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寒武纪跌超5%,科创芯片50ETF(588750)缩量回调!融资客坚定出手,ETF融资余额创新高!科技大厂加大本土芯片采购,下半年芯片业绩展望来了
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于资本支出,同比增长168%,主要用于
AI
基础设施
和本土芯片采购。中国计划在2026年前将AI芯片产量提升至目前的三倍,以降低对海外GPU的依赖。(来源于国元证券20250908《OpenAI与博通自研AI芯片预计2026年量产,中国科技巨头加大本土芯片采购》) 【基本面:二季度半导体多数子板块实现业绩高速增长】 天风证券指出,2季度半导体多数子板块实现业绩高速增长。晶圆代工:产能满载+涨价启动,国产龙头引领景气。中芯国际2025H1营收同比增长23.1%,华虹半导体营收增长19.1%,Q2产能利用率均超90%,预计Q3将继续增长。Q3龙头厂商或开启涨价,中芯国际指引环比增长5%-7%,华虹功率器件及模拟芯片需求强劲,长期看,国产替代+先进制程突破将成为持续增长动力。封测:先进封装需求增长,技术升级驱动增长,长电科技、通富微电、华天科技三大龙头营收同比分别增长20.1%、17.67%和15.81%,先进封装技术持续突破。设备材料零部件:国产替代深化,订单展望乐观。北方华创H1营收161.42亿元(+29.51%),立式炉/PVD/刻蚀设备出货均破千台;沪硅产业300mm硅片产能达75万片/月。整体来看,设备材料零部件板块因外部限制加速国产化,叠加先进制程产线布局,整体板块订单展望乐观。(来源于《25Q2半导体业绩总结及展望:AI驱动与国产替代共筑成长主线》) 【下半年展望:全球半导体增长延续乐观增长走势,2025年AI驱动下游增长】 天风证券认为,综合来看2025年,全球半导体增长延续乐观增长走势,2025年AI驱动下游增长。同时,政策对供应链中断与重构风险持续升级,国产替代持续推进。二季度各环节公司业绩预告亮眼,展望三季度半导体旺季期,建议关注存储/功率/代工/ ASIC/ SoC业绩弹性, 设备材料、算力芯片国产替代。存储板块预估3Q4Q25存储器合约价涨幅持续高增,企业级产品持续推进,带动龙头公司季度业绩环比增长明确,利基型存储25Q3有望开启涨价。功率模拟板块市场复苏信号已现,2季度业绩增速喜人。晶圆代工龙头开启涨价,H2业绩展望乐观,3季度预期稼动率持续饱满。端侧AI SoC芯片公司受益于端侧AI硬件渗透率释放,一二季度业绩已体现高增长,叠加2季度末3季度初AI眼镜密集发布,后续展望乐观。ASIC公司收入增速逐步体现,Deepseek入局助力快速发展。CIS受益智能车需求及龙头手机新品发布带动需求迭升。设备材料板块,头部厂商2025H1业绩表现亮眼,同时国产替代持续推进+行业在新一轮并购重组及资本运作推动下加速资源整合,助力本土头部企业打造综合技术平台并强化全球竞争力。(来源于《25Q2半导体业绩总结及展望:AI驱动与国产替代共筑成长主线》) 【如何布局AI驱动与国产替代逻辑交织的芯片板块?科创芯片50ETF(588750)四大优势值得关注!】 芯片产业链长、覆盖环节多,投资难度高,因此指数化投资是简单高效的投资选择。相比于其他芯片产品,科创芯片50ETF(588750)具备以下特点: 1、数据显示,对比全市场同类,科创芯片50ETF(588750)近一年跟踪精度、及其场外联接基金的表现均大幅领先;资金显然也是注意到这个关键点,科创芯片50ETF(588750)年内获资金净流入超22亿元,同类领先!科创芯片50ETF(588750)最新规模已超43亿元,规模及流动性完全满足投资者的各类交易需求(截至20250901,数据来源于上交所、Wind)。 2、芯片龙头孵化器:近3年来超90%的芯片公司选择在科创板上市,对芯片核心产业链环节(芯片设计、制造和设备等)覆盖度达90%,同类指数领先(申万三级行业口径,截至20250828)。 业绩过硬高成长:科创芯片指数2025年Q1净利润增速高达70%,领先同类(数据来源于Wind,截至20250331)。 注:成分股仅做展示使用,不构成投资建议 4、涨跌幅限制为20%,更高弹性:在行情爆发时,20%涨跌幅限制的科创芯片指数向上修复弹性更强!924以来,科创芯片指数累计涨幅达144%,领先其他芯片指数。 数据来源:Wind 看好算力底层核心硬科技,聚焦科创芯片!$科创芯片50ETF(588750)跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局AI算力核心环节,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本材料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证本基金一定盈利,也不保证最低收益。科创芯片50ETF(588750)跟踪上证科创板芯片指数,指数2020-2024年近5年的收益率为58.43%、6.87%、-33.69%、7.26%、34.52%。