FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

卖空者借AI概念股下跌赚了数十亿美元
 go
The Verge》周五发布的采访中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，尽管AI是“非常长时间以来最重要的事”，但这项技术可能正处于类似世纪之交互联网泡沫的阶段。 2000年代初，互联网泡沫破裂时曾使纳指蒸发超80%的市值。本周一，麻省理工学院NANDA项目的研究人员发布报告称，他们研究的公司中有95%没有从AI中获得任何回报。报告最早由《财富》杂志披露。在“华丽七雄”科技巨头中，Meta跌幅最大，过去五个交易日下跌了4%；英伟达下跌3.8%。微软和苹果的股价均下跌近3%，谷歌母公司Alphabet股价下跌1%。在过去两天里，针对这五家公司的空头头寸为投资者带来了超过28亿美元的利润。而在这些科技巨头之外，跌势更为剧烈。芯片制造商AMD股价在过去五个交易日中下跌超过10%。博通和美光科技股价也都下跌超过5%。为微软和Meta提供算力租赁的AI数据中心公司CoreWeave作为纯AI概念股，过去五天股价暴跌24%。尽管Meta一再加码AI投资，仅在过去几个月就斥资数十亿美元进行收购，并向旗下Meta超级智能实验室的研究人员发放了九位数的薪酬，但投资者仍然在过去七天里投入了47亿美元用于做空Meta。据报道，Meta正寻求缩减其AI部门规模，而做空者在两天内就从中获得了超过11亿美元的收益。过去几天表现最差的股票之一是情报技术公司帕兰提尔。自4月低点以来，帕兰提尔股价曾暴涨超150%。但过去五个交易日连跌，创下自3月以来最长连跌纪录，累计下跌超过15%。做空该股的投资者在两天内获利超过10亿美元。（雅虎财经）来源：加美财经
加美财经08-23 00:01
明略科技：为什么说 AI Agent 将彻底颠覆企业决策模式？
go
一批具有代表性的实践案例。在通用领域，OpenAI推出的 Operator通过连接多工具生态实现跨场景任务处理，为行业提供了通用智能体的技术范式；谷歌在I/O 2025公开的 Project Astra，则凭借多模态交互能力实时感知环境并联动业务工具，在零售、服务等场景提供精准的决策辅助与行动建议。这些实践共同指向一个核心：商业智能体正在放大决策效能，构建“人机协同”的新型决策模式。 02 核心逻辑：可信商业智能体的技术根基与价值维度随着商业智能体在企业决策场景中的加速渗透，其“可靠性”逐渐成为企业选型的核心考量。毕竟，决策涉及企业战略方向、资源分配等关键环节，任何分析偏差或逻辑断层都可能引发连锁反应。因此，企业在引入商业智能体时，不仅要关注功能丰富度，更要重视能否在复杂业务场景中保持稳定输出与结果可信度。 “可信”并非单一技术指标，而是数据质量、算法可靠性、业务适配性与系统稳定性的综合体现，贯穿于技术底层与业务应用的全链条。从技术底层看，可信的基础是“数据 - 算法 - 系统”的协同支撑。数据层面，智能体需具备多源数据整合能力，构建全面的决策数据底座；算法层面，多 Agent 协作机制是关键 —— 不同智能体分工负责数据清洗、趋势预测、风险评估等专项任务，如同跨领域专家团队协同作业，既保证分析深度，又通过交叉验证提升结果可信度；系统层面，稳定性与安全性是底线，需通过持续迭代优化，建立数据权限分级、操作留痕等机制，保障决策数据安全。从业务应用看，可信商业智能体的价值体现在决策全流程的深度渗透。在感知阶段，智能体通过实时数据扫描，捕捉市场趋势、客户需求、竞品动态等关键信号，避免人工监测的遗漏与滞后；在认知阶段，依托行业知识图谱与历史决策数据，对感知信息进行关联分析，挖掘 “数据表象 - 业务逻辑 - 潜在风险” 的深层关联，提供可解释的洞察结论；在行动阶段，结合企业战略目标与资源，将洞察转化为具体可行的决策建议，而非空泛的趋势描述。 