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美国能源部与AMD合作10亿美元建超级计算机，加速AI、核能与药物研发
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能源部长克里斯·赖特和AMD首席执行官苏姿丰表示，这些超级计算机将用于解决从核能、聚变能、国家安全到癌症治疗等重大科学问题，并加速美国在关键科研领域的进展。超级计算机项目介绍根据计划，首台计算机名为Lux，将在未来六个月内建成并投入使用。它将基于AMD的MI355X人工智能芯片，并集成AMD的中央处理器（CPU）及网络芯片。第二台计算机名为发现号（Discovery），预计于2028年交付，2029年投入使用，基于AMD MI430系列高性能AI芯片打造。计算机名称投用时间主要芯片研发参与方 Lux 六个月内投入使用 MI355X AI芯片，AMD CPU及网络芯片 AMD、惠普(HPQ.US)、甲骨文(ORCL.US)、橡树岭国家实验室(ORNL) 发现号（Discovery） 2029年投入使用 MI430系列AI芯片 ORNL、HPE、AMD 技术规格与合作伙伴 AMD首席执行官苏姿丰表示，MI430是MI400系列的升级版，结合了传统超级计算芯片的高性能功能和人工智能应用能力。能源部官员指出，这两台超级计算机将成为美国首批与全国各地私营企业和能源部实验室共享计算能力的合作项目。应用前景与科学意义能源部长赖特表示：“利用这些人工智能系统的计算能力，我们将在未来两三年内找到利用聚变能的切实可行方案，并加速药物研发，特别是分子级癌症治疗研究。希望在五到八年内，将大多数癌症转变为可控疾病。” 此外，这些超级计算机还将用于管理美国核武器库，并支持核能、聚变能及国防等关键科技的研究与发展。共享与管理模式分析根据能源部官员，超级计算机由能源部托管，AMD提供硬件和资本支出，双方共享计算能力。此模式不仅提高了科学计算资源的利用率，也为未来公共与私营部门的合作建立了示范模板。编辑总结美国能源部与AMD的10亿美元超级计算机合作项目，是推动AI、高性能计算、核能与药物研发的重大举措。两台超级计算机Lux和发现号将结合尖端AI芯片和传统CPU能力，支持科学家进行大规模数据处理和复杂模拟。共享管理模式不仅提高资源利用效率，也为公共科研机构与私营企业合作提供了重要范例，标志着美国在全球高性能计算领域的战略布局进一步加速。常见问题解答问1：美国能源部与AMD合作建设超级计算机的目标是什么？答：目标是加速核能、聚变能、国家安全及癌症治疗等重大科研领域的进展，提升美国在关键科学领域的计算能力。问2：Lux和发现号超级计算机的主要差异是什么？答：Lux将在六个月内投入使用，基于MI355X AI芯片；发现号预计2029年投入使用，基于更先进的MI430系列AI芯片，性能更强。问3：AMD在项目中提供哪些技术支持？答：提供MI355X和MI430 AI芯片、CPU、网络芯片及相关高性能计算技术，同时参与研发和资本投入。问4：超级计算机的应用范围有哪些？答：应用范围包括核能、聚变能、国防与国家安全、癌症分子级研究及药物研发等。问5：能源部与AMD如何共享计算能力？答：能源部负责托管，AMD提供硬件与资本投入，双方共享超级计算机计算能力，并向全国私营企业和实验室开放部分资源。来源：今日美股网
今日美股网10-28 10:10
AMD联手美国能源部打造AI超算 Lux与Discovery加速核能与医疗研发