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,基金管理人提醒投资人基金投资的“买者自负”原则。以上基金均属于较高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。 科创板股票竞价交易的价格涨跌幅限制比例为20%,但在首次公开发行上市后的前五个交易日,进入退市整理期的首日以及上交所认定的其他情形下不实行涨跌幅限制。科创板企业业务模式较新,业绩波动可能性较大,不确定性较高,投资者应当关注可能产生的股价波动风险,审慎开展投资。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-08 15:41
AI原生应用收入超200%增长 万兴科技跑步进入AI增长周期
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25中国AI趋势》报告指出,中国企业在
AI
基础设施
建设上普遍采用“自建策略”,目的是为了在关键环节掌握核心技术,占据战略主动地位。数据显示,截至7月底,中国已发布的大模型数据达1509个,在全球已发布的3755个大模型中数量居首位。 万兴科技积极顺应趋势,采取了“内部自主研发+外部博采众长”的“双模驱动”策略,走出了一条务实且高效的AI能力建设路径。 今年上半年,万兴科技推出万兴天幕音视频多媒体大模型2.0,基于华为云盘古多模态大模型进行迭代优化。依托百亿级数据沉淀,垂类原子能力得到全面跃升,相比1.0版本性能平均提升约90%,在多层次立体音效生成、首尾帧智能补齐过渡等方面业界领先。 据了解,万兴天幕2.0基模Pangu-T2V在SuperCLUE7月榜单中居国内Top4,综合评分超越OpenAI的Sora。 此外,万兴科技还完成了OpenAI、谷歌、Deepseek等一批外部厂商优质大模型最新能力的接入。 “双模驱动”策略的成果,直接体现在万兴科技快速迭代和创新的产品矩阵中。 基于万兴天幕2.0,万兴科技持续推出AIGC新品扩充产品矩阵。近期,万兴科技开放AIGC视频创作平台万兴天幕创作广场,以及移动端AIGC视频创作工具万兴天幕AI App,面向创作者提供一站式解决方案,创作者可实现视频生成(文生视频/图生视频/视频续写等)、图片生成(文生图/局部重绘/参考图生图等)、音频生成(文生音乐/文生音效/文生语音/视频配乐等)等多样化的创作需求。 此外,万兴科技近期还发布了旗下首款AI Agent产品万兴超媒Agent,进一步扩充AI原生应用,强化AI音视频一站式解决方案的能力。 不难发现,万兴科技在AI商业化路径中逐渐形成了一项关键差异化优势——围绕音视频创意生产流程构建一站式服务能力,并成为响应用户复杂需求、提升产品粘性的重要支撑。 “双模驱动”背后,万兴科技近年来持续加大研发投入。2025上半年,其研发投入持续增加11.66%,达到2.33亿元,在AI技术快速迭代、行业格局未定的背景下,这种“以投入换时间、以技术换空间”的策略,反映出万兴科技的“长期主义”发展策略,以换取更坚实的技术底座与中长期商业化优势的决心。 从长远视角看,AI绝不是某一领域的爆发,而是在多个场景释放想象空间,万兴科技所推进的矩阵式产品创新与用户体验深化,有助于其在音视频这一垂直领域,构建多点触达与生态联动能力。 全产品“AI化”,万兴科技跑步进入AI增长周期 更值得关注的是,万兴科技加速推进产品全线“AI化”与用户真正链接,形成新的增长空间。业绩表现层面,其多线产品的AI赋能正在加速形成收入贡献,并展现出清晰的增长轨迹。 从存量产品来看,视频创意板块表现尤为亮眼。万兴喵影/Wondershare Filmora上线AI灵感成片等20多项创新功能,产品内AI积分收入同比大幅增长,其桌面端AI功能渗透率超过40%;移动端产品收入同比增长超100%,占比超过20%。万兴优转/Wondershare UniConverter产品内AI积分收入环比持续增长,同样贡献了约6%的产品收入。 在绘图创意领域,万兴图示/Wondershare EdrawMax通过AI生成PPT、AI图示底座能力等功能升级,显著提升用户体验,整体AI功能次日留存率提升6个百分点。 文档创意方面,万兴PDF/Wondershare PDFelement产品内AI收入同比超过翻倍增长。 创新产品同样展现出强劲势头。AI人像图像产品Wondershare SelfyzAI单月付费用户率创新高,收入环比高速增长,AI商业化价值潜力持续释放。 可以看到,AI赋能公司各产品条线进一步形成差异化的竞争力,并且AI也渗透到移动端产品。这种全面AI化的产品矩阵,有效降低了企业与个人用户的使用门槛,提升了创作效率,在扩大用户基础的同时,也进一步推高了用户粘性与付费意愿,形成“产品体验优化—用户活跃与留存提升—收入持续增长”的正向循环。 强有力的数据提供了佐证:上半年,万兴科技AI服务器累计调用量已超过5亿次,同比增幅逾200%,反映出用户对AI功能的接受度和使用频次正在迅猛提升。