03实践价值：可信商业智能体如何赋能企业决策升级？ 1.提升决策精准度，降低风险成本在复杂商业环境中，决策失误的代价显著上升。传统决策依赖少数人的经验判断，易受信息不全、认知偏差影响。可信商业智能体通过全量数据整合与多维度分析，为决策提供更全面的依据。例如，在新产品上市决策中，智能体可整合用户调研、竞品定价、供应链能力等数据，模拟不同定价策略下的销量、利润与市场份额，帮助企业找到 “收益 - 风险” 平衡点。 2.加速决策响应，把握市场先机传统决策流程涉及多个部门的数据收集、层层汇报与反复讨论，耗时较长。可信商业智能体打破了这种繁琐的流程限制，实现决策流程的自动化与智能化。当市场出现突发情况，如竞争对手推出新的营销策略，企业可通过可信商业智能体自动收集相关信息并进行分析，在短时间内生成应对策略建议，包括是否跟进、如何差异化竞争等，帮助企业快速响应市场变化，在竞争中抢占先机。 3.沉淀组织智慧，传承决策经验企业的决策智慧不应因人员流动而流失，可信商业智能体能够将企业过往的决策经验进行数字化沉淀与智能化管理，不断优化自身的决策模型与建议策略。这种 “组织记忆” 的积累，使企业决策能力随数据与经验增长不断提升。 4.助力战略决策，推动企业长远发展企业的战略决策关乎未来的发展方向与核心竞争力的构建。可信商业智能体凭借对宏观市场趋势、行业发展规律以及企业内部资源与能力的全面理解与分析，为企业的战略决策提供有力支持。当企业考虑拓展海外市场时，商业智能体可以综合分析市场规模、增长潜力、政策法规、技术壁垒以及企业自身的资源优势与协同效应等因素，从多个维度评估进入新市场的可行性与潜在风险，为企业的战略规划提供科学依据，助力企业实现可持续的长远发展。作为企业级AI大模型与智能体的深耕者，明略科技始终秉持“通过链接数据，打造可信智能，让企业高效运转、加速创新”的使命，在实践中持续深化探索。今年以来，通过AgentShow平台，明略科技集中呈现了不同业务场景下智能体从问题识别到落地执行的全流程能力；企业级AI可信商业数据分析智能体 DeepMiner，则依托多源数据整合与专业分析能力，为企业决策提供精准洞察，并指明行动方向。随着Agentic AI的持续进化，可信商业智能体将从“辅助工具”升级为企业决策的“底层操作系统”，通过统一数据认知、提炼关键洞察、推动行动闭环，让数据驱动成为企业的本能。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 11:36
后GPT-5 时代的“电力”：一文看懂算力为什么成了最硬的硬通货
 go
户使用，这些环节都需要消耗巨大算力。以OpenAI在8月发布的GPT-5模型为例： • 训练侧：据传，万亿参数的GPT-5训练需消耗数万张H100 GPU集群，将直接拉动800G光模块、PCB、浸没式液冷服务器等配套设施需求激增。 • 推理侧：用户每问一次问题，背后都是一次“秒级”推理。用户越多、问题越复杂，对算力的消耗指数级增长。用户规模扩张与模型复杂度提升将共同推高推理算力需求。去年末，ChatGPT计划在未来一年内将用户数从3亿增至10亿，叠加GPT-5参数量跃升（18万亿），推理市场算力需求规模可能呈指数级增长。有机构表示，按“推理需求=2×参数量×token”公式测算，如果2026年token消耗量为2025年的2倍，且20%需求来自GPT-5，则2026年推理算力需求或达2025年的5.6倍。可以说，没有算力，再好的算法都是 PPT。如果把算法比作菜谱，数据比作食材，算力就是厨房里的燃气灶——火候不到，米其林三星大厨也做不熟。算力后续怎么表现，还能涨吗？短期来看，算力方向积累较大涨幅，资金或存在止盈需求，应注意波动风险。