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个月内建成并投入使用。 AMD CEO苏姿丰表示，Lux部署速度在同类超算中最快，“这正是我们希望为美国AI努力实现的速度和敏捷性。”橡树岭国家实验室主任Stephen Streiffer指出，Lux超算将提供约为当前超级计算机三倍的AI算力。第二台超算Discovery计划与技术特性第二台超算名为Discovery，采用AMD专为高性能计算调优的MI430系列AI芯片。该系统由橡树岭国家实验室、惠与和AMD联合设计，预计2028年交付，2029年投入运营。 Streiffer表示，Discovery预计将实现巨大的性能提升，但具体算力尚不可预测。苏姿丰指出，MI430是MI400系列的定制产品，结合了传统超算芯片的关键特性与AI应用优化功能。能源部将托管两台超算，企业提供设备并承担资本支出，双方共享算力，这是能源部与私营企业及全国实验室开展超算合作的首批示范项目。应用领域与战略意义能源部长克里斯·赖特表示，这些AI超算系统将在核能、聚变能源、国防与国家安全技术以及药物研发等领域发挥重要作用。针对聚变能源，科学家将利用超算模拟高温高压下的等离子体行为，以复制太阳核心反应。赖特指出：“AI超算的计算能力将在未来两到三年内为掌握聚变能源提供实际路径。” 在医疗领域，这些超算可用于分子水平模拟癌症治疗，加速药物发现。赖特表示：“未来五到八年内，我们希望将许多致命癌症转变为可控疾病。”此外，超算还将支持美国核武器库管理。超算项目对比与历史背景超算名称芯片平台计划完成时间应用领域 Lux AMD MI355X AI芯片六个月内核能、聚变能源、药物研发、国家安全 Discovery AMD MI430系列AI芯片 2028交付，2029投入运营高性能AI计算、科研应用道德纳(Doudna) 英伟达Vera Robin平台 2026投入使用科学研究、超算训练任务此前，美国能源部还与英伟达和戴尔合作建设“道德纳”超算，以补充国家关键科技领域的算力布局。这表明美国政府在AI与高性能计算方面正在形成多芯片、多供应商的战略体系。编辑总结 AMD与美国能源部的AI超算合作展示了美国在关键科技领域的战略布局。Lux和Discovery将显著提升科研算力，助力聚变能源、药物研发及国防技术发展。通过结合私营企业技术优势与公共科研资源，美国正加速建设面向未来的高性能计算能力。此举不仅推动AI应用落地，也为芯片制造商提供新的增长机会，并对全球超级计算生态产生深远影响。常见问题解答问1： Lux和Discovery两台超算的主要差异是什么？答： Lux基于MI355X芯片，六个月内建成，专注于快速部署和AI算力提升；Discovery采用MI430系列芯片，性能更强，预计2028年交付，2029年投入运营，面向高性能科研应用。问2：两台超算的应用领域有哪些？答：主要应用于聚变能源、核能研究、药物研发、癌症治疗模拟以及国家安全和国防技术。问3： AMD在这些超算项目中的角色是什么？答： AMD提供AI芯片及CPU技术，参与系统设计和部署，与能源部及合作伙伴共同承担项目实施和技术研发。问4：这些AI超算对科研进展有何影响？答： Lux可提供约三倍当前超算的AI算力，加速聚变能源模拟、药物分子模拟和国防技术研发，Discovery则在性能上更进一步，为复杂科研提供更强算力支撑。问5：这些项目如何体现美国的高性能计算战略？答：通过与AMD和英伟达等私营企业合作，美国能源部构建多平台、高性能计算体系，确保在AI和科学研究领域保持领先地位，同时推动关键技术落地应用。来源：今日美股网
今日美股网10-28 08:10
甲骨文与AMD深化合作，OCI将部署5万GPU以支持AI推理及超级集群建设
