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谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报
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安排的税收政策变化。但部分增长被更高的
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所抵消。第三季度末,我们持有现金及有价证券共计985亿美元。 接下来看各业务板块的业绩。谷歌服务收入增长14%至871亿美元,主要得益于谷歌搜索、YouTube广告和订阅业务的强劲增长。谷歌搜索及其他广告收入增长15%至566亿美元,再次展现了强劲的季度业绩,所有主要垂直领域均持续增长,其中零售和金融服务贡献最大。YouTube广告收入增长15%至103亿美元,主要由直接响应广告推动,其次是品牌广告。网络广告收入为74亿美元,下降3%。订阅、平台和设备收入本季度增长21%至129亿美元,主要得益于YouTube和Google One订阅业务的强劲增长。 Google 服务业务的营业收入增长 9% 至 335 亿美元。由于健康的营收增长和持续的费用效率提升被欧盟罚款的影响所抵消,营业利润率同比下降至 38.5%,该罚款已完全反映在 Google 服务业务板块中。 再来看谷歌云业务,该业务在本季度再次取得强劲业绩,云业务持续受益于我们针对企业级人工智能优化的技术栈,包括我们自主研发的TPU和业界领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长34%至152亿美元,主要得益于GCP的强劲表现,其增速远高于云业务整体收入增速。GCP的增长主要由企业级人工智能产品驱动,这些产品每季度都能创造数十亿美元的收入。 企业级人工智能基础设施和企业级人工智能解决方案业务实现了强劲增长,这得益于市场对我们行业领先模型(包括 Gemini 2.5)的需求。核心 GCP 也为增长做出了重要贡献。此外,Workspace 业务也实现了两位数增长,这主要得益于平均每席位收入和席位数量的增加。 云业务运营收入增长 85% 至 36 亿美元,运营利润率从去年第三季度的 17.1% 提升至本季度的 23.7%。云业务运营利润率的增长主要得益于强劲的营收表现和持续的成本优化,但部分被更高的技术基础设施使用成本所抵消,其中包括折旧费用和其他运营成本,例如能源消耗。谷歌云的积压订单环比增长 46%,同比增长 82%,在第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业级人工智能的强劲需求。正如 Sundar 此前提到的,谷歌云在 2025 年前 9 个月签署的十亿美元级订单数量超过了过去两年的总和。 在其他投资领域,第三季度营收为3.44亿美元,运营亏损为14亿美元。在其他投资领域,我们将继续加大对Waymo等企业的投入,因为我们看到这些企业有机会创造巨大的价值。 在
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方面,第三季度我们的
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为240亿美元。绝大部分
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投资于技术基础设施,其中约60%投资于服务器,40%投资于数据中心和网络设备。第三季度,我们通过股票回购向股东返还了115亿美元,并支付了25亿美元的股息。 接下来谈谈我们的展望。我想就一些可能影响我们2025年第四季度业务表现的因素以及全年
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(CapEx)的最新展望做一些说明。首先,就收入而言,我们对业务的整体发展势头感到满意。按目前的即期汇率计算,我们预计第四季度的收入将受益于外汇汇率的利好。然而,汇率波动可能会影响外汇对第四季度收入的影响。就我们的业务板块而言,在谷歌服务(Google Services)方面,由于2024年第四季度美国大选期间的巨额支出,尤其是YouTube上的广告支出,广告业务的同比数据将受到负面影响。 在云领域,市场对我们产品的需求依然旺盛,这体现在营收加速增长以及第三季度云业务积压订单环比增加490亿美元。在GCP领域,我们看到市场对企业级AI基础设施(包括TPU和GPU)、企业级AI解决方案(主要由Gemini 2.5和其他AI模型的需求驱动)以及核心GCP基础设施和其他服务(例如网络安全和数据分析)的需求强劲。正如我在之前的财报电话会议上提到的,尽管我们一直在努力提升产能,并加快了服务器部署和数据中心建设的速度,但我们预计第四季度和2026年仍将面临供需紧张的局面。 接下来谈谈投资。由于云客户的需求以及公司各业务领域的增长机遇,我们将继续积极投资。我们现在预计2025年的
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将在910亿美元至930亿美元之间,高于此前850亿美元的预期。需要注意的是,现金支付的时间可能会影响最终公布的
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数据。展望2026年,我们预计
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将大幅增长,更多详情将在第四季度财报电话会议上公布。 就费用而言,首先,正如我在之前的财报电话会议上提到的,我们对技术基础设施的大幅投资将继续对损益表造成压力,具体表现为更高的折旧费用和相关的数据中心运营成本(例如能源成本)。第三季度,折旧费用同比增长16亿美元至56亿美元,增幅达41%。鉴于
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整体增长,我们预计第四季度折旧费用增速将略有加快。其次,我们预计销售和营销费用将更多地集中在年底,部分原因是需要支持产品发布和假日季的销售。 第三季度业绩强劲,我们欣喜地看到,在团队快速创新和出色执行的推动下,我们的人工智能产品得到了广泛应用。这转化为搜索、YouTube广告、订阅、平台和云端设备的强劲增长势头,使我们首次实现了营收突破1000亿美元的季度业绩。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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7小时前
Meta2025Q3业绩电话会议分析师问答
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哪些指标让您最兴奋,并让您相信所有这些
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都能带来投资回报?这是第一个问题。 第二个速度稍快一些。Reality Labs 第四季度营收预期受到的阻力有多大? Susan Li首席财务官 我觉得你的第一个问题包含几个部分。所以我打算把这些部分拆解开来,看看这样是否能解答你的疑问。我想说的是,2026年
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相对于2025年的增长来自各个核心领域的增长,包括MSL、核心AI以及非AI支出。所有这些领域都在增长,但MSL AI的需求增长最为显著。 就核心人工智能流程而言,我认为,我们在去年制定2025年预算时就讨论过,我们制定了一项资源投资路线图,涵盖人力和计算能力,我们认为这些投资将在2026年产生回报。这实际上涵盖了非常广泛的广告排名和效果提升措施。我们持续看到这些措施在今年取得了成效。具体措施有很多,但我们用来监测这些措施的一个指标是:我们如何提升广告效果,转化率如何增长? 转化次数对我们来说是一个复杂的指标,因为广告主会针对许多不同价值的转化进行优化。但当我们控制这些因素,并查看价值加权转化率时,我们发现同比增长非常强劲,而且加权转化次数的增长速度持续超过展示次数。 今年我们也讨论了一些新的模型架构,以及这些新架构如何帮助我们利用更多的数据和计算能力来提升广告效果。我们预计,这在2026年仍将持续。事实上,我们现在已经启动了2026年的预算流程,并且看到了一系列类似的收入投资项目,我们非常期待能够进行这些投资。因此,我们认为,这将是我们全年持续保持强劲收入增长的关键因素。 关于你的第二个问题,也就是Reality Labs的营收面临阻力。我认为我们还没有量化其具体影响程度。我们预计Reality Labs第四季度的营收会低于去年同期,原因我之前已经提到过。其中最主要的原因是,我们错过了去年第四季度Quest 3S的上市时间,而今年我们还没有推出新的头显产品。 由于Quest 3S头显于2024年10月发布,我们已将所有与假日相关的Quest 3S销售额计入2024年第四季度。今年,由于零售合作伙伴已提前采购Quest头显以迎接假日季,我们将部分Quest 3S销售额计入第三季度。我们仍然预计第四季度AI眼镜收入将实现显著的同比增长,这得益于近期推出的产品的强劲需求,但Quest头显面临的不利因素抵消了这一增长。 道格拉斯·安穆斯摩根大通公司研究部 我赞赏你们提前部署超级智能产能的策略。能否谈谈你们的思路,以及如何权衡明年
