABA -4.11% 36.77 暂无具体消息 17 IREN +6.26% 36.45 股价创历史新高，今年累计涨超550% 20 NFLX +1.39% 34.69 首次将视频游戏提供给电视大屏用户编辑总结周四美股成交额榜显示科技股仍是市场资金关注的核心，英伟达持续受益于出口许可及AI业务推动创历史新高。特斯拉FSD安全调查增加潜在风险，而AMD技术突破和Meta、甲骨文等科技公司消息则对股价产生分化影响。整体来看，高成交额个股受基本面、技术突破及监管因素交织影响，短期波动明显，投资者应关注个股新闻及潜在政策风险。常见问题解答 Q1：英伟达为何创盘中与收盘新高？ A1：主要因为美国商务部颁发出口许可证，允许向阿联酋出口价值数十亿美元的芯片，同时券商将目标价上调至300美元，市场对其AI业务和国际销售前景持乐观态度。 Q2：特斯拉FSD系统调查涉及多少车辆？ A2：NHTSA调查覆盖约288.2566万辆搭载FSD（监管模式或测试版）的特斯拉车辆，涉及44起独立事故，部分造成人员受伤。 Q3：AMD最新GPU采用了什么技术？ A3：Instinct MI450 GPU采用2nm先进制程工艺，该技术提升了高性能计算能力，有助于公司在AI及HPC市场的竞争。 Q4：Meta首席AI科学家LeCun为何考虑辞职？ A4：LeCun对公司收紧研究审查政策感到挫败，九月份曾认真考虑辞职，这表明公司内部AI研发管理存在一定压力。 Q5：Applovin为何股价大幅下跌？ A5：SEC对其数据收集行为展开调查，公司被指通过违规方式向消费者推送针对性广告，导致股价下跌4.67%。来源：今日美股网
今日美股网10-10 15:42
亚马逊AWS推出Quick Suite企业AI助手，直指OpenAI企业客户，集成Slack、Salesforce和Adobe应用
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t、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库，同时可整合Salesforce和Jira系统。用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行，并提供浏览器插件，可伴随用户浏览互联网，实时获取数据并生成分析结果。编辑总结亚马逊通过Quick Suite进军企业AI助手市场，凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势，定位明确针对销售、营销及分析岗位，旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比，AWS在普通办公用户中的认知仍有限，但凭借云计算基础设施优势，Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。常见问题解答问1：Quick Suite的主要功能是什么？答：Quick Suite提供五大核心功能：Quick Index用于创建统一知识库；Quick Research用于综合研究和分析；Quick Sight提供AI驱动商业智能；Quick Flows实现重复任务自动化；Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。问2：Quick Suite与ChatGPT有何区别？答：Quick Suite专注企业场景，支持敏感数据安全处理，可整合多种应用程序和数据库，同时允许用户构建个性化智能体；ChatGPT主要用于通用对话和生成文本，缺乏企业数据整合与安全保障。问3：Quick Suite针对哪些企业用户？答：主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工，帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作，提高效率并保证数据安全。问4：AWS与微软、谷歌在企业AI市场有何竞争特点？