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工作负载。今年6月，AMD首席执行官苏姿丰发布了Instinct MI450系列GPU，与OpenAI合作的MI300X和MI450芯片也将用于AI计算。OpenAI在近期协议中计划部署高达6GW的AMD GPU，首批1GW设备将于明年投入使用，这显示出跨厂商算力整合趋势。行业背景及竞争格局分析尽管OpenAI与英伟达历来关系紧密，但公司希望多来源获取算力，以降低风险并增强灵活性，同时与博通(AVGO.US)合作设计自研AI芯片。OCI高级副总裁Batta称：“我认为AMD的表现非常出色，就像英伟达一样，两家公司各有其价值。” 技术分析公司Futurum Group首席执行官Daniel Newman表示：“甲骨文已经展现出愿意押上重注、全力拥抱AI时代的决心。现在关键是要证明，在算力之外，公司能否凭借自身庞大的数据资源和企业级能力，为企业AI浪潮带来真正的附加价值。” 编辑总结甲骨文与AMD的进一步合作表明，云计算巨头正积极拓展多源AI算力解决方案，以提升OCI在企业级AI推理和高性能计算领域的竞争力。部署5万枚AMD GPU的计划将增强OCI超级集群能力，并为客户提供高性价比、开放和可扩展的云基础设施。尽管英伟达仍主导数据中心GPU市场，但AMD的市场份额正在逐步提升，甲骨文的战略布局也凸显了企业对开放AI硬件生态的重视。常见问题解答问1：甲骨文为何选择AMD GPU而非继续完全依赖英伟达？答：甲骨文希望多来源获取AI算力，以降低依赖单一供应商的风险，同时提供更灵活、高性价比的云服务。AMD GPU成为英伟达的替代方案。问2：OCI超级集群采用的AMD“Helios”机架有哪些特点？答：Helios机架整合AMD Instinct MI450 GPU、CPU及网卡，提供高性能AI推理能力，并支持可扩展、开放、安全的企业级云基础设施。问3：部署5万GPU将对甲骨文客户有何影响？答：客户将获得更强大的AI推理能力、高性价比的算力资源及更高的系统可扩展性，支持更大规模AI模型和自主型AI应用。问4：OpenAI与AMD的合作对行业意味着什么？答：表明AI算力需求持续增长，企业正在多厂商整合GPU资源，以满足大规模训练和推理需求，同时推动产业多样化。问5：甲骨文在AI战略上面临的主要挑战是什么？答：挑战在于证明在算力之外，公司能利用自身庞大的数据资源和企业级能力，为客户AI应用提供附加价值，形成差异化竞争力。来源：今日美股网
今日美股网10-16 00:11
AMD股价创新高：OpenAI合作引爆九年最大三日涨幅分析师目标价纷纷上调至300美元
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)的差距正在缩小，并称赞AMD CEO苏姿丰将战略重心转向推理芯片。 Dave Novosel指出，OpenAI寻求供应商多元化是协议达成的重要原因，同时对AMD背书效应可能促使其他AI公司采纳其芯片。华尔街上调目标价及评级变化本周已有26位分析师更新AMD覆盖评级或目标价，其中24人给予买入评级，仅4人维持持有。最高目标价为300美元，意味着股价有望在本周三收盘基础上再涨逾27%。分析师目标价评级变化 Thomas O'Malley (巴克莱) 300美元持有→买入 Ben Reitzes (Melius Research) 300美元买入维持 Blayne Curtis (Jefferies) 300美元持有→买入 Amanda Tan (DBS) 260美元买入其他分析师如摩根士丹利Joseph Moore将目标价提升至246美元，高盛James Schneider上调至210美元，均显示出华尔街对AMD的信心。编辑总结 AMD股价近期的显著上涨，反映了市场对其在AI芯片领域竞争力的认可以及OpenAI协议的直接推动作用。该协议创新性地将股权激励与芯片采购挂钩，实现了AMD与OpenAI的共生关系。同时，华尔街分析师普遍上调目标价，显示出对AMD长期增长前景的信心。此次事件不仅对AMD自身有利，也可能在更广泛的AI芯片市场产生连锁影响。常见问题解答问1：AMD股价近期大涨的主要原因是什么？答：AMD股价大涨主要源于与OpenAI达成的6GW芯片部署协议。投资者预期该协议将推动公司AI芯片业务快速增长，同时带来潜在的股权收益。问2：OpenAI协议的股权设计有什么特别之处？