高频次的调用不仅意味着产品AI化策略取得实际成效,也为后续模型效果优化、功能场景拓展奠定了扎实的数据基础。 总体上来看,收入结构中AI贡献占比的提升、用户相关数据的大幅增长,均表明其AI转型已逐渐探索出一条较为清晰的商业化路径,其长期价值值得重估。 政策市场双重利好,商业价值释放前景可观 从政策来看,近期关于深入实施《“人工智能+”行动的意见》等明确表示,到2027年,实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。十年后,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。 这一政策导向不仅为AI产业铺设了快速发展的轨道,也为像万兴科技这样专注应用落地的企业提供了坚实的政策支撑。 从市场需求看,当前,数字创意与人工智能加速融合,AI应用正迎来爆发期。据Bloomberg数据,2032年生成式AI市场规模有望达1.8万亿美元以上,全球AI Agent市场规模2033年有望突破1391亿美元。 全球AI领域龙头的发展态势或可提供参考。比如OpenAI将陆续发布新的Agent产品,提供不同价格的会员服务,面向“高收入知识工作者”的价格为每月2000美元,面向博士级研究的价格为每月20000美元。OpenAI预计,到2029年,Agent收入将达290亿美元,占收入比例近25%。 此外,UI设计龙头Figma,也通过AI驱动公司收入、用户数的提升。2023年,Figma各季度收入环比均在10%附近,在2024年6月首次发布AI功能后,得益于付费用户驱动,24年二季度、三季度提升至13%和12%,24年全年收入同比增长48%。25年Figma小幅上调旗舰会员价格,收入有望实现量价齐升。 对比这些全球标杆,万兴科技已经展现出类似的增长特质:AI原生应用收入同比增长超2倍,移动端收入实现翻倍增长,可以预见其后续AI商业化进度有望“小步快跑”。 总的来说,AI商业化将属于那些能够平衡技术创新与商业回报的企业。万兴科技以AI驱动产品创新,并积极推动AI商业化,在AI赛道中形成优势卡位,有望释放更大的商业价值。 长远来看,AI技术的发展仍处于高速上升期,远未触及极限,AI赛道蕴含的数万亿商业价值也仅仅处于早期释放阶段。对于在AI赛道中逐步找准自身定位、渐入佳境的万兴科技而言,其价值重估之路才刚刚拉开帷幕。
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格隆汇
09-08 09:31
Meta计划2028年前在美投资6000亿美元 构建AI数据中心战略
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模投资将产生多方面影响: 推动美国本土
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基础设施
建设,增强算力供应和云计算能力。 为半导体、能源、建筑及数据中心服务供应链带来长期资本投入机会。 通过与Google Cloud的合作,加速企业AI技术落地与商业化进程。 可能引发行业竞争加剧,促使其他科技巨头加速
AI
基础设施
布局。 编辑总结 Meta宣布在美国投入至少6000亿美元用于数据中心和
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基础设施
建设,显示公司对人工智能战略的长期承诺。这一举措不仅将推动美国AI产业发展,也将深刻影响全球科技基础设施布局。结合Meta与Google Cloud合作项目,可见企业正在通过大规模资本支出和战略合作,构建未来十年的AI竞争优势。 常见问题解答 问1:Meta计划到2028年前在美国投资多少资金? 答1:Meta计划至少投入约6000亿美元,用于建设数据中心和相关基础设施,支撑其AI战略。 问2:2025年和2026年的资本支出预期是多少? 答2:2025年预计资本支出为660亿至720亿美元,同比增长至少68%,2026年预计保持类似增长幅度。 问3:Hyperion数据中心的投资及规模情况如何? 答3:Meta在路易斯安那州的Hyperion项目筹资290亿美元,规划可扩展至5000兆瓦电力,单座1千兆瓦数据中心成本约为100亿美元。 问4:Meta与Google Cloud的合作内容是什么? 答4:双方达成一项为期六年、价值逾100亿美元的云计算合作协议,旨在增强AI计算能力和企业级应用支持。 问5:Meta大规模投资对行业和市场有何影响? 答5:投资将推动美国
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基础设施
发展,带动相关产业供应链资本投入,同时可能加剧行业竞争,加速AI技术商业化进程。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-07 00:10
ETF盘中资讯|超290亿主力资金爆买!电子ETF(515260)猛拉5%!PCB显著领涨,胜宏科技20CM涨停,股价创历史新高!