答：微软Copilot集成Office套件，强调用户熟悉度；谷歌Gemini Enterprise面向普通员工，侧重直观AI应用；AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序，突出数据安全和智能体定制功能，形成差异化竞争优势。问5：Quick Suite的市场潜力如何？答：尽管AWS在个人办公市场认知有限，但依托其云计算基础设施和企业客户资源，Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场，并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要企业AI工具。来源：今日美股网
今日美股网10-10 15:42
AMD股价创新高：OpenAI合作引爆九年最大三日涨幅分析师目标价纷纷上调至300美元
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因云业务利润率消息一度下跌的甲骨文 (ORCL.US)，也成功扭转跌势，收涨1.5%。股权换采购模式解析根据协议内容，OpenAI将在未来数年内部署总计6GW的AMD GPU算力。作为协议核心，AMD向OpenAI授予可购买最多1.6亿股普通股的认股权证，行权价仅为象征性的0.01美元。分析指出，此设计功能等同于基于业绩的股权激励，而非传统稀释股权。首批认股权证在首1GW算力部署完成时生效，后续权证解锁与OpenAI采购量及AMD股价挂钩。变量影响 OpenAI采购量采购越多，解锁股权收益越高 AMD股价股价表现越好，OpenAI可行使的认股权收益越高 AMD首席财务官Jean Hu表示，该协议预计将为AMD带来数百亿美元收入，并提升每股收益。若认股权证完全行使，OpenAI可能持有AMD约10%股份。分析师对AMD长期前景的看法 Mizuho分析师Jordan Klein认为，长线投资者或对近期涨势持谨慎态度，但未来仍有催化剂，例如11月AMD投资者日活动。重点在于MI450芯片产能的提升，而非当前MI355产品线表现。资深分析师Stephen Guilfoyle表示，与OpenAI协议是AMD在追求市场份额过程中的最大胜利，AMD在AI芯片设计领域与英伟达(NVDA.US)的差距正在缩小，并称赞AMD CEO苏姿丰将战略重心转向推理芯片。 Dave Novosel指出，OpenAI寻求供应商多元化是协议达成的重要原因，同时对AMD背书效应可能促使其他AI公司采纳其芯片。华尔街上调目标价及评级变化本周已有26位分析师更新AMD覆盖评级或目标价，其中24人给予买入评级，仅4人维持持有。最高目标价为300美元，意味着股价有望在本周三收盘基础上再涨逾27%。分析师目标价评级变化 Thomas O'Malley (巴克莱) 300美元持有→买入 Ben Reitzes (Melius Research) 300美元买入维持 Blayne Curtis (Jefferies) 300美元持有→买入 Amanda Tan (DBS) 260美元买入其他分析师如摩根士丹利Joseph Moore将目标价提升至246美元，高盛James Schneider上调至210美元，均显示出华尔街对AMD的信心。编辑总结 AMD股价近期的显著上涨，反映了市场对其在AI芯片领域竞争力的认可以及OpenAI协议的直接推动作用。该协议创新性地将股权激励与芯片采购挂钩，实现了AMD与OpenAI的共生关系。同时，华尔街分析师普遍上调目标价，显示出对AMD长期增长前景的信心。此次事件不仅对AMD自身有利，也可能在更广泛的AI芯片市场产生连锁影响。常见问题解答问1：AMD股价近期大涨的主要原因是什么？答：AMD股价大涨主要源于与OpenAI达成的6GW芯片部署协议。投资者预期该协议将推动公司AI芯片业务快速增长，同时带来潜在的股权收益。问2：OpenAI协议的股权设计有什么特别之处？答：协议采用基于采购量和股价表现的认股权证，类似业绩激励机制。AMD无需放弃治理控制权，同时OpenAI的收益完全依赖实际采购和市场表现，实现零成本获取股权。