答：协议采用基于采购量和股价表现的认股权证，类似业绩激励机制。AMD无需放弃治理控制权，同时OpenAI的收益完全依赖实际采购和市场表现，实现零成本获取股权。问3：分析师如何看待AMD未来前景？答：分析师普遍看好AMD长期前景。重点在于MI450芯片产能提升，投资者日等催化因素也被视为潜在利好。OpenAI协议和市场背书提高了AMD在AI芯片领域的地位。问4：华尔街上调目标价对投资者意味着什么？答：多数分析师上调目标价至最高300美元，意味着市场对AMD的盈利能力和增长潜力充满信心，预示股价有进一步上涨空间。问5：此次协议会对AI芯片行业产生哪些影响？答：协议可能推动其他AI公司采用AMD芯片，实现供应链多元化，同时对竞争对手如英伟达形成压力，可能重塑AI芯片市场格局。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注
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是“良性、积极的循环”。AMD CEO苏姿丰称，这有助于利用整个AI供应链满足ChatGPT等产品的海量算力需求。OpenAI总裁Greg Brockman也表示，需要全行业协作来支撑AI基础设施。甲骨文投资及利润率问题分析在英伟达投资协议公布后，OpenAI还与甲骨文 (ORCL.US)达成3000亿美元合作协议，用于建设AI数据中心。甲骨文为设施购买大量英伟达芯片，使资金又回到英伟达手中。这种循环关系引发市场关注。公司投资/采购影响 OpenAI 部署AI芯片，投资数据中心获取技术与股权收益英伟达投资OpenAI、出售芯片股权收益与市场份额提升甲骨文购买芯片并建设数据中心毛利低于预期，引发市场担忧内部文件显示，甲骨文最近季度通过租赁搭载英伟达芯片服务器实现约9亿美元销售额，但毛利仅14美分/美元，拖累股价及美股大盘。 xAI与CoreWeave循环投资模式英伟达还计划投资埃隆·马斯克的xAI公司20亿美元，并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系：投资、购买芯片、提供云服务，OpenAI亦参与投资并扩大合作规模，总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。分析师与学者对循环交易的观点一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出：“20世纪90年代末，循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:12
AMD市值破3300亿百倍增长，英伟达市值远超，AI推理需求为AMD带来新机遇
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stock.com 报道，自2014年苏姿丰接任AMD首席执行官时，公司市值略低于30亿美元，如今已超过3300亿美元，实现百倍以上增长。这一成绩体现了AMD在处理技术路线、市场布局和产品战略上的持续努力。英伟达市值与市场主导地位尽管AMD取得显著增长，但与英伟达（Nvidia）相比仍存在巨大差距。目前英伟达市值约为4.5万亿美元，几乎是AMD的14倍。大多数分析师预计，英伟达在支持AI训练和推理的GPU市场中占有超过75%的份额。下表对比了两家公司在市值和市场份额上的差距：公司市值 AI训练与推理GPU市场份额 AMD 3300亿美元约25%以下英伟达 4.5万亿美元超过75% AI推理需求对AMD的影响 OpenAI的相关交易在一定程度上改变了AMD的市场格局。此前AMD在AI训练芯片市场难以追赶英伟达，但随着市场需求从训练转向推理，AMD迎来了新的机遇。OpenAI总裁指出：“我们坚信，世界低估了对AI推理的需求，我们正走向一个芯片供应不足的世界。” 