从中长期视野来看，算力作为人工智能的上游资源端，不管AI大模型能不能跑出来，所需要的算力消耗都不会少。目前AI仍处于发展的及早期，AI算力仍然有很大的增长空间。三年前，训练一个千亿参数的大模型需要烧掉数千万美元，如今，这个数额将会更加庞大。《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。中期来看，三重催化助力人工智能、算力板块行情延续：宏观：降息预期在升温美国通胀回落后，市场普遍预期 9 月美联储会降0.25-0.5个百分点。对科技公司来说，借钱便宜了，研发和扩张的压力就小一点，成长股的长期叙事更好展开。行业：AI 应用开始赚钱，算力需求跟着放大今年以来无论是技术突破还是用户使用量提升，AI均已进入明显加速阶段，对应的是大模型更新更快，多模态场景更多。据机构统计，ChatGPT一年用户数涨了4 倍，周活用户超7亿，GPT5自发布48小时内API流量实现翻倍。不仅如此，AI+各行各业的趋势逐渐显现，广告、消费硬件、脑机接口、太空算力……OpenAI等在内的这些头部企业正把 AI 能力往更多垂直领域搬。算力越充足，技术突破越快，市场份额也就越大。值得注意的是，微软、meta等巨头近期公布的财报显示出AI业务已经开始贡献盈利。这意味着头部厂商不再只是烧钱试水，而是形成了“投入—变现—再投入”的闭环。整体来看，“算力基建→应用盈利→再投资”的循环已经跑通，算力在未来几年都会是关键资源。公司：巨头加速布局，算力军备赛升级海外云厂商的算力计划继续超预期。Meta宣布建全球最大数据中心，未来要扩到 5GW；OpenAI的CEO表示，还要再筹几万亿美元建设数据中心。这些均体现出，谁先抢到算力，谁就更有机会在应用上领先，算力已经成了硬通货，巨头们“抢凳子”游戏已然开启。如何借道ETF精准布局算力产业链？光模块、PCB、服务器、交换机等环节与AI算力深度绑定，我国高阶光模块全球市占率高达70%，在本轮AI算力建设浪潮中充分受益。创业板人工智能ETF华夏（159381）值得关注。一方面，该ETF跟踪创业板人工智能指数，选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%，行业景气阶段弹性更大。另一方面，精准布局AI产业链龙头，聚焦高景气AI算力+AI中游软件+应用，并且是AI算力、光模块CPO含量最高的AI指数，权重占比分别达49%、41%。高效地捕捉AI主题行情。前3大成分股囊括中际旭创（15.89%）、新易盛（14.86%）、天孚通信（4.77%）三大光模块龙头，前十大成分股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。值得一提的是，目前该ETF场内综合费率仅0.20%，位居同类最低。如果更偏向均衡布局以及更小波动。以下两个ETF同样值得关注： 5G通信ETF（515050）跟踪中证5G通信主题指数，最新规模超70亿元。深度聚焦英伟达、苹果、华为产业链，覆盖了多个AI算力硬件、6G产业链龙头个股，风格偏向大市值成长。其中，光模块CPO概念股权重占比为31%，PCB电路板概念股权重占比为15.95%。前十大权重股为：中际旭创、新易盛、立讯精密、工业富联、中兴通讯、兆易创新、沪电股份、东山精密、歌尔股份、生益科技。【场外联接：008086/008087】人工智能AIETF(515070)跟踪中证人工智能主题指数，该指数从主板、创业板、科创板中精选人工智能产业链个股，全产业链布局人工智能赛道，科技个股波动大，选择难度大，指数相关ETF一键打包多只赛道龙头股，即可避免单只个股的巨大波动，也可享受赛道整体的投资机会。数据来源：wind、上市公司财报，华夏基金等，截至2025.8.20，个股不作为推荐。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-22 10:56