问3：分析师如何看待AMD未来前景？答：分析师普遍看好AMD长期前景。重点在于MI450芯片产能提升，投资者日等催化因素也被视为潜在利好。OpenAI协议和市场背书提高了AMD在AI芯片领域的地位。问4：华尔街上调目标价对投资者意味着什么？答：多数分析师上调目标价至最高300美元，意味着市场对AMD的盈利能力和增长潜力充满信心，预示股价有进一步上涨空间。问5：此次协议会对AI芯片行业产生哪些影响？答：协议可能推动其他AI公司采用AMD芯片，实现供应链多元化，同时对竞争对手如英伟达形成压力，可能重塑AI芯片市场格局。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注
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协议公布后，OpenAI还与甲骨文 (ORCL.US)达成3000亿美元合作协议，用于建设AI数据中心。甲骨文为设施购买大量英伟达芯片，使资金又回到英伟达手中。这种循环关系引发市场关注。公司投资/采购影响 OpenAI 部署AI芯片，投资数据中心获取技术与股权收益英伟达投资OpenAI、出售芯片股权收益与市场份额提升甲骨文购买芯片并建设数据中心毛利低于预期，引发市场担忧内部文件显示，甲骨文最近季度通过租赁搭载英伟达芯片服务器实现约9亿美元销售额，但毛利仅14美分/美元，拖累股价及美股大盘。 xAI与CoreWeave循环投资模式英伟达还计划投资埃隆·马斯克的xAI公司20亿美元，并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系：投资、购买芯片、提供云服务，OpenAI亦参与投资并扩大合作规模，总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。分析师与学者对循环交易的观点一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出：“20世纪90年代末，循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
谁在为“AI循环”买单？
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$英伟达(NVDA)$ 和 $甲骨文(ORCL)$ 付出溢价，不是因为他们赚钱，而是因为他们在花钱。这是典型的周期特征：当一个产业被认为具有战略不可替代性时，资本会先奖励投入者，而非产出者。AI投资循环之所以强韧，也正因为这种“花钱的合理性”暂时成立。在过去一年里，AI资本流的路径发生了剧烈转向。第一阶段是软件狂欢——大模型、Agent、Copilot层出不穷，资本的焦点在模型和应用。第二阶段则是硬件和云——英伟达的H100卖到断供、 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ 赶上节奏、甲骨文借AI云复活。如今进入第三阶段：资本的循环闭环——模型需求→算力投资→模型性能提升→需求进一步扩大。这正是Altman口中“AI闭环经济”的雏形。不同的是，这次的循环更重、更贵，也更快。先说说这个循环的核心逻辑。当前AI投资循环就像一个自增强的齿轮系统：起步于科技公司的巨额基建CapEx，买芯片、建数据中心、训模型；然后这些投入转化成产品和服务，刺激需求增长；需求反过来推高营收和利润，吸引更多资金涌入（一级市场&二级市场），形成正反馈。 $微软(MSFT)$ Q4 CapEx达190亿美元，谷歌母公司 $谷歌(GOOG)$ 同期150亿， $亚马逊(AMZN)$ AWS也跟上节奏。这些钱砸下去是建AI基础设施，目标是抢占大模型市场份额。那它们都期待什么反馈？投资AI硬件后，模型性能提升，应用场景爆发——从聊天机器人到自动驾驶，再到企业级AI优化。用户买单，企业买单，营收便上台阶，股价水涨船高。投资者看到回报，蜂拥而入，推高估值倍数。动态PE比从传统的20倍拉到50倍以上，理由是“AI是未来”。