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增长、业务核心增长带来的成本大幅上涨,以及这些因素对盈利和自由现金流的影响?你们是否有关于现金储备或净现金流的目标值供我们参考? Susan Li首席财务官 目前,我们应该说,还处于早期阶段,实际上仍在制定2026年预算的过程中。产能方面尤其如此,这是一个动态变化的过程。我们当然希望现在的产能能更大一些。如果产能更大,我们不仅能让MSL团队受益,还能将其用于核心业务中,从而获得更高的投资回报率。 因此,我们正在努力提前规划,不仅是为了确保我们在2026年拥有所需的计算能力,也是为了给自己留出一定的灵活性和选择余地,以便在2027年和2028年也能拥有所需的计算能力。话虽如此,预算中还有很多变数,尚未最终定稿,仍在制定过程中。我们目前没有具体的目标可以公布,但我们确实认为,我们的战略重点是确保我们拥有足够的计算能力,从而在人工智能领域占据有利地位,这也是我们在制定预算时的首要任务。 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我也想补充几点,不过正如苏珊所说,我们仍在制定实际预算,我想我们通常会在明年初公布更多信息。但就目前而言,我们发现一种模式:我们根据自己认为较为乐观的假设构建一定规模的基础设施。然后,我们不断产生对更多计算资源的需求,尤其是在核心业务中,我们认为这些需求会带来相当可观的利润,最终我们还是会投入更多计算资源。 所以我认为这表明,加大投资力度在一段时间内很可能有利可图,因为如果其主要用途是加速人工智能研究和我们正在开展的新人工智能工作,以及这些工作如何与核心业务和新产品相关联,那么我们完全有信心能够将其中大部分转化为更智能的算法,从而为我们的应用和广告系列提供更优质的推荐,并以盈利的方式加以利用。 当然,我的意思是,我们有可能做得过头,对吧?如果我们真的做到了,就像我刚才提到的,我们会发现,无论是内部还是外部,对其他新产品的需求都非常大。几乎每周都有公司外部的人来找我们,要求我们搭建 API 服务,或者询问我们是否提供他们所需的计算资源,而我们目前还没有这样做。但显然,如果你真的开发出了这样的产品,那它就可以成为一种选择。 最糟糕的情况莫过于我们实际上只是预先构建了未来几年所需的资源,在这种情况下,当然会有一些损失和折旧,但我们会随着时间的推移逐步适应并加以利用。因此,我的观点是,与其继续受限于
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,感觉核心业务中存在一些本可以盈利却无法实现的重大投资,不如加快这一进程,确保我们拥有所需的计算能力,既用于人工智能研究,也用于我们正在开展的新项目,并努力在核心业务的计算方面取得新的进展。这就是我目前的整体思路。 当然,在建设方面也有很多运营上的限制,对吧?所以我们正在努力解决所有这些问题,我想在接下来的几个月和明年我们会分享更多信息。但我认为,未来这里蕴藏着巨大的机遇。 埃里克·谢里丹 高盛集团研究部 马克,我想就你之前关于扩展至超级智能并将其带回消费级人工智能领域的一些评论进行一些探讨。或许你可以谈谈你从消费者在使用各种应用程序与元人工智能互动的方式中获得了哪些反馈?以及你认为扩展超级智能模型并将其退出市场,可能会如何改变未来几年元人工智能的实用性和用户行为? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我的意思是,现在很多人都在使用 Meta AI。就像我之前说的,每月有超过 10 亿人使用它。我们看到,随着模型质量的提升,尤其是在训练后 Llama 4 模型方面,使用率也在持续提高。所以我们认为,当我们把在 MSL 中构建的新模型,也就是那些真正具有前沿功能、在其他地方不具备的模型整合进去时,这将是一个巨大的潜在机遇,对吧? 我们知道——我的意思是,我猜想Meta在所有公司中,在将一款深受用户喜爱的新产品推广到数十亿用户方面,拥有最出色的业绩记录。所以我认为,能够接入主流型号的功能将会——我预测——在未来几年内,这将极大地促进这些产品的使用。 所以,就新产品而言,我感到非常兴奋。Meta AI 不仅仅是一个助手。我认为未来会围绕不同的内容形式涌现出各种各样的新产品,我们已经开始在视频和内容创作领域看到这种趋势,但我认为未来还会有更多类似的产品出现,这让我非常激动。此外,还有所有这些技术的商业版本,例如商业人工智能。当然,一方面是未来可以构建哪些新功能,另一方面是更智能的模型将如何改进核心业务,改进我们所有应用程序的推荐,以及改进推荐和广告。我认为,正如我们所展示的,人工智能领域还有巨大的发展空间,随着我们不断改进和优化人工智能,机遇也在不断增长。而且我认为,人工智能的发展远未结束。 我认为这方面还有很多工作要做。就像我回答上一个问题时提到的,目前我们的应用和广告业务一直处于计算资源匮乏的状态,考虑到我们已经积累的计算资源,这听起来有点奇怪。但我们确实将大量资源用于推进未来的项目,我们认为如果能投入更多计算资源,就能为核心业务带来巨大的发展机遇。 Mark Shmulik,Sanford C. Bernstein & Co., LLC.,研究部 苏珊,你展望明年用户增长和互动提升的前景时,你觉得这些提升的规模与过去两年取得的进展相比如何?马克,你认为超级智能实验室推出的一些新举措,其时机是否应该与明年某个时候发布的更新版前沿模型挂钩?或者我们应该关注像Vibes这样令人期待的新产品的进展? Susan Li首席财务官 关于模型改进方面,我们推出的一些创新实际上涉及改进我们的大规模模型。我们不会将像 GEM 这样的大型模型架构用于推理,因为它们的规模和复杂性会导致成本过高。我们提升这些模型性能的方式是,利用它们将知识迁移到运行时使用的更小、更轻量级的模型。此外,除了基础模型的工作之外,我们还在致力于通过开发新的架构技术来推进推理模型,从而以投资回报率为正的方式扩展计算能力和复杂度。 所以总的来说,我们显然拥有非常庞大的广告客户群。系统中存在大量的市场需求流动性,即使我们能够做出一些小规模的改进,例如在广告效果方面提升几个基点,或者在特定季度内转化率相对于展示次数实现个位数增长,基于如此庞大的基数,也意味着我们能够以相当显著的方式继续实现收入的绝对增长。 肯尼斯·多雷尔,投资者关系总监 我想马克还有第二个问题,我们想先在MSL上回答一下。 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 目前我们还没有具体的发布时间,但我相信你们会看到新老款车型和新产品。我们计划打造全新的车型和产品,一旦有了更多信息,我会第一时间与大家分享。 贾斯汀·波斯特美国银行证券研究部 马克,你提到了前两个内容周期,显然,你们都获得了非常可观的利润。随着我们进入人工智能周期,投资方面自然会存在一些担忧。你能谈谈你对未来可能推出的用户工具的看法吗?我知道现在出现了一些新的竞争对手。其次,你如何看待本内容周期的利润?你认为它会和之前的周期有所不同吗? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我认为现在要真正了解我们新产品的利润率还为时过早。我的意思是,当然,每个产品都有其独特的特点。我想随着时间的推移,我们会逐渐了解情况。我的总体目标是打造一个能够为用户创造最大价值并实现盈利最大化(而非利润率最大化)的企业。所以,我认为我们会尽力打造最好的产品,并努力为大多数用户提供最大的价值。 罗斯·桑德勒巴克莱银行有限公司研究部 马克,一些人工智能实验室的竞争目标围绕着实现通用人工智能(AGI)或其他一些比较远大、略显深奥的里程碑。你如何安排你的新团队来实现这些目标,而不是开发能够立即为Meta带来收入的产品?你之前向我们阐述的目标是让数十亿人拥有个人人工智能,这个目标现在仍然是你认为的发展方向吗?或者你认为还有其他方面,比如Vibes或Sora,可能也很重要?我们应该如何看待整体发展方向? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我的想法是,这项研究将催生新的技术能力。而这些能力可以融入到各种不同的产品中。例如,更智能的推理能力在很多方面都至关重要。它对助手很有用,对商业人工智能也很有用,对我们正在开发的、帮助广告商制定广告策略的人工智能代理也很有用。最终,它还将影响我们如何对用户的信息流进行排名和推荐,并做出相应的决策。这只是一个例子。 我的意思是,能够制作高质量的视频当然对人们提供新的创作工具大有裨益。它将有助于增加在 Instagram 和 Facebook 上展示的内容量,从而提升用户互动。它还能帮助广告商创作出更有利于盈利的创意内容。所以,你可以看看它带来的各种功能。我认为每一项功能都能带来许多不同的益处。我认为产品开发的精髓在于审视这些技术功能,找出哪些新产品真正有用,并确定它们的优先级。 但从根本上讲,我预计未来会出现新技术能力呈指数级增长的情况。另外,我认为在特定领域做到最好会带来巨大的回报,而不是像完成任务一样,仅仅“我们能制作一些内容,其他人也能”。我认为,在每项能力上都做到最好的公司,将获得由此产生的最大潜在价值。 所以我们需要构建很多不同的能力。我不确定哪家公司能在所有方面都做到最好。我怀疑这种情况不太可能发生。但我们努力的方向并非是重复别人做过的事情,而是真正致力于构建全新的能力。我之所以只谈及这些,是因为我不想——从竞争或战略角度来看——深入探讨我们的优先事项。但希望这能让您了解我们思考问题的方式。 我们希望能够开发出新颖的功能,并将它们融入到我们的许多产品中,然后拥有足够的计算能力,将它们扩展到数十亿用户。我们认为,这不仅会体现在新产品和新业务的推出上,也会体现在现有业务的显著改进上。 