英伟达疯狂押注！为AI云算力买下护城河？
go
达GPU资源，客户包括微软、Meta和OpenAI等行业巨头。2025年第二季度，CRWV营收同比大增206%，达到12.13亿美元，远超市场预期。同时，公司不断签下长期大单，例如与OpenAI的120亿美元合同，确保未来算力需求持续释放。更重要的是，英伟达最新一代GB200和Blackwell GPU优先由CRWV部署，硬件与云服务之间的紧密绑定让两者的关系远不止投资者与被投企业，而是利益高度一致的生态伙伴。对英伟达而言，这样的投资既能带来账面浮盈，也能保障核心产品的市场应用落地。不过，CRWV股价的表现也证明了这类新兴AI概念股的高波动特征。英伟达持仓消息曝光后，市场情绪瞬间被点燃，股价一度飙升20%，投资者将“英伟达信仰”直接映射到这家云计算新贵身上。但随着IPO禁售期结束，大股东和早期投资人集中抛售超过10亿美元股份，股价短短两天暴跌35%。随后，CRWV发布的财报再度给市场泼冷水：尽管营收保持高速增长，但单季亏损扩大，运营成本飙升四倍，令投资者对盈利能力产生担忧。股价再次承压，目前仍徘徊在100美元上下。尽管如此，CRWV依然是市场上最受关注的成长故事之一。一方面，它几乎是AI算力需求最直接的受益者，背后有微软、Meta和OpenAI等客户加持；另一方面，估值高企、亏损扩大和股东抛售也让风险随时可能集中释放。对英伟达来说，这样的重仓不仅仅是押注一家公司的未来，而是押注整个AI基础设施的成长轨迹。它用行动告诉市场：在AI热潮中，谁掌握了算力，谁就可能掌握未来。英伟达通过CRWV试图构建一条属于自己的护城河，而这场豪赌能否延续胜利，还需要时间去验证。
金融界08-22 10:55
OpenAI单月收入突破10亿美元算力紧张推动“星际之门”计划
 go
odayusstock.com 报道，OpenAI首席财务官Sarah Friar披露，2025年7月份OpenAI实现了单月收入首次突破10亿美元，创公司历史新高。收入的增长主要受到以下因素推动： GPT-5新一代大模型的发布，吸引大量企业和个人用户订阅服务。推出新型订阅服务和企业解决方案，提高客户付费率与ARPU（每用户平均收入）。 AI应用在商业和科研领域的快速扩展，带动模型调用频次和云算力需求上升。算力压力解析随着收入和用户增长，OpenAI面临严重的算力紧张问题。Sarah Friar指出，GPT-5运行和新服务推出对算力要求极高，目前现有算力资源已经接近饱和，导致延迟增加和成本上升。主要表现如下：指标现状需求 GPU服务器数量约3万台预计需要超5万台模型调用延迟平均150毫秒理想值<100毫秒<> 算力成本月支出约5亿美元预计需增加到8-10亿美元星际之门计划为应对算力压力，OpenAI联合甲骨文、软银等投资方推出了全球最大算力平台——“星际之门（Stargate）”，计划总投资额高达5000亿美元。计划主要内容包括：建设全球范围内超大型数据中心，支持AI训练与推理任务。部署新型高性能GPU与AI专用芯片，实现算力水平翻倍。建立跨国算力共享网络，降低成本并提高计算资源利用率。提供企业级AI算力服务，拓展商业模式。战略意义与市场影响 “星际之门”计划不仅解决OpenAI内部算力瓶颈，也可能对全球AI产业产生深远影响：领域积极影响潜在风险 AI产业提升训练速度和模型规模，推动AI应用创新过度集中算力可能导致垄断风险企业客户提供稳定、高效的算力服务，降低自建成本依赖OpenAI平台可能产生锁定效应全球市场加速AI技术全球化和产业升级投资巨大，回报周期长，存在财务风险编辑总结 OpenAI单月收入突破10亿美元，显示其AI服务和订阅模式的强劲增长。但GPT-5及新服务对算力需求远超现有资源，推动公司联合甲骨文、软银等投资5000亿美元打造“星际之门”全球算力平台。