“铁锁连环”本是“一环破，全盘皆输”，但目前看择则是“一环强，全链闪光”。国内科技公司亦然， $阿里巴巴(BABA)$ 云的3800亿CapEx计划（2024-2026年），直接刺激股价反弹40%，因为市场相信这会转化成AI云服务的竞争壁垒。但循环有个悖论——它既推动创新，也累积风险。因为AI的基础设施投入，正在接近半导体行业的资本密度。一个数据中心动辄百亿美元级，芯片、冷却、电力、土地，全都被拉进这个巨大的算力生态。于是，原本属于科技创新的故事，正在被资本金和现金流约束。模型的每一次升级，背后都要回答一个问题：谁来买单？第一个痛点是ROI效率。CapEx过猛，可能导致产能过剩，ROI降低，如果AI应用落地慢于预期，反馈效应就会降低，而一些硬件投资也会成为成仓库里的“铁疙瘩”。根据市场调查，截至2025年Q3，AI初创企业的融资额虽达500亿美元，但退出案例寥寥，ROI（投资回报率）平均仅1.5倍，远低于互联网泡沫时期的峰值。这提醒我们，循环依赖于需求端闭环——如果终端用户（如中小企业）觉得AI工具太贵或不实用，链条就卡壳。第二个痛点是监管和地缘风险，美中贸易摩擦让芯片供应链不稳，2024年美国对华AI芯片禁令升级，影响了**和阿里等玩家的采购节奏。随着算力被视为战略资源，各国开始建立本地AI云设施，投资的地理结构将重新划分。这些新变量，会让AI投资循环更加复杂，也更加真实，它不再是单纯的科技叙事，而是工业资本与地缘政治的交叉叙事。第三个痛点是集中度的提升。美股AI股的CapEx/GDP占比已从2020年的0.5%升到2025年的1.2%，历史罕见。英伟达的毛利率从65%飙到78%，但其他玩家如AMD和Intel跟不上，市场集中度高到危险地步——前三家占90%份额。这循环的乘数效应强，但也放大波动。假设经济下行，广告主缩减预算，AI广告业务就首当其冲遭殃。 AI投资循环确实带有泡沫特征——资本支出过热、估值超前、盈利滞后——但泡沫不是终点，而是基础设施周期的必经阶段。虽然AI行业还存在不少风险，但它的商业潜力依然惊人。即使短期瓶颈，AI的渗透率从当前的5%到未来的50%，空间巨大。文章预测，到2030年，全球AI市场规模超2万亿美元，年复合增长率30%。最新报告显示，到2028年，人工智能相关产业预计将带来约1.1万亿美元的收入，利润率高达67%，几乎和现在的软件、互联网巨头持平。不过，这个庞大的蛋糕可不是轻松就能吃到的。想要实现这一增长，需要巨额的前期投入。报告指出，到2028年，全球数据中心建设资金可能会缺口高达1.5万亿美元。这笔钱从哪来？答案是——外部资本。无论是公共债务、私募信贷，还是股权融资，都可能成为“补血”的主要渠道。而这，也意味着信贷市场将迎来一次前所未有的新机遇。 AI投资的宿命，就是不断重复“建设—超配—出清—重建”的循环。而且，不是所有公司都玩得转这个循环。一级玩家如英伟达，是硬件供应商，吃上游红利；二级如微软、谷歌，云平台中枢，CapEx转化效率高；三级是应用层，如OpenAI，依赖融资但回报不确定。腾讯和字节更偏应用驱动，CapEx相对保守，但循环中他们是“借力打力”型——用开源模型省钱，快速迭代产品。结果来看，这个循环青睐全栈玩家，小公司倾向于能切入细分，比如AI医疗或金融工具。从宏观上看，这个循环不只科技圈的事，它拉动整个经济。AI投资每1美元CapEx，能撬动3-5美元下游产出，类似基建乘数。就业上，AI取代低端岗位，但创造高端需求——2025年全球AI岗位缺口超1000万。从产业链角度看，循环延伸到供应链：台积电的3nm工艺订单爆满，受益于AI芯片需求。负面呢？通胀压力，芯片价格上涨推高云服务费用，企业成本升10-15%。中性看，这是双面镜：刺激创新，但加剧不平等——发达国家AI渗透率30%，发展中国家仅5%。这场循环的本质不是贪婪，而是信心：资本愿意提前为未来十年的AI能力预支现金流，只是它不知道，这份信心会持续多久。AI投资循环不是泡沫的终结，也不是估值的顶点，而是一场耐心与焦虑并存的基础设施长周期。
老虎证券10-09 11:32
美股活跃股盘点：特斯拉跌4%新款Model Y降价有限，AMD携手OpenAI成焦点，Applovin暴涨7.6%