Mark Stephen MahaneyEvercore ISI 机构股票研究部 关于 Meta AI 的产品和盈利模式,我有个问题。您认为 Meta AI 的用户采纳和使用情况最令人鼓舞的是什么?我知道您通常会先推广产品,加深用户参与度,然后再考虑盈利模式。您觉得 Meta AI 目前处于哪个阶段?您是否清楚 Meta AI 的盈利模式有哪些? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我的意思是,我认为我们目前看到的最有前景的一点是,第一,我们成功打造了一款被大量用户使用的产品,我认为这本身就很有价值。第二,随着我们不断改进模型,使其更加完善,用户使用率也明显上升。这表明我们有足够的空间来提升用户参与度,并最终将其打造成为一款长期领先的产品。 就我们目前所处的位置而言,我们刚刚投入了大量精力启动了元超级智能实验室,并打造了我引以为豪的、我认为是业内人才密度最高的实验室。许多优秀的科研人员、基础设施专家和数据专家都参与其中,他们致力于培养下一代智能体,并开展一些真正具有创新性的工作。当这些智能体准备就绪时,我认为我们可以将其集成到我们正在开发的许多产品中,这将非常令人兴奋。但我认为这正是我们接下来要关注的重点。此外,我认为这些模型还将从我们目前讨论过的各个方面提升盈利能力,例如提高用户参与度、改进广告效果以及帮助广告商更好地与用户互动。 我的意思是,我们通常会在这些电话会议上讨论一个机会,但在这里却很少被提及,那就是广告商只需告诉我们他们的业务目标,提供信用卡或银行账户信息,人工智能系统就能帮他们搞定其他所有必要事项。这包括生成视频或其他类型的创意内容,以不同的方式引起不同人群的共鸣,并找到合适的客户。我认为,我们正在构建的所有这些功能,都是为了改进所有这些方面。所以我对此非常乐观。 罗纳德·乔西花旗集团研究部 马克,这或许与你刚才提到的内容完美契合。我们听到了很多关于端到端自动化以及达到 600 亿美元年度经常性收入 (ARR) 的讨论。我想听听你能否更详细地谈谈广告主的采用率?然后,从更宏观的角度来看,随着 Andromeda、GEMS 或 Lattice 等排名推荐系统的引入,能否谈谈这种自动化如何为广告主带来更高的整体投资回报率 (ROI)? Susan Li首席财务官 我们一直在稳步推进 Advantage+ 的持续发展,并逐步扩展其适用的目标范围。在第三季度,我们完成了 Advantage+ 线索广告系列简化版创建流程的全球推广。现在,投放销售应用或线索广告系列的广告主从一开始就可以启用端到端自动化功能。与其他目标的简化版创建流程类似,这通常允许广告主一次性优化和自动化广告系列设置流程的多个方面。这包括受众选择、广告展示位置、预算分配方式以及如何在各个广告组之间合理分配预算以实现最佳效果等。 我们看到 Advantage+ 持续提升广告效果,使用 Advantage+ 开展潜在客户开发活动的广告主,平均每次获客成本比未使用该方案的广告主低 14%。我认为 Advantage+ 的普及率仍有很大的提升空间。许多广告主仅在部分广告活动中使用我们的端到端自动化解决方案,因此我们可以进一步扩大市场份额。为了抓住这一机遇,我们正致力于持续提升广告效果,并解决一些关键用例,以进一步扩大 Advantage+ 的普及率。 我们也在努力扩大使用我们单步自动化解决方案的广告主的采用率。例如,对于那些可能只使用部分功能(例如 Advantage+ 受众群体)的广告主,我们会帮助他们了解同时使用多个自动化解决方案的优势。因此,我认为 Advantage+ 是一个持续发展的平台,我们通过它不断扩展 Advantage+ 的功能集,并扩大其适用范围,使其惠及更广泛的广告主群体。我记得 Mark 提到过,目前使用这些自动化选项的广告主的年收入已达 600 亿美元。而且,我们认为这个数字还有很大的增长空间。 尤瑟夫·斯夸利,Truist Securities, Inc. 研究部 马克,特别是关于可穿戴设备,你认为你能卖出足够的硬件来收回投资吗?或者这是否取决于能否通过新的计算平台,比如广告服务和电商,开辟新的收入来源?如果是这样,有哪些制约因素?苏珊,你如何看待人工智能项目的表内融资和表外融资?你最近与Blue Owl就路易斯安那州数据中心达成了协议。这是否包含在2026年的
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计划中?如果不是,这种融资方式对Meta未来的发展有多重要?这是否会减缓你2026年以后的
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增长? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我可以先谈谈可穿戴设备,然后苏珊可以接着说另一部分。我知道这里涉及几个方面。首先,Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 的研发进展非常顺利。我认为,如果它们能继续保持目前的良好势头,那么最终这将是一项非常有利可图的投资。我认为,我们不仅能从设备销售中获得一部分收入,还能从人工智能提供的附加服务中获得一部分收入。所以我认为这里蕴藏着巨大的商机。当然,这项投资的目的不仅仅是开发设备本身,还要在此基础上构建相应的服务。目前,很多人购买这些设备是为了实现各种功能,即使他们喜欢人工智能,但这些功能并不包括人工智能。但我认为,随着时间的推移,人工智能将成为人们使用这些设备的主要目的,而这本身最终将带来巨大的商业机会。 但随着Ray-Ban Meta和Oakley Meta等产品的发展,我们也将继续投资于其他产品,例如去年在Connect大会上展示的Orion原型机,它拥有更广阔的视野。显然,这些产品目前还处于早期阶段,距离成为可持续业务还有一段距离。我们的总体目标是,将这些产品推广到数亿甚至数十亿用户,我们认为,只有到那时,这项业务才能真正实现巨额盈利。 Susan Li首席财务官 尤瑟夫,关于你的第二个问题,我们与 Blue Owl 宣布的合资企业就是一个例子,它让我们能够与外部资本提供商合作,共同开发数据中心,从而为我们未来的容量需求提供长期的选择权,因为未来几年的容量前景既庞大又不确定。 就
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确认而言,我们之前的
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反映了合资企业成立之前数据中心建设成本的一部分。未来,数据中心的建设成本将不再计入
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,因为数据中心建设过程中,我们将承担剩余建设成本的20%(与我们的持股比例相符),这些成本将计入其他投资现金流。 Kenneth Gawrelski,富国证券有限责任公司研究部 马克,你明年有望推出领先的前沿模型,你觉得在这个不断发展的生态系统中,价值会体现在哪里?是平台吗?还是你认为价值主要体现在规模化的第一方应用程序上? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我不太确定您在这个语境下所说的平台和应用之间的区别具体指的是什么。但我的意思是,我认为人工智能整体上蕴藏着巨大的价值。很明显,硬件厂商们正在蓬勃发展。英伟达做得非常出色,我认为他们的成功实至名归。云合作伙伴和相关公司也发展得非常好。我认为这种趋势很可能会持续下去。我认为这里面蕴藏着巨大的机遇。而且,如果你看看现在开发应用的公司,你会发现很多应用的规模仍然相对较小。我认为这显然也是一个巨大的机遇。 我认为我们总体上看到的是,人们将个别技术进步融入产品,进而构建社群或其他类型的网络效应,最终发展成为可持续发展的企业。而我认为,在科技行业的历史上,我们很少看到新功能的推出速度,因为围绕每一项新功能,都可以开发出许多新产品,而我认为每一款产品最终都会发展成为有趣的企业。 是的,我也不知道。我的意思是,我总体上对巨大的机遇持乐观态度。但就构建新产品而言,我认为能够构建它们并将其扩展到数十亿用户是 Meta 的一项强大优势,而且我认为我们在这方面做得非常出色。我确信,这将带来巨大的价值,无论是在我们讨论过的核心业务方面,例如如何改进推荐、提升服务质量以及统一模型。这样一来,当这些系统决定展示什么内容时,它们就可以从更广泛的资源池中选择。在过去 20 多年的公司运营中,我们已经看到这些举措持续带来成功。我们将继续使系统更加通用、更加智能,为用户提供更好的推荐,并拥有更大的库存池。这一切都将非常棒。 接下来,我们将推出许多新事物,我认为我们可以逐步将其推广到数十亿用户,并以此构建新的业务,无论是广告、电商支持、用户付费,还是其他各种类型的业务。所以,是的,现在还处于早期阶段,但我们已经在核心业务中看到了回报。这让我们更有信心加大投资力度,我们也希望确保不会投资不足。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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模扩大导致的基础设施运营成本增加、新增