这一举措既缓解内部瓶颈，也可能重塑全球AI产业格局，但投资规模大、回报周期长，需谨慎评估风险。常见问题解答问1：OpenAI为什么算力不足？答：随着GPT-5发布和新订阅服务推出，模型调用量激增，同时AI训练和推理任务对GPU和高性能芯片需求极高，现有算力资源无法满足需求。问2：“星际之门”计划的核心目标是什么？答：核心目标是构建全球最大算力平台，通过新型数据中心、高性能GPU和跨国算力共享网络，满足OpenAI和客户的算力需求，同时提升AI训练速度。问3：投资5000亿美元意味着什么？答：这表示OpenAI及其合作方将大规模扩展算力基础设施，是全球AI产业迄今最大规模的投资计划，显示其对AI未来市场的信心。问4：该计划对AI产业和企业客户有何影响？答：积极影响包括提升训练速度、支持大模型和提供高效算力服务；潜在风险是算力集中可能导致市场垄断和企业依赖平台带来的锁定效应。问5：全球算力扩张会带来哪些挑战？答：主要挑战包括建设和维护成本高、投资回报周期长、技术更新迅速，以及跨国数据中心的能源与合规管理问题。来源：今日美股网
今日美股网08-22 00:14
特朗普最新交易曝光！
go
麻省理工学院（MIT）的一份报告，以及OpenAI创始人的表态的添油加火。麻省理工学院（MIT）某研究分支机构周一发布的一份报告，该报告基于对52位企业领导者的结构化访谈、对300多个公开AI项目和公告的分析，以及对153位商业专业人士的调查。报告指出，美国公司已在生成式AI项目上投资了350亿至400亿美元，然而到目前为止几乎血本无归。 “95%的组织在生成式AI投资中获得的回报为零”，并且“只有5%的集成AI试点项目获得了数百万美元的价值”。报告援引了一位中端市场制造企业匿名首席运营官的话： “LinkedIn上的宣传天花乱坠，说一切都改变了，但在我们的实际运营中，没有任何根本性的变化。我们处理一些合同的速度是变快了，但仅此而已。” 然而，AI的确导致劳动就业产生变化。报告指出，在科技和媒体领域，“超过80%的高管预计在24个月内会缩减招聘规模。” 此外，OpenAI首席执行官SamAltman近日承认，投资者对AI“过度兴奋”，一场泡沫可能正在形成，一些投资者“可能会损失很多钱”。奥尔特曼说道：“我们是否正处于一个投资者整体对AI过度兴奋的阶段？我的看法是肯定的。AI是否也是很长一段时间以来最重要的事？我的看法同样也是肯定的。” 受此影响，今日，A股前期强势的AI硬件端全线下挫，液冷、CPO、PCB概念领跌。硅谷咨询公司Constellation Research首席执行官Ray Wang认为，奥尔特曼的观点有一定合理性，但风险因公司而异。 Wang称，“从AI和半导体的整体投资角度来看……我不认为这是一个泡沫。整个供应链的基本面依然稳健，而AI趋势的长期轨迹也支持持续投资。” 说一千道一万，本质还是美股科技股6月以来累计巨大涨幅，存在获利了结的压力。不然嘴上说着“AI开始存在泡沫”的奥特曼，身体却很诚实要投资万亿美元建立数据中心。当被问及几年后他是否仍会担任OpenAI CEO时，奥尔特曼称：“嗯，或许三年后就是AI在当CEO了。” 嗯~
格隆汇08-21 16:36
ETF盘中资讯|兆易创新荣登A股吸金榜第二，电子ETF（515260）盘中拉升1.8%刷新阶段高点，机构：电子板块事件催化密集
 go