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随着人工智能技术的迅猛发展,算力作为
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基础设施
的重要组成部分,在中美AI产业军备竞赛持续进行的情况下,国产算力已经实现从模型-芯片-代工等多个核心环节的突破性进展。展望未来,国内大模型应用将加快落地,带动推理需求持续增长,同时,互联网巨头、国企、地方政府等持续加大AI投入,为国产芯片提供了广阔市场。 4、消费电子方面,AI驱动与政策红利下的结构性机遇 2025年上半年,在政策支持与AI技术创新的双轮驱动下,消费电子行业呈现复苏态势。国家政策推出超长期特别国债资金推动消费品以旧换新,为市场注入持续动力;AI手机、AIoT等新应用也逐渐成为增长点。伴随三星、华为、苹果等多品牌集中发布新品,智能眼镜产品,以及第四批国债资金逐步落地,行业有望迎来持续复苏,AI手机、智能眼镜等细分领域预计存在结构性机遇。 【创“芯”科技,硬核崛起】 一键覆盖半导体+苹果产业链的电子ETF(515260)及其联接基金(012551)被动跟踪电子50指数,重仓半导体、消费电子行业,在计算机设备、光学光电子、元件等领域亦有布局;全面覆盖AI芯片、汽车电子、5G、云计算、印制电路板(PCB)等热门产业;一键布局A股电子核心资产,如立讯精密、中芯国际、海光信息、寒武纪-U等。 风险提示:电子ETF及其联接基金被动跟踪中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.7.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估电子ETF的风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
09-05 15:20
博通 2025 财年第三季度财报解读:AI 热潮与 VMware 协同效应助推业绩再创新高
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收与每股收益双双超预期,进一步巩固其在
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基础设施
建设中的关键地位。管理层同时上调全年指引,理由是AI芯片需求旺盛、VMware软件栈加速被采用。受此推动,股价在盘后上涨逾4%。 来源:TradingKey 关键财务数据 指标 2025 财年Q3 2024 财年Q3 超出/ 不及预期 同比变化 总营收 159.5 亿美元 130.7 亿美元 超预期 +22% 调整后每股收益 1.69 美元 1.24 美元 超预期 +36% 非公认会计准则毛利率 78.4% 77.4% 超预期 +1个百分点 调整后 EBITDA(息税折旧摊销前利润) 107 亿美元 82.2 亿美元 — +30% 自由现金流 70 亿美元 47.9 亿美元 — +47% 半导体业务营收 91.7 亿美元 72.7 亿美元 超预期 +26% 基础设施软件业务营收 67.9 亿美元 58.0 亿美元 超预期 +17% 数据来源:博通、TradingKey 业务板块与战略表现 AI 与半导体业务强势增长:博通半导体业务同比增长 26%,营收达 92 亿美元,核心驱动力来自 AI 芯片销售,该品类销售额激增63% 至 52 亿美元,目前已占半导体业务营收的半数以上。这部分增长主要来自为三家超大规模客户定制的 AI 加速器,此外公司近期新增了第四家超大规模客户,该客户已下达超 100 亿美元的订单。网络产品同样为业绩助力,例如 Tomahawk 6 交换机与 Jericho 4 路由器,这些产品进一步巩固了博通在 AI 数据中心基础设施领域的领先地位。在 AI 相关业务之外,半导体业务其他板块营收稳定在 40 亿美元,其中宽带业务有所改善,但企业网络与存储业务增长相对滞后。 基础设施软件与VMware 整合成效显著:基础设施软件业务营收同比增长17%,达 67 亿美元,超出此前指引区间,这一成绩主要得益于 VMware 订阅业务的增长及交叉销售策略的推进。该业务板块当季订单额创下 84 亿美元的纪录,充分体现出市场对 VMware 软件栈的强劲需求。