这为AMD提供了作为更实惠、更易获得替代品的机会。战略布局与市场机遇 AMD能够走到今天的关键在于战略规划与时机把握的结合： 2018年，AMD大幅转向云计算，推出Instinct系列数据中心GPU，专为人工智能工作负载设计。通过精准布局AI推理市场，AMD抓住了训练市场竞争激烈、推理需求快速增长的机会。结合成本优势和可用性，AMD逐渐成为训练市场外的替代方案。编辑总结 AMD在过去十年实现市值百倍增长，但与英伟达相比仍有明显差距。随着AI市场从训练转向推理，AMD有机会凭借成本和可用性优势占据更多市场份额。战略规划、市场时机以及对云计算和数据中心的布局，是AMD在激烈竞争中实现增长的重要因素。投资者应关注AI推理需求发展和AMD产品线的市场表现。常见问题解答 Q1：AMD市值从2014年的30亿美元增长到3300亿美元，主要原因是什么？A：主要原因包括苏姿丰的战略领导、产品线升级、云计算与数据中心布局，以及把握AI市场时机，尤其是Instinct系列GPU推出后带来的市场机遇。 Q2：为什么英伟达市值远高于AMD？A：英伟达在AI训练和推理GPU市场占据约75%的份额，技术领先、生态系统完善和客户粘性强，使其市值达到4.5万亿美元，远超AMD。 Q3：AI推理市场为何为AMD带来新机会？A：随着市场需求从训练转向推理，AMD可作为更经济、易获得的替代方案进入市场，从而弥补其在训练GPU市场的劣势。 Q4：Instinct系列GPU在AMD战略中扮演何角色？A：Instinct系列是AMD首款专为AI工作负载设计的数据中心GPU，标志着公司向云计算和人工智能市场的战略转型，是其增长基础之一。 Q5：投资者应如何看待AMD与英伟达的竞争格局？A：AMD虽有增长潜力，但仍面临技术和市场份额的差距。投资者应关注AI推理市场需求、AMD产品线的表现，以及英伟达的市场主导地位对竞争格局的影响。来源：今日美股网
今日美股网10-10 00:10
华尔街大行：中国股市不是水牛！
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年以来最大单日涨幅。 AMD首席执行官苏姿丰称之为“双赢”，而OpenAI首席执行官Sam Altman则强调了“海量算力”对于实现AI潜力的必要性。 3 央行连续第11个月增持黄金央行数据显示，中国9月末黄金储备报7406万盎司，环比增加4万盎司，为连续第11个月增持黄金。国庆假期内，金价继续高歌猛进，突破3900关口，高盛趁热打铁，再度大幅上调黄金目标。高盛将2026年底黄金目标价从4300美元/盎司大幅上调至4900美元，这一调整幅度创下该行年内最大单次上调记录。高盛指出，自8月26日以来黄金17%的涨幅，主要由两类长期资金推动：西方ETF资金流入和央行购买，且这一趋势在未来两年将持续发酵：这意味着黄金在未来两年仍有23%的上涨空间，其中央行购买贡献19个百分点，美联储降息带动的ETF持仓增长贡献5个百分点。（1）央行购买持续增长：预计2025年和2026年央行购买量将分别平均达到80吨和70吨，新兴市场央行可能继续将储备结构性多元化配置到黄金。（2）美联储降息推动ETF流入：随着美联储到2026年中期降息100个基点，西方ETF持仓将上升，为价格涨幅贡献5个百分点。目前A股的黄金主题ETF跟踪的指数有SGE黄金9999、上海金和SSH黄金股票指数。规模最大的是华安黄金ETF。业绩弹性较大的是跟踪SSH黄金股票指数的ETF，如华夏黄金股ETF年内涨幅高达86.72%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）金价一路长虹，也有人忍不住泼冷水。美国银行分析师Paul Ciana在一份研究报告中表示，从技术分析来看，随着金价逼近每盎司4000美元关口，其上涨趋势已显现“动能耗尽”的迹象。这位首席技术策略师指出，若此趋势延续，金价可能在第四季度进入盘整或回调阶段。