芯片，从设计到制造的全面自主可控。近期OpenAI正式推出GPT-5；国产DeepSeek-R2模型发布预期显著增强。新模型的快速迭代将推动AI芯片的需求。 2、消费电子方面，Meta AI眼镜大会预期9月17日召开。此外，9-10月苹果和华为均步入新机季。下半年消费电子板块催化较多。中金公司表示，端侧AI多终端落地引领消费电子成长。消费电子估值处于历史低位，AI手机、AIPC及AR/VR设备创新将开启换机周期。预计2025年全球AI手机渗透率达34%，AIPC渗透率快速提升。展望电子板块后市，国信证券指出，电子景气度获财报验证，AI算力与端侧创新形成β共振。北美算力需求拉动情绪，消费电子产业链在AI手机、折叠屏等创新驱动下迎来底部反弹。重点关注AI-PCB、半导体自主可控及苹果链三条主线。【创“芯”科技，硬核崛起】聚焦“半导体+消费电子+PCB”等方向的电子ETF（515260）及其联接基金（012551）被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业（泛消费电子成份股权重占比43.75%），在计算机设备、光学光电子、元件等领域亦有布局；全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板（PCB）等热门产业；一键布局A股电子核心资产，如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。风险提示：电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-21 14:15
创业板人工智能年内飙涨52%！大幅跑赢同类！高“光”159363五日累计吸金超6.5亿元，融资客大举加仓
 go
设持续升温，算力需求或仍具备高景气：①OpenAI近期表示，在未来投入数万亿美元用于开发和运行人工智能服务所需的基础设施建设；②北美超大规模云服务商2025年第二季度财报显示资本支出持续扩张；③国内互联网大厂持续加码AI基础设施建设。国盛证券指出，当前算力板块迎来宏观、中观和微观三维共振。整个AI算力行业“算力基建投入→应用变现→垂类领域扩张→再投资”的逻辑闭环再次得到强化，同时“算力优势→AI应用优势→市场优势”强调巨头算力军备竞赛紧迫性，两条逻辑链交叉印证，产业景气度已清晰明确，算力将成为未来重要资源之一。投资机会上，国盛证券进一步表示，当下整个算力行业投资进入白热化阶段，海内外CSP巨头厂商资本开支向AI算力的倾斜已十分明显，市场中光通信以及近期液冷等算力基础设施的行情均说明算力板块正迎来真正的成长春天。坚定推荐算力产业链如光模块行业龙头，建议关注光器件及其他基础设施配套。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超41%。截至2025.8.20，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超28亿元创上市新高，近1个月日均成交超2.5亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-21 13:45
创业板人工智能年内飙涨52%！大幅跑赢同类！高“光”159363五日累计吸金超6.5亿元，融资客大举加仓
 go
设持续升温，算力需求或仍具备高景气：①OpenAI近期表示，在未来投入数万亿美元用于开发和运行人工智能服务所需的基础设施建设；②北美超大规模云服务商2025年第二季度财报显示资本支出持续扩张；③国内互联网大厂持续加码AI基础设施建设。国盛证券指出，当前算力板块迎来宏观、中观和微观三维共振。整个AI算力行业“算力基建投入→应用变现→垂类领域扩张→再投资”的逻辑闭环再次得到强化，同时“算力优势→AI应用优势→市场优势”强调巨头算力军备竞赛紧迫性，两条逻辑链交叉印证，产业景气度已清晰明确，算力将成为未来重要资源之一。投资机会上，国盛证券进一步表示，当下整个算力行业投资进入白热化阶段，海内外CSP巨头厂商资本开支向AI算力的倾斜已十分明显，市场中光通信以及近期液冷等算力基础设施的行情均说明算力板块正迎来真正的成长春天。坚定推荐算力产业链如光模块行业龙头，建议关注光器件及其他基础设施配套。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超41%。截至2025.8.20，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超28亿元创上市新高，近1个月日均成交超2.5亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-21 13:35