面向 AI 与混合云场景的 VMware Cloud Foundation 9.0 版本,已被 VMware 前 10,000 家核心客户中超过 90% 的企业采购。目前博通的工作重点已从单纯销售软件许可,转向帮助这些客户大规模部署和运营私有云。在私有 AI 领域的合作也持续推进,包括与英伟达(Nvidia)、甲骨文(Oracle)、戴尔(Dell)等企业的合作项目,在 2025 年 VMware Explore 大会上,这些合作对业务的推动作用得到了重点展示。该业务板块盈利能力依然突出,第三季度基础设施软件毛利率达 93%,这一数据也反映出与 VMware 整合后,公司在运营效率上实现的显著提升。 财务与运营亮点:非公认会计准则毛利率达 78.4%,调整后 EBITDA 为 107 亿美元(占营收比重 67%),这一表现得益于产品结构优化及软件业务占比提升带来的协同效应。自由现金流达 70.24 亿美元(占营收比重 44%),同比增长 47%;当季股息总支出 28 亿美元,每股股息 0.59 美元。季末现金储备 107 亿美元,总债务 663 亿美元;加权平均固定票面利率约为 3.9%。未交付订单总额约 1100 亿美元,其中至少半数来自半导体业务,这一数据进一步印证了未来数年 AI 与软件业务需求的稳定性。 业绩指引与管理层评论 2025 财年第四季度指引:营收预计达 174 亿美元,同比增长 24%,其中 AI 半导体业务营收预计 62 亿美元(同比 + 66%),基础设施软件业务营收预计 67 亿美元(同比 + 15%)。调整后 EBITDA 利润率预计为 67%;若按 14% 的税率计算,隐含非公认会计准则每股收益约 1.78 美元。 2026 财年展望:随着 XPU(异构计算单元)产能提升及新超大规模客户合作推进,预计 2026 年 AI 业务增速将超过 2025 年的 50%-60% 区间。非 AI 类半导体业务预计将在 2026 年中期实现复苏。 管理层评论:首席执行官强调,AI 与 VMware 是公司的两大增长引擎,并指出第四季度 AI 半导体业务营收预计将达 62 亿美元,意味着该业务将实现连续 11 个季度增长。首席财务官则重点提及 70 亿美元的创纪录自由现金流(同比 + 47%),认为这一资金实力将为公司持续回馈股东提供有力支撑。 结论与展望 博通2025 财年第三季度的表现,进一步巩固了其在 AI 半导体与企业软件领域的领先地位,不仅实现了营收破纪录,还保持了稳健的利润率与强劲的现金流生成能力,这些资金将用于业务再投资与股东回报。来自定制化XPU 与高带宽以太网的 AI 需求,叠加 VMware 订阅业务的增长,在业绩指引上调及长期需求可见性明确的背景下,将为公司第四季度及 2026 财年的持续增长提供动力。2026 财年的关键影响因素包括:非 AI 半导体业务的复苏时点、出口管制政策变化、晶圆代工厂集中度风险;但与此同时,公司的规模优势、与超大规模客户的深度合作、以及软件业务的高利润率,将对现金流稳定性形成支撑。 目前博通远期市盈率约为40 倍,未交付订单达 1100 亿美元,若能在 AI 业务与软件协同效应上持续实现稳健执行,公司长期发展前景向好;而下一代 AI 网络产品的落地与私有云部署的推进,将成为维持其估值溢价的关键催化剂。 博通 2025 财年第三季度财报前瞻:检验 AI 增长动能与软件协同效应的成色 TradingKey - 博通公司(纳斯达克:AVGO)将于2025 年 9 月 4 日(周四)美国股市收盘后,发布 2025 财年第三季度财报,并于美国东部时间当天下午 5 点召开电话会议。作为AI数据中心网络硬件与企业软件领域的领先供应商,加之目前已完成对威睿(VMware)的全面整合,博通的业绩被广泛视为衡量 AI 建设进度、云基础设施需求及科技行业整体健康状况的晴雨表。凭借公司规模优势及与超大规模云服务商的直接关联,本季度财报将成为反映半导体行业增长态势与机构投资者情绪的关键指标。 来源:TradingKey 市场预期 指标 2025 财年Q3预测 2024 财年Q3实际 同比变化 总营收 158.2 亿美元 130.7 亿美元 +21% 调整后每股收益 1.66 美元 1.24 美元 +34% 非GAAP毛利率 77% 77.4% -0.4 个百分点 半导体业务营收 91 亿美元 72.7 亿美元 +25% 基础设施软件业务营收 67 亿美元 58 亿美元 +16% 数据来源:博通公司、MarketWatch、SeekingAlpha、TradingKey 投资者关注重点 AI 网络与定制加速器:本季度,博通半导体部门仍是整体增长的核心支撑。