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股价再度承压甲骨文（Oracle, ORCL.US）收跌2.52%，成交额87.97亿美元。据《The Information》援引公司内部文件称，甲骨文在截至8月的季度中因出租英伟达Blackwell GPU服务器亏损近1亿美元。公司云计算业务尽管创收9亿美元，但仅实现1.25亿美元的毛利润，显示出利润率疲软。分析师指出，这一情况揭示了甲骨文在云服务市场的成本劣势。摩根士丹利分析师Katy Huberty表示：“与AWS和Azure相比，甲骨文的基础设施规模较小，其GPU租赁成本偏高，短期内盈利能力难以改善。” Applovin反弹7.6%，分析师称前一日暴跌“过度反应” Applovin（APP.US）股价强势反弹7.64%，成交额73.44亿美元，此前已连续四个交易日下跌。分析师研报称，市场对监管调查的反应过度，该股基本面依然稳健，广告算法优化仍在推进。资金面回流促使股价快速修复。市场数据显示，Applovin在广告技术领域的竞争优势依旧明显，尤其在移动应用变现与AI广告分发中占据领先地位。其他热门股：Rigetti、IREN与谷歌最新动态 Rigetti Computing（RGTI.US）上涨5.27%，公司获得两台9量子位Novera系统订单，总额约570万美元，交付时间预计在2026年上半年。 IREN Ltd（IREN.US）收涨6.81%，因宣布与多家AI企业签署多年期云服务合同，涉及英伟达Blackwell GPU的部署，显示其数据中心业务增长潜力。谷歌A（GOOGL.US）下跌1.86%，成交额56.9亿美元。美国司法部推动拆分谷歌广告业务的诉讼正在推进，该案结果可能重塑数字广告行业格局。投资者担忧监管风险拖累估值。编辑总结总体来看，美股市场在科技股主导的波动中展现出明显分化格局。特斯拉的降价策略未能打动投资者，而AMD与OpenAI的合作则提振了AI板块信心。与此同时，甲骨文的云盈利问题再次暴露传统科技巨头的转型瓶颈。短期内，美股走势将继续受宏观经济预期、AI投资热度及企业盈利指引的综合影响。常见问题解答问题1：特斯拉降价为何未获市场认可？回答：降价幅度有限且配置削减过多，消费者认为性价比提升不足，投资者担忧盈利能力下降。问题2： AMD与OpenAI合作有何意义？回答：合作通过股权绑定形成长期战略关系，有助于AMD在AI芯片领域与英伟达展开更直接竞争。问题3：甲骨文亏损说明了什么问题？回答：显示公司云服务盈利能力不足，成本结构劣势明显，需要扩大规模才能改善毛利率。问题4： Applovin的反弹是否可持续？回答：短线反弹主要受情绪驱动，但若监管风险缓和、广告业务回暖，股价仍具恢复空间。问题5：谷歌广告拆分案将带来什么影响？回答：若司法部胜诉，谷歌可能被迫出售部分广告技术资产，从而削弱其市场主导地位，对广告行业竞争格局产生深远影响。来源：今日美股网
今日美股网10-09 00:11
甲骨文云业务利润率仅14%，英伟达芯片高成本成拖累，华尔街质疑盈利模式可持续性
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com 报道，甲骨文（Oracle, ORCL.US）的云服务器租赁业务被爆利润率显著低于市场预期。最新财季数据显示，公司服务器租赁业务录得9亿美元收入和1.25亿美元毛利润，对应毛利率仅14%，远低于其传统软件业务约70%的水平，也不及部分非科技零售企业。媒体称，在部分小批量租赁英伟达（Nvidia, NVDA.US）新旧版本芯片时，甲骨文录得“相当多”的亏损。其中，租赁最新的Blackwell架构GPU导致公司在上财季亏损近1亿美元。受此消息影响，甲骨文股价在美股周二早盘尾声加速下挫，一度跌超7%，最终收跌约2.5%，为9月以来最大单日跌幅。业务类别季度收入（亿美元）毛利率主要成本因素服务器租赁业务 9 14% 英伟达GPU成本、数据中心租赁费用传统软件业务 58 70% 研发与服务支出 AI芯片高成本与租赁模式导致盈利承压甲骨文AI云业务在过去一年中收入增长近两倍，但毛利率却持续低迷，介于10%至20%之间，平均仅16%。