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折旧以及第三方云支出,基础设施成本增长加速。 第三季度末,我们员工总数超过78,400人,同比增长8%,这主要得益于我们在盈利、基础设施、Reality Labs、Meta Superintelligence Labs以及监管合规等重点领域的招聘。第三季度营业收入为205亿美元,营业利润率为40%。第三季度利息及其他收入为11亿美元,主要来自我们可交易权益证券的未实现收益。 本季度我们的税率为 87%,这主要受到一次性非现金递延所得税资产减少的影响,而根据新的美国税法,我们预计不再使用该资产。若不计入此项费用,我们的税率本应为 14%。尽管过渡到新的美国税法导致第三季度产生了一笔会计费用,但我们仍然预期,根据新税法,我们将在本年度剩余时间和未来几年确认可观的现金税款节省,而本季度的费用反映了过渡到新税法所带来的预期总影响。 净利润为27亿美元,合每股1.05美元。若不计入一次性税项支出,我们的净利润和每股收益将分别为186亿美元和7.25美元。
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(包括融资租赁本金支付)为194亿美元,主要用于服务器、数据中心和网络基础设施的投资。自由现金流为106亿美元。我们回购了价值32亿美元的A类普通股,并向股东支付了13亿美元的股息。本季度末,我们持有现金及有价证券444亿美元,负债288亿美元。 现在来看业务展望。推动我们营收增长的主要因素有两个:一是我们为用户社群提供引人入胜的体验的能力,二是我们持续有效地将这些互动转化为收益的能力。首先,Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的日活跃用户数量持续同比增长。我们不断改进产品,并利用推荐功能提升用户参与度,第三季度 Facebook 和 Instagram 的全球用户使用时长同比增长速度加快。 在美国,用户在Facebook和Instagram上的总时长同比增长两位数,这主要得益于视频内容的持续强劲增长,以及Facebook上非视频内容使用时长的健康增长。用户参与度的持续提升得益于产品研发和推荐系统的不断改进,我们不断优化模型架构,应用先进的建模技术,并整合更多用户兴趣信号。同时,我们也持续致力于提升推荐内容的新鲜度。在Facebook上,我们的系统现在每天推送的Reels短视频数量是年初的两倍。 展望2026年,我们计划在多个维度推进推荐系统的发展。在Instagram上,我们将重点改进系统,使其能够呈现涵盖更广泛主题的内容,以满足每位用户的多元化兴趣。这与我们在Facebook上实施的类似策略相符,并已取得了良好的效果。此外,我们预计在2026年,长期排名创新也将取得显著进展。我们在构建基础排名模型方面的研究工作已初见成效,并有望取得令人鼓舞的新成果。我们预计,作为该研究的一部分,我们正在开发的新模型创新将使我们能够在2026年大幅扩展用于训练推荐模型的数据量和计算能力,从而提供更精准的推荐。 明年另一项重点工作是利用LLM(生命周期管理)来提升内容理解能力。我们预计这将使我们的系统能够更精准地标注视频和帖子中的关键词和主题,从而更深入地了解用户的兴趣,并检索与其匹配的内容。 最后,我们在 Meta AI 和 Threads 方面取得了显著进展。在我们旗下所有应用中使用 Meta AI 的用户数量持续增长,我们也在不断将第一方内容融入 Meta AI 的搜索结果中。目前,Meta AI 在美国对 Facebook Deep Dive 查询的大部分回复都显示了相关的 Reels 短视频。此外,媒体生成功能也获得了广泛关注。用户已使用我们的产品创建了超过 200 亿张图片。自 9 月份在 Meta AI 中推出 Vibes 功能以来,应用内的媒体生成量增长了十倍以上。在 Threads 方面,随着我们不断改进推荐功能,用户活跃度和参与深度均实现了强劲增长。 仅在第三季度,我们进行的排名优化就使用户在 Threads 上的停留时间增加了 10%。我们还在持续推出新功能,包括在第三季度推出私信功能,现在 Threads 上的所有用户都可以在应用内互相发送消息。接下来是推动我们营收增长的第二个因素:提高变现效率。这项工作的第一步是优化自然流量中的广告投放比例。我们持续优化 Facebook 和 Instagram 各大平台上的广告投放,以便在最合适的时间和地点向用户投放广告。 从长远来看,我们在 Threads 和 WhatsApp 状态栏目都有令人振奋的广告投放机会。目前,Threads 上的广告已在全球范围内投放,我们正遵循以往的盈利模式,在扩大投放规模之前,先优化广告格式和效果。在 WhatsApp 状态栏目中,我们也在逐步引入广告,预计将于明年完成全面推广。 提升变现效率的第二部分是提高营销绩效。改进广告系统仍然是这项工作的关键,我们正通过持续改进大规模广告排名模型来提升绩效。例如,我们继续扩大统一模型架构 Lattice 的应用范围。第三季度,我们将 Lattice 应用于应用广告,使该目标的转化率提升了近 3%。 自 2023 年引入 Lattice 架构以来,我们结合其他后端改进,已将广告排名和推荐模型的数量减少了约 100 个。我们将规模较小、更专业的模型整合为更大的模型,这些模型利用 Lattice 架构将学习成果推广到不同的表面和目标。随着模型的整合,我们持续观察到性能提升,并预计在未来几年内,随着另外 200 个模型被整合为数量更少、功能更强大的模型,性能将得到进一步提升。 除了推进基础广告模型的发展,我们还在创新用于广告推理的下游运行时模型。例如,我们在第三季度开始试行一种新的运行时广告排名模型,该模型利用比以往模型更多的计算资源和数据,以选择更相关的广告。测试表明,新模型使 Instagram 的转化率提升了 2% 以上。 第三季度,我们通过将检索和早期排名模型合并为一个单一模型,显著提升了 Andromeda 的性能,使 Facebook 广告质量提升了 14%。在我们的广告产品中,Advantage+ 的发展势头依然强劲。第三季度,我们完成了 Advantage+ 线索广告系列的精简版创建流程的全面上线。现在,投放销售应用或线索广告系列的广告主从一开始就可以启用端到端自动化功能,我们的系统能够分析整个平台,自动选择广告展示对象和展示位置等标准,从而优化广告效果。随着新版精简创建流程的实施,我们端到端自动化解决方案的年收入已达到 600 亿美元,我们看到越来越多的广告主正在利用我们解决方案带来的卓越效果。 在我们的 Advantage+ 创意套件中,使用至少一项视频生成功能的广告主数量较上一季度增长了 20%,这反映出图像动画和视频扩展技术的应用持续增长。此外,我们还新增了更多生成式 AI 功能,帮助广告主更轻松地优化广告创意,从而提升广告效果。 第三季度,我们推出了人工智能生成音乐功能。广告主可以根据广告创意的基调和信息,为其广告生成与之相符的音乐。此外,商业信息传递仍然是我们的重要机遇。我们的解决方案组合整体增长强劲,包括点击跳转至 WhatsApp 的广告,该项业务在第三季度实现了 60% 的同比增长。我们在商业人工智能方面也取得了显著进展,致力于构建一套完整的 AI 解决方案,帮助企业获取潜在客户并促进销售。 近几个月来,我们已逐步向菲律宾和墨西哥这两个首批测试市场中的更多企业开放了访问权限。自7月以来,我看到用户与企业人工智能之间已进行了数百万次对话,可见其使用情况十分活跃。本月,我们已将WhatsApp和Messenger的访问权限分别扩展至墨西哥和菲律宾所有符合条件的企业。在美国,我们也开始逐步推出商家在其网站上添加企业人工智能的功能,以便我们能够支持从广告到购买的完整销售流程。 接下来,我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务是运用资本支持公司最重要的优先事项,包括开发领先的人工智能产品模型和业务解决方案。在对基础设施进行大量投资以支持这项工作的同时,我们也致力于保持最大的长期灵活性,以确保我们既能满足未来的产能需求,又能应对未来几年市场的发展变化。 我们正通过多种方式实现这一目标,包括建设数据中心,以便未来几年可以根据需要快速扩展容量;以及建立战略合作伙伴关系,为未来的计算需求提供选择权。我们稳健的财务状况和强大的现金流使我们能够进行这些投资,同时还能获得其他成本效益高的资金来源。 接下来谈谈我们的财务展望。我们预计2025年第四季度总营收将在560亿美元至590亿美元之间。我们的预测基于当前汇率假设外汇因素将对同比总营收增长起到约1%的推动作用。我们的展望反映了对广告收入持续强劲增长的预期,但第四季度Reality Labs营收同比下降将部分抵消这一增长。Reality Labs营收预计下降的原因是,我们错过了去年第四季度Quest 3S的上市时间。此外,零售合作伙伴在今年第三季度采购Quest头显以备战假日季,这些采购收入已计入第三季度。 接下来谈谈费用和
资本
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展望。我先从2025年的情况说起,然后再谈谈我们对2026年的规划。我们预计2025年全年总支出将在1160亿美元至1180亿美元之间,高于此前预测的1140亿美元至1180亿美元,同比增长22%至24%。我们目前预计2025年
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(包括融资租赁本金支付)将在700亿美元至720亿美元之间,高于此前预测的660亿美元至720亿美元。接下来是税收方面。在税收环境没有变化的情况下,我们预计2025年第四季度的税率为12%至15%。 现在展望2026年。对于我们公司而言,这是一个激动人心的转折点。我们不仅拥有持续改进现有核心服务的空间,还有机会构建全新的人工智能驱动体验和服务,从而彻底改变未来用户与我们产品的互动方式。我们预计,明年在广告和自然流量互动方面的一系列投资将使我们能够在2026年继续保持强劲的营收增长。同时,我们在人工智能模型和产品方面的进展将使我们能够在未来几年抓住新的营收机遇。而实现这些机遇的关键在于基础设施容量。 随着我们开始规划明年,计算需求持续显著增长,甚至超过了上季度的预期。我们仍在制定明年的容量规划,但预计将大力投资以满足这些需求,包括自建基础设施和与第三方云服务提供商签订合同。我们预计这将进一步推高明年的