其中,战斧(Tomahawk)、杰里科(Jericho)等以太网交换机平台,以及为超大规模云服务商定制的芯片,预计将继续担任增长主力。该季度 AI 芯片营收预计达 51 亿美元,云服务商的订单流向及下一代产品推出的市场反响,均为市场密切关注的焦点。此外,云客户库存变动或芯片采购策略调整,都可能影响公司本年度剩余时间的业绩前景。 威睿与基础设施软件增长动能:本季度基础设施软件(主要来自威睿业务)预计将占总营收的40% 以上。市场关注点集中在以下方面:成本削减目标的达成情况、推动客户转向订阅模式的进展、全新私有 AI 产品的市场影响,以及客户留存率。随着企业逐步采用混合云与多云 AI 解决方案,威睿软件体系与博通硬件产品的交叉销售,或将成为创造增量价值的关键因素。 供应链与地缘政治趋势:中国市场占博通总销售额的10%-15%,因此本季度美国对中国持续实施的出口限制,以及公司对台积电的依赖,仍是影响业绩的重要因素。未来,供应链多元化布局、与台积电之外的制造商建立合作、库存管控及晶圆定价等方面的动态,将决定博通在短期内如何平衡营收稳定性与利润率表现。 利润率与运营表现:本季度非公认会计准则毛利率预计为77%,调整后息税折旧摊销前利润(EBITDA)率接近 66%,这一数据既体现了 AI 产品增长带来的韧性,也反映出威睿整合后成本结构优化的成效。通过关注产品结构变化、投入成本趋势,以及宽带与无线业务板块的定价环境,可进一步判断随着新技术规模化应用,博通利润率领先优势的可持续性。 资本回报与自由现金流:预计本季度博通将维持强劲的自由现金流,为持续的股票回购与股息发放提供支撑。当前现金流创造能力足以支撑研发投入扩张、新产品投资及资本回报计划,有望在2025 年剩余时间内进一步巩固公司的财务灵活性。 近期动态与监管趋势 威睿与AI 产品发布:在2025 年威睿探索大会(VMware Explore 2025)上,博通推出威睿云基础架构(VMware Cloud Foundation)9.0 版本,新增私有 AI 服务、强化企业安全功能,并深化与英伟达的合作以支持本地 AI 部署。同时,公司还扩大了与甲骨文、戴尔的合作,进一步巩固了其在安全混合 AI 部署领域的地位。 AI 网络与芯片进展:新一代杰里科(Jericho)网络芯片的推出,强化了博通在高速 AI 数据中心连接领域的领先优势。与此同时,公司持续在面向超大规模云服务商的下一代芯片平台上进行战略投入。 贸易政策与中国市场风险:美国出口限制及关税不确定性仍在影响博通在中国市场的短期机遇,直接导致其AI 与网络芯片在华销量承压。不过,公司将重心放在美国及盟友国家的云服务商身上,这在一定程度上降低了整体业务所受冲击。 结论 博通2025 财年第三季度财报将成为检验 AI 建设增长动能的重要依据,同时也将揭示在全球格局变化的背景下,市场对网络芯片与定制芯片的强劲需求是否具备韧性。鉴于威睿软件整合有望为公司提供业绩稳定性并推动利润率提升,本季度财报将进一步明确:即便面临持续的贸易与监管阻力,博通能否将快速的技术创新转化为可持续的盈利增长。若公司能实现稳健运营且 AI 应用持续渗透,不仅有望巩固自身行业领先地位,还可能为年底前整个半导体行业注入积极信号;反之,若出现需求放缓、成本压力加大或监管干扰等迹象,则可能导致市场对整个行业的预期重估。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
09-05 15:02
格隆汇发布山高新能源1H25更新报告(中文)
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。未来,随着乌兰察布项目并网,公司将为