造成利润率下滑的主因在于高昂的英伟达GPU采购成本与折扣租赁政策。业内分析指出，为抢占AI算力市场份额，甲骨文不得不对GPU租赁价格进行大幅降价，从而牺牲利润空间。相比之下，亚马逊AWS与谷歌云拥有自建数据中心的规模优势，而甲骨文仍主要依赖第三方租赁。公司执行副董事长Safra Catz在上月财报电话会上坦言：“我们并不擅长房地产建设，这确实影响了云业务的成本控制。” 媒体援引内部文件指出，在美国得州Abilene部署英伟达最新芯片供OpenAI使用后，公司AI云毛利率从20%以上降至15%以下，显示部署成本激增。财报亮眼但增长结构受质疑尽管利润率承压，甲骨文在2026财年第一财季仍展现强劲增长势头。公司云业务总收入达72亿美元，同比增长28%；其中云基础设施（OCI）收入33亿美元，同比增长55%。更引人注目的是，剩余履约义务（RPO）同比暴增359%至4550亿美元，反映AI订单激增。然而，华尔街分析师对这些订单的可兑现性表示怀疑。摩根士丹利指出，RPO中仅约10%将在未来12个月确认为收入，大部分为长期合同，短期现金流支撑有限。此外，前五大客户（包括OpenAI和英伟达）贡献约80%收入，客户集中度过高带来结构性风险。华尔街担忧资本开支与债务压力受AI基础设施投入影响，甲骨文的整体毛利率降至67.3%，为一年多来最低。公司本财年资本支出预计将达350亿美元，同比增长65%。高盛在9月将目标价从195美元上调至310美元，但维持“中性”评级，理由是现金流平衡可能推迟至2029财年。摩根大通认为，AI订单的低利润率将长期拖累营业利润增长，而净债务超800亿美元、杠杆率超过4倍，使公司接近评级机构降级边缘。摩根士丹利则预计，到2029财年，营业利润率将从当前44%降至39%。尽管分析师普遍看好甲骨文在AI领域的长期潜力，但强调其未来盈利关键在于是否能提高服务器利用率、优化数据中心结构并降低GPU成本。编辑总结甲骨文的云转型正进入盈利能力考验期。短期内，高成本AI芯片、第三方数据中心租赁及客户集中风险将持续压缩利润率。长期来看，公司若能通过规模化部署、提升自建数据中心比例及与AI企业深度绑定，仍有望在AI云浪潮中获得稳定份额。投资者需关注其现金流转正节奏及资本支出回报率。常见问题解答问题1：甲骨文云业务毛利率为何如此之低？回答：主要因为AI芯片成本高昂、数据中心租赁费用高以及为获取客户订单提供的价格折扣所致。问题2：英伟达Blackwell芯片为何导致亏损？回答：其采购与部署成本极高，加上客户上线使用延迟，导致短期内无法摊薄成本，从而出现亏损。问题3：华尔街为何质疑甲骨文的盈利前景？回答：机构担忧高杠杆与巨额资本开支压缩现金流，且订单集中于少数AI客户，缺乏稳定性。问题4：与AWS和谷歌云相比，甲骨文的劣势在哪里？回答：甲骨文缺乏自建数据中心的规模经济，需租用第三方设施，导致成本结构更高。问题5：投资者应关注哪些关键指标？回答：应重点关注云业务毛利率变化、自由现金流转正进度、客户集中度下降趋势以及资本回报率提升情况。来源：今日美股网
今日美股网10-09 00:11
黄仁勋回应甲骨文AI云业务质疑：长期运行将非常有利可图
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NVDA)首席执行官黄仁勋针对甲骨文(ORCL)关于其AI云业务利润微薄的质疑作出回应。他表示，虽然新技术推出初期可能盈利有限，但在系统生命周期内，AI云业务将产生可观利润。消息发布当日，英伟达股价下跌0.27%，甲骨文股价下跌2.52%。黄仁勋观点解析黄仁勋指出，甲骨文使用英伟达GPU构建大型AI数据中心并非易事。他强调：“你必须搭建完善的基础设施，包括电力供应、冷却系统，同时还要高效运营这些设施。”他认为，长期来看，AI云业务的利润潜力巨大。 AI云业务盈利关键因素因素影响说明技术初期成本初期部署及运营成本高，短期盈利有限基础设施建设电力、冷却及硬件维护是主要成本，但保证系统高效运行系统生命周期长期运行可摊薄初期成本，实现丰厚利润 GPU性能与优化英伟达GPU高性能支持AI计算，提高效率与盈利潜力市场股价影响分析尽管黄仁勋表明AI云业务长期盈利可期，但市场短期反应仍显谨慎。