格隆汇10-07 16:31
AMD获“神豪入局”，美股盘前股价飙升25%
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。 AMD首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）表示：“这是一场双赢合作，既推动了全球最雄心勃勃的AI基础设施建设，也将加速整个AI生态系统的发展。” OpenAI的“星门计划（Stargate Project）”扩张版图通过这一系列合作，OpenAI正在迅速从一家软件创新公司转型为AI基础设施巨头。其在德克萨斯州阿比林（Abilene, Texas）的首个数据中心已投入运行，主要使用英伟达芯片；后续在新墨西哥州、俄亥俄州及中西部地区的新建园区将引入包括AMD在内的多供应商架构，以进一步扩大算力规模。
Linlin10-06 20:59
GPU和CPU两面夹击，AMD成英伟达英特尔合作“大输家”？
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联合会否令AMD成为最尴尬的输家？在苏姿丰出任AMD CEO后，AMD开启了持续的变革，比如关闭移动通信芯片等非战略性业务，将资源集中于GPU和CPU，如今已分别是这两个炙手可热的市场的第二大玩家和头号玩家。据Jon Peddie Research在9月初公布的数据，在2025年二季度的独立（AIB）GPU市场中，英伟达市场占有率为94%并稳居绝对的第一，AMD市场份额为6%。 PassMark在7月公布的数据显示，AMD在伺服器CPU市场的市占率首次达到50%，历史上首次超越英特尔、终结英特尔数十年来在伺服器CPU市场的领先地位。瑞穗分析师Jordan Klein表示，英伟达和英特尔的合作对AMD来说很糟糕。毫无疑问，英伟达本可以选择与同时拥有PC端CPU和游戏业务的AMD合作，但由于美国总统特朗普的影响，最终不得不转向英特尔。 Klein指出，AMD在GPU市场上面临着来自英伟达的压力，而博通在AMD不具有的定制芯片市场上占据主导地位，现在英伟达和英特尔对其GPU和CPU产品平台构成更大的压力和风险。 AMD受打击有限有不少分析师力挺AMD能靠本身的实力应对这种竞争挑战，这在AMD股价低开高走的市场表现也得到某种程度的印证。 J.Gold Associates分析师承认，两个主要竞争对手的联合对AMD来说不是一个积极信号，其不仅要面临英特尔更强大的前景，未来还面临将市场份额输给芯片初创公司的风险。两者的合作可能意味着CPU和GPU环境之间的优化程度将比过去更高，那些已经使用英特尔产品的企业客户未来很有可能倾向选择英伟达。但该机构认为，AMD在AI领域仍具有显著优势，尤其在英伟达的交付能力依然受限的情况下。这一供应缺口将给AMD留下继续发挥的余地。 Zacks Investment Management则认为，AMD依然是客户的性价比之选，因为AMD芯片以比英伟达更低的价格提供了稳健的性能，使其成为英伟达高价产品的热门替代选择。该机构也从广泛的AI市场增长前景中继续看升AMD业务，称从长远来看，若资本支出水平保持稳定，对于所有致力于建设人工智慧基础设施的企业来说，市场上仍有充足的商机。此外，英伟达的CPU方面的相对薄弱被认为是其与英特尔的合作原因之一，但英特尔在新建工厂方面进度的严重延误恐难以在短期内为英伟达提供太大帮助，因此对AMD的冲击也相对有限。原文链接
TradingKey09-19 17:01
软银和特朗普能否拯救英特尔？