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业务提供绿电支持,带来显着的协同效应。 公司与山东高速集团交能融合,对标海外龙头Equinix。公司在交能一体化方面,根据双方签署的谅解备忘录,山东高速集团将与公司推进战略合作,实现互利互补优势,助力公司高速高质量发展。与海外Equinix的对比,以及集成的AI计算生态系统,为山高新能源搭建护城河。Equinix作为全球AIDC龙头,深度布局新能源,享受绿色资产估值溢价。Equinix在新能源(PPA)绿色债券融资ESG评级三个方面的深度布局,协同降低WACC,降低运营成本(电费),提高ROIC,并借助ESG趋势吸引大量长期资本,最终为“绿色资产”带来估值溢价,直接带动企业市值持续增长。 估值具备上行空间,投资价值持续释放。尽管山高新能源基本面稳健、扩张势头强劲,但相对于同行,山高新能源的价值仍然被低估。该公司股票目前交易价格为 2.15 港元,相当于市值48.30亿港元。根据预计2025财年每股收益0.14港元,这意味着远期市盈率为16倍,低于同行平均水平20倍。这种估值折价为投资者提供了一个有吸引力的切入点,尤其是考虑到公司对绿色算力以及持续扩大可再生能源项目储备的背景下。
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格隆汇
09-05 10:22
人工智能概念猛踩刹车,“易中天”跌超10%,计算机ETF(159998)、云计算ETF沪港深(517390)或迎倒车接人机会
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练与推理计算需求的数量级提升。持续看好
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投资的高景气度,建议关注
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全产业链。 中信建投证券认为,AICoding通过大语言模型、检索增强生成等技术实现代码生成、补全、调试等自动化软件开发任务,显著提升效率、降低人工成本,并推动软件开发的普惠化,使非技术人员也能参与开发。海外市场AICoding成为大模型订阅的主要需求方向,GitHubCopilot最新用户超2000万,CursorARR突破5亿美元。中国市场在人工智能政策支持下,头部厂商已在个人与企业用户订阅方面实现初步落地。AICoding市场加速发展,预计2032年市场规模增至271.7亿美元(CAGR23.8%)。未来,AICoding将向多智能体协同、低代码平台结合及效果付费模式演进,但需克服数据安全与技术成熟度风险,最终从辅助工具转型为核心生产力,重塑全球软件生态。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-04 14:40
软件ETF(159852)近1周日均成交同类居首,机构:持续看好
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投资高景气度
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练与推理计算需求的数量级提升。持续看好
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投资的高景气度,建议关注
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全产业链。 数据显示,截至2025年8月29日,中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、同花顺、金山办公、恒生电子、指南针、润和软件、拓维信息、三六零、软通动力、用友网络,前十大权重股合计占比62.05%。 场外投资者还可以通过软件ETF联接基金(012620)布局AI软件投资机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-04 13:30
AI定制芯片的风口:业绩将至,博通能否挑战英伟达霸权?
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英伟达之外,市场极度缺乏具规模领先力的
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公司。” 原文链接
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TradingKey
09-03 19:00
27倍PE的AI巨头!AMD业绩拐点已现?