消息发布后，英伟达股价微跌0.27%，甲骨文下跌2.52%。分析师认为，投资者关注初期成本压力与盈利实现周期，因此股价波动反映了对AI云业务前景的不确定性。编辑总结黄仁勋回应甲骨文质疑强调，AI云业务的盈利潜力在长期运行中才能体现。尽管短期利润可能有限，但通过完善的基础设施和GPU优化支持，系统生命周期内将产生可观收益。投资者应关注长期盈利模式与数据中心运营效率，而非仅以初期盈利判断AI云业务价值。常见问题解答问：黄仁勋对甲骨文AI云业务的主要回应是什么？答：他表示虽然初期盈利可能有限，但在系统生命周期内，AI云业务将带来丰厚利润。问：AI云业务短期盈利为何受限？答：初期部署需要大量基础设施建设，包括电力、冷却和硬件维护，导致成本高。问：长期盈利潜力依赖哪些因素？答：主要依赖系统生命周期内成本摊薄、GPU高效运行和基础设施优化。问：消息发布后英伟达和甲骨文股价表现如何？答：英伟达股价下跌0.27%，甲骨文股价下跌2.52%，市场对短期成本压力反应谨慎。问：投资者应如何看待AI云业务价值？答：应关注长期盈利模式与数据中心运营效率，而非仅以初期盈利判断价值。来源：今日美股网
今日美股网10-09 00:10
甲骨文确认用户遭黑客勒索：E-Business Suite漏洞引发安全警示
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com 报道，甲骨文（Oracle, ORCL）确认，其E-Business Suite产品用户在近期收到了勒索电子邮件，这一情况最初由谷歌（GOOG）发布警告。甲骨文表示，黑客可能利用了已知软件漏洞发起攻击，并正在调查具体影响范围。目前，甲骨文尚未公布受影响用户数量，也未确认是否存在数据泄露。公司强调客户需尽快升级相关产品，以降低潜在风险。技术细节与漏洞分析初步调查显示，黑客利用了此前发现的E-Business Suite软件漏洞进行攻击。这类漏洞可能允许未经授权的访问或远程执行恶意代码，从而对企业敏感数据和业务系统构成威胁。甲骨文提醒客户立即采取以下措施：升级至最新版本以修补已知漏洞加强邮箱安全和员工培训，警惕钓鱼及勒索邮件定期备份关键数据，确保业务连续性市场反应及股价表现受事件影响，甲骨文股价周四小幅下跌0.08%，显示市场对短期影响反应有限，但信息安全事件可能增加投资者对企业长期风险的关注。公司股价涨跌幅甲骨文 (ORCL) -0.08% 企业应对与客户建议甲骨文呼吁用户立即升级软件，并建议企业采取多层安全措施应对潜在威胁。这包括：及时修补漏洞，保持系统更新加强网络安全监控，识别异常行为制定应急预案，减少勒索攻击可能造成的业务中断企业应密切关注官方公告和安全通报，以确保信息安全和业务稳定。编辑总结甲骨文E-Business Suite用户遭遇勒索事件，再次凸显企业软件安全的重要性。虽然股价波动有限，但事件提醒用户和企业必须及时升级和维护系统，并增强内部安全防护。投资者需关注企业信息安全管理能力及潜在法律和运营风险。常见问题解答问：甲骨文的哪些用户受到了影响？答：受影响用户主要为使用E-Business Suite产品的企业客户，但甲骨文尚未公布具体数量或涉及的企业名单。问：黑客是如何发起攻击的？答：黑客可能利用了E-Business Suite已知软件漏洞，通过发送勒索电子邮件或远程执行恶意代码尝试获取企业数据。问：甲骨文提供了哪些应对措施？答：甲骨文建议用户立即升级软件补丁、加强邮箱安全培训、定期备份数据，并监控系统异常行为。问：此次事件对甲骨文股价的影响有多大？答：事件发生后，甲骨文股价仅小幅下跌0.08%，显示市场对短期财务影响有限，但信息安全风险可能增加长期关注。问：企业如何降低类似勒索风险？答：企业应保持系统和软件更新、实施多层次安全防护、培训员工识别网络威胁，并制定应急预案以保障业务连续性。来源：今日美股网
今日美股网10-04 00:11

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