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和费用计划。因此,我们目前预计2026年的
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增长将显著高于2025年。我们还预计总费用增速将远高于2025年,增长主要由基础设施成本驱动,包括新增云支出和折旧。员工薪酬成本将是第二大增长因素。因为我们将确认2025年全年招聘员工的薪酬,特别是人工智能人才,以及在重点领域新增的技术人才。 最后,我们将继续密切关注当前的法律和监管动态,包括欧盟和美国日益加剧的不利因素,这些因素可能对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如,在欧盟,我们正就我们个性化程度较低的广告服务与欧盟委员会保持建设性沟通。然而,我们不能排除欧盟委员会最早在本季度就对该服务做出进一步调整的可能性,而这些调整可能对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。 在美国,多项与青少年相关的试验计划于2026年进行,最终可能导致重大损失。总而言之,本季度对我们的业务来说又是一个不错的季度。我们拥有令人振奋的机遇,可以在未来几年继续改进核心业务,同时为使用我们产品的个人和企业提供创新体验和服务。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
7小时前
【直击亚市】中美领导人会晤结束、历时约100分钟!日本央行按兵不动刺激日元
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、Meta平台和微软公司——上一季度的
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总额达到约 780亿美元,比去年同期增长了 89%。 它们的财报表现参差不齐。Meta平台的股价在盘后交易中下跌7.4%,而Alphabet股价上涨6.7%,微软则下跌近4%。在美国交易日早盘,英伟达公司成为首家市值突破 5万亿美元 的公司。 英仕全球市场策略师Tomo Kinoshita表示:“尽管美联储的言论比市场预期更为鹰派,但英伟达市值突破5万亿美元以及字母表发布的良好财报,仍然在支撑亚洲的科技类股。”
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云涌
9小时前
AI烧钱太猛!“AI基建霸主”疯狂加码,微软投资OpenAI已赚10倍
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下正疯狂押注AI。 财报显示,微软季度
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的涨幅惊人,当季飙升至创纪录的近350亿美元。 其中,Q1总
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349亿美元,同比增长74.5%,大超华尔街预期的300.6亿美元,也高于上一季度的240亿美元。 不动产和设备相关的现金支出193.9亿美元,同比增长30.2%,预期230.4亿美元。 这也加剧了时常对人工智能(AI)设施高昂成本的担忧。 在财报电话会议上,微软执行副总裁兼首席财务官艾米·胡德 (Amy Hood)表示,约一半的支出用于短期资产,主要是采购GPU和CPU,以支持不断增长的Azure平台需求、持续发展的人工智能解决方案等。 剩余支出则用于长期资产,以支持未来15年及更长时间内的盈利,其中包括111亿美元的融资租赁,主要用于大型数据中心。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)则表示,未来还将继续加码AI。 “为抓住未来的巨大机遇,我们将继续在资本和人才两方面加大对人工智能的投资。” 另外值得一提的是,微软还披露了对OpenAI的投资情况。 由于对OpenAI的投资亏损,微软26Q1净利润减少了31亿美元。不过目前公司对OpenAI的投资已获得了大约10 倍的回报。 微软表示,公司承诺对OpenAI的总投资已达130亿美元。截至今年9月底,其中116亿美元已完成出资。 目前,微软持有的OpenAI股份价值约1350亿美元,按转换后的稀释基础计算,约占该公司股份的 27%。 据市场近日传闻,OpenAI可能于2027年启动IPO。 最近,微软又与OpenAI签订了最新的合作协议,同时宣布OpenAI 已签约购买价值2500亿美元的Azure服务。 瑞银证券表示,微软修订后的OpenAI协议提升了Azure的增长前景。 微软在新协议下的2500亿美元承诺超出预期,可能转化为七到八年内每年300亿至350亿美元的支出,是OpenAI目前支出水平的“数倍”。 该行重申对微软股票的“买入”评级,目标价为650美元。
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格隆汇
11小时前
与 OpenAI“貌合神离 “后,微软还是最优选择吗?
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进入对芯片的拉货高峰期。此外,本季租赁
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也高达111亿,同比高增71%,在数据中心等长生命资产上,微软也更多选择对外租赁,而非自建。 这对上游的芯片公司,和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。 4、整体业绩收入、利润双超预期:汇总各板块表现,微软集团整体本季度营收$777亿,同比增长18%,趋势上相比上季大体平稳、略微有提速。虽然没有特别惊喜,但相比公司给出的指引和卖方一致预期,还是明显超预期的。 利润表现则更出色,提效和控费对冲了折旧导致的毛利率下滑,本季度微软整体经营利润率整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 5、领先指标暴涨,但可能有“泡沫”: 当季业绩不错外,领先指标上,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,带动待履约企业合同余额增速也拉高到了51%,环比上季增多240亿。 不过,虽然前瞻指标看起来非常强劲,但也是主要归功于OpenAI和Azure签订的大额承诺合同(不包括几天前签订的$2500亿承诺)。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎,不能“太当回事”。 6、提价、提效、控费共同带动利润率提升:在Capex持续拉高的情况下,本季微软利润率能超预期不降反增。背后归功于微软近期在多项业务线上的提价,AI帮助下全公司层面经营效率的提升,以及良好的控费。 本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。同时,经营三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,从而费用率占收入比重同比来看被摊薄了整整2pct。 海豚观点: 1、当季表现几乎缺点 概括来看,微软当季的业绩表现基本没有缺点。虽然也可以说没有特别超预期的表现,但收入和利润增长双双高出卖方一致预期,利润率更是不降反增,带动利润增长跑赢收入。 核心业务上,Azure增长继续小幅提速,M365业务也靠着提价对冲用户增长放缓,保持着不错的增长。虽然前瞻指标包含一定来自OpenAI的“水份”,但新签订单和未履约余额增长都相当强劲的增长也是客观事实。 无论从任何角度看,微软本季业绩都没有明显缺陷,仍是第一流的稳健交付能力。 2、下季度指引继续平稳 对于下季度业绩,微软的指引则一贯保持稳健乃至有些保守的态度: 1)营收上,公司指引的总营收中值同比增长15%,相比上季给出的指引大体持平。三大板块各自指引的增速,同样大体与上季的指引接近。换言之,公司预期后续的业务增长趋势和相比当前至少是保持平稳的。 2)利润率上,公司指引下季度的经营利润率为45.3%。即便按微软的保守预期,经营利润率相比去年同期也仅收窄0.2pct。则大概率意味着下季度实际的利润率依然会同比走高。换言之,下季度微软的业绩趋势大概率还是收入增长稳健,而利润则继续跑赢的情况。 3、前瞻动态 1)近几日OpenAI和微软这一对整个AI行业拥有巨大潜在影响的合作方间的谈判,取得了重要的阶段性成果。只说结论,随着OpenAI和微软关系的降温,没了OAI的排他性独家支持,后续微软可能要像Google、Meta和Amazon一样,需要更多的依赖于自身在AI相关功能或服务上的研发能力。这意味着微软云业务目前在AI领域上的绝对领先地位可能会有所动摇。这或许是给不太好的中长期信号。 由于涉及内容较多不便都放在摘要内,更多请见正文部分的第一小段。 2)另一个影响中短期业绩的动态是,微软自25财年4季度(自然年2季度)开始对多项业务进行了普遍10%~20%左右的提价。