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元。英伟达首席执行官预测,到本十年末,
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支出将达到3万亿至4万亿美元。而目前这家AI芯片领域的领军企业,年销售额仅为2000亿美元,远低于1万亿美元的规模,这意味着未来几年其业绩存在巨大的上涨空间。 AMD预测,2028年相关市场规模将达到5000亿美元,其中推理领域的年复合增长率(CAGR)将达80%。而Futurum证券公司则认为,到2030年AI芯片市场规模将达到1万亿美元,具体细分如下: ➢7500亿美元——AI图形处理器(GPU)(英伟达占80%-85%,AMD占15%-20%) ➢2500亿美元——定制化加速器(XPU)(博通占70%-75%,Marvell占15%-20%) 对AMD而言,当前拐点的直接信号体现在其业绩指引的上调:该公司将2025年第三季度营收目标定为87亿美元,而市场普遍预期仅为83.2亿美元。此外,这一预测尚未计入对中国市场15亿美元的受限销售额(该部分销售正等待许可证审批)。这意味着,第三季度87亿美元的营收预期,实际有可能突破100亿美元。 目前市场对中国市场的走向仍存在困惑:美国政府释放出许可证审批的信号,但要求芯片性能降低15%;而中国政府则正推动国内企业优先采购本土芯片,而非美国竞争对手的产品。 AMD此前很少能在当前规模下超出市场预期,此次业绩指引上调表明其MI355芯片的销量正大幅增长。到2028-2030年,该公司在AI GPU芯片销售领域有望开拓出1000亿至1500亿美元的营收空间。 尽管AMD和英伟达在发布财报后股价均未上涨,但英伟达的业绩似乎印证了该领域的巨大机遇。这家AI GPU领军企业2025财年第二季度销售额达到460亿美元,并预计在截至10月的当前季度(2025财年第三季度)营收将达540亿美元。此外,若许可证相关事宜得以明确,该公司还将向中国市场额外销售价值20亿至50亿美元的H20芯片。 中国市场的机遇依然巨大。英伟达首席执行官黄仁勋在2026财年第二季度财报电话会议中暗示,中国市场明年有望成为一个规模达500亿美元、增长率为50%的市场,他表示: “我曾估算,如果我们能凭借具有竞争力的产品进入中国市场,今年中国市场对我们而言将是一个约500亿美元的机遇。如果今年规模为500亿美元,那么可以预期它将以每年50%左右的速度增长——全球其他地区的AI市场也在同步增长。” 黄仁勋进一步指出,不仅中国市场,全球AI销售总额的年增长率都可能接近50%。他还提及多项数据,表明超大规模数据中心之外的AI领域也存在巨大增长潜力——2025年该领域营收为200亿美元,明年有望实现10倍增长。 “别忘了,去年专注于原生AI技术的初创企业获得的融资额达1000亿美元;而今年尚未结束,这一数字已达到1800亿美元。从营收来看,去年头部原生AI初创企业的总营收为20亿美元,今年已增至200亿美元。明年实现10倍增长并非不可能。此外,开源模型如今正吸引大型企业、软件即服务(SaaS)公司、工业企业以及机器人公司加入AI革命,这将成为另一增长来源。” 市场对增长预期的分歧 目前,市场对AMD和英伟达明年50%的增长率均未给予预期。分析师当前的普遍预测显示,2026年AMD的销售额仅会增长21%,达到400亿美元,而AI推理领域实际蕴含的机遇远大于这一预测规模。 预测显示,在经历2025年初的短暂下滑后,到2025年底,AMD AI芯片的年化销售额将达到80亿美元以上。要实现400亿美元的年度总营收目标,该公司在AI GPU领域的销售额只需达到130亿美元左右。而黄仁勋则认为,明年AI芯片销售额有望再增长50%。 市场向AI推理芯片的转型,将为AMD抢占更大市场份额创造条件。预计英伟达明年AI芯片销售额有望达到3000亿美元,而AMD的目标仅为其销售额的5%,增长空间显著。 AMD股价自4月低点已大幅上涨,因此过去一个月出现回调并不意外。归根结底,随着AI GPU领域的巨大机遇最终释放,该公司股价有望大幅走高。 以2026年官方预计每股收益(EPS)6.02美元计算,AMD当前市盈率仅为27倍。若明年AI芯片业务整体实现50%的增长,该公司很可能突破这一盈利预期。随着市场转向推理芯片,若营收达到500亿美元,明年每股收益有望达到8美元以上,相关盈利预测也将随之上调。 目前AMD股价回落至160美元,若以2026年更新后的每股收益预期计算,市盈率可能仅为20倍。考虑到2028-2030年AI市场有望达到1万亿美元规模,只要AMD能占据20%的AI GPU市场份额,其股价就具备巨大的上涨潜力(具体涨幅取决于AI市场达到1万亿美元规模的时间)。 当然,AMD在抓住未来巨大市场机遇的过程中仍需付诸行动:既要依靠当前的MI355 GPU芯片,也要确保明年推出的MI400芯片顺利落地(今年早些时候该公司在产品推进上曾出现波折)。AI芯片市场竞争异常激烈,英伟达作为市场领先者,是AMD夺取市场份额过程中极具实力的竞争对手。 总结 AMD面临的市场机遇持续扩大,其AI GPU产品的竞争力也在不断增强。该股股价可能会进一步下跌至150美元以下,以填补7月15日形成的股价缺口。但无论如何,从当前股价水平以及AI市场机遇不断扩大的背景来看,AMD的估值都处于极低水平。 $美国超微公司(AMD)$
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老虎证券
09-03 18:40
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