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，都是华裔领军，如英伟达黄仁勋，AMD苏姿丰，博通陈福阳，台积电张忠谋。而且，陈立武投资了诸多半导体巨头，如中芯国际、中微公司、联发科等，还成功拯救了半导体EDA软件巨头铿腾电子。 $铿腾电子(CDNS)$ 因此，陈立武当前对英特尔的重大改革，如裁员、暂停晶圆厂建设，大力改革文化，让英特尔更贴近客户，了解客户需求，这些都是极其正确的策略。美国政府入股，虽说是把之前本来可以免费得到的补贴给换成了股份，但至少，有了政府背景，一则可以在未来提供无限子弹支撑晶圆厂建设，类似国内半导体大基金对中芯国际的入股；二则，英特尔变身美芯国际，国内地位再上一个台阶，有利于获取英伟达、AMD等美资芯片设计巨头订单。总的来说，美国政府不寻求投票权，对英特尔日常经营管理不会带来不利影响。软银虽然入股金额不大，持股比例不高，但作为芯片架构巨头ARM的控股股东，以及与openai、博通联合成立的星际之门项目，总投资额可是高达5000亿美元。有了软银当股东，总归不是坏事。但是，无论是陈立武，还是美国政府，抑或是软银，他们都无法改变行业格局。在CPU领域，英特尔现在有AMD这个难缠的对手。与英特尔不同，AMD专注于芯片设计，将生产制造完全外包给台积电，可以利用当下世界最先进的芯片制造工艺。英特尔虽然也可以把最先进的CPU交给台积电生产，但终究会跟旗下的制造业务产生冲突，导致业务外包过程扭扭捏捏。除了AMD，英特尔现在还有了高通这个对手抢食。不同于英特尔和AMD的CPU采用X86架构，高通另辟蹊径，采用的是ARM架构。 ARM架构相比X86，更适应AI时代的CPU，其性能强劲，功耗更低，且相对开放，而X86，几乎就是AMD和英特尔的代名词，在未来AI时代竞争中，X86架构将面临ARM架构激烈的竞争。在数据中心市场，英特尔有英伟达这个巨无霸，GPU上追赶已然不可能。在芯片制造领域，英特尔有台积电这个恐怖对手，先进制程追赶几乎不可能。芯片制造的难度，并不亚于芯片设计，尤其是先进制程，除了对资金要求极高外，如一座3纳米晶圆厂投资额在数百亿美元。在生产领域也有极高的门槛，如台积电员工纪律严谨，保障人员24小时代工，而美国芯片制造工人相对懒散，很难在制造领域与台积电竞争，顶多像格罗方德一样，在不那么先进的领域，如7纳米、14纳米领域获得相对优势。细数半导体行业发展历史，一个清晰的脉络呈现在眼前。行业发展初期，芯片制造难度并不高，对资金的要求也不高，芯片设计企业，往往把制造也包揽了，也即著名的IDM模式。三星、英特尔等早期半导体巨头皆采用此模式。但随着芯片技术的发展，各环节的难度持续提升，对资金需求量也大幅增长，由此衍生了分包协作。像光刻机，阿斯麦独家垄断，应用材料这个半导体设备巨头，也只是聚焦在刻蚀设备，从未敢尝试与阿斯麦为敌。芯片检测设备，日本的爱德万处于绝对的领先地位。芯片制造，台积电独创代工模式，生产工艺从初期靠飞利浦扶持，到逐渐追赶三星、英特尔，并在2018年完成反超，至此，最先进的制程，几乎被台积电垄断，三星在芯片良率上完全无法匹敌。着重提下三星，三星原本也是半导体巨头，但和英特尔一样，同样是IDM模式，既设计芯片，如三星手机芯片，又自己生产，与苹果等客户为敌。作为大客户，假设你是苹果CEO，会乐意将芯片生产外包给自己的竞争对手吗？如果别无选择，三星或许能活的很滋润，但可惜，有台积电这个只代工的对手存在。专注，让台积电实现反超，成就了当前万亿美元市值，远高于三星电子和英特尔。但凡三星和英特尔专注一个领域，当前的市值也不止千亿美元，像曾经濒临破产的AMD，如今市值也高达2680亿，是英特尔的2.6倍。可惜，无论是英特尔上一任CEO基辛格，还是现在的陈立武，似乎都不会放弃芯片制造，甚至还会加码。有了美国政府入股，英特尔想要放弃生产，恐怕更加不现实。如果依然保持IDM模式不变，即使陈立武的改革策略完全正确，最终也不过是减少与对手之间的差距，至于反超，概率不大。专注是这个世界上成功的法宝，尤其是在半导体如此高技术的领域，什么都想要，最终可能什么也得不到。陈立武是否有魄力会剥离制造业务呢？
老虎证券08-21 13:26

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