包括生产力流程板块下的PowerBI,M365 on-prem和Dynamic 365,用以对冲M365等业务量坐席增长见顶放缓的影响。 此外,微软自11月开始削减其给云业务合作方/分销方提供的价格折扣,预期等效于提价双位数%。换言之,在提价红利期度过前(至少1年),对微软的云计算和生产力流程板块的增长会有支撑。 4、估值角度:由下图可见微软近5年多来,股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在25x~35x的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对AI的乐观程度,以及微软的业绩趋势好坏都会影响估值在这个区间内波动。 我们直接按2年后27财年的业绩为基准,按照海豚相对乐观的利润预期(比市场一致预期高10%左右),微软业绩前市值对应约30x PE。即便从这个角度看,微软的估值仍算不得便宜,无疑包含市场对微软在这轮AI浪潮中受益确定性所给出的溢价。 对这个估值水平和溢价是否合理,海豚无意去评判,需各位投资者结合自身的风险偏好来看。海豚能给出的看法是,微软在中期视角内,无疑仍是美国AI产业链内,确定性和执行力最强的公司之一。虽然其营收和利润增长算不上很高,但也胜在足够稳健和很少让人失望的交付能力。 虽然如前文所述,其原本靠OAI获得的在AI领域内的先发和领先优势可能有所消减,其在不低的估值下,可能并不能带来大幅跑赢市场的超额回报。但对更追求稳定,能得到AI行业整体平均回报的投资人而言,微软仍可以算最优的选择其中之一。 以下是财报详细点评: 一、OpenAI和微软的 1、新的合作条款有哪些改变? 先简要概括下,本次OpenAI (OAI)和微软新签订的合作关系的主要内容和变化点: 1)在将OpenAI的运营主体,由“有限盈利”模式转变为盈利为目的公众公司后,微软持有新主体约27%的份额。按最新一轮融资OAI约$5000亿的估值,即微软获得了价值约$1350亿的股份和对OAI运营主体27%的利润/亏损归属权。意味着,“有限盈利”模型下,原先微软能从OAI获得的利润上限为其投总投资额($140亿以上)8x的限制解除了。 2)微软对OpenAI模型的使用权延迟至2032,且即便在AGI(人工智能)实现后该权利也不会被撤销。原先合约下,微软并不无条件拥有实现AGI后OAI模型的使用权。 3)微软和OAI都拥有独立或与其他第三方合作,各自研发AGI等权利。 4)OpenAI开发出的任何API功能仍仅能独家在Azure这唯一云服务平台上提供。 5)OAI允许向其他云服务商采购算力,且微软不在拥有首先供应算力的权利。但OpenAI与微软签署了约$2500亿的云服务合同(期限未知)。即OAI不会全部转移走在Azure上的算力需求。 6)微软分享OpenAI全部收入的比重,据媒体报道可能由原来的20%,下降到了10%以下。(上述所有比例都是由媒体报道的,并没有官方的确认) 2、微软和OAI“愈行愈远”的原因和影响? 延展开来看,近期OpenAI与微软的反复拉扯和此次签订新合约背后的线索主要有2条:1)是OpenAI自身有将其运营主体由原先的公益性/非营利性的组织架构,调整为盈利性组织的诉求。以便后续更方便进行融资乃至上市,也能为其股东、管理层、员工带来更多的财富收益。 2)海豚认为OAI和微软之间从原先紧密合作到“渐行渐远”背后的另一原因,则是OpenAI与微软就中长期内算力建设规模和节奏上,存在巨大分歧, 微软并不那么愿意配合OAI“激进和乐观”的设想,大量建设其所需要的算力设施,并为了OAI承担过于沉重的Capex支出。(汇总OAI的各类合作,总体量可能达30GW以上)。 而从OAI的角度,则可能是诟病微软上线算力的节奏太慢,成为了OAI发展的瓶颈和拖累。因而OAI抛开微软,直接与Oracle,AMD,Coreweave,Nvidia和Broadcom等一众云服务或芯片商合作,签订了一系列算力供应合同。 双方各有“小心思”且相互间对双方都有不满的情况下,渐行渐远也并不意外,反而是情理之中。 3、新的合作协议签订有什么影响? 最显然的无疑是,OpenAI与微软的绑定不再那么强。原本OpenAI是为了Azure AI收入的最大单一客户,后续OpenAI对Azure营收增长的贡献可能会有所减少。对应的,微软后续在AI相关收入上的增长会更依赖于自身的能力,包括旗下各类Copilot业务,以及开拓OAI以外企业AI云计算的需求。 而从OAI的角度,根据新闻报道,作为向微软让渡部分利益的交换,OAI需要向微软支付的收入分成比例很可能有所下降,能帮助OAI节省相当规模的现金流,据报道可能达$500亿左右。对于四处签订了数千亿美金体量合同、相当需要资金的OAI而言,也相当重要。 4、OpenAI对微软财报的影响在哪? 最后一个问题是,与OpenAI的合作对微软的财报在哪些方面有多少影响?分两个角度看: 1)作为OpenAI的大股东之一的角色,微软应当按其持股比例确认OpenAI产生的利润/亏损。这一部分被确认在微软的其他损益项中。 剔除其他损益中来自投资/利息损益的部分,剩下的部分在F1Q24~1Q26的两年间,由亏损仅略超1亿,大幅增长到单季亏损约49亿。反映了微软确认OAI亏损的快速扩大,对微软整体净利润的拖累也越发明显。 按照微软当时持有OAI约30%~40%的份额,可推测出OAI的单季亏损可能已接近$150亿,且应当还会继续扩大。 2)在收入角度,OpenAI对微软的影响则更加复杂。首先OAI产生的推理成本,会记入Azure的营收。而OAI的训练成本则会资本化记入微软资产负债表中的无形资产中,会以摊销折旧的形式影响微软的营收报表。 另外,因OAI和微软的收入分成协议,OAI所有收入的一部分(据报道原先为20%,新合约后可能会有所下降),也会被记入微软的收入。 结合外行的测算,OAI推理给Azure带来收入+给微软的收入分成(不包括Azure自己卖OpenAI API,以及Copilot相关的收入)合计年化大约在$100亿左右,占微软集团整体AI相关收入(不仅是Azure AI)的一半或更多些。 由此可见,OAI在营收和利润/亏损角度,对微软的业绩都有不大不小的影响。目前来看,随着OAI和微软绑定的放松,后续微软AI相关、尤其Azure增长的主要推动力之一应当会有所减弱。同时,OAI导致的记在微软其他收益中的亏损大概率也会继续放大。不过也需要记得,微软确认OAI产生的亏损总额仅限于其投资于OpenAI的资金额。据先前的报道,其确认亏损的上限可能在$140亿或更多些。 二、财报披露口径变化概览 25财年开始微软对财报披露的部门结构做出不小的调整。整体的调整思路是把面向企业的各类365服务,包括Commercial Office 365, Windows 365和Security 365,全部从各自原板块调整到生产力&流程(PBP)大板块下。在25新财年首次调整时,海豚投研对此已较详细的解读,就不在每次财报中重复笔墨。下图简要概括了此次调整的变化。对口径调整更详细的看法请见1Q25点评。 三、各板块表现:全面好于预期,但Azure没再有意外之喜 1.1 Azure依然优秀,但没再惊艳 首先市场最关注的Azure业务,本季营收同比增长40%,剔除汇率影响增速则为39%。后一口径下和上季基本一致,名义增长提升受益于汇率顺风。虽然相比公司上季指引的不变汇率下约37%的增长,实际表现依旧更好。但在前两个季度分别达3pct和4pct的beat后,市场对Azure的预期和阈值已大幅拉高。 业绩前卖方对Azure增速的预期在39%~40%,而买方资金的预期则还要高1~2pct。因此,相比市场真实的预期,Azure本季并没有真正的意外之喜。 虽然公司不再披露Azure中AI和非AI部分各自的贡献。但结合业绩前的一些卖方报告,前两个季度Azure大超预期实际更多是归功于传统需求的反弹 (AI贡献的增速虽在提升,但是预期之中的)。而近期传统需求虽仍然不错,但非AI需求继续超预期向上拉动的可能性也不大。 同时,近期OpenAI与Azure的绑定程度下降,其对Azure AI相关收入的拉动效果可能也有所走弱。 整体上,因Azure的增速环比提速1pct,且Azure外服务器产品的收入增速也扭跌转升,智慧云板块本季整体收入$309亿,同比增长28%,好于市场预期2.4%。 1.2 全面提价对冲用户量增长放缓,生产力板块继续平稳 细分业务中重要性和关注度排名第二的商业微软365云服务(Microsoft 365 Commercial Cloud)本季收入增长了17%,可变和不变汇率下都较上季小幅收窄了1pct,表现平稳。 从量价角度来看,1)本季商用M365的订阅坐席数量同比增加了7%,增速较上季度持平;2)平均客单价的同比涨幅则从上季的11.3%收窄到10.4%。 两者结合来看,在Office的用户渗透趋于饱和,用户量增长难有看点的情况下,前文提及的近期在Office多个产品上的提价,维持了Office业务仍不错的增长。本季的增速波动,也正是由于同比角度提价幅度的小幅变化。 生产力板块中的其他业务, LinkedIn的收入增速在低位保持平稳,而Dynamics的增长在上季的“暂时”高点后也再度回落,没有特别值得关注之处。 而消费者M365业务的增速本季则继续提速到28%。和企业M365的情况类似,本季消费用户量同比增长也相比上季放缓了1pct到7%,近几个季度的收入加速增长同样主要归功于今年1月份对消费版Office在12年来首次提价的利好(幅度达30%~50%左右)。 整体上,虽然核心商用M365业务增长平稳中略降,但在消费M365强劲提速增长的拉动下,本季生产力流程板块的整体的营收增速为16.6%,较上季小幅提速,且同样小超彭博预期2.3%。 1.3 个人业务:没有指引的那么差 在完全渡过了并表动视暴雪的影响期后,更多个人计算板块的增长开始回归常态。本季度营收增长4%,没有公司先前指引的会负增长那么差。但维持在低个位数的增速,意味着仍没有值得特别关注之处。 具体来看:1)主要的改善点在Windows和硬件板块的收入有所提速到5%,根据公司的解释,主要是归功于Win10临近终止服务期,Windows需求的集中释放,此部分收入同比增长了18%。 2)广告收入剔除买量之后的增速为15%,环比略有放缓,但大体平稳。面对OpenAI和Google等对手的竞争,Bing并没有亮眼之处。 3) 游戏板块则因Xbox主机销售不佳的拖累,收入跌入负增长 四、Capex投入再度暴涨 虽然业绩前,市场已普遍预期微软本季的Capex支出会再度上调,卖方一致预期放到了300亿左右。然而实际Capex(包括租赁)支出达到了349亿,环比上季度再度拉高超$100亿,再创历史新高。 结构上,如同公司先前的声明,先前公司Capex更多是用于数据中心物业等长期资产,近期则更多会投到短生命期的设备上。据公司声明本季Capex中近一般是投入到了GPU和CPU等短生命期设备上。表明微软开始进入对芯片的拉货高峰期。 此外,本季微软的租赁