软银和特朗普能否拯救英特尔？
go
为芯片架构巨头ARM的控股股东，以及与openai、博通联合成立的星际之门项目，总投资额可是高达5000亿美元。有了软银当股东，总归不是坏事。但是，无论是陈立武，还是美国政府，抑或是软银，他们都无法改变行业格局。在CPU领域，英特尔现在有AMD这个难缠的对手。与英特尔不同，AMD专注于芯片设计，将生产制造完全外包给台积电，可以利用当下世界最先进的芯片制造工艺。英特尔虽然也可以把最先进的CPU交给台积电生产，但终究会跟旗下的制造业务产生冲突，导致业务外包过程扭扭捏捏。除了AMD，英特尔现在还有了高通这个对手抢食。不同于英特尔和AMD的CPU采用X86架构，高通另辟蹊径，采用的是ARM架构。 ARM架构相比X86，更适应AI时代的CPU，其性能强劲，功耗更低，且相对开放，而X86，几乎就是AMD和英特尔的代名词，在未来AI时代竞争中，X86架构将面临ARM架构激烈的竞争。在数据中心市场，英特尔有英伟达这个巨无霸，GPU上追赶已然不可能。在芯片制造领域，英特尔有台积电这个恐怖对手，先进制程追赶几乎不可能。芯片制造的难度，并不亚于芯片设计，尤其是先进制程，除了对资金要求极高外，如一座3纳米晶圆厂投资额在数百亿美元。在生产领域也有极高的门槛，如台积电员工纪律严谨，保障人员24小时代工，而美国芯片制造工人相对懒散，很难在制造领域与台积电竞争，顶多像格罗方德一样，在不那么先进的领域，如7纳米、14纳米领域获得相对优势。细数半导体行业发展历史，一个清晰的脉络呈现在眼前。行业发展初期，芯片制造难度并不高，对资金的要求也不高，芯片设计企业，往往把制造也包揽了，也即著名的IDM模式。三星、英特尔等早期半导体巨头皆采用此模式。但随着芯片技术的发展，各环节的难度持续提升，对资金需求量也大幅增长，由此衍生了分包协作。像光刻机，阿斯麦独家垄断，应用材料这个半导体设备巨头，也只是聚焦在刻蚀设备，从未敢尝试与阿斯麦为敌。芯片检测设备，日本的爱德万处于绝对的领先地位。芯片制造，台积电独创代工模式，生产工艺从初期靠飞利浦扶持，到逐渐追赶三星、英特尔，并在2018年完成反超，至此，最先进的制程，几乎被台积电垄断，三星在芯片良率上完全无法匹敌。着重提下三星，三星原本也是半导体巨头，但和英特尔一样，同样是IDM模式，既设计芯片，如三星手机芯片，又自己生产，与苹果等客户为敌。作为大客户，假设你是苹果CEO，会乐意将芯片生产外包给自己的竞争对手吗？如果别无选择，三星或许能活的很滋润，但可惜，有台积电这个只代工的对手存在。专注，让台积电实现反超，成就了当前万亿美元市值，远高于三星电子和英特尔。但凡三星和英特尔专注一个领域，当前的市值也不止千亿美元，像曾经濒临破产的AMD，如今市值也高达2680亿，是英特尔的2.6倍。可惜，无论是英特尔上一任CEO基辛格，还是现在的陈立武，似乎都不会放弃芯片制造，甚至还会加码。有了美国政府入股，英特尔想要放弃生产，恐怕更加不现实。如果依然保持IDM模式不变，即使陈立武的改革策略完全正确，最终也不过是减少与对手之间的差距，至于反超，概率不大。专注是这个世界上成功的法宝，尤其是在半导体如此高技术的领域，什么都想要，最终可能什么也得不到。陈立武是否有魄力会剥离制造业务呢？
老虎证券08-21 13:26

上一页
1
•••
4
5
6
7
8
•••
662
下一页

24小时热点

最新话题更多