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也高达111亿,同比高增71%,使得总Capex支出和现金Capex支出有很大的差异。这则体现出微软在数据中心等长生命资产上,更多采用对外租赁,而非自建的。 这对上游的芯片公司,和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。 五、新签合同金额暴涨,但也是OpenAI的“大单” 汇总上述各板块表现,微软集团整体本季度营收$777亿,同比增长18%,趋势上相比上季大体平稳、略微有提速,但相比公司上季给出的指引和彭博一致预期的15%,是明显超预期的。 除了当季营收增长不俗外,本季公布的领先指标同样不俗,不过主要也是因来自OpenAI的长期大订单。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎态度的。换言之,对这类主要因OpenAI产生的“异常”大单,而不是由众多客户共同拉动的常态下订单增长,不能“太当回事”。 具体来看,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,公司表示主要是OpenAI向Azure签订的使用承诺合同(其中不包括几天前签订的$2500亿承诺)。 因此,待履约企业合同余额本季增速也拉高到了51%,达$3920亿,环比上季增多了240亿。平均合约年限在2年左右,换言之,仅考虑目前已有的未履约企业合同,就能确保后续每年近2000亿的收入。 六、提价、提效、控费对冲高额Capex,利润率不降反升 相比不错但不算特别惊喜的营收表现,本季微软在成本费用和盈利表现则更加优异,市场预期因Capex和折旧增涨导致毛利率收窄的情况并没那么严重,而出色的费用优化则让经营利润最终不降反增。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。结合公司的解释,公司在生产力和云服务多项业务线上的提价,以及整体经营效率的提速,对冲了更高折旧的影响。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,因此费用率同比来看被摊薄了2pct。具体来看,营销费用零增长是主要功臣,而研发和管理费用则都同比增长了约8%。 3)整体上,由于对经营费用的控制挤出的利润率远多于毛利率的下滑,本季度微软整体实际经营利润率整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 不过由于OpenAI导致的其他亏损高达49亿,微软本季的净利润的同比增速就仅有13%了。 4)分板块来看,本季各个板块的利润率全面环比走高。其中承担了最多Capex和折旧的智慧云板块也靠着优秀的控费,经营利润率环比提升了2.7pct。而因提价和业绩触底的生产力与个人计算板块,在毛利率上就是同比提升的,再叠加优秀的控费,经营利润率提升的幅度就更高了。
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海豚投研
11小时前
营收破千亿!谷歌Q3业绩全面超预期,AI成最强“印钞机”
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zi在会议上表示,展望2026年,预计
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将大幅增加,并将在第四季度财报电话会议上提供更多细节。 “雷区”不能忽视 尽管Q3财报堪称优秀,但仍隐藏着不少风险和挑战,或许会影响谷歌未来的增长,甚至会拖累盈利能力。 其中一项就是反垄断监管。作为全球科技巨头,谷歌一直都是反垄断监管的重点关注对象。 目前,谷歌在全球多地都面临着反垄断诉讼。 欧盟曾以“滥用搜索主导地位”为理由对谷歌处以巨额罚款;美国司法部在推进针对谷歌搜索垄断的诉讼,指控其通过排他性协议维持搜索市场的主导地位。 若反垄断诉讼败诉,谷歌或面临着巨额罚款以及调整业务模式。 其二,则是市场中云业务的竞争。 当前,全球云服务市场面临着“三足鼎立”的局势,亚马逊AWS以30%的市场份额位列第一,微软Azure以22%的份额紧随其后,谷歌云则以20%的份额排名第三。 面对亚马逊和微软的夹击,谷歌云仍需要维持在30%以上的增速,才能缩小与两家公司的差距。如何在保持规模增长的同时,继续提升盈利能力,将是谷歌云未来面临的核心挑战。 此外还有谷歌的巨额资本开支,或许会压制利润率。 2025年资本开支预计为910亿-930亿美元,这些投入将转化为固定资产折旧,未来几年折旧费用会持续增加。若营收增长未能跟上折旧费用的增长速度,谷歌的整体利润率可能会出现下滑。
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格隆汇
11小时前
Alphabet营收首破1000亿美元:AI加速云业务增长,资本开支飙升至930亿美元
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年可带来高达100亿美元的潜在收入。
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大幅上修与基础设施扩张 Alphabet 将2024年全年资本开支上调至910亿至930亿美元区间,远超此前850亿美元预期。第三季度
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达240亿美元,主要用于AI芯片研发与数据中心建设。CFO露丝·波拉特(Ruth Porat)表示,公司将继续加码基础设施投资,以支撑AI训练和搜索引擎算法优化。 相比之下,微软同期
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约为330亿美元。两家公司在AI基础设施投入的差距反映了谷歌对长期算力主导地位的追求。 公司 季度
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全年预期 投资重点 Alphabet 240亿美元 910-930亿美元 AI研发与数据中心扩容 微软 330亿美元 约900亿美元 云基础设施与模型训练 Gemini与AI生态布局进展 Alphabet的AI模型Gemini 已成为公司AI战略的核心支柱。应用月活跃用户突破6.5亿,全球日活用户超7500万。皮查伊表示,Gemini已被整合至搜索、Workspace和云服务中,为超20亿用户提供AI生成内容。 公司近期推出的Gemini 1.5 Pro模型强化了推理与多模态能力。尽管仍落后于OpenAI 的ChatGPT,但谷歌正加快商业化步伐。分析师Brent Thill(Jefferies)指出:“谷歌正在比预期更快地将AI变现,无论在广告还是云业务中,均体现出强劲收益转化。” 广告业务压力与竞争加剧 广告业务仍是Alphabet收入的支柱,占总营收约七成。第三季度广告收入达741.8亿美元,高于市场预期。然而,生成式AI竞争者的崛起使该领域面临新的挑战。OpenAI推出的AI浏览器“Atlas”被认为是对谷歌搜索业务的直接威胁。 分析师Rob Sanderson(Loop Capital)在报告中指出:“谷歌能否维持其在搜索领域的主导地位,仍存在重大结构性不确定性。” 不过,随着广告主从Snapchat等实验性平台回流,谷歌有望获得更高的广告份额。市场普遍认为,AI驱动的精准广告推荐将成为公司未来增长的重要支撑点。 编辑总结 综合来看,Alphabet 的第三季度财报不仅展示出强劲的营收动能,也反映出其在AI战略上的快速推进。营收突破千亿标志着公司从“广告巨头”向“AI驱动科技平台”的结构性转型已进入成熟阶段。云业务、Gemini生态与
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的协同效应,将在未来几个季度持续显现。短期风险在于广告竞争与成本上升,但长期增长逻辑仍稳固。 【常见问题解答】 问1: Alphabet为何能实现营收首次突破1000亿美元?答: 因广告与云业务双引擎拉动,AI应用的高增长为其带来新的营收动力,加之整体宏观环境改善,消费与企业支出回升,共同推动营收破千亿。 问2: AI如何助力谷歌云业务?答: AI需求推动算力采购与数据服务订单激增,谷歌云通过Vertex AI和TPU等技术扩大客户粘性,积压订单增长至1550亿美元,确保中长期收入稳定。 问3: Alphabet为何大幅上调
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?答: 因公司正集中建设AI基础设施与数据中心,抢占算力主导权,并为Gemini及未来AI模型提供训练支撑,确保在AI竞争中领先。 问4: Gemini在AI生态中的地位如何?答: Gemini已成为Alphabet整合AI生态的核心,用户规模突破6.5亿,支撑搜索、办公与广告等关键业务,是谷歌AI商业化的重要平台。 问5: 谷歌广告业务面临哪些挑战?答: 主要来自OpenAI、Meta及新兴AI平台的竞争,同时广告主预算趋于谨慎。但凭借技术与流量优势,谷歌仍有望在精准广告领域保持领先。 来源:今日美股网
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今日美股网
12小时前
Meta第三季度净利润暴跌83% 税改冲击AI投资成本激增引发盘后重挫
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实施可能对欧洲营收产生重大负面影响。
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及成本压力分析 第三季度总成本费用307亿美元,同比激增32%,远高于26%的营收增幅,运营利润率由43%收窄至40%。单季
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达到193.7亿美元,全年指引上调至700-720亿美元。 管理层明确表示,2026年
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将明显高于2025年,可能突破800-850亿美元,主要用于基础设施扩张、云服务采购以及AI算力建设。同时总费用增速将超过去年22-24%的水平,凸显成本压力不断上升。 潜在风险因素与监管挑战 Meta面临多项风险因素: 欧盟监管:CFO表示,“无法排除欧盟委员会最快本季度对‘少个性化广告’产品施加改变,可能对欧洲营收产生重大负面影响”。 法律诉讼:美国针对青少年的多起诉讼预计于2026年开庭,可能造成重大损失。 Meta未来展望与市场反应 Meta第四季度营收指引560-590亿美元,符合市场预期。Reality Labs硬件业务预计环比下滑。虽然现金储备高达445亿美元,并进行了股票回购和股息派发,但投资者更关注未来利润率可能持续收窄以及AI相关投资的长期回报周期。 编辑总结 Meta第三季度净利润暴跌主要受一次性税费冲击,但扣除影响后实际盈利依然健康。核心广告业务依旧增长稳健,但成本和
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快速攀升,以及欧盟监管和法律诉讼风险,使未来盈利前景存在不确定性。市场短期内对AI投资回报的疑虑导致股价盘后重挫,凸显投资者对高成本扩张和监管风险的敏感性。 常见问题解答 问:Meta净利润暴跌的主要原因是什么? 答:主要由于美国税改法案带来的159.3亿美元一次性非现金税费支出,将有效税率从12%推高至87%。剔除该影响后实际净利润仍达186.4亿美元。 问:Meta广告业务表现如何? 答:广告收入稳健增长,广告展示量同比增长14%,广告单价上涨10%,日活跃用户35.4亿,同比增长8%,显示核心业务依旧强劲。 问:为什么
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引发投资者担忧? 答:第三季度
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单季已达193.7亿美元,全年指引700-720亿美元,2026年可能突破800-850亿美元。高额支出主要用于AI和基础设施扩张,投资回报周期尚不明确。 问:Meta面临哪些监管风险? 答:欧盟可能调整广告产品,对欧洲营收造成负面影响;美国多起针对青少年的诉讼预计于2026年开庭,也可能造成重大损失。 问:未来Meta盈利前景如何? 答:短期内利润率可能持续收窄,成本和
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高企,同时监管与法律风险仍在。尽管现金储备充足,但市场更关注AI投资回报周期和长期盈利能力。 来源:今日美股网
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12小时前
微软三季度营收增18% Azure受限AI投资冲击净利润增长放缓
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润 277.47亿美元 - +12%
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349亿美元 - +74% 云业务表现与Azure增长分析 微软的智能云部门包括Azure公共云、Windows服务器及GitHub等产品,三季度收入308.97亿美元,同比增长28%,略高于分析师预期的301.76亿美元。剔除汇率因素,Azure及其他云服务收入同比增长39%,与二季度两年半高点持平,但仍低于部分买方机构略高于40%的预期。 CFO Amy Hood表示:“Azure需求远远超过现有可用容量,我们未能完全赶上客户需求。” 这表明强劲的云计算需求推动收入增长,但同时也暴露基础设施的瓶颈。
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创新高与AI投资影响 三季度微软总
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达349亿美元,同比激增74.5%,环比前季度增长超过60%,刷新单季历史纪录。其中用于不动产和设备的现金支出193.9亿美元,同比增长30.2%。分析师指出,
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大幅增加主要用于数据中心及AI算力基础设施建设。 投资OpenAI对三季度净利润影响约30.86亿美元,占净利润约11%,折算EPS影响每股0.41美元。
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高企虽推动未来AI业务增长,但也加剧了投资者对盈利承压的担忧。 OpenAI投资对微软利润影响 微软持有重组后OpenAI营利组织27%股权,并与OpenAI达成长期IP授权协议,延长至2032年。OpenAI承诺未来向Azure支付2500亿美元租赁费用,为微软锁定长期收入。CEO Satya Nadella表示:“我们将继续加大AI领域投资,包括资金和人才,以把握未来发展机遇。” 市场反应与投资者关注点 财报公布后,微软盘后股价由日内微跌0.1%,扩大至盘后跌超3%。投资者关注焦点包括:Azure增长低于部分预期、
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创新高对利润率的影响,以及AI基础设施成本和长期投资回报的不确定性。 编辑总结 微软三季度财报显示营收和利润保持两位数增长,云业务尤其是Azure贡献明显,但EPS增速放缓和
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创新高,显示投资者对AI基础设施成本和盈利压力的敏感。对OpenAI投资虽带来未来潜在收益,但短期利润承压明显。整体来看,微软在AI和云计算领域的扩张仍将持续,但成本和增长预期的落差可能导致股价波动。 常见问题解答 问:微软三季度营收和EPS增速为何放缓? 答:三季度营收同比增18%,EPS同比增13%,增速较二季度放缓,主要因
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大幅增加以及AI相关投资对短期利润的拖累,但仍高于分析师预期。 问:Azure云业务增长是否满足市场预期? 答:剔除汇率因素,Azure及其他云服务收入同比增长39%,与二季度持平,但部分买方机构预期略高于40%,因此增速低于部分市场乐观预期。 问:
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为何创历史新高? 答:三季度
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349亿美元,同比增74.5%,主要用于数据中心扩建和AI算力投资,以满足Azure和AI业务快速增长的需求。 问:微软投资OpenAI对财报的影响有多大? 答:投资OpenAI三季度对净利润影响约30.86亿美元,占净利润约11%,EPS影响0.41美元。虽短期拖累利润,但锁定未来长期收入和IP使用权。 问:投资者应如何看待微软未来AI和云业务前景? 答:尽管短期利润承压和
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高企,Azure和OpenAI合作带来的技术和收入潜力依然强劲。投资者需关注AI基础设施成本、增长预期与长期盈利能力的平衡。 来源:今日美股网
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